condiciones para la toma de decisiones

UNIVERSIDAD LATINA

MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS

”CONDICIONES PARA LA TOMA DE DECISIONES

VALOR ESPERADO Y

ÁRBOLES DE DECISIÓN”

FER BAJONERO

Es el proceso mediante el cual se realiza la elección de un curso de acción entre varias alternativas, opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos.

TOMA DE DECISIONES

CONDICIONES EN LAS QUE SE TOMAN LAS DECISIONES

INCERTIDUMBRE

RIESGO

CERTIDUMBRE

CERTIDUMBRE

Es la situación para tomar decisiones en la que los administradores cuentan con información exacta, confiable y mensurable del resultado de cada una de las alternativas que se consideran.

NO ES LA MÁS COMÚN

IDEALISTA

LA FORMA MÁS FÁCIL

INCERTIDUMBRE

Es la situación para tomar decisiones en la que los administradores tienen que enfrentarse a factores externos imprevisibles o con una carencia total de información.

RIESGO

Es la situación para tomar decisiones en la que los administradores saben que las probabilidades de una alternativa dada conducirán a una meta o resultado deseado.

PROBABILIDAD

Es una medida estadística de las posibilidades de que ocurra un resultado o evento.

Método Simplex

Método de transporte Modelo de asignación Simulación CPM Redes PERT RAMPS

MÉTODOS CUANTITATIVOS

Investigación de operaciones

Modelos de inventarios Algoritmo de Johnson Problema de

ordenamiento

Líneas de espera Teoría de juegos Valor Esperado Árboles de decisión Valor presente

TÉCNICAS DE INGENIERÍA ECONÓMICA

Análisis de recuperación

Punto de equilibrio Tasa interna de retorno

Delfos Tormenta de ideas Técnicas de juego

Dramatizaciones

MÉTODOS CUALITATIVOS

Grupos T Casos

Puntos fuertes y puntos débiles

Oportunidades, riesgo y medios

Cadena de fines y medios

CO

MPU

TA

RIZ

AD

OS Y

MA

NU

ALES

TÉCNICAS AUXILIARES EN LA TOMA DE DECISIONES

ELEMENTOS COMUNES EN LA TOMA DE DECISIONES

1.- OBJETIVO QUE SE BUSCA.

2.- VARIOS CURSOS DE ACCIÓN.

3.- CUANTIFICACIÓN.

4.- ESTADOS DE LA NATURALEZA.

ESTRATEGIAS COCA-COLA

RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI

PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28

MATRIZ DE RESULTADOS(Cifras en millones de

pesos)

APLICACIÓN:

ESTADOS DE LA NATURALEZA

A CTOS

OBJETIVO: Maximizar utilidades.

PAGOS

TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE

MÉTODOS

CUANTITATIVOS

1) MAXIMAX

2) MAXIMIN

3) MINIMAX

4) HURWICZ

5) LAPLACE



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28


pesos)

1) MAXIMAX:

S4: $28 millones



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28


pesos)

2) MAXIMIN:

S3: $15 millones



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28

MATRIZ DE ARREPENTIMIENTOS

(Cifras en millones de pesos)

3) MINIMAX:

MATRIZ DE RESULTADOS



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 11 7 17

S2 15 6 10

S3 0 0 13

S4 6 7 0

S4: $7 millones

4) HURWICZ:



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28

ALPHA = 0.40

PAGOPONDERAD

O

= ∝ ( PAGO MAXIMO DE LA ALTERNATIVA

) +(1- ∝)

( PAGO MÍNIMO DE LA ALTERNATIVA

)

S1 0.40 (14) + (1 - 0.40) (11) = $ 12.20S2 0.40 (18) + (1 - 0.40) (9) = $ 12.60S3 0.40 (24) + (1 - 0.40) (15) = $ 18.60S4 0.40 (28) + (1 - 0.40) (14) = $ 19.60

S4: $19.60 millones


pesos)

5) LAPLACE:



PEP 1 PEP 2 PEP 3

S1 13 14 11

S2 9 15 18

S3 24 21 15

S4 18 14 28

S4: $20 millones


pesos)

