Claudio Caccia, Presidente Aisis, Docente non accademico Sda Bocconi

COST

CONTROL

DEMOGRAFIC

CHANGE

TECHNOLOGY

EXPLOSION CUSTOMER

EMPOWERED

NEW

SCENARIO

DEMAND SIDE

BREAK UP GENERAL HOSPITAL • - BASIC CARE • + ELECTIVE CARE • + EMERGENCY CARE

• + HOMECARE – eCARE

CUSTOMER • MORE INFORMED • MORE MOBILE • CHALLANGES IN EDUCATION

WEB 2.0 • SELF SERVICE TEST • DECISION SUPPORT TOOLS • SELF HEALTH

SUPPLY SIDE

PREDICTIVE MEDICINE • BIOTECH • MOLECULAR MEDICINE TRIDIMENSIONAL IMAGING SURGICAL ROBOTS FARMOCOGENETICS & GENOMICS

ICT , TELEMEDICINE & E-HEALTH

Rivisto da R.Normann, 2002

Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, come rispondiamo?

2

Hi Tech Healthcare: nano-tecnologie

Progetto “Lab on Chip”: nano-laboratori per analisi set di analiti da goccia di sangue

Nano-protesica: nell’immagine fusione tra neuroni e chip

3

Hi Tech Healthcare: Farmacogenomica e Farmacogenetica, Chirurgia Robotica

Farmacogenomica: Utilizzo delle tecnologie “genomiche” per la realizzazione di nuovi farmaci

Farmacogenetica: Studio delle variazioni genetiche individuali che determinano differente risposte all’uso di un farmaco e predisposizione di farmaci mirati allo specifico paziente

4

Hi Tech Healthcare: Artificial Intelligence in healthcare: Il progetto Wartson

© 2012 International Business Machines Corporation 4

Understands natural language

and human communication

Adapts and learns from user

selections and responses

Generates and evaluates

evidence-based hypothesis

…built on a massively parallel

architecture optimized for IBM POWER7

IBM Watson combines transformational technologies

1

2

3

5

6

Sym

pto

ms

UTI

Diabetes

Influenza

Hypokalemia

Renal Failure

no abdominal pain no back pain no cough no diarrhea

(Thyroid Autoimmune)

Esophagitis

pravastatin Alendronate

levothyroxine

hydroxychloroquine

Diagnosis Models

frequent UTI

cutaneous lupus

hyperlipidemia osteoporosis

hypothyroidism

Confidence

difficulty swallowing

dizziness

anorexia

fever dry mouth

thirst

frequent urination

Fam

ily

His

tory

Graves’ Disease

Oral cancer Bladder cancer Hemochromatosis

Purpura

Pat

ien

t H

isto

ry

Med

icat

ion

s

Fin

din

gs

supine 120/80 mm HG

urine dipstick: leukocyte esterase

urine culture: E. Coli

heart rate: 88 bpm

Symptoms A 58-year-old woman complains of

dizziness, anorexia, dry mouth,

increased thirst, and frequent

urination. She had also had a fever.

She reported no pain in her abdomen,

back, and no cough, or diarrhea.

A 58-year-old woman presented to her

primary care physician after several days

of dizziness, anorexia, dry mouth,

increased thirst, and frequent urination.

She had also had a fever and reported that

food would “get stuck” when she was

swallowing. She reported no pain in her

abdomen, back, or flank and no cough,

shortness of breath, diarrhea, or dysuria

Family History

Her family history included oral and

bladder cancer in her mother,

Graves' disease in two sisters,

hemochromatosis in one sister, and

idiopathic thrombocytopenic

purpura in one sister

Patient History

Her history was notable for cutaneous

lupus, hyperlipidemia, osteoporosis,

frequent urinary tract infections, a left

oophorectomy for a benign cyst, and

primary hypothyroidism, diagnosed a

year earlier

Her medications were levothyroxine,

hydroxychloroquine, pravastatin, and

alendronate.

Medications Findings

A urine dipstick was positive for

leukocyte esterase and nitrites. The

patient was given a prescription for

ciprofloxacin for a urinary tract

infection. 3 days later, patient

reported weakness and dizziness.

