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UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR.
DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO COORDINACIÓN DE POSTGRADO EN CIENCIA POLÍTICA
DOCTORADO EN CIENCIA POLÍTICA
TESIS DOCTORAL
DETERMINANTES DE LA DIARREA EN MENORES DE CINCO AÑO S EN
VENEZUELA, MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA
Por
Elena Margarita Rincón Osorio
Octubre 2012
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR. DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO
COORDINACIÓN DE POSTGRADO EN CIENCIA POLÍTICA DOCTORADO EN CIENCIA POLÍTICA
DETERMINANTES DE LA DIARREA EN MENORES DE 5 AÑOS EN VENEZUELA, MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA
Tesis Doctoral presentada a la Universidad Simón Bolívar por
Elena Margarita Rincón Osorio
Como requisito parcial para optar al grado académico de
Doctora en Ciencia Política
Realizado con la asesoría del profesor
Marino José González Reyes Ph. D.
Octubre 2012
iii
DEDICATORIA
A un gran hombre, mi padre, Hugo Rincón, quién sin grandes títulos ni riqueza
tuvo la sabiduría de sembrar en su familia, y en las personas que lo conocieron, los
más nobles principios y valores: libertad, unión, respeto, honestidad, amor. Nos
brindaste la seguridad, fortaleza y entusiasmo necesarios para forjarnos una vida
plena. Te extraño.
Al ser más dulce, inocente e incondicional que haya conocido, mi madre,
Elena, quién cada día me sorprende por su fortaleza. Te amo.
A mi esposo Rodrigo, por su ternura, comprensión, por transmitirme cada día
su entusiasmo por las cosas simples y bellas de la vida. Te adoro.
A mis hijas Rebeca y Raquel, mi razón de ser, mi inspiración. Espero
transmitirles el legado de amor, fortaleza y superación que me dieron
mis padres. Las adoro.
A la luz que iluminó nuestra familia por muchos años, mi hermana, mi tía, mi
amiga, mi confidente, Olga, qué hermoso y valioso tu paso por nuestras
vidas. Te extraño
iv
AGRADECIMIENTOS
A mi tutor Profesor Marino González, incansable investigador en el área de las
políticas públicas, quien guió mis pasos en la realización de esta investigación.
Al Profesor Rafael Borges, por sus acertados comentarios en la evaluación del
Proyecto de Tesis Doctoral, y por sus recomendaciones en los análisis estadísticos
efectuados.
A la Fundación para el Desarrollo Integral de los Servicios Públicos del
Municipio Sucre (FUNDASUCRE) por haberme prestado el apoyo en la realización
de la investigación a través de la aplicación de la Encuesta sobre Condiciones de
Vida en el municipio Sucre del estado Miranda.
A la profesora Mairett Rodríguez por su apoyo en el análisis de los datos
estadísticos y sus atinados comentarios.
A la profesora Irene García por sus acertadas recomendaciones relacionadas
con las pruebas estadísticas que se debían aplicar.
Al equipo de trabajo de la Fundación de los Servicios Médicos Ambulatorios
del municipio Sucre (FUNDASERMA), por haberme facilitado datos relacionados con
la atención en salud.
A las ciudadanas Nela Rivas y Marisabel Zerpa, de La Dirección de
Epidemiología, quienes me entregaron los datos epidemiológicos de los menores del
Municipio.
A todas aquellas personas que con sus comentarios y apoyo me dieron ánimo
en todo el proceso de elaboración de esta Tesis.
Gracias a todos.
v
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR.
DECANATO DE ESTUDIOS DE POSTGRADO COORDINACIÓN DE POSTGRADO EN CIENCIA POLÍTICA
DOCTORADO EN CIENCIA POLÍTICA
DETERMINANTES DE LA DIARREA EN MENORES DE 5 AÑOS EN VENEZUELA, MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA
Por: Elena Margarita Rincón Osorio
Carnet No.: 00-81049
Tutor: Marino José González Reyes
Fecha: Octubre 2012
RESUMEN
La diarrea, enfermedad de la infancia, altamente prevenible, continúa teniendo un gran impacto en la salud infantil en el mundo. En Venezuela la diarrea es la tercera causa de muerte en menores de cinco años y la segunda de morbilidad. No existe información, en el ámbito municipal, sobre su incidencia y determinantes. Con base en la estructuración de problemas públicos, se propuso y conceptualizó un modelo de políticas de los determinantes de la diarrea y se analizó empíricamente en un nivel local de gobierno (Municipio Sucre del estado Miranda). Los datos se obtuvieron de la Encuesta sobre Condiciones de Vida del municipio Sucre 2010 (ECVMS-2010). Se determinó que la Incidencia Relativa (IR) de diarrea, medida en términos de episodios, en los menores de cinco años del municipio Sucre durante los tres días del periodo de observación fue, para los menores observados del municipio Sucre de 0,060 y para la población total de menores de cinco años del municipio 60. Por lo tanto, por cada 1000 menores de cinco años de edad del Municipio, 60 tuvieron al menos un episodio de diarrea durante el periodo de observación. Se realizaron análisis multivariados para comprobar el modelo. Las Regresiones Logísticas Binarias (RLB) no evidenciaron asociación significativa entre la diarrea y las variables estudiadas. Sin embargo, los análisis de asociación mostraron relación entre la diarrea y los determinantes (frecuencia interdiaria del agua en el hogar, número de miembros en el hogar y zona de residencia del menor. Se señalan las implicaciones de políticas que arrojaron los resultados de la investigación y se formulan recomendaciones dirigidas a mejorar la problemática de la diarrea en menores de cinco años en un nivel local de gobierno, el municipio Sucre del estado Miranda. Palabras claves: diarrea, menores, incidencia, determinantes de la diarrea.
vi
INDICE GENERAL
APROBACIÓN DEL JURADO.............................. ....................................................... ii
DEDICATORIA ........................................ ................................................................... iii
AGRADECIMIENTOS.................................... ..............................................................iv
RESUMEN ................................................................................................................... v
INDICE GENERAL..................................... ..................................................................vi
ÍNDICE DE TABLAS................................... ...............................................................viii
ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................. ix
ÍNDICE DE GRÁFICOS .............................................................................................. xi
LISTA DE SÍMBOLOS Y ABREVIATURAS ................... ........................................... xii
INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 1
CAPITULO I ......................................... ........................................................................ 5
1.- LA MORBILIDAD Y MORTALIDAD POR DIARREA EN MENOR ES DE CINCO AÑOS COMO PROBLEMA PÚBLICO ......................... ............................................... 5
1.2. Situación en Venezuela................................................................................ 11 1.3. Objetivos de la investigación........................................................................ 23 1.4. Hipótesis ...................................................................................................... 23
CAPITULO II ........................................ ...................................................................... 24
2. MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL........................ ............................................... 24 2.1. Las Políticas Públicas en la Ciencia Política. ............................................... 24 2.2. Enfoque de Políticas Públicas que fundamenta la investigación.................. 26 2.3. La diarrea en menores de cinco años como problema público .................... 30 2.4. Identificación de los determinantes de la incidencia de diarrea en menores de cinco años ...................................................................................................... 38 2.5. Validación del Modelo Conceptual. Revisión Sistemática de la Literatura (RSL): determinantes de la diarrea en menores de cinco años .......................... 52 2.6. Operacionalización del modelo de políticas ................................................. 59
CAPITULO III ....................................... ...................................................................... 61
3. CRITERIOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN..... ............................. 61 3.1. Principales aspectos técnicos y metodológicos de la investigación ............. 61 3.2. Unidad de análisis, población y muestra ...................................................... 66
CAPITULO IV........................................ ..................................................................... 87
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS .......................... ..................................................... 87 4.1. La Incidencia Relativa de Diarrea (IR) en menores de cinco años del municipio Sucre del estado Miranda ................................................................... 87 4.2. Análisis descriptivo de la muestra ................................................................ 88
vii
4.3. Análisis multivariado del modelo de políticas ............................................. 109
CAPITULO V......................................... ................................................................... 125
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.................. ..................................... 125 5.1. Conclusiones.............................................................................................. 125 5.2. Recomendaciones...................................................................................... 130
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS......................... ............................................... 132
ANEXO .................................................................................................................... 148
viii
ÍNDICE DE TABLAS
TABLA 1. DIARREA EN MENORES DE CINCO AÑOS. VENEZUELA 1994 - 2004 ......................15
TABLA 2. CASOS DE ENFERMEDADES DE NOTIFICACIÓN OBLIGATORIA, MENORES DE CINCO
AÑOS. 2005 – 2010. VENEZUELA. ..................................................................................16
TABLA 3. RESULTADOS REVISIÓN SISTEMÁTICA DE LA LITERATURA ...................................54
TABLA 4. OPERACIONALIZACIÓN DEL MODELO DE POLÍTICAS .............................................60
TABLA 5. MACROSECTORES Y ZONAS DEL MUNICIPIO SUCRE DEL ESTADO MIRANDA ..........66
TABLA 6. PRINCIPALES CAUSAS DE CONSULTA ATENDIDAS EN AMBULATORIOS, SEGÚN TIPO DE
ENFERMEDAD. MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA. VENEZUELA, 2005 ..........................69
TABLA 7. ENFERMEDADES DE NOTIFICACIÓN OBLIGATORIA, SEGÚN TIPO DE ENFERMEDAD.
ESTADO MIRANDA. VENEZUELA, 2001-2004...................................................................70
TABLA 8. MUNICIPIO SUCRE DEL ESTADO MIRANDA. INDICADORES DE LA DINÁMICA DE LOS
HOGARES Y CICLO DE VIDA POR MUNICIPIO, 2008 ..........................................................71
TABLA 9. NACIMIENTOS VIVOS POR SEXO Y PARROQUIA DE RESIDENCIA HABITUAL DE LA
MADRE. MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA, 2006.......................................................72
TABLA 10. INDICADORES DE ESCOLARIDAD, POR NIVEL EDUCATIVO, MUNICIPIO SUCRE,
ESTADO MIRANDA. VENEZUELA, 2000 – 2001.................................................................73
TABLA 11. POBLACIÓN DE 15 AÑOS Y MÁS, PROMEDIO DE AÑOS DE ESTUDIO POR SEXO,
SEGÚN GRUPOS DE EDAD, 2DO SEMESTRE 2008. ESTADO MIRANDA, 2008........................74
TABLA 12. MORTALIDAD ANUAL MENORES DE CINCO AÑOS, POR SEXO Y TODAS LAS CAUSAS.
MUNICIPIO SUCRE, ESTADO MIRANDA 2001 - 2007 .........................................................75
TABLA 13. TASA DE MORTALIDAD NEONATAL Y POSTNEONATAL CORREGIDA. MUNICIPIO
SUCRE, ESTADO MIRANDA 2007 ....................................................................................75
TABLA 14. DEFUNCIONES ANUALES EN MENORES DE 5 AÑOS. MUNICIPIO SUCRE Y
PARROQUIAS, ESTADO MIRANDA 2005 - 2007.................................................................75
TABLA 15. VARIABLES INTRODUCIDAS EN EL MODELO.....................................................111
TABLA 16. RESULTADOS REGRESIÓN LOGÍSTICA BIVARIADA...........................................113
TABLA 17. VARIABLES INTRODUCIDAS EN EL MODELO.....................................................115
TABLA 18. RESULTADOS REGRESIÓN LOGÍSTICA BIVARIADA...........................................117
TABLA 19. RESULTADOS ASOCIACIONES.......................................................................120
TABLA 20. RESULTADOS REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA ..............................................124
ix
ÍNDICE DE FIGURAS
FIGURA 1. MORTALIDAD GENERAL. TODAS LAS CAUSAS. ÁMBITO MUNDIAL, 2004 ...............6
FIGURA 2. CAUSAS DE MORTALIDAD INFANTIL. ÁMBITO MUNDIAL, 2004 ..............................7
FIGURA 3. MORTALIDAD POR CAUSAS Y REGIÓN. ÁMBITO MUNDIAL, 2004 ...........................8
FIGURA 4. PORCENTAJE DE DISTRIBUCIÓN DE LAS CAUSAS DE MUERTE DE MENORES DE
CINCO AÑOS. REGIÓN DE LAS AMÉRICAS, 2010 .................................................................9
FIGURA 5. PORCENTAJE/ NÚMERO DE MUERTES POR DIARREA DE MENORES DE CINCO AÑOS,
CON RELACIÓN A TODAS LAS CAUSAS DE MUERTE. AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE, 2010......10
FIGURA 6. PORCENTAJE DE MUERTES POR DIARREA, DE MENORES DE CINCO AÑOS. AMÉRICA
LATINA Y EL CARIBE, 2010 ............................................................................................11
FIGURA 7. TASA DE MORTALIDAD MENORES DE CINCO AÑOS. VENEZUELA.1990 - 2008 ......12
FIGURA 8. PORCENTAJE DE MORTALIDAD, MENORES DE CINCO AÑOS. ...............................13
FIGURA 9. TASA DE MORTALIDAD. MENORES CINCO AÑOS. ...............................................14
FIGURA 10. MODELO DE POLÍTICAS. DETERMINANTES DE LA DIARREA EN MENORES DE CINCO
AÑOS. ..........................................................................................................................51
FIGURA 11. MAPA MUNICIPIO SUCRE DEL ESTADO MIRANDA Y SUS PARROQUIAS ..............68
FIGURA 12. NÚMERO DE MIEMBROS EN EL HOGAR/DIARREA ..............................................89
FIGURA 13. NÚMERO DE NIÑOS EN EL HOGAR/DIARREA ....................................................90
FIGURA 14. SEXO DEL MENOR/DIARREA ..........................................................................91
FIGURA 15. EDAD DEL MENOR/DIARREA ..........................................................................92
FIGURA 16. EDAD DE LA MADRE DEL MENOR/ DIARREA .....................................................93
FIGURA 17. MENOR CON DIARREA LLEVADO A CENTRO DE SALUD ......................................94
FIGURA 18. CENTRO DE SALUD LLEVADO MENOR CON DIARREA ........................................95
FIGURA 19. COBERTURA DE SEGURO .............................................................................96
FIGURA 20. TIPO DE SEGURO.........................................................................................96
FIGURA 21. VACUNA ROTAVIRUS ...................................................................................97
FIGURA 22. LACTANCIA MATERNA/DIARREA .....................................................................98
FIGURA 23. LACTANCIA MATERNA/EDAD MENOR CON DIARREA ..........................................99
FIGURA 24. INGRESO FAMILIAR ....................................................................................100
FIGURA 25. SITUACIÓN LABORAL DEL PADRE DEL MENOR ...............................................101
x
FIGURA 26. SITUACIÓN LABORAL DE LA MADRE DEL MENOR ............................................101
FIGURA 27. MENOR EN GUARDERÍA .............................................................................102
FIGURA 28. AÑOS ESCOLARIDAD DEL PADRE DEL MENOR CON DIARREA ...........................103
FIGURA 29. AÑOS DE ESCOLARIDAD DE LA MADRE DEL MENOR CON DIARREA ...................104
FIGURA 30. FRECUENCIA DEL AGUA EN LA VIVIENDA DEL MENOR CON DIARREA.................106
FIGURA 31. TRATAMIENTO AGUA PARA CONSUMO EN LA VIVIENDA DEL MENOR CON DIARREA
.................................................................................................................................107
FIGURA 32. FRECUENCIA BOTAR BASURA EN LA VIVIENDA DEL MENOR CON DIARREA .........108
FIGURA 33. ZONA DE RESIDENCIA DE LOS MENORES ......................................................109
xi
ÍNDICE DE GRÁFICOS
GRAFICO 1. RESULTADOS ASOCIACIÓN ENTRE LA DIARREA Y LA FRECUENCIA DEL AGUA ....121
GRAFICO 2. RESULTADOS ASOCIACIÓN ENTRE LA DIARREA Y EL NÚMERO DE MIEMBROS EN EL
HOGAR .......................................................................................................................122
GRAFICO 3. RESULTADOS ASOCIACIÓN ENTRE LA DIARREA Y LA ZONA DE RESIDENCIA.......123
xii
LISTA DE SÍMBOLOS Y ABREVIATURAS
CAT: Centro de Alta Tecnología
CDI: Centro de Diagnóstico Integral
CHERG: Child Health Epidemiology Reference Group
IMAS: Instituto Autónomo de Aguas de Sucre
INE: Instituto nacional de Estadísticas
IR: Incidencia Relativa
MPPS: Ministerio del Poder Popular para la Salud.
ODM: Objetivos del Milenio
OMS: Organización Mundial de la Salud
OPS: Organización Panamericana de la Salud
RLB : Regresión Logística Binaria
RSL: Revisión Sistemática de la Literatura
SRI: Sala de rehabilitación Integral
UNICEF: Fondo de Naciones Unidas para la Infancia
VIH/SIDA: Síndrome de Inmuno-Deficiencia Adquirida
WHO: World Health Organization
1
INTRODUCCIÓN
Las enfermedades diarreicas constituyen una de las principales causas de
morbilidad y mortalidad en menores de cinco años en el mundo (UNICEF 2009).
Estas enfermedades afectan las condiciones de vida de la población más vulnerable,
los menores de cinco años, impidiendo que en las sociedades donde su incidencia es
elevada, puedan alcanzar el bienestar, la calidad de vida, la justicia, los valores
generales finales.
En Venezuela, la mortalidad general de menores de cinco años ha mostrado
una disminución desde el año 1990. En el año 2000 la tasa por 1000nvr fue de 20,8,
por debajo de la que debería haber alcanzado en el cumplimiento de las Metas del
Milenio (21,9). Esa tasa ha continuado su descenso; sin embargo la tendencia de
disminución se ha desacelerado. En el año 2008 la tasa por 1000nvr debería haber
llegado a 14,3 ó menos, y se ubicó en 16,4 por 1000nvr, 2,1% por encima de la meta
para ese año. En 2015 esa tasa debería llegar a 7,9 por 1000nvr.
La mortalidad por diarrea en menores de cinco años en el país se manifiesta a
través de dos causas: enfermedades infecciosas intestinales y enteritis y otras
enfermedades diarreicas. Las cifras oficiales, registradas en el Anuario de
Mortalidad, revelan que para el año 2008 el porcentaje de muertes por estas
enfermedades era de 10,12% y 9,77% respectivamente, ubicándola como la tercera
causa de muerte en menores de cinco años.
En el país, al igual que en el resto del mundo, la información actualizada y
desagregada sobre la morbilidad por diarrea en menores de cinco años es difícil de
obtener. La información que pudo obtenerse sobre esta incidencia señala que en
1994 para los menores de un año era de 43.684,1 por 100.000nvr, en 2004 esta tasa
disminuyó a 38.500,9 por 100.000nvr. En relación con los menores de 1 a 4 años, la
2
incidencia por 100.000 niños de ese grupo de edad era de 9.675,7 en 1994, la cual
aumentó en 2004 a 13.693,1.
Es realmente alarmante que en Venezuela se sigan enfermando y muriendo
tantos niños y niñas por una enfermedad de la infancia altamente prevenible y
tratable. Los esfuerzos que se han desarrollado en el país para disminuir sus efectos
no han evitado que su tendencia continúe aumentando o se mantenga, lo que la
convierte en un importante problema público de salud.
En el ámbito internacional se han diseñado estrategias, fundamentadas en
modelos conceptuales, dirigidas a disminución la vulnerabilidad de los menores
frente a esta terrible y altamente prevenible enfermedad. Un factor común en esos
modelos ha sido la identificación de sus determinantes.
Los determinantes son un conjunto homogéneo de variables que tienen el
potencial para generar protección o daño, es decir, condicionan la salud. Son un
conjunto de factores complejos que al actuar de manera combinada influyen en los
niveles de salud de los individuos y comunidades (Health Canada 2000)
En el caso de la morbilidad de menores de cinco años por diarrea, existe
abundante literatura que analiza su relación con ciertos determinantes. Muchas de
esas investigaciones revelan que la identificación, definición y análisis de los
determinantes de la diarrea permiten generar conocimiento relevante que hace
posible el diseño de intervenciones efectivas, que a su vez, contribuye al
mejoramiento o solución de esa problemática.
Con base en estos planteamientos y en la búsqueda por contribuir al
mejoramiento de la problemática planteada, en esta investigación, fundamentada en
el enfoque de políticas públicas conocido como Multiplismo Crítico, se propuso, y
analizó empíricamente, un modelo de políticas de los determinantes de la diarrea en
menores de cinco años en un nivel local de gobierno.
La investigación se desarrolló en el Municipio Autónomo Antonio José de
Sucre, una de las 21 entidades político-administrativas que conforman el Estado
3
Miranda; es parte de la llamada subregión mirandina de la Zona Metropolitana. Es
una entidad político-administrativa de carácter autónomo que le debe su actual
configuración a la reforma política jurídica del territorio venezolano realizada por el
Poder Legislativo en el año 1993. En esta jurisdicción existen 1.952 barrios
consolidados, 46 urbanizaciones y cerca de 400 invasiones1.
Tiene una superficie aproximada de 164 Km2. Para el año 2008 la población
del Municipio era 646.346 habitantes, 309.415 hombres y 336.931 mujeres. De
acuerdo con proyecciones del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) en 2010 su
población era de 656.556 habitantes.
La población de menores de cinco años del municipio, para el año 2010, de
acuerdo con las proyecciones del INE, era de 90.296, el 14% de la población total del
municipio, de los cuales 46.230 serían niños y 44.066 niñas.
Está conformado por cinco parroquias, y éstas a su vez están clasificadas en
dos grupos. El grupo 1, ubicadas dentro del Área Metropolitana de Caracas:
Parroquias Petare (capital) y Leoncio Martínez. El grupo 2, ubicadas fuera del Área
Metropolitana de Caracas: Parroquias Caucagüita, Fila de Maríche y La Dolorita.
En el Capítulo I se analiza la evolución y situación actual de la diarrea en
menores de cinco años en el mundo, y particularmente en Venezuela. Se define la
morbilidad por diarrea como un problema público que afecta las condiciones de salud
de la población infantil en Venezuela. Se justifica el planteamiento del problema, y se
señalan los objetivos de la investigación y la hipótesis a comprobar.
En el Capítulo II se fundamenta la investigación en el enfoque de políticas
públicas conocido como Multiplismo Crítico. Este enfoque parte de la estructuración
del problema público como la acción que debe realizarse para generar la información
que permita la toma de decisiones públicas. Esta estructuración toma en cuenta tres
1 Página de la Alcaldía Sucre: http://www.alcaldiamunicipiosucre.gov.ve/contenido/about/caracteristicas-geograficas/
4
aspectos fundamentales: la definición del problema, la sistematización de sus
determinantes y el desarrollo de sistemas de seguimiento y evaluación.
Se plantea, fundamenta y operacionaliza el modelo de determinantes de la
diarrea en menores de cinco años, como una alternativa que puede contribuir al
mejoramiento o solución de la problemática planteada, lo que redundaría en las
condiciones de salud de la población infantil en Venezuela.
En el Capítulo III se definen los principales criterios metodológicos de la
investigación. Características del instrumento de recolección de información; unidad
de análisis, población, muestra y los análisis estadísticos a realizar.
En el Capítulo IV se determina la Incidencia Relativa de Diarrea (IR) en
menores de cinco años del municipio Sucre del Estado Miranda, y se analiza
empíricamente el modelo de políticas propuesto.
Finalmente, en el Capítulo V se presentan las conclusiones de la investigación
y se proponen alternativas que contribuyan a mejorar la problemática de la
morbilidad por diarrea en el municipio Sucre del estado Miranda.
