S v a z c h o v a t e l ů h o l š t ý n s k é h o s k o t u Č R 3/2011H O L S T E I N C A T T L E B R E E D E R S A S S O C I A T I O N O F T H E C Z E C H R E P U B L I C

Obsah 3 Země Živitelka

4 PRIM Chomutice

5 29. Evropská holštýnská a RED holštýnská konference

8 Přínos genomiky a plemenných hodnot pro pohodu zvířat

11 Nová sestava pro redholštýnské býky

11 Národní výpočet genomických plemenných hodnot v ČR

12 Vývoj hodnocení zvířatke genomické plemenné hodnotě

14 Efekty tvorby skupin u dojnic

16 Nejlepší krávy podle SIH-K

18 TOP 100 býků dle SIH

20 Nákladovost produkce mléka v evropském kontextu

23 Výsledky dotazníkovéhoprůzkumu EDF

25 Plemenné hodnoty

30 Nový Zéland

Ilustrační foto.

Titulní foto:

strana 2

ISSN 1214-6293MK ČR E 15442

Publikace pro členy Svazu

Vydavatel:Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o.s.

se sídlem: Těšnov 17, 117 05 Praha 1

Přehled o pracovištícha pracovnících Svazu

Sídlo organizacea adresa pro fakturaci:Těšnov 17, 117 05 Praha 1IČO: 507024, DIČ: CZ00507024č. účtu: 11231111/0100KB Praha – západe-mail: office@holstein.czWebové stránky Svazu:www.holstein.cz

Předseda Svazu:Ing. Karel Horáktel.: 325 655 334, mobil: 602 387157,fax: 325 655 357e-mail: horak.zehun@seznam.czAdresa bydliště: 289 05 Žehuň č. 116

Pracoviště Svazu:Hradištko 123; Hradištko; 252 09

Výkonný ředitel:Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251mobil: 602 116 740e-mail: motycka@holstein.cz

Monika Novotnátel.: 257 896 279, fax: 257 896 251e-mail: novotna@holstein.cz

Ivana Jirákovátel.: 257 896 279, fax: 257 896 251e-mail: jirakova@holstein.cz

Ing. Aleš Bychl – tajemníktel.: 257 896 397, fax: 257 896 251mobil: 607 999 442e-mail: bychl@holstein.cz

Ing. David Lipovský – odborný pracovníktel.: 257 896 248, fax: 257 896 251mobil: 602 116 742,e-mail: lipovsky@holstein.cz

Ing. Ladislav Vondrášek jun.– odborný pracovníktel.: 257 896 397, fax: 257 896 251mobil: 602 707 141e-mail: lada.vondr@cmsch.cz

Tisk:Tiskárna WENDY s.r.o., MělníkE-mail: tiskarna@wendy.cz

novinkyčernostrakaté

w w w . h o l s t e i n . c z

Tradiční součástí programu zemědělské výstavy „Země Živitelka“ se stalo i předvádění kolekce holštýnského skotu, komentované ing. Zdeňkem Schaffelhoferem, šlechtitelem spolu pořádající společnosti Jihočeský chovatel, a.s. V průběhu tří dnů (25 – 27. 8. 2011) měli návštěvníci výstavy možnost shlédnout prezentaci 10 holštýnských krav

ze ZD Rodvínov, ZD Přešťovice, ZF „Rolnička“ Lipanovice, ZD „Vysočina“ Želiv a ZOD Sepekov. Martin Chmelík, hlavní zootechnik Agrodružstva Záhoří, letos přijal funkci rozhodčího tohoto soutěžního klání a jako vítězku přehlídky určil prvotelku ANITU č. 351221-931 ze Zemědělské farmy „Rolnička“ Lipanovice ing. Jindrové.

Jako vítězku přehlídky určil Martin Chmelík prvotelku ANITU 351221-931

(KIROS x MANDOLIN) – ZF „Rolnička“ Lipanovice

Výsledky přehlídky

ANITA 351221-931(KIROS x MANDOLIN)ZF „Rolnička“ Lipanovice– I. laktace

SOFIE 215408-931(F3 x RC MARSHALL)ZF „Rolnička“ Lipanovice– II. laktace

329760-931(GARTON x BERTUS)ZOD Sepekov– I. laktace

Kromě předvádění zvířat určitě upoutali pozornost návštěvníků v pavilonu skotu i plemenní býci holštýnského, českého strakatého a masného simentálského plemene.

Země Živitelka 2011

strana 3

Šampionka výstavy: 199925-952 (NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE) - Rolnická a.s. Králíky

PRVOTELKY1. 199925-952 MIRKA(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky2. 229967-921(NEA-509 JARDIN x NXA-026 FORD)Poděbradská blata a.s.3. 230000-921(NGA-567 SCOOP x PRP-788 HYUNDAI)Poděbradská blata a.s.

STARŠÍ KRÁVY1. 189523-921(NXA-500 HARRY x NEB-984 BOSS IRON)2.lakt. - Poděbradská blata a.s.2. 168057-952(NEA-515 SNOWMAN x NGA-303 CICERO 2)2.lakt. – Karsit Agro a.s.3. 188620-921(NEA-507 GO-AHEAD x NXA-236 SPANDAU)3.lakt. – Montamilk s.r.o.

NEJLEPŠÍ KOLEKCEPODĚBRADSKÁ BLATA, a.s. – farma Kouty

NEJLEPŠÍ VEMENO199925-952(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky

ŠAMPIONKA VÝSTAVY199925-952(NXA-179 GARTON x NGA-427 FORCE)Rolnická a.s. Králíky

NEJLEPŠÍ VODIČISimona Zápotocká, Ondřej Ryšavý(SOŠ Poděbrady)

VÝS

LED

KY

PRIM ChomuticeVe sportovním areálu obce Třtěnice se sešli chovatelé a příznivci chovu holštýnských krav na již sedmnáctém ročníku chovatelské výstavy PRIM 2011 memoriál Ing. Ladislava Hátle. Pořadateli akce byly i letos firmy AGRO Chomutice a. s. a CHOVSERVIS a.s..

Na výstavu bylo přihlášeno 39 plemenic z devíti chovů Východočeského, Libereckéhoa nově Středočeského kraje.O tituly v kategoriích nejlepší kolekce, šampionka kategorie, plemenice s nejlepším vemenem a celková vítězka akce PRIM 2011 se utkalo 25 prvotelek a 14 kravna II. a další laktaci.

Přehlídku jako již tradičně hodnotil Rostislav Škrabal.

strana 4

Základním mottem, prolínajícím se celým programem konference,připravené Švédskou holštýnskou asociací, bylo téma:„Mléčná produkce za příznivého welfare zvířat“.

Evropští farmáři si uvědomují nezbytnost zajištění vysokých standardůwelfare zvířat v kombinaci s vysokou úrovní managementu mléčných stád, jako nezbytnou podmínku ochrany klimatu a jeho vlivu na životní prostředí.

29. Evropská holštýnskáa RED holštýnská konference4. – 6. června 2011 Stockholm (Švédsko)

od veterinárních lékařů a farmářů, data z úpravy paznehtů a další. Zpracová-vaná data zase zpětně slouží ke gene-tickému vyhodnocování jednotlivých znaků, tvorbě připařovacích plánů, pre-venci onemocnění a celému manage-mentu mléčných farem. Svenskmjölk je jednou z nedílných součástí projektu společné plemenářské firmy na území Dánska, Švédska a Finska - Viking Ge-netics. Tato společnost realizuje efek-tivní šlechtitelský program na populaci přesahující 1 milion krav rozhodujících dojených plemen (Holstein – 60 %, Vik-ingRED – 35 %, Jersey – 3 %). Chovný cíl je vyjádřen souhrnným selekčním in-dexem NTM (Nord Total Merit), jenž je výrazně zaměřen na zlepšování zdra-ví (50 %), produkce (33 %) a exteriéru (13 %). Podíl váhy znaků reprodukce, zdraví vemene a snadnosti telení v NTM je nejvyšší na celém světě. Na základě několikaletého sběru dat od specialistů

provádějící úpravy paznehtů, bude letos do NTM zakalkulován i podíl znaků ovlivňující zdraví paznehtů.

Ad 2) Agneta Norgren, členka sek-ce Evropské komise odpovědné za zdraví a ochranu spotřebitelů, konstatovala, že již od roku 2010 jsou zásadní vztahy mezi welfare zvířat, jejich zdravím a bezpečností potravin hodnoceny z daleko širší-ho pohledu. Výsledky průzkumu veřejného mínění ve všech zemích EU z roku 2005 (Eurobarometr) ukázaly, že v průměru 43 % Evro-panů při nákupu potravin přihlíží k vhodnému welfare zvířat. Nebylo velkým překvapením, že pomyslný žebříček celé EU v tomto hodnocení uzavírají Česká republika a Sloven-ská republika, kde pouze 21 % (resp. 24 %) respondentů uvedla, že bere při nákupu potravin ohled na welfare.

Konference byla rozdělena do 4 sekcí:1. Chov mléčného skotu ve Švédsku

a realizace šlechtitelského programu.

2. Platná pravidla EU týkající se welfare zvířat a jejich aplikace v praxi.

3. Genomická selekce a její dopad do šlechtitelských programů včetně jejího vlivu na welfare zvířat.

4. Mléčná produkce, welfare a klimatické změny

Ad 1) Ve Švédsku je chováno téměř 350.000 dojených krav, z nichž 85 % je zapojeno do KU a 94 % uměle in-seminováno. Průměrná velikost farmy se postupně zvyšuje a v roce 2010 byla na úrovni 64 krav. Rozhodujícími cho-vanými plemeny jsou holštýnský skot (51 % a trvale jeho podíl roste) a švéd-ský červeno-bílý skot (42 % s klesa-jící tendencí). Užitkovost holštýnské populace za loňský dosáhla úrovně 9.700 kg mléka, což je řadí na 4. mís-to ve světě za Izraelem, Kanadou a USA a švédského červenobílého skotu 9.200 kg mléka za normovanou laktaci. Podíl krav ustájených v systé-mu volného ustájení stále narůstá a již překročil 50 % hranici.

Svenskmjölk (Švédská mléčná asociace) zastřešuje všechny chovatele dojného skotu a koordinuje veškeré ak-tivity v oblasti výživy a krmení, kvality mléka, managementu, ekonomiky pro-dukce mléka, sběru a vyhodnocování dat, welfare i šlechtění. Touto koncent-rací se jim podařilo vytvořit a kontinu-álně doplňovat centrální databázi krav, kam proudí veškeré informace z labo-ratoří rozborů mléka, KU, inseminace, veškerého pohybu zvířat, snadnosti telení, lineárního popisu krav, léčení

strana 5

Následující výsledky „Eurobaro-metru“ z roku 2006 ukázaly ochotu téměř 60 % Evropanů připlatit si za po-traviny pocházející z chovů, zajišťující odpovídající podmínky welfare. Stejný výzkum potvrdil, že 70 % konzumentů v EU souhlasí s finanční podporou cho-vatelům zabezpečujícím vysoké stan-dardy welfare ve svých chovech. Téměř 90 % evropských zákazníků zároveň požaduje, aby stejné standardy welfare byly dodržovány i v zemích exportu-jících potraviny do EU. Nová strategie „Animal welfare“ by měla být přijata Evropskou komisí nejpozději počátkem roku 2012.

Jon Mouncey, veterinární lékař z Velké Británie a představitel „West-point Veterinary Group“, jako největší veterinární praxe na Britských ostro-vech, zastupující 41 veterinářů, jejichž klientelu tvoří více než 3.000 farem, představil základní data týkající se ce-lého mléčného sektoru ve VB. Uvedl, že v současné době je na cca 16 tisících farmách chováno přibližně 1,6 miliónu dojených krav s průměrnou roční pro-dukcí 7.084 kg mléka na krávu. Konsta-toval, že ačkoliv za posledních 10 let far-mářská cena mléka významně kolísala a často se dostala pod výrobní náklady, tak marže zpracovatelů mléka byla sta-bilní a obchodníků se zvýšila! Potvrdil, že i ve VB roste podíl zákazníků, kteří se při nákupu potravin zajímají o zdra-votní dopady jejich konzumace i welfare chovaných zvířat. Tento trend je zřejmý i v supermarketech, jejichž prostřednic-tvím se prodává 80 % potravin.

Dr. Mouncey zakončil svou před-nášku citováním závěrů vědecké stu-die predikující 50 % nárůst poptávky po potravinách i energiích do roku

2030, z čehož obecně odvozuje per-spektivnost podnikání v zemědělské prvovýrobě.

Jan Philipsson, člen „Interbull Cen-tre“, vedoucí katedry šlechtění a gene-tiky zemědělské university ve švédské Uppsale, se ve svém vystoupení zamě-řil na hodnocení genetických trendů u rozhodujících znaků a vývoji „inbre-edingu“.

Genetický trend v holštýnské po-pulaci od roku 1986 lze charakterizo-vat jako období obrovského nárůstu produkce bílkovin, mírného zlepšování dlouhověkosti, stabilní úrovně zdraví vemene a snížené plodnosti u pleme-nic, nicméně od roku 2000 i u tohoto ukazatele došlo k pozitivnímu vývojo-vému obratu. Stejné závěry lze učinit i u RED holštýnské populace s tím, že plodnost krav se za 20 let téměř nezmě-nila.

Prof. Philipsson dále konstatoval, koeficient příbuzenské plemenitby u prověřených býků využívaných v ple-menitbě se od roku 1986 zvýšil z 0,02 na 0,05, avšak v posledních letech se podařilo tento negativní trend otočit. Z tohoto pohledu je důležité rozšíření genetické výběrové základny. Využití genomické selekce ve šlechtitelských programech otvírá nové možnosti ře-šení „inbreedingu“. Je však nezbytný trvalý monitoring genetických tren-dů a to jak na globální, tak regionální úrovni z důvodu nutnosti optimalizace chovných cílů.

Ad 3) Otázkami genomické se-lekce se ve svých referátech zabývali Sander de Roos (hlavní manažer šlech-tění CRV - Holandsko, Stefan Rensing (šéf genetické divize VIT – SRN) a Lars Nielsen (hlavní šlechtitel Viking Ge-

netics - Dánsko). Jelikož problematika dopadu genomické selekce do šlech-titelských programů je velmi široká a bouřlivě se vyvíjí, bude tomuto téma-tu věnován celý samostatný článek.

Ad 4) Ervin Koenen (CRV) představil průběžné závěry svého týmu zabývají-cího se otázkami snižování emise skle-níkových plynů při produkci mléka. Konstatoval, že z globálního hlediska je zemědělství významným zdrojem emi-se skleníkových plynů a FAO odhaduje tuto produkci na cca 17 % (z toho mlé-ko 4 %) ze všech emisí lidskou populací vytvořených. Proto snižování jejich pro-dukce se musí stát běžnou součástí stra-tegie šlechtění a manažerských rozhod-nutí. Mezi nejvýznamnější skleníkové plyny se řadí metan, oxid dusný a kys-ličník uhličitý. Jednou z metod, kvan-tifikující emise skleníkových plynů, je „uhlíková stopa mléka“, vyjadřující ekvivalent kg CO2 na 1 kg vyprodukova-ného mléka. V celosvětovém průměru tento ekvivalent představuje hodnotu 2,4 kg CO2 s výraznými regionálními odchylkami. Například v Evropě a se-verní Americe to představuje hodnotu 1 – 1,5 kg CO2, ale v jižní Americe či Africe se uhlíková stopa pohybuje v rozmezí 3 – 7 kg CO2.

EU si dala závazek snížit produk-ci skleníkových plynů do roku 2020 o 20 % ve srovnání s rokem 1990.

V závěrech svého vystoupení uvedl, že snižování emisí skleníkových plynů je chápáno jako aktuální otázka, kdy je možné metodou „uhlíkové stopy mlé-ka“ porovnávat jak jednotlivé státy, tak farmy. Kromě přímého snižování pro-dukce skleníkových plynů konstatoval, že selekcí na vyšší mléčnou produkci a dlouhověkost krav se zároveň snižu-je objem emisí skleníkových plynů.

Conrad Ferris, šéf mléčné divize Výzkumného ústavu zemědělství a vý-živy v Severním Irsku, ve svém vystou-pení porovnával přednosti a slabiny hol-štýnského skotu ve vztahu k produkci emisí skleníkových plynů. V prezen-tovaných závěrech uvedl, že mezi hol-štýnským plemenem a ostatními doje-nými plemeny nejsou výrazné rozdíly. Nicméně při vyšší produkci mléka se re-lativně snižuje produkce skleníkových plynů na 1kg mléka, což by preferovalo holštýnský skot za předpokladu, že tla-kem na vysokou produkci nebude ne-gativně ovlivněna dlouhověkost. Vyšší brakací a výskytem zdravotních poruch může být tato přednost holštýnského plemene eliminována.

strana 6

Zoltán Szendrei z výzkumného insti-tutu Munkácsy-Tej v Maďarsku prezen-toval průběžné výsledky pokusu chovu 6 různých dojných plemen skotu, probí-hajícího od roku 2008 za konstantních podmínek na experimentální biofarmě. Do pokusu bylo zařazeno v průměru 16 krav následujících plemen: Ayrshire, Brown Swiss, Holstein, Jersey, Nor-wegian RED a Swedish RED. Všechna zvířata byla krmena jednotnou TMR ve složení: vojtěškové seno – 2 kg, voj-těšková senáž – 4 kg, kukuřičná siláž – 9 kg, senáž směsky hrachu a triticale – 9 kg a jadrná směs – 9 kg.Bylo porovnáváno několik charakte-ristik s řadou dílčích ukazatelů jako: reprodukce (věk při prvním otelení, interval, SP, mezidobí), mlezivo (obsah sušiny a proteinu u kolostra), mléčná produkce (normovaná laktace, rela-tivní produkce na 100kg živé hmot-nosti, obsahy mléčných složek) a jiné. Následně byly komplexní analytickou metodou hodnoceny náklady a výnosy jednotlivých plemen s ekonomickou kalkulací variabilních vstupů i výstu-pů. Plemeno Holstein dosáhlo nejlep-ších ekonomických výsledků, násle-

dované Norwegian RED a Ayrshire.Nedílnou součástí konference bylo ko-nání 29. členského shromáždění Ev-ropské holštýnské a RED holštýnské konfederace.

V roce 2011 měla EHRC 27 členů a v průběhu jednání členského shro-máždění bylo novým členem konfede-race přijato Rumunsko.

Jedním z významných bodů jedná-ní byly volby nového představenstva EHRC.

4 členské země s nejvyššími příspěvky své zástupce jmenovaly a 5 míst bylo voleno.Jmenováni: Egbert Feddersen (Němec-ko), Denis Bieri (Francie), Jos Buiting (Holandsko) a Giorgio Burchiellaro (Itálie)Zvoleni: Keld Christensen (Dánsko), László Bognár (Maďarsko), Joseph Crettenand (Švýcarsko), Sophia Alday (Španělsko) a Gregory Watson (Velká Británie)Evropský holštýnský šampionát se uskuteční 1. – 2. března 2013 ve Fri-

bourgu (Švýcarsko). Základní organi-zační vize pořadatelů představil Pascal Monteleone, manažer švýcarské hol-štýnské asociace.

Členské shromáždění dále rozhodlo o místech a termínech konání násled-ných celoevropských holštýnských akcí:

a) Evropská holštýnská konference 2014 – Španělsko

b) Evropský holštýnský šampionát 2016 – Francie

Prezident Evropské a zároveň Světové holštýnské konfederace Edbert Fed-derson se na závěr jednání zabýval ur-čitými úvahami o předpokládaném do-padu genomické selekce na fungování holštýnských asociací v jednotlivých evropských zemích včetně vedení plemenných knih. Doporučil holštýn-ským asociacím rozšiřovat strukturu a rozsah realizovaných aktivit a tím posilovat svoji budoucí konkurence schopnost.

Ing. Aleš Bychl

Již březí plemenice před porodem je nutné pravidelně kontrolovat, zda netrpí výskytem intertriga; v případě nutnosti jsou k terapii vhodné prepa-ráty bez ochranné lhůty.

