bab v implementasi dan uji cobakc.umn.ac.id/1559/5/bab v.pdf · oleh user dan jawaban yang...
TRANSCRIPT
BAB V
IMPLEMENTASI DAN UJI COBA
!5.1 Spesifikasi Perangkat
Berikut adalah penjabaran dari kebutuhan spesifikasi sistem dalam
melakukan penelitian. Rincian spesifikasi sistem yang digunakan pada penelitian
ini akan dibagi menjadi dua bagian yaitu kebutuhan Software dan kebutuhan
Hardware.
5.1.1 Software
★ Eclipse SKD Version: 4.2.0 Juno.
★ Google Speech Recognition Library (RecognizerActivity).
★ Android OS Version 4.0.4 Ice Cream Sandwich.
★ Operating System Apple Mac OSX Version 10.9.0 (Mavericks).
★ XAMPP untuk Mac OSX versi 1.7.3.
★ MySQL Server versi 5.1.44
★ PHP versi 5.0,4
5.1.2 Hardware
★ Apple Computer sebagai server (Intel Core i7 2.40 Ghz, 8GB RAM)
★ Layar display.
★ Microphone.
★ Speaker.
★ Android Device (Motorola RAZR MAXX XT910)
!!
�126Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�127
Sedangkan spesifikasi perangkat minimal yang dibutuhkan untuk
penggunaan aplikasi adalah sebagai berikut.
5.1.3 Software Minimum
★ Android OS Version 4.0.4 Ice Cream Sandwich.
★ Operating System (OSX, Windows, Linux, dll)
★ XAMPP untuk Mac OSX versi 1.7.3
★ MySQL Server versi 5.1.44
★ PHP versi 5.0,4
5.1.4 Hardware Minimum ★ Processor Pentium 1.33 GHz ★ Memory 1GB (1024 MB) ★ Kapasitas Hardisk 1 GB ★ Layar display.
★ Microphone sebagai sarana input suara.
★ Speaker.
★ Android Device (Minimal versi 4.0.4)
!5.2 Implementasi Aplikasi
Berikut ini adalah hasil implementasi sistem yang dilakukan berdasarkan
pada hasil analisis dan perancangan aplikasi yang dilakukan sebelumnya. Sistem
terdiri dari dua buah aplikasi yaitu aplikasi mobile berbasis Android yang
digunakan sebagai perantara user untuk bertanya kepada sistem dan sebuah
aplikasi web-based berbasis PHP yang digunakan user untuk mengelola
knowledge pada sistem. Selain itu, seluruh proses parsing pengolahan dilakukan
pada server, aplikasi mobile hanya perantara antara server dengan user.
!5.2.1 Implementasi Pada Aplikasi Front-End
Berikut adalah screenshot dari aplikasi mobile yang digunakan user
sebagai perantara mengajukan pertanyaan kepada sistem.
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�128
! !
Gambar 5.1 Screenshot main activity pada device Android.
!Pada aplikasi ini hanya terdapat satu buah halaman activity. Seluruh
kebutuhan user untuk menggunakan aplikasi telah tersedia pada activity ini. Disini
terdapat sebuah listview yang menampilkan seluruh pertanyaan yang diajukan
oleh user dan jawaban yang dikembalikan oleh sistem.
Selain itu pada bagian bawah halaman terdapat sebuah tombol untuk
memberikan input pertanyaan ke sistem menggunakan speech recognition. Ketika
tombol tersebut diklik, aplikasi berubah menjadi mode recording, dan siap
menerima input berupa speech. Ketika dalam mode recording ini, user dapat
memberikan input berupa speech kepada aplikasi. Input tersebut nantinya akan
dikirim dan diolah secara cloud oleh API Google menjadi sebuah string yang akan
dikirimkan kembali ke aplikasi dan diproses lebih lanjut oleh sistem.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�129
! !
Gambar 5.2 Screenshot main activity dalam mode recording speech.
!Setelah proses selesai dilakukan pada sistem, maka jawaban yang dicari
oleh user akan dikembalikan ke aplikasi lalu ditampilkan pada listview. Proses
pengiriman string ke server, dan menunggu input dari server kembali dilakukan
secara asynchronous dengan menggunakan fitur thread pada pemrograman
Android.
!5.2.2 Implementasi Pada Aplikasi Back-End
Aplikasi back-end merupakan sebuah aplikasi web-based dengan bahasa
pemrograman PHP yang berguna untuk mengelola knowledge yang terdapat pada
sistem.
Aplikasi ini terdiri dari tiga fitur utama, yaitu fitur Add, untuk menambah
pengetahuan baru, fitur browse untuk mengelola pengetahuan yang telah ada, dan
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�130
fitur process monitoring untuk melihat proses yang terjadi pada sistem ketika
melakukan pengolahan pertanyaan mulai dari parsing hingga pencarian kandidat
jawaban. Berikut adalah penjelasan dari masing - masing halaman yang ada.
!1. Halaman Utama (Home Page)
Halaman ini merupakan halaman utama dari aplikasi. Setiap aplikasi
pertama dijalankan user langsung dihadapkan pada halaman ini. Home page
berisikan tiga pilihan menu fitur utama yang terdapat pada sistem.
!
!
Gambar 5.3 Screenshot main Home page pada aplikasi server.
!Ketiga menu fitur tersebut antara lain menu Add, untuk masuk ke
halaman penambahan pengetahuan baru, lalu menu browse, untuk masuk ke
halaman pengelolaan pengetahuan yang telah ada di sistem, dan yang terakhir
adalah menu process monitoring, untuk melihat bagaimana sebuah input
pertanyaan di-parsing dan dicari kandidat jawaban yang relevan.
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�131
Apabila salah satu dari ketiga menu tersebut dipilih, maka user akan
berpindah halaman web, dan untuk kembali ke home page user dapat memilih
menu pada navigasi utama yang tersedia pada setiap halaman.
!2. Halaman Add Knowledge
Halaman ini adalah fitur pada aplikasi untuk menambahkan pengetahuan
baru kedalam sistem. Ketika membuka halaman fitur ini, user dihadapkan dengan
sebuah text area yang berguna untuk menuliskan kalimat knowledge yang ingin
dimasukkan. Selain itu, juga terdapat sebuah button untuk melakukan submit
knowledge yang telah dituliskan di text area.
!
!
Gambar 5.4 Screenshot fitur Add Knowledge pada aplikasi server.
!Ketika user melakukan submit input, dengan menggunakan proses dan
metode yang sama dengan proses input pertanyaan, input knowledge pada text
area ini diproses dengan metode Shallow-Parsing dan dicari informasi yang
dibutuhkan. Setelah selesai di-parsing, maka ditampilkan hasilnya kepada user
untuk melakukan konfirmasi dan pemberian tag Predictive Annotation.
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�132
!
Gambar 5.5 Screenshot pemrosessan pada fitur Add Knowledge pada aplikasi
server.
!3. Halaman Browse Knowledge
Halaman ini adalah fitur pada aplikasi untuk melakukan pengelolaan
knowledge yang telah ada di dalam sistem. Ketika pertama membuka halaman
fitur ini, user dihadapkan oleh list seluruh knowledge yang terdapat pada sistem.
Knowledge tersebut dibagi berdasarkan tag Predictive Annotation-nya. Pada
halaman ini juga, user dapat melakukan perubahan atau penghapusan knowledge
tersebut.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�133
!
Gambar 5.6 Screenshot fitur Browse Knowledge pada aplikasi server. !
!
Gambar 5.7 Screenshot Edit pada fitur Browse Knowledge pada aplikasi server. !
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�134
!