5
CAPITULO I
1.- LA MORBILIDAD Y MORTALIDAD POR DIARREA EN MENOR ES DE CINCO AÑOS COMO PROBLEMA PÚBLICO
Las enfermedades diarreicas constituyen una de las principales causas de
morbilidad y mortalidad2 en menores de cinco años en el mundo (UNICEF 2009).
Estas enfermedades afectan las condiciones de vida de la población más vulnerable,
los menores de cinco años, impidiendo que en las sociedades donde su incidencia es
elevada, puedan alcanzar el bienestar, la calidad de vida, la justicia, los valores
generales finales.
Los niños constituyen la principal riqueza, el futuro de las Naciones. La
enfermedad o muerte de un niño o niña es una tragedia no sólo para la familia, sino
para la sociedad en general. Su condición de fragilidad los hace más susceptibles a
estos riesgos por lo que es imprescindible que su salud ocupe lugar principal en la
agenda de los países. Garantizar la seguridad y desarrollo de los menores debe ser
prioridad para la familia, la sociedad y los gobiernos.
No obstante esta máxima, diariamente en el mundo se enferman y mueren
millones de niños y niñas a causa de enfermedades altamente prevenibles y
tratables, entre ellas la diarrea.
De acuerdo con el último informe de la Organización Mundial de la Salud The
Global Burden of Disease (2004)3, de las 58.8 millones de muertes ocurridas en el
mundo en 2004, 18% fueron menores de cinco años, 10.4 millones como puede
observarse en la figura 1.
2 Términos que serán definidos en el Capítulo II. 3 Proyecto de la OMS que cuantifica los efectos globales y regionales de las enfermedades, lesiones y factores de riesgo en la salud de la población. El primer estudio se realizó en 1990, el último en 2004. Actualmente se está trabajando el último estudio que comenzó en 2007 y se presentará en 2011.
6
Figura 1. Mortalidad General. Todas las Causas. Ámb ito Mundial, 2004
15 -59 años16.7 millones
28%
5 -14 años1.5 millones
3%
0 - 4 años10.4 millones
18%
60 años y mas30.2 millones
51%
Fuente: Organización Mundial de la salud. The Global Burden of Disease estimates, 2004 update.
Un gran porcentaje de esas muertes (83%) se produjo por seis trastornos
principales: problemas neonatales, neumonía, diarrea, paludismo, sarampión y
VIH/SIDA.
Como muestra la figura 2, una de las enfermedades que cobraba mayor
número de vidas infantiles para esa época era la diarrea, 16% de las muertes, lo que
la ubicaba como la tercera causa de mortalidad.
7
Figura 2. Causas de Mortalidad Infantil. Ámbito Mun dial, 2004
2%4%
7%
16%
17%
37%Problemas Neonatales
Neumonia
Diarrea
Paludismo
Sarampion
HIV
Fuente: Organización Mundial de la salud. The Global Burden of Disease estimates, 2004 update.
Los datos, agrupados y para los diferentes países del mundo sobre la
morbilidad por diarrea en menores de cinco años, son escasos. Como en casi todas
las medidas de morbilidad, el problema con este indicador es la disponibilidad y
calidad de los datos. Los informes sobre las enfermedades diarreicas tienden a ser
irregulares, principalmente porque muchos de los casos de diarrea son tratados en el
hogar o en centros de salud privados. Otra de las dificultades está relacionada con
las características de las enfermedades diarreicas y su asociación con otras
enfermedades. Esta asociación puede llevar a errores en el diagnóstico, lo que a la
larga afecta la información sobre la incidencia de la enfermedad.
8
Los informes de la Organización Mundial de la Salud (OMS), Organización
Panamericana de la Salud (OPS) y del Fondo de Naciones Unidas para la Infancia
(UNICEF)4 solo presentan datos sobre la mortalidad por esta enfermedad.
Sin embargo, en 2009 el Informe de UNICEF reportaba que cada año se
producían en el mundo aproximadamente 2.5 billones de casos de diarrea en
menores de cinco años. La diarrea se ubicó como la segunda causa de muerte en
menores de ese grupo de edad, una de cada cinco muertes (cerca de 1,5 millones)
era causada por la diarrea que mataba más niños que el sida, la malaria y el
sarampión juntas.
El mayor número de muertes de menores de cinco años por diarrea ocurría en
las regiones de África, Mediterráneo Oriental y Asia Sudoriental (OMS 2004); sin
embargo, en la región de las Américas la tasa de mortalidad por 1000 niños nacidos
vivos representaba la segunda causa de muerte como puede evidenciarse en la
figura 3.
Figura 3. Mortalidad por causas y región. Ámbito Mu ndial, 2004
Fuente: Organización Mundial de la salud. The Global Burden of Disease estimates, 2004 update.
4 Siglas en ingles de United Nations International Children's Emergency Fund
9
El Informe Estadísticas Sanitarias Mundiales (OMS 2010) reportaba que en
2008 la mortalidad por diarrea, en la Región de las Américas, representaba 7% de
la mortalidad de menores de cinco años, lo que continuaba siendo una carga
importante de la mortalidad en la niñez (ver figura 4).
Figura 4. Porcentaje de distribución de las causas de muerte de menores de cinco años. Región de las Américas, 2010
23%
22%
16%
12%
8%
7%
6%
5% 1%
Otras enfermedades
Prematuridad
Anomalías congénitas
Neumonía
Asfixia perinatal
Diarrea
Traumatismos
Sepsis neonatal
VIH/Sida
Fuente: OMS. Estadísticas Sanitarias Mundiales. 2010.
En los países de América Latina y el Caribe, la información relacionada con la
mortalidad por diarrea en menores de cinco años no permite hacer comparaciones,
ya que se trata de números absolutos. Sin embargo, al analizar los datos que
aparecen en las estimaciones sobre el número de muertes por causa (Black et al
2010) se pudo observar que los países que presentaban el mayor porcentaje de
muertes por diarrea, con relación a todas las causas de muerte, fueron Guatemala,
Bolivia, Honduras, República Dominicana, Nicaragua, Perú y Venezuela, todos por
encima de 6,25%, promedio de la región, como se puede observar en las figuras 5 y
6.
10
Figura 5. Porcentaje/ número de muertes por diarrea de menores de cinco años, con relación a todas las causas de muerte. Am érica Latina y el Caribe,
2010
10.450,89
14.169,00
66.624,15
2.231,09
18.103,26
775,00
749,70
7.345,78
7.022,48
2.259,44
15.401,03
6.143,85
3.845,08
1.625,72
4.314,88
14.767,87
797,64
10.805,47
94,15
2.158,06
3.542,76
6,43
750,35
10,85
9,62
676,87
387,65
82,44
2.936,93
605,39
2.002,14
343,00
97,59
377,56
657,55
16,00
776,60
15,23
5,32
4,14
1,40
1,28
9,21
5,52
3,65
19,07
9,85
5,51
8,92
6,00
8,75
4,45
2,01
7,19
36.367,38
1,00 10,00 100,00 1.000,00 10.000,00 100.000,00
Argentina
Bolivia
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Cuba
Rep. Dominicana
Ecuador
El Salvador
Guatemala
Honduras
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Uruguay
Venezuela% muertes pordiarrea/todaslas causas
No muertespor diarrea
No muertestodas lascausas
Fuente: Cálculos propios con datos obtenidos de las estimaciones sobre el número de muertes por causa, de menores de cinco años. WHO 2010.
11
Figura 6. Porcentaje de muertes por diarrea, de men ores de cinco años. América Latina y el Caribe, 2010
6%
8,92%
5,51%
9,85%
19,07%
3,65%
5,52%
1,40% 1,28%
9,21%
4,14%
0,29%
5,32%
15,23%
0,9%
8,75%
4,45%
2,01%
7,19%
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
Argentin
aBoliv
iaBrazil
Chile
Colombia
Costa R
ica Cuba
Rep. Domini
cana
Ecuad
or
El Salva
dor
Guatemala
Honduras
Mexico
Nicaragua
Panama
ParaguayPeru
Uruguay
Venezu
ela
Fuente: Cálculos propios con datos obtenidos de las Estimaciones sobre el número de muertes por causa, de menores de cinco años. WHO 2010.
1.2. Situación en Venezuela
En Venezuela, la mortalidad general de menores de cinco años ha mostrado
una disminución desde el año 1990 (INE 2010). En el año 2000 la tasa por 1000nvr
fue de 20,8, por debajo de la que debería haber alcanzado en el cumplimiento de las
Metas del Milenio (21,9). Esa tasa ha continuado su descenso, como puede
constatarse en la figura 7; sin embargo la tendencia de disminución se ha
desacelerado. En el año 2008 la tasa por 1000nvr debería haber llegado a 14,3 ó
12
menos, y se ubicó en 16,4 por 1000nvr, 2,1% por encima de la meta para ese año.
En 2015 esa tasa debería llegar a 7,9 por 1000nvr.
Figura 7. Tasa de mortalidad menores de cinco años. Venezuela.1990 - 2008
31,3
26,2
18,4
16,416,817
19,220,320,820,9
23,4
29,2
23,8
26,226,826,426,7
22,4
19,4
0
5
10
15
20
25
30
35
1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008
Años
(por
1.0
00 n
v)
Fuente: Ministerio del Poder Popular para la Salud (MPPS)
La mortalidad por diarrea en menores de cinco años en el país se manifiesta a
través de dos causas: enfermedades infecciosas intestinales y enteritis y otras
enfermedades diarreicas. Las cifras oficiales, registradas en el Anuario de
Mortalidad5, revelan que para el año 2008 el porcentaje de muertes por estas
enfermedades era de 10,12% y 9,77% respectivamente, ubicándola como la tercera
causa de muerte en menores de cinco años.
5 Los Anuarios de Mortalidad son publicaciones anuales del Ministerio del Poder Popular para la Salud en los que se registran las causas de mortalidad en nuestro país. El último Anuario corresponde al año 2008.
13
La tendencia de los porcentajes de muerte por esta enfermedad, durante el
período 2000 – 2008, no fue constante, por el contrario muestra altibajos, como
puede observarse en la figura 8.
Figura 8. Porcentaje de Mortalidad, menores de cinc o años. Enfermedades infecciosas intestinales. Venezuela. 2 000 – 2008
Fuente: Anuario de Mortalidad. Ministerio del Poder Popular para la salud.
En el último Anuario de Mortalidad (MPPS 2008) se muestra una disminución
en los porcentajes de muerte con respecto al año anterior. De acuerdo con el mismo
Anuario, la mayor tasa de mortalidad6 de menores de cinco años por enfermedades
infecciosas intestinales, enteritis y otras enfermedades diarreicas, se presentaba en
los estados Zulia, Portuguesa, Bolívar, Trujillo, Barinas y Delta Amacuro (superior a
30), como se puede observar en la figura 9.
6 Mortalidad por 100.000 menores de cinco años.
14
Figura 9. Tasa de mortalidad por cada 100.000 menor es cinco años. Enfermedades infecciosas intestinales. Venezuela. 2 008
Tasa de Mortalidad, menores 5 años, Enfermedades infecciosas y parasitarias
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
Distrito Capital
Amazonas
Anzoátegui
Apure
Aragua
Barinas
Bolívar
Carabobo
Cojedes
Delta Amacuro
Falcón
Guárico
Lara
Mérida
Miranda
Monagas
Nueva Esparta
Portuguesa
Sucre
Táchira
Trujillo
Vargas
Yaracuy
Zulia
Fuente: Elaboración propia con datos del Ministerio del Poder Popular para la salud. Procesado por el Instituto Nacional de Estadística
En Venezuela, al igual que en el resto del mundo, la información actualizada y
desagregada sobre la morbilidad por diarrea en menores de cinco años es difícil de
obtener. De acuerdo con el informe Para todos los niños, niñas y adolescentes.
Salud, educación, igualdad, protección. Así la humanidad Avanza (UNICEF 2004),
cuya información aparece reflejada en la tabla 1, la tasa de Incidencia7 de diarrea en
menores de un año en el país para el año 1994 era de 43.684,1 por 100.000nvr, en
2004 esta tasa disminuyó a 38.500,9 por 100.000nvr. En relación con los menores de
1 a 4 años, la tasa de incidencia por 100.000 niños de ese grupo de edad era de
9.675,7 en 1994, la cual aumentó en 2004 a 13.693,1.
7 Término que será explicado en el Capítulo II
15
Tabla 1. Diarrea en menores de cinco años. Venezuel a 1994 - 2004
Diarrea 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
Casos
< 1 año 237.664 257.650 254.555 212.051 217.200 222.488 256.526 225.265 217.137 261.171 224.422
1 a 4 años 212.241 239.510 260.019 221.429 247.300 272.136 312.156 298.524 305.805 375.096 308.975
Tasa de incidencia
1 año* 43.684,1 48.528,1 48.753,9 41.437,9 42.969,7 43.164,3 48.889,7 42.188,2 41.580,0 49.657,2 38.500,9
1 a 4 años** 9.675,7 10.892,6 11.810,9 10.045,8 11.205,9 12.316,4 14.110,5 13.440,6 13.848,4 16.754,8 13.693,1
(*) Tasa por 100.000 nacidos vivos registrados; (**) Tasa por 100.000 niños de ese grupo de edad Fuente: MSDS. Dirección de Vigilancia Epidemiológica. INE. Anuario Estadístico de Venezuela. INE. Estimaciones y proyecciones de Población 2004
Con la finalidad de obtener información, desagregada y actualizada sobre la
morbilidad por diarrea en menores de cinco años se revisaron los Boletines
Epidemiológicos8 del Ministerio del Poder Popular para la Salud. Se tomó la
información de los EPI-12, correspondiente a la semana 26 (mes de junio) de los
años 2005 a 2010. Se pudo observar que de las tres principales causas de consulta
(infecciones respiratorias agudas, diarrea y fiebre), la diarrea fue, durante todos los
años, la segunda causa de consulta. De igual forma, como se evidencia en la tabla 2,
aunque los casos de diarrea en menores de cinco años venían disminuyendo, en
2010 hubo un repunte de los mismos.
8 Los Boletines Epidemiológicos, en el caso de la morbilidad, pueden ser consultados como referencia, sin embargo su información no puede utilizarse para hacer comparaciones ya que se refieren a números absolutos y no a tasas.
16
Tabla 2. Casos de enfermedades de notificación obli gatoria, menores de cinco años. 2005 – 2010. Venezuela.
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Infec. Resp. agudas
< 1 11.859 10.528 7.132 8.532 7.891 11.088
1 – 4 años 23.712 21.211 13.655 22.601 22.289 28.813
Diarrea
< 1 7.824 7.667 4.826 4.355 3.308 4.984
1 – 4 años 13.810 12.181 8.861 8.693 6.858 10.112
Fiebre
< 1 1.08 2.427 3.396 2.842 2.946 4.606
1 – 4 años 2.845 5.894 6.684 5.586 6.013 11.481
Fuente: Boletines Epidemiológicos del Ministerio del Poder Popular para la Salud.
Se intentó obtener información sobre los casos de diarrea en menores de
cinco años para un nivel local de gobierno, municipios, pero no aparece en los
instrumentos oficiales consultados.
Es realmente alarmante que en Venezuela se sigan enfermando y muriendo
tantos niños y niñas por una enfermedad de la infancia altamente prevenible y
tratable. Los esfuerzos que se han desarrollado en el país para disminuir sus efectos
no han evitado que su tendencia continúe aumentando o se mantenga, lo que la
convierte en un importante problema público de salud.
La diarrea infantil es una enfermedad transmisible que puede ser prevenida
mediante la utilización de métodos sencillos. La manera más efectiva y menos
costosa de evitar que un menor enferme y muera por esta enfermedad es teniendo el
conocimiento sobre sus causas y promoviendo las acciones necesarias para su
prevención (UNICEF 2007).
De acuerdo con la Carta de Ottawa (1986), la promoción de la salud consiste
en proporcionar a los pueblos los medios necesarios para mejorar su salud y ejercer
un mayor control sobre la misma. Para alcanzar un estado adecuado de bienestar
físico, mental y social un individuo o grupo debe ser capaz de identificar y realizar
17
sus aspiraciones, de satisfacer sus necesidades y de cambiar o adaptarse al medio
ambiente. Con base en ese concepto, la salud entendida como bienestar trasciende
la idea de formas de vida sanas, por lo tanto la promoción de la salud no concierne
exclusivamente al sector sanitario.
Desde esta perspectiva, la promoción de la salud debe desarrollarse en el
lugar donde viven, trabajan y se recrean las personas, convirtiéndose este en el
escenario donde la salud se mantiene o se pierde. De allí la importancia de los
municipios en las estrategias de promoción de la salud.
Los municipios en muchos países de América Latina, y en Venezuela en
particular9, constituyen las instancias administrativas descentralizadas de gobierno
local más cercanas a la población, ellos son los articuladores entre la sociedad y el
Estado. Estas instancias de gobierno son responsables del desarrollo local y para
ello tienen competencia en diferentes áreas como la salud, educación, cultura,
deporte y recreación, vivienda, saneamiento, servicios públicos, entre otros, que
influyen en la calidad de vida de la población.
Reconociendo el papel que juegan los niveles locales de gobierno (municipios)
en la promoción de la salud se han desarrollado diferentes estrategias. Una de ellas,
la Estrategia de Municipios y Comunidades Saludables (MCS)10 que tiene como
objetivo fortalecer las actividades de promoción de salud en el ámbito local
involucrando a las autoridades y la comunidad en general, fomentando el dialogo,
compartiendo conocimientos y experiencias y estimulando la colaboración entre otros
municipios y comunidades.
9 De acuerdo con el artículo 4 de la Constitución de la República Bolivariana, Venezuela se define como un Estado Federal descentralizado. El artículo 16 explica que el territorio se organiza en municipios, siendo uno de los Poderes Públicos (artículo 136). El alcance del Poder Público Municipal está contenido en el artículo 178, siendo una de sus competencias la salubridad y la atención primaria en salud. 10 La Oficina de la Organización Mundial de la Salud de Europa en 1987 creó el proyecto de ciudades saludables, basado en la promoción de la salud que recoge la Carta de Ottawa. Desde el año 1991, la Organización Panamericana de la Salud impulsa esta estrategia en América.
18
En la mayoría de los países de América Latina han adoptado esta estrategia
como una de sus políticas de salud. En Venezuela, en el año 1994 se inició en el
municipio Zamora del estado Falcón el movimiento de “Municipios Saludables” al que
fueron incorporándose paulatinamente los municipios del país. Para el año 1998
participaban de esa iniciativa más de 60 municipios, sin embargo en 1999 esta
iniciativa fue suspendida.
A pesar que Venezuela en la actualidad no participa de esta estrategia, el
reconocimiento de la importancia de la participación de todos los niveles de gobierno
en la promoción de la salud se encuentra plasmado en la Constitución y en uno de
los principales programas de salud del país, el Programa Nacional de Atención
Integral del Niño, Niña y Adolescente, en el que se señala que las acciones
contenidas en él debe desarrollarse en las diferentes redes y niveles de atención a la
salud y en redes sociales de apoyo, con participación comunitaria.
En el ámbito internacional innumerables han sido los esfuerzos desarrollados
por diferentes instituciones, entre ellas, la Organización Mundial de la Salud (OMS)11,
la Organización Panamericana de la Salud (OPS)12 y el Fondo de Naciones Unidas
para la Infancia (UNICEF)13, para disminuir la morbilidad y mortalidad en la infancia,
no sólo la ocasionada por la diarrea, sino por las enfermedades en general.
Uno de estos esfuerzos ha sido el establecimiento de los Objetivos de
Desarrollo del Milenio (ODM)14; en particular el objetivo 4, meta 5 que plantea “reducir
11 La OMS es la autoridad directiva y coordinadora de la acción sanitaria en el sistema de las Naciones Unidas. Es la responsable de desempeñar una función de liderazgo en los asuntos sanitarios mundiales, configurar la agenda de las investigaciones en salud, establecer normas, articular opciones de política basadas en la evidencia, prestar apoyo técnico a los países y vigilar las tendencias sanitarias mundiales. http://www.who.int/about/es/ 12 La Organización Panamericana de la Salud (OPS) es un organismo internacional de salud pública con 100 años de experiencia dedicados a mejorar la salud y las condiciones de vida de los pueblos de las Américas. Goza de reconocimiento internacional como parte del Sistema de las Naciones Unidas, y actúa como Oficina Regional para las Américas de la Organización Mundial de la Salud. Dentro del Sistema Interamericano, es el organismo especializado en salud. http://new.paho.org/hq/index.php?option=com_content&task=view&id=91&Itemid=220&lang=es 13 Organismo permanente dentro del sistema de Naciones Unidas, encargado de ayudar a los niños y proteger sus derechos. Por más de medio siglo, UNICEF ha proporcionado alimento, ropa y atención médica a los niños de todo el mundo, y ha intentado asimismo satisfacer sus demás necesidades. http://www.unicef.org/spanish/ 14 Los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) fueron adoptados en el año 2000 con el objeto de reducir las brechas entre las poblaciones ricas y pobres. http://www.un.org/spanish/millenniumgoals/
19
en dos tercios la tasa de mortalidad de los niños menores de cinco años entre 1990 y
2015”.
En 1990, la Cumbre Mundial a favor de la Infancia15 estableció la Reducción
del 50% de las muertes como consecuencia de la diarrea en los niños menores de
cinco años y del 25% en la tasa de incidencia de la diarrea, una de las Metas para la
supervivencia, el desarrollo y la protección de la infancia y la adolescencia en el
mundo.
En concordancia con esa Meta, también se diseñó otra estrategia para
enfrentar esta problemática, la desarrollada por UNICEF en su informe (2009)
«Diarrhoea: Why children are still dying and what can be done».
Esa estrategia se fundamenta en el modelo desarrollado por Child Health
Epidemiology Reference Group (CHERG 2009) en el que se señala que la nutrición,
los factores ambientales y de salud juegan un rol fundamental en la prevención y
tratamiento de la diarrea infantil.
En el ámbito de la salud infantil en general se han desarrollado e
implementado diferentes modelos conceptuales (Mosley & Chen 1984, Fuchs et al
1996, Fishbein & Ajzen 1975, entre otros) a través de los cuales se busca desarrollar
acciones que contribuyan a la disminución de la vulnerabilidad de los niños frente a
enfermedades como la diarrea. Un factor común en esos modelos16 es la
identificación de los determinantes17 del problema.
En el ámbito nacional, se han utilizado modelos de políticas (González 2002)
para la definición y estructuración de problemas públicos así como para la
15 La Cumbre Mundial en Favor de la Infancia (CMFI) se celebró en 1990. Meses antes se había aprobado la Convención sobre los Derechos del Niño, por parte de la Asamblea General de las Naciones Unidas. La CMFI aprobó una Declaración y un Plan de Acción, en los que se incluían 27 Metas. 16 Los modelos se utilizan para simplificar las complejas redes de interrelación que se producen entre los determinantes, ya sea de la morbilidad o de la mortalidad. 17Termino que será ampliado en el Capitulo II, pero a los efectos de dejar claro el significado que se le dará en esta investigación, se entenderá por determinantes los diferentes factores que influyen en la salud de los individuos, que interactúan en diferentes niveles de organización, que determinan el estado de salud de la población.
20
identificación de sus causas, algunos de ellos relacionados con el problema de la
diarrea infantil (Curcio 2003).
Los argumentos que se han venido presentando a lo largo de este capítulo
permiten plantear las siguientes premisas que justifican la investigación:
1. La diarrea en menores de cinco años es un problema público de salud
reconocido nacional e internacionalmente.