Her supine blood pressure was

120/80 mm Hg, and pulse was 88.

• Extract Symptoms from record

• Use paraphrasings mined from text to handle

alternate phrasings and variants

• Perform broad search for possible diagnoses

• Score Confidence in each diagnosis based on

evidence so far

• Identify negative Symptoms

• Reason with mined relations to explain away

symptoms (thirst is consistent w/ UTI)

• Extract Family History

• Use Medical Taxonomies to generalize medical

conditions to the granularity used by the models

• Extract Patient History

• Extract Medications

• Use database of drug side-effects

• Together, multiple diagnoses may best explain

symptoms

• Extract Findings: Confirms that UTI was present

Most Confident Diagnosis: Diabetes

Most Confident Diagnosis: UTI Most Confident Diagnosis: Esophagitis

Most Confident Diagnosis: Influenza

Putting the pieces together at point of impact can be life changing

7

Web 2.0 in sanità?

8

Web 2.0 in sanità?

9

Web 2.0 in sanità?

10

Fonti di informazione a cui gli italiani si rivolgono “in prima battuta” per un

problema di salute

Web 2.0 in sanità?

11

Informazioni e/o servizi a carattere sanitario che gli italiani cercano

prevalentemente su Internet

Web 2.0 in sanità?

12

12

Web 2.0 in sanità?

13

13

Web 2.0 in sanità?

14

14

Web 2.0 in sanità? Self Health

Web 2.0 in sanità? Un caso di reale utilizzo

15 15

Maggio 2015

Statistiche di mortalità su dati Agenas-Ministero Salute 2013 Scelte 5 Patologie Killer secondo le indicazioni dell’OMS (Ima, Bpco riacutizzata, Scompenso, Bypass aortocoranarico, Ictus) Scoring rispetto alla mortalità dei primi 5 miglior ospedali e degli ultimi 5 (La ricerca è stata fatta su 22 patologie)

Web 2.0 in sanità? Health Benchmarking

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Maggio 2015 Web 2.0 in sanità? Health Benchmarking

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Maggio 2015 Web 2.0 in sanità? Health Benchmarking

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Maggio 2015 Web 2.0 in sanità? Health Benchmarking

19

20

Mobile health

Fonte: mHealth in an mWorld: how mobile technology is transforming health care, Deloitte Consulting 2012

Mobile Health economy.

21

Modello Win/Win

Saving UE 250 mld €

Fonte: Socio-economic impact of mHealth: An assessment report for the European Union, PwC, giugno 2013

Mobile & Apps economy

22

Fonte: MHRA- Department of Medicines and Healthcare products Regulatory Agency, NHS

Fonte: Mobile medical Applications: Guidance for Industry and Food and Drug Administration Staff, FDA settembre 2013,

Distinguere tra app che forniscono informazioni sociosanitarie e/o dati sociosanitari (un elenco di tipologie di tali applicazioni sono contenute negli allegati A e B del documento della FDA soprarichiamto) e app che sono in qualche modo assimilabili a device medicali (contenute nell’allegato C) vale a dire soddisfano la definizione di dispositivo nella sezione 201 (h), della Federal Food & Drug, and Cosmetic Act (FD & C Act) 4; ed è destinato: • per essere usato come un un dispositivo medico regolamentato • per trasformare una piattaforma mobile in un dispositivo medico regolamentato

Certificazione delle App?: solo quando serve

23

Certificazione del sw?: solo quando serve, utilizzando le norme esistenti

Swcondes nazionecontestosanitariomachenonhascopi

sanitariindica enonassumescopisanitari

Swgenericou lizzatoincontestosanitariochenonassume

scopisanitari

Swgenericosanitariomaassumescopisanitari

Swcondes nazionecontestosanitariomachenonhascopisanitariindica maassumescopisanitari

Swcondes nazionecontestosanitarioconscopisanitariindica manonèdisposi vomedico

Swdisposi vomedico

Swchenonassumescopisanitari(B)

Swusatoincontestosociosanitario(A)

Swcheassumescopisanitari(C) SwDisp.Medico(D)

