Реализация API c длительной

обработкой запросов

Жданов Николай

Взаимодействие на уровне сокетовЦикл:1. Соединение с сервером2. Отправка/получение данных3. Отправка/получение данных4. …5. Разъединение.

Взаимодействие по HTTP протоколу (конечные точки)Цикл:1. Соединение2. Отправка данных3. Маршрутизация (выбор конечно точки)4. Получение данных5. Разъеденение

Проблема задержки ответа сервера

REST API?

Структура данных: Очередь(queue, Q)

Item n

Item n-1

…

Item 2

Item 1

Item n + 1

Item 1

Сервер очередей сообщений(message queue, MQ)

Producer 1

Producer 2

Producer 3

Producer 4

Producer 5

Producer 6

Queue 1

Queue 2

exchange

Consumer 1

Consumer 2

Consumer 3

Consumer 4

Consumer 5

Consumer 6

Достоинства очередей сообщений•Слабое связывание•Избыточность•Масштабируемость•Эластичность•Отказоустойчивость

Достоинства очередей сообщений•Гарантированная доставка•Буферизация•Понимание потоков данных•Асинхронность

Варианты реализации MQ

Решения

Облачное Серверное Собственное

Облачные решения• Microsoft Azure

1. Azure Queues 2. Service Bus Queues

• IronMQ• StormMQ • Amazon Simple Queue Service

Серверные решенияНазвание Язык программирования

ActiveMQ JAVA

Apollo JAVA, AMQP

Celery Python

Crossroads I/O C, ZEROMQ

Darner C++

Delayed::Job RUBY, MYSQL

Gearman C

HornetQ JAVA, AMQP, JMS

Zaqar (ex Marconi) OPENSTACK, PYTHON, MONGODB, SQLITE, DURABLE

Apache Kafka JAVA

Название Язык программирования

Kestrel SCALA

nanomsg C, ZEROMQ

NATS GO, NODE, JAVA, RUBY, PYTHON, SCALA

NSQ GO

Apache Qpid JAVA, AMQP, CPP

queue_classic RUBY, POSTGRES

RabbitMQ ERLANG, AMQP

Resque RUBY, REDIS

Sidekiq RUBY, REDIS

ZeroMQ C++

Собственные решения

RabbitMQОсобенности:• Надежность• Гибкая маршрутизация• Кластеризация • Высокая доступность очередей• Поддержка множеством языков программирования• Трассировка• Система плагинов

Пример развертывания RabbitMQУстановка в Ubuntu:

Перезагрузка:

Веб-панель:http://localhost:15672/

sudo apt-get install rabbitmq-server

sudo service rabbitmq-server restart

RabbitMQ: Producer on pythonimport pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!')

connection.close()

RabbitMQ: Consumer on pythonimport pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))channel = connection.channel()channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body): print (" [x] Received {0}“.format(body))

channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=True)channel.start_consuming()

RabbitMQ: QueueConsumer 1

Consumer 2

Consumer 3

Consumer 4

RabbitMQ

RabbitMQ: Queue (Реальное распределение)

Consumer 1

Consumer 2

Consumer 3

Consumer 4

RabbitMQ

RabbitMQ: Queue(c prefetchCount = 1)

Consumer 1

Consumer 2

Consumer 3

Consumer 4

RabbitMQ

Ответ на запрос API: БД

Client REST APIServer MQ

Consumer

DatabaseClient REST API

request

Id answer

Id answer

answer

Ответ на запрос API: БД

Client REST APIServer MQ

ConsumerClient REST API

request

Id answer

request answer

answer

Полезные ссылки:• http://habrahabr.ru/post/153431/• https://makeomatic.ru/blog/2013/10/16/RabbitMQ/• http://mqseries.narod.ru/book/webspheremq_1.htm• http://habrahabr.ru/post/149694/• http://habrahabr.ru/company/mailru/blog/216363/• http://queues.io

Спасибо за внимание.