2. En Venezuela, la mortalidad y morbilidad de menores de cinco años por
diarrea es un problema público que por su magnitud (3ra causa de
mortalidad y 2da de morbilidad), vulnerabilidad (enfermedad altamente
prevenible) y trascendencia (impacto en la población más vulnerable),
merece atención prioritaria.
3. La información más reciente sobre la mortalidad por diarrea en menores de
cinco años en el mundo corresponde al año 2010, y está referida al
porcentaje de distribución de las causas de muerte (OMS 2010). No se
establece la tasa de mortalidad por diarrea en menores de cinco años para
los diferentes países.
4. La información más reciente sobre la mortalidad por enfermedades
diarreicas en menores de cinco años en Venezuela corresponde al año
2008. Esta información está referida al porcentaje de muertes con respecto
a otras enfermedades (enfermedades infecciosas intestinales 10,12% y
enteritis y otras enfermedades diarreicas 9,77%). No aparece la tasa de
mortalidad por estas enfermedades para ninguno de los niveles de
gobierno.
5. En los principales informes sobre estadísticas mundiales de salud no se
presentan datos actualizados y desagregados por país de la morbilidad por
diarrea en menores de cinco años en el mundo. Por lo general, la
información que se obtiene a través de publicaciones científicas es
irregular, dispersa y escasa.
21
6. En Venezuela, al igual que en el resto del mundo, la información
actualizada sobre la morbilidad por diarrea en menores de cinco años, es
difícil de obtener. Los datos oficiales encontrados sólo reflejan el número
de casos registrados en hospitales del Ministerio del Poder Popular para la
Salud (MPPS); quedan sin registrar todos los casos de diarrea atendidos
en el hogar o en otros centros de salud. La información oficial relacionada
con la morbilidad por diarrea en menores de cinco años en niveles más
desagregado de la organización político territorial, como los municipios, no
se encontró.
7. La morbilidad mide la carga de una enfermedad en una sociedad. Es un
indicador muy importante para la prevención, ya que si se conoce de qué
se enferma la gente, y el peso que dicha enfermedad tiene en la población,
se podrían diseñar las estrategias de promoción adecuadas que eviten que
las personas sigan enfermando y muriendo. En el caso de la morbilidad de
menores de cinco años por diarrea, si se conoce la incidencia de la diarrea
en la población infantil y las causas que la producen, se podrían diseñar
las acciones adecuadas que impidan que los niños y niñas continúen
enfermando, y eventualmente se salvarían sus vidas.
8. Es reconocido nacional e internacionalmente el importante papel que
juegan los niveles locales de gobierno (municipios) en la prevención y
promoción de la salud. En la medida que estas instancias de gobierno
cuenten con la información necesaria, sobre la problemática de la diarrea
de menores de cinco años en sus comunidades, el diseño e
implementación de las estrategias adecuadas será más fácil y expedito, lo
que a la larga llevará al mejoramiento del problema.
9. La diarrea es una enfermedad transmisible y prevenible. Una de las
estrategias propuesta para mejorar el problema de la diarrea en menores
de cinco años, es el diseño de modelos conceptuales para conocer la
carga de la enfermedad e identificar sus determinantes.
22
10. Desde las perspectivas nacional e internacional se han diseñado e
implementado modelos conceptuales que han permitido identificar y
analizar los determinantes de la diarrea en menores de cinco años.
11. El diseño e implementación de modelos conceptuales para la
estructuración de problemas públicos es importante, porque permite
generar conocimiento relevante que hace posible el diseño de
intervenciones efectivas que contribuyan al mejoramiento o solución de los
problemas públicos.
12. Finalmente, como aporte al conocimiento científico, esta investigación es
una aproximación crítica, desde un enfoque y metodología científica al
análisis de un problema que afecta las condiciones de vida de la población
más vulnerable del país. El conocimiento real de la dimensión de un
problema y sus causas es la principal contribución para su mejoramiento o
solución. De allí la importancia, no sólo de determinar la incidencia de
diarrea en los menores de cinco años del municipio Sucre, sino las
principales causas que lo originan, ya que a partir de ese conocimiento se
podrán diseñar e implementar las acciones necesarias para su disminución
o mejoramiento. Es el conocimiento llevado a la realidad, lo que Lindblom
and Cohen (1979) denominaron conocimiento útil.
Con base en las premisas anteriores se plantean las siguientes interrogantes:
¿Por qué continúan enfermándose niños menores de cinco años por una enfermedad
altamente prevenible como la diarrea? ¿Cuál es su incidencia de la diarrea en
menores de cinco años en niveles locales de gobierno? ¿Cuáles son los
determinantes de la morbilidad por diarrea en menores de cinco años?
Con la finalidad de contribuir al mejoramiento del problema de la morbilidad
por diarrea en menores de cinco años en el país, y con base en las premisas e
interrogantes desarrolladas anteriormente, en esta investigación se planteó conocer
la morbilidad por diarrea en menores de cinco años, así como sus determinantes, en
un nivel local de gobierno, el municipio, y en un período específico.
23
Los objetivos de la investigación se presentan a continuación.
1.3. Objetivos de la investigación
General
Identificar y analizar los determinantes de la morbilidad por diarrea en menores de
cinco años del municipio Sucre del estado Miranda para el periodo julio – septiembre
2010.
Específicos
• Conceptualizar un modelo de políticas de los determinantes de la diarrea en
menores de cinco años.
• Analizar empíricamente el modelo de políticas
o Establecer la Incidencia de Diarrea (ID) en menores de cinco años en el
municipio Sucre del estado Miranda, en el período julio - septiembre de
2010.
o Analizar la relación de determinantes demográficos, socioeconómicos,
de salud, ambientales y educativos con la incidencia de diarrea en
menores de cinco años en el municipio Sucre del estado Miranda.
• Proponer acciones o políticas que contribuyan a la disminución de la
incidencia de la diarrea en menores de cinco años en niveles locales de
gobierno.
1.4. Hipótesis
La hipótesis que se plantea en la investigación es la siguiente:
“La incidencia de diarrea en menores de cinco años, en el municipio Sucre del
estado Miranda, está determinada por factores demográficos,
socioeconómicos, de salud, ambientales y educativos”
24
CAPITULO II
2. MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL En este capítulo se presentan las bases conceptuales sobre las que se
fundamenta la investigación, el enfoque de políticas públicas, la definición del
problema público y sus determinantes.
2.1. Las Políticas Públicas en la Ciencia Política.
Ha existido gran discusión sobre la relación políticas públicas - ciencia política.
Nelson (2001) y Thoenig (1997) consideraban que las políticas públicas eran el lado
práctico de la ciencia política; Goodin & Klingemann (2001), que constituían un área
de investigación de la ciencia política; y Lasswell (1951) consideraba a la ciencia
política tributaria de las ciencias de las políticas18, ya que le brinda a esta sus
elementos metodológicos y conceptuales para el estudio del Estado y la política.
Lasswell (en Aguilar Villanueva 1996), luego de la Segunda Guerra Mundial,
inicia la articulación entre estos dos ámbitos que culmina con su trabajo “La
concepción emergente de las ciencias de políticas en el que plantea la necesidad de
integrar el conocimiento del proceso de decisión (knowledge of) y en el proceso de
decisión (knowledge in).
Según Camou (2009), El “conocimiento en” es un tipo de estudio orientado a
proponer líneas de acción sobre una problemática dada con base en la definición y
evaluación de las “mejores” opciones, se produce en “tiempo real”, y los productores
de conocimiento están directamente involucrados en el proceso de toma de
decisiones. El “conocimiento de”, en cambio, está constituido por estudios sobre las
18 Policy Sciences en inglés, término introducido por Harold Lasswell, en la segunda mitad del siglo XX, como una nueva disciplina que tendría como objetivo mejorar el desempeño administrativo y la acción gubernamental del Estado
25
causas, desarrollo y consecuencias del proceso de elaboración y puesta en marcha
de las políticas, su producción es independiente respecto del tiempo real de la
acción, y los actores que lo producen mantienen una distancia crítica con el proceso
de toma de decisiones
A finales de los años 70 y principios de los 80, la visión lineal, de automatismo
unidireccional, que venía acompañando esta relación, exige revisar sus canales de
vinculación y en particular sus aspectos políticos institucionales (Camou 2009). Era
necesario incorporar los saberes prácticos de quienes tienen cotidianamente que
resolver problemas (de política o de gestión, de conformación de consensos o de
organización) y los saberes propios del desarrollo de la investigación científica.
Hoy en día, tanto la ciencia política, como las políticas públicas son
reconocidas como disciplinas autónomas, con identidad propia, pero que se
complementan debido a su historia paralela (Valencia y Álvarez 2008; Aguilar 1996).
Lasswell (en Aguilar Villanueva 1996), al referirse al objeto de estudio de
ambas disciplinas, señaló que era compartido, pero con diferente intencionalidad; la
ciencia política estudiaría el es (lo positivo) y las ciencias de las políticas, como
denominó él a las políticas públicas, el cómo y el para qué (una combinación entre lo
positivo y lo normativo o prescriptivo).
En 2004 Sartori abre un período de discusión sobre los modos de producción
del conocimiento científico de la política, y su vinculación, o la falta de vinculación,
con la solución de los problemas públicos con su trabajo “¿Hacia dónde va la ciencia
política?”. En otras palabras la relación entre saberes expertos y elaboración de
políticas públicas. Para Camou (2009) esta interrogante no ha podido ser dilucidada
aún.
Esta investigación no tiene dentro de sus objetivos tratar de dar respuesta a
esta interrogante; sin embargo, es necesario hacer algunas precisiones relacionadas
con ambas disciplinas. La ciencia política desarrolló fundamentos teóricos y
metodológicos que le permitieron lograr el estatus epistemológico de ciencia a partir
de la década de 1950; por su parte las políticas públicas constituyen una disciplina
26
para la solución de problemas que se nutre de las teorías, métodos y hallazgos
sustantivos de las ciencias sociales y conductuales, de las profesiones sociales y de
la filosofía política y social. En definitiva, las políticas públicas son la forma como se
le da coherencia, integralidad y sostenibilidad a las decisiones y acciones de los
gobiernos para solucionar problemas públicos. Valencia y Álvarez (2008) señalan
que el interés de la ciencia política por el estudio de las políticas públicas es el
Estado y la administración pública.
En la última década y con fundamento en estas precisiones, y la
complementariedad entre ambas disciplinas, se han desarrollado infinidad de
investigaciones que evidencia la necesidad del análisis de las políticas públicas para
la construcción de la democracia; su estabilidad (de la Maza Escobar 2010; León,
Ramírez y Mora Velázquez 2006); mantenimiento de la gobernabilidad (Kassim & Le
Gale´s 2010, Lynn 2004); la gestión pública eficiente (Garnier 2004, Canales 2002);
sin olvidar los temas relacionados con el diseño e implementación de políticas
dirigidas a frenar y estabilizar los conflictos en la sociedad (Garnier 2004; Lynn 2004;
Canales 2002; Collen 2009; Riddell 2010). En otras palabras analizar las políticas
(Policy) y su relación con la política (Polity).
Esta investigación se enmarcada en esta perspectiva y reconoce la necesidad
de acercar el saber a la formulación, implementación y análisis de las políticas
públicas para la solución de problemas públicos.
2.2. Enfoque de Políticas Públicas que fundamenta l a investigación
Existen diferentes perspectivas que buscan explicar el proceso de toma de
decisiones del Estado frente a determinados problemas públicos (Aguilar 1996). No
obstante esas diferencias, autores como Wildavsky (1979), Dunn (2007), Mac Rae
(1985) entre otros, coinciden en que las acciones u omisiones, que implican la toma
de decisión, deben estar dirigidas a la búsqueda de solución de los problemas
públicos.
Los enfoques de políticas públicas basados en el multiplismo crítico (Linstone
1984, Dunn 2007, Coldwell 2007, entre otros) constituyen una corriente de análisis
27
que se caracteriza por el reconocimiento de múltiples definiciones, conceptos,
enfoques, métodos de investigación, actores, perspectivas y modelos para el análisis
de las políticas públicas.
En 1980 hubo un gran consenso sobre la necesidad de reconceptualizar las
bases de los fundamentos epistemológicos y ontológicos de la investigación de las
políticas. Investigadores como Campbell (1984) y Cook (1984) reconocieron que no
había una sola realidad social y empírica, sino que por el contrario existía una
multiplicidad de realidades percibidas que clamaban su propia validación. Cook
abogó por el “multiplismo crítico” que envolvía la triangulación de métodos, enfoques
y técnicas (Dunn 2007).
A pesar de las divergencias que existen entre las diferentes corrientes del
análisis de políticas públicas, la fase de estructuración de los problemas públicos,
sobre la cual se desarrolla esta investigación, es considerada como la primera acción
para generar información que permita tomar decisiones públicas. (Aguilar 1996)
Los orígenes del análisis de políticas públicas se remontan a la época del
postbehaviorismo (aproximación ecléctica que reconoce la necesidad de tomar en
cuenta las creencias y valores en el análisis político) enfoque que, sin abandonar las
antiguas ideas del behaviorismo o conductismo, se centró en la praxis y en un giro
hacia el análisis de las políticas públicas. Este deslinde fue conocido como
orientación hacia las políticas públicas, cuyos principales exponentes fueron el
pragmático John Dewey y el progresista Charles Merriam (Diesing 1991).
En el campo de las políticas públicas, Lasswell (1951) introduce el término
ciencia de las políticas cuyo objeto de conocimiento e intervención científica es la
toma de decisión política (policy decision making) a través de la integración
sistemática de diferentes disciplinas y su orientación común hacia las políticas
(Aguilar Villanueva 1992). En 1971, Lasswell retoma su propuesta de ciencia de las
políticas e introduce dos marcos de referencia para el análisis de las políticas
públicas: el conocimiento del proceso de las políticas que alude a la tarea de conocer
el proceso de decisión, cómo y por qué un sistema político dado, en especial, el
28
gobierno, elabora y desarrolla las políticas públicas, y el conocimiento en el proceso
de las políticas, actividad normativa de construir y evaluar la mejor opción de política
relativas a determinados problemas públicos, tarea de incorporar los datos y los
teoremas de la ciencia en el proceso de deliberación y decisión de la política con el
propósito de corregir y mejorar la decisión pública (Aguilar Villanueva 1992). Ambas
actividades han sido objeto de profundos análisis y han dado origen a una gran
variedad de definiciones hasta llegar al concepto actual de análisis de políticas
públicas.
Bates (1990) fue un pionero en esta aproximación al reconocer que
«cualquiera que trabaje sobre otras culturas sabe que las creencias y los valores de
la gente importa, así como también las características distintivas de las
instituciones». Behaviorismo es el término anglosajón para referirse al conductismo.
Enfoque distanciado de las preocupaciones prácticas, que fomenta en su lugar los
ideales de una investigación básica y de la observación detallada. Se centra en el
método y en la no inclusión sistemática de valores y alternativas éticas y morales.
Ampliamente criticado por su orientación positiva y tecnocrática.
Dror (1971): “tratan de analizar qué hacen los gobiernos, cómo y por qué lo
hacen y qué efecto produce” T. Dye (1976): “es todo aquello que los gobiernos
deciden hacer o no hacer”. Oslak (1980): “conjunto de sucesivas tomas de posición
del estado frente a cuestiones socialmente problematizadas " Jean Claude Thoening
(1992):“es el trabajo de las autoridades investidas de legitimidad pública
gubernamental, que va de la definición y selección de prioridades de intervención
hasta la toma de decisiones; su administración y evaluación.
William Dunn (2007), de la corriente del multiplismo crítico, señala que el
análisis de políticas públicas constituye una disciplina para la solución de problemas
que se nutre de las teorías, métodos y hallazgos sustantivos de las ciencias sociales
y conductuales, de las profesiones sociales y de la filosofía política y social. Es un
proceso de investigación multidisciplinario, diseñado para crear, valorar críticamente
29
y comunicar información útil para la comprensión y mejoramiento de las políticas
públicas.
Desde el punto de vista del proceso, el análisis de políticas públicas se
desarrolla en etapas, cada una de las cuales está relacionada con la siguiente y la
última está a su vez relacionada con la primera, formando así un ciclo. Entre las
etapas intermedias existe una interrelación permanente que conforma un ciclo no
lineal, de tal forma que las omisiones y errores cometidos en una de las etapas
implican repercusiones indirectas sobre las otras (Dunn 2007). Entre las etapas se
encuentran: la estructuración del problema, el pronóstico, las recomendaciones, el
monitoreo y la evaluación.
Dunn (2007) propone la estructuración del problema como el núcleo del
análisis de políticas ya que permite resolver problemas que los métodos tradicionales
no pueden resolver porque no pueden capturar la complejidad19 de los mismos. Los
problemas deben ser sistemáticamente estructurados y reestructurados en todos las
etapas del proceso de análisis de políticas públicas para no caer en el error tipo III20.
En el proceso de estructuración de problemas públicos se deben tomar en
cuenta tres aspectos fundamentales: 1) la definición del problema público; 2) la
sistematización de los determinantes del problema y 3) el desarrollo de sistemas de
seguimiento y evaluación. Los problemas públicos así estructurados configuran
modelos de políticas cuya finalidad debe ser la de definir alternativas que permitan
modificar situaciones preexistentes (González 2001)
Los modelos de políticas son representaciones conceptuales de los problemas
públicos. Pueden ser expresados como conceptos, diagramas, gráficas o ecuaciones
matemáticas; pueden ser usados no sólo para describir, explicar y predecir
elementos de una situación problemática, sino para mejorarla, recomendando cursos
de acción para resolver un problema particular (Dunn 2007).
19 Complejidad que se manifiesta en término de multiplicidad de responsables en la toma de decisiones, alternativas ilimitadas, conflictividad sobre valores, metas, resultados desconocidos y alternativas incalculables. 20 Políticas sin problemas.
30
El desarrollo de modelos de políticas es una forma de estructuración de
problemas públicos. Los modelos de políticas son útiles y siempre necesarios ya que
pueden ayudar a distinguir características esenciales y no esenciales de una
situación problemática, evidenciar relaciones entre factores o variables importantes y
ayudar en la explicación y predicción de las consecuencias que producen las
decisiones políticas (Dunn 2007).
Con base en las anteriores premisas conceptuales en esta investigación se
diseña, describe y presenta un modelo de políticas de los determinantes de la diarrea
en menores de cinco años basado en la estructuración de problemas públicos. El
modelo se fundamenta en la definición de la diarrea en menores de cinco años como
problema público.
2.3. La diarrea en menores de cinco años como probl ema público
En el preámbulo de las Constituciones de los países han quedado plasmados
los fines perseguidos por las diferentes sociedades. Estos fines están relacionados
con el bienestar general, la calidad de vida, la eficiencia económica, la duración de la
vida, la justicia y la equidad, entre otros. Cuando una sociedad no puede alcanzar
estos fines, se originan los problemas públicos.
Los problemas públicos son aquellos que expresan de manera directa los
intereses colectivos, favorecen los consensos sociales y exigen respuestas
perdurables en el tiempo. Mac Rae (1985) los define como expresiones de los
Valores Generales Finales de la sociedad.
Como fue explicado en el Capítulo I, la diarrea en menores de cinco años es
un problema público reconocido nacional e internacionalmente por ser una de las
principales causas de morbilidad y mortalidad infantil (OMS 1992, UNICEF 2009).
En Venezuela la diarrea en menores de cinco años es la tercera causa de
muerte y segunda de morbilidad. La información sobre este problema público en
niveles locales de gobierno es escasa y desactualizada.
31
La definición de un problema público requiere información sobre su magnitud,
frecuencia y sobre sus causas. Sin esta información se hace complejo el desarrollo e
implementación de las estrategias adecuadas. Este es un paso importante para el
mejoramiento o solución del problema.
A continuación se define la diarrea y se especifican los criterios para su
estimación.
La diarrea es definida como la expulsión de tres o más deposiciones líquidas
con o sin sangre en 24 horas que adopten la forma del recipiente que las contiene.
También se han definido los episodios de diarrea. Un episodio diarreico es aquel que
cumple el criterio anterior y termina cuando el último día con diarrea es seguido con
al menos 48 horas con deposiciones normales. (UNICEF 2009).
La definición de la diarrea infantil, en particular los episodios e intervalos de
tiempo para definirla21, ha sido objeto de amplias discusiones por los efectos que
produce en las estimaciones sobre su incidencia o prevalencia (Baqui et al 1991,
Vanderlei et al 2004, N de Melo et al 2007).
Se ha sugerido, para evitar la complejidad e incertidumbre en las estimaciones
sobre la diarrea, que al inicio de las investigaciones sobre este tema se formule y
estandarice una definición. En esta investigación se adopta la señalada por la OMS
(1992) según la cual la diarrea es la expulsión de tres o más deposiciones líquidas
con o sin sangre en un lapso de 24 horas.
2.3.1. Estimación de la diarrea
La morbilidad y la mortalidad son medidas de frecuencia ampliamente
utilizadas en salud pública. Expresan los cambios en las condiciones de salud de la
población y generalmente se expresan en términos de razón, proporción o tasas
(Martínez Vaca Walter 2003).
21 Algunos estudios evidencian la diversidad de definiciones asociadas a la diarrea (Baqui el al 1991).
32
La mortalidad según el diccionario de la Real Academia Española (RAE) es la
cualidad de mortal. En epidemiología es un dato estadístico que señala el número de
defunciones de una población durante un período determinado (Evans y Albornoz
2001). Es una categoría de naturaleza estrictamente poblacional que señala la
dinámica de las muertes ocurridas en las poblaciones a través del tiempo y el
espacio. Se clasifica en mortalidad general y específica.
La mortalidad general es el número de muertes ocurridas por todas las causas
de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos. Generalmente la
mortalidad se expresa en forma de tasas, puede ser cruda o ajustada (o
estandarizada). La mortalidad específica se circunscribe a grupos específicos.
Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los
distintos subgrupos de la población ésta se divide para su estudio. También suele
expresarse en forma de tasas. Las tasas específicas más utilizadas son por edad y
sexo (Altamirano et al 2000).
La morbilidad de acuerdo con la Real Academia Española (RAE) es la
proporción de personas que enferman en un sitio y tiempo determinado. En
epidemiología es considerado un dato estadístico que señala la cantidad de
individuos que son considerados enfermos o que son víctimas de enfermedad en un
espacio y tiempo determinados (Evans y Albornoz 2001). La morbilidad se expresa
en términos de incidencia y prevalencia.
Antes de definir y analizar las dimensiones de la incidencia y la prevalencia,
con base en los argumentos de Tapia (1994), es necesario subrayar el carácter
abstracto de estas definiciones por ser conceptos fundamentalmente estadísticos.
La incidencia es una magnitud que cuantifica la dinámica de ocurrencia de un
determinado evento en una población dada. Este concepto, señalado por Tapia
(1994), surge de las particularidades extraídas de las diferentes medidas de
incidencia que aparecían en los textos epidemiológicos. Clasifica la incidencia en
absoluta y relativa.
33
La Incidencia Absoluta (IA) es una fracción cuyo numerador son los eventos
ocurridos en una población dada y el denominador es el tiempo de observaciones en
el que ocurrieron dichos eventos. Según Tapia (1994), esta incidencia tiene en
general poco interés epidemiológico ya que, aunque se puede conocer el número de
eventos que ocurren en un tiempo determinado, se desconoce el tamaño de la
población a la que están referidos esos eventos. En salud pública interesa conocer el
número de personas afectadas por un evento.
