Ûrfelvételek felhasználása az erdõgazdálkodásban

7/25/2019 rfelvtelek felhasznlsa az erdgazdlkodsban

1/12

BevezetsAz Oktatsi Minisztrium ltal meghirdetett

IKTA3 KPI2000 plyzaton a Tvrzkelsiadatok felhasznlsa az erdgazdlkodsban c.projektnk tmogatst nyert. A projektben kit-

ztt feladatokat msfl v alatt teljestettk.A projekt azt tzte ki clul, hogy az orszg te-

rletnek mintegy 18%-t bort erdsgek mintmegjul termszeti erforrsok kezelst a ha-gyomnyos eljrsokon tl a tvrzkels adtalehetsgek felhasznlsval magasabb sznvonal-ra emeljk.

Az erdvagyonnal val gazdlkods a nemzetirtkteremts jelents szntere. A projekt egy min-taterleten olyan magas technolgiai sznvonal,tvrzkelsi adatok felhasznlsn alapul s

ezek trinformatikai eszkzkkel trtn feldol-gozsi lehetsgeit kihasznl mdszer kidolgo-zst clozta meg, mely a modern erdgazdlko-ds irnt tmasztott mszaki s vagyoni ignyeketmagas szinten ki tudja elgteni.

A tvrzkelssel ellltott adatok elnye azobjektivits, a megismtelhetsg, valamint az akrlmny, hogy az adatok folytonosak (nempontszerek), a felvtelek tpustl fggen na-gyobb terletre is kiterjedhetnek.

A technolgia kialaktsban fontos szerepet

szntunk a klnbz, egymstl spektrlis sgeometriai tulajdonsgaikban lnyegesen eltrtvrzkelsi adatoknak. A projekt teljestseeredmnyekppen valamennyi tpus adatnakmeg kellett hatrozni a helyt, felhasznlsi ter-lett s egymsra plst, prhuzamos alkalmaz-hatsgt.

ClkitzsekA projekt clkitzse a klnbz geometriai

s spektrlis felbonts tvrzkelsi adatokon(rfelvtelek s lgifnykpek) alapul integrlttrinformatikai rendszer kifejlesztse volt. Ez arendszer az erdgazdlkods nyilvntartsi-gaz-dlkodsi adatainak aktulisabb, pontosabb ala-

ktshoz kszlt, s tesztelni kvnta, hogyan al-kalmazhatk a tvrzkels s a trinformatikalegjabb eredmnyei ebben az gazatban.

A projektben integrlni kvntuk a Landsat,SPOT, IKONOS mholdak ltal szolgltatott ada-

tokat a Magyarorszg lgifnykpezse 2000kampny sorn ksztett lgifnykp adatbzissal.

A mdszer clkitzse tovbb az volt, hogy azegy trinformatikai rendszerben integrlt klnbzadatokbl milyen, az erdgazdlkods szempontj-bl relevns informcik nyerhetk, s ezek melymrtkben pthetk be a jelenleg is operatvan m-kd erdgazdlkodsi nyilvntart rendszerekbe.

A trinformatikai rendszerbe integrlni terve-zett adatok a kvetkezk (1. tblzat):

Landsat TM adatbzis (rfelvtel)

SPOT XI + P adatbzis (rfelvtel) IKONOS CARTERRA GEO PSM adatbzis(rfelvtel)

Lgifnykp (1:30 000 mretarny) Erdszeti zemtervi adatokA felsorolt, egymsra pl (klnbz geo-

metriai s spektrlis felbontssal br) adatb-zisok erdgazdlkodsi szempontbl fontos tartal-mnak sszehasonlt vizsglata alkotja a projektegyik f clkitzst (2. tblzat).

A projekt megvalstshoz szksges trkpis erdgazdlkodsi adatokA projekt megvalstsa sorn nagy hangslyt

kvntunk fektetni a meglev erdgazdlkodsiadatok felhasznlsra. A Magyarorszgon tbbvtizedes mltra visszatekint erdszeti tervezsadatai az orszg erdterleteirl ms szakgazatltal nem nyilvntartott, folyamatos adatokat szol-gltatnak, jelents kiegszt informciforrsulszolglnak. Az zemtervi adatok a tervezs md-szertanbl addan azonban statikusak. Jelenprojekt egyik clja pontosan az volt, hogy megha-trozza, az eddigi mdszerekkel gyjttt erdgaz-dlkodsi/erdszeti adatok mennyiben egszthe-tk ki, illetleg tehetk pontosabb tvrzkelsi

10

rfelvtelek felhasznlsaaz erdgazdlkodsban

Dr. Csat va osztlyvezet, Fldmrsi sTvrzkelsi Intzet, Tvrzkelsi Kzpont

Kristf Dniel doktorandus, Szent Istvn Egyetem,Krnyezetgazdlkodsi Intzet


2/12

mdszerek alkalmazsval, illetve mely terlete-

ken lenne felttlenl szksg az emltett technol-gik alkalmazsra.

Az erdszeti tervezs alapegysge az erdrsz-

let. Az erdrszletek hatrai az 1:10 000 mretar-ny zemtervi trkpeken, az erdrszletekhezkapcsolhat adatok az zemtervi adatbzisbanszerepelnek. Az zemtervi trkpek elsdlegesentopogrfiai cllal, mrkamerval kszlt, fekete-fehr lgifelvteleken alapulnak. A lgifelvtele-ket analg eszkzkkel korrigljk, s rtkelikki. A kirtkelt lgifelvtel vgtermke 1: 10 000mretarny trkp, amely az erdszeti szempont-bl fontos topogrfiai adatokat (rszlet, tag- skzsghatrok, alapvet domborzati s vzrajzielemek) tartalmazzk. Az zemtervi trkpek egyrsze mr digitlis formban, Arc/Info alatt kezel-het topologikus geoadatknt rendelkezsre ll.Az adatbzis az zemtervi trkpek asztralon-

jainak digitalizlsval kszlt, mind helyzetileg,mind tartalmilag helyesbtsre kerlt. Ez az adat-bzis tartalmazza az adott erdrszlet azonosts-ra alkalmas kdot, amely segtsgvel definilha-

t a relci a digitlis zemtervi trkp s a leradatbzis kztt.

Az erdszeti zemtervi adatbzis az adott ter-letre tzvenknt kszl adatsor. Tartalmazza azadott terlet erdszeti szempontbl fontos, szab-vnyban meghatrozott jellemzit. Lerja az adottterlet lhelyi-termhelyi tulajdonsgait (talajt-

pus, vzelltottsg stb.), az erdllomny felvte-lezskori llapotnak megfelel jellemzit (fafaj-sorok, kor, elegyarny stb.), valamint az elvgzen-d erdszeti munkk temezst (nevel- feljt-vgsok stb.). Az adatbzis tartalmazza az erd-rszlet azonostsra vonatkoz informcikat,valamint az adott terletrt felels gazdlkod ad-minisztratv adatait is.