30 až 50 % prvotelek trpí v okolopo-rodním období (dva až tři týdny před a po otelení) výskytem vlhkých ekzé-mů na vnitřní straně stehen v kožních přehybech, ze kterých se mohou při neléčení vyvinout závažnější záně-ty. Příčinou intertriga je masivnímu vzedmutí mléčné žlázy ke konci březosti. Tím vzniká jak zatížení kůže tlakem tak také třením mezi stehnem a vemenem. Zhoršené odpařování potu narušuje kyselý kožní plášť (hodnota pH stoupá). Časná detekceSituaci mohou navíc zhoršovat ješ-tě prach ve stáji, kumulace sekretu, zvýšená vlhkost díky olizování, mouchy a svrab. Později se mohou přidat baktérie a kožní plísně, které se vyskytují všude, ale intaktní kůži nezpůsobují žádnou újmu. Klíčovým momentem je detekovat zánět kůže co nejdříve. Nejprve dochází k zarudnutí kůže na vnitřní straně stehna. Posti-žená kůže po dvou až třech dnech

zesílí, ztvrdne, na povrchu je mastná a bledá. Po třech až šesti dnech začíná páchnout. Na okraji ostře ohraničené oblasti se vytváří rudý vyvýšený lem. Ve finálním stádiu odumřelá kůže odpadává, mohou vzniknout až několik centimetrů hluboké otvory. Postižené plemenice se usilovně olizují, protože ekzém velmi svědí. Dráždění postižené oblasti drsným jazykem a slinami dále nepříznivou situaci zhoršuje. Typic-kým chováním postižených zvířat je stoj na třech končetinách s usilovným olizováním v kaudálním směru. Protože se při tomto klinickém obra-zu nejprve jedná o podráždění kůže, nejsou antibiotika ve formě spreje nebo injekce vhodná a během laktace také žádoucí. Zásadou je postiženou oblast vnitřních stehen ošetřit, udržet suchou, vyčistit a zakrýt tak, aby se zabránilo přímému kontaktu postižené kůže s mouchami a prachem obsahujícím baktérie a plísňové spóry. Osvědčily se masti a spreje s obsahem specifických éterických rostlinných extraktů (Ame-x®-Emulsionsspray a Gel). Tyto pro-dukty kůži konzervují proti baktériím a plísním a svým specifickým pachem činí vlhkou a zapáchající oblast „nezají-mavou“ pro mouchy.

Ošetření závisí na rozsahu kožních změn. Při nevýrazných změnách jako je zarudnutí a mastný vzhled kůže postačí aplikovat po několik dní sprej nebo jemně vetřít gel. Pokud jsou lokál-ní změny výraznější, měly by být cíleně pokryty gelem jako ochrana před mou-chami. Celá oblast vnitřních stehen by měla být poté ošetřena sprejem. V případě, že se spolupodílí i parazi-tární infekce zákožkou svrabovou, je nutná celková léčba. U laktujících krav je vhodné použít k terapii Eprinex, protože u něj není stanovena žádná ochranná lhůta u mléka. Při masivní destrukci hlubších vrstev kůže je nutné aplikovat antibiotika a také protizánět-livé preparáty.

Ing. D. NehasilováPřevzato z: agronavigator.cz

Intertrigo v okoloporodním období

strana 7

Uplatněním genomické selekce v CRV se ve svém vystoupení zabýval Sander de Roos.

Výzkum ukazuje, že velikost refe-renční populace je nejvýznamnějším kritickým faktorem spolehlivosti ge-nomických PH (GEPH). Z toho důvodu pět evropských plemenářských orga-nizací ze čtyř zemí zahájilo spolupráci pod označením EuroGenomics jejíž podstatou je výměna genotypů ná-rodních referenčních populací. V roce 2010 každá ze zemí poskytla 4000 ge-notypů a v roce 2011 došlo ke zvýšení z 16 tis. na 18,3 tis. genotypů. Výsled-kem tohoto společného postupu bylo zvýšení spolehlivosti v každé zemi v průměru o 10 %. Největší zvýšení spolehlivosti bylo u znaků s vysokou

korelací mezi těmito zeměmi (hloubka vemene, somatické buňky). Součástí spolupráce je také vzájemná výměna výsledků v oblasti výzkumu a dále společný nákup SNP čipů.

V době zahájení této spolupráce byl v CRV používán odlišný čip než v ostatních partnerských zemích, kte-ré používaly BovineSNP50 čip. Aby mohla být společně používána SNP dat z obou čipů, bylo znovu genoty-pováno cca 1000 býků druhým čipem a na základě porovnání byly odvozeny chybějící SNP údaje. Obdobný postup byl později použit při kombinaci SNP z běžně užívaného 50K čipu a z hus-tého čipu (Illumina Bovine HD chip 777K SNP). Společně bylo tímto HD či-pem genotypováno 576 býků, jednalo

se převážně o otce býků, kteří se vy-skytovali velice často v původech mla-dých býčků.

CRV používá GEPH při výběru mladých býčků zařazovaných do tes-tace už od roku 2006. Po přechodu na 50K čip došlo ke zvýšení spoleh-livosti GEPH, což umožnilo změnit šlechtitelský program. Byla zvýšena intenzita selekce a snížen počet tes-tovaných býků. V roce 2008 se zdvoj-násobil počet genotypovaných býčků na 1000. Z nich bylo nasazeno do tes-tace 200 (selekce 1:5). Díky spolupráci v rámci Eurogenomics se dále zvýšila spolehlivost GEPH, což umožnilo další úpravu programu v roce 2010. Dále se zvýšil počet genotypovaných býčků na 2100 a do testu bylo zařazeno 140

Přínos genomikya plemenných hodnot

pro pohodu zvířatPod tímto názvem byly na konferenci EHRC ve Stokholmu

tři vystoupení jejichž stručný obsah je uveden v tomto článku.

strana 8

(selekce 1:15). Navíc byl zahájen sa-mostatný program zaměřený na chov-ný cíl podobný USA. Genotypováno je 500 býčků a na základě GEPH je do testace zařazeno 30 býčků. Jedná se o býčky nakoupené převážně v USA nebo v dalších zemích Evropy. Tito býci jsou testováni v ČR.

Selekční program V Holandsku a Flandrech využívá elitní plemenice z komerčních stád a dále z CRV nukle-ového stáda. Na základě konvenčních PH je předvybráno cca 2000 plemenic, které jsou genotypovány. Preferová-ny jsou outcrossové původy. Na zá-kladě výsledků GEPH jsou uzavírány kontrakty na nákup mladých býčků a embryí. Každoročně je prodáno více než 4000 embryí do komerčních stád. Krátce po narození jsou tato telata znovu genotypována a nejlepší zvířata jsou CRV zpětně nakoupena. Stále více embryí je získáváno po inseminaci se-xovaným semenem. Z embrya je ode-brán vzorek DNA pro genotypování. Embrya s nejvyšší GEPH jsou přenáše-na do příjemkyň.

Modelové výpočty ukazují, že ge-nomická selekce může zvýšit dvojná-sobně roční genetický zisk, ale pouze pokud je podstatně zkrácen generač-ní interval. To znamená, pokud jsou využívána zvířata bez vlastní užitko-vosti (jalovice) a bez prověření podle potomstva (býčci). Inbreeding zůstává na stejné úrovni, ale v důsledku kratší-ho generačního intervalu se může jeho roční míra zvýšit, pokud není aktivní kontrola. V důsledku toho je v šlechti-telském programu CRV více než 50 % mladých býků a tento podíl se dále rychle zvyšuje. K omezení míry inbre-edingu aplikuje CRV všechny dostup-né metody.

Od srpna 2010 jsou genomické informace součástí oficiálního ge-netického hodnocení v Holandsku

a Flandrech. To znamená, že u býků jsou zahrnuty do hodnocení infor-mace o dcerách a genomické infor-mace. U mladých býků bez dcer jsou do genetického hodnocení zahrnuty původové informace pouze ze strany otců. Tím je vyloučeno zahrnutí GEPH odvozených od nadhodnocených fe-notypových hodnot od matek býků a jejich rodin. Správnost tohoto po-stupu potvrzují následné rutinní vý-počty PH. První skupina více než 160 býků s GEPH má již dcery. Zahrnutím těchto dcer do genetického hodnocení býků došlo u 69 % z nich k mírnému zvýšení jejich PH. Z toho vyplývá, že jejich GEPH, které byly stanoveny pou-ze na základě genomických informací nebyly nadhodnocené.

V mnoha zemích je systém geno-mického hodnocení založen na refe-renční populaci býků prověřených po-dle potomstva. V modelech pro GEPH je pak použita regrese. Přestože tento postup funguje dobře, určitým ome-zením je limitovaný počet býků pro-věřených podle potomstva, zejména u méně početných plemen. Ke zvět-šení spolehlivosti GEPH může přispět zařazení krav. Je to možné i přesto, že PH krav mají nižší spolehlivost než býků. Tento postup je stále zajímavější vzhledem ke snižování ceny stanovení genotypu. Genotypování krav a jejich zařazení do referenční populace také otvírá další možnosti. Jedná se výpo-čty GEPH pro nové znaky, které nejsou rutinně sledovány v rámci kontroly užitkovosti. Jde například o příjem krmiva a jeho konverzi, znaky zdra-ví, složení mléčného tuku a bílkovin. CRV se v současné době intenzivně věnuje vytváření referenční populace krav a sledování nových znaků. Do to-hoto programu je zahrnuto mnoho stád. Výsledkem by měl být ekonomic-ký přínos pro chovatele a dále využití

těchto informací při přesnější selekci a výběru býků k připařování.

Stefan Rensing z německého vý-početního centra (VIT) se zaměřil na možnosti zlepšování funkčních vlastností genomickou selekcí.

O genetickém pokroku ve šlechti-telských programech rozhoduje inten-zita selekce, přesnost selekce, gene-tická variabilita a generační interval. Genomika v porovnání s klasickými šlechtitelskými programy umožňuje zvýšit intenzitu selekce a významně zkrátit generační interval. Spolehli-vost genomických plemenných hodnot (GEPH) je ovlivněna velikostí referenč-ní populace, proto dochází k meziná-rodní spolupráci. Německo je součástí EuroGenomics, to znamená, že pro národní výpočet GEPH má k dispozici genotypy z Holanska, Francie, Dán-ska, Švédska a Finska.

Porovnání spolehlivosti rodokme-nové PH, tradiční kontroly dědičnos-ti podle potomstva (dcer) a GEPH je v tabulce č. 1.

Z tabulky je zřejmé, že v porovná-ní s tradičním prověřením na dcerách mají GEPH nižší spolehlivost u pro-dukce a zevnějšku. Z funkčních vlast-ností jsou spolehlivosti naopak vyšší u plodnosti dcer (+ 9 %) a zejména u dlouhověkosti (+ 20 %). Spolehlivost GEPH u dlouhověkosti (53 %) odpoví-dá spolehlivosti dosažené při tradič-ním prověření na dcerách při dosažení 100 dcer na první laktaci a 70 na druhé laktaci (viz poslední sloupec tabulky).U souhrnného indexu je váha znaků produkce a funkčních vlastností v rela-tivním vyjádření 50 : 50. Poměr ve vý-sledném genetickém zisku je ovšem značně odlišný. Z důvodů nižší spoleh-livosti stanovení PH funkčních vlast-ností a díky negativním korelacím je z celkového genetického zisku (100 %) realizováno 80 % u produkčních znaků

Tabulka 1: Dosažené spolehlivosti u německých mladých býků

Znak Rodokmenová

PH

Tradiční PH

(80 dcer na 1. lak.)

Genomická PH

(GEPH)

Ekvivalent počtu dcer

Produkce 33 % 87 % 74 % 50 dcer-tři KU

Somatické buňky 31 % 71 % 75 % 85 dcer – tři KU

Znaky zevnějšku 30 % 75 % 69 % cca 25 dcer

Dlouhověkost 27 % 33 % 53 % 100 dcer na první + 70 na 2. lakt.

Plodnost dcer 28 % 39 % 48 % 80 dcer na 1. lakt.

Telení přímý efekt 33 % 78 % 45 % cca 40 otelení

Telení maternální 28 % 38 % 43 % cca 80 otelení

strana 9

a pouze 20 % u funkčních vlastností. Pokud se ve šlechtitelském progra-mu začnou využívat GEPH dochází k podstatnému zvýšení genetického zisku jak u produkčních znaků, tak u funkčních vlastností. Je to zejména z důvodu vyšší spolehlivosti stanove-ní GEPH. Očekávaný přínos genomic-ké selekce v realizovaném genetickém zisku je uveden v grafu č. 1. Genetický zisk při tradičním šlechtitelském pro-gramu (PH stanovené podle potom-stva) představuje 100 %. Z grafu č. 1 je zřejmé, že největší nárůst genetické-ho zisku je možné očekávat u znaků zevnějšku, dlouhověkosti a somatic-kých buněk.

Využívání genomické selekce při praktické aplikaci do šlechtitelského programu umožňuje přesnější předse-lekci kandidátek na matky býků a zvý-šení počtu TOP plemenic, které mají GEPH. Díky vyšší spolehlivosti GEPH pro funkční znaky než u tradiční me-tody nemusí být brán takový zřetel na vlastní plodnost a dlouhověkost u těchto plemenic. Díky genomické selekci může být ostřejší selekce ma-tek býků a mladých býčků vybíraných do testace.

Genomická selekce má také vý-znam při výběru býků k připařová-ní ve stádech krav. Při výběru býka na základě tradičních PH je perfektní býk ve všech znacích poměrně vzácný. Marketing býků se soustředí na pro-dukci a zevnějšek a trochu se zapomí-ná na funkční vlastnosti se zdůvodně-ním, že mají nízkou spolehlivost. Vyšší spolehlivost GEPH dává nový význam a nové možnosti zejména funkčním znakům a vlastnostem.

Šlechtění na lepší zdravípaznehtůMožnostmi zlepšování zdraví pazneh-tů šlechtěním se zabýval Lars Nielsen z VikingGenetics. Onemocnění pazneh-tů má negativní dopady na produkci při současné potřebě léčení, ve finanč-ním vyjádření to znamená nižší příjmy a vyšší náklady. Dalším významným faktorem je nepříznivý vliv na celkovou pohodu zvířete (welfare).

Zdraví paznehtů je významně ovliv-něno prostředím, zejména ustájením, výživou, typem podlahy a řadou dalších vlivů. Onemocnění paznehtů je jednou z nejčastějších příčin vyřazování krav. Korelace k dlouhověkosti jsou vysoké. Zjištěna byla genetická variabilita, která umožňuje na tyto znaky šlechtit a změ-nou genetického trendu také působit na změny fenotypového trendu (snižo-vání frekvence onemocnění paznehtů).

Bohužel korelace mezi znaky zevněj-šku a onemocněním paznehtů jsou velmi nízké. PH pro znaky lineárního popisu nejsou tedy příliš vhodné pro efektivní šlechtění na zdraví paznehtů. Proto jsou vhodnější záznamy o výskytu onemoc-nění zjištěné při ošetřování paznehtů.

Dědivost u jednotlivých onemoc-nění paznehtů je nízká a pohybuje se od 0,03 do 0,15. Z toho důvodu je vyu-žíván index, ve kterém je kombinová-no více onemocnění. Poprvé byl index zdraví paznehtů použit ve Švédsku v roce 2007. Holandsko publikovalo in-dex v roce 2010. V květnu letošního roku byl švédský index nahrazen společným indexem (Nordic index) zahrnujícím data ze Švédska, Dánska a Finska.

Holandský index zdraví paznehtů zahrnuje šest nejčastějších onemocnění

paznehtů včetně pěti znaků končetin a paznehtů z lineárního popisu zevněj-šku. Váha onemocnění v indexu není stejná a vychází z holandských podmí-nek. Pomocí stupnice 0 (bez onemoc-nění) až 3 (těžké onemocnění) je evi-dována intenzita onemocnění. Výskyt onemocnění je evidován od října 2006. Vypočteny jsou PH.

Index používaný ve Švédsku, Dán-sku a Finsku zahrnuje sedm onemocně-ní se škálou 0/1/2. Evidováno je pořadí laktace. Od srpna 2011 je tento index součástí souhrnného indexu Nordic To-tal Merit index (NTM).

V Německu probíhá výzkum, do kterého je zahrnuto více než 26 tisíc krav ze 166 stád. Na základě výsledků je doporučováno rutinní sledování výsky-tu onemocnění. V ostatních zemích je tato problematika ve fázi výzkumu.

Je zřejmé, že evidování výskytu onemocnění musí být snadné a nesmí komplikovat práci při ošetřování paz-nehtů. Například v Dánsku se počet záznamů podstatně zvýšil po zavedení PC pořizovačů dat počátkem roku 2010. Pořizovač je umístěn na paznehtářské kleci. Plemenářská firma VikingDan-mark přispívá finančně na nákup poři-zovače, pokud od paznehtáře dostane dostatečné množství dat. Díky této mo-tivaci bylo získáno více než 350 tisíc zá-znamů z více než 1000 stád. Ve Švédsku jsou onemocnění evidována záznamem na papír po mnoho let a je k dispozici více než 800 tisíc údajů.

Jelikož náchylnost k onemocněním paznehtů je dědivá, je možné šlechtit na lepší zdraví paznehtů, což je dobrá zpráva pro chovatele, spotřebitele, ale také pro ochránce zvířat a zvířata samotná.

Doc. Ing. Jiří Motyčka, CSc.

100

150

200

250

300

350

Genetický zisk v % (konvenční = 100%)

Bílkov

ina kg

Dlouhov

ěkos

t

Konče

tiny

Vem

eno

Somati

cké b

.

Interva

l

0

20

40

60

80

100

120

140

relativní váhy ∆G -konvenční ∆G -genomický

Genetický zisk u funkčních znaků

produkce

funkční znaky

Graf 1 Graf 2

strana 10

Plemenné hodnoty publikované v této sestavě jsou posunuty o konstantu, která odpovídá odchylce červené a černé holštýnské báze. Aktuální odchylky si můžete prohlédnout v přiložené sestavě. Výpočet červené báze je shodný jako výpočet černé báze, jediným rozdílem je skupina zvířat, které tvoří bázi. Červená báze pro PH produkčních znaků se stanovuje pouze na základě výsledků dcer redholštýnských býků, které se narodily v roce 2000. U černé báze jsou to dcery všech (černých i červených) holštýnských býků, které se narodily v roce 2000. Červená báze pro ostatní znaky, jejichž výsledky se vyjadřují ve formě RPH, se stanovuje na základě výsledků redholštýnských býků narozených v roce 1995. U černé báze jsou to všichni (černí i červení) holštýnští býci narození v roce 1995. (Výjimkou jsou znaky mléčná síla a oba dva znaky pro obtížnost porodů, kde se stanovuje báze na základě výsledků býků narozených v roce 2000).

Nová sestava pro redholštýnské býky

Nová sestava je přístupná na www.plemdat.czpod odkazem „RED báze - přepočtené PHredholštýnských býků“ v oddíle Plemenné hodnoty býků, Národní hodnocení plemene H.

Odchylky červené a černé holštýnské báze pro jednotlivé znaky

Produkce

MKG 358

T% -0,06

B% -0,02

TKG 11

BKG 11

Somatické buňky

SB -1

Plodnost

PLDC-J 1

PLDC-K 6

PLDC-P 5

VLPL-J 0

VLPL-K -6

VLPL-P -5

Dlouhověkost

DLH 2

Obtížnost porodů

POR-M 1

POR-P -3

Exteriér

VKR 8

TRA 8

SHR -4

HLT -1

HRA 4

SKZ -2

SRZ 7

PZZ 1

PZB -3

PAZ -1

PUV -4

RPS 5

DST 0

HLV 1

VZU 5

ZAV -2

RZS 10

SZU 5

KVK 3

CHO 2

KND -8

MCH 4

KAP 3

MLS -1

STE 4

KON 1

VEM 2

CEL 3

Národní výpočet genomických plemenných hodnot v ČR

Příprava na zahájení genomického hodnocení probíhá. Kolektiv pracovníků VÚŽV Uhříněves pod vedením Prof. Přibylavypracoval metodický postup výpočtu, který předal výpočetnímu centu pro genetické hodnocení Plemdat s.r.o. Kolektiv programátorů pod vedením Mgr. Čermáka pracuje na vyprogramování modelu pro rutinní genomické hodnocení.Zahájení výpočtů je plánováno v průběhu roku 2012. Důležité budou nezbytné testy výpočtů, které musí předcházet zahájení rutinních výpočtů.

Náš svaz zahájil v loňském roce mezinárodní spolupráci s řadou zemí, jejímž cílem je zvětšení souboru genotypů vstupujících do výpočtu. Výzkum a zkušenosti zemí kde genomické hodnocení již probíhá, ukazují, že velikost souboru genotypovaných býků významně ovlivňuje spolehlivost genomických plemenných hodnot.