Gambar 5.8 Screenshot Delete pada fitur Browse Knowledge pada aplikasi
server.
!4. Halaman Process Monitoring
Halaman ini adalah fitur tambahan pada aplikasi. Penambahan fitur ini
pada aplikasi dimaksudkan untuk mempermudah dalam proses testing dari sistem,
karena pada sistem yang ditampilkan untuk user tidak ditampilkan proses yang
terjadi dibelakangnya. User hanya memberikan input kepada sistem dan langsung
menerima feedback berupa jawaban tanpa tau proses proses yang dilalui oleh
input tersebut hingga mendapatkan sebuah jawaban.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�135
!
Gambar 5.9 Screenshot fitur halaman Process Monitoring pada aplikasi server.
!Pada fitur ini, halaman menampilkan seluruh proses yang terjadi ketika
sistem mendapatkan input dari user berupa pertanyaan. Proses tersebut mulai dari
masuknya input pertanyaan, parsing, hingga pencarian kandidat jawaban yang
relevan dengan pertanyaan. Berikut ini adalah data yang ditampilkan pada
halaman ini.
• Question, merupakan input yang masuk ke sistem berupa pertanyaaan,
statement, request, ataupun sapaan.
• PoS Tagging, merupakan bentuk dari input yang masuk setelah diberikan
tag berupa word class dari kamus ataupun dari corpus yang terdapat di
sistem.
• Input Type, merupakan tag kategori yang diberikan kepada input
berdasarkan ciri - ciri input tersebut. Tag yang tersedia antara lain adalah
GREETING$, QUESTION$, REQUEST$, dan STATEMENTS.
• Question Phrase, merupakan frasa kata tanya, atau frase kata perintah
yang terkandung di dalam input. Tag ini didapatkan hanya ketika input
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�136
yang masuk ke sistem berupa kalimat tanya atau kalimat perintah
(memiliki tag QUESTION$ atau REQUEST$).
• Predictive Annotation, merupakan tag yang berguna untuk
mengelompokkan input kalimat pertanyaan berdasarkan jawaban yang
diharapkan dari frasa kata tanya yang dimiliki kalimat input tersebut.
• Question Focus, merupakan fokus dari pertanyaan yang dicari. Question
focus ini terdiri dari beberapa frasa - frasa yang terdapat pada kalimat
tersebut.
• Start Time, merupakan time stamp yang dicatat ketika aplikasi
pertamakali melakukan parsing pada input. Waktu ini berguna untuk
mengetahui kapan aplikasi memulai prosesnya.
• End Time, merupakan time stamp yang dicatat ketika aplikasi selesai
melakukan parsing pada input, hal ini ditandai ketika seluruh informasi
parsing telah diperoleh. Waktu ini berguna untuk mengetahui kapan
aplikasi selesai melakukan seluruh proses parsing.
• Duration, merupakan selisih waktu antara Start Time dengen End Time.
Waktu ini dibutuhkan untuk mengetahui berapa lama aplikasi
membutuhkan waktu untuk menyelesaikan seluruh proses parsing. Durasi
ini dalam satuan mili-second.
• Answer Candidate, pada bagian ini ditampilkan seluruh jawaban dengan
peringkat relevansi dari masing - masing jawaban tersebut. Jawaban yang
memiliki score yang semakin tinggi, maka tingkat relevansinya semakin
dekat dengan input pertanyaan tersebut. Proses Information Retrieval ini
menggunakan metode TF-IDF dengan sedikit modifikasi.
!5.3 Implementasi Metode Parsing
Fokus penelitian pada sistem ini adalah pada bagian parsing, baik
parsing input pertanyaan maupun parsing knowledge. Karena konsep utama dari
sistem ini adalah dengan menggunakan sebuah tools yang sama dapat melakukan
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�137
indexing antara pertanyaan dengan jawaban yang relevan. Berikut adalah diagram
dari konsep utama dari sistem. Dimana proses parsing yang dilakukan pada sistem
terjadi pada proses berwarna merah (Natural Language Processing dan Indexer)
!
!
Gambar 5.10 Diagram konsep utama dan fokus penelitian.
!Berikut ini adalah langkah - langkah yang dilakukan mulai dari input
berupa speech hingga dikembalikannya jawaban relevan kepada user.
!
!
Gambar 5.11 Proses yang dilalui input selama Shallow-Parsing.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�138
Metode parsing yang digunakan sendiri terdiri dari beberapa tahap
pemrosesan. mulai dari pre-processing, hingga pencarian question focus. Berikut
ini adalah penjabaran dari diagram tahap yang dilakukan selama proses parsing.
• Pre-processing, ini merupakan proses awal sebelum menuju proses
parsing dengan metode yang telah ditentukan. Pada function ini input
yang masuk di-filter supaya dapat diproses dan database cache
dipersiapkan untuk menampung input.
• PoS Tagging, pada function ini masing masing kata pada input diberikan
tag kelas kata sesuai role kata tersebut di dalam kalimat. Proses ini
dilakukan dua kali yang pertama menggunakan data di dalam kamus, lalu
jika masih belum didapatkan kelas katanya maka digunakan data dari
corpus yang telah dibangun.
• Get Input Type, pada function ini input yang masuk dianalisa dan
dikategorikan tergolong sebagai apa input tersebut. Terdapat empat
katagori input yang dapat di-handle sistem, yaitu GREETING$,
QUESTION$, REQUEST$ dan STATEMENT$. Masing - masing
memiliki rule handling yang berbeda.
• Get Question Phrase. Function ini dilakukan ketika input yang masuk
adalah QUESTION$ atau REQUEST$. Pada fase ini dilakukan analisa
dan dicari frasa kata tanya atau kata perintahnya.
• Get Predictive Annotation, function ini merupakan lanjutan dari fase Get
Question Phase, disini input dikategorikan berdasarkan ekspektasi
jawaban yang dicari berdasarkan frasa kata tanya yang telah diperoleh
sebelumnya.
• Stopwords Parsing, function ini berguna untuk menyederhanakan input.
Disini kata kata yang berupa stopwords dieliminasi untuk memperoleh
data yang lebih efisien untuk diproses lebih lanjut.
• IOB Tagging, function ini adalah fase persiapan sebelum melakukan text
chunking, disini setiap kata diberikan tag IOB seperti yang dilakukan oleh
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�139
Ramshaw (1995). Tag yang tersedia antaralain I-Inside, O-Outside dan B-
begin. Hal ini untuk memudahkan pemotongan input menjadi frasa kunci.
• Stemming Imbuhan, untuk meningkatkan akurasi dari pencarian kunci,
kata - kata yang dirasa penting dan menjadi kata kunci dari input
dilakukan stemming. Stemming berguna untuk menyeragamkan sebuah
kata karena dalam Bahasa Indonesia terdapat berbagai macam imbuhan
yang memodifikasi sebuahkata menjadi bervariasi bentuknya.
• Get Question Focus, ini merupakan function akhir dari proses Shallow-
Parsing, disini dikumpulkan seluruh kata kunci baik kata dasar maupun
frasa. Data inilah yang nantinya digunakan pada sistem pencarian dan
ranking dari jawaban.
!5.4 Implementasi Metode Information Retrieval
Selain parsing, salah satu implementasi dari topik Natural Language
Processing dalam penelitian ini adalah Information Retrieval. Information
Retrieval disini berguna untuk melakukan pencarian kandidat jawaban yang
relevan dengan pertanyaan yang diajukan. Namun, karena ini hanya sebagai
pelengkap, bukan merupakan fokus utama penelitan, maka dipilihlah sebuah
metode yang sederhana yaitu TF-IDF dengam modifikasi untuk menyesuaikan
dengan sistem yang sedang dibagun.
