BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN

3.1 Unit PenelitianUnit penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Kampus Inderalaya.

3.2 Metode Pengumpulan Data3.2.1 Jenis DataJenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer merupakan sumber data yang diperoleh langsung dari sumber asli (tidak melalui perantara), data primer yang digunakan pada penelitian ini adalah gambar darah yang diambil secara langsung dari Palang Merah Indonesia (PMI).Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data sekunder umumnya berupa bukti, catatan atau laporan historis yang telah tersusun dalam arsip (Data dokumenter) yang dipublikasikan dan yang tidak dipublikasikan. Data sekunder yang digunakan adalah gambar darah yang terdapat di basis data organisasi.3.2.2 Teknik Pengumpulan DataSumber data yang digunakan untuk penelitian ini terdiri dari citra untuk pelatihan berupa citra penggumpalan darah dan citra untuk pengujian berupa citra golongan darah. Pengambilan data dilakukan dengan mengambil citra darah yang telah direaksikan dengan reagen menggunakan kamera.

3.3 Metodologi PenelitianTahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian Klasifikasi Citra Golongan Darah Menggunakan Self-Organizing Maps, sebagai berikut:1. Melakukan studi mengenai golongan darah dan Self-Organizing Maps.2. Mengumpulkan data citra golongan darah.3. Menganalisa metode Self-Organizing Maps yang akan digunakan dalam penelitian untuk pengelompokan citra.4. Melakukan pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Rational Unified Process (RUP).5. Melakukan pelatihan dan pengujian perangkat lunak dengan data pelatihan dan data uji terhadap perangkat lunak.6. Melakukan analisis dan pembahasan terhadap hasil pengujian perangkat lunak, serta menarik kesimpulan dan membuat laporan penelitian.

3.3.1 Blok Diagram Tahapan Penelitian

Melakukan studi mengenai golongan darah dan Self-Organizing Maps

Mengumpulkan data citra golongan darah

Menganalisa metode Self-Organizing Maps yang akan digunakan dalam penelitian untuk pengelompokan citra

Melakukan pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Rational Unified Process (RUP)

Melakukan pelatihan dan pengujian perangkat lunak dengan data pelatihan dan data uji terhadap perangkat lunak

Melakukan analisis dan pembahasan terhadap hasil pengujian perangkat lunak, serta menarik kesimpulan dan membuat laporan penelitian

Gambar III-2 Blok Diagram Penelitian

3.3.2 Diagram Alur Penelitian

Pengumpulan DataPra- pemrosesanDeteksi tepiSegmentasiKlasifikasi

Gambar III-3 Diagram Alur Penelitian Pada gambar III-3, proses penelitian Klasifikasi Citra Golongan Darah Menggunakan Self-Organizing Maps terdiri dari pra-pemrosesan citra,dilanjutkan dengan deteksi tepi menggunakan operator Sobel dan Segmentasi menggunakan segmentasi lokal adatif (locally adaptive thresholding). Setelah itu, citra dikelompokan dengan jaringan syaraf tiruan metode Self-Organizing Maps.

3.4. Metode Pengembangan Perangkat LunakMetode pembangunan perangkat lunak yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) yang merupakan model pengembangan perangkat lunak berorientasi objek, dimana dengan metodei ini dapat dilakukan perbaikan terhadap fase-fase sebelumnya. Terdapat empat fase dalam metode pembangunan perangkat lunak RUP, yakni:3.4.1. Fase InsepsiPada fase insepsi hal-hal yang harus dilakukan adalah membuat business modeling dan requirement : Business Modeling:1. Memahami konsep dari klasifikasi citra golongan darah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Self-Organizing Maps.2. Menentukan kebutuhan perangkat lunak dan keras yang akan digunakan sebagai penunjang.3. Menggambarkan diagram use case tahap awal dan skenario dari perangkat lunak klasifikasi citra golongan darah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Self-Organizing Maps. Requirement:Menentukan requirement pada perangkat lunak klasifikasi citra golongan darah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Self-Organizing Maps. Kegiatan yang dilakukan yaitu mengumpulkan citra golongan darah, melakukan pra-pengolahan citra, dilanjutkan dengan deteksi tepi dan segmentasi, dan selanjutnya dilakukan pengenalan citra golongan darah.3.4.2. Fase ElaborasiHal hal yang dilakukan pada fase elaborasi adalah :1. Melakukan analisis dan perancangan perangkat lunak klasifikasi citra golongan darah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Self-Organizing Maps.2. Menggambarkan diagram use case tahap awal.3. Menggambarkan model kelas analisis, diagram kelas, sequence diagram, dan diagram aktivitas dari perangkat lunak klasifikasi citra golongan darah menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Self-Organizing Maps.

3.4.3. Fase KonstruksiTahapan yang akan dilakukan, yaitu :1. Memastikan kelengkapan dan kesesuaian antara diagram use case, model kelas analisis, diagram kelas, dan sequence diagram.1. Membuat kode program yang sesuai dengan fungsi-fungsi yang telah digambarkan pada fase sebelumnya.1. Melakukan pengujian perangkat lunak dan perbaikan berdasarkan hasil analisis pengujian.3.4.4. Fase TransisiPada fase ini akan dilakukan pengujian terhadap perangkat lunak dengan metodologi pengujian perangkat lunak yaitu, metode white box testing dan black box testing.3.5 Penjadwalan Tugas AkhirPenjadwalan waktu penelitian tugas akhir, mulai dari tahapan spesifikasi kebutuhan sampai implementasi disertai rencana waktu seminar tugas akhir dijelaskan dalam Tabel III.1 :III-1

III-4

Tabel III-1 Blok Jadwal PenelitianTahun20142015

BulanKegiatan910111212345

123451234123412341234512341234123412345

1. Melakukan studi mengenai golongan darah dan Self-Organizing Maps.

2. Mengumpulkan data citra golongan darah.

3. Menganalisa metode Self-Organizing Maps yang akan digunakan dalam penelitian untuk pengelompokan citra.

4. Melakukan pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Rational Unified Process (RUP).

5. Melakukan pelatihan dan pengujian perangkat lunak dengan data pelatihan dan data uji terhadap perangkat lunak.

6. Melakukan analisis dan pembahasan terhadap hasil pengujian perangkat lunak, serta menarik kesimpulan dan membuat laporan penelitian.