V současné době máme u holštýnského plemene k dispozici cca 4,5 tisíce genotypů získaných na základě dvoustranných smluvs pěti zeměmi. Majitelem těchto genotypů je Svaz.

strana 11

Trvale se přechází na stále novější postupy hodnocení zvířat. Tyto

postupy se stávají nástroji propagace a nezbývá, než držet krok se světem. S vývojem je třeba si zvykat i na nová názvosloví.

Šlechtitelský pokrok ve stádech je ovlivněn výběrem otců býků, matek býků a plemeníků na stádo. Každý z těchto úseků se podílí na výsledku zušlechťování přibližně 1/3. Výběr ma-tek jalovic má pro zušlechťování stá-da vliv mnohonásobně menší, neboť mají nízkou spolehlivost předpovědi plemenné hodnoty (PH), protože není možno mezi nimi udělat ostrou selekci, většinu z nich potřebujeme pro obnovu stáda a každá kráva dá za život jen malý počet dcer zapojených do plemenitby (v podstatě jen jednu).

Důležité je proto především hodno-cení plemeníků.

Počátkem 20. století se ve vyspělých zemích všeobecně u skotu zavedla jako základ hodnocení zvířat kontrola užit-kovosti (KU). Velmi brzy se však ukáza-lo, že samotná KU není pro hodnocení dostatečná, neboť dosažená užitkovost je především ukazatelem chovatelské péče a tudíž zvířata je nutno porovnávat za shodných chovatelských podmínek.

V polovině 20. století byly použí-vány testační (dánské) stanice. Jejich cílem bylo soustředit dcery více býků do jedněch podmínek. Nevýhodou sta-nic byla možnost porovnání jen ome-zeného počtu plemeníků a na každého z nich jen malý počet dcer, čímž byla i nízká průkaznost výsledků. Zároveň stanice nemusely odpovídat podmín-kám chovu v běžných zemědělských podnicích.

Souběžně se vyvíjely matematické postupy, které využívaly přímo zázna-my KU v užitkových chovech. V 60. letech se celosvětově rozšířila metoda vrstevnic, která se v Evropě uplatnila pod názvem CC-test (contemporary comparison) a v Americe pod názvem HMC (herd-mate comparison). Jednalo

se o významné upřesnění hodnocení. Díky inseminaci bylo možno na kaž-dého plemeníka získat dcery ve velkém počtu stád s různými podmínkami chovu, uvnitř kterých byly jeho dcery porovnávány s vrstevnicemi po jiných plemenících. Nevýhodou bylo, že se pracovalo pouze s prvými laktacemi a byly brány v úvahu jen dva činitele, které ovlivňují užitkovost - (1) pleme-ník a (2) souhrnné působení stáda.

Postupně se metoda vrstevnic upra-vovala a v 70. letech byly zaváděny vylepšení v podobě ICC a MCC, kte-ré zohledňovaly i další činitele, které ovlivňují užitkovost, jako je například stáří při otelení a více laktací každé dcery, se zohledněním rozdílů mezi laktacemi.

Vývoj počítačů umožnil dokonalejší matematické hodnocení. V 80. letech se přešlo na BLUP (nejlepší lineární ne-stranná předpověď) - otcovský model. Ten umožnil lépe zohlednit všechny činitele, které ovlivňují užitkovost a zo-hlednit vzájemnou příbuznost mezi plemeníky. Podstatou metody je řeše-ní soustavy mnoha rovnic, kde každý plemeník a každý činitel prostředí je neznámou, kterou odhadujeme se sou-běžným zohledněním všech ostatních vlivů.

Návazně se BLUP rozšířil na Animal model (AM) (individuelní model jedin-ce), který umožňuje díky vzájemným příbuznostem stanovit PH pro všechny jedince, bez ohledu na jejich postavení - otci, matky, dcery, synové, sourozenci, polosourozenci. Tato metoda se stala v 90. letech celosvětovým standardem.

Aby výsledky byly věrohodné, je u každého způsobu hodnocení nutno splnit základní předpoklady. U metody vrstevnic to například znamenalo, že všichni plemeníci musí být připuštěni v co největším počtu stád, v každém stádě s dostatečným počtem vrstev-nic po jiných plemenících, v průměru na stejně kvalitní plemenice, ve stej-ném stáří a podobně.

Obecně lze říci, že čím vyspělejší me-toda, tím méně předpokladů je nutno splnit, aby výsledky byly použitelné. Metoda AM dokáže do značné míry nesplnění řady předpokladů, jako je například preferenční připařování ně-kterých plemeníků na lepší plemenice, překonat.

Po roce 2000 je celosvětový přechod u mléčné užitkovosti na Test-day AM (model dne kontroly užitkovosti), kte-rý nepracuje s celými laktacemi, ale přesněji s jednotlivými záznamy KU. U každé dojnice se stanovuje její laktač-ní křivka. Využívají se údaje o příbuz-ných jedincích, neboť příbuzní by měli mít laktační křivky podobné. Metoda umožňuje stanovit PH i pro tvar laktač-ní křivky (a perzistenci) a podchytit ko-lísání uvnitř laktace. Přímé porovnání ve stádě je ke kravám v různém stupni laktace, čímž narůstá počet vrstevnic a tím i spolehlivost PH. Stejným postu-pem je nahrazováno hodnocení růstu zvířat, kdy místo konečné hmotnosti, nebo přírůstku za určité období, je po-užíván Test-day AM a stanovují se PH růstových křivek.

Dalším novým postupem je hodno-cení dlouhověkosti, které je založeno na nelineární metodě Survival kit a po-čítá u každého jedince riziko vyřazení.

V současnosti se v řadě zemí pracu-je na využití molekulárně-genetických údajů pro zpřesnění hodnocení zvířat.

V návaznosti na vývoj laborator-ních postupů a přístrojů byly na chro-mozomech zmapovány genetické markery - lokusy, které jsou ve vazbě ke QTL (quantitative trait loci) - ge-nům, které podmiňují užitkovost. Byly stanovovány přínosy každého marke-ru k celkové PH. Tato byla součtem „obvyklé“ PH, stanovené například metodou AM a vlivu jednotlivých markerů. Tento postup známý pod názvem MAS (marker assisted selec-tion) využíval desítky až stovky zná-mých markerů a uplatnil se například ve Francii.

Vývoj hodnocení zvířatke genomické plemenné hodnotěJ. Přibyl, J. Přibylová, VÚŽV Uhříněves

strana 12

V současnosti je možno pro kaž-dého jedince stanovit pomocí la-boratorních „čipů“ velké množství genetických markerů SNP (single nucleotide polymorphism). U skotu se používají například čipy od firmy Ilumina 50K, které stanovují 54.609 použitelných SNP, nebo lacinější LD (3K) (low-density) s přibližně 2.800 SNP, nebo o něco dražší HD (high density) s 777.962 SNP u každého jedince. Nejčastěji se používá čip 50K, dnes v ceně do 200,- USD na je-dince. Použitím čipů narůstá objem zpracovávaných údajů, tím se mění i postupy používané pro hodnocení zvířat.

Je možno použít vícekrokovou metodu. Vždy se vychází z KU a PH stanovených běžnými postupy na celo-státních souborech užitkovostí. Podob-ně jako při postupu MAS jsou stanovo-vány přínosy každého SNP k celkové PH. V prvém kroku jsou pro plemeníky „referenční populace“ se známou a vy-soce spolehlivou PH a známými SNP stanoveny přínosy (regresní koeficien-ty) jednotlivých markerů. Za tím úče-lem se řeší soustava rovnic. Vstupními údaji jsou na základě PH plemeníků stanovené „opravené užitkovosti dcer“ (DYD) (daughter yield deviation) a ne-známými v soustavě rovnic jsou regre-se k oněm 54.609 markerům. Následně jsou odhadnuté regresní koeficienty použity u mladých ogenotypovaných býků bez vlastních potomků k před-povědi jejich genomické plemenné hodnoty (GEPH). Tento vícekrokový přístup vyžaduje pro každý navazují-cí krok bezchybné vstupní parametry, což je těžko splnitelné. Ogenotypovaní jedinci jsou často vychýleným výběrem z celé populace. Výsledkem je, že GEPH mladých jedinců je těžko porovnatelná s ostatní populací a vyžaduje úpravy. Takto upřesněné PH zpětně ovlivňují i hodnocení ostatních příbuzných je-dinců a vrstevníků v celé základní po-pulaci a je nutné dělat další opravy.

Využití údajů o SNP přináší upřes-nění plemenné hodnoty, které v závis-losti na hodnocené vlastnosti, odpovídá 10 až 20 dcerám v kontrole dědičnosti. To znamená, že u mladého býka bez vlastních dcer, je jeho GEPH stanovena na základě rodokmenu (otec + matka) a díky SNP „jakoby“ na 10 až 20 dce-

rách. Průkaznost GEPH souvisí s hod-nověrností regresních koeficientů, tím významně závisí na počtu ogenotypo-vaných prověřených býků. Doporučuje se, aby referenční populace zahrnovala nejméně několik tisíc prověřených ple-meníků. V každém případě GEPH při-náší upřesněné předpovědi PH a umož-ňuje zkracovat generační interval. Výhody přináší především pro malé populace, které za použití GEPH se dotahují ve spolehlivostech na úroveň velkých populací s rozsáhlými počty potomků v kontrole dědičnosti.

Genetické markery SNP pokrýva-jí hustě celý genom. Lze je použít, jak bylo výše uvedeno, ke stanovení příno-su každého markeru k celkové PH, ale i ke stanoveni „realizované genomické“ příbuznosti (G). Realizovaná genomic-ká příbuznost mezi dvěma jedinci je stanovena jako podíl SNP (podíl geno-mu, protože SNP jsou hustě), ve kterém se shodují. Vzhledem k náhodnému mendelistickému výběru, náhodným chybám, jakož i časté neznalosti vzdá-lených společných předků, je přesnější než „rodokmenová“ příbuznost stano-vená na základě papíru. Rodokmenovou příbuznost proto považujeme pouze za přibližnou očekávanou hodnotu, kte-rá se od skutečné příbuznosti může lišit.

Bylo doloženo, že stejnou GEPH lze stanovit výše zmíněnými regresními koeficienty závislosti PH na SNP, ale také prostřednictvím genomické pří-buznosti, což je výpočetně jednodušší

Vývojem se v současnosti dospělo k SSP (single step prediction), jedno-krokové předpovědi GEPH, která pře-konává nedostatky vícekrokové metody

a přináší celkově vyšší spolehlivost předpově-di PH. Podstata spočí-vá právě ve využití G v celostátním vyhod-nocování všech jedinců v populaci. Běžně se pro hodnocení zvířat dnes používá metoda AM se zahrnutím příbuznos-tí mezi všemi jedinci. Pomocí G se „pouze“ opraví příbuznost. Ná-sledně jsou pomocí AM nejen stanovené GEPH genotypovaných jedin-ců (mladých i starých),

ale jsou opraveny i PH ostatních příbuz-ných a vrstevníků v celé populaci.

Z hlediska vývoje přinesla každá metoda ve své době velké poznání a po-sun v chovatelství. Dnes je za nejdoko-nalejší považována SSP. Předpokládá se, že do několik let se stane běžným celosvětovým standardem. Rovněž z pohledu Interbullu se ukazuje meto-da SSP vhodnější pro úpravy součas-né podoby MACE (multi-trait across country evaluation), používané pro mezinárodní přepočty a porovnání. Počítačové programy pro velké soubory byly na metodu SSP zatím vypracovány v USA (Misztal a kol.: BLUF90 - family) a Dánsku (Madsen a kol: DMU).

Na zavedení SSP v celostátním hod-nocení dojeného skotu v ČR pracujeme. SCHHS ČR obstarává vzorky, laboratoř na Hradištku izoluje DNA, VÚŽV Uh-říněves ověřuje metodické postupy, Plemdat připravuje programy pro celo-státní výpočty. Prvé naše výsledky byly předány do tisku a uveřejněny na světo-vých konferencích. Ze strany Interbullu jsme dostali nabídku na podání pilotní-ho projektu. Rovněž USA v současnosti připravuje přechod celostátního hod-nocení na SSP a několik dalších zemí o této metodě začíná vážně uvažovat.

Vývoj je velmi rychlý. Otázka je, jaké další nové metody budeme řešit za 5 let, abychom byli konkurence-schopní a udrželi v chovatelství krok se světem.

Zpracováno za podpory MZe v rámci výzkumného úkolu NAZV č. QI111A167 „Genomická selekce dojeného skotu“

strana 13

Dojnice jsou často rozděleny do skupin podle věku, průběhu laktace, požadavků na výživu či zdravotního stavu. Při tvorbě těchto skupin jsou v průběhu laktace často více než 4x přesouvány do nové skupiny. Po každém přeskupení jsou dojnice smíchány s neznámými jedinci, což vede k dynamickým změnám. V nové skupině musí každá kráva obnovit své společensko-sociální postavení při využití hrozeb, trkání a svých fyzických dispozic.

Řada nedávných studií na UBC posuzovala vliv tvorby skupin na dojnice.

Například v jedné studii bylo u krav v průběhu laktace sledováno jejich chování a mléčná produkce ve svém původním kotci. Po tomto výchozím období bylo 12 krav jednotlivě přesunuto do různých skupin s 11 dojnicemi. Kamerovým systémem bylo monitorováno jejich sociální chování, doba krmení, doba ležení či přesuny mezi krmným žlabem a lehacími boxy. Snímače dat měly umístěny na zadní končetině a měřily dobu stání a dobu odpočinku.

Po přesunu do nové skupiny strávily tyto krávy méně času krmením, zvláště první hodinu po návozu krmné

dávky, kdy bývá mezi zvířaty největší konkurence. Nově začleněné krávy byly ostatními daleko častěji vytěsněny od krmného žlabu (graf č. 1). Byla též zjištěna jejich tendence trávit méně času odpočinkem v důsledku agresivnějšího chování ostatních krav. Tato narušení měla za následek snížení mléčné produkce z 43,4 kg mléka před přesunem na 39,7 kg po přeskupení.

Změny skupin se hlavně provádějí v období okolo otelení. Například krávy jsou často přemísťovány do nové skupiny s cílem usnadnit jejich zaprahnutí, následně se tři týdny před

Efekty tvorby skupin u dojnic

Po za vedení online přidělování jmen plemenicím musíme s povděkem kvitovat tento systém. Výrazně se nám zvýšilo množství hlášených jmen, jednak se činnost zautomatizovala a odpadá ruční přepisování dat do systému.

Přehled přidělenýchjmen plemenicím

strana 14

otelením převedou do porodny a potom opět do skupiny pro rozdoj.

Krávy jsou zvláště náchylné k onemocnění během „tranzitního“ období okolo porodu, takže druhá UBC studie zkoumala efekty přeskupení během období stání na sucho. 48 krav bylo ustájeno ve skupinách po 6 zvířatech. Po základním výchozím období byly vždy tři krávy z každé skupiny přesunuty do jiného kotce, kde zůstaly ustájeny 3 dojnice z původní skupiny. Monitorováno bylo chování krav při krmení, odpočinku i společenské chování. Dále byl měřen příjem

sušiny a doba přežvykování pomocí elektronických zařízení.Krávy, jež byly převedeny do nových kotců, snížily příjem krmiva o 9 % ve srovnání se dnem před přesunem a u dojnic, které zůstaly ve svých kotcích, se příjem nezměnil. Krávy přesunuté do nových skupin byly častěji vytěsněny od krmných žlabů a to hlavně během 3 hodin po návozu krmiva. Tato zvířata též strávila méně času přežvykováním a návrat na původní hodnoty trval pouze dva dny po přesunu. (graf č. 2).

Obě studie dokazují negativní vliv tvorby skupin na dojnice. Porovnání studií ukazuje, že v malých skupinách

se projev těchto negativních jevů snižuje. Snížení frekvence agresivních interakcí mezi zvířaty může pomoci provádění změn v období denního klidu, nikoliv těsně okolo krmení.

Tvorba skupin může některým chovatelům zajistit určité výhody, ale přináší i dodatečné náklady. Argumenty pro i proti by měl mít na mysli každý, při rozhodnutí, jak často a v jaké době krávy přeskupovat.

Výzkumná zpráva UBS(University of British Columbia)– Kanada, srpen 2011

Graf 1: Nové krávy ve skupině byly vystrkány od žlabu mnohem častěji

v den přemístění d0 a následujíc den (d1), ale nebyl pozorován rozdíl

v počtu odehnání původních krav ve skupině nově přidanými.

Graf 2: Po promíchání skupiny, krávy, které zůstaly v původním kotci

strávily méně času přežvykováním v den přesunu (d0), ale vrátily se

na původní hodnotu již následující den (d1). Nově přidané krávy po oba

dva dny vykazovaly kratší dobu strávenou přežvykováním.

Zpracovali: Ing. Aleš Bychl a Ing. David Lipovský

0

5

10

15

20

25

30

d0 d1 d2 d3

Vyst

rkán

í od

žlab

u (k

s)

Původní krávy

Nově přidané do skupiny Úroveň před úpravou skupiny

470

480

490

500

510

520

530

d0 d1

Dob

a př

ežvy

ková

ní (m

in/d

en)

původní

přesunuté

Původní doba přežvykování skupiny

Protože někteří chovatelé pojmenovali valnou většinu stáda a potřebují nějaký nástroj pro kontrolu, přidali jsme novou položku do sekce On-line formuláře: Přidělená jména.

V tabulce, která umožňuje snadné třídění a hledání tak lze zkontrolovat, které plemenice byly pojmenovány. Obdobný přehled bude implementován do prohlížeče plemenic.

David Lipovský

strana 15

pořadí

kráva

jmén

o

otec

OM chov

atel

stáj

Nejlepší krávy podle SIH-K (Datum publikace PH:15.9.2011)

