a statisztika alapjai -...

• Gazdaságtudományi Kar• Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet

A statisztika alapjai- Bevezetés az SPSS-be -

Kvantitatív statisztikai módszerekPetrovics Petra, Géczi-Papp Renáta


SPSS alapokStatistical Package for Social Sciences

SPSS nézetek:

Data View

• Adatok értéke

• Hasonló szerkezet, mint az Excel-ben

Variable View

• Adatok adatai

• Változók adatai, beállításai, leírásai

Output Viewer

• Eredmények megjelenítése

• Külön fájl, kiterjesztése: .spo

Sintax

• Programozási lehetőséget biztosít

1 fájl, kiterjesztése: .sav

Váltás a nézetek között:


Variable View – A változók adatai 1.

Name (változó neve): rövidítés, a változó tartalmára utal, betűvel kezdődik, nem tartalmazhat ékezetes vagy speciális karaktereket

Width (szélesség): megadhatjuk a szám teljes ábrázolási hosszát

Decimals (tizedes jegyek): megadhatjuk a tizedes jegyek számát

Missing (hiányzó értékek): definiálhatjuk a hiányzó értékek kezelését

Columns (oszlopok): megadhatjuk az oszlopok ténylegesen megjelenített szélességét

Align (elrendezés): megadhatjuk a cellák igazítási formáját

BalraJobbraKözépre


Variable View – A változók adatai 2.Type (változó típusa)

Számszerű (alapértelmezett)

Szintén szám, de a számok ezres csoportjait vessző választja el, a tizedes jel pont

Szintén szám, de a számok ezres csoportjait pont választja el, a tizedes jel vessző

Numerikus típus, a számokat normál alakban ábrázolja

Dátum típusPénz, deviza, valuta értékek megjelenítésére alkalmazható (Edit/Options/Currency menüpontban állítható)

Szöveges változó, meg tudjuk adni a hosszát (hány karakter lehet)

Role: az adatok szerepét mutatja meg, esetünkben általában „input” (bemeneti) adat


Variable View – A változók adatai 3.Label (~címke): a változó szöveges leírása, lényegre törő, pontos, informatív

Values (értékek): kategória változók esetén az egyes kategóriák értelmezését adhatjuk

meg (pl. 1=férfi; 2=nő)

Measure (mérési skála): megadhatjuk, hogy az adott változónak mi a mérési skálája

AránySorrendiNominális


Mérési skálák

Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz.

4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint):

- nominális skála

- sorrendi skála

- intervallum skála (különbség skála)

- arány skála


1. Nominális skála (névleges)

• Számok kötetlen hozzárendelése

• Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor

• A szám csak azonosító

• Pl. rendszám, irányítószám

• Pl: kódolás:

Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4

Férfi: 1, nő: 2


2. Ordinális, sorrendi skála

• A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése.

• A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól.

• Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje


3. Intervallum skála

• A két adat különbsége értelmezett, valós adat.

• Zérus pontja önkényes.

• A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal.

• De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége.

• Pl. Celsius fok


4. Arány skála

• A legerősebb mérési skála

• Zérus pontja természetesen adódik

• Bármely két érték aránya független a mértékegységtől

• Értelmezhető a két adat összege, aránya is

• Pl. hosszúság, pontszám


1. Feladat

Életkor Lakhely ÉvfolyamStatisztika

jegy

T.E. 24 Miskolc 3 3

B.N. 32 Miskolc 2 4

H.L. 22 Felsőzsolca 3 2

K.O. 35 Miskolc 3 4

V.I. 27 Mályi 2 5

Forrás: XY

ME hallgatói adatok


2. Feladat

Forrás: XY

Hallgatói adatok X országban

2000 2004 2005

Egyetemi hallgatók száma (fő) 47498 66309 70153

Főiskolai hallgatók száma (fő) 54889 88384 109412

Tanárok száma (fő) 17302 191034 18098

Intézmények száma (db) 77 91 90

Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%)

10,4 13,9 15


A 18-22 éves lakosság száma = ?100

lakosság éves 22-18

létszám hallgatói(%) arányahallgatók a belül lakosságon éves 22-18

18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya)

SPSS:

Transform / Compute

(~ számológép funkció)


SPSS menüsor

File=fájl

Data=adatok

View=nézet

Transform=transzfomációk

Analyze=elemzések

Value labels=nézetet vált a kategória változóknál

Graphs=grafikonok

Open data document=adatbázis megnyitása

Save=mentés

Print=nyomtatás

Edit=szerkesztés

Find=keresés

Select cases=szűrés

Run descriptivestatistics=alap leíró statisztika készítése


Köszönöm a [email protected]

a statisztika alapjai -...

Documents