user profile & analytics
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User Profile & Analytics
Mieux comprendre pour mieux cibler
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Des données, pour quoi faire ?
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Comment transformer les datas en connaissance ?
“Si vous ne pouvez pas mesurer, vous ne pouvez pas améliorer” Lord Kelvin
“Si vous ne savez pas mesurer, vous ne pourrez pas pérenniser”
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4 questions auxquelles peut répondre Google Analytics
1. Comment connaître le parcours réel d’un acheteur sur mon site ?
2. Ai-je bien identifié les cibles primaires, secondaires et périphériques ?
3. Pourquoi le taux de rebond d’un site est-il si important et comment le corriger ?
4. Quels sont mes visiteurs utiles ? Comment les garder ?
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Supprimer le facteur “Chance”
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Données brutes Connaissances
Configuration
A/B Testing
Recherche
Segment
Analyse
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Facteurs d’influence de Google Analytics sur votre stratégie
Webperformance User Experience Entonnoir conversion Cible
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Quelle source d’acquisition pour quels comportements ?
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Parcours réel d’un acheteur
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Que peut nous apprendre le “flux de comportement” ?
➔ Quel est le comportement de l’internaute en fonction des sources d’acquisition
de trafic ?
➔ Quelle page génère le plus de sorties/abandons du site ?
➔ Est-ce que mon utilisateur “tourne en boucle” et n’arrive pas à se diriger sur
mon site ?
➔ Est-ce qu’il se dirige aisément vers le tunnel d’achat ?
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Le flux de comportement : Data + UX = Stratégie payante
➔ Il y a plusieurs possibilités de sourcer le flux de comportement (voir image
ci-contre)
➔ Sur Analytics, on peut évaluer le flux de l’utilisateur selon :
◆ La source de trafic
◆ Le comportement (sur quel bouton a-t-il cliqué par exemple)
◆ Dimensions personnalisées (ab-testing)
◆ Publicité (Campagne Adwords ou Affiliation)
◆ Réseaux sociaux
◆ De la démographie et de la sociologie (âge, sexe, support, etc…)
◆ Variables personnalisées
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Quelles solutions ?
En fonction de ce qui a été analysé en amont sur le flux de navigation des utilisateurs
sur le site et dans le tunnel d’achat, il faut :
➔ Installer une carte de chaleur pour appuyer les données d’Analytics
➔ En fonction des résultats apportés par la carte de chaleur :
◆ Retravailler l’ergonomie de/des page.s faisant défaut
◆ Repenser le tunnel d’achat.
◆ Ou les deux
➔ Opter pour des retouches ou une refonte totale.
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Connaissez-vous vraiment vos cibles ?
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De l’utilité des personas
➔ Créer un persona est indispensable pour viser juste au niveau de votre cible.
➔ Cela vous permettra de déterminer un profil type d’utilisateurs ou d’acheteurs.
➔ Mais le persona pourra être “challenger” par l’analyse de vos statistiques.
➔ Vous n’avez peut être pas la cible que vous croyez…
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Exemple de personas
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Corrélation Cible - Persona - Analytics
➔ Google Analytics peut être utilisé avant la création du persona (pour en créer
un tout nouveau après avoir recueilli un volume de statistiques adéquat)
➔ Après la construction du persona (pour affiner un profil existant)
➔ Pour garantir une corrélation correcte entre persona et analytics, il faut avant
tout créer des segments.
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Segments personnalisés
Créer un segment personnalisé va
vous permettre de savoir si vous
avez visé juste, ou si vous passez à
côté d’un quorum qualifié.
Prenons l’exemple d’un site dédié
à la belote et à la coinche.
Cible primaire : +65 ans. Habitant dans une zone rurale ou péri-urbaine. Jouant sur Tablette.
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Quelles sont les cibles du site de belote ?
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Quelles sont les cibles du site de belote ?
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Quelles sont les cibles du site de belote ?
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Quelles sont les cibles du site de belote ?
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Quelles sont les cibles du site de belote ?
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PersonaIssu de l’observation approfondie
d’Analytics
Nom : DurandPrénom : Michel Âge : 57 ansGenre : HommeLieu de résidence : LyonSites favoris : Jeux de cartes, sites de programmes ciné, etc…Support de navigation : Desktop
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Taux de rebond et bonnes pratiques
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Qu’est-ce que le taux de rebond
Le taux de rebond est le pourcentage de sessions avec consultation d'une seule
page, c'est-à-dire les sessions (ou visites) dans lesquelles l'utilisateur a quitté votre
site sur la page d'entrée sans avoir interagi avec cette dernière.