1 CZ000183016971 O MAN DUCE MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 2 CZ000260403931 O MAN GARTER AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 3 CZ000216405931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 4 CZ000313287931 GOLDWYN O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 4 CZ000100918951 ENCINO MURPHY ZOD BRNISTE VELKY GRUNOV VKK 6 CZ000134687971 DUCE ZELATI MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 7 CZ000167693962 O MAN JELTAN JAB AGRO MONET, A.S. TESANY 8 CZ000171520953 OSTRETINDOBROMILA8 STYLIST MASCOL ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 9 CZ000367026961 ROUMARE SHARKY ZERAS AS RADOST.N/O. RADOSTIN 10 CZ000109968953 OSTRETINADELA30 MASCOL O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 11 CZ000339722931 BOLTON O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 12 CZ000174181921 O MAN ARISTIDES ZD CECHTICE CECHTICE - HOLSTYN 13 CZ000260455931 O MAN BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 14 CZ000132620962 RAMOS RAFAEL AGRONET NESOVICE,DR. LETOSOV - KU 15 CZ000171252953 OSTRETINGENUA3 RAMOS O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 15 CZ000109969953 OSTRETINADELA31 MASCOL O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 15 CZ000115749972 O MAN MOE ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 18 CZ000203871921 SNOWMAN GISLEY ZD LUSTENICE LUSTENICE 19 CZ000221909961 MERWE FIDGERALD ZD VYSOCINA ZELIV ZELIV-H 19 CZ000141283972 O MAN STRESS ZD KELECSKO KELC SZCHD KU 21 CZ000216586931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 22 CZ000313267931 MASCOL O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 23 CZ000017363981 ZELATI LYNCH NETIS, A.S. JABLUNKOV VKK 24 CZ000171229981 ORION MURPHY CETA S.R.O. KOBERICE 202 K3 25 CZ000222837961 DOBRONINMARTA1 VELOX MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 26 CZ000326599961 DOBRONINMARTA3 JARDIN MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 27 CZ000339931931 ROUMARE O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 28 CZ000189561921 O MAN HARRY PODEBRADSKA BLATA KOUTY 29 CZ000166947981 O MAN IMPS VOD STEBORICE JEZDKOVICE 29 CZ000163058971 O MAN HOGER MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 31 CZ000173532971 O MAN EMMETT DUBICKA ZEMEDEL.A.S. BOHUSLAVICE 31 CZ000363057961 DOBRONINMARTA6 STYLIST VELOX DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 33 CZ000298473961 RAMOS DANE DVPM SLAVIKOV SLAVIKOV VKK,KU,INS 33 CZ000363144961 DOBRONINMARTA12 O MAN MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 35 CZ000115799972 O MAN ZELATI ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 36 CZ000179977953 OSEVAAFRODITA RANNESLOV HORTY OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 36 CZ000137997972 SNOWMAN ZELATI ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 38 CZ000141777921 WONDERBOY SAILOR ZEAS OSKORINEK A.S. CHLEBY VKK 39 CZ000326713961 DOBRONINALLICIA5 ROUMARE SHOTTLE DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 39 CZ000109770953 OSTRETINGENUA1 O MAN AARON ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 41 CZ000245132961 O MAN LUKE ZD VYSOCINA ZELIV ZELIV-H 41 CZ000216319931 O MAN CEVIS AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 43 CZ000148527972 SHULAN O MAN ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 43 CZ000181875931 O MAN MANAT AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 45 CZ000202010953 OSEVAJASMINA6 EROTIC O MAN OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 45 CZ000272389961 GARTER ZELATI ZERAS AS RADOST.N/O. RADOSTIN 45 CZ000146318921 RAFAEL FANRED HERMANSKY JOSEF ING. SEMCICE 48 CZ000152467962 ROUMARE CICERO 2 SZP ZABCICE VKK ZABCICE 49 CZ000182079931 O MAN GLENWOOD AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 49 CZ000171465921 HOLEGABINA ROUMARE GARTER POLACEK OLDRICH HOLE 49 CZ000128610972 O MAN BOLIVER ZD KELECSKO KELC SZCHD KU 52 CZ000313446931 O MAN BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 52 CZ000203868921 SNOWMAN JESTHER ZD LUSTENICE LUSTENICE 52 CZ000132661962 LEXIKON ZELATI AGRONET NESOVICE,DR. LETOSOV - KU 55 CZ000171274953 OSTRETINGENUA4 RAMOS O MAN ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 55 CZ000269216961 FICTION GARTER AGRO ZABLATI,A.S. ZABLATI 55 CZ000148600953 OSEVAJASMINA4 O MAN MTOTO OSEVA A.S. CHRUDIM VKK KOCI 58 CZ000339921931 ROUMARE O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 58 CZ000136121921 O MAN ARISTIDES ZD CECHTICE CECHTICE - HOLSTYN 60 CZ000183052971 O MAN SATIRE MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 61 CZ000326591961 DOBRONINMONALISA5 ALTAZESTY BOLIVER DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 62 CZ000216389931 O MAN MORTY AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 62 CZ000313332931 BOLTON O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 64 CZ000339957931 GOLDWYN O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 65 CZ000138269953 RAFAEL NOMBREUX ZOD ZALSI CESKE HERMANICE 1 65 CZ000189684921 O MAN GEM PODEBRADSKA BLATA KOUTY 67 CZ000012172971 JASON JACKET MESPOL MEDLOV, A.S. MEDLOV VKK 67 CZ000163825971 SATIRE LOZON CELS MORAVSKA ZEMEDELSKA PROSENICE 67 CZ000171040953 OSTRETINDOBROMILA4 MASCOL BEST ZS OSTRETIN A.S. OSTRETIN-NK 67 CZ000313423931 MASCOL BEST AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 67 CZ000216569931 O MAN LONDON AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 72 CZ000326803961 DOBRONINMARTA5 ROUMARE MORTY DOBROSEV A.S. DOBRONIN VKK-K2 73 CZ000319785961 ROUMARE MURPHY AGRAS BOHDALOV, A.S. BOHDALOV VKK 73 CZ000300789931 LONARD O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI TRESEN 75 CZ000300735931 BEST O MAN AGRODRUZSTVO ZAHORI OSLOV NK 75 CZ000148464972 O MAN AARON ZEM.AKC.SPOL.NIVNICE NIVNICE 77 CZ000353103961 ROUMARE INOR AGRAS BOHDALOV, A.S. BOHDALOV VKK 77 CZ000215967961 JUSTIN PABST LUKA,A.S. VYS.STUDNICE VKK

strana 16

SIH-K

SI-pro

d

SI-kon

SI-vem

PH M k

g

PH %t

PH T k

g

PH % b

PH B k

g

PHSBTř

ída ex

Známka ex

t

PH-mch

PH-kap

PH-stt

PH-kon

PH-vem

PH-czn

154,1 149 111 119 733 0,44 74 0,31 50 124 G+ 82 124 114 132 133149,4 147 117 101 2038 -0,15 75 0,01 74 120 G+ 82 115 118 119 120149,3 150 119 97 1647 0,12 86 0,09 67 104 G+ 83 104 127 134 122 121 132149,0 145 117 116 1227 0,26 81 0,12 54 111 VG 85 139 124 143 150149,0 133 151 124 1728 -0,03 74 -0,11 52 114 VG 86 133 148 149 159148,9 142 114 125 439 0,53 68 0,29 38 122 G+ 84 120 111 123 118 143 142147,9 151 111 98 1071 0,27 74 0,26 59 103 G+ 81 112 115 108 116147,7 152 101 103 1426 0,06 71 0,21 68 104 G+ 82 100 111 117 117147,2 135 121 136 875 0,19 57 0,15 43 121 VG 85 127 123 154 146146,9 151 93 101 467 0,56 71 0,39 46 123 G+ 80 114 103 123 118146,1 137 121 129 2140 -0,36 56 -0,07 70 112 G+ 84 126 124 147 143145,9 141 110 115 1321 0,06 65 0,11 56 125 G+ 82 117 104 101 116 127 126145,8 138 123 123 529 0,43 62 0,24 37 112 G+ 84 109 119 102 127 146 139145,4 137 124 118 456 0,43 59 0,25 35 122 VG 86 111 129 142 142145,3 135 131 117 -3 0,56 48 0,37 26 119 VG 85 132 135 141 148145,3 148 104 99 653 0,46 71 0,33 48 112 VG 86 115 109 119 116 125 127145,3 148 112 103 1354 0,19 80 0,14 60 94 G+ 83 119 113 128 113 112 124145,2 144 112 107 1533 0,00 69 0,10 63 110 G+ 82 131 113 126 133145,1 142 101 111 1050 0,29 75 0,14 49 132 VG 85 100 106 107 99 124 120145,1 144 113 102 1591 -0,12 59 0,11 66 113 G+ 82 103 117 119 120145,0 143 116 113 2469 -0,41 64 -0,09 79 104 G+ 82 114 115 117 120 135 134144,9 147 106 98 1441 -0,02 63 0,16 65 116 G+ 81 119 111 120 126144,8 138 123 106 302 0,84 87 0,19 25 128 G+ 83 104 113 113 123 117 121144,4 142 118 111 665 0,55 81 0,19 39 106 G+ 82 123 120 135 134144,3 142 103 117 1765 0,08 87 -0,04 59 116 VG 86 126 122 134 113 147 146144,0 142 112 129 1099 0,10 59 0,19 55 86 VG 86 148 123 147 153143,9 133 117 131 926 0,04 45 0,16 46 125 VG 85 124 120 156 148143,6 138 118 116 317 0,39 49 0,34 36 117 VG 85 106 118 123 123143,2 137 123 102 980 0,19 62 0,13 45 131 G+ 82 111 123 115 121143,2 141 115 115 870 0,26 64 0,20 47 104 G+ 84 124 118 128 133143,1 142 111 102 1286 0,00 58 0,14 58 120 G+ 80 124 112 117 122143,1 142 109 107 1596 -0,03 69 0,05 61 112 VG 87 122 121 130 133143,0 132 121 115 1158 -0,03 49 0,07 47 140 G+ 80 114 120 132 132143,0 140 108 121 876 0,19 57 0,22 48 109 G+ 80 124 113 140 133142,9 144 104 101 978 0,39 81 0,16 48 116 G+ 81 92 101 94 105 110 106142,8 139 106 123 1429 -0,05 59 0,07 57 115 G+ 84 134 107 127 135142,8 135 134 103 1728 -0,01 76 -0,09 53 118 G+ 84 135 132 121 138142,7 144 103 91 557 0,52 72 0,29 42 128 G+ 80 117 96 102 104 99 105142,6 130 121 143 1426 -0,07 57 -0,02 49 110 VG 87 137 129 177 168142,6 134 137 118 134 0,37 38 0,36 31 99 G+ 84 107 117 137 138 136 145142,4 134 115 119 1866 -0,20 62 -0,08 59 129 G+ 83 98 103 114 116 133 127142,4 139 122 102 678 0,37 65 0,21 40 113 G+ 83 103 128 126 127 125 135142,2 133 122 126 914 0,20 60 0,11 41 113 G+ 84 136 128 139 145142,2 146 103 95 1346 0,18 78 0,13 59 110 G+ 81 115 115 98 107 100 107142,1 140 111 108 1923 -0,16 69 -0,03 65 114 G+ 84 130 115 130 137142,1 144 113 108 1588 0,30 102 -0,04 54 87 G+ 83 136 114 115 127142,1 137 107 116 325 0,46 56 0,30 34 127 G+ 84 98 101 96 109 124 118142,0 136 109 132 1277 -0,08 50 0,11 54 107 G+ 81 104 116 153 138141,8 144 99 108 1191 0,05 58 0,19 58 111 G+ 80 85 118 114 105 112 114141,8 139 110 125 1285 -0,03 55 0,13 57 97 G+ 84 116 113 146 139141,8 135 115 123 1151 0,09 60 0,08 47 117 G+ 83 115 117 145 135141,7 136 118 113 308 0,50 58 0,28 32 117 G+ 81 115 121 128 127141,7 130 129 123 1834 -0,17 64 -0,13 53 122 G+ 84 136 126 144 150141,7 147 103 94 418 0,78 89 0,30 37 102 F 73 104 107 104 109141,5 133 126 115 886 0,09 49 0,15 43 119 G+ 84 131 131 140 144141,5 135 113 124 988 0,27 70 0,07 41 116 G+ 82 99 121 137 134141,5 137 120 110 2000 -0,23 65 -0,07 65 110 G+ 81 99 126 121 122 132 135141,4 135 112 125 732 0,00 33 0,26 47 116 G 79 109 117 141 127141,4 136 107 114 1163 0,06 58 0,10 50 128 VG 86 116 97 102 114 122 119141,3 140 96 108 897 0,25 64 0,19 47 131 G+ 80 118 104 124 121141,1 132 125 129 1783 -0,30 48 -0,05 60 106 VG 86 134 130 148 153141,0 132 117 127 1267 -0,12 45 0,08 52 117 G+ 83 102 112 117 121 141 135141,0 134 119 124 1393 -0,09 53 0,05 54 106 G+ 82 124 124 139 137140,9 133 116 133 547 0,40 61 0,18 33 107 G+ 84 109 124 157 150140,7 136 115 116 602 0,12 38 0,29 44 114 VG 85 106 113 128 127140,7 132 123 120 796 0,23 57 0,13 38 115 VG 85 113 123 133 135140,6 133 107 128 999 0,09 53 0,10 44 127 G+ 84 115 99 122 109 129 125140,6 139 97 115 1149 0,24 75 0,09 48 122 G+ 83 107 103 128 120140,6 143 95 114 972 0,17 60 0,22 52 108 G+ 82 96 102 137 126140,6 142 109 106 480 0,44 61 0,31 40 102 G+ 82 119 114 129 128140,6 136 112 107 2195 -0,41 54 -0,09 70 127 G+ 83 102 107 130 116 131 132140,5 133 119 140 857 0,11 49 0,17 44 89 VG 85 144 126 163 159140,4 125 138 135 362 0,13 28 0,23 30 110 G+ 83 114 137 147 141140,4 133 114 123 557 0,38 60 0,18 33 119 G+ 82 102 118 134 131140,3 134 120 115 752 0,31 63 0,14 38 112 G+ 83 113 122 132 132140,3 134 127 109 624 0,12 39 0,25 42 111 G+ 82 122 127 116 128140,2 137 115 115 974 0,18 61 0,14 46 108 G+ 82 114 120 127 128140,2 143 107 95 920 0,09 50 0,27 55 109 G+ 80 113 108 126 107 107 114

strana 17

pořadí

jmén

o

statu

s

LIN-R

EG

otec

otec

matk

y

RN

orga

nizace dc p

rod st

prod dce

r ext stá

d ext Spol

eh (%

)stá

d sbRPH SB PHMPH%TPH%

BPHTPHBI.

produkce PL. vla

stní

PL. dce

r

I. kon

četin

yI.

vemen

o SIH

Celé jm

éno

býka

Dlouhov

ěkos

t

TO

P 1

00 b

ýků

dle

SIH

(m

in. 3

0 st

ád p

rod.

a 2

0 st

ád e

xt..

stář

í do

8 le

t neb

o m

in. 5

0 in

s v

prob

íhaj

ícím

či pře

dch

ozím

roc

e)

(Dat

um p

ublik

ace

PH: 1

5.9.

2011

)

