Presentacin de PowerPoint

Nombre de la Alumna: Maritza Guadalupe Villaseor Arteaga.Nombre de la Maestra: ME. Ana Mara Reyes RomoNombre de la Materia: Sistema de Informacin de la MercadotecniaNombre de la Carrera: Licenciatura en Administracin.Nombre del Tema: Segunda Unidad

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ZACATECAS

2.1.1.- IDENTIFICACION DE LAS FUENTES DE INFORMACION:

Para la realizacin de un trabajo de investigacin es importante que tengas claro que investigar, no significa cortar y pegar informacin de diversos textos y con ello construir un texto nuevo. Para elaborar un trabajo de investigacin, es necesario acceder un nmero considerable defuentespara recopilar datos importantes, incorporndolos a una estructura discursiva (texto) que ha sido reflexionada con anterioridad.

Por ello, es importante que se realice una planeacin estratgica que nos permita tener claro los pasos a seguir durante el proceso de investigacin. Iniciar desde la seleccin del tema (puede ser el que te asigne tu maestro en alguna otra materia), siguiendo con la bsqueda y anlisis de la informacin, hasta llegar a la redaccin de ste.

Analizar distintasfuentesresulta til paraobtener, interpretar y comprender informacinque resulte pertinente para unainvestigacin de tipo documental.

Datos internos Los datos internos se recopilan de bases de datos de clientes, estados financieros, e informes operativos. Las ventajas incluyen un acceso rpido y fcil a la informacin. Las desventajas podran ser que la informacin sea inadecuada o incompleta para una situacin en particular.

Inteligencia de marketing:Es la recopilacin y anlisis sistemticos de informacin pblica disponible acerca de competidores y de sucesos importantes en el entorno de marketing. El objetivo de la inteligencia de marketing consiste en mejorar la toma de decisiones estratgicas, evaluar las acciones de los competidores y darles seguimiento, as como proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades y amenazas. El acopio de inteligencia competitiva crece de manera significativa. Existen muchas fuentes de informacin competitiva.

Fuentes de inteligencia competitiva: Empleados de la compaa Internet Basura Informacin publicada Empleados de la competencia Exhibiciones de la industria Pruebas comparativas Miembros del canal y clientes clave

Fines de la Investigacin de Mercado: PROPORCIONAR INFORMACIN QUE AYUDA A COMPRENDER EL MERCADO Y EL ENTORNO IDENTIFICAR PROBLEMAS Y OPORTUNIDADES DESARROLLAR Y EVALUAR CURSOS DE ACCIN ALTERNATIVOS.

Caractersticas DEBE REDUCIR LA INCERTIDUMBRE DEBE SER SUSCEPTIBLE DE INFLUIR EN LA DECISIN DEBE JUSTIFICAR SU COSTO

HiptesisES UNA RESPUESTA POSIBLE A LOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN.Aplicaciones de la investigacin comercial GENERALES ESTRUCTURA DEL MERCADO POTENCIAL DEL MERCADO SEGMENTACIN DEL MERCADO COMPORTAMIENTO DE LOS CONSUMIDORES ANLISIS DE PLANES ESTRATGICOS Y DE LAS ESTRATEGIAS DE LOS COMPETIDORES INVESTIGACIN SOBRE EL PRODUCTO COMPRA Y USO DEL PRODUCTO IMAGEN / POSICIONAMIENTO DEL PRODUCTO TEST DEL CONCEPTO TEST DEL PRODUCTO

INVESTIGACIN SOBRE EL PRECIO ESTRUCTURA DE PRECIOS (DESCUENTOS, REBAJAS) ELASTICIDAD DE LA DEMANDA / PRECIO PERCEPCIONES DEL PRECIO POR EL COMPRADOR / USUARIOINVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIN SELECCIN DE CANALES DE DISTRIBUCIN LOCALIZACIN DE PUNTOS DE VENTA DISEO Y AMBIENTACIN DE LOS PUNTOS DE VENTA INVESTIGACIN SOBRE VENTAS RENDIMIENTO, COMPENSACION Y MOTIVACION DE LOS VENDEDORES TERRITORIOS Y CUOTAS DE VENTA

