realweb prodvinutaya_analitika_dlya_universal

Post on 22-May-2015

119 Views

Category:

Documents

5 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Продвинутая аналитика для Universal Analytics и

мультиканальных конверсий

Соловьёв Денис Аналитик Realweb

Экономическая выгода Universal Analytics

Недостаточно понимания по бизнес-применению Мало кто использует функции кастомизации

Увы, пока:

UA – это про тех, кого можно идентифицировать

Adobe digital index*

Universal Analytics для магазина интимных товаров

Только РЕАЛЬНО оплаченные заказы

Проблемы:

Корзину бросают, не закончив оформления Состав заказа изменяется по телефону Клиент оформляет заказ по телефону после просмотра сайта Последовательность оформления заказа прерывается на этапе оплаты (уходят на сторонний сервис оплаты)

Уход с сайта для оплаты

5 из 7 вариантов уводят пользователя с сайта

Особенности формирования заказа

Номер заказа формируется на этапе доставки, а не на последнем этапе оформления заказа

Особенности формирования заказа

1 С сайта отправляем данные о номере заказа без содержимого Данные о товаре отправляются из CRM при подтверждении заказа 2

Хит транзакции: http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXXX-Y&cid=1161411544.1373152807&t=transaction&ni=1&ti=1234&ta=spb-zanevsky&tr=11.99&ts=5&tt=1.29 Хит товара: http://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXXXXXX-Y&cid=1161411544.1373152807&t=item&ni=1&ti=1234&in=Fluffy Pink Bunnies&ip=11.99&iq=1&ic=115642&iv=Party Toys&cu=RUB

Подробные данные о пользователе

Определение интересов Выявление демографии Расширение анкетных данных Выявление локации посетителя

Используем профиль User-ID base

ga('set', '&uid', 'USER_ID');

Сбор анкетных данных

Традиционные методы:

А так же иные: •  Эротический музей •  Выездные акции  

•  Скидка за подписку •  Контакты на первом

этапе оформления заказа

Определение интересов пользователя

Анализ лояльных пользователей в профиле UserId Base

Группировка интересов через Content Grouping

Вклад страницы в конверсию

Типы пользователей

Определение локации пользователей

По адресам магазинов По адресам доставки

На мобильные устройства С использованием данных ВК

Реклама по районам города

80 000 р. / 25 чел.

60 000 р. / 55 чел.

Итого у нас есть:

О посетителе Пол

Возраст

Анкетные данные

Популярные товары и категории товаров

О покупателе Идентификатор

E-mail

Телефон

Адрес (доставки/магазина самовывоза)

Путь до заказа имеет значение… для определенных групп товаров

Итак, Universal Analytics для:

Учет транзакций при любых способах оплаты

Проработка негативных сценариев на пути к цели

Выявление оптимального пути до покупки

Какая условия покупки предлагать клиенту

Использование гео-привязки для повышения продаж на местах

Увеличение объема продаж от повторных покупок

А также…

Особый случай

Природная стеснительность

Социальный статус

Психологические комплексы

Психология

… при продаже особенных товаров

Особый случай

Полевые условия (Как бороться с психологией?)

Анонимный идентификатор клиента. Закрытые посылки с товаром. Чек в коробке. Гарантии безопасности и анонимности. Предложение простого товара в качестве первого товара.  

А далее?

Улучшения Гипотеза

Изменения и сегментация

Анализ

Спасибо за внимание!

Настройка отслеживания в системах интернет-статистики

Ведение и оптимизация рекламных кампаний

8 (812) 244-08-80 solovyev@realweb.ru www.realweb.ru/welcome

Денис Соловьев Аналитик

top related