Metode TF-IDF ini sendiri terdiri dari beberapa langkah proses. Berikut
adalah langkah - langkah dan penjelasan function yang dilakukan untuk mencari
score relevansi dari masing - masing jawaban pada sistem.
• Mencari nilai TF, pada fase ini sistem melakukan perhitungan nilai TF
(Term Frequencies) dari sebuah knowledge. Perhitungan dilakukan
dengan menggunakan formula yang telah ditentukan sebelumnya. Pada
function ini terdapat modifikasi pemberian poin berlebih ketika
melakukan pembandingan. Dimana untuk data yang benar - benar sama
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�140
memiliki bobot 1 poin lebih tinggi dari data yang hanya memiliki
kemiripan.
!
Gambar 5.12 Potongan source code pencarian nilai TF.
!• Mencari nilai IDF, untuk fase ini sistem melakukan pencarian nilai IDF
(Inverse Document Frequencies), dimana dengan menggunakan formula
yang telah ada dan dimodifikasi sesuai kebutuhan sistem dicari nilai IDF
dari dokumen knowledge yang telah ada.
!
Gambar 5.13 Potongan source code pencarian nilai IDF.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�141
• Mencari nilai TF*IDF, setelah diperoleh kedua nilai TF (Term
Frequencies) dan IDF (Inverse Document Frequencies) maka dilakukan
perkalian dari kedua nilai tersebut.
!
Gambar 5.14 Potongan source code pencarian nilai TF-IDF.
!• Penyusunan Ranking, seleah diperoleh masing masing nilai TF-IDF dari
jawaban, maka dilakukanlah penyusunan berdasarkan nilai tersebut.
Semakin tinggi nilai TF-IDFnya maka semakin relevan knowledge
tersebut. Knowledge dengan nilai tertinggilah yang diambil sebagai
jawabn dari input.
!
Gambar 5.15 Potongan source code penyusunan ranking
!!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�142
5.5 Uji Coba Aplikasi
5.5.1 Tempat dan Waktu Pengujian
Aplikasi ini menggunakan teknologi Speech Recognition untuk
memperoleh inputnya, oleh karena itu tempat pengujian aplikasi ini berpengaruh
cukup banyak pada hasil rekognisi suara yang dilakukan aplikasi. Tempat
pengujian aplikasi dilakukan di tiga tempat yang berbeda, yaitu ruangan kamar
berukuran 3x5 meter dengan tingkat noise rendah, lalu pada rumah tamu
berukuran 8x8 meter dengan tingkat noise sedang dan terakhir pada area publik,
dalam hal ini ruangan Lawson, dengan tingkat noise tinggi.
Ketiga ruangan yang berbeda tersebut dipilih untuk mengetahui seberapa
jauh aplikasi dapat meng-handle tingkat noise yang berbeda karena nantinya
aplikasi ini akan diimplementasi kan di ruang marketing Universitas Multimedia
Nusantara yang tergolong area publik dengan tingkan noise yang cukup tinggi.
Untuk waktu pengujiannya sendiri dilakukan mulai dari hari Sabtu, 28
Desember 2013 hingga hari Jumat 22 Februari 2014. Pengujian aplikasi ini
berlangsung cukup lama karena dilakukan beberapa tipe pengujian sistem dari
berbagai aspek dengan knowledge yang berbeda - beda.
!5.5.2 Persiapan Pengujian
Pengujian akan berpusat pada kinerja sistem dalam melakukan
pengolahan, parsing, dan indexing input berupa string dengan bahasa Natural
Language, khususnya Bahasa Indonesia. Pengujian dilakukan pada beberapa
aspek antara lain adalah keakurasian dari sistem dalam mencari jawaban relevan
yang sesuai dengan pertanyaan yang diinputkan dengan bahasa natural.
Untuk melakukan pengujian, penulis menyiapkan sebuah set kalimat
tanya berhubungan dengan Universitas Multimedia Nusantara yang dikumpulkan
dari beberapa orang secara acak, masing - masing memberikan lima pertanyaan.
Hingga diperoleh seluruhnya adalah 100 pertanyaan. Pengumpulan pertanyaan
tidak dilakukan secara sepenuhnya acak, karena knowledge mengenai Universitas
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�143
Multimedia Nusantara yang dimiliki oleh sistem masih berupa data dummy. Oleh
karena itu penulis meminta responden memberikan variasi pertanyaan yang
kemungkinan muncul dalam bahasa natural untuk jawaban yang terdapat dalam
daftar yang telah ada.
Selain input berupa pertanyaan, penulis juga menambahkan pengujian
berupa sapaan, permintaan, dan statemen untuk menguji kemampuan sistem
dalam meng-handle input sederhana lainnya.
Berikut adalah 100 pertanyaan yang berhasil dikumpulkan penulis untuk
melakukan pengujian.
!Tabel 5.1 100 daftar pertanyaan yang dijujikan pada sistem.
1 - Apa itu kampus universitas multimedia nusantara ?
2 - Apa tujuan pendirian kampus universitas multimedia nusantara ?
3 - Bagaimana alur test masuk universitas multimedia nusantara ?
4 - Bagaimana cara mendaftar di kampus universitas multimedia nusantara?
5 - Berapa biaya pendaftaran di universitas multimedia nusantara ?
6 - Berapa lama kuliah di universitas multimedia nusantara ?
7 - Dimana lokasi kampus universitas multimedia nusantara ?
8 - Fasilitas yang ada di kampus universitas multimedia nusantara apa saja?
9 - Kapan kuliah perdana dimulai ?
10 - Apa program studi yang ada di kampus Universitas Multimedia Nusantara?
11 - Ada berapa program studi di kampus universitas Multimedia Nusanta?
12 - Berapa jumlah Mahasiswa di kampus ini?
13 - Universitas Multimedia Nusantara letaknya dimana sih ?
14 - Ada apa siaja program studi di kampus universitas multimedia nusantara ?
15 - Bagaimana fasilitas kampus universitas multimedia nusantara ?
16 - Bagaimana Kawasan Kampus universitas multimedia nusantara dan Sekitarnya ?
17 - Ada jalur apa saja pada untuk bergabung di Universitas Multimedia Nusantara ?
18 - Bagaimana jalur beasiswa pada Universitas Multimedia Nusantara ?
19 - Bagaimana jalur masuk Universitas Multimedia Nusantara ?
20 - Apakah Ada Kontrak Kerja Setelah Lulus Dari Universitas Multimedia Nusantara ?
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�144
Tabel 5.1 100 daftar pertanyaan yang dijujikan pada sistem. (lanjutan 1)
21 - Bagaimana lulusan universitas multimedia nusantara?
22 - Bagaimana proses belajarnya?
23 - Bagaimana Beban Kuliah?
24 - Biaya kuliah di Universitas Multimedia Nusantara bagi jalur reguler?
25 - Universitas Multimedia Nusantara itu kampus negeri atau swasta?
26 - Apakah pendaftaran bisa dilakukan online?
27 - Bagaimana transportasi umum menuju kampus universitas multimedia nusantara ?
28 - Apakah Tersedia beasiswa ?
29 - Apa perbedaan Program Studi Desain Komunikasi Visual, Desain Grafis, dan Seni Grafis?
30 - Kapan universitas multimedia nusantara berdiri ?
31 - Kapan universitas multimedia nusantara didirikan ?
32 - Siapa rektor pertama universitas multimedia nusantara ?
33 - Siapa rektor universitas multimedia nusantara sekarang ?