INVESTIGACIN SOBRE PUBLICIDAD Y RELACIONES PBLICASTEST DE MENSAJE SELECCIN DE MEDIOS EFECTIVIDAD DE LA PUBLICIDAD (POSTEST) IMAGEN DE LA EMPRESA

Datos secundarios:Fuentes de datos secundarios: Informacin del gobierno Bases de datos internas, comerciales y online Publicaciones Ventajas: Se obtienen con mayor rapidez Son menos costosos que los datos primarios Desventajas:La informacin podra no existir o no servir de mucho

2.1.2 Recopilacin de datos

La eleccin del mtodo depende de la estrategia de recopilacin de datos, el tipo de variable, la precisin necesaria, el punto de recopilacin y la formacin del encuestador. Los principales mtodos de recopilacin de datos son:Registros: los registros y licencias son particularmente valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables que cambian lentamente, como el nmero de embarcaciones pesqueras y sus caractersticas. Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Un mtodo poco costoso que resulta til cuando los ndices de alfabetizacin son altos y los encuestados colaboran. Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista con el encuestado. Ms caros que los cuestionarios, pero mejores para preguntas ms complejas, y cuando se dan unos ndices de alfabetizacin bajos o se encuentra menos colaboracin. Observaciones directas: la realizacin de mediciones directas es el mtodo ms preciso para todas las variables, como las capturas, pero a menudo resulta caro. Muchos mtodos, como los programas de observacin, se limitan a la pesca industrial. Presentacin de informes: la principal alternativa a la realizacin de mediciones directas consiste en pedir a los pescadores y a terceros que presenten informes de sus actividades. La preparacin de informes presupone la alfabetizacin y requiere espritu de colaboracin, pero ello puede reforzarse mediante una obligacin legal y mediciones directas.

VARIABLES, FUENTES Y MTODOSLa eleccin entre los numerosos mtodos de recopilacin de datos sobre la pesca depende Las variables altamente dinmicas, como las capturas o el esfuerzo, suelen obtenerse mejor a travs de registros diarios, como los libros de a bordo.Los compradores, elaboradores y otros intermediarios suelen conservar sus propios registros de venta, que se utilizan como base de los formularios de datos.La recopilacin de datos con fines de ordenacin debe realizarse con suficiente frecuencia. Por ejemplo, los datos para el seguimiento de las poblaciones deberan recopilarse constantemente, mientras que los datos sobre las unidades familiares pueden recopilarse a intervalos mucho ms largos.

En estas circunstancias, pueden tomarse diferentes enfoques alternativos para evaluar las pesqueras, como por ejemplo: censos de alcance limitado o encuestas piloto sobre muestras; encuestas sobre las unidades familiares o encuestas sobre el consumo de pescado; circuitos comerciales; sistemas de libros de a bordo.

Todos ellos pueden utilizarse para comprobar los datos relativos a los desembarques, adems de ofrecer informacin sociocultural y sobre la produccin.

FUENTE DE DATOS:Captura: al nivel en que se capturan los peces. Es el enfoque ms directo de los datos pesqueros (por ejemplo, capturas, esfuerzo). Postcaptura: niveles a travs de los cuales el pescado se prepara para el mercado. Abarcan intermediarios, subastas de pescado, almacenamiento frigorfico, plantas de elaboracin y transporte de productos. Mercado: toda situacin en la que el pescado se transfiere comercialmente. Puede incluir la lonja de pescado en el puerto, la transaccin de productos (mercado secundario) entre distribuidores, las plantas de elaboracin y el mercado de consumo. Consumidores: nivel al que los productos se consumen finalmente. Organismos gubernamentales y afines: todos los organismos o instituciones que forman parte del gobierno (incluido el nivel intergubernamental). Puede abarcar diferentes organismos fuera del sector pesquero (por ejemplo, aduanas, guardacostas y servicios meteorolgicos). Industria de apoyo: industrias que suministran materiales y servicios a las pesqueras, pero que no participan directamente en la actividad pesquera (por ejemplo, la construccin naval, los proveedores de artes de pesca). Vnculos entre variables, fuentes y mtodos: Los vnculos entre las variables, las fuentes y los mtodos se recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por objeto ofrecer una orientacin a la hora de seleccionar mtodos y fuentes de recopilacin y disear un sistema de recopilacin de datos.

