Инновационный потенциал регионов России

Московский государственный университет

имени М.В. Ломоносова

Географический факультет

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени

кандидата географических наук

Соискатель:

Земцов С. П.

Научный руководитель

проф., д.г.н. В.Л. Бабурин

Москва

14 ноября 2013 г.

Постановка проблемы и актуальность исследования

• Снижение конкурентоспособности и инновационной

активности российских компаний и регионов

• Региональные инновационные системы и

инновационные кластеры – эффективные инструменты

инновационной политики

• Отсутствие общепризнанной и научно обоснованной

методики оценки инновационного потенциала регионов

России

• Необходимость комплексной экономико-географической

оценки инновационного потенциала регионов 2

Объект исследования – инновационные процессы, происходящие на общероссийском, региональном и внутрирегиональном уровнях

.

Предмет исследования – территориальная структура инновационного потенциала регионов России

Цель – установить факторы, закономерности формирования и развития современной территориальной структуры инновационного потенциала регионов России.

Выполненные задачи:

1. Проанализированы существующие теоретические подходы и выявлены

факторы пространственного развития инновационных процессов

2. Изучены методы оценки инновационного потенциала регионов и обоснована

необходимость разработки комплексной методики

3. Разработана комплексная экономико-географическая методика и дана

оценка инновационного потенциала регионов России

4. Регионы России классифицированы по типу диффузии инноваций,

способности внедрять новые технологии и структуре регионального сообщества

5. Выявлены внутренние закономерности и сетевые структуры

территориальных инновационных систем 3

Сочетание естественноисторических условий и социально-

экономических факторов, способствующих поддержанию и

ускорению инновационных процессов, составляет

инновационный потенциал региона.

К важнейшим факторам генерации инноваций относятся

концентрация, разнообразие и взаимодействие субъектов

инновационной деятельности, к факторам диффузии инноваций –

высокая доля новаторов и интенсивность связей между ними

и остальным сообществом.

Защищаемое положение 1

4

Методологический подход

Инновация – результат интеллектуальной деятельности, внедренный в практику

Инновационный потенциал региона – это совокупность условий, сложившихся в регионе и благоприятствующих созданию и распространению инноваций

Модель взаимодействия региона с инновационными процессами: – социально-экономическое пространство (СЭП) – территориальная социально-экономическая система (ТСЭС) – региональная инновационная система (РИС)

Инновационный цикл: обучение (первичные знания и навыки) → новация (новая

идея) → инновация (первичная разработка) → производство (массовый продукт

или услуга) → конечное потребление (диффузия)

Компоненты региональной инновационной системы:

5

Факторы создания и диффузии инноваций

1. Условия социально-экономического пространства:

• Близость инновационных центров (Р. Бошма, Ч. Карлссон и др.)

2. Факторы территориальной социально-экономической системы:

• Агломерационный эффекты (Д. Джейкобс, П. Кругман, Р. Бошма, M. Фельдман и др.)

• Эффекты кластеризации (А. Маршалл, К. Эрроу, П. Ромер, М. Портер, М. Энрайт, Ч. Карлссон и др.)

• Концентрация творческих профессионалов и креативных индустрий (Р. Флорида,

Ж. Коткин, Д. Хоукинс и др.)

3. Уровень развития и взаимодействия компонентов региональной инновационной системы

(Р. Нельсон, К. Фримен, Б. Асхайм, Ф. Кук, М. Триппл и др.)

1. Наличие и доля новаторов (осваивающих инновации раньше других) в сообществе

(Г. Тард, Э. Роджерс, Ф. Басс и др.).

2. Внутренние характеристики новаторов (Э. Роджерс, Ван ден Бюльте, В. Махаян и др.):

• Образованность • Обеспеченность • Коммуникативность • Социальная мобильность • Влиятельность

3. Плотность каналов коммуникации (Э. Роджерс,

Т. Хагерстранд, Б. Браун и др.).

4. Интенсивность связей между новаторами и остальным сообществом (Э. Роджерс,

Н. Мид и др.).

6

Применение комплексной процедуры оценки инновационного

потенциала обусловлено как многофакторностью исследуемых

процессов, так и необходимостью многократной верификации

данных.

Сочетание экономико-географических моделей позволило

выявить стабильную центро-периферийную структуру

инновационного потенциала регионов России, идущие с 1989 г.

процессы концентрации и снижения инновационной активности

регионов. Устойчивыми креативными центрами России в

постсоветский период являются: Москва, Санкт-Петербург, Казань,

Новосибирск, Самара и Томск.