1SN

OW

MA

N

NEA

-515

O M

AN

BW

MA

RSH

ALL

200

560

475

3866

3889

2411

521

77-0

,19

-0,1

073

6613

786

9612

613

111

514

7,6

SNO

WM

AN

ET

2R

OU

MA

RE

TV*T

L N

EA-5

26BE

SN

GIB

BON

20

0060

417

033

155

2994

2712

162

30,

060,

2533

4112

810

110

414

311

513

014

4,8

RO

UM

AR

E 3

OM

AN

*TV

*TL

NEA

-113

MA

NFR

ED

ELTO

N

1998

901

1283

112

1002

9999

8911

810

390,

120,

1856

5113

510

810

812

710

610

214

1,8

O-B

EE M

AN

FRED

JU

STIC

E-ET

4JE

RU

DO

TV*T

L R

ED-4

46JE

RO

M

RU

DO

LPH

20

0340

182

3562

2889

2912

410

10,

400,

2239

2012

011

212

011

512

610

013

5,4

JER

UD

O E

T

5M

ASC

OL

TV*T

L N

EA-3

92M

TOTO

R

UD

OLP

H

2000

904

471

6837

957

9858

112

449

0,28

0,24

4435

128

106

107

148

9895

134,

2M

ASC

OL

ET

6K

ETC

UA

TV*T

L N

EA-6

71O

MA

N

BELL

WO

OD

20

0620

164

4456

3787

2411

010

880,

030,

1649

5113

389

111

010

991

133,

5C

RF

KET

CU

A7

KA

ITV

*TL

NX

A-6

27R

EXO

ND

I O

MA

N

2006

101

6045

4935

8631

114

1539

-0,1

80,

0948

6113

410

196

011

692

133,

3ZD

ISLA

VIC

E K

AI

8ZE

LATI

TV*T

L N

XA

-143

ZEBO

PR

ELU

DE

1996

701

1712

156

747

106

9912

612

216

30,

930,

1387

1612

994

9311

711

895

132,

7U

RN

IETA

ZEL

ATI

II E

T9

IMO

LATL

N

EA-3

52O

MA

N

TREN

T

2004

701

136

5811

448

9350

106

1027

0,17

0,10

6044

131

9011

110

510

794

132,

5G

ENO

S IM

OLA

ET

10IR

ON

MA

NTV

*TL

NEA

-417

O M

AN

D

UTC

H B

OY

20

0470

167

4361

3787

3112

916

49-0

,21

-0,0

449

5312

882

117

127

9087

132,

3G

ENO

S IR

ON

MA

N E

T11

OM

EGA

TV*T

L N

EA-4

36O

MA

N

BW M

AR

SHA

LL 2

004

604

7642

6333

8933

127

382

0,22

0,17

3626

121

106

108

131

105

108

132,

0O

MEG

A

12FR

OST

YTV

*TL

NX

A-5

67BW

MA

RSH

ALL

SA

ND

20

0190

611

1311

863

886

9993

114

853

0,09

-0,0

345

2711

710

911

615

110

610

213

1,3

DIA

MO

ND

-OA

K F

RO

STY-

ET

13FI

NES

SE

NEA

-363

O M

AN

A

DD

ISO

N

2004

101

9353

7343

9138

113

1087

0,16

0,01

6238

127

106

107

107

110

102

131,

0TI

MM

ER F

INES

SE13

JOM

AN

TV*T

L N

EA-5

53O

MA

N

AA

RO

N

2005

701

7445

6338

8936

115

1123

-0,1

60,

0233

4112

169

112

121

112

105

131,

0JO

MA

N

15AL

TA R

UFFI

ANTV

*TL

NX

A-5

42BW

MA

RSH

ALL

PA

TRO

N

2001

910

362

4121

326

9732

116

1274

-0,1

2-0

,11

4334

117

105

9514

011

212

813

0,4

HO

NEY

CR

EST

RU

FFIA

N-E

T

16D

IAM

ON

DTV

*TL

NEA

-322

BESN

W

ILLI

S 20

0410

183

6164

4489

4692

484

0,37

0,17

5430

127

8810

711

810

610

912

9,8

GO

OLS

TAR

DIA

MO

ND

17JO

RR

YNTV

*TL

NEA

-468

BESN

C

ELSI

US

2001

902

288

3319

221

9726

7910

650,

040,

1750

5113

360

104

136

9987

129,

7SK

ALS

UM

ER J

OR

RYN

18LU

CK

Y ST

AR

TV*T

L N

EA-4

08ES

TIM

ATE

R

UD

OLP

H

2000

906

214

3219

026

9524

98-2

520,

650,

2442

911

896

107

136

105

123

129,

1BO

FRA

N L

UC

KY

STA

R E

T19

ICH

AN

TTV

*TL

NEA

-371

MER

CH

AN

T

AD

DIS

ON

20

0410

156

3549

3085

2710

515

27-0

,31

-0,0

334

5012

310

298

112

112

120

128,

9ZE

LIV

ICH

AN

T20

JAP

TV*T

L N

EA-5

38M

UR

PHY

M

AR

SHA

LL

2005

101

7744

6840

8931

115

778

-0,3

00,

006

2810

812

111

613

512

212

012

8,8

DO

BRO

NIN

JA

P21

MA

NG

OTV

*TL

NEA

-374

AA

RO

N

PRES

CO

TT

2000

170

464

5227

133

9842

112

293

-0,1

60,

3033

118

109

108

135

113

102

128,

5PA

SEN

MA

NG

O-E

T22

JAR

DIN

TV*T

L N

EA-5

09BE

SN

TON

IC

2001

401

304

5720

544

9747

8449

10,

040,

2625

3812

511

110

014

210

410

912

8,4

JAR

DIN

ET

23

JOBE

RT

TV*T

L*A

A

NEA

-522

BESN

M

ATT

IE

2000

510

292

4317

532

9637

9853

10,

020,

1525

3011

989

9714

710

911

812

8,1

JOBE

RT

24FL

ASH

BAC

KTV

N

GA

-532

MIK

E R

ON

ALD

20

0410

173

5166

4388

3810

035

10,

320,

2343

3012

678

9911

311

697

128,

0SO

UTH

LAN

D F

LASH

BAC

K

24IM

PRES

S

NEA

-508

O M

AN

A

AR

ON

20

0510

180

5261

4389

4610

7-3

290,

390,

3017

911

310

811

113

212

410

612

8,0

DT

IMPR

ESS

26FO

REI

GN

TV

NEA

-442

O M

AN

LO

RD

LIL

Y

2004

101

7447

5741

8835

138

715

-0,0

50,

0926

3211

810

210

312

794

114

127,

7W

ILLE

M`S

HO

EVE

R F

OR

EIG

N26

SHU

LAN

TV*T

L N

EA-6

37SH

OTT

LE

BESN

20

0620

265

4961

4487

3810

484

00,

190,

0954

3612

797

840

117

119

127,

7SH

ULA

N E

T

28N

AV

AR

RO

N

EA-6

44M

ASC

OL

MEL

CH

IOR

20

0610

151

3844

3484

2911

452

70,

070,

2329

3712

590

106

010

210

612

7,1

DO

ME

S N

AV

AR

RO

29C

API

TOL

TV

NEA

-299

KIR

BY

SIER

RA

20

0410

166

4756

3987

3811

436

60,

110,

1926

2711

996

9712

111

011

612

6,7

MIL

LSTR

EAM

CA

PITO

L30

RA

MO

STV

*TL*

BY

NEA

-026

RU

DO

LPH

A

MBI

TIO

N

1997

101

1319

196

611

127

9915

713

424

90,

130,

0822

1511

086

114

122

112

112

126,

6R

AM

OS

31SO

LUTI

ON

TV

NBY

-256

OR

CIV

AL

RO

NA

LD

2005

101

6247

5341

8638

100

137

0,39

0,29

3926

125

9811

411

891

100

126,

4EL

AG

AA

STER

SO

LUTI

ON

32

ELA

SCO

*TV

N

EB-9

14M

AN

FRED

TO

NIC

20

0051

025

368

108

3896

4510

156

30,

180,

2841

4113

110

710

511

591

8612

6,0

ELA

SCO

33JU

LIA

NTV

*TL

NEA

-537

O M

AN

M

ON

TU

2005

604

6337

5031

8727

125

869

0,05

0,03

4232

120

9793

120

106

109

125,

9H

OLE

JU

LIA

N

34IM

AN

TV*T

L N

EA-3

56O

MA

N

LAN

TZ

2004

401

6936

6030

8827

106

1034

-0,0

50,

0240

3712

110

896

129

117

9512

5,8

EM-J

O IM

AN

34G

AR

TON

TV*T

L N

XA

-179

MA

RSH

ALL

PA

TRO

N

2002

401

643

115

340

6998

8211

136

10,

120,

1526

2411

769

108

134

9211

812

5,8

OST

RET

IN G

AR

TON

ET

36ID

RIL

TV*T

L N

EA-3

83H

AR

RY

W

OU

DH

OEV

E 20

0420

293

4367

3690

3081

-687

0,90

0,50

389

125

106

100

114

106

115

125,

6ZE

LIV

IDR

IL

37LI

BER

ATO

R

NX

A-5

90LO

USO

N

RU

SSEL

20

0510

176

5265

4589

4511

363

7-0

,05

0,16

2335

120

8895

128

100

114

125,

4LO

WLA

ND

S LI

BER

ATO

R38

BUR

TTV

*TL

NEA

-375

AA

RO

N

PRES

CO

TT

2000

170

630

6832

345

9856

113

-331

0,62

0,36

3514

122

104

5214

013

610

812

5,2

LUTZ

-BR

OO

KV

IEW

BU

RT-

ET39

MU

RPH

YTV

*TL

NEA

-175

MA

NFR

ED

LUK

E 19

9970

111

2615

371

312

199

113

9713

74-0

,16

-0,0

543

4312

287

9410

612

410

612

5,1

RIC

ECR

EST

MU

RPH

Y-ET

40

IBIS

TV*T

L N

EA-3

68O

MA

N

MA

RSH

ALL

20

0417

015

552

8334

9439

9915

23-0

,30

-0,0

635

4812

210

010

812

110

794

124,

7C

ERN

OV

IBIS

ET

41FR

ITZ

TV*T

L N

GA

-561

JASP

ER

RIDG

E-HE

IGHT

S BE

2001

901

167

3910

224

9431

108

678

0,27

0,03

5426

121

104

107

136

9793

124,

5FR

ITZL

AN

D C

J A

BE-E

T

42JE

EPTV

*TL

NEA

-502

MU

RPH

Y

CH

AM

PIO

N

2005

701

6539

6338

8731

102

1144

0,05

-0,0

254

3812

310

890

120

112

101

124,

4A

GR

AS

JEEP

ET

42

JOLI

VER

N

XA

-501

BOLI

VER

A

DD

ISO

N

2005

401

6730

5824

8724

126

765

-0,1

80,

0116

2711

187

9713

010

712

412

4,4

OST

RET

IN J

OLI

VER

ET

42

GO

LDFI

RE

TV*T

L N

XA

-680

GO

LDW

YN

O M

AN

20

0660

456

3153

2985

2210

941

90,

140,

1531

2611

910

795

011

711

912

4,4

GO

LDFI

RE

ET

45JO

LAN

DTV

*TL

NEA

-552

SHO

TTLE

M

AN

AT

20

0570

162

3858

3587

2996

-51

0,57

0,22

4514

120

8311

013

483

117

124,

3JO

LAN

D46

JOYA

LIST

R

ED-4

75R

OYA

LIST

TR

IBU

TE

2005

401

8936

7027

9031

106

332

0,04

0,22

1828

118

109

9413

311

699

124,

2O

STR

ETIN

JO

YALI

ST

47JA

CK

POT

TV*T

L N

EA-5

70M

UR

PHY

A

DD

ISO

N

2005

701

5333

4729

8527

9850

90,

360,

0454

2111

998

111

011

610

312

3,9

AG

RA

S JA

CK

POT

ET47

SHA

RK

YTV

*TL*

TY

NX

A-4

81BR

ETT

EM

ERY

20

0070

167

371

443

6399

6197

843

-0,0

10,

0336

3211

811

610

012

511

110

912

3,9

JEW

ELED

-AC

RES

SH

AR

KY-

ET

strana 18

47A

LTO

NC

V*T

L N

XA

-507

AD

DIS

ON

M

AN

FRED

20

0017

081

376

470

4199

5410

310

65-0

,13

-0,0

133

3611

810

496

144

9811

112

3,9

BO-IR

ISH

ALT

ON

-ET

50

BILL

ION

TV*T

L N

XA

-525

BW M

AR

SHA

LL

DU

STER

20

0190

131

349

271

4397

4498

781

-0,2

70,

049

3111

285

115

134

115

103

123,

8J-K

-R B

W-M

ARSH

LL B

ILLI

ON-E

T 51

NA

CID

OTV

*TL

NEA

-643

MA

SCO

L G

AR

TER

20

0610

162

3858

3686

2911

457

60,

190,

2542

4013

099

101

089

9012

3,7

GR

OEN

HIL

DE

NA

CID

O

52IM

AG

ETL

N

EA-3

53O

MA

N

TREN

T

2004

701

101

5086

4391

4113

749

90,

190,

0039

1811

310

410

912

310

010

212

3,6

GEN

OS

IMA

GE

ET53

DU

AR

TETV

N

GA

-522

WIL

LIS

AD

DIS

ON

20

0310

155

4047

3285

2712

0-7

10,

490,

3038

1912

397

8311

910

110

912

3,3

DO

ME`

S D

UA

RTE

53

SAIL

OR

TV*T

L N

EB-9

01M

ATH

IE

RO

TATE

19

9490

151

812

532

383

9895

111

1131

-0,2

3-0

,12

2729

110

6210

612

212

211

012

3,3

PAR

AD

ISE-

R S

AIL

OR

95-

ET

53O

MR

OTV

*TL

NEA

-435

O M

AN

A

AR

ON

20

0460

451

3146

2884

2512

350

4-0

,02

0,12

2027

115

9096

108

118

109

123,

3O

MR

O56

MA

RLO

NTV

N

EA-3

98LA

NC

ELO

T

AD

DIS

ON

20

0410

169

4354

3288

3494

788

-0,0

30,

0431

3111

794

105

127

107

109

123,

2N

EWH

OU

SE M

AR

LON

57

JAM

MER

TV*T

L N

XA

-458

EAR

L ZE

BO

2000

170

589

7325

237

9860

102

309

0,30

-0,0

140

1011

011

410

913

110

912

012

3,1

RID

GE-

STA

R J

AM

MER

-ET

58TR

AV

OLT

A

NG

A-5

72M

IKE

NO

VA

LIS

2005

101

6939

6135

8828

102

-617

0,42

0,46

69

116

8910

913

895

107

122,

7M

AR

S TR

AV

OLT

A

58O

REG

ON

TV*T

L N

EA-4

86O

MA

N

BW M

AR

SHA

LL 2

004

701

9657

8350

9147

9713

910,

020,

0162

4913

189

8410

110

594

122,

7LY

NC

RES

T O

REG

ON

ET

58G

O-A

HEA

DTV

N

EA-5

07O

MA

N

RU

SSEL

20

0410

171

4658

3888

3110

012

50,

410,

2541

2312

310

280

121

115

103

122,

7D

ELTA

GO

-AH

EAD

61R

OR

YTV

*TL

NEA

-628

SHO

TTLE

O

UTS

IDE

2006

170

107

3281

2691

2610

471

10,

19-0

,09

4818

112

9910

414

710

510

712

2,6

AV

ENH

AM

RO

RY

ET

62A

LEX

AN

DER

TV*T

L N

EA-3

90R

USS

EL

CEL

SIU

S 20

0010

113

5915

169

210

699

116

102

280,

220,

2120

1611

480

9914

111

210

012

1,9

GA

NV

O A

LEX

AN

DER

62

ALG

AV

ETV

*TL

NEA

-610

SHO

TTLE

M

AN

AT

20

0560

472

3860

2988

2993

266

0,26

0,09

3516

114

109

106

144

9811

312

1,9

ALG

AV

E64

ALT

AZE

STY

TV*T

L N

XA

-509

BW M

AR

SHA

LL

PATR

ON

20

0191

038

252

292

4297

4610

775

1-0

,22

0,02

1328

111

105

9014

812

010

712

1,7

VA

LLEY

-DR

IVE

ZEST

Y-ET

65

FIC

TIO

NTV

N

EA-3

61O

MA

N

RO

NA

LD

2004

101

7157

6248

8851

111

743

-0,0

60,

0527

3011

685

9211

111

411

512

1,6

FIC

TIO

N

65A

IRR

AID

TV*T

L N

XA

-508

BW M

AR

SHA

LL

MA

NFR

ED

2001

901

173

3415

528

9527

102

815

0,17

-0,1

351

1811

285

9213

511

711

512

1,6

SILD

AH

L A

IRR

AID

67

LABE

STV

*TL

NEA

-410

LAN

CEL

OT

BE

SN

2004

510

8533

7428

9025

105

443

-0,0

50,

1515

2711

510

610

610

810

811

412

1,5

LABE

S ET

68R

AN

DA

LIA

TV*T

L N

EA-4

83A

AR

ON

BE

LLW

OO

D

2000

903

177

3114

424

9522

8848

40,

130,

2033

3312

388

7712

811

110

912

1,2

RA

ND

ALI

A68

LLO

YD

NEA

-629

SHO

TTLE

TR

ENT

20

0510

161

4053

3486

3110

841

0,41

0,18

3715

117

9510

30

105

114

121,

2D

ELTA

LLO

YD

70G

AIN

ER

NEA

-464

O M

AN

BE

SN

2004

101

6037

5734

8630

103

411

-0,0

10,

1417

2511

589

109

121

100

110

121,

1W

ILLE

M`S

HO

EVE

GA

INER

71

MA

LPA

STV

*TL

NEA

-412

O M

AN

A

DD

ISO

N

2004

510

6331

4926

8625

112

921

0,02

0,06

4237

123

9592

109

9910

012

1,0

MA

LPA

S72

EMIL

TV*T

L N

GA

-541

EMER

SON

ES

QU

IMA

U

2000

401

367

4721

433

9735

103

215

0,23

0,09

2914

112

105

100

140

110

105

120,

9EM

ILET

73ER

ASE

RTV

*TL

NX

A-4

45LU

CEN

TE

TUG

OLO

20

0410

179

5067

4289

4010

850

60,

340,

0853

2412

110

083

109

111

105

120,

7A

Z ER

ASE

R

73SW

ITC

HTV

*TL

NX

A-6

36SA

BRE

RO

NA

LD

2002

101

310

7114

744

9753

116

318

0,13

0,08

2517

112

101

107

140

9910

112

0,7

VER

O S

WIT

CH

75

SATI

RE

TV*T

L N

XA

-475

AD

DIS

ON

PA

TRO

N

2000

701

1340

122

992

9299

9211

297

10,

02-0

,02

4432

119

111

6613

610

312

312

0,6

GG

AD

DIS

ON

SA

TIR

E 76

HEA

TWA

VE

TV

NG

A-5

53JO

RD

AN

R

USS

EL

2004

101

7853

6544

8939

108

-271

0,31

0,33

1414

115

8211

011

510

210

012

0,5

LOW

LAN

DS

HEA

TWA

VE

77BA

RO

STV

N

GA

-573

JOR

DA

N

JEST

HER

20

0510

164

4852

4087

3910

413

70-0

,25

-0,0

134

4612

286

100

136

101

102

120,

4W

IDEV

IEW

BA

RO

S77

PAR

AM

OU

NT

TV*T

L N

EA-4

95BE

SN

FATA

L 20

0110

119

449

143

3895

4193

927

-0,2

30,

0818

3911

884

9314

210

210

112

0,4

DEL

TA P

AR

AM

OU

NT

79

DIE

-HA

RD

TV*T

L N

XA

-439

RO

EBU

CK

TE

SK

1995

170

999

101

539

5999

7910

271

1-0

,27

-0,1

06

1710

190

131

134

105

120

120,

3RE

GANC

REST

RBK

DIE

-HAR

D-ET

80C

ASA

NO

VA

TL

NG

A-5

20W

ILLI

S A

DD

ISO

N

2003

101

8255

6946

8941

116

577

0,23

0,13

4530

123

108

8011

810

396

120,

2C

ASA

NO

VA

80SE

RM

ION

ETV

N

EA-0

58LA

DIN

LU

KA

S 20

0110

112

7119

355

113

499

130

112

669

0,04

0,10

3331

120

104

7213

610

610

812

0,2

SER

MIO

NE

82K

NA

PPTV

N

EA-7

03LU

CK

Y ST

AR

TI

TAN

IC

2006

701

5630

6031

8520

8932

0,38

0,22

3318

118

113

103

011

410

712

0,0

GEN

OS

KN

APP

ET

83ST

AR

CR

OSS

TV*T

L N

GA

-537

STO

RM

Y

BW M

AR

SHA

LL 2

004

604

6532

5929

8727

131

583

-0,0

7-0

,01

1920

108

9912

911

786

102

119,

9ST

AR

CR

OSS

83

ALT

ASP

AR

TATV

*TL

NX

A-5

79BW

MA

RSH

ALL

C

ON

VIN

CER

20

0191

034

271

250

5697

5785

584

-0,1

1-0

,11

1612

101

9912

114

612

011

611

9,9

PAR

AD

ISE-

DN

D S

PAR

TA-E

T85

LAN

CEL

OT

TV*T

L N

EA-1

11LU

KA

S TO

NIC

19

9810

116

5820

311

1716

199

160

9917

80,

110,

1717

1911

310

595

134

107

114

119,

8LA

NC

ELO

T ET

85

GR

ENT

TV*T

L N

XA

-315

TREN

T

MA

NFR

ED

2002

701

246

7121

759

9659

111

632

0,26

0,14

5133

126

108

9211

776

103

119,

8G

REN

T ET

87JA

RG

ON

N

EA-5

63LA

UD

AN

BE

SN

2005

101

6447

5039

8735

108

1194

-0,2

8-0

,02

2440

117

102

9013

910

010

011

9,6

IJSS

ELV

LIED

T JA

RG

ON

88

HO

LLYW

OO

DTV

RF

NBY

-250

OR

CIV

AL

LEN

TIN

I RF

2005

101

6844

5636

8838

110

650

-0,0

80,

0921

3011

699

9712

510

795

119,

5D

ELTA

HO

LLYW

OO

D

89H

OG

ENTV

*TL

NEA

-205

MO

RTY

BR

ETT

20

0370

177

4667

4189

3711

386

4-0

,03

0,00

3530

117

107

9610

710

910

211

9,4

HO

GEN

89

GIG

A*T

V

NEA

-487

LAN

CEL

OT

A

AR

ON

20

0410

158

3749

3186

3111

974

0,22

0,13

2213

111

8795

129

113

102

119,

4BA

RN

KA

MPE

R G

IGA

89

BOLT

ON

TV*T

L N

EA-4

90H

ERSH

EL

CO

NV

INC

ER

2001

170

211

3414

633

9527

105

1179

-0,3

0-0

,19

2225

106

9091

134

118

130

119,

4SA

ND

Y-V

ALL

EY B

OLT

ON

-ET

89R

AFA

ELC

V*T

L N

XA

-036

AD

DIS

ON

C

ASH

19

9910

120

2423

795

114

399

175

110

487

0,30

0,21

4833

127

9963

113

104

103

119,

4H

OLI

M R

AFA

EL93

JON

KTV

*TL

NEA

-488

BESN

ES

QU

IMA

U

2001

510

846

123

448

8899

102

9025

0,19

0,27

1721

117

100

100

138

9910

011

8,9

JON

K E

T

94K

IAN

TV*T

L R

ED-4

86A

ND

RIE

S SU

NN

Y BO

Y

1997

101

929

125

267

5799

9698

-945

0,79

0,47

17-3

115

115

9615

210

491

118,

8K

IAN

94SH

OW

BOY

TV*T

L N

EA-5

94SH

OTT

LE

FOR

D

2005

201

7447

5936

8835

114

-18

0,23

0,06

194

105

106

9114

310

713

011

8,8

SHO

WBO

Y ET

94G

OLD

WYN

TV*T

L N

XA

-457

JAM

ES

STO

RM

20

0090

630

850

284

4197

4011

1-2

350,

250,

1211

110

310

398

151

103

128

118,

8BR

AED

ALE

GO

LDW

YN E

T

97JA

RV

ISTV

*TL

NEA

-510

BESN

M

AN

FRED

20

0070

121

833

125

2596

2880

409

0,10

0,07

2620

113

9812

213

597

9811

8,7

APP

LOU

IS J

OC

KO

JA

RV

IS-E

TS

97A

LIN

OTV

*TL

NEA

-700

BESN

ST

OR

M

2001

803

121

3810

832

9229

9911

440,

01-0

,05

5035

121

9691

096

119

118,

7TE

C M

AR

TIN

IEG

A A

LIN

O E

T

99JI

ND

RIC

HTV

*TL

NG

A-5

70C

ALI

BER

A

DD

ISO

N

2005

201

5031

3623

8426

9885

8-0

,14

0,09

2438

120

7187

129

107

9411

8,6

ZELI

V J

IND

RIC

H10

0FI

DG

ERA

LDTV

N

GA

-460

WEB

STER

M

AN

FRED

20

0160

483

4260

2989

3710

411

06-0

,04

0,02

4440

123

9811

010

486

8911

8,5

RO

LS F

IDG

ERA

LD10

0FI

RM

N

EA-3

64O

MA

N

LUC

KY

LEO

20

0410

161

4352

3886

3597

-60

0,48

0,21

3814

118

7110

111

710

010

111

8,5

WIL

LEM

`S H

OEV

E R

FIR

M

100

HO

RU

STV

*TL

NX

A-3

86M

AN

AT

M

TOTO

20

0340

172

3759

3088

2811

810

00,

240,

0225

510

610

410

011

411

112

811

8,5

ALL

MU

LIN

O H

OR

US

ET

strana 19

Tak jako předešlé tři roky, proběhlo i na začátku roku 2011 šetření ná-

kladovosti produkce mléka (CoP – Costs of Production), které organizuje asocia-ce European Dairy Farmers – EDF. Čle-ny této organizace jsou i některé velké podniky v ČR a na Slovensku (většinou transformované akciové společnosti). U nás tato organizace spolupracuje také se Svazem chovatelů holštýnského sko-tu ČR.

Letos bylo do šetření nákladovosti zahrnuto 279 farem ze 17 evropských zemí včetně států mimo EU (Švýcarsko a Ukrajina). Výsledky se týkají v podsta-tě údajů za rok 2010, i když účetní vý-kazy v některých zemích berou v potaz i jiný hospodářský rok, který nemusí za-čínat 1. ledna. Mezi členy EDF jsou růz-né typy farem - od rodinných až po vel-ké podniky - a je nutno uvést, že jejich vzorek neodpovídá průměrným hodno-tám z národních statistik. Nicméně při použití stejné metodiky je možno získat cenné údaje pro porovnání produkce a nákladovosti výroby mléka napříč ev-ropskými státy.

Z výsledků vyplývá, že průměrné výnosy z celkové produkce mléka (včet-ně prodeje zvířat, meziproduktů, dotací

a dalších příjmů souvisejících s mléč-ným hospodářstvím) činily 36,3 € centů za kilogram standardizovaného mléka (4% tuku a 3,4% bílkovin). Vlastní pro-dej mléka přispěl do těchto příjmů 29,7 € centy/kg (82%). Pokud bychom toto čís-lo přepočetli podle průměrného kursu eura pro rok 2010 (25,29 Kč/€), dostane-me se na průměrnou farmářskou cenu členů EDF za 1 kg mléka kolem 7,50 Kč.

Bohužel, stejně jako v roce 2009 převýšily celkové náklady vynalože-né na produkci mléka celkové výno-sy, když dosáhly hodnoty 41,8 € cen-tů za kg mléka! Při porovnání těchto hodnot se dostáváme k celkové ztrátě na 1 kg mléka 5,5 € centů. To znamená, že z podnikatelské perspektivy bylo mlékaření v průměru EDF ztrátové, pro-tože ne všechny zdroje použité při pro-dukci mléka byly při tehdejších tržních cenách „zaplaceny“.

Ne všechny náklady však byly tzv. „cash“ (hotovostní). Metodika zjiš-ťování nákladů v EDF zahrnuje i tzv. náklady ušlé příležitosti (oportunitní náklady), které obsahují i to, co nepro-jde účetnictvím, např. předpokládané výnosy z pronájmu výrobních faktorů – půdy a kapitálu (v případě, že by je pod-

nik nepoužíval k zemědělské činnosti) nebo finanční výnosy z tohoto majet-ku (pakliže by byl převeden na peníze a vhodně investován). V případě rodin-ných farem jde rovněž o dopočet oceně-ní práce rodinných příslušníků (viz graf č. 1). Pokud bychom takovéto náklady odečetli, dostali bychom se na úroveň účetních nákladů, která byla 30,4 € centů/kg stand. mléka (včetně odpisů) a můžeme tedy konstatovat, že v prů-měru dosáhly evropské mléčné farmy účetního výsledku + 5,9 centů z 1 kg mléka (asi 1,5 Kč).