FUENTE DE DATOS:Matriculacin: Un registro es un depsito de informacin sobre las embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden utilizarse para obtener una encuesta completa por exigencia legal. (por ejemplo, concesin o renovacin de licencias de pesca). pueden resultar muy tiles a la hora de disear y ejecutar un sistema estadstico, siempre que los datos que contienen sean fiables, actuales y completos.Cuestionarios: A diferencia de las entrevistas, en las que un encuestador plantea preguntas directamente, los cuestionarios son formularios que rellenan los encuestados solos. Los cuestionarios pueden utilizarse para recopilar datos sistemticos habituales o poco frecuentes, y datos para estudios especializados.Por ejemplo, la informacin acerca de las capturas o los desembarques puede recopilarse a travs de cuestionarios dirigidos a los pescadores, los intermediarios del mercado, los vendedores y los compradores en el mercado, los elaboradores, etc.

FUENTE DE DATOS:Entrevistas:En las entrevistas, la informacin se obtiene a travs de una encuesta y es registrada por encuestadores. Las entrevistas estructuradas se llevan a cabo utilizando formularios de encuesta, mientras que en las entrevistas abiertas se toman notas mientras se habla con los encuestados.Aunque las entrevistas estructuradas pueden utilizarse para obtener casi cualquier informacin, al igual que en los cuestionarios, la informacin se basa en una opinin personal. Entrevistas Abiertas:Las entrevistas abiertas cubren una serie de actividades de recopilacin de datos que incluyen varios mtodos de investigacin de las ciencias sociales.Los grupos de muestra son pequeos (5-15 personas) y estn compuestos por miembros representativos de un grupo cuyas apreciaciones, prcticas u opiniones se estn buscando.Las encuestas de grupo comportan la seleccin aleatoria de un reducido nmero de personas que representan a un grupo y que se prestan a estar disponibles durante un perodo de tiempo prolongado, a menudo de uno a tres aos.

Observaciones directasObservadores: Los observadores pueden realizar mediciones directas en las embarcaciones pesqueras, en los puntos de desembarque, en las instalaciones de elaboracin o en los mercados.En la prctica, los observadores no slo realizan mediciones directas (observaciones), sino que tambin llevan a cabo entrevistas y encuestas por medio de cuestionarios. Los principales datos que se obtienen a travs de los observadores en mar abierto son los datos acerca de las capturas y el esfuerzo, que a menudo se utilizan para cotejarlos con los de los registros de pesca. Los principales datos obtenidos por los observadores en los puntos de desembarque, las plantas de elaboracin y los mercados incluyen datos sobre los desembarques (cantidad, calidad, valor y precio), biolgicos (tamao, madurez) y el esfuerzo (nmero de lances, horas faenando). Los datos econmicos y demogrficos a cada nivel (por ejemplo, las entradas y salidas de distintos productos desde y hacia el mercado y desde y hacia los elaboradores) suelen obtenerse a travs de entrevistas y cuestionarios.

Observaciones directasInspectores: Los inspectores son una especie de encuestadores que participan en la aplicacin de la ley y la vigilancia (en relacin con reglamentos pesqueros, inspecciones sanitarias, control laboral, etc.). Pueden trabajar en mar abierto en buques de vigilancia, en los puntos de desembarque en tierra, en las plantas de elaboracin y en los mercados. Los inspectores pueden desempear un papel importante en la comprobacin.Por ejemplo, pueden tomarse muestras aleatorias de cajas para comprobar su contenido (especie, tipo de producto y tamao) en comparacin con las marcas identificativas de las cajas. los funcionarios encargados de la aplicacin de la ley.