34 - Penghargaan apa saja yang telah di peroleh universitas multimedia nusantara ?
35 - Berapa laboratorium yang ada di universitas multimedia nusantara ?
36 - Laboratoriom apa saja yang ada di universitas multimedia nusantara ?
37 - Fasilitas apa saja yang ada di studio TV UMN ?
38 - Fakultas apa saja yang di miliki universitas multimedia nusantara ?
39 - Ada ukm apaan aja di universitas multimedia nusantara ?
40 - Bagaimana cara pembayaran uang kuliah ?
41 - Di universitas multimedia nusantara ada fasilitas apa aja ?
42 - universitas multimedia nusantara itu dimana sih ?
43 - universitas multimedia nusantara ada jurusan apa saja ?
44 - Prestasi apa yang telah dicapai universitas multimedia nusantara ?
45 - Bagaimana dengan transportasi umum ke universitas multimedia nusantara ?
46 - Apakah ada Bis universitas multimedia nusantara ?
47 - Bagaimana kualitas dari dosen dosen di universitas multimedia nusantara ?
48 - Berapa biaya regulernya ?
49 - Apakah ada kantin di UMN ?
50 - Apakah universitas multu=imedia nusantara sudah diakreditasi ?
51 - apa akreditasi fakutas ICT ?
52 - apa akreditasi fakultas DKV ?
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�145
Tabel 5.1 100 daftar pertanyaan yang dijujikan pada sistem. (lanjutan 2)
53 - apa akreditasi fakultas Ilkom ?
54 - apa akreditasi fakultas Ekonomi?
55 - bagaimana cara untuk ke universitas multimedia nusantara ?
56 - apa penghargaan yang sudah diraih universitas multimedia nusantara ?
57 - apa moto universitas multimedia nusantara?
58 - apa visi universitas multimedia nusantara?
59 - apa misi universitas multimedia nusantara?
60 - kapan universitas multimedia nusantara didirikan?
61 - kapan universitas multimedia nusantara berdiri?
62 - apa fasilitas disekitar universitas multimedia nusantara?
63 - apakah universitas multimedia nusantara menyediakan dormitori?
64 - apa ada dormitori di universitas multimedia nusantara?
65 - siapa pendiri universitas multimedia nusantara?
66 - ada berapa fakultas di universitas multimedia nusantara ?
67 - apa prospek karir fakutas ICT?
68 - apa prospek karir fakultas DKV ?
69 - apa prospek karir fakultas Ilkom ?
70 - apa prospek karir fakultas ekonomi?
71 - ada berapa program peminatan program studi manajemen ?
72 - ada berapa program peminatan program studi akuntansi ?
73 - ada berapa program peminatan program studi IT ?
74 - ada berapa program peminatan program studi sistem komputer ?
75 - ada berapa program peminatan program studi DKV?
76 - ada berapa program peminatan program studi sistem informasi ?
77 - ada berapa program peminatan program studi sistem komputer ?
78 - kapan tes masuk reguler dilakukan?
79 - ada berapa kali tes masuk dilakukan?
80 - ada berapa grade masuk universitas multimedia nusatara ?
81 - Kapan Pendaftaran Jalur Beasiswa dimulai ?
82 - Kapan Pendaftaran Jalur PMDK dimulai ?
83 - Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler ketujuh dimulai ?
84 - Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler kedelapan dimulai ?
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�146
Tabel 5.1 100 daftar pertanyaan yang dijujikan pada sistem. (lanjutan 3)
!!
85 - Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler kesembilan dimulai ?
86 - Berapa Uang pangkal untuk Program Studi Teknik Informatika dengan Grade B ?
87 - Berapa kapasistas dari parkiran UMN ?
88 - Kapan jadwal keberangkatan Bus UMN ?
89 - Berapa Frekuensi radio Universitas Multimedia Nusantara ?
90 - Bagaimana Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan ?
91 - Sia[a yang menyiarkan Radio Universitas Multimedia Nusantara ?
92 - Kapan Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan ?
93 - Apa yang dimaksud dengan Kompas Corner ?
94 - Apa itu Business Incubator ?
95 - Dimana Alamat Universitas Multimedia Nusantara ?
96 - Berapa Nomor Telepon Universitas Multimedia Nusantara ?
97 - Berapa Kontak Universitas Multimedia Nusantara yang dapat dihubungi ?
98 - Siapa Kontak Person Universitas Multimedia Nusantara yang dapat di hubungi ?
99 - Apa nama Facebook Universitas Multimedia Nusantara ?
100 - Apa Twitter Universitas Multimedia Nusantara ?
101 - Berapa Pin Blackberry Universitas Multimedia Nusantara ?
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�147
Berikut adalah beberapa input tambahan yang penulis kumpulkan untuk
melakukan pengujian kemampuan sistem dalam meng-handle input sederhana
selain pertanyaan.
!Tabel 5.2 20 daftar variasi input yang dijujikan pada sistem.
!!
1 - Hai
2 - Halo
3 - Selamat pagi
4 - Selamat siang
5 - Selamat sore
6 - Selamat malam
7 - Nama saya AE Antares
8 - Disini hujan
9 - Dikampus ada kantin ga ?
10 - Sebutkan fakultas apa saja yang ada.
11 - Sebutkan biaya utuk teknik infomartika grade A
12 - Apa kabar ?
13 - Disana ada apa ?
14 - Jelaskan visi Universitas Multimedia Nusantara
15 - Jelaskan misi Universitas Multimedia Nusantara
16 - Sebutkan moto Kompas Gramedia
17 - Jelaskan apa itu Universitas multimedia nusantara
18 - Jelaskan Program Studi yang ada di kampus ini
19 - Gambarkan suasana di kampus Universitas Multimedia Nusantara
20 - Jelaskan keadaan sekitar kampus Universitas Multimedia Nusantara
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�148
5.5.3 Skenario Pengujian
Dalam melakukan pengujian terhadap kinerja sistem melakukan parsing
dan mengembalikan jawaban yang relevan penulis menggunakan skenario
pengujian sebagai berikut.
1. Penulis mengumpulkan variasi kalimat tanya yang mungkin ditanyaan
dari beberapa calon user. Penulis juga mengumpulkan beberapa variasi
input lain seperti kalimat sapaan, statemen, dan kalimat perintah.
2. Dengan menggunakan data yang telah dikumpulkan tersebut, penulis
lalu bertanya kepada sistem menggunakan aplikasi pada device Android.
Karena speech recognition bukan merupakan fokus penelitian, maka
kesalahan dalam proses sintesis suara menjadi teks tidak dianggap
sebagai kesalahan sistem.
3. Penulis mencatat apakah feedback yang diberikan oleh sistem relevan
atau tidak dengan pertanyaan yang diberikan user.
4. Lalu penulis mengulangi pengujian menggunakan halaman process
monitoring yang terdapat pada server untuk mengetahui detail proses
yang dilakukan.
5. Lalu dengan menggunakan perhitungan statistik dilakukan perhitungan
presentasi akurasi sistem dalam melakukan parsing dan pengembalian
jawaban.
6. Evaluasi akan dilakukan dengan membandingkan jumlah data berapa
respon dari sistem yang salah dengan berapa respon dari sistem yang
sesuai. Respon sistem yang valid adalah respon dari input yang sesuai
dengan data yang telah dikumpulkan sebelumnya, jika hasi sistesis
speech menjadi text tidak sesuai maka pengucapan pertanyaan diulangi
lagi.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�149
Berikut adalah gambaran interface dari sistem selama melakukan
simulasi pengujian.
!
!
