INTRODUCCIÓN

Los Agentes Inteligentes o Racionales Vienen a ser prácticamente el centro de la Inteligencia Artificial, debido a que son éstos son los que permiten conocer si los avances de la IA van por buen camino, es decir, si estos responden de la manera deseada buscando la solución y mejorando las capacidades en todo su entorno para el cual fue diseñado.

En este capítulo conoceremos un poco más sobre los agentes y su entorno y

cuáles deberían ser las acciones que tomen estos de acuerdo a las percepciones

obtenidas del entorno.

“Agents represent the most important new paradigm for software development

sincce object-orientation” (McBurney et al, 2004)

MARCO TEÓRICO ¿Qué es un Agente?

Históricamente, una de las primeras áreas enfocadas dentro de la IA ha sido la

construcción de sistemas inteligentes, tal y como indican Russell y Norving, El

concepto de Agente racional es un tema central para tener una aproximación a

lo que es la IA. Es por esto que los agentes que razonan son también conocidos

como Inteligentes. (Teahan, 2010).

Russell, S y Norving, P. 2004, indican que un Agente es cualquier cosa que sea

capaz de recibir percepciones del medio ambiente (mediante sensores), y

además actuar en dicho ambiente con los actuadores (elementos que reaccionan

frente a un estímulo realizando una acción). Imagen 1 y 2.

Como nos podemos dar cuenta en la imagen los Agentes reciben una percepción

del medio, las cuales llegan por medio de los sensores, luego el Agente las

procesa y después pasa a los actuadores quienes envían acciones al medio

ambiente de acuerdo a lo percibido. Por ejemplo, el Agente peatón: El peatón va

a cruzar la calle, pero en ese instante va cruzando un carro, entonces el agente

recibe esto como una percepción mediante el sensor vista, dicho agente procesa

esta información recibida y con los actuadores piernas envía la acción detenerse

hasta que pase el carro.

El agente puede percibir una percepción en cualquier instante, a esto se lo

conoce como una secuencia de percepciones que siempre va acompañada de

una acción, en el ejemplo del peatón (Imagen 2) la secuencia de percepciones

seria como se muestra en la Imagen 3.

La función que describe el comportamiento de un agente se puede presentar en

forma de tabla (Imagen 4), aunque en la mayoría de los casos esta tabla sería

muy grande (infinita a menos que se limite el tamaño de la secuencia de

percepciones que se quiera considerar). Dado un agente, con el que se quiera

experimentar, se puede, en principio, construir esta tabla teniendo en cuenta

todas las secuencias de percepción y determinando qué acción lleva a cabo el

agente.

Es necesario aclarar que la función del Agente viene dada por o se implemente

por medio del programa del agente, es decir que la función solo es una

descripción matemática abstracta mientras que el programa en si es una

implementación completa sobre la arquitectura del agente.

CONCLUSIÓN

Podemos concluir que los Agentes son la parte esencial dentro la IA, ya que

éstos permiten integrar los sistemas de funcionamiento para los cuales fueron

diseñados y verificar la forma cómo actúa según las percepciones que son

recibidas.

Un agente está compuesto principalmente por sensores y actuadores, los

sensores son los que le permiten recibir percepciones del medio en el que se

encuentra (actúan ante un estímulo) y los actuadores le ayudan a interactuar con

el medio, mediante las acciones que realiza (toman las acciones pertinentes).

BIBLIOGRAFÍA

McBurney, P. et al. 2004. AgentLink III: A coordination Networks for Agent-Based

Computing. (En línea). EC. Consultado, 6 de Nov. 2014. Disponible en

Http://dbs.cordis.lu/fepcgi.

García, A.2012. Inteligencia Artificial. Fundamentos, práctica y aplicaciones. (En

Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible

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Pino, R; Gómez, A; Abajo, N. 2010. Introducción a la Inteligencia Artificial.

Sistemas Expertos, Redes Neuronales Artificiales y Computación Evolutiva. (En

Línea). ES. Consultado, 10 de Oct. 2014. Disponible

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Russell, S y Norving, P. 2004. Inteligencia Artificial un enfoque moderno. Pearson

Education. 2 ed. Mexico. p 1-5