Защищаемое положение 2

7

Методы исследования

1. Статистические методы (факторный, кластерный анализы, множественная регрессия) и производственная функция знаний:

•отсутствие качественной и достоверной статистической информации

•трудность интерпретации результатов

2. Рейтинги и интегральные индексы инновационного развития регионов:

•использование ненадежных данных Росстата

•процедура составления индексов без трансформации данных искажает и усредняет инновационное пространство, не позволяя оценить срединные регионы

•не учитывают экономико-географическую специфику территории России

•не учитывается дифференциация на внутрирегиональном уровне

•не учитываются процессы распространения инноваций

3. Модели диффузии инноваций:

•применение для одной технологии

•отсутствие панельных данных о новых технологиях на региональном уровне

4. Экспертные интервью и методика «Форсайт»:

•необходимость проведения дорогостоящих опросов во всех регионах

•невозможность или ограниченность верификации

8

Территориальная структура поля инновационного потенциала

9

Кластерный анализ: Ось X – креативная функция (патентов / 100 тыс. гор. жителей) Ось Y – акцепторная функция (выданные / использованные патенты)

Группы регионов по креативно-акцепторным функциям

10

На основе разработанной комплексной экономико-

географической методики оценки инновационного потенциала

выявлено шесть основных типов регионов.

Результат показывает высокую вероятность возникновения

инноваций в регионах, где расположены крупнейшие

агломерации, научные и центры обрабатывающей

промышленности, и для которых характерен высокий уровень

концентрации и развития компонентов региональных

инновационных систем.

Защищаемое положение 3

11

Фактор 1. Креативный

субпотенциал региона

Фактор 2. Абсорбционный

субпотенциал региона

Социально-экономическое пространство

Оценка экономико-географического положения

Территориальная социально-экономическая система

Доля крупногородского населения, % Удельный вес городского населения, %

Доля занятых с высшим образованием, % Число компьютеров, имеющих доступ в Интернет, на

100 работников организаций

Миграционный прирост на 10 тыс. жителей ВРП на душу населения, тыс. руб.

Доля домохозяйств, где члены домохозяйства

принадлежат к разным национальностям, %

Уровень интернетизации, %

Региональная инновационная система

Образование Численность учащихся вузов на 10 тыс. чел.

Наука Доля персонала, занятого исследованиями и

разработками (НИОКР), в занятых, %

Трансферт технологий Количество зарегистрированных патентов на 1000

занятых

Производство Организации, имеющие веб-сайт, % от общего числа

обследованных организаций

Число созданных передовых производственных

технологий на 100 тыс. городских жителей

Потребление Число зарегистрированных абонентских

терминалов сотовой связи на 100 чел

12

Расчет индекса инновационного потенциала регионов России

7001,01,04,08,01,01,0

WEBPATSCEHEURBEGPIP IIIIIIII

Условия социально-экономического пространства:

• IEGP – оценка ЭГП

Факторы развития территориальной социально-экономической системы:

• IURB – доля городов с населением выше 100 тыс. чел. в общей численности жителей

региона

• IHE – доля лиц с высшим образованием среди занятых

Компоненты региональной инновационной системы по стадиям инновационного

цикла:

• IE – «образование» – численность учащихся вузов на 10 тыс. чел.

• ISC – «научные исследования» – доля персонала, занятого научными

исследованиями и разработками (НИОКР) от общей численности занятых

• IPAT – «трансферт технологий» – количество зарегистрированных патентов на 1000

чел. занятых

• IWEB – «производство» – доля организаций, имеющих веб-сайт 13

Типология регионов России по интегральному инновационному потенциалу в 2010 г.

14

Типологии регионов России по типу диффузии инноваций на

примере сотовой связи позволили установить соответствие

меж- и внутрирегионального распределений «новаторов» и

«имитаторов» теоретическим значениям.

Результаты свидетельствуют о значимости фактора

географического положения.

Защищаемое положение 4

15

Классификация регионов России на основе скорости диффузии инноваций

Применение кластерного анализа для исследования динамики распространения сотовой связи.

Наличие второй волны диффузии после

2006 г., связанной с распространением средств связи для выхода в интернет (смартфоны, нетбуки, модемы и прочее).

Невозможность точно выделить

кластеры в срединной зоне из-за изменения динамики диффузии в срединных регионах.

Необходимость выявления регионов-

новаторов первой волны до 2005 г.

16

Классификация регионов России по скорости диффузии с 1999 по 2005 гг.