La Incidencia Relativa (IR) de un evento en una población es una fracción
cuyo numerador es el número de ocurrencias de dicho evento y el denominador la
cantidad de observación. Para ese autor, la cantidad de observación es el producto
del número de elementos de la población observada en el tiempo de observación de
dicha población. En salud pública esta es la medida que suele utilizarse
generalmente, aunque aparece con diferentes denominaciones.
Al referirse a la prevalencia, Tapia (1975) indica que no es más que la
frecuencia con la que se presenta un determinado fenómeno en una población
(entendido éste término en su sentido estadístico). Clasifica la prevalencia en
puntual, de punto o instantánea; prevalencia de período, periódica o lápsica y
prevalencia de vida.
La prevalencia puntual se refiere: a) número o frecuencia absoluta de
personas que presentan una cierta característica, por lo general, una enfermedad, en
un instante dado, y b) proporción o frecuencia relativa de individuos de la población
que presentan dicha característica en ese momento. En este último aspecto señala el
autor, existe acuerdo en que esa proporción es la prevalencia en sentido estricto, lo
que muchos autores llaman tasa de prevalencia. Esta prevalencia es aplicable
especialmente a fenómenos de carácter prolongado, no tiene sentido calcularla
cuando se trata de enfermedades agudas o fenómenos de carácter instantáneo,
como por ejemplo la diarrea (OMS 1988).
La prevalencia de período, periódica o lápsica es un concepto mucho más
ambiguo, según Tapia (1975) ya que se refiere al número o la proporción del total de
34
población que habría presentado ese fenómeno o característica en algún momento
durante el período considerado. Indica el autor que «La prevalencia de periodo
genera muchos problemas conceptuales, aunque puede ser a veces muy útil en el
cálculo de las necesidades de servicios de salud».
Tapia (1994) también señala que no debería hablarse de tasa de incidencia
(absoluta o relativa) ya que, según los argumentos de Elandt-Johnson (1975), el
término incidencia lleva implícita la dimensión temporal a la que hace referencia la
tasa. Por lo tanto, al hablar de incidencia, implícitamente se está haciendo referencia
a una tasa y sería redundante decir tasa de incidencia. Considera que los diferentes
términos que se encuentran en artículos o textos como tasa de incidencia, proporción
de incidencia, densidad de incidencia, fuerza de morbilidad, entre otras, se refieren a
lo que él ha denominado incidencia relativa.
De igual forma, y con base en los mismos argumentos de Elandt-Johnson
(1975), la prevalencia (puntual o de periodo) no es una tasa ya que no contiene el
aspecto dinámico, la variación por unidad de tiempo. En el caso específico de la
prevalencia de periodo, la dimensión temporal a la que hace referencia no se integra
en la medida, aunque el recuento de casos se haga dentro de un intervalo temporal.
No obstante estos argumentos, considera que la laxitud epidemiológica ha permitido
que el término tasa de prevalencia se utilice como equivalente de proporción; sin
embargo, cree que solo debe utilizarse el término prevalencia para referirse a la
proporción de equivalencia o prevalencia relativa de enfermedad en un momento
dado.
No obstante la diversidad de términos y definiciones relacionadas con la
medición de la morbilidad, Tapia (1994) señala que lo importante es explicar
coherentemente la medida que se utilizará en la investigación.
A los efectos de esta investigación y con base en los planteamientos
anteriores, el indicador utilizado para valorar el problema de la diarrea en menores de
cinco años fue la morbilidad y la medida utilizada para estimar su magnitud la
Incidencia Relativa (IR).
35
La Incidencia Relativa (IR) es la misma medida utilizada por la Organización
Mundial de la Salud (1996) para determinar la incidencia anual de diarrea en
menores de cinco años. En su Catálogo de Indicadores de Salud, la define
señalando que su numerador es el total de episodios de diarrea en menores de cinco
años, durante un año, y su denominador el número de niños menores de cinco
años22. En esta investigación el tiempo de observación se circunscribe a tres días,
por lo tanto, la incidencia relativa se definirá en su numerador como el número total
de episodios de diarrea en menores de cinco años, y su denominador el número de
niños menores de cinco años observados durante ese tiempo.
La definición que señala Tapia (1994) de la incidencia relativa es la propuesta
por Gálvez Vargas et al (1988) y Colimon (1990) según la cual el numerador es el
número de eventos ocurridos y el denominador el número de elementos observados
durante un determinado tiempo de observación.
Esta medida también ha sido utilizada en diversos estudios relacionados con
la diarrea en menores de cinco años. Pathela et al 2006 la usaron para medir la
incidencia de diarrea en una cohorte de niños de 0 a 2 años de edad en una
comunidad rural en Bangladesh; Strina et al 2002 para comparar la relación entre la
incidencia de diarrea y los hábitos higiénicos en Salvador, Brasil; Barreto et al 2006
para determinar la asociación de la incidencia con ciertos patógenos en una
comunidad urbana de Brasil. También fue utilizada en las investigaciones de Wright
et al 2007, Taffa et al 2005, N de Melo et al 2008, entre otros.
2.3.2. La morbilidad por diarrea en menores de cinco años en el municipio
Sucre del estado Miranda como problema público.
Como se explicó anteriormente, la morbilidad es un indicador fundamental
para valorar la condición de salud de la población, y desde luego para apreciar y
medir los aspectos ambientales, y en especial los de orden social que van asociados
22 En el catálogo no aparece un indicador para medir la prevalencia de diarrea en menores de cinco años, sin embargo aparecen las definiciones de indicadores de prevalencia de otras enfermedades (tiroides, bajo peso, entre otras), pero en ellas, a diferencia del indicador de incidencia de diarrea, no aparece la medida de tiempo.
36
a dichos procesos mórbidos. Junto con la mortalidad y el conocimiento de los grados
de invalidez que acompañan a cualquier enfermedad, dan la correcta imagen de la
magnitud del problema en una comunidad en estudio (Evans y Albornoz 2001)
En Venezuela, a pesar de las mejoras en los porcentajes de muerte por
enfermedades asociadas a la diarrea, como se evidenció anteriormente, continúa
siendo un problema público que afecta las condiciones de salud de la población más
vulnerable del país, los menores de cinco años.
La información oficial más actualizada sobre la morbilidad por diarrea en
menores de cinco años corresponde al año 2005. Del total de consultas atendidas en
los ambulatorios del municipio Sucre, 3.803 fueron de niños menores de un año y
4.262 de niños entre uno y cuatro años de edad23.
Desde el año 2008, fecha en la que asume sus funciones el actual gobierno
han venido reconstruyendo la información epidemiológica del municipio Sucre debido
a que las anteriores autoridades no dejaron información sistematizada sobre la
situación de salud de la población, según información aportada por el Director de
Salud de la Alcaldía del municipio Sucre.
No existe en el país información oficial, desagregada (por grupos de edad y
causas), sobre la morbilidad por diarrea en menores de cinco años en niveles locales
de gobierno (municipios). La información que se pudo obtener, a través del Anuario
de Mortalidad y los Boletines Epidemiológicos del MPPS, está referida a la
mortalidad general. Esta limitante impide a los gobiernos locales tener conocimiento
sobre la realidad de esa problemática en los niveles locales de gobierno.
El papel predominante y la relevancia que se le ha dado a los niveles locales
de gobierno en la promoción y prevención de la salud subraya la importancia que
tiene, para estas instancias gubernamentales, contar con suficiente información que
23 Ministerio del Poder Popular para la Salud, Dirección Regional de Epidemiología, Unidad de Análisis de Situación de Salud. Procesamiento: Instituto Nacional de Estadística, Gerencia Estadal de Estadística Miranda.
37
les permita desarrollar estrategias para mejorar las condiciones de salud de su
población.
En el país, los municipios son el nivel local donde deben fomentarse las
políticas públicas, programas y actividades de promoción de la salud. La
participación comunitaria juega un papel fundamental, por ello su fortalecimiento
también debe darse en el ámbito municipal.
El municipio autónomo Antonio José de Sucre es una de las 21 entidades
político-administrativas que conforman el Estado Miranda. Es uno de los municipios
con mayor población de Venezuela. La población de menores de cinco años del
municipio, para el año 2010, de acuerdo con las proyecciones del INE, era 90.296, el
14% de la población total del municipio, de los cuales 46.230 son niños y 44.066
niñas.
Para el municipio Sucre es vital conocer la incidencia de diarrea en su
población más vulnerable, así como sus determinantes, por las secuelas que
produce esta enfermedad en la salud y crecimiento de los menores.
Boerma (2005) señaló que era necesario tener información que permitiera
tomar decisiones sobre la asignación de recursos, formulación de políticas, una
mejor planificación y en particular para reducir las inequidades en salud entre países,
dentro de los países y entre las poblaciones.
Ante esta realidad, existía la necesidad en el municipio Sucre del estado
Miranda de un proceso sistemático de creación de conocimiento en el área de la
salud, específicamente sobre la incidencia de diarrea en menores de cinco años y
sus determinantes, que le ayudara a diseñar las estrategias de promoción y
prevención para impedir que los niños y niñas menores de cinco años continuaran
enfermándose.
38
2.4. Identificación de los determinantes de la inci dencia de diarrea en
menores de cinco años
En el campo de la salud, los determinantes son un conjunto homogéneo de
variables que tienen el potencial para generar protección o daño, es decir,
condicionan la salud. Son un conjunto de factores complejos que al actuar de manera
combinada influyen en los niveles de salud de los individuos y comunidades (Health
Canada 2000)
La noción de determinantes de la salud fue utilizada por primera vez por
Thomas McKeown (1972), un profesor de Medicina Social de la Escuela de Medicina
en la Universidad de Birmingham, Inglaterra. Su obra influyó en dos importantes
movimientos que se desarrollaron en Canadá.
El primer movimiento, creado por Hubert Laframboise, conocido como
Promoción de la Salud, recogido y ampliamente difundido en el informe Lalonde de
1974. El segundo, producto del esfuerzo conjunto de Fraser Mustard y el Instituto
Canadiense de Investigaciones Avanzadas, el cual se centraba en las desigualdades
en salud. Ambos movimientos dieron origen a lo que hoy en día se conoce como
Salud de la Población (Glouberman and Millar 2003)
Salud de la población es un enfoque adoptado por el Sistema de Salud de
Canadá que tiene como objetivo mejorar la salud de toda la población y reducir las
desigualdades de salud entre los grupos de población. Para alcanzar estos objetivos,
sería necesario identificar y actuar sobre la amplia gama de determinantes que
tienen influencia en la salud24
Este enfoque reconoce que la noción de salud supone algo más que un buen
sistema de atención de salud. No disminuye la importancia del sistema de atención
de salud, los factores genéticos u otros factores individuales que contribuyen a la
24 Public Health Agency of Canada. www.publichealth.gc.ca
39
salud, pero incluye factores adicionales, o "factores determinantes", y las
interacciones entre ellos (Health Canada 2000).
Dentro de los conceptos básicos del enfoque de la salud de la población, el
término "factores determinantes" es el nombre colectivo asignado a los factores y a
las condiciones “que se cree” influyen en la salud. Un elemento crucial de esta
definición es la noción que estos factores determinantes no actúan aisladamente,
sino que las interacciones complejas entre estos factores tienen una repercusión aun
más profunda en la salud (Health Canada 2000).
En la lista de determinantes de este enfoque se incluyen los siguientes
factores: ingresos y nivel social, redes de apoyo social, educación, empleo y
condiciones de trabajo, entornos sociales, entornos físicos, factores biológicos y
dotación genética, prácticas personales de salud y aptitudes de adaptación,
desarrollo sano del niño, servicios de salud, género y cultura.
En el ámbito de la salud infantil, algunos de los primeros autores que
estudiaron los determinantes de la salud infantil en los países en desarrollo fueron
Mosley and Chen (1984). Estos autores plantearon que tanto los factores sociales,
como los económicos actúan a través de un conjunto de mecanismos biológicos y
determinantes próximos (también llamados variables intermedias) que influyen en el
riesgo de morbilidad o mortalidad infantil.
Para estos autores los determinantes próximos están agrupados en cinco
categorías: factores maternos (edad, paridad, intervalo entre los partos);
contaminación ambiental (aire, alimentos, agua, dedos, piel, suelo, objetos
inanimados, insectos vectores); deficiencia nutricional (calorías, proteínas, micro
nutrientes – vitaminas y minerales); lesiones (accidentales, intencionales); control
personal de enfermedades (medidas preventivas personales, tratamiento médico)
Los determinantes socioeconómicos (variables independientes) los agrupan
en tres grandes categorías: variables de nivel individual (productividad individual -
padres, madres -, tradiciones, normas, actitudes); variables de nivel del hogar
40
(ingreso, bienestar); variables de nivel comunitario (entorno ecológico, economía
política, sistema de salud).
Estas primeras orientaciones conceptuales han servido para fundamentar
innumerables investigaciones en las que se analiza la relación de diferentes
determinantes con las condiciones de salud de la población.
En 2005, con base en estas orientaciones, se crea la Comisión sobre
Determinantes Sociales de la Salud (CDSS), una red mundial de instancias
normativas, investigadores y organizaciones de la sociedad civil que la Organización
Mundial de la Salud (OMS) reunió para ayudar a afrontar las causas sociales de la
falta de salud y de las inequidades sanitarias evitables. Esta Comisión se centra en el
análisis de los determinantes sociales de la salud, circunstancias en que las
personas nacen, crecen, viven, trabajan y envejecen, incluido el sistema de salud.
En relación con los determinantes de la diarrea. Las primeras investigaciones
en las que se analizó la relación entre ciertos determinantes y la diarrea en menores
de cinco años se centraban en determinantes biológicos (virus o bacteria) Germani et
al (1985). Actualmente encontramos trabajos como los de Tessema et al (2001), Hatt
& Walters (2006), Manrique et al (2008) y Green et al (2009) que estudiaron la
relación entre la diarrea y determinantes socioeconómicos; o los de Esrey (1996), de
Moraes et al (2003), Valenzuela y Laborin (2007), Bernd et al (2008) y Cairncross
(2010) que lo hacen con determinantes medioambientales. Por supuesto no pueden
faltar los que continúan haciéndolo con determinantes biológicos como los de Leener
et al (2004), Moyo et al (2007), entre otras.
Estas investigaciones revelan que la identificación, definición y análisis de los
determinantes de la diarrea en menores de cinco años permite generar conocimiento
relevante que hace posible el diseño de intervenciones efectivas, lo que a su vez
contribuye al mejoramiento o solución del problema de la diarrea infantil.
41
Con la finalidad de identificar investigaciones realizadas en Venezuela,
dirigidas a identificar, definir y analizar los determinantes de la diarrea en menores de
cinco años se consultaron diferentes bases de datos25.
Se hallaron los trabajos de Parra de Soto et al (1990), quienes para evaluar la
aplicación de nuevos planes de rehidratación oral en la región zuliana, analizaron las
cifras de mortalidad así como los determinantes de las muertes de menores de cinco
años por diarrea. Del Castillo en 1995 realiza un estudio retrospectivo en el estado
Aragua en el que analiza los factores de riesgo de la muerte de niños de 1 a 11
meses de edad. Urrestarazu et al (1999) llevaron a cabo un estudio en cuatro
ciudades de Venezuela (Caracas, Cumaná, Mérida y Puerto Ordaz), para determinar
las características etiológicas, clínicas y sociodemográficas de la diarrea aguda en
Venezuela. En 2003 Curcio desarrolló una metodología para evaluar políticas
públicas en salud. La investigación se centró en identificar las causas de la muerte
por diarrea de niños menores de 4 años. Pérez Schael (2009) analiza las cifras de
morbi-mortalidad en la población infantil, y realiza un resumen de la epidemiología
del rotavirus, con la finalidad de evaluar la incorporación de una vacuna en el
Programa Nacional de Inmunización en Venezuela.
En los trabajos hallados se reconoce la importancia que tiene la identificación
y análisis de los determinantes relacionados con el problema de la diarrea en
menores de cinco años para el mejoramiento de esa problemática, a través del
diseño e implementación de las acciones adecuadas.
En los diferentes enfoques y estrategias desarrollados para analizar los
factores que influyen en la salud de los individuos en general (McKeown 1972,
Mosley and Chen 1984, entre otros), o algunos más específicos, relacionados con la
diarrea infantil (UNIFEF 2009), el desarrollo de modelos conceptuales es un factor
común y esencial.
25 EBSCOhost, Redalyc y la Biblioteca Virtual en Salud (BVS)
42
A través de los modelos se puede abordar la amplia gama de determinantes
de la salud de forma integral y con atención a su interrelación, permitiendo que se
establezcan prioridades y estrategias para mejorar la salud de la población de
manera racional y concertada.
Uno de los modelos conceptuales más utilizado es el de Mosley & Chen
(1984). Este modelo analítico fue diseñado para estudiar los determinantes de las
condiciones de salud infantil en los países en desarrollo. Se ha aplicado con mayor
frecuencia en investigaciones para identificar los determinantes de la mortalidad
infantil. Arshad Mahmood (2000) y Terra de Souza et al (2001) lo usaron para
establecer la relación entre las condiciones de salud infantil y determinantes
ambientales. Establecieron que los determinantes próximos están más relacionados
con la exposición a factores ambientales (aire, agua, comida y suelo). Los
determinantes sociales de la salud utilizados por la Comisión sobre Determinantes
Sociales de la Salud (CDSS) se basan en este modelo.
El modelo multicausal de Fuchs et al (1996) fue utilizado para determinar los
factores de riesgo en la diarrea aguda en menores. de Morae Vanderlei et al (2003),
lo utilizaron para identificar factores socioeconómicos, demográficos y biológicos
relacionados con la hospitalización de menores con diarrea.
Valenzuela and Laborin (2007) utilizaron el Modelo de acción razonada,
basado en la Teoría de la acción razonada (Fishbein and Ajzen (1975), para evaluar
los factores psicosociales en la prevención y tratamiento de las enfermedades
diarreicas en comunidades Yaquis. Sin embargo el modelo no resultó adecuado ya
que en principio fue propuesto para poblaciones escolarizadas y de áreas urbanas y
no para comunidades indígenas no escolarizadas. (Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975).
Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research.
Reading, MA: Addison-Wesley)
Por su parte, el modelo desarrollado por Child Health Epidemiology Reference
Group (CHERG 2009) en el que se señala que la nutrición, los factores ambientales y
de salud juegan un rol fundamental en la prevención y tratamiento de la diarrea
43
infantil es referencia obligada en las investigaciones sobre los determinantes de la
diarrea infantil.
La principal ventaja del uso de modelos conceptuales en las investigaciones
está en la simplificación de la compleja red de interrelaciones entre las causas de la
morbilidad y la mortalidad infantil, dependiendo de la investigación que se realice.
Una desventaja, como lo refieren Valenzuela and Laborin (2007), radica en la errada
escogencia del modelo, ya que puede no ser el adecuado y se obtengan resultados
no esperados.
En esta investigación, con base en las orientaciones conceptuales señaladas
anteriormente, se planteó identificar y analizar los determinantes de la morbilidad por
diarrea en menores de cinco años a través de la conceptualización de un modelo de
políticas de los determinantes de la diarrea.
A continuación y partiendo de las causas de la diarrea se presenta el modelo
de políticas que fundamenta esta investigación. El modelo, por ser la propuesta de
estudio, es una aproximación a los determinantes de la diarrea en menores de cinco
años y las interrelaciones entre ellos. Es producto del razonamiento de la autora y de
entrevistas informales a expertos26; por lo tanto, su diseño no es experimental. Los
determinantes propuestos posteriormente fueron analizados frente a las
investigaciones obtenidas a través de una Revisión Sistemática de la Literatura
(RSL). Los resultados se presentan más adelante.
El modelo de políticas se fundamenta en la incidencia de diarrea en menores
de cinco años. Su construcción inicia con la identificación de las causas de la diarrea
en menores de cinco años. Se tomó como referencia de las causas de morbilidad por
diarrea en menores de cinco años, las que aparecen en el Anuario de Mortalidad del
Ministerio del Poder Popular para la Salud (MPPS), según el cual la mortalidad por
diarrea en el país se manifiesta a través de dos causas: enfermedades infecciosas
26 Se entrevistó al Dr. Marino González, tutor de esta tesis y experto en políticas públicas de salud. Dr. Julio Castro, médico epidemiólogo, profesor de la Universidad Central de Venezuela, Director de Salud de la Alcaldía del municipio Sucre del estado Miranda.
44
intestinales y enteritis y otras enfermedades diarreicas. Las mismas causas
recogidas ampliamente en la literatura que señalan que la diarrea es un síntoma
común de infecciones gastrointestinales causadas por una amplia gama de
patógenos que incluyen bacterias, virus y protozoos.
El rotavirus27 es la principal causa de diarrea aguda, y es responsable de
aproximadamente 40% de los ingresos de menores de cinco años por diarrea a
hospitalarios alrededor del mundo. Otros patógenos bacterianos importantes son la
Escherichia coli, Shigella, Campylobacter y Salmonella, junto con V. cholerae durante
las epidemias, Cryptosporidium. (UNICEF 2000, OMS 1988)
La Escherichia coli es una bacteria que causa infecciones intestinales y
extraintestinales generalmente graves (cistitis, meningitis, peritonitis, mastitis,
septicemia y neumonía). Se transmite por consumo de agua o alimentos
contaminados (OMS 1988).
La Shigella también es una bacteria. Se encuentran en las heces diarreicas de
personas infectadas. Muchos casos puede que no se diagnostiquen porque los
síntomas son leves, pero esta bacteria puede causar disentería28. Se transmite por
contaminación fecal-oral, pasa de una persona infectada a otra, generalmente por
malos hábitos higiénicos (lavado de manos inadecuado). También puede contraerse
a través de alimentos contaminados, por mala manipulación o riego, y por el
consumo de agua contaminada (OMS 1988).
La Campylobacter es una bacteria que infecta el tracto gastrointestinal. Se
transmite a través de alimentos (carnes, especialmente pollo, leche, productos
lácteos), o agua que se extrae de fuentes contaminadas (riachuelos de la montaña o
ríos que están cerca de donde pastan los animales). También puede ser transmitida
por los animales domésticos a sus dueños. La transmisión de persona a persona
ocurre a través del contacto con la materia fecal (OMS 1988).
27 Virus que se transmite vía fecal oral
28 Es una enfermedad infecciosa grave que causa fiebre, mialgia, diarrea acuosa con cólicos, sangrado, moco, pus, cefalea, dolor abdominal y vómito. Puede causar la muerte.
45
La Salmonella es un género de bacterias que se transmite por contacto directo
o contaminación cruzada durante la manipulación de los alimentos, y también por vía
sexual. Se encuentra en las aves crudas, los huevos, la carne vacuna, las frutas y
vegetales sin lavar (OMS 1988).
El Vibrio cholerae o V. cholerae, bacteria que se transmite por alimentos de
origen marino. También se transmite por el agua o alimentos contaminados. Es
causante del Cólera29 (OMS 1988).
Finalmente el Cryptosporidium es un género de protistas parásitos. Se
transmite por alimentos o agua contaminada. Muchos brotes se han producido en
piscinas, parques acuáticos y balnearios. También se puede transmitir a través de
contacto con animales infectados (OMS 1988).
Partiendo de estas causas se comienzan a identificar los determinantes y las
interrelaciones entre ellos. Es necesario entender que los determinantes que afectan
a los problemas públicos se encuentran dentro de diferentes dominios de la
organización social (económico, educativo, salud, demográfico, entre otros) en los
que se formulan, implementan y evalúan políticas públicas.