MintaterletA mintaterlet kivlasztsnl az volt az elsd-

leges szempont, hogy erdgazdasgilag jellemzterletet vlasszunk. gy esett a vlaszts a term-szetes erdivel jellemezhet kzphegysgi ter-letre (Zirc).

11

Mhold/ Landsat TM SPOT Xi+P IKONOS MSP Lgifnykp (2000)rzkenysg (m) (m) (m) (m)Multispektrlis 0,450,52 0,450,53Multispektrlis 0,520,60 0,500,59 0,520,61Multispektrlis 0,630,69 0,610,68 0,640,72Multispektrlis 0,760,90 0,790,89 0,770,88Multispektrlis 1,551,75 1,581,73

Multispektrlis 10,4012,50Multispektrlis 2,082,35PAN 0,520,90 0,610,68 0,450,90MS film 0,400,70

2. tblzat A felhasznlt mholdadatok spektrlistulajdonsgainak sszehasonltsa

Digitlis kpi adatrendszerek Trkpi adatrendszerek Erdgazdlkodsi s erdszeti adatrendszerek

Landsat TM multispektrlis rfelvtel 1:10 000 m.a.- topogrfiai zemtervi adatok(felvteli idpontja: 1991. 10. 05.) trkp szelvnyekSPOT Xi+P multispektrlis rfelvtel DTM adatllomnyok

(felvteli idpontja: 1998. 08. 18.)IKONOS GEO PSM rfelvtel Erdszeti trkpek(felvteli idpontja: 2001. 05. 02.)Sznes lgifnykpek(felvteli idpontja: 2000. 05. 07.)

1. tblzat A mintaterletre rendelkezsre lldigitlis kpi, trkpi s erdgazdlkodsi, valaminterdszeti adatok


3/12

A munkaterlet elhelyezkedse EOV koordin-ta-sarokpontokkal:

XNY = 568 000YNY = 220 000XDK = 552 000YDK = 208 000A munkaterlet az n. reg-Bakony kistj r-

sze. Szerkezetileg az reg- vagy Magas-Bakonykzphegysgi geoszinklinlis nyugati szrny-nak tartozka.

A kistj adottsgai az erd- s vadgazdlkods-nak kedveznek, ghajlata a nem hignyes, de na-gyobb vzigny nvnyek termesztsre alkalmas.

A bakony-vrtesi flrajrsba (Vesprimense)sorolhat kistj fbb potencilis erdtrsulsai agyertynelegyes bkksk (Melico-Fegatum hun-

garicum), a mszk szurdokerdk (Phyllitidi-Aceretum), a gyertynos kocsnytalan tlgyesek(Querco petraeae-Carpinetum). A bkksk felet-ti sziklkon sziklaerdk (Tilietum), az alacso-nyabb dolomitos termhelyeken karszterdk (Fa-go-Ornetum), a patakok mentn hegyvidki ger-ligetek (Alnetum glutino-incanae) tallhatk.

Az erdgazdlkodsilag mvelt terletekenzmmel kzp- s idskor kemnylombos erdklnek. Az sszes erd tlagos vi folynvedke3,74,5 m3 kztt vltakozik.

Landsat TM rfelvtel adatokAz erdszeti alkalmazsi lehetsgek vizsgla-

thoz egy 1991. 10. 05. felvteli idpont LandsatThematic Mapper (TM) felvtelt hasznltuk fel. Atranszformlst az ERDAS Imagine program Es-sentials moduljval vgeztk el, pixel kzeli(30 m) RMS rtkkel. A transzformls alapja az1:100 000 mretarny EOTR szelvny volt.

A Landsat TM transzformlt adatbzison k-szlt el a CORINE Land Cover felsznbortsi

vektoros adatbzis, melynek tartalmi elemeit sz-szehasonltottuk az erdgazdlkodsi adatbzis-ban szerepl adatokkal.

CORINE Land Cover 1:100 000 mretarnyfelsznbortsi adatbzis

A CORINE (Coordination of Information onthe Environment) program, amely eredetileg azEurpai Uni tagllamai sajt terletkre vonat-koz krnyezeti informcis rendszer ltrehozstclozta meg, 1985-ben kezddtt.

Az elmlt vtizedekben az Eurpai Uni tagl-lamain kvl folyamatosan csatlakozott a tbbi eu-rpai llam a programhoz. 1993-ban vette kezde-tt a magyarorszgi CORINE Land Cover prog-

ram, melyet a Phare Regionlis Krnyezeti Prog-ram finanszrozott, s kivitelezje a Fldmrsi sTvrzkelsi Intzet volt. Az 1990 s 1992 kzttkszlt Landsat TM adatok alapjn ltrehozott fel-sznbortsi adatbzis 1997-re kszlt el. (Copy-right FMI & European Commission, 1997)

A jelkulcs az egsz kontinens termszeti adott-sgait figyelembe vev 44 kategribl tevdikssze. A jelkulcs felptse hierarchikus, hromszinten tartalmazza a kategrikat. A f csopor-tok: mestersges felsznek (pl. vrosok), mez-gazdasgi terletek, erdk s termszet-kzeli te-rletek, mocsarak s vzfelsznek.

Az erdk s termszet-kzeli terletek kateg-riban a kvetkez felsznrszek elklntse vltlehetv (3. tblzat).

A Landsat TM adatok a lombos s tlevel, ill.a vegyes erdk elklntsre alkalmas, elssor-ban 30 m-es geometriai felbontsnak ksznhe-ten. Ugyanakkor jl detektlhatk a vgsterle-tek s az jonnan teleptett erdk. Az erdgazdl-kodsi egyb adatok regisztrlsra ez az adatfaj-ta nem alkalmas.

SPOT P+Xi rfelvtel adatokAz erdszeti alkalmazsi lehetsgek vizsgla-

thoz egy 1998. 08. 18. felvteli idpont SPOT(Xi+P) felvtelnek a zirci munkaterletet brzo-l rszlett hasznltuk fel. Az EOV-be val transz-formlst az ERDAS Imagine program Essentialsmoduljval a FMI CORINE Land Cover1:50 000 mretarny projekt keretben (Copy-right: FMI, 1998-1999) vgeztk el, pixel kze-li (10 m) RMS rtkkel.

A transzformlt SPOT multispektrlis rfelv-telek alapjn kszlt el a CORINE Land Cover1:50 000 mretarny felsznbortsi adatbzis(Copyright: FMI, 2000), melynek a legkisebbrtkelhet felsznrsz-terlete 4 ha. sszehason-ltva ezt a Landsat TM rfelvtelbl levezetett25 ha legkisebb terleti egysggel elksztett

12

3. Erdk s termszet-kzeli (semi-natural) terletek3.1. Erdk

3.1.1. Lomblevel erdk3.1.2. Tlevel erdk3.1.3. Vegyes erdk

3.2. Cserjs s/vagy lgyszr nvnyzet3.2.1. Termszetes gyepek, termszet-kzeli rtek3.2.4. tmeneti erds-cserjs terletek

3. tblzat


4/12

CORINE Land Cover 1:100 000 mretarnyadatbzissal, elmondhat, hogy a lnyegesen na-gyobb felbonts SPOT kpekbl lnyegesenrszletesebb felsznbortsi adatbzis ltrehozs-ra volt lehetsg.