Presentacin de informesEn la mayora de enfoques basados en una encuesta completa, el personal pesquero no se ocupa directamente de recopilar datos, sino que utiliza fuentes externas. Estos mtodos se utilizan casi exclusivamente para la pesca industrial y semiindustrial y para las instituciones.Las empresas pesqueras suelen ser una buena fuente de informacin relativa a datos bsicos sobre capturas y esfuerzo de pesca.Las declaraciones de desembarques suelen incluir datos agrupados que se presentan en forma de resumen de las salidas y las capturas por especies.

Presentacin de informesLa ventaja de utilizar informes consiste en que los datos son compilados por agentes distintos del personal pesquero y en que en ocasiones se pueden entregar en un formato informatizado pre elaborado, directamente de los registros de la empresa, reduciendo as los gastos administrativos.

La confidencialidad de la informacin (como los caladeros y las tasas de capturas) deben formar parte de un acuerdo para el envo de datos, y los resultados estadsticos de la encuesta no deben contener informacin individualizada relativa a embarcaciones o empresas pesqueras.

2.1.3. Procesamiento de datosCuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad de conservar datos despus de que termina un programa, por ejemplo para apagar el computador. Una base de datos es por lo tanto un conjunto de archivos que almacenan, por ejemplo, datos con respecto al negocio de una empresa. Cada archivo se forma en base a un conjunto de lneas y cada lnea esta formada por campos de informacin.Algunas definiciones: Almacenamiento de datos: Las unidades de disco de la computadora y otros medios de almacenamiento externo permiten almacenar los datos a ms largo plazo, mantenindolos disponibles pero separados del circuito principal hasta que el microprocesador los necesita. Una computadora dispone tambin de otros tipos de almacenamiento.

Procesamiento de datosLa memoria de slo lectura (ROM) es un medio permanente de almacenamiento de informacin bsica, como las instrucciones de inicio y los procedimientos de entrada/salida. Procesamiento de datos: El objetivo es graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los Procesos. Su antecedente es el Diagrama de Flujo. Los elementos claves son los Programas. Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos Este Diagrama no se podr elaborar por completo desde un primer momento ya que depende del Flujo de Informacin.En este primer paso slo se identifican las Salidas y Programas. Los elementos restantes se identifican en forma genrica.Validacin de datos: Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los datos que ingresan a un archivo. Existen numerosas tcnicas de validacin tales como: Digito verificador, chequeo de tipo, chequeo de rango.

2.4 Transformacin de los datos externos en informacin:Estos datos se dan dentro de la organizacin y son proporcionados por personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno o varios lugares, as por ejemplo los datos de los trabajadores se pueden almacenar en la base de datos de Recursos Humanos, los detalles de los equipos de maquinaria se guardan en la base de datos de mantenimiento, etc. El acceso a ellos se tiene desde la red de cmputo organizacional de la empresa.

ALMACENAMIENTO DE DATOS:El almacenamiento de datos es la tendencia ms importante en la administracin de la informacin en las organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos encontrar en el entorno, generalmente se presentan estos problemas con dichos datos:La cantidad de datos que se maneja puede ser enormeExisten datos dispersados en muchas organizaciones, en diferentes mtodos y dispositivos de recopilacin. Solo una parte de todos los datos que se recolectan dan la utilidad que espera obtener de ellos. Para lograr eficiencia en la toma de decisiones, es necesario recurrir a datos externos ya que los conseguidos no dan la informacin que se necesita. Los datos en bruto, son en muchas ocasiones de difcil acceso, ya que estn almacenados en diferentes sistemas de cmputo, bases de datos, formatos, lenguajes humanos y de computador. Las leyes relativas a los datos obtenidos, pueden diferir de un lugar a otro para su aplicacin, as los datos conseguidos no pueden tener aplicabilidad global. Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad con la recopilacin y el anlisis de datos. Existen problemas con la administracin de datos por el gigante nmero de estos disponibles.Facilitar la carga e incrementar el poder