González (1998) sugiere que estos determinantes deben ser ordenados como
“sistemas de políticas”, con fundamento en criterios de desempeño institucional más
que en insumos y procesos, esto permite identificar las áreas en las que se requieren
intervenciones sistemáticas que contribuyan al mejoramiento, eliminación o
anticipación y prevención del problema.
Con base en los planteamientos que se han venido formulando, en esta
investigación se identifican cinco (5) áreas fundamentales (socioeconómica,
demográfica, educativa, salud y ambiental) sobre las que se fundamenta la
conceptualización del modelo de políticas de los determinantes de la diarrea en
menores de cinco años. Las áreas señaladas se fundamentan en los planteamientos
29 Enfermedad infecciosa grave que causa vómitos y diarrea intensa, puede llevar a la deshidratación grave e incluso la muerte.
46
de Mac Rae (1985), para quien la identificación de la cercanía entre las variables
contributivas y el valor específico final facilita el marco de acción de las políticas
dirigidas a solucionar o mejorar el problema.
A continuación se presentan los determinantes de la diarrea en menores de
cinco años, agrupados en cinco áreas, y sus interrelaciones.
Área Socioeconómica:
No pueden entenderse adecuadamente los fenómenos económicos si se les
deslinda de su dimensión social y viceversa. Ambas dimensiones constituyen
ámbitos fundamentales en el análisis de las condiciones de vida de la población. El
sistema socioeconómico representa una esfera primordial para comprender el
comportamiento de cualquier sector de la sociedad. En salud, las condiciones
socioeconómicas adversas constituyen determinantes importantes asociados a
diversos problemas de salud.
Son múltiples los estudios en los que se analiza la relación problemas de
salud – factores socioeconómicos, entre ellos se encuentran los relacionados con la
incidencia de diarrea en menores. A continuación se identifican los determinantes del
área socioeconómica, con la finalidad de comprobar su impacto en la incidencia de
diarrea en menores de cinco años.
Los determinantes que integran esta área son aquellos referidos a los padres
del menor: ingreso familiar y ocupación de los padres. El ingreso familiar influye en el
contagio por diarrea de un menor de cinco años en muchos aspectos, en ocasiones
cuando se dispone de menos recursos económicos las condiciones de habitabilidad
de la familia pueden ser más precarias. Esto puede traer como consecuencia que no
se cuente con lugares adecuados para el almacenamiento y conservación de los
alimentos, las fuentes de aguas quizás no sean las adecuadas o estén
contaminadas. Generalmente las personas que devengan menos recursos
económicos tienen niveles de estudio más bajos, lo que podría llevar a un menor
manejo de información sobre las causas de la diarrea infantil. Por no contar con la
información necesaria, podrían no llevar a sus hijos menores a los controles médicos,
47
preventivos, lo que traería como consecuencia que no los vacunen contra los virus,
bacterias y patógenos, algunos de los cuales, como se mencionó anteriormente,
causan diarrea.
La falta de información también podría llevar a que las madres desconozcan la
importancia de la lactancia materna en los primeros meses de vida del menor. Es
común que en los hogares de menos recursos económicos vivan varias familias lo
que podría llevar a descontroles en la manipulación de los alimentos que se
consumen en el hogar. En relación con la ocupación de los padres, en particular de
la madre, puede originar descuido en la atención de los menores e imposibilidad de
llevarlos a los controles médicos para prevenir enfermedades.
Área Ambiental:
Los determinantes ambientales juegan un papel muy importante en la
incidencia de enfermedades como la diarrea, problemas respiratorios, fiebre,
desnutrición, anemia, entre otros.
Es a través de la detección de riesgos y modificación del medio ambiente que
se puede contribuir en la disminución de la incidencia de estas enfermedades. Son
múltiples los determinantes asociados al área ambiental; sin embargo, a continuación
se identifican aquellos con mayor influencia en el problema de la incidencia de
diarrea en menores.
Entre ellos se encuentran, el acceso al agua potable, la disposición de
excretas, la eliminación de basura y las condiciones de habitabilidad. Como pudo
evidenciarse al analizar las causas de la diarrea, las bacterias que la ocasionan se
transmiten por aguas o alimentos contaminados. De allí la importancia de tener
información sobre las causas que originan la diarrea, la correcta manipulación de los
alimentos, tratar adecuadamente el agua para el consumo de las personas. Es
fundamental el conocimiento sobre la manipulación y eliminación de la basura. Los
hogares deben contar con baños higiénicos y adecuados; en ocasiones, por falta de
recursos no se tiene, o el que se tiene debe ser compartido con un gran número de
personas.
48
En muchas viviendas, a pesar de tener la conexión, el agua no llega con
regularidad por lo que deben almacenarla, en ocasiones el almacenamiento no es el
adecuado ocasionando la reproducción de bacterias. Como pudo observarse, estos
determinantes están íntimamente relacionados con las otras áreas propuestas en el
modelo.
Área Educativa:
Esta área está asociada con la posibilidad de acceso a programas de
prevención de enfermedades. Dichos programas pueden ser transmitidos a la
población en general, no sólo a través de campañas informativas puntuales,
desarrolladas por los entes de salud, sino también de manera continua a través del
sistema educativo.
Una de las razones que provoca la alta tasa de morbilidad y mortalidad por
diarrea es la falta de acceso a información preventiva. Estudios evidencian que para
obtener y hacer uso adecuado de esa información, el nivel de escolaridad tiene una
enorme influencia.
Es por ello que entre los determinantes que se tomaron en cuenta en esta
área se encuentran los referidos a los padres del menor, su nivel educativo, y al
hecho que el menor asista a una guardería o preescolar. El nivel educativo de los
padres puede considerarse un protector en la salud de los menores. Como se
expuso en las áreas anteriores, educación está relacionada con mayor información
sobre acciones de prevención contra la diarrea, mejores condiciones
socioeconómicas y de habitabilidad.
En el caso particular de las madres la posibilidad que tener información sobre
la importancia de los controles médicos de los menores y de la lactancia materna. En
relación con la asistencia del menor de cinco años a guarderías o preescolares, los
brotes de diarrea producidos por las bacterias Escherichia coli, Shigella y Salmonella
ocurren en guarderías y preescolares. Como ha venido esbozándose, esta área, al
igual que las anteriores, se encuentra interrelacionada con los determinantes
identificados.
49
Área Salud:
El papel de esta área está relacionado con la promoción y resguardo de las
condiciones de salud de la población; sin embargo, es necesario no olvidar que
cuando se analizan las causas relacionadas con problemas sociales, y en particular
de salud, una multiplicidad de factores se encuentran relacionados con ellas.
La participación del sistema de salud en la incidencia de diarrea en menores
es compartida con otros sistemas de políticas, tal como se ha venido señalando.
Su relación con el problema público que se analiza está condicionada por
determinantes referidos al menor, como son: posibilidad de acceso a los servicios de
salud (preventivo), haber recibido las vacunas obligatorias de la infancia, y el hecho
de haber recibido o estar recibiendo lactancia materna. En el caso específico del
rotavirus, uno de los virus causantes de la diarrea, este se previene con una vacuna.
Por lo tanto, las madres deben llevar a los menores a los centros de salud para que
de manera preventiva se les inmunice contra ese virus. En ocasiones en los centros
públicos de salud no cuentan con las vacunas para la prevención del rotavirus, pero
puede hallarse en centros de salud privados. Si las personas no tienen los recursos
económicos para llevar a sus hijos a estos centros, posiblemente no los vacunaran.
En ocasiones los menores cuentan con seguros privados que cubren estos costos, lo
que contribuye en la prevención de la enfermedad. Las actividades de prevención de
la diarrea no sólo están asociadas a la vacuna del rotavirus, deben administrársele
todas las vacunas obligatorias en la infancia.
Área Demográfica:
El estudio está delimitado a niños menores de cinco años, sin embargo es
importante determinar el grupo de edad y el sexo (niñas o niños) en el que ocurre la
mayor incidencia. De igual forma, la composición del hogar, relacionada con el
número de personas en el hogar y específicamente, el número de hijos menores de
cinco años en el hogar es un determinante de la incidencia de diarrea analizado. Se
analizó la edad de la madre y su relación con la incidencia de diarrea en sus hijos
menores de cinco años. Como se expuso en el área socioeconómica, en ocasiones
50
en un hogar habitan varias familias lo que podría traer como consecuencia la
incorrecta manipulación de las fuentes de agua potable almacenadas, el uso
compartido de los baños, la incorrecta manipulación de los alimentos, la falta de
sitios adecuados para la conservación de los alimentos, en fin descuido en las
condiciones higiénicas necesarias para que no se reproduzcan las bacterias. En
ocasiones en los hogares con muchos menores, se tiende a descuidar a unos y
prestar mayor atención a otros, tal vez por razones de edad o sexo, estos
determinantes también pueden incidir en el hecho que por falta de recursos se lleve a
uno de los menores a sus controles y a otros no, con las conocidas consecuencias
para la salud de los menores. Estos determinantes igualmente guardan relación con
todas las áreas anteriormente expuestas.
Con base en las áreas, determinados e interrelaciones descritos anteriormente
en la figura 10 se presenta el modelo de políticas de los determinantes de la diarrea
en menores de cinco años sobre el que se sustenta la investigación.
51
Figura 10. Modelo de políticas. Determinantes de la diarrea en menores de cinco años.
Incidencia de diarrea en menores de 5 años
Socioeconómica
Salud
Demográfica
Educativos
Ambientales
Nivel educativo de los padres
Menor en Guardería
Acceso a agua potable Disposición de excretas Eliminación de basura
Condiciones de habitabilidad
Acceso a servicios de salud Vacunación
Lactancia materna
Composición del hogar Edad del menor Sexo del menor
Edad de la madre
Ingreso familiar Ocupación de los padres
Fuente: Elaboración propia
52
2.5. Validación del Modelo Conceptual. Revisión Sis temática de la Literatura (RSL): determinantes de la diarrea en me nores de cinco años
Una vez identificadas y definidas las áreas y los determinantes que conforman
el modelo de políticas de la diarrea en menores de cinco años propuesto, se realizó
una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) para validar el referido modelo
(Mulrow 1994 y Guerra 2003) 30.
Se establecieron doce preceptos que permitieron emprender una revisión
sistemática (Reeves et al. 2002). Uno de ellos es el desarrollo de un “Protocolo” en el
que se debe incorporar, entre otros aspectos: a) información general que sustente la
racionalidad de la revisión, b) tema de la revisión, c) los criterios de
inclusión/exclusión, d) estrategia de búsqueda y e) método utilizado.
Guerra et al (2003) fijaron siete pasos básicos en la realización de la revisión
sistemática: a) especificación del problema (definición de la pregunta), b)
especificación de los criterios de inclusión y exclusión de los estudios, c) formulación
del plan de búsqueda de la literatura, d) selección y recuperación de los estudios que
cumplen los criterios, e) valoración crítica de la calidad científica de los mismos, f)
combinación de los resultados y f) formulación de las conclusiones y
recomendaciones.
Con base en las consideraciones de Guerra et al (2003), se fijó la siguiente
estrategia de búsqueda:
Formulación de la interrogante .
¿Qué determinantes influyen en la incidencia de diarrea en menores de cinco
años?
Criterios de inclusión / exclusión :
1. Años: Sin límite de tiempo hasta 2010.
30 Las RSL son estudios pormenorizados, selectivos y críticos que permiten identificar, valorar y resumir los resultados de la gran cantidad de investigaciones que produce el conocimiento científico .Tratan de analizar e integrar la información esencial de los estudios primarios de investigación sobre un problema específico, en una perspectiva de síntesis unitaria de conjunto).
53
2. País (es): Todos los países, con énfasis en países de América Latina y
el Caribe.
3. Tema: Determinantes de la incidencia de diarrea en menores de
cinco años
4. Tipo de estudio: Evaluaciones y/o revisiones.
Reeves et al (2003) sugieren que para realizar una mejor comparación y
análisis de la información que se obtenga de los estudios debe ser sistematizada
sobre la base de: a) contenido, b) métodos y c) resultados.
Criterios de comparación / análisis : Los criterios de comparación / análisis
de la presente RSL son:
1. Contenido: tipo de determinante (es) analizados
2. Métodos: Desarrollo de modelo para establecer la relación.
3. Resultados: Establecimiento o no de la relación.
Formulación del plan de búsqueda de la literatura ( bases de datos): Para
la RSL en el ámbito mundial se consulto EBSCOhost, un gran banco de datos que
contiene otras bases de datos las cuales fueron consultadas (Academic Search
Premier, CINAHL, Education Research Complete, ERIC, Health Business, Health
Policy Reference Center, Health Source - Consumer Edition, Health Source:
Nursing/Academic Edition, MEDLINE, Primary Search, Professional Development
Collection, SocINDEX).
Para el ámbito de America Latina y el Caribe se consultaron las bibliotecas
electrónicas Redalyc (Red de Revistas Científicas de América Latina y el Caribe,
España y Portugal) y la Biblioteca Virtual en Salud (BVS)31.
31 Ciencias de la Salud en General (LILACS, IBECS, MEDLINE, La Biblioteca Cochrane, SciELO). Portal de Evidencias (Revisiones Sistemáticas, Ensayos Clínicos, Sumarios de la Evidencia, Evaluaciones Económicas en Salud, Evaluaciones de Tecnologías en Salud, Directrices para la Práctica Clínica). Áreas Especializadas (BIOETICA, CidSaúde, DESASTRES, HISA, HOMEOINDEX, LEYES, MEDCARIB, REPIDISCA). Organismos Internacionales (PAHO, WHOLIS). LIS- Localizador de Información en Salud. DeCS- Terminología en salud. Acceso a documentos SCAD (Servicio Cooperativo de Acceso a Documentos, Catálogo de revistas científicas).
54
Reeves et al (2003) sugieren que para realizar una mejor comparación y
análisis de la información que se obtenga de los estudios debe ser sistematizada
sobre la base de: a) contenido, b) métodos y c) resultados.
Selección y recuperación de los estudios que cumple n los criterios de inclusión / exclusión :
Los resultados que arrojó la búsqueda se muestran en la tabla 3 a
continuación:
Tabla 3. Resultados Revisión Sistemática de la Lite ratura Base de datos EBSCO REDALYC BVS Total
Criterios de Búsqueda En el título
Diarrhea determinats
children
Determinantes diarrea niños
Diarrea niños
Total 275 69 192 536
Journal article 100 27 162 289
Seleccionados por Abstract
49 15 35 99
Texto Completo 44 14 31 89
Fuente: Elaboración propia.
Discusión de los Resultados : Se identificaron 536 artículos en los que se
mencionan las palabras diarrea o alguno de los determinantes incluidos en el
Modelo. De ellos se seleccionaron los artículos que aparecían publicados en revistas
científicas (289). Por el “abstract” se seleccionaron 99 artículos, sin embargo sólo se
pudo obtener el texto completo de 89, los cuales se revisaron, de acuerdo con los
criterios de inclusión/ exclusión y comparación/ análisis.
Los resultados de la RSL se presentan en una matriz que contiene 6 criterios:
cuatro (4) generales, en los que se incluyó la Revisión Sistemática de la Literatura
(RSL) en cada uno de los artículos; para determinar si se había realizado o no; y dos
(2) específicos, determinantes analizados y desarrollo de modelo conceptual para el
análisis de los determinantes. Se presentan en el anexo No. 1.
Las principales conclusiones que arrojó la RSL, relacionadas con los criterios
de comparación y análisis, son las siguientes:
55
En 90% de las investigaciones se realizó análisis multivariado. Algunas
presentan limitaciones metodológicas y conceptuales. Se evidencia controversia
entre los resultados en varios trabajos. Algunos desarrollan sus análisis sobre la
base de otros modelos conceptuales.
Contenido: las investigaciones identifican y analizan una gran diversidad de
determinantes asociados a la diarrea. No obstante, Strina et al 2003, Leener et al
2004, Sanz et al 2008, Moura de Araujo et al 2007, Esparza – Aguilar et al 2009,
Arnold & Colford 2007, Morris et al 1996 analizan dicha asociación con un sólo
determinante, por lo general relacionado con el rotavirus o bacterias que producen la
diarrea.
En su mayoría las investigaciones se fundamentan en el enfoque multifactorial
que reconoce la influencia de varios determinantes asociados a la diarrea; sin
embargo, a continuación se presentan los artículos y sus resultados, de acuerdo con
el determinante analizado, con la finalidad de validar los determinantes señalados en
el modelo de políticas:
a) Educación: el determinante más utilizado en el área educativa es el nivel de
escolaridad de la madre. Trabajos, como el de Nazmul Huq & Tasnim 2008, revelan
que el nivel educativo de la madre es un determinante significativo de las condiciones
de salud de los niños, en particular, lo relacionado con la prevención y atención del
menor con diarrea. De acuerdo con los autores, los niños de madres con menos
educación primaria son más vulnerables a la enfermedad. Otros autores al analizar la
relación entre educación femenina y diarrea infantil han señalado su asociación
positiva, no sólo con la tasa de mortalidad infantil por diarrea (Macinko et al 2006),
sino también con la posibilidad de enfermarse (Taffa et al 2005).
Alvarado y Vásquez 2006, encontraron que el bajo nivel de educación de la madre,
así como otros determinantes socioeconómicos, fueron predictores del parasitismo
intestinal, causante de la diarrea. De acuerdo con la investigación realizada, la
probabilidad de tener esa enfermedad fue cuatro veces mayor sí la madre no había
completado la primaria. Por su parte, Melli & Waldman 2009, en su investigación
sobre la tendencia de la mortalidad en menores de cinco años en Osasco, Brasil,
56
concluyeron que se habían producido más muertes en menores de cinco años cuyas
madres tenían entre 20 y 29 años de edad y menos de 8 años de estudio. Terra de
Souza 2001 confirma estos hallazgos y Gross et al 1989 afirman que mientras más
educación tengan ambos padres, menor será la incidencia de diarrea en sus hijos.
Macias-Carrillo et al 2005 por el contrario no encontraron asociación entre la
incidencia de diarrea y el nivel educativo de la madre. De igual forma, Tessema et al
2001, Gree S T et al 2009, Hatt & Waters 2006, Kandala et al 2006, Pillay & Swingler
2006, Pathela et al 2006, Yount 2003, Jensen & Ahlburg 2010, entre otros, no sólo
analizaron la asociación del nivel educativo de la madre con la diarrea, sino también
la del padre; aunque en algunos de ellos no se encontró asociación directa, se
señala la importancia de incluir este determinante en el análisis de la diarrea en
menores.
b) Aspectos demográficos: Witsø et al 2010, Pathela et al 2006, Woldemicael 2001,
Tessema et al 2001, Jensen & Ahlburg 2010 analizaron y encontraron correlación
entre la incidencia de diarrea y el número de niños en el hogar. De acuerdo con
Woldemicael 2001, la probabilidad de tener diarrea era 60% mayor, cuando en el
hogar había seis o más niños, que sí el número era menor.
La edad del menor también reportó correlación con la diarrea. De acuerdo con las
investigaciones de Kolahi et al 2008, El Azar et al 2009 y Sur et al 2004, Kazembe &
Namangale 2007, Esrey 1996, la probabilidad de tener diarrea es mayor cuando el
niño o niña tiene menos de 18 meses de edad.
Kandala et al 2006, Pathela et al 2006 analizaron el sexo del menor como factor
determinante de la diarrea y evidenciaron que es más probable que los menores de
sexo femenino sufran más diarrea que los de sexo masculino. Por su parte,
Masangwi et al 2009, Witsø et al 2010, de Moraes Vanderlei et al 2003, analizaron la
relación con el número de miembros en la familia. La prevalencia de diarrea
aumentaría en la medida que aumente el número de miembros en el hogar.
c) Condiciones ambientales: los determinantes más analizados y en los que se
evidenció una mayor correlación con la incidencia de diarrea en menores de cinco
años son los relacionados con aspectos ambientales.
57
Woldemicael 2001, con la finalidad de examinar la asociación entre factores
ambientales y socioeconómicos y la diarrea infantil, analizó los datos obtenidos a
través de la encuesta Demographic and Health Survey (DHS) en 1995, aplicada en
Eritrea, un país situado al noreste de África, y estableció que existía asociación entre
factores ambientales (poseer instalaciones sanitarias inadecuadas, no disponer de
baño privado, ni de agua potable) y la diarrea.
Igual lo hicieron Masangwi et al 2009, El Azar el al 2009, Terra de Souza et al 2001,
Bernd Genser et al 2008, Creek et al 2010, de Moraes Vanderlei et al 2003,
Mohammed et al 2001, Assis et al 2008, Vieira Pereira y Cabral 2008, Macias Carrillo
et al 2005, Alberini et al 1996, Rutstein 2000, Fewtrell et al 2005, Santos et al 2000,
entre otros. Estas investigaciones encontraron fuerte asociación entre la diarrea
grave y la disposición de agua potable. Casos particulares como los presentados por
Scott et al 2007, Strina et al 2003, Pande et al 2008, relacionados con los hábitos
higiénicos, evidenciaron que la falta de hábitos higiénicos como el lavado de manos
tiene correlación con la incidencia de diarrea.
d) Condiciones socioeconómicas: los determinantes menos analizados están
relacionados con aspectos socioeconómicos (Ingreso familiar, condición de pobreza,
ocupación de los padres). Albeni et al (1996) encontraron una correlación débil entre
el ingreso del hogar y la incidencia de diarrea. Woldemicael (2001) encontró
asociación con la diarrea cuando los determinantes eran analizados
independientemente.
Kolahi et al 2008 analizaron la relación entre la diarrea y determinantes
socioeconómicos. Señalaron que la incidencia de diarrea en la localidad estudiada
estaba asociada no sólo a factores ambientales, sino también a la condición de
pobreza y los bajos ingresos percibidos por las familias estudiadas. De igual forma,
Amare Deribew et al 2007, evidenciaron asociación significativa entre la diarrea en
menores de cinco años y factores socioeconómicos. de Moraes Vanderlei et al 2003,
en su investigación apuntaron que había asociación entre la hospitalización de
menores de cinco años, debido a diarrea aguda y factores socioeconómico
58
desfavorables. Franca et al (2001) encontraron asociación entre la diarrea el trabajo
fuera de casa de la madre y la existencia de electrodomésticos en el hogar.
Caruso y León 2010, evidenciaron que los menores de madres con nivel económico
alto eran significativamente menos propensos a reportar episodios de diarrea, que
aquellos de madres con nivel económico bajo. De igual forma Assis et al 2008,
sugieren que las condiciones socioeconómicas son muy importantes en la
determinación de la incidencia, duración y severidad de las enfermedades
infecciosas como la diarrea, que a su vez, es el principal factor de riesgo para el
retardo en el crecimiento infantil.
e) Área de la salud: el determinante, asociado con la salud, que mostró mayor
correlación con la incidencia de diarrea fue la lactancia materna. Creek et al 2010,
Witsø et al 2010, Nwn et al 2000, Macias-Carrillo et al 2005, Terra de Souza et al
2001 y N de Melo et al 2008 señalaron que la lactancia materna no sólo es primordial
para la sobrevida del menor, sino que es un importante protector que disminuye la
posibilidad de adquirir infecciones, como la diarrea. Amare Deribew et al 2007 y N de
Melo et al 2008, se determinó que las inmunizaciones son predictivas de la diarrea.
El Azar et al 2009, Yount 2003, Goldman et al 2002, Esparza-Aguilar et al 2009,
Rutstein Shean 2000, Girma & Berhane 2011, analizaron y encontraron asociación
entre la diarrea y el acceso a servicios de salud. Estas conclusiones, sin embargo,
están asociadas a otros factores como las creencias sobre las causas subyacentes
de la enfermedad, el sexo del menor, los ingresos familiares, entre otros.