B1 B2 C1 C2 C3 D1

Livellodia enzione

SOFTWARE

ISO/IEC 25010:2011 (ex ISO/IEC 9126) Systems and software engineering -- Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) -- System and software quality models ISO/IEC 12207:2008 Systems and software engineering -- Software life cycle processes

Fonte: Aisis 2014

24

25

H1

2013

H1

2014

+ 684%

Mobile & Apps economy: wearable

Fonte: Rapporto ICT 2014 Assintel-NextValue

26

Mobile & Apps economy: wearable

Fonte: Rapporto ICT 2014 Assintel-NextValue

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Integrare dati clinici-imaging da Health-IoT / Health-Wearable

iHealth CardioLab (monitoraggio h24)

1. Ankle Brachial Index (ABI),

2. Pulse Pressure (PP) 3. Mean Arterial Pressure (MAP). 4. Cardiac Output (CO) 5. Stroke Volume (SV) 6. Tracciato ecg

28

MOWA – Mobile Wound Analyzer un’app che nasce con l’obiettivo di dotare l’infermiere e il medico di uno strumento tascabile, accessibile e facile da usare in grado di analizzare, gestire e monitorare le ulcere da pressione.

software capace di analizzare e calcolare l’area delle ulcere da pressione e indicarne il trattamento secondo le indicazioni terapeutiche suggerite dalle linee guida EPUAP (European Pressure Ulcer Advisory Panel) e NPUAP (National Pressure Ulcer Advisory Panel)

Integrare dati clinici-imaging da mobile Health

Documento AgID 2014 sul FSE:

Fse presente solo in 4 regioni e Provincia autonoma di Trento In alcune di queste regione con investimenti anche di 10 anni Solo 13% utilizzato dai cittadini

Sentiment analysis del Polimi 2015: 83% cittadini non sanno cosa sia il FSE Nelle regioni in cui esiste, l’80% cittadini non ne conosce l’esistenza Nelle regioni in cui esiste, solo 10% cittadini lo utilizza

Survey Himss 2013 : 80% degli ospedali italiani è al livello tra 0-2 Emram di

Himss mentre a livello US il 65% è tra il 4 -6 (vale a dire con livello di automazione decisamente basso)

29

Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, quale risposta?

Fonte: Agid 2014, Osservatori.net 2014 Polimi 29

In Italia 5 Ospedali al liv.6 pari allo 0,02%

In Italia 80% Ospedali tra livello 0 e 2

Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, quale risposta?

In US 57% Ospedali tra livello 4 e 6

30

Ricerca di Accenture 2014 in 12 Paesi tra cui l’Italia:

88% dei cittadini è coinvolto nella fase di diagnosi, 88% nella fase di gestione del trattamento, 75% nella gestione quotidiana della propria salute

83% dei cittadini vuole gestire i propri dati clinici pur in presenza di problemi di privacy

Sentiment Analysis Polimi 2015: < 50% delle aziende sanitarie offrono prenotazioni on line < 25% delle aziende sanitarie offrono pagamenti on line Quota irrilevante delle aziende sanitarie offrono download/upload di

documentazione clinica on line

31

Come cambia la sanità: nuove sfide ci attendono, come rispondiamo?

Fonte: Accenture 2014, Osservatori.net 2014 Polimi 31

Pazienti “evoluti” Orientati al Self Empowerment e

alla Self Health

Pazienti “fragili” Orientati alla scelta di “presa in

carico complessiva”

• Ricerca di “Eccellenza” della

“prestazione”

• Ricerca del vantaggio economico

per la gestione del proprio

benessere

• Disponibilità a “spostarsi” per

ottenere i primi due obiettivi

• Ricerca di “Eccellenza” del

“processo”

inteso come modalità di

ricomposizione sul cittadino di un

processo trasversale

• Ricerca delle strutture eccellenti di

“prossimità”