Průměrná čísla ovšem nevypovídají nic o regionálních rozdílech a ani o rozlo-žení vzorku respondentů. Zde je třeba zdůraznit, že zhruba čtvrtina farem dosahovala v loňském roce kladného výsledku hospodaření a byla schopna pokrýt i oportunitní náklady. Na národ-ní úrovni pak nejlepších výsledků dosa-hovalo Irsko (IE) a Ukrajina (UA), k těm lepším patřily i Velká Británie (UK) a Polsko (viz graf č. 2). Naopak výrazně špatná situace panovala na Slovensku, kde nízké výkupní ceny vedly k tomu, že produkce mléka byla výrazně ztrá-tová (nebyly pokryty ani hotovostní ná-

Nákladovost produkce mlékav evropském kontextu

strana 20

klady). Podniky z ČR, které se průzku-mu účastnily (velké a.s. s průměrnou velikostí stáda 854 ks), byly v loňském roce v průměru schopny pokrýt veškeré účetní náklady týkající se výroby mléka a při celkových výnosech 36,6 € centů za 1 kg a hotovostních nákladech s od-pisy ve výši 35,8 dosáhly zisku na 1 kg mléka ve výši 0,8 € centu (přibližně 20 haléřů). Přesto při srovnání s ostatními zeměmi nebyly schopny pokrýt veške-ré zdroje vložené do mléčného hospo-dářství a zaplatit i oportunitní náklady (i když v našem případě podstatně nižší než v okolních státech), čímž by se zvý-šila jejich konkurenceschopnost.

Pro lepší představu o rozdílech mezi jednotlivými zeměmi je nutno zaměřit se na vybrané nákladové položky (viz tab. 1). České podniky převyšují celo-evropský průměr zejména v nákupu kr-miv, kde je tato hodnota o zhruba 90 % vyšší než je průměr EDF (8,9 € centů/ kg st. ml.) Další významnou položkou jsou mzdové náklady, které převyšují prů-měr EDF zhruba dvojnásobně. Naopak s ohledem na právní formu našich pod-niků je ocenění vlastní rodinné pracov-ní síly nulové, stejně jako na Slovensku nebo Ukrajině.

Zkoumáme-li podrobněji příčiny rozdílů v hospodaření členských zemí EDF, musíme si povšimnout zejména nižší produktivity práce, která je v pří-padě ČR zhruba o 30% nižší než je prů-měr EDF (190 kg mléka/hod. práce) a činí 130 kg standardizovaného mléka na hodinu práce. V porovnání s Holand-skem je ale zhruba o polovinu a v po-rovnání s Dánskem dokonce o více než 60% nižší. Nejnižší produktivity práce pak dosahuje Ukrajina, a dále Polsko a Slovensko (22, 79, resp. 90 kg/hod. – viz tab. 2). V zemích jako jsou Holand-sko a Dánsko je rovněž celková potřeba práce na jednu dojnici zhruba 30 hodin ročně oproti našim 73 hodinám.

Zajímavé je rovněž srovnání produktiv-nosti kapitálu, kde Česká republika se svými 3 664 kg mléka na 1 000 € majet-ku (stroje, budovy, základní stádo, po-díly v jiných podnicích apod.) převyšuje průměr EDF víc jak o polovinu a je mezi všemi členskými státy na prvním místě.

Z dalších ukazatelů je třeba zmínit délku mezidobí, kdy pro české dojnice

jde o 413 dní (o 6 dní déle než je prů-měr EDF) - tento údaj je víceméně srov-natelný s ostatními zeměmi. Nejnižší hodnota tohoto ukazatele se v roce 2010 vyskytovala u dánských dojnic (378 dní) a dále u britských a švýcarských krav – 382, resp. 384 dní. Další rezervy v chovu skotu je třeba hledat v braka-ci krav, která se u nás pohybuje kolem

Tabulka 1: Rozbor nákladových položek u vybraných členských zemí EDF (€ centy/kg st. ml.)Položka (2010) Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko České země Slovensko Ukrajina Průměr EDF

DE DK IE FR IT PL CZ SK UA

Celkové výnosy 33,0 38,0 35,8 37,9 45,3 34,0 36,6 35,9 37,0 36,3

Celkové náklady 37,9 47,0 33,2 44,2 52,3 36,0 39,0 45,6 34,4 42,0

z toho:

hotovostní náklady 25,5 30,8 20,9 26,3 31,4 19,6 29,7 36,8 28,7 26,3

odpisy 3,9 4,1 2,2 5,8 4,8 3,6 6,1 3,3 1,7 4,3

nákup krmiv 7,9 9,6 5,9 7,0 13,4 6,0 16,9 19,9 14,0 8,9

mzdové náklady 2,8 3,9 2,0 2,6 3,5 1,2 6,0 6,5 6,1 2,9

ocenění rodinné práce 4,6 2,5 4,1 8,3 4,6 4,5 0,0 0,0 0,0 5,3

náklady na budovy a zařízení* 3,2 8,5 3,0 4,7 10,2 4,9 3,0 5,3 1,4 4,8

náklady na půdu* 2,2 4,8 3,9 2,1 3,5 3,1 0,1 0,1 0,9 2,7

*včetně ocenění vlastních budov a vlastní půdy

Graf č. 1: Metodické pojetí nákladů na příkladu průměrných hodnot všech respondentů EDF

(2010). Zdroj: EDF

Graf č. 2: Porovnání struktury nákladů mezi členskými zeměmi EDF (2010). Zdroj: EDF

15.5

29.9 26.3

16.1

4.1

4.3

4.8 1.2

11.3 2.7

1.2

1.8 1.0

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

€ c

en

t /

kg

mlé

ka

1

5

4

3

2

6

Náklady A 6 - na kvótu 5 - ostatní 4 - na půdu 3 - na budovy 2 - pracovní 1 - přímé

Náklady B 3 - oportunitní 2 - odpisy 1 - hotovostní

1 1

2

2

3 3 4

Výnosy 4 - Ostatní 3 - Dotace 2 - Prodej zvířat 1 - Prodej mléka

Podnikatel-ská ztráta -5,5 ct/kg

Účetní výsledek 5,9 ct/kg

0

10

20

30

40

50

60

70

80

DE DK BE UK NL IE FR IT ES PT SE AT CH PL CZ SK UA

€ c

en

t /

kg

st.

mlé

ka

Hotovostní náklady Odpisy Oportunitní náklady Celkové výnosy

strana 21

34 % a patří k nejvyšším v Evropě spolu s hodnotami, které uvádí Itálie (40 %), ale např. i Švédsko (41 %), které v ta-bulce uvedeno není. Nejnižší procento brakací má tradičně Irsko (17 %) díky převážně pastevnímu způsobu chovu.

Pokud se týče užitkovosti, nejvyšší úrovně dosahují Itálie (9981 kg) a Švéd-sko (9826 kg), ČR je spolu s Dánskem (9523 kg) a Belgií (8949 kg) na špičce v produkci mléka na krávu. U těchto zemí jsou průměrné hodnoty užitko-vosti kolem 9 000 kg mléka na dojnici za rok a více. Úroveň užitkovosti však ovlivňuje množství koncentrovaných krmiv použitých na výrobu 1 kg mléka, což se výrazně projevuje v nákladech (zejména s rostoucími cenami komodit v roce 2010). Zatímco ve Švédsku a Itálii byla spotřeba koncentrátů kolem 10 kg na dojnici za den a tato krmiva se na cel-kové produkci mléka podílela zhruba 60 %, u českých podniků byla spotřeba koncentrovaných krmiv jen 7,6 kg den-ně na kus, a přesto podíl těchto krmiv

na produkci mléka činil rovněž asi 60 %, což se pak projevilo ve vyšší pro-duktivnosti koncentrovaných krmiv (3,2 kg mléka na 1 kg konc. krmiv). Čeští producenti tedy v tomto ohledu neza-ostávají za svými evropskými kolegy, i když také zde existuje ještě prostor pro optimalizaci kvality a množství krmiv. V průměru se koncentrovaná krmiva v členských státech EDF podílela na cel-kové produkci mléka z 55 %.

Závěrem je možno konstatovat, že čeští výrobci si v porovnání s ostatními zeměmi nevedou špatně. Při poměrně vysoké užitkovosti jsou celkové náklady na litr mléka pod průměrem členů EDF. Problémem zůstává nadále nízká účin-nost práce, která je však v ČR kompenzo-vána relativně nízkou cenou práce.

V Evropské unii se po roce 2015, kdy má dojít k ukončení kvótového systému, předpokládá jen pomalé navyšování produkce. Dle expertů FAO (Agricultu-ral Outlook 2011 -2020) by mléčná pro-dukce v EU měla ročně růst zhruba jen

o 0,3%. Důvodem jsou zejména vysoké náklady, které mají krmné systémy za-ložené na obilovinách (v EU převažují) oproti systémům pastevním, které jsou využívány např. na Novém Zélandu (díky příznivým klimatickým podmín-kám je tam možná celoroční pastva). V rámci Evropy se tomuto extenzivní-mu modelu s nízkými náklady velmi podobá Irsko, kde je možno uskutečňo-vat pastvu minimálně 10 měsíců v roce. V budoucnu tedy v našich evropských podmínkách můžeme očekávat při na-sycenosti trhu s mlékem výrazné kolísá-ní cen, které bude zapříčiněno na jedné straně kolísáním cen vstupů (obilovi-ny), na druhé straně lokálními převisy produkce v rámci evropského trhu.

Ing. Jiří Mach, Ph.D.je odborným asistentem na katedře ekono-miky Provozně ekonomické fakulty České zemědělské univerzity v Praze. Věnuje se

komoditní problematice a podnikové ekono-mice v zemědělském sektoru.

Tabulka 2: Vybrané ukazatele vztahující se k produkci mléka u některých členů EDF

Položka (2010) jedn.Německo Dánsko Irsko Francie Itálie Polsko Česko Slovensko Ukrajina

Průměr EDFDE DK IE FR IT PL CZ SK UA

Velikost stáda ks 300 322 166 88 163 154 854 525 728 221

Užitkovost kg/ks.rok 8537 9523 5966 8463 9981 7208 8985 6825 4822 8150

Produktivita práce kg ml. /hod 222 339 204 156 151 79 130 90 22 190

Produktivnost kapitálu kg ml. /1000 € 2136 1319 1992 1547 439 1366 3664 1758 3094 1755

Délka mezidobí dny 406 378 397 420 434 405 413 426 423 407

Brakace % 30,1 35,4 17,3 29,9 39,9 21,9 33,5 32,1 26,6 28,9

Úhyn telat % 10,5 10,6 10,0 11,2 10,4 9,8 9,8 15,3 8,3 11,1

Produktivnost konc. krmiv kg ml. /kg konc. 3,4 5,0 5,4 4,8 3,0 4,0 3,2 2,5 2,3 3,9

Cena konc. krmiv € / tunu 228 270 200 265 333 262 326 313 129 255

Seč 2011Tradiční seminář

a setkání chovatelů

holštýnského skotu

v Junior – centru v Seči

se letos uskuteční

v termínu 6. – 7. prosince 2011. Program bude

v průběhu listopadu 2011

zveřejněn na svazovém

webu a přihlášky budou

písemně zaslány členům

Svazu.

Poloha rukou při předvádění kravNa národní výstavě

HZ v Brně, proběhla

malá instruktáž vodění

a předvádění krav

v soutěžním kole. Jako

nejobvyklejší chyba

byla zmiňována špatná

poloha rukou při vedení

a prezentaci zvířete.

Správná poloha je

znázorněna na obrázku.

Ruce by měly svírat více

méně pravý úhel a volná

část vodítka by měla být

namotaná v ruce vodiče,

aby nerušila siluetu

zvířete.

strana 22

Na jaře 2011 se více než 2600 mléč-ných farem z 20 evropských států zůčastnilo již tradičního dotaz-níkového průzkumu „Snapshot“, který organizovala asociace EDF--benchmark. Vzorek dotazovaných pokrýval značné rozpětí velikosti stád, ale i když 60 % účastníků šetře-ní vlastnilo méně jak 100 krav, prů-měrná velikost stáda byla nakonec 143 dojnic na jeden podnik (farmu). Průměrná užitkovost činila 8626 kg mléka na dojnici za rok při převažu-jícím dojení 2x denně (80 % respon-dentů). Více jak polovina podniků (54 %) preferovala pastevní odchov. Farmáři většinou řadili sami sebe mezi „spíše úspěšné“ a skoro polovi-na z dotazovaných se zařadila mezi 25% nejlepších podniků v regionu. Z tohoto důvodu dává šetření přehled spíše o názorech a záměrech úspěš-ných a na budoucnost orientovaných podniků a nemohou z něj být dělány obecné závěry pro jednotlivé země.

Při pohledu o 5 let vpřed (střednědo-bé plánování do roku 2016) předpo-kládají farmáři, kteří se průzkumu účastnili, nárůst velikosti stáda oko-lo 5 %. Výjimkou jsou podniky v Itá-lii, Dánsku, Velké Británii, ČR a SR a na Ukrajině, které očekávají méně dynamický vývoj (viz graf 1). Důvo-dy pro tento nižší nárůst stád jsou různé od vlivu nízkých cen mléka v minulosti (ČR, SR a Dánsko), přes současné nepříznivé ceny a vysoké ceny vstupů (V.B.), až po nedostatek půdy (Itálie) nebo obecně nestabil-ní politické a ekonomické prostředí (Ukrajina).

Letošní průzkum se rovněž zaměřil na systémy dojení. Mezi 3 nejvyu-

Graf 1: Průměrný roční nárust velikosti stáda [v %]

Graf 2: Podíl jednotlivých technologií dojení [v %]

Graf 3: Zastoupení jednotlivých dojících technologií podle velikosti farem (v %)

Rybinové

dojírny

Roboti Dojení

do konví

Side by Side Tandemové

dojírny

Rotační

dojírny

SE, NL, DE PL, DE

% farem

% dojnic

0

20

40

60

80

100

0

20

40

60

80

100

‹ 40 80–120 160–200 240–280 320–500 ›100040–80 120–160 200–240 280-320 500–1000

Roboti

Rotační

dojírny

Skupinové

dojírny

Tandem.

dojírny

Konve

Ø velikosti stáda ‹ 100 100–200 200–500 ›1000

Výsledkydotazníkového průzkumu EDF

strana 23

žívanější způsoby patří rybinové dojírny, automatické dojící systémy (roboti) a dojení přímo do konví. To ale jen podle počtu farem, které tyto systémy využívají (viz graf 2). Podle počtu ošetřených krav jsou na prv-ním místě opět rybinové dojírny následované dojírnami typu side-by--side (SbS – paralelní dojírny) a ro-tačními dojírnami (karusely). Z toho vyplývá, že dojení do konví a dojící roboti jsou v evropském měřítku vy-užíváni hlavně na menších farmách

(viz graf 3). Přesto 40 % všech nových investic je plánováno právě do robo-tů a proto farmáři předpokládají ná-růst podílu krav dojených tímto způ-sobem ze současných 9 % na 18 % ve sledovaném vzorku do roku 2016. Zároveň se očekává zvýšení podílu rotačních dojíren, takže předpoklá-dané nejvyužívanější technologie dojení v roce 2016 (podle počtu ošet-řených dojnic) budou: rybinové do-jírny > rotační dojírny > dojící roboti.

neužitečné velmi užitečné

Farmy bez

vybavení

Farmy s

vybavením

Automatické odstraňování nástavců

Automatická identifikace krav

MlékoměryAutomatický přihaněč krav/závora

Rychlý odchod

PC program managementu stáda

Desinfekce nástavců

ČekárnaAutomatická selekce krav při odchodu

Pohyblivé dno manipulační jámy

Krmení v dojírněAutomatické namáčení v desinfekci

Snímače jednotlivých čtvrtí vemene

Měření somatických buněk

Stimulace vemene

Měření vodivostiMěření obsahu tuku a bílkovin

IRSKO!

Graf 4: Vyjádření respondentů k užitečnosti technického vybavení

Graf 5: Systémy dojení v průběhu let

Rybinové

dojírny

Roboti

Podíl nových

investic

› 40 %

nových

investic

Side-by-

Side

Dojení do

konví

Tandem Rotační

dojírny

Další

odlišné

systémy

0

250

500

750

1000

1250

1500

Žádné nové investicePodíl nových

investic

2006

2011

2016

Již dnes je v nových dojírnách stan-dardem automatické odstranění stru-kových nástavců, použití mlékomě-rů a automatická identifikace krav. Ostatní technické vybavení je hodno-ceno velmi rozdílně a většinou jako ne příliš užitečné pro farmáře, kteří je dosud nevlastní (viz graf 4). Nic-méně můžeme nalézt i další trendy směrem k automatizaci než jen zvy-šující se počty dojících robotů: pod-niky i rodinné farmy uvádějí nárůst automatizace rovněž ve skupinových a rotačních dojírnách. Dokonce i irští farmáři, jejichž dojírny patří k těm s nejnižším stupněm automatizace očekávají, že v budoucnu se bude míra automatizace v jejich dojírnách zvyšovat.

Pokud se týče dojících robotů, je to „vítězná“ technologie z pohle-du dynamiky nárůstu jejich podí-lu na minulých i předpokládaných investicích (viz graf 5). V roce 2006 při prvním výzkumu, který se týkal plánů mléčných farem, vlastnilo tuto technologii asi 4 % podniků (3 % ošetřovaných dojnic). Letos disponu-je roboty již 12 % farem (9 % všech dojnic) a do budoucna farmáři chys-tají další nákupy, které by v roce 2016 měly odpovídat celkovému zastoupe-ní ve vzorku dotazovaných podniků na úrovni 22 %, což by odpovídalo zhruba 18 % všech dojnic, které re-spondenti plánují v tom roce vlastnit.Zajímavé je, že podniky a farmy, které již dojící roboty využívají, vět-šinou tuto technologii neopouští. Velký zájem o dojící roboty projevují zejména farmáři z Nizozemí a Švéd-ska, kde do roku 2016 plánuje jejich nákup 60 % dotázaných farmářů. Významným prvkem v rozhodování o koupi těchto zařízení je pak cena práce, tedy národní platová úroveň. Například ve Španělsku, kde podni-ky o roboty projevují velký zájem, zároveň uvádějí, že je tato techno-logie příliš drahá (hodinová mzda kvalitního dojiče je zde 14 €/hod.). Naopak ve Švédsku je jejich cena pro farmáře přijatelná, jelikož se zde výše hodinové mzdy pohybuje kolem 20 €. Zároveň napříč Evropou existu-je i věková diferenciace v náhledu na tuto technologii, kdy mladší far-máři a mladí nástupci v rodinných farmách preferují více volného času a větší časovou nezávislost, kterou jim právě dojící roboti mohou po-skytnout.

strana 24

Plemenné hodnoty

Goldwynův syn Smithden Admiral okamžitě při svém debutu převzal vedení

kanadské topky dle LPI

riéru s velmi slibnými 2330 PFT, ale v srpnovém výpočtu propadl o 714 bodů (!). Pro všechny zainteresované by bylo žádoucí, aby se italský systém odhadu plemenných hodnot vyvaroval takových excesů.

Kanadu vede AdmiralRovněž v Kanadě pokračuje zlatá žeň. Novou jedničkou žebříčku LPI je de-butant, Goldwynův syn, Smithden Ad-miral. Matkou je impozantní, vysoce produkční dcera po Allenovi. Admiral je býk s dobrou produkcí, vysokými složkami, přenáší typ po matce která vyniká pozoruhodnou šířkou hrud-níku. Další „Goldwynové“ následují: Genervations Lobo (po plné sestře Savage-Leigh Licorice), Gebervations Lexicon (po Lylehaven Lila Z) a Co-mestar Lavanguard (po Lautamie Ti-tanic). Po Elegantovi je v TOP-10 nová-ček UFM-DUBS Olegant (po O-Manově dceři Eroy). Olegant vyniká snadnými porody. FBI prokázal, že Windbrook nebyla jediná šťastná trefa. Tentokrát se po něm v žebříčku objevili: red fakto-rový býk Charpentier Spectrum (po Ta-lentově dceři Splendor), a Gillete Jungle (po Gillete-I Durham Jericho).