PROCESO DEL CICLO DE VIDA DE LOS DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO

Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo que los datos siguen en las organizaciones. Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones no operan sobre los datos recolectados sino sobre la informacin y el conocimiento de cmo usarlos con buenos resultados en la toma de decisiones.Es importante recalcar que el conocimiento se desprende de los datos, ya que no se encuentra de inmediato en el entorno.

PROCESO DEL CICLO DE VIDA Informacin operacional: la que se genera por el propio funcionamiento rutinario de la organizacin. Informacin estratgica e informacin tctica: la primera nos permite identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos mediante la ejecucin de planes y control de las actividades diarias.Por lo que la acumulacin del conocimiento de la organizacin la favorecer los siguientes factores: Uso, interpretacin, reflexin de la integracin de la informacin interna de la organizacin para fines determinados. La existencia de una estructura y cultura organizacional que facilite la comunicacin y coordinacin entre todos los miembros de la organizacin. Una gestin de aprendizaje favoreciendo el estmulo constante de sus miembros para que aumenten sus capacidades de aprendizaje.

Cmo administrar la acumulacin del conocimiento en individuos, grupos o estructuras organizacionales? Los pilares o procesos medulares (Pea Vendrell, Pablo. 2001) en los que se puede intervenir para analizar la situacin y estructurar las actividades para la administracin del conocimiento en las organizaciones, son:Identificacin del conocimiento: Pone al descubierto el conocimiento interno y externo actual de la organizacin. A una gran cantidad de organizaciones se le dificulta mantener una imagen general de los datos internos y los externos, la informacin y las habilidades, esta falta de transparencia conduce a ineficacia, malas decisiones por desinformacin y duplicacin de la informacin. Adquisicin del conocimiento: este pilar nos sugiere adquirir o comprar fuentes externas de conocimiento. Las relaciones que se adquieren con los usuarios, clientes, proveedores, socios de proyectos, expertos etc., son un potencial considerable para adquirir conocimientos. Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa la adquisicin del conocimiento y nos responde a la pregunta cmo podemos desarrollar nuevas habilidades, mejores procesos, servicios, productos etc., con los conocimientos identificados, adquiridos y/o desarrollados en la organizacin?

La comparticin y distribucin del conocimiento dentro de una organizacin es indispensable para que la informacin o experiencias aisladas se conviertan en algo que pueda utilizar toda la organizacin.Utilizacin del conocimiento: la identificacin y distribucin exitosa del conocimiento no garantiza que se utilice en las actividades cotidianas de la organizacin, por tanto es necesario que las actividades y activos del conocimiento como patentes, permisos, licencias etc.Retencin del conocimiento: es vital que el conocimiento adquirido no se pierda, sino perderamos la memoria, y la experiencia valiosa de la organizacin.

CALIDAD DE LOS DATOS CDEs un aspecto muy importante porque de aqu viene la utilidad de las decisiones. Por ello, se han establecido cuatro categoras y dimensiones de los problemas en la calidad de datos, ya que identificando el problema puede hallarse ms rpido la solucin:1.- Calidad intrnseca de los datos: Hace referencia a la exactitud, objetividad, credibilidad y reputacin de los datos. 2.- Calidad de los datos por su accesibilidad: Analiza los datos segn accesibilidad y la seguridad en su acceso. 3.- Calidad contextual de los datos: Toma de los datos su pertinencia, valor agregado, oportunidad, consistencia y cantidad. 4.- Calidad de los datos de Representacin: Interoperabilidad, facilidad, comprensin, representacin concisa y consistente de los datos recopilados.