Az alkalmazott felszni kategria-rendszer isrszletesebb (4. tblzat). Az gy levezetett1:50 000 mretarny felsznbortsi adatbzissem elgti ki az erdgazdlkods ltal tmasztottpontossgi s tematikus kvetelmnyeket. Min-denesetre az elbbi adatbzisnl lnyegesen rsz-letesebb adatokhoz jutunk.

CORINE Land Cover 1:50 000 mretarnyfelsznbortsi adatbzis

A CORINE Land Cover 1:100 000 mretarny

felsznbortsi adatbzis elkszlte utn szinteazonnal felvetdtt egy lnyegesen rszletesebb,de azonos elvek alapjn ltrehozand felszniadatbzis szksgessge. Az 1:100 000 mretar-ny adatbzisban alkalmazott 25 ha-os legkisebbterleti egysg az eurpai vizsglatok cljra k-szlt, de hazai felhasznlk is szvesen alkalmaz-tk adatbzisaikban, elssorban frissessge miatt.A hazai vizsglatok s trinformatikai rendszerek-be integrlt adatok azonban lnyegesen nagyobbrszletessget s pontossgot kveteltek meg.

Ezrt kezdte a Fldmrsi s Tvrzkelsi Int-zet keresni az 1:50 000 mretarny felsznbort-si adatbzis ltrehozsnak mszaki s pnzgyilehetsgeit.

A mszaki lehetsget a SPOT 4-es mholdonelhelyezett vevberendezsek ltal szolgltatottXi + P (multispektrlis s pankromatikus mhold-kpek) jelentettk. A 10 m-es terepi felbontssals nagyon j spektrlis felbontssal rendelkezmholdadatok lehetv tettk a 4 ha-os legkisebbfelsznrsz minstst (interpretlst) is. A na-

gyobb geometriai felbonts rszletesebb jelkulcskidolgozst is felttelezte. Az elz (CORINELand Cover 1:100 000 m.a.) adatbzis 28 kateg-rijval szemben az j adatbzis 87 kategrit k-lnbztet meg Magyarorszg terletn.

Mint ltjuk, a SPOT adatbzison ltrehozott1:50 000 mretarny CORINE felsznbortsitrkp tematikailag is rszletesebb, azonban az ittkpzett kategrik nem illeszkednek az erdgaz-dlkodsi adatbzisban szerepl lnyegesen rsz-letesebb adatokhoz (4. tblzat).

IKONOS PSM (multispektrlis + pankromati-kus) adatok

Az elz kt rfelvtel tpus vizsglatbl egy-

rtelmen kitnik, hogy az erdszeti adatok detek-tlshoz nagyobb geometriai felbonts, lehet-leg multispektrlis kpek szksgesek. Ezt a kv-

nalmat elgtik ki a szuper nagy felbontsIKONOS multispektrlis s pankromatikus illesz-tett mholdadatok.

A tovbbi vizsglatokat a mintaterletre beszer-zett IKONOS adatokra vgeztk el, mert ettl azadattl volt remlhet az erdszeti adatbzisbantallhat erdgazdlkodsi jellemzk meghatro-zsa. Az IKONOS adatok geometriai s spektrlisfeldolgozsa azonban szmos, az elz rfelvte-leknl nem tapasztalt problmt vetett fel.

Az IKONOS adatok feldolgozsa (geometriaipontossg-vizsglat s korrekci)

Potencilis hibk, hibaforrsokA geometriai pontossg alapvet fontossg

akkor, ha a felvteleket trkpek ksztsre, in-terpretlsra, konkrt elemzsekre kvnjuk hasz-nlni. A felvteleket ugyanakkor a felvtelezsmdjbl s a szenzorbl addan szksgsze-ren olyan hatsok terhelik, amelyek vgs sorongeometriai eltrsek, hibk forrsai lehetnek.

Guienko (2001) alapjn tekintsk t, hogy mi-lyen hatsok terhelhetik az IKONOS felvteleket,s ezek mekkora hibt okozhatnak. Az adatok 64alatt kszlt felvtelekre vonatkoznak, a szg n-

13

3.1. Erdk3.1.1. Lomblevel erdk

3.1.1.1. Zrt lombkoronj termszetes lombhullaterdk, nem vizenys terleten3.1.1.2. Zrt lombkoronj termszetes lombhullaterdk, vizenys terleten3.1.1.3. Nylt lombkoronj termszetes lombhullat

erdk, nem vizenys terleten3.1.1.4. Nylt lombkoronj termszetes lombhullat

erdk, vizenys terleten3.1.1.5. Lombos erd ltetvnyek

3.1.2. Tlevel erdk3.1.2.1. Zrt lombkoronj termszetes fenyerdk3.1.2.5. Tlevel ltetvnyek

3.1.3. Vegyes erdk3.1.3.1. Szlanknt elegyes termszetes (lombos s

feny) erdk, zrt lombkoronval3.1.3.5. Csoportosan elegyes termszetes erdklombos s feny llomnyokkal, zrt lombkoronval3.1.3.9. Elegyes ltetvnyek

4. tblzat


5/12

vekedsvel az eltrsek (hibk) cskkennek (5.tblzat).

A fenti adatok mind nyers IKONOS kpekrevonatkoznak. A terjeszt a forgalomba hozataleltt elvgzi az alapkorrekcikat.

A szgtorzuls s a Fld grbletbl ered ha-ts egyszer matematikai mdszerekkel korrigl-hat, a lgkri fnytrs pedig egyszerbb at-moszfra-modellekkel is kzelthet. E hrom ha-ts korrekcijt minden IKONOS felvtelen el-vgzi a terjeszt, mieltt fldrajzi koordinta-rendszerbe illeszten azokat. A megrendelhzkerl elfeldolgozott felvtelekben a legnagyobbtorzt hatsa teht a domborzatnak van.

Az ltalunk vsrolt CARTERRAGeo fel-vteleket egyltaln nem korrigltk domborzatihatsokra.

A zirci mintaterlet kzphegysgben tallhatmagassgklnbsgek a 480 m-t is elrik. Az lta-lunk rendelt IKONOS Geo felvtelek teht, mivela domborzati hatsra nem korrigltak, 200 mnagysgrend maximlis domborzati hibval ter-heltek.

Koordinta-transzformci

Az eredeti IKONOS felvteleket az eredetiUTM rendszerbl EOV rendszerbe transzforml-tuk.