Come cambia la sanità: offering “mirato” di servizi

32

Come cambia la sanità: offering “mirato” di servizi

33

Non esiste più il cittadino off line e il cittadino on line così come non eisiste più il professionista off line e quello on line: tutti gli “utilizz-Attori” del sistema informativo di un’azienda sanitaria sono sempre e sempre di più ON LINE I confini del sistema informativo diventano • permeabili: non più solo utilizz-Attori interni ma “on web” • estesi: ben oltre “le mura” aziendali, sempre più vs homecare,

wearable, IoT Nuove esigenze: • Disponibilità e continuità dei servizi h24 • Sicurezza nella gestione/consultazione ubiquitaria dei dati • Privacy • Integrità dei dati trattati • Disponibilità servizi e dati any where e any device

Nuovo modello di service management: il modello

© i2Consulting, 2014

Servizi per i CLIENTI

Servizi per i PROFESSIONISTI

GESTIONE e GOVERNANCE INFRASTRUT

TURA TECNOLOGICA E

APPLICATIVA

REPOSITORY & DWH

MIDDLEWARE

AREA AMMIN.VA SUPPORTO

AREA SOCIO

SANITARIA

GESTIONE e GOVERNANCE DEI PROGETTI

E SERVIZI

CONSULEN ZIALI

Work Flow Documentale e Dematerializzazione

“eHealth As a Service” ©

Modello di erogazione di servizi a clienti e a professionisti

34

Web e Interazione con le strutture

• Prenotazione on line • Pagamenti on line/mobile payment, contactless • Sistemi di notifica bidirezionali

Self Health e IoT for Health

• Download/upload dati clinici e immagini • Autovalutazione • Self test • Registrazione percezioni di salute/risultati test • Chat con team sociosanitari

E-care • Teleconsulto • Telemonitoraggio • Teleriabilitazione • Chat con team clinici

Health Mobile Apps • Apps per tipologia “problema” • Notifiche per assunzione farmaci, terapie • Notifiche per rilevazioni parametri • Device per rilevazione automatica parametri

Servizi per i Clienti 2.0

ServiziperiCLIENTI

ServiziperiPROFESSIONISTI

GESTIONEeGOVERNANCE

INFRASTRUTTURA

TECNOLOGICAEAPPLICATIVA

REPOSITORY&DWH

MIDDLEWARE

AREAAMMIN.VASUPPORTO

AREASOCIO

SANIATRIA

GESTIONEeGOVERNANCEDEIPROGETTI

ESERVZI

CONSULENZIALI

WorkFlowDocumentaleeDematerializzazione

Componenti e gestione del modello

Pe

rso

nal

He

alth

Re

cord

© i2Consulting, 2014

eH-aas©

35 35

Web e Interazione con Struttura/Clienti

• Collaboration e Presence • Chat, Messaging, Teleconference • Tele-health • Blog con Clienti e altri Team

Gestione dei processi aziendali

• Mobile e processi clinici intra ospedalieri • Mobile e processi clinici territoriali • Gestione processi area amministrativa • BI, Analitycs, BSC, Clinical DSS

E-care • Teleconsulto • Telemonitoraggio • Teleriabilitazione • Chat con team clinici

Health Mobile Apps • Apps per tipologia “problema” • Interazione 2.0 con cittadini

Sharing health • Knowledge management • Ricerca

Servizi per i professionisti

ServiziperiCLIENTI

ServiziperiPROFESSIONISTI

GESTIONEeGOVERNANCE

INFRASTRUTTURA

TECNOLOGICAEAPPLICATIVA

REPOSITORY&DWH

MIDDLEWARE

AREAAMMIN.VASUPPORTO

AREASOCIO

SANIATRIA

GESTIONEeGOVERNANCEDEIPROGETTI

ESERVZI

CONSULENZIALI

WorkFlowDocumentaleeDematerializzazione

Vir

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© i2Consulting, 2014 36

Componenti e gestione del modello eH-aas©

36

37

Come cambia la sanità: ruolo dell’Innovazione Digitale nel sistema di welness

Cittadini

Stakeholders

Strutture Sanitarie

GOVERNANCE

EMPOWERMENT EFFICIENZA-EFFICACIA

WELLNESS Qualità della vita

38

Vi ringrazio per l’attenzione

claudio.caccia@gmail.com presidenza@aisis.it