17

Моделирование диффузии инновации (модель Ф. Басса – В. Махаяна)

)]([)]([)()( tFFtFFqpdttdFtf

)()()()()()()()1( 2

321

2 ttFAtFAAtbFtFpFbFptFtF

f(t) – вероятность появления нового пользователя инновации

p – доля новаторов («эффект рекламы»)

q – доля имитаторов («эффект из уст в уста»)

– максимальное потенциальное количество пользователей

F(t) – количество пользователей в момент t

F(t+1) – F(t) – прирост за год

b= q/

ε(t) – остаток

F

F

18

Классификация регионов по соотношению долей новаторов (p) и имитаторов (q)

19

Интегральный индекс инновативности

1,0

2012

25,0

2009

25,0

1999 MIIMINOV IIII IM1999 – доля пользователей сотовой связью в 1999 г.

II2009 – доля пользователей интернетом в 2009 г.

IMI2012 – доля пользователей мобильным интернетом в 2012 г.

20

Соотношение инновационного потенциала и интегрального индекса инновативности

21

Применение методики «Форсайт» позволило выявить

инновационные кластеры на примере перспективного

направления «Рациональное природопользование».

Выявленные кластеры организованы на основе

инновационного цикла.

Их размещение частично отражает структуру инновационного

потенциала России, но может служить индикатором смещения

инновационной активности.

Защищаемое положение 5

22

Перспективное направление «Рациональное природопользование»

Критические технологии (КТ):

• КТ-19. Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения

• КТ-20. Технологии поиска, разведки, разработки месторождений полезных ископаемых и их добычи

• КТ-21. Технологии предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера

IС – субиндекс числа компетенций вузов

INT – субиндекс числа новых технологий

IVTZ – субиндекс числа внедренческих центров

ISV – субиндекс числа связей

ITR – индекс энтропии Шеннона по доле связей между разными городами

ISR – индекс энтропии Шеннона по доле организаций разных стадий инновационного цикла

))(( VTZNTCKMP IIII

SRTRSVVZ IIII

23

Инновационные кластеры в рамках КТ-19

24

Отраслевая и территориальная структура перспективных рынков критической

технологии 19

Vni – объем сегмента рынка i, приходящийся на

инновационный кластер n

IKMP – индекс компетентности

IVZ – индекс взаимодействия

Vi – объем сегмента рынка n

VIIV iVZKMP

ni

2

Мо

скв

а

Са

нкт-

Петер

бур

г

Тю

мен

ь

Пер

мь

То

мск

Ка

зан

ь

Кал

ин

ин

град

Бел

гор

од

Сар

ато

в

Но

во

си

би

рск

Ос

та

ток

(IKMP+IVZ)/2 1,0 0,5 0,4 0,2 0,4 0,2 0,2 0,2 0,1 0,1

Объем рынка

кластера

(млрд. руб.) 462 245 108 61 42 36 18 11 7 6 1090

Доля от

всего рынка

КТ-19 (%) 22 12 5 3 2 2 0,8 0,5 0,3 0,3 52,1

Основные выводы

1. Оценка инновационного потенциала регионов требует комплексного подхода и применения процедуры многократной верификации результатов

2. Инновационная активность регионов России увеличивалась в течение 2000-х гг. одновременно с повышением ее концентрации и снижением разнообразия

3. В России сложилась устойчивая центро-периферийная структура инновационного потенциала. Выявлена его концентрация в регионах с крупнейшими агломерациями, научными и центрами обрабатывающей промышленности. Для срединных регионов характерно выпадение ряда компонентов региональной инновационной системы

6. Для распространения инноваций в России характерны: иерархическая диффузия, нормальное распределение регионов по скорости диффузии и падение скорости диффузии на периферии. Отмечена повышенная доля регионов-новаторов в населении. Во многих срединных и периферийных регионах наблюдается разрыв между новаторами и остальным сообществом.

7. Благоприятное ЭГП является сильным аттрактором инновационных процессов: при создании новых технологий важны близость / наличие крупной агломерации, при их диффузии – близость к агломерации, выгодное приморское и приграничное положение

8. Инновационные кластеры в рамках направления «Рациональное природопользование» частично повторяют территориальную структуру инновационного потенциала, но служат индикатором возможного смещения инновационной активности на восток. Инновационный цикл в значительной мере локализуется на межрегиональном уровне, что является потенциальной возможностью для развития инновационной деятельности в срединных регионах

26

Спасибо за внимание!