BASES DE DATOSLa manera en que se recopilan los datos y el uso que se les planea dar determinan el formato mediante el cual se organizan y se almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en archivos y BASES DE DATOS.Son agrupamientos lgicos y organizados de archivos relacionados. Aqu los datos se integran y se relacionan de modo que un conjunto de software proporcionan acceso a todos los datos.

SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES DE DATOS DBMSPrograma (s) que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una organizacin centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso a su almacenamiento mediante los programas de aplicacin. Actan como interfaz entre los programas de aplicacin y los archivos fsicos. Ofrecen herramientas para aadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir, buscar, clasificar y actualizar datos.

VENTAJAS Y FUNCIONES DE LOS DBMSa. Incremento al acceso y a la disponibilidad de informacin b. Simplificar el acceso, utilizacin, seguridad y manipulacin de los datos. c. Menor inconsistencia y redundancia de los datos. d. Menor costo en ello y mantenimiento de programas. e. Actualizacin rpida de registros y archivos de datos. f. Interrelacin de datos de diferentes fuentes. g. Fcil recuperacin de datos para preguntas e informes. h. Amplia seguridad y seguimiento en el uso de los datos. i. Soluciones rpidas y econmicas a las preguntas ad hoc. j. Manejo de datos personales y no oficiales k. Efecta tareas complejas de manipulacin y recuperacin con base en preguntas

MODELOS DE BASES DE DATOS.El Sistema administrador de base de datos separa la vista lgica de la fsica de los datos, lo que quiere decir que el programador y el usuario final no tienen que conocer dnde y cmo se almacenan realmente los datos. En la estructuracin lgica de una dase de datos, los negocios necesitan considerar las caractersticas de los datos y cmo se tendr acceso a estos mismos.

Existen tres modelos bsicos para estructurar una base de datos: MODELO JERRQUICO: Relaciona datos estructurndolos rgidamente en un rbol invertido en el que los registros contienen dos elementos: a. Una raz simple o un campo maestro, denominado a menudo clave. b. Un nmero variable de campos subordinados que definen el resto de los datos de un registro.La mayor ventaja es la velocidad y eficiencia con la que se realiza la bsqueda de datos; como desventaja.Como regla, mientras todos los campos solo tienen un padre, cada padre puede tercer muchos hijos. MODELO DE RED: Crea relaciones entre los datos a travs de una estructura de lista en la que los registros subordinados pueden vincularse a ms de un padre . La relacin se denomina conjunto. Su ventaja es que no impone restricciones sobre el nmero de relaciones para un campo. MODELO RELACIONAL: Organizacin tradicional en tablas de columnas y renglones. Usada comnmente para datos contables y financieros. Las tablas reciben el nombre de RELACIONES, el rengln se denomina TUPLA y una columna ATRIBUTO. Su ventaja es la simplicidad conceptual, por lo tanto es flexible para los usuarios finales.

Ejemplos:

Modelo Jerargico

BASES DE DATOS ORIENTADAS A OBJETOS:Son tambin llamadas BASES DE DATOS MULTIMEDIA y se manejan mediante sistemas administrados especiales. Aqu se manejan datos que incluyen imgenes, planos, documentos, mapas, videocintas, y fotos entre otros. Son utilizadas especialmente en las industrias de peridicos, televisin y manufactura integrada por computadora.

CREACIN DE BASES DE DATOS:DISEO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de la base de datos desde la perspectiva del usuario o negocio.

DISEO FSICO: Muestra cmo la base de datos se organiza realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso directo.

MINERIA DE DATOSSe relaciona con el trmino general de MINERIA y como proceso, requiere la seleccin entre una cantidad inmensa de material o la indagacin inteligente para encontrar exactamente donde reside el valor de la informacin en los datos. Otros nombres dados a este mtodo son Extraccin del conocimiento, Paleo de datos, Arqueologa de datos, Procesamiento de patrones de datos, Dragado de datos y Cosecha de informacin.