A transzformcit, a vetleti rendszerek mate-matikai defincijbl kiindulva, vettssel vgez-tk, a minl nagyobb pontossg elrse rdek-ben. A felvtelek jra-mintavtelezsre kbskonvolcit hasznltunk.

Vizulis ellenrzsAz ily mdon kzvetlenl sszehasonlthatv

tett mholdfelvtelek s az 1:10 000 mretarnytopogrfiai szelvnyek illeszkedst tbbek k-ztt vizulis mdszerekkel elemeztk. Tovbbisszehasonltst vgeztnk a topogrfiai trkp-

szelvnyekrl digitalizlt (vektorizlt) vonalaselemekkel (utak, vast). Ezek a vizsglatok j t-tekintst adtak az eredeti felvtelek geometriai

jellemzirl (1. kp).

Referencia-pontok gyjtse s vizsglataA vizulis ellenrzsen tlmenen a topogrfi-

ai trkp-adatbzis segtsgvel referencia-ponto-kat is gyjtttnk a felvtelek geometriai pontos-sgnak kvantitatv megllaptsra. A referencia-pontokat olyan felszni objektumokon helyeztkel, amelyek mind a topogrfiai trkpen, mind amholdfelvtelen nagy pontossggal azonostha-tk s elhelyezhetk (tkeresztezdsek, pleteksarkai, hidak stb.). A 69566-os felvtelen 38, a

69567-es felvtelen pedig 16 referenciapontotazonostottunk. Trekedtnk arra, hogy a pontokvzszintes s magassg szerinti eloszlsa egyarnta lehet legegyenletesebb legyen a felvtelekenbell.

A geometriai pontossg-vizsglatainkhoz fel-hasznlt, az elbbiekben lert mdon ellltott re-ferenciapont-adatbzis tartalmazza az adott pont-nak az azonostjt, az EOV rendszerbe transzfor-mlt eredeti kp szerinti EOV (x, y) koordintit,valamint a referenciaknt hasznlt topogrfiai tr-

kpszelvnyek szerinti EOV (x, y) koordintit.A kpi- s referencia-koordintk eltrseiszolgltatnak informcit a felvtelek valdi geo-metriai pontossgrl. Az egyes pontokban mr-het geometriai eltrsek (hibk) kiszmtsa egy-szer tvolsg-szmtssal trtnik:

Hibai = [ (EOV_Xkp Xref )2 + (EOV_Ykp Yref)2 ] 1/2

AholHibai az i azonostj ellenrzpont t-volsga a referenciaponttl mterben, (EOV_Xkp;EOV_Ykp) az i-edik ellenrzpont vzszintes sfggleges koordinti az EOV rendszerbe transz-formlt eredeti felvtel szerint, (Xref ; Yref) az i-edik ellenrzpont vzszintes, ill. fggleges refe-

14

Hats Eltrs (pixel)

Szgtorzuls (az oldalra tekints miatt) 332 023,6A Fld grblete 4 221,3A lgkri fnytrs 97,7Domborzati hats (relief)

0 m magassgklnbsg 0,0200 m magassgklnbsg 97,5500 m magassgklnbsg 243,8

5. tblzat

1. kp Az eredeti, EOV-be transzformlt felvtel egyrszlete, vastag fekete vonallal a topogrfiaitrkpszelvnyrl vektorizlt vonalas elemmel (t).

Jl megfigyelhetk a geometriai eltrsek.


6/12

rencia-koordinti a topogrfiai trkp-adatbzisalapjn.

Az eredeti IKONOS felvtelek geometriai pontos-sga

Az ellenrzpont-adatbzis felhasznlsvalnyert legfontosabb eredmnyeket tartalmazza a 6.tblzat.

Megllapthat, hogy a felvtelek megfelelneka terjeszt specifikciinak, st tlteljestik azo-kat. A nagylptk trkpezsre ugyanakkor nemtekinthetk alkalmasnak, gy e cl rdekbenszksges a felvtelek geometriai korrekcija.

Geometriai korrekcikAz eredeti felvtelek geometriai pontossgnak

vizulis s kvantitatv elemzse rvilgtott arra,

hogy a felvtel feldolgozsakor kapott adatokgyakorlati alkalmazshoz, a nagylptk trk-pezsi munkkhoz elengedhetetlenl szksgestovbbi geometriai korrekcik elvgzse. A meg-felel korrekcis eljrs kivlasztshoz tbbfle,a kereskedelmi szoftverekbe beptett eljrs tesz-telst vgeztk el.

Minden korrekcis eljrs ignyel fldi illesz-t-pontokat (Ground Control Point, GCP). Annakrdekben, hogy a geometriai korrekcik hatsaitkzvetlenl mrhessk, ugyanazokat a pontokat

hasznltuk illesztpontnak, amelyeket a geometri-ai pontossg meghatrozsakor ellenrzpontknthasznltunk.

A geometriai korrekcis eljrsok sorn az ere-deti UTM rendszerben geokdolt felvtelekbl in-dultunk ki. A felvtel TIFF formtumbl trtnbeimportlsa utn a trkpi koordinta-rendszerhelyett a felvtelek bels koordintarendszereithasznltuk (X: pixel_oszlop, Y: pixel_sor). Ebbena koordintarendszerben adtuk meg mindenillesztpont bemeneti koordintit, a referencia-koordintkat pedig EOV koordintkban hat-roztuk meg. A korrekci sorn az j pixelrtkekkiszmtshoz kbs konvolcit alkalmaztunk,amely 16 pixel slyozott tlagval szmol.

A mdszerek hatkonysgt a kimeneti kpl-lomny geometriai hibival (Root Mean SquareError, RMSE) mrtk. Az RMSE rtkeket min-den fldi illesztpontra kiszmttattuk.

EGYSZER POLINOMILIS MDSZERAz egyik legegyszerbb s legelterjedtebb geo-

metriai korrekcis mdszer, amely nem ignyel semtopogrfiai-, sem szenzorinformcikat. A szakiro-dalmi adatok alapjn kisebb, jelentktelen dombor-zati klnbsgekkel jellemezhet terletek esetnalkalmazhat hatkonyan.

Legnagyobb elnye, hogy relatve alacsony aszmts ignye, valamint kevs bemeneti para-mter szksges hozz. Htrnya, hogy segtsg-vel csak a polinomokkal lerhat vagy azokkal jl

kzelthet hatsok korriglhatk, a domborzatpedig nem ilyen.

Vizsglataink sorn msod-, harmad- s ne-gyedrend polinomilis transzformcikat tesztel-tnk.

RACIONLIS POLINOMOKON ALAPUL MDSZERA racionlis polinomok egy ltalnos poli-

nomilis sszefggsen alapulnak. A modell poli-nomok hnyadosaknt rja le egy adott kppont saz annak megfelel fldi illesztpont kztti ma-

tematikai sszefggst. Elnye az egyszer poli-nomokkal szemben, hogy a pontok z koordint-jt (magassgt) is figyelembe veszi. Szenzorin-formcit nem ignyel, a szenzor paramtereitszintn polinomokkal kzelti. ltalnos formjaTao sHu (2001) alapjn:

p1(Xn, Yn, Zn) p3(Xn, Yn, Zn)rn = cn =

p2(Xn, Yn, Zn) p4(Xn, Yn, Zn)

ahol rn s cn az adott pixel kpi sor (row), ill.oszlop (column) szerinti koordintja; Xn, Yn sZn pedig az adott illesztpont fldi koordinti.