De igual forma en los artículos consultados se analizan algunos determinantes
asociados con aspectos culturales, psicológicos y epidemiológicos que no son objeto
de estudio de esta investigación.
Métodos: llama la atención que en la mayoría de los estudios no se desarrollan
modelos conceptuales para analizar la relación de ciertos determinantes con la
incidencia de diarrea. El modelo más conocido y replicado (Mahmood 2000, Terra de
Sousa et al 2001, Hatt & Watt 2006) es el de Mosley & Chen (1984); sin embargo,
Thind & Cruz (2003), Kazembe & Namangale (2007), de Moraes Vanderlei et al
59
(2003), Valenzuela y Laborin (2007), Alberini et al (1996) desarrollan sus análisis
sobre la base de otros modelos conceptuales.
Resultados: En la mayoría de los estudios se evidenció relación entre algunos de los
determinantes analizados y la morbilidad por diarrea.
Propuesto y fundamentado el modelo de políticas, se operacionaliza con la
finalidad de identificar los determinantes y unidades de medida que servirán de base
al instrumento de recolección de información. La operacionalización del modelo es la
siguiente:
Incidencia de diarrea en menores de cinco años: f (Ingreso familiar + ocupación
de los padres + condición de pobreza + condiciones de habitabilidad + acceso a
servicio de agua potable + disposición de excretas + eliminación de basura +
analfabetismo + nivel educativo de los padres + menor en guardería o preescolar +
acceso a servicios de salud + lactancia materna + vacunación + acceso a programas
de alimentación + composición del hogar + edad de la madre + edad menor + sexo
menor)
2.6. Operacionalización del modelo de políticas
En la tabla 4 se muestra la operacionalización del modelo de políticas
propuesto en la investigación.
60
Tabla 4. Operacionalización del modelo de políticas
Variable Dependiente
Unidad de análisis Áreas Determinantes Unidad de medida
Demográfica
• Composición del hogar
• Edad de la madre
• Edad del menor • Sexo del menor
• No. de personas que conforman el hogar
• No. de menores (5 o menos edad) en el hogar
• Años de la madre • Meses – años del menor • Sexo del menor
Socioeconómica
• Ingreso familiar
• Ocupación de los padres
• Bs. Suma de dinero percibida
(mes) por los integrantes del hogar, por concepto de ingresos provenientes de sus trabajos
• Situación de empleo de la
madre y del padre
Educativa
• Nivel educativo de los padres
• Menor en guardería o preescolar
• Último grado o año aprobado y de cuál nivel educativo (madre y padre)
• Asistencia a guardería o preescolar
Salud
• Acceso a servicios de salud
• Lactancia materna
• Vacunación del menor
• Atendido cuando presentó diarrea
• Posesión de seguro médico • Período de lactancia materna • Rotavirus
Incidencia de diarrea
Conceptualización
Número de episodios de diarrea
Niños menores de cinco años observados durante
un lapso de 3 días
Niños o niñas menores de cinco años del municipio Sucre estado Miranda
Demográfica
• Condiciones de habitabilidad
• Acceso a servicios de agua potable
• Disposición de excretas
• Eliminación de basura
• Hacinamiento (Espacios en la vivienda)
• Condiciones sanitarias de la vivienda
• ¿Cómo llega el agua? • ¿Con qué frecuencia? • ¿Por cuánto tiempo? • Tratamiento del agua para
consumo humano • No. de baños en la vivienda • Ubicación del baño • ¿Cómo se elimina la basura
de la vivienda? • ¿Con qué frecuencia?
Fuente: Elaboración propia
61
CAPITULO III
3. CRITERIOS METODOLÓGICOS DE LA INVESTIGACIÓN
A continuación se exponen los principales aspectos técnicos y metodológicos
utilizados en la investigación. Características del instrumento de recolección de
información; unidad de análisis, población, muestra y los análisis estadísticos a
realizar.
3.1. Principales aspectos técnicos y metodológicos de la investigación
a. Tipo de investigación
Según el alcance, la investigación es explicativa. Las investigaciones
explicativas van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos o del
establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidas a responder a las
causas de los eventos físicos o sociales. Su interés se centra en explicar por qué
ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables
están relacionadas (Drake 1989). Este tipo de investigación es más estructurada que
las exploratorias, descriptivas y correlacionales, pero de hecho tiene implícito sus
propósitos.
Para Ander-Egg (1995) están orientados a la comprobación de hipótesis
causales de tercer grado; esto es, identificación y análisis de las causales (variables
independientes) y sus resultados, lo que se expresa en hechos verificables (variables
dependientes). Asimismo, señala las razones por las cuales el estudio puede
considerarse explicativo. Su realización supone el ánimo de contribuir al desarrollo
del conocimiento científico”
De acuerdo con el diseño, la investigación es un estudio de campo, no
experimental. Para Hernández et al (1991) la investigación no experimental es
también conocida como investigación Ex Post Facto, término que proviene del latín y
significa después de ocurridos los hechos. De acuerdo con Kerlinger (1983) la
62
investigación Ex Post Facto es un tipo de “... investigación sistemática en la que el
investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron
los hechos o porque son intrínsecamente manipulables”.
Es transversal, ya que se realizó en un momento determinado del tiempo (julio
– septiembre 2010) y en un área geográfica específica del país (municipio Sucre del
estado Miranda).
La determinación del tiempo para realizar la encuesta (julio – septiembre
2010) estuvo sujeta a limitaciones propias del estudio marco en el cual se inscribe
esta investigación. Para realizar una medición a través del año se requería otras
condiciones logísticas y financieras. El diseño de la investigación es adecuado para
realizar la medición, siempre acotando al período de la medición, como ha sido
reiterado sistemáticamente.
b. Fuente de datos
Con la finalidad de verificar si existía información sobre la problemática
estudiada (incidencia de diarrea en menores de cinco años en el municipio Sucre del
estado Miranda y sus determinantes), se consultaron las principales fuentes oficiales
nacionales, estadales y municipales. Se constató que la información disponible era
escasa, lo que constituía una limitante importante para el desarrollo de la
investigación.
Con base en esa limitante, y la necesidad de obtener información para
desarrollar la investigación, se hizo una revisión de los instrumentos utilizados,
nacional e internacionalmente, para obtener información sobre las características
demográficas, socioeconómicas, ambientales, y en particular de salud, de la
población.
En el ámbito internacional se revisaron los Estudio de Medición del Nivel de
Vida de Banco Mundial32. The Living Standards Measurement Study (LSMS) en
inglés, es un proyecto de investigación desarrollado por el Grupo de Investigación
32. Mayor información http://www.worldbank.org/
63
para el Desarrollo del Banco Mundial que inicia en 1980 para explorar formas de
mejorar el tipo y la calidad de los datos de los hogares que eran recogidos por las
oficinas de estadística en los países en desarrollo. El objetivo, fomentar un mayor
uso de datos de los hogares como base para la toma de decisiones.
En Venezuela se han realizado varios censos y encuestas con la finalidad de
obtener información sobre las características de la población. Los Censos nacionales
de población y vivienda (cuantifican y revelan las principales características de las
personas, hogares y viviendas del país) se vienen realizando desde 1873. Las
Encuestas de Hogares por Muestreo (investigación de naturaleza estadística que
surgió como respuesta a la necesidad de disponer, en los períodos ínter censales, de
información sobre la estructura, evolución del mercado de trabajo y las
características socioeconómicas de la población) se han realizando de forma
continua desde el año 1967. En 1991, 1992, 1993 y 1998 se realizaron las llamadas
Encuestas Sociales33. No obstante, la cobertura de todas estas encuestas ha sido el
ámbito nacional.
La investigadora formó parte del equipo coordinador de la investigación en
todas sus etapas en un período que se extiende desde 2005 a 2010. A los efectos de
realizar el instrumento que permitiría la recolección de la información requerida para
desarrollar esta investigación se revisaron varios instrumentos. Con base en ellos y
el objetivo de estudio, la investigadora diseñó la Encuesta sobre Condiciones de Vida
(ECVMS-2010) que se aplicó en el municipio Sucre del estado Miranda en el año
2010, y supervisó todas sus etapas:
1. Realización del cuestionario y supervisión de su diagramación.
33 Las Encuestas Sociales (ENSO) las realizó la Oficina Central de Estadística e Informática (OCEI) actual Instituto Nacional de Estadística (INE) en los años 1991, 1992, 1993 y 1998. También realizó la Encuesta Nacional de Población y Familia 1998 (ENPOFAM 98). Las ENSO 91, 92 y 93 se ejecutan dentro del Proyecto de Desarrollo Social (PSD) para estudiar las características socio-económicas del hogar referidas a aspectos demográficos, ingresos y gastos, vivienda, educación, salud y empleo. Posteriormente la OCEI y el Ministerio de Salud y Desarrollo Social, llamado entonces Ministerio de la Familia, levanta la ENSO 98 con la finalidad básica de apoyar la toma de decisiones en materia de política social a partir de relativa a las condiciones de vida de la población venezolana, en particular hogares pobres, y de su acceso a la política social del Estado. Otra investigación que tocó temas conexos con salud fue la Encuesta Nacional de Población y Familia 1998 (ENPOFAM 98) bajo la responsabilidad de la OCEI, la cual investigó, para el conjunto de mujeres en edad fértil de 15 a 49 años de edad, la fecundidad acumulada, los efectos de la mortalidad en la niñez, el espaciamiento de los nacimientos, conocimientos acerca del uso de anticonceptivos, actitudes hacia el tamaño de la familia. http://www.gerenciasocial.org.ve/compendio/com_02/com_02_estadisticas_socioeconomicas.htm
64
2. Realización de una guía y capacitación del personal que trabajaría en campo para
brindarle la información, conocimientos y habilidades necesarias para aplicar
correctamente la encuesta, en particular los aspectos relacionados con la diarrea
infantil.
3. Supervisión del trabajo de campo.
4. Codificación y trascripción de los datos.
5. Procesamiento de los datos.
6. Análisis de los datos e implicaciones de políticas
En el anexo 2 se muestran las preguntas formuladas en la ECVMS-2010 que
permitieron recoger la información necesaria sobre las variables propuestas en el
modelo de políticas planteado en esta investigación.
La Encuesta sobre Condiciones de Vida del Municipio Sucre - 2010 (ECVMS-
2010) es la primera encuesta que se aplica en Venezuela en un nivel local de
gobierno.
La ECVMS-2010 está estructurada en VIII Secciones. Recoge información
sobre las características y composición del hogar, las viviendas y servicios conexos,
gastos del hogar, salud, educación, condición de empleo, ingreso y productividad.
Es necesario acotar que la determinación del tamaño de la muestra, grupo de
personas a las que se les haría la ECVMS-2010, no estuvo sujeta a la rigurosidad del
cálculo estadístico establecido.
Sin embargo, aplicando la formula señalada por Schoenfeld (1983)
n= Z2 pq N
NE2 + Z2 pq
65
Se calculó, para una población como la del municipio Sucre de 656.34634
habitantes en 2010, una muestra de 384 personas. Sin embargo para la realización
del estudio se entrevistaron 2.885 personas pertenecientes a 700 hogares.
En este estudio había mayor interés en las características de los hogares, en
tal sentido la muestra estaba referida más a los hogares que a las personas.
Para la escogencia de los hogares a entrevistar se utilizó el muestreo Semi-
Probabilístico Superior para la escogencia de los hogares a entrevistar. En este tipo
de muestreo se trabajó combinando la elección al azar con la no probabilística
(Ludewig et al 1998).
Se aplicaron 700 encuestas, distribuidas en siete (7) macrosectores. 100
entrevistas en cada uno de los macrosectores.
La clase de muestreo es Estratificado Trietápico, consiste en dividir el conjunto
“N” de elementos de la población en varios subconjuntos o estratos, de tal forma que
cada estrato formado sea internamente homogéneo, es decir, que sus integrantes se
parezcan mucho entre sí en lo que se refiere a la variable a estudiar, mientras que
los estratos difieren unos de otros. Una vez formados los estratos, se escogen
aleatoriamente los elementos a estudiar en cada uno de ellos (Ludewig et al 1998).
En la ECVMS-2010 se dividió a la población en conglomerados y luego se
escogieron los hogares a entrevistar de forma aleatoria.
Se identificaron siete (7) macrosectores. Esta subdivisión la realizó la Alcaldía
del municipio Sucre, con base en criterios geográficos, sociodemográficos y
poblacionales. A continuación, en la tabla 5 se muestran los macrosectores y las
zonas que lo conforman:
34 De acuerdo con estimaciones del INE
66
Tabla 5. Macrosectores y Zonas del Municipio Sucre del estado Miranda
# MACROSECTOR ZONAS
1 Leoncio Martínez – Petare Urbano Leoncio Martínez I, Leoncio Martínez II, Petare I, Petare II, Petare III, Petare IV
2 Zona Central Petare V, Petare VI
3 Petare Sur Barrio Unión I, Barrio Unión II, Barrio Unión III, Maca I, Maca II, Maca III
4 Petare Norte
Petare Norte I, Petare Norte II, Petare Norte III, Petare Norte IV, José Félix Ribas I, José Félix Ribas II, José Félix Ribas III, José Félix Ribas IV
5 Caucagüita Caucagüita I, Caucagüita II, Caucagüita III, Caucagüita IV, Caucagüita V, Caucagüita VI, Caucagüita VII
6 La Dolorita
La Dolorita I, La Dolorita II, La Dolorita III, La Dolorita IV, La Dolorita V
7 Fila de Mariches
Fila de Mariches I, Fila de Mariches II, Fila de Mariches III
Fuente: Alcaldía del Municipio Sucre del estado Miranda
Se definieron tres (3) universos de estudio
� Viviendas de uso residencial permanente ubicadas en el municipio Sucre del
estado Miranda.
� Hogares en viviendas de uso residencial permanente, ubicadas en el
municipio Sucre del estado Miranda
� Personas residentes en viviendas de uso residencial permanente ubicadas
en el municipio Sucre del Estado Miranda
3.2. Unidad de análisis, población y muestra
3.2.1. Unidad de Análisis
La unidad de análisis de la investigación son niños de cinco y menos años de
edad, habitantes del municipio Sucre del estado Miranda.
3.2.2. Población
La investigación se llevó a cabo en el municipio Sucre del estado Miranda,
razón por la cual, a continuación, se caracteriza el municipio y su población.
67
Municipio Sucre del estado Miranda
El Municipio Autónomo Antonio José de Sucre es una de las 21 entidades
político-administrativas que conforman el Estado Miranda; es parte de la llamada
subregión mirandina de la zona metropolitana. Es una entidad político-administrativa
de carácter autónomo que le debe su actual configuración a la reforma política
jurídica del territorio venezolano realizada por el poder legislativo en el año 1993. En
esta jurisdicción existen 1.952 barrios consolidados, 46 urbanizaciones y cerca de
400 invasiones.
Tiene una superficie aproximada de 164 Km2. Limita al norte con el estado
Vargas; al sur con los municipios Paz Castillo, Baruta y El Hatillo del estado Miranda;
al este con el municipio Plaza del estado Miranda y al oeste con el municipio Chacao
del Estado Miranda.
Para el año 2008 la población del Municipio era 646.346 habitantes, 309.415
hombres y 336.931 mujeres35. De acuerdo con proyecciones del Instituto Nacional de
Estadísticas (INE)36 en 2010 la población sería 656.556 habitantes.
Está conformado por cinco parroquias, y éstas a su vez están clasificadas en
dos grupos.
Grupo 1: Ubicadas dentro del Área Metropolitana de Caracas:
Parroquia Petare : capital del municipio, se extiende desde Los Cortijos de
Lourdes hasta Palo Verde. Tiene una extensión aproximada de 40 Kms2. En 2001
Petare era la parroquia con mayor población 388.262 personas, lo que representaba
64,81% de la población total del municipio. De acuerdo con proyecciones del INE,
para el año 201037 su población era 421.170 habitantes.
35 Información obtenida en las Prefecturas, Jefaturas. Procesado por el Instituto Nacional de Estadística (INE), Gerencia Estadal de Estadística de Miranda. 36 Con base en el Censo 2001. 37 Ultima información publicada por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE).
68
Parroquia Leoncio Martínez : se extiende desde el Parque del Este hasta Los
Dos Caminos. Tiene una extensión aproximada de 23 Kms2. En 2001, su población
era 62.093 habitantes. De acuerdo con proyecciones del INE, para el año 2010 su
población era 82.551 personas.
Grupo 2: Ubicadas fuera del Área Metropolitana de Caracas:
Parroquia Caucagüita : está enclavada en espacios rodeados por zonas
verdes decretadas áreas protectoras de la ciudad de Caracas, por lo cual los
espacios urbanizados son relativamente pequeños al compararlos con la cantidad de
habitantes que se albergan en la parroquia Petare. Tiene una extensión aproximada
de 54 Kms2. En 2001 su población era 55.123 habitantes. De acuerdo con
proyecciones del INE, para el año 2010 su población era 60.183 personas.
Parroquia Fila de Maríche : Tiene una extensión aproximada de 36 Kms2. En
2001 su población era 28.734 personas. De acuerdo con proyecciones del INE, para
el año 2010 su población era 29.145 personas.
Parroquia La Dolorita : se encuentra ubicada al Este del Municipio Autónomo
Sucre. El casco central está compuesto por 37 sectores y calles. También forma
parte de la Dolorita, el Limoncito, San Blas, Guaicoco y Turumo. Tiene una extensión
aproximada de 11 Kms2. En 2001, su población era 64.964 habitantes. De acuerdo
con proyecciones del INE, para el año 2010 su población era 63.507 personas. En la
figura 11 se muestra el mapa del Municipio.
Figura 11. Mapa Municipio Sucre del Estado Miranda y sus Parroquias
Fuente: Elaboración propia
69
La población de menores de cinco años del municipio, para el año 2010, de
acuerdo con las proyecciones del INE, era 90.296, el 14% de la población total del
municipio, de los cuales 46.230 son niños y 44.066 niñas.
Caracterización de la Población con base en las var iables a estudiar: Municipio Sucre del estado Miranda
a.- Información obtenida a través de Fuentes Secund arias Oficiales.
La información, relacionada con las variables estudiadas en esta investigación,
obtenida antes de la aplicación de la ECVMS-2010, fue la siguiente:
a) Incidencia de diarrea en menores de cinco años. Morbilidad.
Las principales causas de consulta atendidas en ambulatorios del municipio
Sucre, como puede constatarse en la tabla 5, fueron: síndrome viral (24.451), asma
(14.987) y otras consultas no especificadas 12.188).
Tabla 6. Principales causas de consulta atendidas e n ambulatorios, según tipo de enfermedad. Municipio Sucre, estado Miranda. Ven ezuela, 2005
Tipo de enfermedad Miranda Sucre
Total causas de consulta 1.601.125 128.223
Otras Causas de Consultas no Especificadas 894.449 12.188
Síndrome Viral 109.184 24.451
Asma 80.373 14.987
Fiebre 75.716 10.814
Diarreas de 5 años y más 29.544 3.125
Diarreas de 1 a 4 años 23.135 4.262
Diarreas menores de 1 año 15.485 3.803
Fuente: Ministerio del Poder Popular para la Salud, Dirección Regional de Epidemiología, Unidad de Análisis de Situación de Salud.
70
En 2005, hubo 8.065 consultas por diarrea, en menores de cinco años, en el
municipio Sucre del estado Miranda. Esta fue la información más actualizada,
obtenida a través de fuentes secundarias. Aunque no se obtuvo información sobre el
número de muertes por enfermedades infecciosas y parasitarias en menores de este
grupo de edad, se pudo conocer que ese año fallecieron 551 menores de cinco años
(MPPS 2005).
En relación con las enfermedades de notificación obligatoria, entre las que se
encuentra la diarrea, en la tabla 6 se pueden observar que durante el período 2001
– 2004, la diarrea en menores de uno a cuatro años aumentó de 20.598 a 23.136 y
para los menores de un año de 14.174 a 16.289.
Tabla 7. Enfermedades de notificación obligatoria, según tipo de enfermedad. Estado Miranda. Venezuela, 2001-2004
Año de ocurrencia
Tipo de enfermedad
2001 2002 2003 2004
Total 120.661 146.301 179.160 174.593
Diarrea de 1 a 4 años 20.598 23.308 28.154 23.136
Diarrea menores de 1 año 14.174 15.599 19.353 16.286
Diarrea de 5 años y más 23.727 22.068 27.455 27.804
Fuente: Ministerio del Poder Popular para la Salud, Dirección Regional de Epidemiología.
b) Determinantes en las diferentes áreas.
En primer lugar se describe la dinámica de los hogares y ciclo de vida del
municipio Sucre del estado Miranda en 2008. En la tabla 7 se muestran los
indicadores relacionados con la composición, por sexo y edad, de los jefes del hogar,
tamaño promedio de los hogares (4,05), número promedio de hijos e hijas en los
hogares (1,69), edad promedio de la madre al tener el primer hijo (23,84), entre otros.
71
Tabla 8. Municipio Sucre del estado Miranda. Indica dores de la Dinámica de los Hogares y Ciclo de Vida por Municipio, 2008
Indicadores de Dinámica de los Hogares y Ciclo de V ida
Miranda
Municipio Sucre
Jefes de Hogar según sexo y grupos de edad 1 /
Total 574.536 137.305
De 15-24 28.438 7.374
De 25-44 269.053 63.307
De 45-64 206.999 49.935
De 65 y más 70.046 16.689
Hombres 401.516 95.218
De 15-24 21.359 5.603
De 25-44 201.245 47.389
De 45-64 137.291 32.496
De 65 y más 41.621 9.730
Mujeres 173.020 42.087
De 15-24 7.079 1.771
De 25-44 67.808 15.918
De 45-64 69.708 17.439
De 65 y más 28.425 6.959
Tamaño Promedio de los Hogares 1 / 4,05 3,98
Número Promedio de hijos e hijas en los Hogares 1 / 1,69 2,00
Edad Promedio de la madre al tener el primer hijo 2 / 23,84 23,31
Edad Promedio por sexo de los contrayentes del matr imonio 2 /
Total 31,0 30,6
Hombre 32,3 31,8
Mujer 29,7 29,4
Edad promedio al momento de la defunción según sexo 2/
Total 55,7 52,6
Hombre 50,7 47,5
Mujer 64,2 61,9
1/: Censo General de Población y vivienda 2001
2/: Registros Administrativos año 2006
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, INE. Registro Civil, Prefecturas y Alcaldías. Procesamiento: Instituto Nacional de Estadística, Gerencia Estadal de Estadística Miranda
Área demográfica
No se obtuvo información detallada sobre la composición del hogar, edad de la
madre, edad y sexo de los menores de cinco años que habitan en el municipio Sucre
para el año 2010.
72
La tabla 8 muestra información sobre los nacimientos registrados en las
diferentes parroquias del municipio Sucre tomando en cuenta el sexo y residencia
habitual de la madre en 2006.
Tabla 9. Nacimientos vivos por sexo y parroquia de residencia habitual de la madre. Municipio Sucre, estado Miranda, 2006
Año de Registro
2006
Municipio y Parroquia Total Hombres Mujeres
Total 60.899 31.177 29.722
Sucre 18.284 9.303 8.981
Parroquia Petare 15.112 7.690 7.422
Parroquia Caucaguita 614 328 286
Parroquia Fila de Mariches 1.249 642 607
Parroquia La Dolorita 774 380 394
Parroquia Leoncio Martínez 535 263 272
Fuente: Prefecturas, Jefaturas y Alcaldías, Unidades Hospitalarias de Registro Civil, UHRC. Procesado por el Instituto Nacional de Estadística, INE Gerencia Estadal de Estadística Miranda
Área Socioeconómica
No pudo obtenerse información actualizada (2010) sobre el ingreso de las
familias que viven en el municipio Sucre, ni sobre la ocupación de los padres.