S1 13 (1/3) + 14 (1/3) + 11 (1/3) = $ 12.66S2 9 (1/3) + 15 (1/3) + 18 (1/3) = $ 14.00S3 24 (1/3) + 21 (1/3) + 15 (1/3) = $ 20.00S4 18 (1/3) + 14 (1/3) + 28 (1/3) = $ 20.00

n (Número de estados de la

naturaleza) = 3

TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE RIESGO

VALOR ESPERADO: Pérdidas esperadas

APLICACIÓN:

VENTAS DIARIAS

NÚMERO DE DÍAS DE VENTA

PROBABILIDAD DE VENTA DE CADA CANTIDAD

10 CAJAS 15 0.1511 CAJAS 20 0.2012 CAJAS 40 0.4013 CAJAS 25 0.25

TOTAL 100 1.00

Precio de Costo = $ 20.00Precio de Venta = $ 50.00Utilidad = $ 30.00

TABLA DE PÉRDIDAS CONDICIONALES

POSIBLES VENTAS

POSIBLES OPCIONES DE EXISTENCIA

10 11 12 13

10 CAJAS 0 $ 20.00 $ 40.00 $ 60.00

11 CAJAS $ 30.00 0 20.00 40.00

12 CAJAS 60.00 30.00 0 20.00

13 CAJAS 90.00 60.00 30.00 0

PÉRDIDAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 10 CAJASPOSIBLES VENTAS

PÉRDIDAS CONDICIONALES

PROBABILIDAD PÉRDIDAS ESPERADAS

10 CAJAS 0 x 0.15 = $ 0.00

11 CAJAS $ 30.00 x 0.20 = 6.00

12 CAJAS 60.00 x 0.40 = 24.00

13 CAJAS 90.00 x 0.25 = 22.50

TOTAL 1.00 $ 52.50




10 CAJAS $ 20.00 x 0.15 = $ 3.00

11 CAJAS 0 x 0.20 = 0.00

12 CAJAS 30.00 x 0.40 = 12.00

13 CAJAS 60.00 x 0.25 = 15.00

TOTAL 1.00 $ 30.00


VALOR ESPERADO: Pérdidas esperadas

APLICACIÓN:

TABLA DE PÉRDIDAS CONDICIONALES

POSIBLES VENTAS


10 11 12 13

10 CAJAS 0 $ 20.00 $ 40.00 $ 60.00

11 CAJAS $ 30.00 0 20.00 40.00

12 CAJAS 60.00 30.00 0 20.00

13 CAJAS 90.00 60.00 30.00 0




10 CAJAS $ 40.00 x 0.15 = $ 6.00

11 CAJAS 20.00 x 0.20 = 4.00

12 CAJAS 0 x 0.40 = 0.00

13 CAJAS 30.00 x 0.25 = 7.50

TOTAL 1.00 $ 17.50




10 CAJAS $ 60.00 x 0.15 = $ 9.00

11 CAJAS 40.00 x 0.20 = 8.00

12 CAJAS 20.00 x 0.40 = 8.00

13 CAJAS 0.00 x 0.25 = 0.00

TOTAL 1.00 $ 25.00

PÉRDIDAS ESPERADAS:

10 CAJAS = $ 52.5011 CAJAS = $ 30.0012 CAJAS = $ 17.50 ES LA OPCIÓN ÓPTIMA13 CAJAS = $ 25.00


VALOR ESPERADO: Ganancias esperadas

APLICACIÓN:

VENTAS DIARIAS

NÚMERO DE DÍAS DE VENTA

PROBABILIDAD DE VENTA DE CADA CANTIDAD

10 CAJAS 15 0.1511 CAJAS 20 0.2012 CAJAS 40 0.4013 CAJAS 25 0.25

TOTAL 100 1.00

TABLA DE GANANCIAS CONDICIONALES

POSIBLES VENTAS


10 11 12 13

10 CAJAS $ 300.00 $ 280.00 $ 260.00 $ 240.00

11 CAJAS 300.00 330.00 310.00 290.00

12 CAJAS 300.00 330.00 360.00 340.00

13 CAJAS 300.00 330.00 360.00 390.00

Precio de Costo = $ 20.00Precio de Venta = $ 50.00Utilidad = $ 30.00

GANANCIAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 10 CAJASPOSIBLES VENTAS

