おしゃスタv
TRANSCRIPT
iAnalysis LLC 最高解析責任者 倉橋一成
1
設立:2011年3月24日 場所:東京都港区南青山2-2-15 ウィン青山 1403 ホームページ:http://ianalysis.jp/ 取引先 ◦ 製薬会社 ◦ 医療系支援・コンサルティング会社 ◦ 広告代理店 ◦ 人材サービス会社 ◦ ソーシャルゲーム会社 ◦ 商社 ◦ 統計解析会社
2
2011年東京大学博士号取得 ◦ 修士まで:医療系の統計学が中心 疫学、臨床試験
◦ 博士から:データマイニング分野の研究 統計的学習、機械学習
2011年iAnalysis設立 ◦ 研究によって得た分析ノウハウをビジネスへ ◦ 溜まっているデータをどうやったら活用できるか?
3
頻度論 ◦ 確率とは、独立で同じ条件の試行を無限回行った時の頻度 ◦ はずはこっちの説明をします
ベイズ流 ◦ 確率とは、ある事象の起こりやすさ ◦ こっちの概念はまた後で、、、
4
Abraham de Movireの『偶然の教え』(1700年代) ◦ コイン投げ→表が出る確率は50% ◦ サイコロ→1が出る確率は16.6%
Kolmogorovの『確率論の基礎概念』(1933年) ◦ 確率を数学として初めて体系化 ◦ 確率の3公理 確率は0~1の実数である 確実に起こる事象の確率は1である 事象Aと事象Bが互いに背反であれば、AまたはBが起こる確率は それぞれの確率を足したものである
5
パスカルとフェルマー(1600年代)
6
【問題】 1. 親がサイコロを4回振って1の目がでると親が勝利。 2. 親が2個のサイコロを24回振って1, 1の目がでると親が勝利。 それぞれ親が勝つ確率は??
ギャンブラー達の答え 1/6 * 4 = 2/3 1/36 * 24 = 2/3 両方同じ確率になるはず。 しかし、実際にやってみるとルール1の方がより多く勝った。 どうして?ということでパスカルとフェルマーに相談した。
7
ギャンブラー達の理論でいくと、6回サイコロを投げれば 1/6 * 6 = 1 となって親が必ず勝つことになる。これは何か変だ。 こうやって解くとこにしよう。 1回の試行で親が勝てなかった確率をかけいって、最後に1から引こう。 (1 – 1/6)^4 = 0.482 1 – 0.482 = 0.515 (1 – 1/36)^24 = 0.509 1 – 0.509 = 0.491 これでルール1の方が、親が勝ちやすいことが分かった。
こういう問題を考える ◦ コインを4回投げたとき、1回だけ表が出る確率は? ◦ サイコロを10回振ったとき、1が3回だけ出る確率は? ◦ 箱に1個の赤玉と9個の緑玉が入っている。その箱から5回取り出したとき(取った玉は元に戻す)、2回だけ赤玉が出る確率は?
パスカルとニュートンが二項式によって解けることを発見
8
nCk pk(1-p)n-k
二項係数
16章 平均の法則 ◦ John Kerrichの実験(第二次世界大戦中?) ◦ 10,000回コイン投げを行った
9
回数 表の回数 期待との差 回数 表の回数 期待との差
10 4 -1 1,000 502 2
50 25 0 5,000 2,533 33
100 44 -6 6,000 3,009 9
200 98 -2 7,000 3,516 16
300 146 -4 8,000 4,034 34
400 199 -1 9,000 4,538 38
500 255 5 10,000 5,067 67
次回行います!
10
次回行います!
11