La tecnologa de la Minera de Datos puede generar nuevas oportunidades de negocios al proporcionar estas funciones:a. Prediccin automtica de tendencias y de comportamiento. La minera de datos automatiza el proceso de determinar informacin que se predice en grandes bases de datos. Por ejemplo, la minera de datos puede tomar datos del pasado e identificar objetivos que tengan mayor posibilidad de responder a promociones ahora; esto en el caso de la mercadotecnia.

b. Descubrimiento automatizado de patrones previamente desconocidos. Las herramientas de minera de datos identifican patrones previamente ocultos en una etapa. Por ejemplo, en este proceso se descubren patrones en el anlisis de datos de ventas al menudeo para identificar productos aparentemente no relacionados.

Prediccin automtica de tendencias y de comportamiento.

Descubrimiento automatizado de patrones previamente desconocidos.

CARACTERSTICAS Y OBJETIVOS DE LA MINERA DE DATOS1. Usualmente los datos se encuentran en las profundidades de las bases de datos, que en ocasiones se encuentra all por varios aos.

2. Las herramientas de minera de datos ayudan a extraer el mineral de la informacin enterrada en archivos corporativos o registros pblicos archivados.

3. El minero es muchas veces un usuario final con poca o ninguna habilidad de programacin facultado con herramientas de minera, que le permiten indagar por preguntas ad hoc y obtener rpidamente respuestas.

4. Hurgar y Sacudir significa el descubrimiento de nuevos datos e informacin.

5. La minera de datos produce 5 tipos de informacin: asociaciones, secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronsticos.

TCNICAS DE LA MINERA DE DATOS1. Razonamiento basado en casos: Este mtodo utiliza casos histricos para reconocer patrones.

2. Computacin Neuronal: Es un mtodo de mquina de aprendizaje por medio del cual se examinan los datos histricos para reconocer patrones los cuales deben utilizarse para predicciones y para apoyar decisiones.

3. Agentes Inteligentes: Es la tcnica que se utiliza para recuperar informacin de Internet o de bases de datos en intranets.

Razonamiento basado en casos:

Computacin Neuronal:

Agentes Inteligentes: TCNICAS DE LA MINERA DE DATOS

2.5 Evaluacin de la informacin

2.6 PrcticaPRACTICA EMPRESARIAL: La Prctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes para que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de visualizar los avances tecnolgicos.Mediante la prctica se obtiene un beneficio mutuo entre la institucin y la empresa porque permite dar a conocer el nombre del colegio y su proyeccin hacia la comunidad, adems la empresa recibe ayuda y apoyo de los estudiantes en forma gratuita.

Prcticas de campo: actividades extra aulas que brindan la oportunidad de ampliar los conocimientos y habilidades adquiridos en el saln de clase

Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes nfasis de la modalidad tcnica comercial, durante la bsica secundaria y media tcnica, permitindole un buen desempeo laboral y profesional en el futuro.

OBJETIVOS ESPECFICOS: Desarrollar el sentido de la responsabilidad, como cualidad esencial en el desempeo en toda labor. Asumir el trabajo empresarial como labor que dignifique la persona. Fomentar un ambiente agradable y de cordialidad, practicando las relaciones humanas y as crecer como persona. Valorar la importancia del trabajo y sentir la necesidad de prepararse, para desarrollar una labor con eficiencia. Valorar la importancia de la presentacin personal y buena salud, en el ambiente de la oficina Reconocer la importancia que tiene el buen desempeo en su labor, porque le permitir abrir espacios y /o tomar decisiones

ESQUEMA GENERAL JUSTIFICACIN. Se enmarcar la importancia que representa la prctica de campo para el alumno, as como el planteamiento general sobre las actividades a realizar antes y despus de la prctica.

. ANTECEDENTES. Se har una descripcin general del rea de estudio, y la relacin de la prctica con otras actividades.

OBJETIVOS. Planteamiento de lo que se pretende obtener con la prctica de campo. La respuesta viene a ser el objetivo fundamental de la observacin de campo. Deben ser inmediatos y mediatos, generales y particulares.

null220408.8