Mais qu’est-ce qu’une interaction pour Google Analytics ?
➔ Une interaction pour GA équivaut - a minima - à une page vue (en dessous des
30 minutes)
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Scénarii pour lesquels un taux de rebond est enregistré
• Une personne visite votre site et le quitte immédiatement.
• Une personne atterrit sur un article de votre blog, passe 20 minutes à le lire, et quitte votre site.
• Une personne atterrit sur une landing page ou votre page « contactez-nous », compose votre numéro de téléphone, et quitte le site.
• Une personne atterrit sur votre page d’accueil, visionne une vidéo YouTube de 5 minutes qui y est intégrée, et quitte le site après.
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80%Taux de rebond moyen sur un site one-page
Source : Kissmetrics
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20%Taux de rebond moyen sur un portail
Source : Kissmetrics
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50%Taux de rebond moyen sur un site de media/contenu
Source : Kissmetrics
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40%Taux de rebond moyen sur un site générateur de lead, type landing Page
Source : Kissmetrics
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30%Taux de rebond moyen sur un site e-commerce
Source : Kissmetrics
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Autres données sur le taux de rebond
➔ L’outil RockFuel propose une vision différente :
◆ Entre 26% et 40% : Taux de rebond exceptionnel
◆ Entre 41% et 55% : Taux de rebond satisfaisant
◆ Entre 56% et 70% : Taux de rebond acceptable
◆ Au-dessus de 70% : Taux de rebond préoccupant
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Taux de rebond et Web-performance
➔ Un taux de rebond élevé doit vous alerter
sur :
◆ Un temps de chargement trop long (> 5 sec)
◆ Une structure de site désuète
(arborescence trop profonde, pages liées
entres elles de manière non pertinente, …)
◆ Une navigation peu ergonomique.
L’utilisateur se perd en conjectures et ne
trouve pas l’information au bon moment
Exemple ci-dessus. Site se chargeant en 6,5 secondes en moyenne (sur toutes les pages), mauvaise arborescence :
65% de taux de rebond moyen
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Le visiteur utile : la clé de votre stratégie
![Page 38: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/38.jpg)
Pourquoi étudier le “visiteur utile” ?
➔ Vous avez déterminé vos cibles plus précisément grâce à Analytics
➔ Vous avez pu déterminer quel était le parcours de l’utilisateur sur votre site
➔ Vous avez trié les pages à fort taux de rebond de celles qui captent l’attention
de l’internaute ?
➔ Il vous faut maintenant séparer “le bon grain de l’ivraie” et observer quels
sont vos visiteurs utiles et comment se comportent-ils ?
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> 120 secs & > 2 pages vuesCritères déterminant le “visiteur utile.”
Le “VU” reste sur votre site, s’y plaît et potentiellement achète.
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11%Sur 77 sites étudiés, le taux de visiteur utile est de 11%.
![Page 42: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/42.jpg)
Flux de comportement “VU” vs. Néophyte
![Page 43: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/43.jpg)
Visiteur utile : clé de votre stratégie
L’étude du “VU” répond à plusieurs questions :
➔ Pourquoi ces visiteurs restent et pas les autres ?
◆ Comment améliorer l’ergonomie du site pour capter les néophytes et de ne pas perdre
➔ Comment réussir à amener ces visiteurs utiles à plus convertir sur notre site ?
➔ Quelles sont les pages les plus vues par ces visiteurs utiles ?
➔ Etc…
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Pour aller plus loin…
![Page 45: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/45.jpg)
15%On estime à 15%, la connaissance des fonctionnalités d’Analytics par les personnes travaillant dans le milieu du Web.
![Page 46: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/46.jpg)
Source : Ben Plumer
![Page 47: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/47.jpg)
Pour compléter votre analyse : Carte de chaleur
![Page 48: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/48.jpg)
S’intéresser à la certification Analytics
![Page 49: User Profile & Analytics](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022050800/58f103b71a28ab931b8b4593/html5/thumbnails/49.jpg)
Dès demain, plongez-vous dans Analytics pour …
➔ Bien mieux comprendre l’existant pour pérenniser vos stratégies webmarketing
➔ Découvrir de nouveaux leviers à activer pour augmenter votre taux de
conversion
➔ Faire un focus sur l’ergonomie de votre site, sur les freins à la bonne navigation
de l’internaute
➔ Pour comprendre l’écosystème global de votre site en vous plongeant dans ses
statistiques et réaliser des analyses croisées.