A mdszer elnye, hogy a domborzati hatso-kat is figyelembe veszi, valamint az, hogy nemignyel szenzorinformcikat. Toutin s Cheng(2001) vizsglatai alapjn azonban csak mrskeltdomborzati viszonyok esetn alkalmazhat hat-konyan.

ORTOKORREKCI, MHOLDPLYA-MODELLEZSA Kanadai rkutatsi Intzetben (CCRS) kifej-

lesztett modell a felvtel ksztsnek geometriaikrlmnyeit szimullja, s ez alapjn vgzi el ageometriai korrekcikat. A modell figyelembe ve-

15

Kp azonostszma 69566 69567Ellenrzpontok szma 38 16Minimlis hiba 2.81 m 3.61 mHibatlag 16.11 m 14.43 mMaximlis hiba 96.91 m 29.25 m

6. tblzat


7/12

szi a platformbl, a szenzorbl, a fldfelsznbladd hatsokat, valamint esetlegesen a trkpivetletbl add torzulsokat is.

Fontos megemlteni a felvtel nhny sajtoss-gt, amelyek megneheztik az ortokorrekcit.

Az els s legfontosabb tny, hogy az adatokfeldolgozsa idejn nem lltak rendelkezsre azIKONOS mhold pontos plyaadatai, valamint aszenzorparamterek sem.

Fontos nehezt tnyez tovbb, hogy a besze-rezhet elfeldolgozott felvteleken vgzett kor-rekcik szintn nem ismertek.

Mindezek tkrben igen gretesnek tnik egyolyan mdszer, amely a fenti tnyek ellenre sza-batos ortokorrekcit gr.

A CCRS-modell orbitogrfiai, fotogrammetri-

ai, geodziai s trkpszeti sszefggsek segt-sgvel mkdik. A szksges adatok a felvtele-ken kvl: a terlet domborzatmodellje, fldi il-lesztpontok, a felvtelek eredeti httradat(metaadat) fjljai. A httradat-fjlok fontoss-ga nagy, hiszen a kpkszts krlmnyeire vo-natkoz sszes informci kzvetlenl vagy sz-mtssal kinyerhet bellk. A tengerszint felettimagassgi rtkeket minden egyes kppontnlhasznlja a modell a szmtshoz.

A mdszer pontos algoritmusa (termszetesen!)

titkos.Az illesztpontok koordintit nem adhattukmeg EOV-rendszerben, hiszen a modell a referen-cia-koordintkat ugyanabban a vetleti- s koor-dintarendszerben ignyli, mint amiben az eredetifelvtelek vannak. Ezrt a referencia EOV-ko-ordintkat tszmtottuk UTM (szaki 33-as z-na, WGS84 ellipszoid) koordintkra.

Mivel a modell kpes egy blokkban kezelni az t-fed kpeket, a kt kp ortokorrekcijt egy menet-ben vgeztk. A minl jobb eredmny elrse rde-

kben a kt felvtel kztt jl azonosthat kapcso-lpontok felvtele szksges. Vizulis mdszerrelsszesen 8 kapcsolpontot hatroztunk meg, azegsz tfed rszen egyenletes eloszlsban.

Geometriai pontossg a korrekci utnA tesztelt geometriai korrekcis mdszerek

eredmnyeit, az illesztpontokon mrt hibkatfoglalja ssze a 7. tblzat.

A polinomilis mdszerek kevss alkalmazha-tk esetnkben, hiszen a terlet nagy kiterjeds, sa domborzati egyenetlensgek az 500 m-t is elriknhol. Arnylag a legjobb eredmnyt harmadrendpolinomokkal rhetjk el, ez azonban mg mindig

jval az elfogadhat szint fltti hibkat tartalmaz.

A racionlis polinomilis mdszer, br a maxi-mlis hibt cskkentette az egyszer polinomilismdszerhez kpest, mind az tlagos, mind a mini-mlis hibkat tekintve rosszabb eredmnyt nyjtott.

A vrakozsoknak megfelelen az ortokorrek-ci biztostja a legjobb eredmnyt. Megjegyzendazonban, hogy egyes kirv esetekben a hibkmg gy is jelentsek lehetnek (ld. 69566 maxi-mlis hiba: 20 m!). Jl mutatja a domborzat hat-st, hogy a maximlis hibt a legmagasabbillesztponton mrtk. Mindent sszevetve azon-

ban elmondhat, hogy jelents javuls rhet el azeredeti geometriai pontossghoz kpest (2. kp).

16

Kp 69566 69567 Hiba Min. tlag Max. Min. tlag Max.Poly2 1.58 13.82 70.71 2.06 7.13 19.32Poly3 1.41 13.26 41.35 0.68 5.98 20.13

Poly4 2.07 13.68 42.25 0.25 5.98 22.24RPF 5.09 18.93 35.24 1.51 6.32 15.54Ortho 0.98 6.61 20.08 0.20 4.38 9.38

Polyx: x-edfok polinomilis mdszerRPF: racionlis polinom-mdszerOrtho: mholdplya modellezsen alapul ortokor-rekci

7. tblzat

2. kp A 69566-os IKONOS felvtel egy rszletea topogrfiai trkprl vektorizlt ttal.

Fent a geometriai korrekci eltti,lent az ortokorrekci utni llapot lthat.


8/12

Radiometriai s statisztikai vizsglatok

HisztogramokA felvtel egyes svjainak adattartalmt, a felv-

tel dinamikjt jl szemlltetik a svok pixelrtke-inek eloszlst brzol hisztogramok (3. kp).

A hisztogramok elemzsekor kitnik, hogy althat tartomny svok meglehetsen alacsonydinamikjak, az adattartalom jval korltozot-tabb, mint a kzeli infravrs sv esetben. Ennekoka, hogy a felvtel nagy rszn a vegetci azuralkod felsznbortsi kategria, amelynek visz-szaverse a kzeli infravrsben sokkal nagyobb,mint a lthat tartomnyban. Tovbbi magyarzatlehet a klnbz vegetci-tpusok jval diffe-renciltabb visszaverse a kzeli infravrs tarto-mnyban. A visszavers mrtke ebben a tarto-mnyban ersen fgg az adott faj specifikus tulaj-

donsgaitl (morfolgia, levllls, fotoszinteti-kus aktivits stb.), valamint az egyes egyedek ak-tulis llapottl, s gy az egyes fajok elklnt-sre is jobb lehetsg nylik.