Gambar 5.16 Langkah - langkah pengujian aplikasi pada device Android !
!
Gambar 5.17 Hasil pengujian aplikasi pada Server
!5.5.4 Hasil Uji Coba
Pada bagian ini dijelaskan rincian hasil pengujian dengan menggunakan
data yang telah dikumpulkan oleh penulis sebelumnya. Seperti yang telah
diketahui setiap data dilakukan dua kali pengujian, yang pertama dengan
menggunakan device pada Android dan yang kedua dengan menggunakan
halaman Process Monitoring pada server. Ketika terjadi kesalahan pada
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�150
pengucapan atau speech recognition maka proses tersebut diulangi hingga string
hasil speech recognition sama dengan data yang diujikan.
Berikut ini adalah tabel hasil pengujian pada 100 buah kalimat tanya
untuk bagian Question Answering System dengan topik kampus Universitas
Multimedia Nusantara.
!Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem.
No. Hasil Question Answering System Status
1 Q : Apa itu kampus universitas multimedia nusantara ?!A : Penghargaan yang telah diraih oleh Kampus Universitas Multimedia Nusantara adalah Juara 1 New Media Tower Kategori Gedung Hemat Energi yang diselenggarakan oleh Kementrian Energi dan Sumber Daya Manusia.
FALSE
2 Q : Apa tujuan pendirian kampus universitas multimedia nusantara ?!A : Tujuan pendirian kampus Universitas Multimedia Nusantara adalah mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan kesejahteraan bangsa melalui upaya penyelenggaraan pendidikan tinggi dengan melaksanakan Tridarma Perguruan Tinggi (Pendidikan, Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat), untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia Indonesia.
TRUE
3 Q : Bagaimana alur test masuk universitas multimedia nusantara ?!A : Alur masuk Universitas Multimedia Nusantara adalah dengan melakukan pendaftaran online, melakukan pembayaran biaya pendaftaran, lalu mengikuti ujian saringan masuk.
TRUE
4 Q : Bagaimana cara mendaftar di kampus universitas multimedia nusantara?!A : Cara pendaftaran adalah dengan mengikuti prosedur seperti melakukan pendaftaran online, melakukan pembayaran biaya pendaftaran, lalu mengikuti ujian saringan masuk.
TRUE
5 Q : Berapa biaya pendaftaran di universitas multimedia nusantara ?!A : Biaya pendaftaran Universitas Multimedia Nusantara ada Rp. 200.000.
TRUE
6 Q : Berapa lama kuliah di universitas multimedia nusantara ?!A : Lama kuliah untuk program S1 adalah sekitar 4,5 tahun.
TRUE
7 Q : Dimana lokasi kampus universitas multimedia nusantara ?!A : Kantor Polsek Kelapa Dua berada sejauh lima menit dari kampus Universitas Multimedia Nusantara.
FALSE
8 Q : Fasilitas yang ada di kampus universitas multimedia nusantara apa saja?!A : Fasilitas yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antara lain, Laboratorium untuk berbagai keperluan, Function Hall, Kantin, Radio, dan Stasiun Televisi.
TRUE
9 Q : Kapan kuliah perdana dimulai ?!A : Kuliah perdana dimulai pada bulan Juli.
TRUE
10 Q : Apa saja program studi yang ada di Universitas Multimedia Nusantara?!A : Program studi yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antaralain Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Akuntansi, Majemen, Komunikasi dan Desain Komunikasi Visual.
TRUE
11 Q : Ada berapa program studi di kampus universitas Multimedia Nusanta?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki 7 program studi.
TRUE
12 Q : Berapa jumlah Mahasiswa di kampus ini?!A : Jumlah mahasiswa di Universitas Multimedia Nusantara adalah sekitar 5000 orang.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�151
Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem. (lanjutan)
No. Hasil Question Answering System Status
13 Q : Universitas Multimedia Nusantara letaknya dimana sih ? !A : Kantor Polsek Kelapa Dua berada sejauh lima menit dari kampus UMN
FALSE
14 Q : Ada apa siaja program studi di kampus universitas multimedia nusantara ?!A Program studi yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antaralain Teknik Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Akuntansi, Majemen, DKV
TRUE
15 Q : Bagaimana fasilitas kampus universitas multimedia nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiiki fasilitas yang sangat lengkap.
TRUE
16 Q : Bagaimana Kawasan Kampus universitas multimedia nusantara dan Sekitarnya ?!A : Keadaan sekitar kampus nyaman dan dekat dengan berbagai fasilitas umum.
TRUE
17 Q : Ada jalur apa saja pada untuk bergabung di Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Terdapat tiga jalur pendaftaran Universitas Multimedia Nusantara Jalur Prestasi, Jalur Tes Reguler dan Jalur Beasiswa.
TRUE
18 Q : Bagaimana jalur beasiswa pada Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki jalur beasiwsa.
FALSE
19 Q : Bagaimana jalur masuk Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Ada 3 Jalur masuk Universitas Multimedia Nusantara melalui Jalur Prestasi, Jalur Tes Reguler dan Jalur Beasiswa.
TRUE
20 Q : Apakah Ada Kontrak Kerja Setelah Lulus Dari Universitas Multimedia Nusantara ? TRUE
21 Q : Bagaimana kualitas lulusan universitas multimedia nusantara?!A : Universitas Multimedia Nusantara menghasilkan lulusan yang berkualitas dan dan siap menjadi technopreneur.
TRUE
22 Q : Bagaimana proses belajarnya? TRUE
23 Q : Bagaimana Beban Kuliah? TRUE
24 Q : Berapa biaya SKS untuk bagi Program Studi Teknik Informatika ?!A : Biaya per SKS untuk Program Studi Teknik Informatika adalah Rp 290.000.
TRUE
25 Q : Universitas Multimedia Nusantara itu kampus negeri atau swasta? FALSE
26 Q : Apakah pendaftaran bisa dilakukan online?!A : Biaya pendaftaran Universitas Multimedia Nusantara ada Rp. 200.000
FALSE
27 Q : Bagaimana transportasi umum menuju kampus universitas multimedia nusantara ?!A : Terdapat berbagai transportasi umum untuk menuju kampus.
TRUE
28 Q : Apakah Tersedia beasiswa ? TRUE
29 Q : Apa perbedaan Program Studi DKV, Desain Grafis, dan Seni Grafis? FALSE
30 Q : Kapan universitas multimedia nusantara berdiri ?!A : Universitas Multimedia Nusantara berdiri pada tanggal 25 November 2005.
TRUE
31 Q : Kapan universitas multimedia nusantara didirikan ?!A : Universitas Multimedia Nusantara berdiri pada tanggal 25 November 2005.
TRUE
32 Q : Siapa rektor pertama universitas multimedia nusantara ?!A : Rektor pertama Universitas Multimedia Nusantara adalah Prof. Yohanes Surya, Ph.D.
TRUE
33 Q : Siapa rektor universitas multimedia nusantara sekarang ?!A : Rektor Universitas Multimedia Nusantara adalah Dr. Ninok Leksono.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�152
Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem. (lanjutan II)
No. Hasil Question Answering System Status
34 Q : Penghargaan apa saja yang telah di peroleh universitas multimedia nusantara ?!A : Penghargaan yang telah diraih oleh Kampus Universitas Multimedia Nusantara adalah Juara 1 New Media Tower Kategori Gedung Hemat Energi yang diselenggarakan oleh Kementrian Energi dan Sumber Daya Manusia.
TRUE
35 Q : Berapa laboratorium yang ada di universitas multimedia nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki 16 laboratorium.