Los datos obtenidos a través de las páginas oficiales corresponden al año
2008 y no están desagregados por municipios, sólo por estados (INE 2008). De
acuerdo con esa información, la fuerza de trabajo del estado Miranda (población
activa de 15 años y más) en el segundo semestre 2008 fue 1.457.731; la ocupada
fue 1.390.136 y la desocupada 67.597. La tasa de desocupación era de 4,6. El
principal sector empleador era el privado en el que se encontraban 1.168.262
trabajadores, 679.441 como empleados y obreros y 323.691 trabajaban por cuenta
propia.
Para el 2007, aproximadamente 814.496 personas residentes en el estado
Miranda laboraban en el sector formal de la economía, lo que representaba una tasa
de ocupación de 62,7%. En el sector informal se encontraban unos 484.961
ciudadanos. La principal actividad en la que se desempeñaban estaba relacionada
con los servicios comunales, sociales y personales.
73
Área Educativa
No se obtuvo, a través de las fuentes secundarias consultadas, información
actualizada sobre la condición de analfabetismo, nivel educativo de las personas y
asistencia a guardería de menores de cinco años en el municipio Sucre.
Los indicadores de escolaridad obtenidos a través de la página del INE
corresponden al período 2000 - 2001, lo que representa una limitante. Estos
indicadores, por nivel educativo se muestran en la tabla 9 donde podemos observar
que el porcentaje de matricula inicial en pre-escolar era de 21,85; el de educación
básica 23,26 y el de educación media 23,25. El porcentaje de repitencia para ese
periodo fue de 7,13 en educación básica y de 6,20 en educación media.
Tabla 10. Indicadores de escolaridad, por nivel edu cativo, Municipio Sucre, estado Miranda. Venezuela, 2000 – 2001.
% de matrícula inicial
% de repitientes
Razón hombres-mujeres
Municipio
Pre-escolar Básica Media Básica Media Básica Media
Sucre
21,85
23,26
23,25
7,13
6,20
1,00
0,82
Fuente: Ministerio de Educación Cultura y Deporte. Zona Educativa del Estado Miranda-Sistema SMEE.
De igual forma apuntan que la matricula del municipio Sucre para el período
escolar 2006 – 2007 fue de 134.720 estudiantes, distribuida en establecimientos
públicos y privados. Dicha matricula es la segunda más grande del estado Miranda
(20,43%). Igualmente se señala que 7 de cada 100 estudiantes del municipio Sucre
repiten el año escolar.
En la tabla 10 se muestra información sobre el promedio de años de estudio
de la población de 15 años y más del estado Miranda para el año 2008. Esta
información no se encontró más desagregada. Como puede observarse el promedio
para todos los grupos de edad, 15 a más de 65 era de 9,3 años.
74
Tabla 11. Población de 15 años y más, promedio de a ños de estudio por sexo, según grupos de edad, 2do semestre 2008. Estado Mir anda, 2008
Sexo Grupos de Edad Total
Hombre Mujer
Total 9,3 9,1 9,4
De 15 a 24 años 9,8 9,4 10,1
De 25 a 44 años 10,0 9,6 10,3
De 45 a 64 años 8,5 8,5 8,5
De 65 años y más 6,6 7,4 6,1
Fuente: Ministerio del Poder Popular para la Educación, MPPE. Procesado por el Instituto Nacional de Estadística, INE Gerencia Estadal de Estadística Miranda.
Área de salud
Tampoco pudo obtenerse información sobre el período de lactancia materna
en niños de cinco y menos años de edad, ni sobre las vacunas aplicadas a estos
menores.
En relación con el acceso a los servicios de salud, sólo se pudo conocer, de
acuerdo con información suministrada por el Grupo Consultor ODH, que la red
convencional de salud del estado Miranda está conformada por 284 centros
asistenciales que se dividen en hospitales y ambulatorios. De los 17 hospitales, 16
están administrados por el estado, y 1 por la Alcaldía del Municipio Sucre. Existen
267 ambulatorios, cifra que no incluye a los módulos de la Misión Barrio Adentro I. El
sistema privado de salud está conformado por 60 clínicas privadas.
Los módulos de Barrio Adentro I son 806. Según cifras suministradas por los
comités de salud de la región, de ese total de módulos de Barrio Adentro que existen
en el estado Miranda, 120 (15%) se encuentran cerrados.
Entre los módulos de Barrio Adentro II se encuentran 21 Centros de
Diagnóstico Integral (CDI); 24 Salas de Rehabilitación Integral (SRI) y 2 Centros de
Alta Tecnología (CAT).
No se encontró información detallada para el municipio Sucre.
Mortalidad Infantil
Aunque no es objeto de esta investigación conocer la mortalidad por diarrea
en el municipio Sucre, se hizo una revisión sobre las defunciones anuales de
75
menores de cinco años, por sexo y por todas las causas. La información obtenida
corresponde al periodo 2001 -2007 y aparece en la tabla 11, en las que se evidencia
un aumento progresivo en el número de muertes.
Tabla 12. Mortalidad anual menores de cinco años, p or sexo y todas las causas. Municipio Sucre, estado Miranda 2001 - 2007
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
164 170 230 155 177 179 193
M F M F M F M F M F M F M F
96 68 88 82 136 94 101 54 100 77 104 75 97 96
Fuente: Prefecturas, Jefaturas y Alcaldías. Procesado por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE). Gerencia Estadal de estadística Miranda.
La tasa de mortalidad neonatal y postneonatal se muestra en la tabla 12. En
2007, las tasas corregidas fueron 7,60 y 7,52 respectivamente.
Tabla 13. Tasa de mortalidad neonatal y postneonata l corregida. Municipio Sucre, estado Miranda 2007
Tasa de mortalidad (Por mil nacidos vivos) Entidad Federal Neonatal Postneonatal
Observada Observada Corregida Observada Corregida Miranda 3,05 7,60 3,02 7,52
Fuente: Prefecturas, Jefaturas y Alcaldías. Procesado por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE). Gerencia Estadal de estadística Miranda.
La información más reciente sobre las defunciones en menores de cinco años,
por parroquia, se muestra en la tabla 13 donde se puede observar que en la
parroquia Petare ocurre el mayor número de muertes.
Tabla 14. Defunciones anuales en menores de 5 años. Municipio Sucre y Parroquias, estado Miranda 2005 - 2007 2005 2006 2007
Parroquia Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total H ombres Mujeres Municipio 177 100 77 179 104 75 193 97 96
Petare 165 96 69 168 96 72 172 83 89
Caucagüita 2 0 2 3 3 0 1 1 0
Fila de Mariches
4
1
3
4
3
1
8
6
2
La Dolorita 3 1 2 2 1 1 8 5 3
Leoncio Martínez
3
2
1
2
1
1
4
2
2
Fuente: Prefecturas, Jefaturas y Alcaldías. Procesado por el Instituto Nacional de Estadísticas (INE). Gerencia Estadal de estadística Miranda.
76
Área Ambiental. Vivienda y servicios públicos
Condiciones de habitabilidad (ubicación, tipo de vivienda y condición de
alojamiento), no fue posible obtener información reciente. Luego de la revisión de
diferentes bases de datos oficial38, sólo fueron obtenidos datos correspondientes a la
condición de ocupación, correspondientes al año 2001. En el municipio Sucre, del
total de viviendas, 153.424, para el año 2001, estaban ocupadas 134.346,
desocupadas 12.217, en construcción 3.613 y ocasionales 3.248. En la distribución
por parroquias no se encontró información.
Se consultó la página electrónica del INE, para obtener información sobre las
viviendas familiares ocupadas por tipo de vivienda, según disponibilidad y tipo de
servicio, para la fecha que se consultó la página39, la información no estaba
disponible.
Cobertura y forma de abastecimiento del servicio de agua potable. No pudo
obtenerse información sobre la cobertura del servicio de agua potable en el
municipio. Sin embargo, el municipio cuenta con fuentes propias de abastecimiento
de agua pero muy deficitarias (50-1000 l/s, es decir 5%)40.
Dos organizaciones manejan coordinadamente el servicio del agua en el
municipio:
1) El IMAS atiende toda el área ubicada al Este de la Urbina y del río Güaire -
parroquias Petare, La Dolorita, Caucagüita y Fila de Mariches, con una población
estimada de 600.000 habitantes.
2) Hidrocapital, hace lo propio en la parroquia Leoncio Martínez y la zona de
urbanizaciones de Petare, con una población de unos 65.000 habitantes.
38 Instituto Nacional de Estadísticas (INE), Sistema Integrado de Indicadores Sociales de Venezuela (SISOV), Base de datos social de la Fundación Escuela de Gerencia (FEG), Ministerio de Habitat y Vivienda, entre otros. 39 Septiembre 2010 40 El caudal de agua que tiene el municipio se encuentra entre 50 y 1000 litros por segundo, con un déficit en ese caudal de 5%. Página electrónica de la Alcaldía del municipio Sucre. http://www.alcaldiamunicipiosucre.gov.ve.
77
De igual forma, el municipio cuenta con 6 camiones cisternas, con ciclos de
hasta 45 días entre cada entrega, para atender las zonas que no recibían servicio por
redes.
Sistema de recolección de aguas servidas y disposición de excretas. No se
encontró información relacionada con estos servicios.
Sistema de recolección de basura. En cuanto a la recolección de basura, la
empresa encargada de recoger los desechos sólidos en el Municipio es SABENPE.
El destino final de los desechos generados y recolectados en este Municipio es el
vertedero de la Bonanza, ubicado en Charallave.
b.- Información obtenida a través de la Encuesta so bre Condiciones de Vida
La información obtenida después de aplicada la ECVMS-2010, permitió
caracterizar la población del municipio Sucre del estado Miranda y obtener
información sobre las variables estudiadas en esta investigación:
a) Incidencia de diarrea en menores de cinco años. Morbilidad.
A través de la ECVMS-2010 se pudo evidenciar que del total de la población
entrevistada, quince (15) menores de cinco años de edad presentaron diarrea
durante el período que se aplicó.
La información sobre la incidencia relativa de diarrea en los menores de cinco
años del municipio Sucre se presenta en el capítulo IV, Análisis y Resultados.
b) Determinantes en las diferentes áreas.
Área demográfica
El 17% de los hogares estaban compuestos por uno a dos miembros; 47,6%
por tres a cuatro miembros, y 31,1% por cinco o más miembros.
Con base en los grupos de edad, 32,4% de la población era adolescentes, es
decir menores de 19 años. De acuerdo con información oficial, el INE estimaba para
el año 2010 que 20% de la población sería adolescente. 50% de la población era
menor de 29 años. El 70% menor de 44 años y 8,6% mayor de 65 años (tercera
edad). El INE (2010) estimaba para esa edad el 5,49% de la población venezolana.
78
La mitad de la población era de sexo femenino y la otra de sexo masculino.
Área Socioeconómica
Los resultados de la ECVMS-2010 evidenciaron que las principales
ocupaciones de las personas habitantes del Municipio eran: estudiante (22%) y amas
de casa/domésticas (14,4%). Otro punto importante es que 7,4% de la población del
Municipio se encuentra desempleada. Las otras ocupaciones mencionadas, en
promedio (4,6%), son las de comerciante/vendedor, trabajador/empleado y
jubilado/pensionado.
En cuanto al ingreso promedio de la población económicamente activa del
Municipio (fuerza de trabajo representada por aquellas personas de 15 o más años
que están en capacidad de participar en la actividad productiva): 51,7% no recibía
ningún tipo de ingreso; 18,1% percibía ingresos entre 50 y 1.223 (este último monto
correspondiente al salario mínimo para la época, el cual sólo era devengado por 1,4
% de las personas); 18,8% recibía ingresos correspondientes a 2 salarios mínimos,
2.500 bolívares fuertes. En total 70% de las personas que habitaban el Municipio
para la fecha en que se efectuó la ECVMS-2010, o no recibían ingresos, o sólo
recibían como máximo el salario mínimo para la fecha.
Área educativa
En promedio, 78% de los niños menores de 5 años de los hogares, en los que
se practicó la encuesta, no asistían a un centro de educación inicial.
En el Municipio 2,3% de la población no sabía leer ni escribir y 2% no tenía
ningún nivel pero sabía leer y escribir. En relación con el nivel de escolaridad
alcanzado, 16,25% tenía primaria incompleta y 11,6% primaria completa. La
secundaria completa la tenía 18,8% de la población y 25,9% había estudiado algún
año de secundaria, pero no lo había culminado. El 4% alcanzó el nivel técnico
superior y 5,6% poseía educación universitaria completa.
En promedio 66% de los habitantes del Municipio tenía una escolaridad entre
6 y 11 años.
79
Área de salud
Los menores de 5 años representaban el 8,7% de la población encuestada. El
54% de ese grupo recibía lactancia materna. En relación con las vacunas recibidas,
90% recibió la BCG, 81% la trivalente viral, 82% la pentavalente, 80% la polio y 79%
la hepatitis B. De igual forma, 68% fue vacunado contra el rotavirus.
En relación con el centro de salud al que era llevado frecuentemente el menor:
39,8% asistía a hospitales del sector público y 23,3% a centros de salud privado. Es
de hacer notar que 69,8% de la población no poseía seguro médico.
Área ambiental. Vivienda y servicios públicos
En el municipio Sucre 70% de las viviendas son casas sin jardín y casas de
vecindad. Sólo 5,7% son quintas. De las viviendas en las cuales se practicaron
encuestas, 70% se encuentran ubicadas en terrenos planos, 5,3% cercanas a
deslizamientos o desprendimientos de terreno y 7% cercana a contaminación,
suciedad u otros problemas medioambientales. Aproximadamente 40,2% de las
viviendas tenían espacios reducidos
En cuanto a la cobertura y forma de abastecimiento del servicio de agua
potable, 96,3% de la población manifestó que se surtía de agua a través de
acueducto, y 1,6% se surtía a través de una pila pública o estanque.
A pesar del gran porcentaje de la población que manifestó recibir el servicio de
agua a través de acueducto, sólo 44,3% la recibía diariamente; el resto, 55,7%, la
recibía de forma discontinua, ya sea interdiaria (11,2%), cada tres días (5,2%),
semanalmente (17,5%) y quincenal o mensualmente (21,8%).
En cuanto al tiempo que recibía el agua una vez que llegaba al hogar, sólo
39% de la población lo hacía de forma continua. Aproximadamente 13,2% cada 24
horas, 27% cada uno a tres días, 18,1% de tres días a una semana y 1,9% la recibía
semanalmente.
El tratamiento del agua para el consumo era realizado de la siguiente manera:
30,4% la hervía, 31,7% la filtraba. 24% de la población compraba agua de botellón;
3,7% le agregaba cloro y 9,6% no la trataba.
80
El 92% de las viviendas, en las que se practicó la encuesta, poseía uno (70%)
ó dos (22%) baños. En su mayoría se encontraban dentro de las viviendas y con
conexión a cloacas.
Un importante porcentaje de los habitantes del Municipio (53,9%) manifestaron
que depositaban la basura de sus hogares en container colectivos. Sólo 39,6%
poseía recolección directa y el resto, o la depositaba en vertedero (3,2%), la lanzaba
en cualquier lugar (1,7%) o la quemaba (0,7%). En cuanto a la frecuencia con que
eliminaban la basura de la vivienda, 80% expresó que normalmente la eliminaban
todos los días o cada dos o tres días.
3.4.3. Muestra
La muestra de menores de cinco años estuvo sujeta a limitaciones financieras,
ya que no se contaba con los recursos económicos necesarios para aplicar una
encuesta exclusivamente a estos menores. Por lo tanto, una vez aplicada la técnica
de muestreo que permitió la selección de los hogares a entrevistas, se escogieron
179 hogares, todos aquellos en los que había menores de cinco años.
La muestra está representada por 248 menores de cinco años de edad,
residentes en el municipio Sucre para el momento que se aplicó la ECVMS-2010. Es
necesario tener presente que la muestra no estuvo sujeta a la rigurosidad del cálculo
estadístico establecido para su determinación.
Características de la muestra
a) Menores de cinco años con diarrea.
La información obtenida a través de la ECVMS-2010 evidenció que del total de
menores (248), pertenecientes a 179 hogares entrevistadas, 15 presentaban diarrea
en el período que se aplicó (julio – septiembre).
A continuación se presentan las características, de las familias con menores
de cinco años, agrupadas con base en las áreas definidas en el modelo de políticas
propuesto.
81
b) Determinantes en las diferentes áreas.
Área demográfica
El 90% de las familias estaba compuesta por tres a seis miembros. En 71,5%
de los hogares había un menor de cinco años de edad; en 28,49% dos o más
menores.
17% de los menores tenía menos de un año de edad, el resto entre uno y
cinco años. En relación con el sexo 51,61% era de sexo femenino y 48,38 masculino.
Área Socioeconómica
De las 179 familias que tenían hijos menores de cinco años, 24% tenía un
ingreso mensual entre cero y BsF 1.500; 33% devengaba entre BsF 1.501 y BsF
3.000 mensuales. En total 57% de las familias devengaban lo correspondiente a dos
salarios mínimos. Las familias que percibían de BsF 3.001 a BsF 5.000
representaban el 24%, y 19,55% devengaban más de BsF 5.001.
Área educativa
Cerca de 80% de los menores de cinco años no asistía a una guardería, sólo
19,35% lo hacía.
Área de salud
La Organización Mundial de la Salud (OMS)41 y múltiples investigaciones
(Moura de Araújo 2007, Olivares y Bruñuel 2008, Witsø et al 2010, entre otras) han
determinado y recomiendan la lactancia materna, especialmente en los primeros seis
meses de vida, como un factor importante para la prevención de enfermedades
infecciosas como la diarrea.
En la muestra estudiada, treinta (30) menores tenían seis o menos meses de
edad cuando se aplicó la ECVMS-2010; 56% de ellos estaba siendo alimentado con
leche materna.
41 http://www.who.int/topics/breastfeeding/es/
82
A 67,33% de los menores de cinco años había recibido la vacuna contra el
rotavirus.
Los centros de salud a los que eran llevados los menores, con mayor
frecuencia, eran los siguientes: hospital u hospitales del sector público (49,19%);
clínicas u hospitales privados 24,6%; Centros de Diagnóstico Integral (CDI) o
módulos de Barrio Adentro 25,8%. Se destaca que 82,66% de los menores que
conformaba la muestra no poseía seguro médico; 11,7% tenía seguro privado y 5.6%
era beneficiario de la cobertura del IVSS de un familiar.
Área Ambiental. Vivienda y servicios públicos
La mayoría de las viviendas (94%) recibían el agua a través de acueducto.
Más del 35% la recibía de forma diaria; 16,20% interdiaria; 2,23% cada tres días, y
45,25% semanal, quincenal o mensualmente. Cuando las familias recibían el agua,
29% lo hacía de forma continua y 70,39% de forma intermitente.
En relación con el tratamiento del agua para consumo humano, 72,62% la
trataba (hierve, filtra o echa cloro) y 12,84% no realizaba ningún tipo de tratamiento
al agua.
De las familias que tenía menores de cinco años, 62% eliminaba la basura
todos los días, el resto, 36,31, lo hacía de forma irregular.
3.4.4. Análisis estadísticos a realizar
• Para establecer la Incidencia Relativa de Diarrea (IR).
A los efectos de esta investigación y con base en las premisas conceptuales
señaladas en el Capítulo II, el indicador utilizado para valorar el problema de la
diarrea en menores de cinco años fue la morbilidad y la medida utilizada para estimar
su magnitud la Incidencia Relativa (IR).
La Incidencia Relativa (IR) de un evento en una población es una fracción
cuyo numerador es el número de ocurrencias de dicho evento y el denominador la
cantidad de observación. Para Tapia (1994), la cantidad de observación es el
producto del número de elementos de la población observada en el tiempo de
observación de dicha población.
83
La fórmula utilizada para medir la Incidencia Relativa (IR) de diarrea en
menores de cinco años del municipio Sucre del estado Miranda fue la propuesta por
Gálvez Vargas et al (1988) y Colimon (1990), recogidas en el trabajo de Tapia (1994)
y que coincide con la que aparece en el Catalogo de Indicadores de Salud de la
Organización Mundial de la Salud (1996).
Para el cálculo de la Incidencia Relativa (IR) se aplicó la siguiente fórmula:
IR = No. episodios de diarrea
No. total de niños observados en el lapso de tres días
Criterios para medir la IR de diarrea
La investigación tenía como objetivo cuantificar y caracterizar la incidencia de
diarrea en menores de cinco años. La cuantificación y la medida de una enfermedad
es un elemento fundamental para formular y probar hipótesis, así como para hacer
comparaciones.
En esta investigación se calculó la Incidencia Relativa de Diarrea (IR) en
menores de cinco años del municipio Sucre del estado Miranda. Fue necesario
establecer y fundamentar los criterios que permitieron realizar dicho cálculo.
Baqui (1991) señaló que la variabilidad en la definición de los episodios de
diarrea puede conducir a errores de clasificación que afectan las estimaciones sobre
la carga de morbilidad e incluso, reducen la posibilidad de comparar los hallazgos
entre diferentes estudios.
En un estudio realizado por el referido autor en 1991, para validar la definición
de los episodios de diarrea, encontró que tres o más evacuaciones líquidas o
cualquier número de evacuaciones con sangre, en un período de 24 horas, parecía
ser la mejor definición del episodio de diarrea. De igual forma señaló que tres días
sin un episodio de diarrea era el criterio estándar para definir un nuevo episodio.
Pese a sus hallazgos, el autor señala que dicha definición no puede ser
generalizada. La definición de diarrea podría ser diferente entre las comunidades, por
lo que sugiere, que el investigador que diseñe un estudio sobre esta enfermedad
debe definirla con claridad desde el inicio de su investigación.
84
Con fundamento en los anteriores argumentos en esta investigación se definió
la diarrea con base en los episodios de diarrea que experimenta el menor.
� Episodio de diarrea: presencia de tres o más evacuaciones líquidas; ó
presencia de una o más con sangre en un período de 24 horas.
� Nuevo episodio de diarrea: para considerar un nuevo episodio de diarrea,
deben haber transcurrido tres días sin diarrea.
Adicionalmente, se señalan los criterios que sustentan el establecimiento de
los días de observación de los menores del municipio Sucre.
Boerma et al (1991) en un estudio realizado para valorar la exactitud y
veracidad del recuerdo de la madre (sesgo de memoria) en relación con la diarrea
del menor, analizaron 19 encuestas “Demographic and Health Surveys (DHS)”.
Concluyeron que existía un subregistro en el reporte de diarrea sí el período para
recordar es mayor de 2 – 3 días, mientras que podría haber un sobreregistro de
diarreas recientes o actuales en muchas de las encuestas (DHS). La mencionada
investigación evidenció las limitaciones del uso de datos retrospectivos sobre
morbilidad.
De acuerdo con los autores, existe evidencia sobre considerables “lapsus” de
memoria en las encuestas, con período de recuerdo de dos semanas, por lo que
recomiendan para valorar la incidencia de diarrea enfocarse en la “prevalencia
puntual” en menores con diarrea al momento de aplicarse la encuesta.
Con base en los argumentos señalados, en la investigación se estableció:
� Días de observación: tres (3).