Ktdimenzis hisztogramot (feature spaceimage) llthatunk el, ha a felvtel pixeleit nem

a vals (trbeli) koordintik, hanem a spektrlisrtkeik alapjn brzoljuk (46. kp). Ebben azesetben a spektrlis tr egy rszt (spektrlis s-kot) brzolunk. A vzszintes tengelyen az egyik,a fgglegesen egy msik sv pixelrtkeit vesz-szk fel, majd a pixeleket a svokban felvett rt-

keik alapjn brzoljuk. Jl vizsglhat ezzel amdszerrel az egyes svok korrelltsgnak mr-tke. Amennyiben a svok korrelltak, a ktdi-menzis hisztogram vonalas, elnylt elhelyezke-dst mutat. A vrs s kzeli infravrs svok kt-dimenzis hisztogramja mutatja ltalban a legna-gyobb adattartalmat. Az azonos vagy hasonl r-tkekkel rendelkez pixelek csomsodsi ponto-kat alkotnak, amelyek nagy valsznsggel egy-egy felsznbortsi kategria jellemz rtkeinekfelelnek meg.

A ktdimenzis hisztogramok elemzse aztmutatja, hogy a lthat tartomny svjai ersenkorrelltak. A legnagyobb kovariancia a vrs sinfravrs sv rtkei kztt figyelhet meg, gy

17

3. kp A 69566 szm IKONOS felvtel svjainak hisz-togramjai. Bal fels: kk, jobb fels: zld, bal als:vrs, jobb als: kzeli infravrs sv. A vzszintestengelyen a pixelrtkeket brzoljuk, a jelzett mini-mum- s maximumrtk kztt. A fggleges tengelyenaz adott rtket felvev pixelek szma ltszik. Az sz-szes pixelrtk szmtani tlagt jellik a fgglegesvastag fekete vonalak.


9/12

ebben a tartomnyban nylik a legjobb lehetsg atematikus adatkinyersre, itt klnthetk el leg-

jobban a vegetcis osztlyok.A vrs s kzeli infravrs sv hisztogramja a

jellegzetes pomponos sapka (Tasseled Cap)alakot mutatja. Ennek jellegzetes elemei a talajvo-

nal, ill. az arra merleges vegetci-vonal.Elksztettk e kt sv ktdimenzis hisz-togramjt gy is, hogy az erdszeti trkp-adatb-zist maszkknt alkalmaztuk, s gy csak az erdte-rletek rtkeit vettk figyelembe (7. kp).

Megfigyelhetjk, hogy a talajvonal jval kevs-b kifejezett. Az is jl lthat tovbb, hogy ahisztogramban nem figyelhetnk meg tovbbi k-ln csomsodsokat, az eloszls igen jl kzelta norml (gauss-i) eloszlshoz, ami elrevetti aklasszifikci nehzsgeit.

Fkomponens-analzisA fkomponens-analzis (Principal Compo-

nents Analysis, PCA) lnyege, hogy a spektrlis

trben a legnagyobb adattartalmat keressk. Aspektrlis tr annyi dimenzis, ahny kpsvunkvan. A hisztogramok ennek megfelelen akrhnydimenzisak lehetnek, de az brzols mint lt-hattuk csak 2 dimenziig lehetsges. A normlis(gauss-i) eloszlsnak 1 dimenziban a gauss-i ha-

ranggrbe, 2 dimenziban egy ellipszis, hrom di-menziban ellipszoid, tbb dimenziban hiperel-lipszoid felel meg. A fkomponens-analzis lnye-ge, hogy az ellipszis (ellipszoid) tengelyeit keres-sk, amelyek a legnagyobb adattartalmat jellem-zik. Ennek megfelelen annyi fkomponens sz-mthat, ahny svos a felvtel. Az egymst kve-t fkomponensek egymsra merleges szaka-szokknt jellemezhetk. Az els fkomponens(ktdimenzis hisztogram esetn) az ellipszisnagytengelye, a msodik fkomponens az erre

merleges kistengely. Ha tovbbi svokat (dimen-zikat) vonunk be az elemzsbe, a tovbbi fkom-ponensek mindig merlegesek lesznek az sszesaddigira, terjedelmk pedig egyre cskken. A f-komponens-transzformci sorn a felvtel erede-ti spektrlis tert transzformljuk a fkomponen-sek koordinta-tengelyknti felhasznlsval, gymaximalizljuk a ltrejv svok adattartalmt. Alegnagyobb adattartalmat ler fkomponensekhasznlatval cskkenthet a fjlmret. A fkom-ponens-analzis s -transzformci hasznlhat

adattmrtsre (a redundns adatok kikszbl-svel), illetve pldul az adathalmaz struktrj-nak jellemzsre. Ha az adatstruktra rejtett min-tzatt keressk, akkor az utols fkomponensekvizsglata clravezet.

A 69566-os felvtelre elvgeztk a fkompo-nens-analzist, majd kpi formban brzoltuk afkomponenseket. Mint a vrs-kzeli infravrssvok ktdimenzis hisztogramjn lttuk, a legna-gyobb kiterjeds leginkbb a talajvonal mentn ta-llhat, s azt a pixelek fnyessge adja. A msodik(erre merleges) fkomponens leginkbb a n-vnyzettel hozhat sszefggsbe, a lthat sNIR tartomny kztti nagy visszaversi klnb-sgek miatt.

18

4. kpA kk s azld sv kt-dimenzishisztogramja

(vzszintestengely: zld,fggleges:kk sv)

5. kpA zld s a vrs svktdimenzis hisz-togramja (vzszintestengely: vrs, fgg-leges: zld sv)

6. kpA vrs s a kzeli infravrssv ktdimenzis hisztogramja(vzszintes tengely: vrs, fg-gleges: kzeli infravrssv)

7. kpA vrs s a kzeli infravrs sv ktdi-menzis hisztogramja erdmaszk alkal-mazsval (vzszintes tengely: vrs,

fggleges: kzeli infravrs sv)


10/12

Tematikus informci-kinyers

A felvtelek tulajdonsgaiMindkt IKONOS felvtel n. pan-sharpened

termk, amelyet a 4 m-es felbonts multispek-trlis s az 1 m-es felbonts pankromatikus fel-vtelek egyestsvel lltottak el. Minden egyessv rtkeit 11 biten brzoljk a felvtelek, a k-pek dinamikusak, a radiometriai felbonts j.

Terepi bejrs s adatgyjtsA terepi bejrs clja az volt, hogy referencia-

adatokat gyjtsnk a kpfeldolgozshoz. A terepiadatok az erdszeti adatbzis ellenrzst, az au-tomatikus osztlyozsok eredmny-osztlyainakazonostst, valamint a tanulterletes osztlyo-

zsok lehetsges tanulterleteinek lehatrolstszolgltk.

A terepi bejrst a terlet nagysga miatt egykb. 6 x 10 km-es kivlasztott mintaterleten, Zirckrnykn vgeztk el. Az adatok a spektrlis sradiometriai megbzhatsg miatt a felvtelekegszn reprezentatvnak tekinthetk.