TRUE
36 Q : Laboratoriom apa saja yang ada di universitas multimedia nusantara ?!A : Laboratorium yang ada pada kampus Universitas Multimedia Nusantara antara lain lab komputasi dasar, multimedia, design, movie editing, sound editing, networking, dan komputer engineering.
TRUE
37 Q : Fasilitas apa saja yang ada di studio TV Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Peralatan yang tersedia di studio TV UMN antara lain Teleprompter, Character Generator, Switcher, Video Mixer, HD Camcorder.
TRUE
38 Q : Fakultas apa saja yang di miliki universitas multimedia nusantara ?!A : Fakultas dimiliki Universitas Multimedia Nusantara antara lain Fakultas ICT, Fakultas Ekonomi, Fakultas Ilmu Komunikasi, dan Fakultas Seni dan Desain.
TRUE
39 Q : Ada Unit Kegiatan Mahasiswa apaan aja di universitas multimedia nusantara ?!A : Unit Kegiatan Mahasiswa yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antaralain adalah Rencang, Tradisional Dance, Taekwondo, dan lain sebagainya
TRUE
40 Q : Bagaimana cara pembayaran uang kuliah ?!A : Apabila diterima di Perguruan Tinggi Negri melalui jalur SNMPTN biaya yang sudah dibayarkan akan dikembalikan setelah dipotong Rp 1.000.000.
FALSE
41 Q : Di universitas multimedia nusantara ada fasilitas apa aja ?!A : Fasilitas yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antara lain, Laboratorium untuk berbagai keperluan, Function Hall, Kantin, Radio, dan Stasiun TV.
TRUE
42 Q : universitas multimedia nusantara itu dimana sih ?!A : Alamat Universitas Multimedia Nusantara di Scientia Garden, Jl. Boulevard Gading Serpong Tangerang - Banten.
TRUE
43 Q : Universitas multimedia nusantara ada jurusan apa saja ?!A : Jurusan Universitas Multimedia Nusantara antara lain Program Studi Teknik Informatika, Program Studi Sistem Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Program Studi Manajemen, Program Studi Akuntansi, Program Studi Desain Komunikasi Visual, dan Program Studi Komunikasi.
TRUE
44 Q : Prestasi apa yang telah dicapai universitas multimedia nusantara ?!A : Perstasi telah diperoleh antaralain adalah di bidang olahraga dan akademik.
TRUE
45 Q : Bagaimana dengan transportasi umum ke universitas multimedia nusantara ?!A : Tersedia berbagai akses untuk menuju Universitas Multimedia Nusantara dengan menggunakan transportasi Umum, antaralain angkutan kota dan Bus UMN.
TRUE
46 Q : Apakah ada Bis universitas multimedia nusantara ?!A : Visi Universitas Multimedia Nusantara adalah Universitas Multimedia Nusantara menjadi perguruan tinggi unggulan di bidang ICT, baik di tingkat nasional maupun internasional, yang menghasilkan lulusan berwawasan internasional dan berkompetensi tinggi di bidangnya (berkeahlian) yang disertai jiwa wirausaha serta berbudi pekerti luhur.
FALSE
47 Q : Bagaimana kualitas dari dosen dosen di universitas multimedia nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki dosen dan tenaga pengajar yang berkualitas.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�153
Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem. (lanjutan III)
No. Hasil Question Answering System Status
48 Q : Berapa biaya regulernya ?!A : Terdapat tiga jalur pendaftaran Universitas Multimedia Nusantara Jalur Prestasi, Jalur Tes Reguler dan Jalur Beasiswa.
FALSE
49 Q : Bagaimana kondisi kantin di universitas Multimedia Nusantara ?!A : Kondisi Kantin Universitas Multimedia Nusantara menyediakan beragam pilihan makanan dengan tempat yang nyaman untuk berkumpuldan berdiskusi.
TRUE
50 Q : Apakah universitas multu=imedia nusantara sudah diakreditasi ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki program studi yang sudah memperoleh akreditasi yang baik.
TRUE
51 Q : Apa akreditasi fakutas ICT ?!A : Akreditasi untuk Fakultas ICT adalah B.
TRUE
52 Q : Apa akreditasi fakultas Desain Komunikasi Visual ?!A : Akreditasi untuk Fakultas Desain Komunikasi Visual adalah B.
TRUE
53 Q : Apa akreditasi fakultas Ilmu Komunikasi ?!A : Akreditasi untuk Fakultas Ilmu Komunikasi adalah B.
TRUE
54 Q : Apa akreditasi fakultas Ekonomi?!A : Akreditasi untuk Fakultas Ekonomi adalah B.
TRUE
55 Q : Bagaimana cara untuk ke universitas multimedia nusantara ?!A : Kondisi Kantin Universitas Multimedia Nusantara menyediakan beragam pilihan makanan dengan tempat yang nyaman untuk berkumpuldan berdiskusi.
FALSE
56 Q : Apa penghargaan yang sudah diraih universitas multimedia nusantara ?!A : Penghargaan yang telah diraih oleh Kampus Universitas Multimedia Nusantara adalah Juara 1 New Media Tower Kategori Gedung Hemat Energi yang diselenggarakan oleh Kementrian Energi dan Sumber Daya Manusia.
TRUE
57 Q : Apa motto Kompas Gramedia ?!A : Motto Kompas Gramedia adalah Enlightening People.
TRUE
58 Q : apa visi universitas multimedia nusantara?!A : Visi Universitas Multimedia Nusantara adalah Universitas Multimedia Nusantara menjadi perguruan tinggi unggulan di bidang ICT, baik di tingkat nasional maupun internasional, yang menghasilkan lulusan berwawasan internasional dan berkompetensi tinggi di bidangnya (berkeahlian) yang disertai jiwa wirausaha serta berbudi pekerti luhur.
TRUE
59 Q : Apa misi universitas multimedia nusantara?!A : Misi Universitas Multimedia Nusantara adalah Turut serta mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan kesejahteraan bangsa melalui upaya penyelenggaraan pendidikan tinggi dengan melaksanakan Tridarma Perguruan Tinggi (Pendidikan, Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat), untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia Indonesia.
TRUE
60 Q : Kapan universitas multimedia nusantara didirikan?!A : Universitas Multimedia Nusantara berdiri pada tanggal 25 November 2005.
TRUE
61 Q : kapan universitas multimedia nusantara berdiri?!A : Universitas Multimedia Nusantara berdiri pada tanggal 25 November 2005.
TRUE
62 Q : Apa fasilitas di universitas multimedia nusantara?!A : Fasilitas yang ada di Universitas Multimedia Nusantara antara lain, Laboratorium untuk berbagai keperluan, Function Hall, Kantin, Radio, dan Stasiun Televisi
TRUE
63 Q : Apakah universitas multimedia nusantara menyediakan dormitori?!A : Universitas Multimedia Nusantara menyediakan fasilitas Dormitory untuk mahasiswa.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�154
Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem. (lanjutan IV)
!
No. Hasil Question Answering System Status
64 Q : Apa ada dormitori di universitas multimedia nusantara?!A : Universitas Multimedia Nusantara menyediakan fasilitas Dormitory untuk mahasiswa.
TRUE
65 Q : Siapa pendiri universitas multimedia nusantara?!A : Pendiri Universitas Multimedia Nusantara adalah Dr. (HC) Jakob Oetama.
TRUE
66 Q : Ada berapa fakultas di universitas multimedia nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki empat fakultas. Fakultas ICT, Fakultas Ekonomi, Fakultas Komunikasi, dan Fakultas Seni dan Design.