Gillete Job (rovněž po Durham Je-richo, je polobratrem po matce s býky Jordanem a Jerickem) se stal nejvýše postaveným Shottlovým synem. Kilda-re AltaWyzer (Goldwyn x Blitz, spadnul o 595 bodů na 1599) a Kerndt-Premier Butze (Goldwyn x Morty, si pohoršil o 315 na 1702 LPI) a nepotvrdili tak své velmi slibné minulé plemenné hodnoty.

UK: TierganBallycairn Tiergan (O: Goldwyn) je nyní ostrovní jedničkou. Ve svém pů-vodu kombinuje Gartera, Boudewijna, Lord Lilyho a Sunny Boye. Svými vy-rovnanými plemennými hodnotami si velmi polepšil. Tierga se začíná jevit jako složkař a specialista na fitness znaky včetně snadnosti telení a přeži-telnosti telat. Třešinkou na dortu jsou pak jeho exteriérové kvality. Rovněž

Topky svět srpen 2011

Ensenda Taboo Planet: jeho předpoklady k mléčné produkci jsou opravdu z jiné planety a je nejúspěšnějším býkem srpnového kola výpočtů plemenných hodnot. Se svými 1747 dcerami v americkém indexu TPI se tento outcrossový býk znovu umístil na první příčce žebříčku TPI. To je vynikající zprávou jak pro chovatele, tak pro šlechtitele z celého světa, kteří jej jako otce masívně nasadili do testace. Srpnové kolo však přineslo zajímavostí mnohem více.

Indexy počítané na základě dcer nejenže ukazují na několik slibných býků, ale jsou rovněž základem a etalonem pro všechny genomické výpočty. Z tohoto důvodu jsou publikované indexy počítané konvenčním způsobem poslední dobou stále častěji označovány jako indexy progeny-based (progeny = potomstvo). Budeme se tedy pravděpodobně v budoucnu setkávat s TOPkami označenými genomic a progeny-based a jejich kombinacemi.

Invaze v ItáliiPřímo za invazi lze ozančit 7 nových synů Goldwyna v italské TOP-15, kte-rou tak jako otec dominantně ovlá-dl. Novinky se tak připojují k dalším čtyřem býkům, kteří již v TOPu byli, takže jich má nyní Goldwyn 11 z 15ti. Pouze O-Manovi synové Colombiano, End-Story a Asotmen spolu se Shott-lovým synem Parocasem tak ruší Goldwynovu hegemonii. Tak jako mezi otci vládne Goldwyn, ovládla po-zici nejlepší matky Stormova dcera Sa-bbiona Cruda. Tato italská kráva klasi-fikovaná EX-93, má v TOP-10 3 syny: Spalletti, Goldfarm a Slepp. Každý je vlastněn jinou organizací. Stejně půso-bivá je i italská jednička Wyman. Ten-to výrazný složkař od minula vyskočil o 290 PFT a ve svém původu kombinu-je hned tři význačná holštýnská jména Goldwyn x VG-88 O-Man x EX-90 Joc-ko. Wyman rovněž září plemennými hodnotami fitness znaků (všechny mi-nimálně 104).

Nemůžeme však jen vyzdvihovat nováčky, musíme se rovněž zmínit i o propadu novinky z minulého kola. Campogallo Sunnyhill začas svou ka-

strana 25

plemenné hodnoty již zavedených býků jako jsou Goldmine, Bluesky nebo Metalic vykazují pozitivní trend. Novinkami jsou Goldwynovi synové Dryman a Bossman. Zatímco Dray-man skóruje fitness znaky, Bossman upoutává excelentním typem. I Mel (O: Shottle, M: Pond-Oak Ned Boy Margot) začíná svou kariéru velmi slibně. Má ve svém původu 6 generací EX krav a vyrovnané produkční i mi-moprodukční vlastnosti.

USAStabilita a klid, tak by se dala cha-rakterizovat americká TOPka. Toto kolo nevyniká velkým počtem novi-nek nebo dramatických změn v po-řadí žebříčku. Co je nejdůležitější pro šlechtění, žádný z TOP býků svou pozici neztratil. Na druhou stranu polepšil si Planet. Nejpoužívaněj-ší současný otec býků, který na jaře na základě hodnot dcer z opakované-ho nasazení zvýšil svůj index o 123 bodů TPI tento skok v srpnu znovu zopakoval. S 2222 body TPI tento Ta-booův syn znovu triumfálně září jako jednička topky stejně jako před třemi lety. Jeho 1747 dojících dcer na 553 farmách ještě zvýšily Planetovu již tak vysokou plemennou hodnotu pro libry mléka. Mírně si pohoršil v soma-tických buňkách a plodnosti.

Další mezinárodně populární otci býků s dcerami z opakovaného na-sazení jsou Outsidovi synové Jeeves a Million. Jeeves má nyní 934 dcer

(v 331 stádech). Sice ztratil skoro 500 liber mléka, ale polepšil si ve fitness znacích. Jeho index přežitelnosti je 7,3 PL – za Frediem se (7,4), který je v dlouhověkosti nejvýše postaveným býkem. Million má index spočítán na základě 312 dcer (184 stád). Po-někud si pohoršil. Důležitým pro něj bude prosincový výpočet. V typu a produkci bílkoviny se zlepšil Er-nesto (800 dcer 139 stád).

Nové jméno v TOP-3 je Levi (O: Buckeye, M: Morningview Libby, OM: O-Man). Profiluje se jako specialista na fitness znaky. Díky outcrossové-mu původu stojí za zmínku Jamme-rův syn Sudan. Zajímavostí je jeden z prvních synů Toystoryho – typař Hero (M: Siemers Durham Hast EX-91), exceluje zadním upnutím vemene a závěsným vazem. Bohužel nebude kvalifikován pro evropský trh.

HolandskoPo opětovném si polepšení se na mís-to jedničky prosadil Snowman. Nejstarších 48 dcer z jeho 114 vyka-zují ohromnou mléčnou produkci na svých třetích laktacích. Co je ještě pozoruhodnější, že nárůst produkč-ních hodnot je navíc podpořen vyš-ším indexem pro dlouhověkost. Da-nillo, zajímavý nováček z květnového kola se mírně zhoršil v kg mléka, ale zachoval si výši indexu díky zlepše-ní ve složkách a vylepšenému indexu pro končetiny. Vrchol žebříčku oku-puje pětice Mascolových synů, Z nich

specialista na protein Domes Navarro s indexy 108 za vemeno a 110 za kon-četiny je v typu nejlepší. Olympicův syn Havep Nano vykazuje ještě lepší celkový typ: 113. Ze žebříčku jej však stáhl negativní index dlouhověkosti (-229) a celkově se tak propadl na -47 NVI.

Německo – Mascolovy genyNasledujíce svůj debut v dubnu, Goldwynovi synové Guarini a Gu-nnar pokračují na cestě k vrcholu žebříčku. Tahle dvojka přesvědčuje dobrou mléčnou produkcí, kladným procentem bílkovin, dobrými fitness znaky a vynikajícím typem, zvláš-tě pak vynikají ve znacích vemene. Stejně tak si polepšil již na místě nej-vyšším Snowman. Patří mezi býky, kteří přesvědčují, že ani Goldwyn ani Shottle ale právě O-Man se v Němec-ku jako otec prosadil v TOP 100 nej-lépe. Tuhle trojici otců po srpnovém kole výpočtu rozšiřuje Mascol. Má nyní v TOP 100 12 synů, tedy stejně jako Goldwyn a jen o tři méně než Shottle. Bohužel však z hlediska typu je z jeho potomstva využitelný snad jen Manur. Pravděpodobně bude je-diným synem, který se dočká dcer z opakovaného nasazení. Nejlepším nováčkem v TOP-10 je Ramosův syn Ramado. Má však pouze velmi ome-zenou zásobu dávek. V plemenných hodnotách si velmi polepšil Shottlův syn Shandar. Tento extrémní mlíkař, který má v původu Bretta a Clowna

Gunnar je kombinací Goldwyna a Forda. Nabízí tak mezi množstvím

Goldwynových synů poněkud odlišnou krev. Jeho dcerám není možno

upřít harmonickou stavbu těla.

Guarini je momentálně nejvýše postavený syn Goldwyna v Německu.

Se 147 body RZG, patří současně do německé TOP 5. Plemenné hodnoty

jsou spolehlivé na základě 142 dcer.

strana 26

Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. Dl. SCS Pl.Kanada LPI

Smithden Admiral 2536 N 90 1528 +.25 +.07 83 59 Goldwyn x Allen 12 11 7 108 2.76 98Lirr Drew Dempsey 2521 -37 93 676 +.22 +.17 47 40 Goldwyn x Derry 17 13 15 110 2.56 104Crockett-Acres Eight 2358 +87 94 1357 +.21 +.28 73 78 O-Man x Mtoto -1 0 1 110 2.64 106Comestar Lauthority 2346 -82 94 988 +.27 +.05 65 38 Goldwyn x Igniter 17 14 11 104 2.85 103Genervations Lobo 2323 N 89 752 +.39 +.24 69 52 Goldwyn x Durham 8 5 7 108 2.63 104UFM-DUBS Olegant 2295 N 86 1648 +.03 +.06 63 61 Elegant x O-Man 7 10 3 111 2.92 102Gillette Windbrook 2290 -146 95 1101 +.26 +.09 68 46 FBI x Blitz 17 11 17 101 3.16 97Gillette Jordan 2281 +20 97 1108 +.16 +.05 57 43 Goldwyn x Durham 13 13 12 109 2.64 98Gillette Watch Out 2224 -26 96 1488 +.36 +.01 93 49 Goldwyn x Blitz 7 9 -3 103 2.91 106Gillette Wildthing 2210 -167 95 1922 -.20 -.02 48 61 Marion x Blitz 12 12 9 103 3.10 100Gillette Willrock 2210 -167 95 1922 -.20 -.02 48 61 Marion x Blitz 12 12 9 103 3.10 100Crackholm Fever 2207 +58 96 617 +.30 +.01 54 21 Goldwyn x Blitz 17 14 15 112 2.62 103Dudoc Mr Burns RC 2203 +62 99 1558 -.09 +.18 46 73 Thunder x Storm 9 5 11 103 3.08 100Gillette Job 2076 N 92 665 +.38 +.14 64 37 Shottle x Durham 11 8 5 105 2.73 97Charpentier Spectrum RC 1940 N 90 1537 -.02 -.09 53 40 FBI x Talent 14 11 8 105 2.80 100Kildare Lakota 1937 +182 95 841 -.01 -.02 30 26 Goldwyn x Blitz 12 11 12 110 2.73 108Regancrest Longtime 1903 -65 94 2434 -.50 -.14 31 64 Shottle x Stormatic 12 9 7 103 2.85 98Genervations Lexicon 1901 N 83 1207 -.04 +.05 38 46 Goldwyn x Durham 13 11 7 109 2.70 97Gillette Jerrick 1898 +152 96 1042 +.15 +.04 54 39 Goldwyn x Durham 9 11 8 110 2.58 95Stantons Steady 1860 +176 94 520 +.46 +.09 67 28 Mr Sam x Convincer 13 10 10 105 3.08 99Charity Altagratis 1823 -292 93 807 +.29 +.19 60 48 Shottle x Best 10 10 6 102 3.09 95Gillette Jungle 1807 N 91 705 +.09 +.10 35 34 FBI x Durham 13 13 8 108 2.60 99Raima G Coach 1802 +163 92 831 -.04 +.01 27 28 Goldwyn x 13 11 9 108 2.81 106Comestar Ladner 1774 -88 94 396 +.30 +.08 45 23 Goldwyn x Champion 11 9 11 108 2.82 105

Holandsko NVIFlevo Gen Snowman 277 +25 90 2748 -32 -.21 83 72 O-Man x BWM 112 111 105 412 \ 110 97ALH Dakota 259 +22 92 2109 -.28 -.07 62 65 O-Man x Durham 104 103 104 554 106 99Woudhoeve Impuls 252 -7 92 1162 +.01 +.11 51 50 O-Man x Jesther 105 103 101 559 107 101Danillo 232 -5 86 680 +.10 +.04 38 27 Goldwyn x O-Man 115 112 110 407 106 100Ponsstar Shogun 119 -18 96 1108 -.16 -.09 33 30 O-Man x Jesther 109 107 103 637 110 99De-Su 0 Goli 194 0 95 860 +.05 -.03 . 42 27 O-Man x BWM 109 109 103 508 108 99Goolstar Diamond 193 +10 97 320 +.34 +.13 43 22 Jocko x Willis 107 109 105 457 105 98Isodorus Altaosan 190 -15 92 697 +.06 +.07 35 29 O-Man x Maior 107 102 107 334 103 103Raima 0 Cricket 187 -3 96 906 -.35 -.08 4 24 O-Man x Durham 112 108 105 463 115 101Delta Paramount 179 +13 99 1481 -.47 -.08 18 43 Jocko x Fatal 110 109 109 454 100 95Peinzer Boy 175 +2 99 -166 +.15 +.05 5 -2 Jesther x Lucky Leo 107 104 106 811 106 102Big Winner 170 +10 95 142 +.43 +.16 42 18 Win 395 x Lucky Leo 107 105 107 340 97 101Dome's Navarro 169 +11 89 176 -.01 +.13 7 17 Mascol x Melchior 110 108 112 284 103 99

Velká Bitánie PLIBallycaim Tiergarn 220 +29 90 388 +.21 +.07 33 19 Goldwyn x Garter 1.97 1.8 1.59 0.2 -11 22Cogent Twist 191 -4 93 593 +.14 +.04 35 22 Shottle x Major 1.29 0.76 1.84 0.1 -10 -3.4Hydaways Goldmine 161 +33 93 626 +.02 -.07 26 14 Goldwyn x Patron 1.71 1.56 1.58 0.3 -18 2.1

Itálie PFTPirolo G Wyman 2871 +290 88 547 +.41 +.28 62 47 Goldwyn x O-Man 2.54 2.34 3.29 108 114 104Go-Farm Artes 2714 -213 87 1728 -.07 -.04 56 53 Goldwyn x BWM 3.36 3.94 3.21 110 103 97Sabbiona Spalletti 2676 N 80 1290 +.29 +.05 78 49 Goldwyn x Storm 2.50 2.49 2.63 108 113 101New Farm Colombiano 2668 +10 85 1454 -.05 +.16 48 66 O-Man x Aaron 2.03 2.16 2.87 109 106 96O-Man End-Story 2660 +5 86 1205 +.23 +.12 69 54 O-Man x Jocko 2.92 2.93 3.18 109 98 102Sparkling 2657 N 84 1420 +.16 +.01 70 48 Goldwyn x Eland 2.94 3.65 2.22 109 107 100Sabbiona Goldfarm 2615 N 86 801 +.31 +.18 62 46 Goldwyn x Storm 2.25 2.76 2.47 109 110 100Cervi Allemar 2576 N 85 980 +.18 +.06 54 39 Goldwyn x Tugolo 2.42 3.21 2.36 111 109 104Sila G Ben 2568 +216 89 1456 +.20 +.20 75 71 Goldwyn x Brett 1.35 1.10 2.13 104 104 99Sabbiona Slepp 2537 N 88 638 +.45 +.12 70 34 Goldwyn x Storm 3.16 3.33 2.38 109 110 101Sala S Parocas 2496 +170 91 1538 -.02 -.03 54 49 Shottle x Britt 2.46 2.46 3.11 108 111 98Toe-Farm Goldsun 2417 +42 92 200 +.07 +.12 14 19 Goldwyn x Allen 4.01 4.69 2.72 113 107 107Al.Par G Mentos 2361 N 88 616 +.37 +.20 61 42 Goldwyn x Jocko 2.18 2.19 2.04 106 107 104GP Asotman 2344 +79 90 1209 -.02 +.08 42 49 O-Man x Hershel 2.12 2.34 2.82 110 109 95C Giobbi Zelgadis 2339 N 87 654 -.01 +.01 22 23 Goldwyn x Aaron 4.04 3.85 4.97 110 110 100Zani 0 American 2327 -97 92 930 +.08 +.18 42 50 O-Man x Step 1.54 2.23 1.63 111 105 100GoldEagle 2237 N 84 1265 +.20 -.04 68 38 Shottle x Champion 2.62 2.89 1.89 110 106 100

je již využíván jako otec býků. Mezi zajímavé nováčky patří několik Shott-lových synů. Patří mezi ně komplexní býk Shord ze známé německé rodiny Bahama a Sherlock. Ještě výše a jen s opravdu velmi malými nedostatky měl premiéru další Shottlův syn BG E.T. Zmíníme ještě Goldwynova syna - typaře Eye, jehož matkou je němec-ká výstavní kráva DT Derry Spottie.

SkandinávieMason, Mascolův syn, který se v TOPu objevil v květnu si o 4 body NTM po-horšil díky mírné ztrátě v produkci. Na první místo se tak znovu dostal Oscar. Nejvýše se jako novinka pro-sadil Grove, syn úspěšného dánského plemeníka Groovyho. Grove vykazuje pozitivní plemenné hodnoty ve všech důležitých znacích. Horší exteriér

býka vykazuje problémy v kapacitě, rozmístění struků a závěsném vazu. Poprvé byl do indexu NTM integro-ván index zdraví paznehtů. Všichni býci v seznamu vykazují pozitivní hodnotu v tomto znaku. Limbo je z nich nejlepší, jeho 121 bodů za zdra-ví paznehtů mu přineslo navýšení in-dexu NTM o 2 body.

strana 27

Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. PL SCS Pl.Německo RZG

Snowman 156 +4 99 2772 -.25 -.13 85 79 O-Man x BWM 132 121 123 125 125 91Omega 146 -1 96 1029 +.35 +.25 78 60 O-Man x Manat 102 99 111 129 116 107Mascol 143 -1 99 936 +.17 +.18 56 50 Mtoto x Rudolph 111 104 119 130 124 108Guarini 143 +3 94 1044 -.03 +.16 40 52 Goldwyn x O-Man 130 131 110 122 126 108Gunnar 142 +3 93 1386 -.07 +.05 49 52 Goldwyn x Ford 134 133 115 114 116 111Gibor 141 0 99 1397 -.27 -.04 29 44 Gibbon x Sunny Boy 110 109 125 130 126 118Shandar 140 +7 92 2371 -.21 -.07 74 72 Shottle x Brett 111 93 107 116 106 95Leko 139 0 94 94 1464 -.18 -.01 41 Laudan x Jocko 126 111 133 123 121 99Wizzard 139 +1 99 1227 +.52 +.03 103 45 Webster x Cash 107 no 116 117 96 112Mlanur 139 N 93 1521 -.20 +.01 41 53 Mascol x BWM 116 110 119 120 114 108BG E.T. 138 N 80 1857 -.17 -.09 57 54 Shottle x Jocko 124 119 114 120 117 93Radon 138 -3 94 1326 -.08 +.07 47 52 Ramos x Manfred 114 107 118 117 111 111Jardin 136 +1 99 1246 -.11 +.21 40 64 Jocko x Tonic 116 114 110 107 98 100Lonar 136 +2 94 945 -.11 +.05 28 37 Laudan x Design 133 125 124 132 123 94Goldburg 135 N 89 842 +.09 +.04 43 33 Goldwyn x Rudolph 118 118 115 121 118 121Shord 135 N 85 1684 -.29 -.04 38 52 Shottle x Ford 118 114 111 117 117 101Sherlock 134 N 92 1769 -.26 -.09 45 50 Shottle x BWM 127 122 123 111 120 95ALH Duke 134 -5 97 1442 -.12 +.02 47 52 O-Man x Durham 129 111 132 110 112 93Stylist 134 +2 99 1113 +.03 +.24 49 62 Steven x Gibbon 112 107 120 106 100 89Gormio 133 -4 92 646 +.44 +.11 69 33 Goldwyn x Bormio 131 127 110 112 104 115Schaffner 132 -3 92 1128 -.19 -.06 27 32 Shottle x Rubens 133 129 120 123 124 101Goldfink 132 N 87 943 -.07 +.05 32 37 Goldwyn x Jocko 126 122 116 111 119 114Terbium 132 + 1 95 1293 +.11 -.03 64 41 Titanic x Rudolph 113 111 115 114 108 106Folk 131 N 88 1126 -.09 +.04 37 42 Fortune x Stormatic 122 115 120 114 97 108Raik 130 -2 93 1239 +.02 -.08 52 33 Ramos x Celsius 109 120 102 126 110 105Truman 130 0 95 959 -.07 -.03 32 29 Throne x Lee 127 116 129 121 122 104Golden Eye 130 N 89 783 -.04 +.08 28 34 Goldwyn x Derry 131 128 110 118 111 108Goldboy 130 -1 91 833 .00 -.03 35 25 Goldwyn x Ford 138 130 122 119 120 106Gandolf 129 -1 94 884 +.18 -.02 54 28 Goldwyn x Manat 130 127 117 116 107 108