GANANCIAS CONDICIONALES

PROBABILIDAD GANANCIAS ESPERADAS

10 CAJAS $ 300.00 x 0.15 = $ 45.00

11 CAJAS 300.00 x 0.20 = 60.00

12 CAJAS 300.00 x 0.40 = 120.00

13 CAJAS 300.00 x 0.25 = 75.00

TOTAL 1.00 $ 300.00




10 CAJAS $ 280.00 x 0.15 = $ 42.00

11 CAJAS 330.00 x 0.20 = 66.00

12 CAJAS 330.00 x 0.40 = 132.00

13 CAJAS 330.00 x 0.25 = 82.50

TOTAL 1.00 $ 322.50


VALOR ESPERADO: Ganancias esperadas

APLICACIÓN:

TABLA DE GANANCIAS CONDICIONALES

POSIBLES VENTAS


10 11 12 13

10 CAJAS $ 300.00 $ 280.00 $ 260.00 $ 240.00

11 CAJAS 300.00 330.00 310.00 290.00

12 CAJAS 300.00 330.00 360.00 340.00

13 CAJAS 300.00 330.00 360.00 390.00




10 CAJAS $ 260.00 x 0.15 = $ 39.00

11 CAJAS 310.00 x 0.20 = 62.00

12 CAJAS 360.00 x 0.40 = 144.00

13 CAJAS 360.00 x 0.25 = 90.00

TOTAL 1.00 $ 335.00


GANANCIASCONDICIONALES


10 CAJAS $ 240.00 x 0.15 = $ 36.00

11 CAJAS 290.00 x 0.20 = 58.00

12 CAJAS 340.00 x 0.40 = 136.00

13 CAJAS 390.00 x 0.25 = 97.50

TOTAL 1.00 $ 327.50

GANANCIAS ESPERADAS:

10 CAJAS = $ 300.0011 CAJAS = $ 322.5012 CAJAS = $ 335.00 ES LA OPCIÓN ÓPTIMA13 CAJAS = $ 327.50

ÁRBOLES DE DECISIONES

Un árbol de decisión es un sistema de representación del proceso de decisión en el que se reflejan las posibles alternativas a las que se puede optar y los resultados que corresponden a cada alternativa.

PRIMER NIVEL DE DECISIÓN.

SEGUNDO NIVEL DE DECISIÓN.

D1

D3

D2

D4

D6

D5

D7

E1 P1

E3 P3

E2 P2

E4 P4

E5 P5

E6 P6

E7 P7

E8 P8

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

ALTERNATIVAS DE DECISIÓN.

EVENTOS CONSECUENTES.

PROBABILIDAD.

RESULTADOS/ UTILIDAD o PÉRDIDA.

D:

E:

P:

X:

COMPONENTES Y ESTRUCTURA

X10

E9 P9

PUNTOS DE DECISIÓN

NODOS DE EVENTOS

APLICACIÓN: Ejercicio No. 1

SOLUCIÓN: Ejercicio No. 1

$ 30,000.0

0

JENNY

DIANA

MARY

$ 25,000.00

$ 30,000.0

0

$ 29,300.0

0

MUERA

(0.3)

VIVA (0.7)

$ 100,000.0

0

$ 0.00

SIGA CARRERA (0.6)

DEJE CARRERA (0.4)$

20,000.00

$ 35,500.0

0

AUDITORÍA

IMPUESTOS

$ 35,000.0

0

$ 35,500.0

0

GANE (0.5

)

GANE (0.5)

$ 40,000.00

$ 30,000.00

GANE (0.7)

GANE (0.3)

$ 40,000.00

$ 25,000.00

GRACIAS…

condiciones para la toma de decisiones

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