TRUE
67 Q : Apa prospek karir Program Studi Teknik Informatika ?!A : Universitas Multimedia Nusantara memiliki empat fakultas. Fakultas ICT, Fakultas Ekonomi, Fakultas Komunikasi, dan Fakultas Seni dan Design.Prospek karier dari Program Studi Teknik Informatika antara lain Creative mobile aplication developer, creative game developer dan database application programmer.
TRUE
68 Q : Apa prospek karir Program Studi Desain Komunikasi Visual ?!A : Prospek karier dari Program Studi Desain Komunikasi Visual antara lain web site designer, printed media designer, mutilmedia device designer, game environment designer, advertising designer, packaging designer, logo dan brand designer.
TRUE
69 Q : Apa prospek karir Program Studi Komunikasi ?!A: Prospek karier dari Program Studi Komunikasi antara lain Creative Multimedia Journalism, Creative Broadcaster, Creative TV Program Producer, Creative PR Executive dan Creative Writer.
TRUE
70 Q : Apa prospek karir Program Studi Manajemen ?!A : Prospek karier dari Program Studi Manajemen Peminatan Marketing Management adalah sebagai Manager yang menguasain strategi marketing di era digital.
TRUE
71 Q : Ada berapa program peminatan program studi manajemen ?!A : Program Studi Manajemen memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
72 Q : Ada berapa program peminatan program studi akuntansi ?!A : Program Studi Akuntansi memiliki 3 bidang peminatan.
TRUE
73 Q : Ada berapa program peminatan program studi Teknik Informatika ?!A : Program Studi Teknik Informatika memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
74 Q : Ada berapa program peminatan Program Studi Sistem Komputer ?!A : Program Studi Sistem Komputer memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
75 Q : Ada berapa program peminatan Program Studi Desain Komunikasi Visual?!A : Program Studi Desain Komunikasi Visual memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
76 Q : Ada berapa program peminatan program studi sistem informasi ?!A : Program Studi Sistem Informasi memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
77 Q : Ada berapa program peminatan program studi sistem komputer ?!A : Program Studi Sistem Komputer memiliki 4 bidang peminatan.
TRUE
78 Q : Kapan tes masuk reguler dilakukan?!A : Pendaftaran Jalur Tes Reguler ketujuh dimulai pada tanggal 2 Maret 2014.
TRUE
79 Q : Ada berapa kali tes masuk dilakukan?!A : Universitas mengadakan 7 kali ntuk tes ujian masuk dengan beberapa jalur masuk.
TRUE
80 Q : Ada berapa grade masuk universitas multimedia nusatara ?!A : Untuk setiap jalur masuk secara reguler Universitas Multimedia Nusantara memiliki 3 tingkatan grade masuk yaiut Grade A, Grade B, dan Grade C.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�155
Tabel 5.3 100 hasil pengujian pada sistem. (lanjutan V)
No. Hasil Question Answering System Status
81 Q : Kapan Pendaftaran Jalur Beasiswa dimulai ?!A : Pendaftaran Jalur Beasiswa dimulai pada tanggal 15 Juli 2013.
TRUE
82 Q : Kapan Pendaftaran Jalur PMDK dimulai ?!A : Pendaftaran Jalur PMDK dimulai pada tanggal 15 Juli 2013.
TRUE
83 Q : Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler ketujuh dimulai ?!A : Pendaftaran Jalur Tes Reguler ketujuh dimulai pada tanggal 2 Maret 2014.
TRUE
84 Q : Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler kedelapan dimulai ?!A : Pendaftaran Jalur Tes Reguler kedelapan dimulai pada tanggal 23 Maret 2014.
TRUE
85 Q : Kapan Pendaftaran Jalur Tes Reguler kesembilan dimulai ?!A : Pendaftaran Jalur Tes Reguler kesembilan dimulai pada tanggal 27 April 2014.
TRUE
86 Q : Berapa Uang pangkal untuk Program Studi Teknik Informatika dengan Grade B ?!A : Uang pangkal untuk Program Studi Teknik Informatika dengan Grade B adalah Rp 26.500.000.
TRUE
87 Q : Berapa kapasistas dari parkiran Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Universitas Multimedia Nusantara
TRUE
89 Q : Berapa Frekuensi radio Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Frekuensi radio Universitas Multimedia Nusantara adalah 107.7 FM.
TRUE
90 Q : Bagaimana Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan ?!A : Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan secara streaming di radio.umn.ac.id.
TRUE
91 Q : Siapa yang menyiarkan Radio Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan oleh Mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara.
TRUE
92 Q : Kapan Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan ?!A : Radio Universitas Multimedia Nusantara disiarkan pada hari Senin hingga Sabtu pukul 8 - 5 sore.
TRUE
93 Q : Apa yang dimaksud dengan Kompas Corner ?!A : Kompas Corner merupakan ruang interaktif untuk mengakses informasi yang telah diterbitkan harian Kompas dan juga sebagai ruang bertukar gagasan serta argumentasi.
TRUE
94 Q : Apa itu Business Incubator ?!A : Business Incubator adalah wadah untuk mahasiswa yang berjiwa technopreneur.
TRUE
95 Q : Dimana Alamat Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Alamat Universitas Multimedia Nusantara di Scientia Garden, Jl. Boulevard Gading Serpong Tangerang - Banten.
TRUE
96 Q : Berapa Nomor Telepon Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Nomor Telepon Universitas Multimedia Nusantara (021) 5422 0808 | Fax. (021) 5422 0800.
TRUE
97 Q : Berapa telepon Universitas Multimedia Nusantara yang dapat dihubungi ?!A : Nomor Telepon Universitas Multimedia Nusantara (021) 5422 0808 | Fax. (021) 5422 0800.
TRUE
98 Q : Siapa Kontak Person Universitas Multimedia Nusantara yang dapat di hubungi ?!A : Kontak Person Universitas Multimedia Nusantara antara lain Endang : 0818312824.
TRUE
99 Q : Apa nama Facebook Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Facebook Universitas Multimedia Nusantara adalah Universitas Multimedia Nusantara.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�156
Tabel 5.3 20 hasil pengujian pada input tambahan untuk sistem. (lanjutan VI)
!Tabel 5.3 20 hasil pengujian pada input tambahan untuk sistem.
!
No. Hasil Question Answering System Status
100 Q : Apa Twitter Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Twitter Universitas Multimedia Nusantara adalah @umn_serpong.
TRUE
101 Q : Berapa Pin Blackberry Universitas Multimedia Nusantara ?!A : Pin Blackberry Universitas Multimedia Nusantara adalah 2788479F.
TRUE
No. Hasil Question Answering System Status
1 Q : Hai!A : Hai, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
2 Q : Halo!A : Halo, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
3 Q : Selamat pagi!A : Selamat pagi, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
4 Q : Selamat siang!A : Selamat siang, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
5 Q : Selamat sore!A : Selamat sore, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
6 Q : Selamat malam!A : Selamat malam, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
7 Q : Nama saya AE Antares!A : Terimakasih atas input yang telah anda berikan. Untuk mengetahui infomasi mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara, silahkan masukan input berupa pertanyaan mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara
TRUE
8 Q : Disini hujan!A : Terimakasih atas input yang telah anda berikan. Untuk mengetahui infomasi mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara, silahkan masukan input berupa pertanyaan mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara
TRUE
9 Q : Dikampus ada kantin ga ?!A : Terimakasih atas input yang telah anda berikan. Untuk mengetahui infomasi mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara, silahkan masukan input berupa pertanyaan mengenai Kampus Universitas Multimedia Nusantara
TRUE
10 Q : Sebutkan fakultas apa saja yang ada!A : Fakultas dimiliki Universitas Multimedia Nusantara antara lain Fakultas ICT, Fakultas Ekonomi, Fakultas Ilmu Komunikasi, dan Fakultas Seni dan Desain.