USA TPIEnsenada Planet 2222 +33 99 2368 -.02 -.02 80 68 Taboo x Amel 2.18 1.77 -0.58 5.9 2.94 -0.6Morningview Levi 2196 +9 94 1042 +.13 +.09 72 56 Buckeye x O-Man 1.45 0.61 1.88 5.0 2.66 1.5Co-Op O-Style 2195 -44 93 1658 -.05 -.01 48 48 O-Man x Teamster 1.33 1.31 2.19 6.6 2.75 1.9Long-L Man Oman 2193 +8 94 1317 +.08 +.10 70 68 O-Man x Aaron 1.82 1.40 2.05 2.6 2.94 0.8Charl Superstition 2189 -14 93 1731 -.12 +.00 29 51 Boliver x O-Man 2.13 2.06 0.87 6.4 2.72 1.5RegancrAltalota 2180 +24 94 953 +.13 +.06 70 45 O-Man x Ito 2.32 2.04 1.15 3.5 2.84 1.4Badger-B Freddie 2174 -3 91 1011 +.05 +.04 51 41 O-Man x Die-Hard 1.01 1.10 1.95 7.4 2.81 2.5E-Longview CM 2133 +24 93 1525 +.09 +.00 79 45 Sharky x Outside 1.65 1.31 0.55 4.4 2.79 0.5Co-Op Logan 2107 -1 93 1618 +.08 +.04 82 60 O-Man x BWM 0.96 0.31 1.99 3.3 2.66 0.1VA-Early-D Sudan 2100 -8 89 1342 +.13 +.05 85 53 Jammer x Sailor 1.78 1.42 2.58 3.5 2.84 -1.4Lotta-Hill Shottle 2096 -47 91 1784 -.03 -.06 56 38 Shottle x BWM 2.42 2.66 1.44 4.1 2.69 -0.6Bomaz Emerald 2081 -16 91 573 +.27 +.10 94 44 Marion x Lynch 1.53 1.46 1.65 2.0 2.96 0.5Mainstr Manifold 2080 -4 95 1449 +.09 +.02 77 50 O-Man x BWM 1.12 1.01 0.71 3.9 2.88 1.1Bosside AltaRoss 2078 -28 93 692 +.08 +.05 46 33 O-Man x Boss 1.50 1.47 1.83 5.2 2.76 1.7Siemers Hero 2073 N 90 159 +.18 +.03 52 12 Toystory x Durham 3.60 3.79 2.53 2.4 2.93 0.7Coppert Doberman 2064 -15 93 550 +.16 +.08 62 38 Shottle x Granger 2.02 2.07 1.00 2.6 2.65 0.8Gran-J McCormick 2063 +29 94 -335 +.29 +.11 62 17 O-Man x Durham 1.29 1.29 1.33 4.9 2.63 3.1Schillview Garrett 2060 0 94 1135 +.04 +.01 51 38 O-Man x Mtoto 1.62 1.15 2.79 4.0 2.71 0.6Honeycrest Jettison 2053 N 90 1361 +.06 +.05 67 54 Jet Stream x Boliver 1.90 1.72 1.07 3.4 3.08 -0.1Clear-Echo Alta 2041 -64 91 1407 -.01 -.03 50 34 Marion x Ramos 1.94 1.35 1.52 4.2 2.63 0.5Shadybank Santana 2027 +47 90 1235 +.14 +.05 83 51 Shottle x Trent 2.15 1.39 0.42 0.8 2.88 -0.1Ralma Gold Crown 2022 -2 96 731 +.11 +.07 57 42 Goldwyn x O-Man 1.78 1.18 1.51 3.2 2.78 0.4Schillview Gerard 2015 -3 95 1354 -.02 +.06 45 57 O-Man x BWM 2.07 2.49 1.57 1.6 3.16 -0.6Sandy-V Bolton 2012 +4 99 2003 +.00 -.03 73 52 Hershel x Convincer 2.78 2.66 2.22 1.9 2.87 -3.3Hartline Jayton 2004 +22 94 1411 +.03 +.01 59 46 Duce x Jocko 0.60 0.53 1.93 5.1 2.78 0.2End-Road Bronco 2003 -51 92 1449 -.01 +.02 50 50 O-Man x BWM 1.72 1.43 1.63 2.6 2.95 -0.1Beyercrest Joe 1993 N 90 -17 +.18 +.07 46 18 Ramos x Mtoto 0.91 0.88 0.94 5.7 2.63 2.7Co-Op Don Juan 1978 -33 91 885 +.02 -.03 37 19 Don x Lucente 1.96 2.26 1.82 4.7 2.93 1.5Va-Del Garman 1978 +1 92 758 +.08 +.02 49 27 Garrison x O-Man 1.76 1.45 2.20 3.6 2.98 1.4Bremer Maxum 1977 -19 93 1079 +.02 -.02 45 28 Allegro x Blitz 1.51 1.40 0.94 4.8 2.80 1.1Fustead Guthrie 1977 -8 90 232 +.11 +.03 37 16 Goldwyn x Blitz 3.12 2.97 1.99 2.5 2.77 -0.1Rabur Picasso 1977 -19 89 1847 +.03 -.05 77 41 Marion x Outside 1.54 1.23 1.89 3.0 2.78 -1.1Ronelee Durable RC 1966 +7 93 772 +.10 -.03 56 14 September x Outside 2.31 1.64 3.09 3.0 2.60 -0.1Probstland Ernesto 1965 +98 97 585 -.01 +.06 18 34 Forbidden x Addison 2.43 2.64 1.85 1.8 2.80 0.3Co-Op Loydie 1964 -52 92 517 +.16 +.12 61 48 O-Man x BWM 1.25 0.35 2.18 1.9 2.80 0.7Jenny-Lou Trump 1964 -22 93 1791 -.03 -.06 56 37 Shottle x BWM 2.38 1.90 1.39 23 2.72 -1.1Kings-R Domingo 1964 +20 92 1032 +.06 -.01 53 27 Teamster x Mtoto 1.13 1.04 0.16 4.7 2.61 1.0Lincoln-Hill Laser 1963 -22 92 1086 +.09 -.03 63 24 Shottle x Ito 2.73 1.76 2.08 1.9 2.85 -0.4BDG Gen Energy 1961 N 90 1262 +.05 -.01 61 36 Mascol x BWM 2.23 1.77 2.45 1.4 2.83 -0.9Jaquet-L Surprise 1955 N 96 -657 +.29 +.07 49 -3 Shottle x Durham 2.43 2.70 1.53 3.5 2.52 1.2L-L-M Padlock 1954 N 90 998 +.04 +.03 47 37 Marion x Rudolph 1.56 1.67 1.22 3.3 2.66 -0.5Veazland Mystical 1951 -27 93 1584 -.04 +.00 46 48 Buckeye x Morty 1.92 1.68 2.11 0.9 2.95 -0.4Whittier-F Revamp 1949 N 90 816 -.03 -.05 22 11 Elegant x Outside 2.68 2.57 2.73 4.3 2.86 1.4Bomaz Plato 1947 -12 93 1107 +.04 -.05 51 21 Potter x Manat 1.42 1.94 1.73 5.1 2.79 -0.9Solid-Gold Colby 1943 +28 99 453 +.03 -.04 23 4 Outside x Rudolph 1.92 2.02 0.92 6.0 2.76 2.2Mlorningview Legend 1942 -9 94 491 +.14 +.11 56 45 O-Man x Durham 1.28 0.29 2.02 2.4 2.88 0.9W-K-V Phoenix 1937 +33 94 -81 +.12 +.05 27 10 Goldwyn x Outside 2.56 2.28 2.05 3.4 2.82 1.2

strana 28

Jméno Ind. +/- R % Kg M %T %B T B Otec x Otec matky Typ Vem. Kon. PL SCS Pl.Německo - RED RZG

Tableau 135 3 95 1193 -.33 +.18 21 156 Talent x Faber 124 124 121 122 109 88Liek 134 10 89 1353 +.25 +.17 80 162 Ludox x Lee 113 103 102 112 95 97Maximo-Red 134 2 92 2191 -.17 -.05 75 170 Marmax x Marshall 1112 112 100 103 104 92Jerudo 133 +1 96 944 +.21 +.11 58 42 Jerom x Rudolph 1116 110 111 111 119 117Tocar 133 -3 98 1286 +.39 +.22 89 164 Topred x Lucky Leo 1108 101 109 111 97 81Malvoy 132 2 99 2177 -0.7 -.11 24 s63 Marmax x Celsius 118 107 125 104 94 107Kairo 130 +1 93 638 +.26 +.29 49 46 Kian x Lentini 113 111 112 117 113 92La Crosse 127 +2 90 1756 -.39 +.06 36 65 Colby-Red x Dutch Boy 115 107 110 96 108 92Taurus 126 -1 95 742 -.25 +.26 10 48 Talent x Cliffhanger 124 114 120 111 103 99Carmano 126 -1 99 1600 -.12 -.04 15 17 Cadon x Lay Out 1132 124 132 124 121 120Tonikum 125 -2 91 633 -.18 +.09 11 29 Talent x Rubens 138 140 118 122 115 93

Holandsko - RED NVIDelta Fidelity 222 +15 96 777 +.07 0.24 41 47 Kian x Lightning 108 ; 105 112 323 1 100 95Heihoeve Spencer 211 -4 99 187 -.03 0.29 6 29 Lightning x Spektrum 102 103 101 311 i 106 107Heihoeve Arnold 209 41 97 -37 -.23 0.14 16 9 Lightning x Rens 106 : 106 107 609 i 103 105Betikenhof Ideal 190 331 96 339j +.08 0.2 22 28 Talent x Lightning 109 11 r 103 371 101 1 99Topspeed Kodak 189 -11 95 6191 +.10 0.04 36 25 Kevin x Stadel 106 1 106 105 724 104 . 96Van de Peul Kylian 172 -21 96 1228I -.53 -0.07 9 37 Kian x Lightning 110 ! 105 113 327 104 1 97Lowlands Fender 172 -41 91 569i -.08 0.05 19 24 Gogo x Lightning 105 103 107 459 105 ! 100J&G Malando 171 +19 87 733 +.35 0.18 62 41 Gogo x Kian 107 | 104 106 273 105 ! 92Aalhorst Pleasure 171 91 94 4541 -.11 0.05 12 20 Talent x Merton 110 1 111 104 581 104 i 97Lowlands Lambiek 165 +19I 95 6841 -.70 -0.1 -27 16 Talent x Kibo 111 111 108 717 102 ! 99

Švýcarsko GZWPlattery Leonard 126 -4 93 1592 -.29 -.02 39 51 Talent x Rubens 110 120 108 107 104 93Flury's Format 123 -3 93 1472 -.05 -.06 54 44 Jordan x Stadel 107 115 99 108 102 104Konig's Bental 119 -4 93 1158 -.13 -0.05 35 34 Talent xClaudio 115 125 111 105 101 94Mattenhof Ultimo 118 -2 91 514 +.21 0.06 37 22 Talent x Swatch 112 118 103 110 i 100 *La Waebera Harlequin j 117 N 92 1082 -.04 -0.15 40 24 September x Tulip 109 116 101 106 117 96Savard 113 -6 98 590 -.11 -0.11 14 11 Brad x Storm 120 123 115 111 110 103Plattery Manhatten 109 -6 89 351 +.04 -0.03 17 9 Rustler x Rubens 115 118 114 104 : 101 *Bachmann Bonzai 106 -4 88 690 -.47 -0.13 ' -10' 13 Brad x Rubens 119 120 119 106 99 *

RED holštýniV Německu potvrdil papírové před-poklady Tableu (O: Talent). Tableau je jedním z mála býků, kteří by mohli populaci zlepšit jak po produkční tak i po exteriérové stránce. Novou krev přilévá rovněž vysokoprodukční syn Colby-Reda La Crosse. V původu má Dutch Boye, Celsia a Leadera. Malvoy a Carmano si vedou dobře i na dcerách z opakovaného nasazení.

Se zlepšením o 200 bodů LPI se pozornost chovatelů zaměřila i na ka-nadského Infrarouge (O: Salto), který exceluje typem, dlouhověkostí a plod-ností dcer.

Z Holandska přichází dobré zprávy pro RED holštýnské chovatele v po-době zlepšených plemenných hodnot býka Ideal. Po propadu v srpnu 2010 se odrazil ode dna a postupně zase vyšpl-hal na plemenné hodnoty, se kterými začínal. Jeho dcery na druhých lakta-cích výrazně zvýšili mléčnou produk-ci. Novinkou v žebříčku je Lambiek, stejně jako Ideal Talentův syn. Lam-biekovi plemenné hodnoty stále, sice pomalu, ale vytrvale stoupají, přenáší komplexní typ a profiluje se jako spe-cialista na dlouhověkost. Jeho slabi-nou je produkce tuku.

Volný překlad HI 09/2011

Tableau zaujme vysokou produkcí při velmi dobrých složkách.

Liek (Ludox x Lee)

strana 29

Nový Zéland je specifický z mnoha hledisek. Z hlediska chovu skotu

to je především celoroční pastvou bez nutnosti ustájení. Dojnice se v podsta-tě nepřikrmují a proto je nutno telení načasovat do období nejlepší pastvy. Všechny plemenice jsou tak insemino-vány jen během čtyř měsíčního období – to rovněž představuje neočekávanou výzvu pro inseminační stanice, mluví-me totiž o populaci čítající 4,4 miliónu krav. A tento počet rychle stoupá.

Největší změnou v poklidném živo-tě ostrovního státu za posledních deset let je právě prudká expanze populace dojených krav. Většina pozemků, které byly v 60. a 70. letech využívány pro produkci vlny a masa začaly být během posledních 15ti let využívány pro pro-dukci mléka. Díky obrovskému export-nímu saldu s mlékem je jeho produkce na Novém Zélandu nejlukrativnějším odvětvím živočišné výroby s dobrou ziskovostí, komentuje stav Dave Hale, manažer LIC – největší novozéland-ské šlechtitelské organizace, která má zhruba 78 % podíl trhu s inseminační-mi dávkami. (Ostatní společností pů-

sobící na trhu jsou: Ambreed, Liberty, Samen NZ, Semex a WWS). Statistiky potvrzují Davova slova. Před třiceti lety se na Novém Zélandu chovaly 2 milio-ny dojených krav. Před dvaceti se stav zvýšil na 2,4 milionu, před deseti na 3,4 a na přelomu 2009/2010 to již bylo 4,4 milionu krav. Superlativ „explozívně“ skutečně správným slovem vystihuje expanzi chovu dojnic na Novém Zélan-dě. Ve stejném období (1980 – 2009) se počet farem snížil z 16 089 na 11 609, přičemž koncentrace se zvýšila na 376 dojnic na farmu. 4,4 milionu krav se pase na 1,56 milionu hektarů, tedy za-tížení je 2,81 krávy na hektar. Je všeo-becně známo, že krávy se na Novém Zélandě pasou celoročně a na většině farem nejsou nijak přikrmovány. Tím se vysvětluje, proč průměrná dojivost na krávu je pouhých 3 750 kg mléka, u holštýnských krav, které předsta-vují přibližně polovinu populace to je 4 100. Do kontroly užitkovosti je zapo-jeno 64 % populace. Z kontrolního roku 2009/2010 u holštýna plyne, že 856 914 holštýnských krav v KU nadojilo prů-měrně 4 159 kg mléka o tučnosti 4,40 %

a 3,62 % obsahu bílkoviny za 212 denní laktaci.

Kromě velmi silné expanze chovu dojeného skotu má Nový Zéland ješ-tě další, mimořádnou charakteristiku a tím je výrazné sezónní telení. Dave Hale, který je se všemi odlišnostmi dobře obeznámen nám vysvětluje kon-sekvence. Většina populace dojených krav na Novém Zélandu se začíná telit začátkem července. To znamená, že inseminovat začínáme prvního září a inseminujeme nonstop do začátku ledna s vrcholem mezi 15. říjnem až 15. listopadem. Během těchto 4 měsíců vy-expedujeme 4 miliony dávek z nichž je 3,2 milionu formou čerstvého semene. Během tohoto období pracuje pro LIC přibližně 1200 inseminačních techni-ků. Tomu se podřizuje i provoz na in-seminačních stanicích. Během těchto hektických 4 měsíců se odebírá semeno 7 dní v týdnu v podstatě nonstop, aby se pokryla ohromná poptávka. Prověření býci se odebírají každý den, genomičtí každý čtvrtý den. Ve špičce inseminač-ního období se expeduje ze stanice až 125 000 dávek denně.

Nový Zélandzemě explozívně expandující v produkci mléka

strana 30

Jak již bylo zmíněno, většina insemi-nací je prováděna čerstvým semenem. To je dalším novozélandským fenomé-nem – 80 % inseminací je provedeno čerstvým spermatem. Tato sezónní koncentrace telení klade velký důraz na plodnost. Všechny krávy, které v da-ném období nezabřeznou, jsou bez výjimky poslány na jatka. Proto je pro místní chovatele plodnost krav priorit-ním ukazatelem.

Společnost LIC byla jednou z prv-ních, která začala nabízet komerčně genomicky testované býky. Jejich po-pularita na Novém Zélandu rychle stoupá. V minulé připouštěcí sezóně se prodej genomických dávek pohyboval již na úrovni 1,2 milionu. Předpoklady pro následující období ukazují, že jejich podíl by se mohl ustálit na 50 %. S tím jak stoupá zájem o genomické býky, klesá podíl testovaných plemeníků ze 140 klesl podíl testace na 70 býků ročně. Genomičtí býci nejsou jedinou rostoucí kategorií. Specifikem novozélandské-ho trhu je i poptávka po tzv. KiwiCros – křížencích holštýna a jerseye. Jejich podíl na trhu vzrostl ze 14 % v roce 2005

na 32 % minulý rok. I nadále je předpo-klad pro zvyšování jejich podílu.

Poměrně novou záležitostí je pou-žívání sexovaného čerstvého semene. Během minulého připouštěcího období bylo vyhodnocováno asi 4000 insemi-nací jak krav tak i jalovic sexovaným čerstvým semenem a výsledky ukazují, že zabřezávání je sníženo jen o 5 %. To je pro novozélandské chovatele velmi význačná novinka. Protože se zvyšují exporty jalovic je na Novém Zélandě jejich nedostatek a sexované čerstvé se-meno představuje významnou obchod-ní příležitost. Ale jak již bylo zmíněno, nejdůležitějším faktorem je výborné za-březávání, protože novozélandské krá-vy mají na zabřeznutí pouhé 4 měsíce.

Všechna zmíněná specifika pro šlech-titele na Novém Zélandě znamenají, že nemohou jednoduše přebírat genetiku ze zbytku světa, ale vždy pečlivě ově-řují, zda bude fungovat v jejich specific-kých podmínkách. To se týká i výzku-mu v oblasti genomiky.

Všechny tyto charakteristiky jsou zohledněny do (v minulosti velmi kri-tizovaného) selekčního indexu BW. Během minulých let byl tento index ně-kolikrát dolaďován. Nyní BW index syn-chronizuje specifika Nového Zélandu a „funguje“ pro krávy, které se celoročně pasou, přecházejí na velké vzdálenosti a musejí včas zabřeznout. To jsou jak vý-zvy, tak i silné stránky Nového Zélandu.

Zkrácený volný překlad z HI 5/2011

Nový Zéland má víc krav než obyvatel:4,4 milionů krav proti 4 milionů obyvatel. Avšak pouze 3 % jsou zapsána do plemenné knihy. V tomto ohledu má Nový Zéland ohromný potenciál.

Díky vzrůstajícímu zájmu o export jalovic bylo loni zapsáno do PK rekordních24 640 zvířat.

Průměry plemen na Novém Zélandě(krávy v KU za kontrolní rok 2009-2010, zdroj: DairyNZ)

Plemeno Krav Dní Kg M % T % B

Holštýn 856914 212 4159 4,40 3,62

Jersey 324918 214 2959 5,72 4,15

Kříženci H/J 845883 214 3719 4,99 3,87

Ayrshire 18196 220 3700 4,39 3,61

strana 31

Svaz chovatelů holštýnského skotu ČR, o. s.Těšnov 17, 117 05 Praha 1

tel.: 257 896 248, fax: 257 896 251e-mail: office@holstein.cz, www.holstein.cz