A terepi bejrs sorn erdszeti szakemberekbevonsval terepi referencia adatokat gyjtt-tnk. A terepi bejrs clterleteit gy hatroztukmeg, hogy az ortokorriglt felvtelt, illetve az au-

tomatikus klasszifikcik eredmnyeit vizulis sstatisztikai mdszerekkel sszevetettk az erdsze-ti trkp-adatbzissal, s azokon a terleteken, aholegszen biztosan ellentmonds van a kt adatbziskztt, terepi ellenrzterletet jelltnk ki (8.sznes kp a hts bort bels oldaln). A terepenkerestk tovbb az egyes fajokra, illetve korcso-portokra jellemz tiszta erdfoltokat, amelyektanul- s ellenrzterletknt szolglnak a kp-osztlyozsok sorn.

Az adatgyjts sorn GPS-t s (adatgyjtknt)

zsebszmtgpet (Pocket PC) hasznltunk. A GPS-szel sszekapcsolt zsebszmtgp trolta a terletcskkentett felbonts IKONOS felvtelt, az erd-szeti trkp-adatbzis kivgatt, valamint a vonat-koz krdseket. sszesen 40 terepi ellenrzsipontot jelltnk ki, amelybl 28 ellenrzse trtntmeg az els terepi bejrs alkalmval. A terepi ada-tokat a helysznen azonnal rgztettk. A jellemzllomnyokrl digitlis fnykpek is kszltek. Aterepi adatokat ezutn asztali szmtgpre tltttkt, s itt trtnt meg azok kirtkelse.

A msodik adatgyjts clja a fennmarad 12terlet adatainak felvtele, az eddigi eredmnyekellenrzse, validlsa, valamint jabb referencia-adatok gyjtse volt.

Vizulis interpretciA rendkvl nagy trbeli s radiometriai felbon-

ts, valamint az rtkek j eloszlsa megknnytia vizulis interpretcit. A felvtelek tartalmazzkaz sszes lthat szntartomnyt (vrs, zld,kk), valamint a kzeli infravrs (NIR) tarto-mnyt. A vegetci-trkpezs cljaira clraveze-t a szabvnyos hamissznes infravrs megje-lents (vrs: NIR, zld: zld, kk: kk). Ez a ha-missznes infravrs lgifotkhoz kzeli sznvil-got biztost, gy megknnyti a vizulis interpret-cit.

Az ortokorriglt felvtelek hamissznes infra-vrs sznkompozitjt s a vektoros erdszetiadatbzist egyidejleg megjelentve lehetv v-lik az adatbzis tematikus adatainak vizsglata. A

jl kzelthet attribtumokat (fafaj, elegyarny,zrds) kivlasztottuk, s az adatbzist vizulisinterpretcis mdszerekkel ellenriztk, illetve(mr a terepi adatok birtokban) fellbrltuk (9.sznes kp a hts bort bels oldaln).

Automatikus osztlyozs (Isodata mdszer)A terepi mintaterletnek megfelel, geometria-

ilag korriglt felvtel-kivgaton Isodata mdsze-ren alapul automatikus osztlyozst vgeztnk,30 osztllyal (Tou s Gonzalez, 1974). Az oszt-

lyozs vgeredmnye egy olyan tematikus adato-kat tartalmaz fjl, ahol minden egyes osztlynakegy kdszm felel meg. Az egyes osztlyok tema-tikus informci-tartalmt (fafaj, zrds, korstb.) a terepi adatok alapjn hatroztuk meg.

Tanulterletes osztlyozsA fent emltett kprszleten ezen kvl tanul-

terletes osztlyozst is vgeztnk. Az osztlyo-zs sorn a maximum likelihood (Hord, 1982)mdszert alkalmaztuk. A tanulterletek kijell-

snl a terepi adatokat hasznltuk, elsdlegesszempont volt a fafaj, a zrds s a kor szerintiosztlykijells.

Kp-szegmentciA kp-szegmentci egy olyan eljrs, amelyet

elssorban radarfelvtelek elemzshez fejlesztet-tek ki, de egyre nagyobb szerephez jut az optikaifelvtelek, leginkbb a nagyfelbonts felvtelekkirtkelsben is. Lnyege, hogy spektrlis stexturlis (teht sznbeli s statisztikai-eloszlsi)

jellemzk alapjn kpes a felvtelt kpobjektu-mokra, szegmentumokra bontani. A hagyom-nyos pixel-alap megkzeltssel szemben a kp-objektumok olyan homogn pixelcsoportok, ame-

19


11/12

lyek egy bizonyos szempontbl egysges fldfel-szni objektumnak feleltethetk meg. Ilyen objek-tum lehet pldul egy azonos korcsoport s fajfallomnyt tartalmaz erdrszlet vagy egy tisz-ts. Nagy elnye az eljrsnak, hogy kikszblia nagyon nagyfelbonts mholdkpekre jellem-z szrs-problmt. Ennek lnyege, hogy a tr-beli felbonts finomodsval az egy osztlyhoz(pl. 30 ves 100%-os zrds tiszta bkks) tar-toz pixelrtkek szrsa nagymrtkben megn.Nem szmolhatunk a pixelmret tlagol hats-val, mint kis- s kzepes felbonts felvtelekesetben. J plda erre a fakoronk napos s r-nykos oldala, amely spektrlisan messze esikegymstl, s valsznleg kln osztlyba kerlegy pixel-alap osztlyozsnl.

Esetnkben a kp-szegmentcit gy vgeztkel, hogy minden egyes kpobjektumhoz az ltalatartalmazott pixelek svonknti tlagrtkt ren-deltk (10. sznes kp a hts bort belsoldaln).

A tematikus adatkinyersi vizsglatok eredmnyeiElmondhat, hogy a nagy trbeli s radiometri-

ai felbonts elsegti a vizulis interpretcit. Avegetci-trkpezs szempontjbl kedvez len-ne azonban, ha a felvtel tartalmazn a kzps

infravrs svot. A felvtelek a hamissznes infra-vrs lgifelvtelekhez hasonlan hasznlhatk,interpretcis technikjuk, sznvilguk gyakorlati-lag megegyezik. A vizulis interpretcis mdszer terepi adatokkal megtmogatva alkalmas a di-gitlis erdszeti trkpek aktualizlsra, frisst-sre, fellbrlsra.

A szmtgpes interpretci, kposztlyozsszempontjbl nehzsget jelent a nagy trbelifelbonts s ugyanakkor a viszonylag cseklyspektrlis informci-tartalom. A hrom lthat

tartomny sv (vrs, zld, kk) ersen korrellt,vegetci-trkpezshez kevss hasznlhat. Akzeli infravrs sv, br javtja az eredmnyeket,nem elegend a pixel-alap feldolgozs sorn.

