Управление технологической структурой производстваэнергетических компаний

Ратнер С.В., ИПУ РАН, Москва

Тенденции развития солнечной энергетики

Тенденции развития солнечной энергетики

Тенденции развития ветровой энергетики

Тенденции развития ветровой энергетики

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 20120

50000

100000

150000

200000

250000

300000

Фактический кумулятивный рост Рост при удвоении кумулятивной мощности за 3 года

«Зеленый» портфель Shell: наземные ветропарки (USA)

Технологический портфель E.ON: наземные ветропарки (UK)

Технологический портфель E.ON: оффшорные ветропарки (UK)

Технологический портфель Eni S.p.A.

Технологический портфель Chevron

Технологический портфель ОАО «Лукойл»

Постановка задачи

• Найти оптимальную стратегию технологического развития: сколько ресурсов необходимо вкладывать в альтернативные технологии?

• Найти оптимальное время перехода на альтернативные технологии: когда долю ресурсов, инвестируемых в развитие ВИЭ, нужно увеличить?

Эндогенные и экзогенные условия

• Спрос на традиционные углеводороды• Снижение/рост рентабельности

традиционных технологий• Рост рентабельности альтернативных

технологий• Политика «20-20-20»

Базовые сценарии

• Сценарий BLUE (спрос на углеводороды)• Инвестиционная стратегия Газпром• Динамика бонусных тарифов на ветровую

энергию в Германии• Прогноз на основе кривой обучения

(методика Бостонской консалтинговой группы)

• Характер роста рентабельности(линейный, логарифмический, экспоненциальный)

Параметры моделирования

• Объем инвестиций в инновационные технологии на каждом шаге

• Стратегия инвестирования (доля инвестиций в ВИЭ)

• Характер роста рентабельности альтернативных технологий

• Точка смены стратегии инвестрирования

Основные результаты: оптимальная стратегия при линейном характере роста

Основные результаты: оптимальная стратегия

Основные результаты: оптимальная стратегия

Основные результаты: оптимальная стратегия

Основные результаты: оптимальное время смены стратегии

Основные результаты: оптимальное время смены стратегии

• Динамика и величина общей прибыли энергетической компании существенно зависят от сценария роста эффективности технологий возобновляемой энергетики даже при одинаковых нижнем и верхнем порогах рентабельности.

• Экспоненциальный рост, является наименее предпочтительным с точки зрения максимизации прибыли компании, а логарифмический - наиболее.

• Разница между значениями общей прибыли, полученной по различным сценариям роста, тем существенней, чем больше коэффициент реинвестирования и чем большая доля инвестиционных ресурсов направляется на проекты по развитию технологий возобновляемой энергетики.

• При низких значениях коэффициента интенсивности реинвестирования (k=0,1 и k=0,2) добиться максимальных значений суммарной за период прибыли компании возможно путем смены инвестиционной стратегии от традиционной или комбинированной к альтернативной на определенном шаге имитационного цикла

• При увеличении коэффициента интенсивности реинвестирования и нелинейном характере роста эффективности замещающих технологий смена стратегий инвестирования не дает эффекта увеличения общей прибыли компании.

Спасибо за внимание!

Contacts:lanaratner@gmail.com

facebook.com/lana.ratnerwww.lanarat.tk