TRUE
11 Q : Sebutkan biaya untuk teknik infomartika grade A!A : Uang pangkal untuk Program Studi Teknik Informatika dengan Grade A adalah Rp 24.000.000.
TRUE
12 Q : Apa kabar ?!A : Hai apakabar, ada yang bisa kami bantu ?
TRUE
13 Q : Disana ada apa ?!A : Maaf, informasi tersebut tidak terdapat dalam sistem.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�157
Tabel 5.3 20 hasil pengujian pada input tambahan untuk sistem. (lanjutan I)
!!Berdasarkan tabel hasil uji coba sistem di atas, diperoleh data bahwa dari
101 pertanyaan yang diajukan kepada sistem, sistem mampu menjawab sebanyak
89 jawaban dengan benar. Dengan ini dinyatakan bahwa untuk 100 pertanyaan,
tingkat akurasi jawaban sistem adalah 89%. Hasil detail parsing pada input
terdapat pada lampiran skripsi ini.
Untuk pembahasan lebih lanjut dari hasil tersebut akan dijabarkan pada
sub-bab yang selanjutnya.
!5.5.5 Pembahasan
Berikut ini adalah rincian pembahasan dari uji coba aplikasi, perhitungan
akurasinya, dan analisis kesalahan yang telah penulis lakukan pada sistem ini.
No. Hasil Question Answering System Status
14 Q : Jelaskan visi Universitas Multimedia Nusantara!A : Visi Universitas Multimedia Nusantara adalah Universitas Multimedia Nusantara menjadi perguruan tinggi unggulan di bidang ICT, baik di tingkat nasional maupun internasional, yang menghasilkan lulusan berwawasan internasional dan berkompetensi tinggi di bidangnya (berkeahlian) yang disertai jiwa wirausaha serta berbudi pekerti luhur.
TRUE
15 Q : Jelaskan misi Universitas Multimedia Nusantara!A : Misi Universitas Multimedia Nusantara adalah Turut serta mencerdaskan kehidupan bangsa dan memajukan kesejahteraan bangsa melalui upaya penyelenggaraan pendidikan tinggi dengan melaksanakan Tridarma Perguruan Tinggi (Pendidikan, Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat), untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia Indonesia.
TRUE
16 Q : Sebutkan moto Kompas Gramedia!A : Motto Kompas Gramedia adalah Enlightening People.
TRUE
17 Q : Jelaskan apa itu Universitas multimedia nusantara!A : Universitas Multimedia Nusantara adalah merupakan sebuah lembaga perguruan tinggi dengan teknologi informasi dan komunikasi sebagai dasar dalam setiap proses belajar mengajar di tiap mata kuliah yang diselenggarakannya.
TRUE
18 Q : Jelaskan Program Studi yang ada di kampus ini!A :Program studi yang dimiliki Universitas Multimedia Nusantara antara lain Program Studi Teknik Informatika, Program Studi Sistem Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Program Studi Manajemen, Program Studi Akuntansi, Program Studi Desain Komunikasi Visual, dan Program Studi Komunikasi.
TRUE
19 Q : Gambarkan suasana di kampus Universitas Multimedia Nusantara!A : Keadaan sekitar kampus nyaman dan dekat dengan berbagai fasilitas umum.
TRUE
20 Q : Jelaskan keadaan sekitar kampus Universitas Multimedia Nusantara!A : Keadaan sekitar kampus nyaman dan dekat dengan berbagai fasilitas umum.
TRUE
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�158
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, tingkat akurasi ketepatan jawaban dari
sistem untuk 100 pertanyaan yang diujikan adalah 89%, dimana sistem dapat
menjawab 89 pertanyaan dengan benar dari seluruh 100 pertanyaan yang
diajukan.
Akan tetapi, setelah dilakukan pengecekan proses secara detail
menggunakan fitur process monitoring pada sistem kesalahan jawaban yang
diberikan tidak seluruhnya terjadi pada proses parsing yang menjadi fokus
penelitian ini.
Berikut ini dijelaskan beberapa aspek yang mempengaruhi akurasi
jawaban sistem di luar kesalahan pada proses parsing.
1. Beberapa kesalahan terjadi pada proses perubahan gelombang akustik
menjadi teks yang disebabkan oleh noise ataupun lambatnya kinerja
hardware device, sehingga menghasilkan teks input yang tidak lengkap
sesuai dengan yang diucapkan. Akan tetapi untuk kesalahan ini dilakukan
pengucapan ulang.
2. Karena hasil dari pe-ranking-an (TF-IDF Information Retrieval) sangat
berpengaruh, dimana hanya knowledge dengan score tertinggi yang dipilih
menjadi jawaban, maka kurangnya akurasi pada metode TF-IDF ini akan
berpengaruh pada salah atau benarnya jawaban yang akan dikembalikan
oleh sistem.
3. Kesalahan juga sering terjadi karena tidak lengkapnya atau terlalu luas dan
umumnya pertanyaan yang diajukan pada user. Sebagai contoh, untuk
pertanyaan “Apakah Universitas Mutimedia Nusantara itu ?” dengan tag
“Apakah|X Universitas|NN Mutimedia|NN Nusantara|NN itu|IN”.
Pertanyaan tersebut hanya akan diperoleh hasil parsing berupa question
focus [‘Universitas Multimedia Nusantara’] dan kata tanya ‘Apakah’.
Padahal, terdapat banyak knowledge yang juga mengandung kata
‘Universitas Multimedia Nusantara’ oleh karena itu, sistem akan
mengambil knowledge dengan posisi teratas pada ranking meskipun score
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014
�159
yang diberikan tidak terlalu baik. Hal ini akan memberikan jawaban yang
salah untuk customer.
4. Kesalahan lain adalah pada kurang lengkapnya knowledge yang dimiliki
oleh sistem karena knowledge ini dibangun secara manual oleh penulis.
Jika tidak terdapat jawaban yang diharapkan dari input pertanyaan yang
diajukan, maka yang dikembalikan adalah jawaban yang paling dekat
keterkaitannya berdasarkan score TF-IDFnya. Sistem hanya akan memberi
informasi ‘data tidak ditemukan’ jika score dari knowledge peringkat
pertama adalah 0.
5. Kesalahan yang dilakukan dalam pemberian tag Predictive Annotation pada
masing - masing knowledge, sehingga sistem tidak dapat menemukan
jawaban di kategori yang tepat.
!Untuk kesalahan parsing yang dilakukan oleh sistemnya sendiri
disebabkan oleh beberapa faktor berikut antara lain.
1. Tidak lengkapnya kamus maupun corpus yang digunakan penulis dalam
melakukan proses Part-of-Speech Tagging (PoS Tagging) sehingga
memberikan dampak pada proses yang selanjutnya. Hal ini disebabkan oleh
penggunaan resource dari Bahasa Indonesia yang masih kurang lengkap
dan belum banyak dikembangkan.
2. Tidak lengkapnya resource rule-based dan memory-based yang digunakan
oleh penulis dalam melakukan proses IOB tagging pada text chunking. Hal
ini juga disebabkan kurangnya pengembangan processing untuk Bahasa
Indonesia.
3. Tidak lengkapnya frasa tanya yang digunakan pada sistem. Sekali lagi hal
ini disebabkan oleh kurangnya pengembangan resource pada processing
untuk Bahasa Indonesia.
!
Implementasi Shallow ..., Ahmad Eries Antares,FTI UMN 2014