Mind az automatikus, mind a tanulterletesosztlyozsok eredmnyei meglehetsen gyengka pixel-alap kpfeldolgozs esetn. A terepi ada-tok alapjn, a tanulterletes osztlyozsok sornaz ellenrzterletek pixeleinek 3158%-a kerlt amegfelel osztlyba. A gyenge eredmnyek a mremltett csekly spektrlis informci-tartalommal,illetve a nagy trbeli felbontsbl addan meg-nvekedett pixelrtk-szrssal magyarzhatk.

A kp-szegmentci s az azt kveten vgre-hajtott kposztlyozs ugyanakkor jelentsen

megnveli az eredmnyessget: a terepi adatokalapjn osztlytl fggen 7395%-os megbzha-tsgot biztost.

sszefoglals

Az erdgazdlkodsi adatbzisban rgztettadatok kinyersre az IKONOS multispektrlis(4 m-es felbonts) s pankromatikus (1 m-es fel-bonts) illesztett mholdkp alkalmas. Dolgoza-tunkban vizsgltuk az IKONOS adatok geometri-ai s spektrlis feldolgozsnak klnbz md-szereit.

A nagy magassgklnbsgekkel rendelkezkzphegysgi (Zirc s krnyke) terletre azEOV-ba trtn transzformls hibja egyes pon-

tokon kiugran nagy (a 20 m-t is elri), tlagosan6,5 m.

A tematikus adatkinyersre a legeredmnye-sebb mdszernek a kp-szegmentci bizonyult,mely segtsgvel utlagos terepi ellenrzsalapjn 73-95%-os megbzhatsggal voltakazonosthatk a legfontosabb erdszeti adatok.

Ezzel a mdszerrel, illetve a trinformatikai skpfeldolgozsi mdszerek kombincijval azerdszeti adatbzisokban rgztett adatok egy je-lents rszre korrelcit tudtunk ltrehozni a m-

holdkp s az elre ismert adatok kztt. Ezek azadatok a kvetkezk: fafaj, elegyarny, elegyeds mdja, zrds, fafaj terlete.Mivel sok erdszeti adatot a fent felsorolt jel-

lemzkbl szmtssal kpeznek, levonhatjuk azta vgkvetkeztetst, hogy az ltalunk vizsgltIKONOS multispektrlis s pankromatikus m-

holdkpek alkalmasak az erdgazdlkodsi adat-bzisokba val integrlsra. Az rfelvtelek nem-csak hasznos kiegszt adatsort kpezhetnekezen az adatbzison bell, hanem sok, eddig a te-repen meghatrozott adat forrsai is lehetnek.

KsznetnyilvntsKsznetnket fejezzk ki a VARINEX Rt-nek,

szemly szerint Szuhanyik Jnos GIS szakrt-nek, amirt szaktudsn tl lehetv tette sz-munkra a PCI Orthoengine program hasznlatt.

20


12/12

IRODALOM:1.Detreki kos, Szab Gyrgy: Bevezets a

trinformatikba, Nemzeti Tanknyvkiad, Buda-pest, 1995.

2. Magyarorszg Kistjainak Katasztere I., II.,MTA Fldrajztudomnyi Kutat Intzet, Buda-pest, 1990.

3. Mezgazdasgi Nvnykultrk Monitoro-zsa Tvrzkelsi Mdszerekkel s Krnyezet-vdelmi Alkalmazsok. PHARE Program. MERAErdei koszisztmk trkpezse, Zrjelents,Fldmrsi s Tvrzkelsi Intzet, Budapest,Erdszeti s Faipari Egyetem, Fldmrstani Tan-szk, Sopron, 1996.

4. CORINE Land Cover Hungary, Final Tech-nical Report, Project leader: G. Bttner, FMI

RSC, Budapest, 1997.5. CORINE land cover, Technical guide, Euro-

pean Commission, Project leader: Y. Heymann,Brussels, 1994.

6.Bttner Gy.Maucha G.Petrik O.: SPOT4rfelvtelek geometriai s radiometriai elfeldol-gozsa II., Feldolgozsi eredmnyek (23 felvtel),FMI TK KTO, Budapest, 1999.

7.Bttner Gy.Br M.Maucha GPertik O.:Land Cover mapping at scale 1:50 000 in Hunga-ry: Lesson learnt from the European CORINE

Programme, 20th EARSEL Symposium, 1416June 2000, Dresden.8. Karl Kraus: Fotogrammetria, Alapok s lta-

lnos mdszerek, Tertia Kiad, Budapest, 1998.9. MM Orszgos Fldgyi s Trkpszeti

Hivatal, Fldgyi Fosztly: T.3. Az EgysgesOrszgos Trkprendszer 1:10 000, 1:25 000 s1:100 000 mretarny Topogrfiai TrkpeinekJelkulcsa, Budapest, 1977.

10. Tou, Julius T., s Gonzalez, Rafael C., 1974,Pattern Recognition Principles. Reading, Massa-

chussets, United States, AddisonWesley Publish-ing Company.11.Hord, R. Michael, 1982, Digital Image Pro-

cessing of Remotely Sensed Data. New York,United States, Academic Press.

12. Franklin, S. E.Hall, R. J.Moskal, L. M.Maudie, A. J.Lavigne, M. B., 2000. Incorporatingtexture into classification of forest species compo-sition from airborne multispectral images. Inter-national Journal of Remote Sensing, Vol. 21, No.1, pp. 6179.

13.Davis, C. H.Wang, X., 2001. Planimetricaccuracy of Ikonos 1 m panchromatic image prod-ucts, http://www.pcigeomatics.com/tech-papers/ASPRS_2001_ikonos.pdf

14. Guienko, G. A., 2001. Geometric accuracyof Ikonos: Zoom In. Submitted to IEEE Transac-tions on Geoscience and Remote Sensing http://www.technion.ac.il/~guienko/

15. Toutin, T.Cheng, P. Demystification ofIkonos. Earth Observation Magazine, 2000. http://www.eomonline.com/Common/Archives/July00/toutin.htm

Satellite Data Evaluation for ForestManagement Applications

. CsatD. KristfSummary

Our study deals with the forestry applications

of remote sensing imagery. The primary aim ofour work was to compare and evaluate the differ-ent remote sensing datasets from the point of viewof the forestry sector, and to elaborate methods forintegrating GIS and RS data for forest mapping,planning and management. Different remote sens-ing images and existing GIS databases were ana-lyzed and evaluated, including aerial photographs,medium- and high-resolution satellite imagedatasets as well as different scale CORINE LandCover databaseses and digital forestry maps. Dif-

ferent satellite images were tested including medi-um-resolution Landsat TM and SPOT scenes aswell as new high-resolution IKONOS data. Geo-metric accuracy, spectral information content anddata extraction possibilities were examined andevaluated. The whole study focuses on a selectedHungarian research area, but the results can beuseful in a more general context.

21

Ûrfelvételek felhasználása az erdõgazdálkodásban

Documents