Estos criterios permitieron realizar el cálculo necesario para determinar la
incidencia de la diarrea en menores de cinco años del municipio Sucre. Los
resultados se muestran en el siguiente capítulo IV Análisis de Resultados.
• Para analizar empíricamente el modelo de políticas.
Existe una multiplicidad de métodos estadísticos que permiten analizar
empíricamente la asociación, contribución o dependencia entre variables. Cuando se
85
estudia el comportamiento, no entre dos variables, sino entre tres o más variables al
mismo tiempo, se recurre al análisis multivariante, método estadístico utilizado para
determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado (Barón
López y Téllez Montiel 2000).
Los modelos de regresión son análisis estadísticos que tratan de ponderar la
asociación o dependencia entre una variable resultado y una o varias variables
predictoras. Por lo general la variable resultado es representada por la letra Y,
mientras la variable predictora o covariable por la letra X. En caso de trabajar con un
número m de variables predictoras se representan con los símbolos X1, X2,…..,Xm.
Por cuanto en los modelos de regresión no existen restricciones en relación con la
naturaleza de las predictoras, será la variable resultado la que condicione el tipo de
modelo de regresión a utilizar.
En esta investigación el modelo a utilizar es la Regresión Logística Binaria o
Binomial (RLB).
Una de las técnicas de regresión más utilizada actualmente es la regresión
logística. En 1937 Bartlett utiliza la transformación log[y/(1−y)] para analizar
proporciones. Fisher y Yates sugieren en 1938 el uso de esa transformación para
analizar datos binarios. El término logit fue introducido por Joseph Berkson en 1944
para designar esta transformación y sus trabajos popularizaron la utilización de la
regresión logística. Jerome Cornfield utilizó la regresión logística para el cálculo de
odds ratio como valores aproximados del riesgo relativo en estudios de casos y
controles. Pero quizás el principal difusor de la regresión logística fue David R. Cox
en 1970 con su libro The Analysis of Binary Data.
En la distribución binaria o binomial se considera una población en la que los
individuos pueden ser clasificados en función de la presencia o no de una
determinada característica. En nuestra investigación la característica a analizar en la
población de menores de cinco años es presentar o no diarrea. Se define la variable
Y tal que Y=1 en los menores con diarrea; mientras que en los menores que no
presentan diarrea Y=0. Este tipo de variable también es conocida como variable
86
Bernoulli42. Las variables binarias o binomiales constituyen un subconjunto muy
importante de las llamadas variables categóricas o cualitativas, las cuales son muy
utilizadas en las investigaciones en ciencias sociales.
En tal sentido el Modelo Logístico Binario Múltiple (Sánchez y Ramírez 2000)
establece que:
logit(p)= log p = β0 + β1X1 +β2X2 + ….+βmXm
1 - p
Donde los βi son los parámetros desconocidos del modelo.
Como en cualquier modelo de regresión, en esta investigación no se
estableció ninguna restricción acerca de la naturaleza de las variables predictoras Xi;
en tal sentido en el modelo se introdujeron tanto variables cualitativas o categóricas
(ordinales y nominales), como cuantitativas o numéricas (discretas y continuas).
La preparación de la base de datos y el análisis estadístico se realizó
utilizando los programas Cytel studio 8 y Minitab 14.
42 En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Bernoulli (o distribución dicotómica), nombrada así por el matemático y científico suizo Jakob Bernoulli, es una distribución de probabilidad discreta, que toma valor 1 para la probabilidad de éxito (p) y valor 0 para la probabilidad de fracaso (q = 1 − p).
87
CAPITULO IV
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS
En este capítulo, basado en los objetivos planteados en la investigación, y en
los criterios metodológicos señalados en el capitulo anterior, se determinó la
Incidencia Relativa de Diarrea (IR) en menores de cinco años del municipio Sucre del
Estado Miranda, y se analizó empíricamente el modelo de políticas propuesto.
4.1. La Incidencia Relativa de Diarrea ( IR) en menores de cinco años del municipio Sucre del estado Miranda
Del total de niños (248) que constituían la muestra, seis por ciento (6%)
presentó diarrea durante el período de observación de tres días. Estos menores sólo
tuvieron un episodio de diarrea durante el tiempo que se realizó el estudio (julio –
septiembre).
El 64% de los menores con diarrea tenía entre siete (7) y doce (12) meses de
edad. El mayor porcentaje de niños con diarrea corresponde a los menores de un
año (50%). La edad promedio de los menores con diarrea era un año.
Con base en la información obtenida a través de la ECVMS-2010 y la fórmula
descrita en el Capítulo III se calculó la Incidencia Relativa (IR) de diarrea en menores
de cinco años, medida en términos de episodios, para el lapso de observación de
tres días:
IR = No. episodios de diarrea = 15 = 0,060 X 1.000 = 60
Niños observados durante 3 días 248
La IR de diarrea, en los menores de cinco años observados, medida en
términos de episodios, durante los tres días de observación fue de 0,060.
88
El producto se multiplicó por 1.000 para conocer la proporción de la población
total de menores de cinco años del municipio Sucre43, que pudo haber tenido al
menos un episodio de diarrea durante esos tres días de observación, resultando que
por cada 1.000 menores de cinco años de edad del Municipio, 60 tuvieron un
episodio de diarrea durante ese período.
4.2. Análisis descriptivo de la muestra
Como paso previo a las pruebas estadísticas realizadas para comprobar el
modelo de políticas propuesto, se presenta un análisis descriptivo de los menores
que conforman la muestra. En el análisis, además de mostrarse algunas medidas de
tendencia central, se contrastan las características de los menores con diarrea, con
resultados obtenidos en investigaciones anteriores. De igual forma, se hace una
diferenciación entre las características de los menores con y sin diarrea, solo con la
finalidad de ampliar el conocimiento sobre la muestra estudiada.
En los Anexos 7 y 8 se presentan las características, relacionados con las
variables estudiadas, de los menores con diarrea.
a) En primer lugar se describen las características relacionadas con las variables
demográficas. Masangwi et al, en un estudio realizado en Malawi en 2006
encontraron que en los hogares con cinco o seis miembros había mayor probabilidad
de que se presentaran episodios de diarrea infantil, que en aquellos hogares con dos
(2) miembros únicamente. Señalaron igualmente que la prevalencia de diarrea
aumentaría en la medida que aumente el número de miembros en el hogar.
El análisis de las características de los menores que se muestra en la figura
12, evidencia que el promedio de personas en los hogares de la muestra es 4,9. En
relación con los hogares de los menores con diarrea, el promedio de personas que
viven en esos hogares es de 4,7. Se pudo constatar que en 50% de estos hogares,
estaban compuestos por 5 ó más miembros y 36% por 4 miembros. En total, 86% de
estos hogares estaba compuesto por 4 ó más miembros. En los hogares de los
43 De acuerdo con el Instituto Nacional de Estadísticas la población de menores de cuatro años para el año 2010 en el municipio Sucre se estimaba en 90.296 niños.
89
menores sin diarrea, la media de personas que comparten el hogar es 4.8. El 53% de
los hogares estaba compuesto por 5 o más miembros y 33,7% por 4 miembros. Igual
que los hogares de los menores con diarrea, 86,7% está conformado por 4 ó más
miembros.
Figura 12. Número de miembros en el hogar/diarrea
No. Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 9 3 4.9 Con diarrea 14 9 3 4.7 Sin diarrea 173 9 3 4.9 Miembros/Diarrea No. Con diarrea % No. Sin diarrea %
3 2 14.29 22 12.79 4 5 35.71 58 33.72 5 4 28.57 36 20.93 6 1 7.14 33 19.19 7 1 7.14 13 7.56
8 o más 1 7.14 10 5.81 Fuente: Elaboración propia
b) Woldemicael (2001) en un estudio realizado en Eritrea, sub Sahara de África
encontró que había una asociación significativa entre el número de menores que
vivían en el hogar y la morbilidad por diarrea. Los resultados del análisis univariado
mostraron que la probabilidad de tener diarrea era 60% mayor, cuando en el hogar
habían seis o más niños, que sí el número era menor.
De acuerdo con el análisis de la muestra, el número promedio de menores de
cinco años en el hogar era de 1,6. En los hogares de los menores con diarrea era de
1,4 y en los de los niños que no presentaban diarrea igual al de la muestra general
1,6. En 64% de los hogares con menores que presentaban diarrea, había solo un
90
menor de cinco años y en 36% más de dos menores. La muestra de niños sin diarrea
refleja que en 56% había un sólo menor y en 44% dos o más menores, como puede
constatarse en la figura 13.
Figura 13. Número de niños en el hogar/diarrea
No. Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 4 1 1.6 Con diarrea 14 3 1 1.4 Sin diarrea 173 4 1 1.6
Diarrea/Niños No. Con diarrea % No. Sin diarrea % 1 9 64,28 97 56.40 2 4 28,57 53 30,81
3 o más 1 7,14 22 12,79 Fuente: Elaboración propia
c) El Azar et al (2009) encontraron asociación entre el sexo y la diarrea.
Determinaron que es más probable que los menores de sexo femenino sufran diarrea
que los de sexo masculino.
Contrario a estos resultados, el análisis de las características de los menores
reflejó, como puede observarse en la figura 14, que 64% de los menores que
presentaban diarrea eran del sexo masculino y un poco más del 35 % del sexo
femenino. Al contrario, en la muestra total, 46,53% de los menores que conformaban
la muestra eran de sexo masculino y 53,47 de sexo femenino. En relación con los
menores que no presentaba diarrea, 55,23% corresponde a menores del sexo
femenino y 44,77% al masculino.
91
Figura 14. Sexo del menor/diarrea
Número % Femenino Masculino
Muestra total 187 100% 53.47% 46.53%
Con diarrea 14 7,4% 35.71% 64.29%
Sin diarrea 173 92,6% 55.23% 44.77%
Fuente: Elaboración propia
d) En relación con la edad del menor, Asghar et al (2008), en un estudio realizado en
Teherán, encontraron que la mitad de los casos de diarrea reportados fueron niños
entre 6 – 18 meses de edad (p=0.001). Pantela et al (2006) por su parte
determinaron que la mayor tasa de diarrea ocurría en los grupos de edad de 6 a 11
meses y de 12 a 17 meses.
El análisis de las características de la muestra reveló que la edad media de los
menores que conformaban la muestra era 2.59. En el caso de los menores que
presentaron diarrea era 1,79, y la de los que no presentaban diarrea 2,65.
En concordia con los resultados de las investigaciones mencionadas
anteriormente, el análisis de los menores con diarrea muestra que 14,28% tenía
menos de un año, 50% tenía doce (12) meses de edad y el resto (36%) más de doce
meses. En relación con los menores que no presentaban diarrea se observa una
diferencia con los menores con diarrea ya que 16,86% era menor de un año, pero
sólo 11% tenía un año; el resto, 72% más de doce meses. Estas características
pueden observarse en la figura 15.
92
Figura 15. Edad del menor/diarrea
Número Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 5 0.083 2.59 Con diarrea 14 5 0.666 1.79
Sin diarrea 173 5 0.083 2.65
Diarrea/Edad No Con diarrea % No Sin diarrea %
0 a 6 meses 1 7,14 22 12.79
7 a 11 meses 1 7,14 7 4.07
1 año 7 50 19 11.05 2 años 1 7,14 35 20.35
3 años 1 7,14 33 19.19
4 años 2 14,29 26 15.12
5 años 1 7,14 30 17.44
Fuente: Elaboración propia
e) En el estudio de Asghar et al (2008), la edad promedio de las madres de los
menores con diarrea era 31 años. En el estudio del municipio Sucre, la edad
promedio de las madres de los menores con diarrea era 28,5 años, igual a la edad
promedio de la muestra total. En la figura 16 se puede constatar que en el grupo de
menores con diarrea, 50% de las madres tenía entre 26 y 30 años de edad. Por su
parte, la edad promedio de las madres de los menores que no presentaban diarrea
era igual 28,68 años. Contrario a lo que señalan las características de los menores
con diarrea, en el caso de las madres de los menores sin diarrea, sólo 26% tenía
entre 26 y 30 años de edad.
93
Figura 16. Edad de la madre del menor/ diarrea
Número Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 60 18 28.85 Con diarrea 14 60 18 28.5 Sin diarrea 173 52 18 28.68 Diarrea/Edad No Con diarrea % No Sin diarrea %
0 a 20 1 7.14 22 12.79 21 a 25 3 21.43 36 20.93 26 a 30 7 50 45 26.16 31 a 35 1 7.14 34 19.77 36 a 40 1 7.14 19 11.05
Mas de 40 1 7.14 16 9.30 Fuente: Elaboración propia
f) Seguidamente se analizaron las características relacionadas con las variables del
área de salud. En los trabajos de Valenzuela y Laborin (2007), Nazmul Huq & Tasnim
(2008), entre otros, se analizó la relación entre la diarrea y la utilización de servicios
de salud. En su mayoría, los estudios analizaban los determinantes asociados con la
elección del servicio donde deben llevar al menor con diarrea; sin embargo, no
establecen asociación entre ellos, sólo preferencias.
En esta investigación se incluyeron variables relacionadas con el acceso a los
servicios de salud por el rol fundamental que tienen en la promoción y prevención de
las enfermedades. Una de las preguntas incluidas en la ECVMS-2010 fue la
relacionada con el centro de salud al que se llevaba con frecuencia al menor, ya que
ello evidenciaría la preocupación de los padres o cuidadores en prevenir las
enfermedades que pudieran afectar al menor, incluyendo la diarrea. Sin embargo,
esta pregunta no pudo ser procesada.
94
Para constatar la preocupación de los padres en acciones preventivas, se
incluyó en el análisis la variable relacionada con el centro de salud al que es llevado
el menor una vez que presentaba diarrea. Una madre o padre preocupado por la
salud de su hijo, lo llevaría a un centro de salud para que sea atendido, de esa
manera impediría que permanezca un largo tiempo enfermo, y en el peor de los
casos un desenlace fatal.
El análisis de las características evidenció que sólo 28% de los menores es
llevado a un centro de salud para ser tratado por la diarrea. En 72% de los casos que
presentaron diarrea no se buscó ayuda médica, lo que hace suponer, tal como lo
reflejan El Azar et al 2009, Andersen & Newman 2005, Alberts et al. 1998, que se
utilizaron métodos no convencionales para tratar al menor con diarrea.
El Azar et al (2009) en un estudio realizado en el Líbano determinaron que en
40% de los casos de diarrea en menores no se buscó asistencia médica, sino que se
recurrió a métodos alternativos o caseros. De acuerdo con Andersen & Newman
2005 y Alberts et al. 1998, la búsqueda o no de ayuda médica para el tratamiento de
la diarrea en menores depende de la percepción sobre la severidad de los síntomas,
educación del cuidador del menor, tamaño de la familia o el haber padecido
anteriormente la enfermedad.
Figura 17. Menor con diarrea llevado a centro de sa lud
Número Si No
Con diarrea 14 100% 100% Llevado CS 14 28.57% 71.43%
Fuente: Elaboración propia
95
En los casos en los que el menor con diarrea es llevado a un centro de salud,
lo hacen a instituciones del sector público (14% al Pérez de León y 14% a módulos
de Barrio Adentro o CDI) como se refleja en la figura 18.
Figura 18. Centro de Salud llevado menor con diarre a
Número Pérez de León BA/CDI
Con diarrea 14 28.57% 28.57%
Llevado a CS 14 14.29 14.29
Fuente: Elaboración propia
g) En relación con la diarrea y poseer o no un seguro médico. Asghar et al (2008), en
un estudio sobre la epidemiología de la diarrea aguda en menores de cinco años, no
encontraron correlación significativa entre la incidencia de diarrea aguda y la
cobertura de seguro.
A pesar de ello, en esta investigación se estudió la relación entre estas dos
variables ya que se consideró que el poseer un seguro médico puede ser un factor
que contribuya en la prevención de la enfermedad como se explicó en la
presentación del modelo de políticas. El estudio de las características de los menores
con diarrea arrojó que más del 92% de los menores no poseía cobertura de seguro y
que solo lo poseía un 7,14%. Al comparar estos resultados con la cobertura de los
menores que no presentaban diarrea se pudo observar que 80,81% no estaba
asegurado y 19,19% sí como se observa en la figura 19.
96
Figura 19. Cobertura de seguro
Número % Si No
Muestra total 187 100 18.72% 81.28 Con diarrea 14 7.49 7.14 92.86 Sin diarrea 173 92.51 19.19 80.81
Fuente: Elaboración propia
Al consultar sobre el tipo de seguro que poseían los menores se evidenció, de
acuerdo a lo reflejado en la figura 20, que de los menores con diarrea, solo 7,14%
tenía seguro privado. En el caso de los menores sin diarrea, 12,79% poseía seguro
privado y 6,40% público (IVSS).
Figura 20. Tipo de seguro
% IVSS Privado
Si tienen Seguro 18.72% 6.40 12.79 Con diarrea 7.14 0 7.14 Sin diarrea 19.19 6.40 12.79
Fuente: Elaboración propia
h) Llama la atención que 50% de los menores que presentaron diarrea no tenía la
vacuna contra el Rotavirus, especialmente cuando se ha determinado su eficacia en
la prevención de esa enfermedad en menores (Kapikian et al 1996). Sin embargo,
también se observa que el otro 50% de los menores con diarrea sí había sido
97
vacunado. Contrario a estos resultados, cuando se analizan los menores sin diarrea,
se evidencia que un mayor porcentaje (67,78%) no había sido vacunado contra el
Rotavirus y sólo 34,22% la tenía. Ver figura 21.
Figura 21. Vacuna Rotavirus
Número % Si No
Muestra total 187 100 65.78 34.22 Con diarrea 14 7.49 50 50 Sin diarrea 173 92.51 33.14 66.86
Fuente: Elaboración propia
i) Witsø et al 2010, Olivares y Buñuel 2008, Moura de Araújo 2007, determinaron que
el riesgo de los menores de padecer diarrea disminuía cuando se aumentaba el
número diario de lactancias materna. Creek et al (2010) en un estudio realizado en
2006 en Botswana, encontraron que de los 153 menores con diarrea hospitalizados,
88% no estaban recibiendo alimentación materna.
El análisis de las características de los menores que conformaban la muestra
que del total de menores 77,54% estaba siendo amamantado y 22,46% no. De los
menores con diarrea 71,43% recibía alimentación materna y 7,49% no. Por su parte
en el grupo de menores que no presentaban diarrea, 78,49% estaba recibiendo
lactancia materna y 21,51% no, como se observa en la figura 22.
98
Figura 22. Lactancia materna/diarrea
Número % Si No
Muestra total 187 100 77.54 22.46 Con diarrea 14 7.49 71.43 28.57 Sin diarrea 173 92.51 78.49 21.51
Fuente: Elaboración propia
Con la finalidad de examinar más detalladamente esta característica, y con
base en las recomendaciones de la OMS, que señala la importancia de la lactancia
materna, especialmente en los primeros seis (6) meses de vida como un factor
importante para la prevención de enfermedades infecciosas, se analizó la lactancia
materna, en la muestra de menores con diarrea, relacionada con la edad.
Como puede observarse en la figura 23, existe diferencia entre los menores de
6 meses que estaban recibiendo o no lactancia materna, no así en los de 7 meses en
adelante. El porcentaje de menores con diarrea que no estaban recibiendo lactancia
materna era de 7,14 mientras que en el grupo de menores que estaba recibiendo
lactancia materna no había casos con diarrea.
99
Figura 23. Lactancia materna/edad menor con diarrea
Diarrea/Edad % Si No 0 – 59 meses 100 77% 22.46%
0 - 6 7.14 0 7.14 7 -11 7.14 7.14 0
12 - 23 57.14 21.44 35.70 23 - 59 28.57 0 28.57
Fuente: Elaboración propia
j) Las características relacionadas con factores socioeconómicos también fue
estudiada. En el caso específico de establecer la relación de estos factores con la
diarrea en menores de cinco años se han desarrollado algunas investigaciones
(Albeni et al 1996, Terra de Souza et al 2001). Sin embargo, las asociaciones
encontradas no han sido significativas, aunque Woldemicael 2001 considera que el
ingreso familiar puede ser un factor predictivo de la diarrea. Franca et al (2001)
encontraron asociación entre la diarrea y el trabajo fuera de casa de la madre.
El análisis de las características de la muestra revela que el ingreso promedio
de las familias es Bs. 3.312. Los hogares de los menores con diarrea, 28,57%
devenga una suma igual o menor a Bs. 1.500; 15% entre Bs. 1.501 y Bs. 3.000 y el
mayor porcentaje 42,86% de las familias devengan entre 3.001 y Bs. 5.000 mensual.
En los hogares de los menores que no presentaban diarrea, el ingreso promedio es
100
muy parecido al de los menores con diarrea, Bs. 3.310. De ellos, 26,74% devenga
mensualmente Bs. 1.500 o menos; 33,72% obtienen entre Bs. 1.501 y Bs. 3000
mensualmente y 24,42% entre Bs. 3.001 y Bs. 5.000 como puede verse en la figura
24.
Figura 24. Ingreso Familiar
Número Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 19000 0 3.312 Con diarrea 14 7700 0 3.312 Sin diarrea 173 19000 0 3.310
Diarrea/Edad No Con diarrea % No Sin diarrea % 0 a 1500 4 28,57 46 26,74
15001 a 3000 2 14,29 58 33,72 3001 a 5000 6 42,86 42 24,42 Mas de 5000 2 14,29 26 15,12
Fuente: Elaboración propia
Se analizó también la situación laboral de los padres de los menores
pertenecientes a la muestra (figura 25). El 50% estaba empleado, 28,34%
desempleado y 20,85% trabajaba en la economía informal. En el grupo de menores
con diarrea, el mayor porcentaje (78,57%) de los padres se encontraba empleado, el
resto, más del 21%, estaba desempleado ó en la economía informal. En el caso de
los menores sin diarrea existe una diferencia, ya que 48,26% de los padres estaba
empleado y el resto (51,5%) desempleado o trabajando informalmente.
101
Figura 25. Situación laboral del padre del menor
Número % Empleado Trabajo
informal Desempleado
Muestra total 187 100 49,73 20,85 28,34 Con diarrea 14 7.49 78,57 7,14 14,29 Sin diarrea 173 92.51 48,26 22,09 29,65
Fuente: Elaboración propia
La muestra total de las madres de los menores se caracteriza por que 62,46%
estaba desempleada, 25,13% empleada y 11,76 trabajaba informalmente. En
relación con la ocupación de las madres de los menores con diarrea, 85% estaba
desempleada o trabajando informalmente y sólo 14,29% empleada. Igual ocurría con
las madres de los menores que no tenían diarrea, más del 70% estaba desempleada
o en la economía informal y 26,16% empleada, ver figura 26.
Figura 26. Situación Laboral de la madre del menor
Número % Empleado Trabajo
informal Desempleado
Muestra total 187 100 25,13 11,76 62,56 Con diarrea 14 7.49 14,29 7,14 78,57 Sin diarrea 173 92.51 26,16 12,21 61,63
Fuente: Elaboración propia
102
k) Seguidamente se analizaron las características correspondientes a las variables
educativas. En el estudio se introdujeron variables educativas, una de ellas, la
relacionada con la asistencia del menor a una guardería. Aunque no se encontrado
antecedentes sobre la relación de esta variable con la diarrea en los trabajos
revisados, se analizó debido a los reportes que algunas madres hacen sobre la
reiterada presencia de diarrea en los niños cuando asisten a guarderías. En la
muestra total más de 81% de los menores de cinco años no asiste a un preescolar o
guardería (ver figura 27). Es de hacer notar que no existía diferencia, entre las
características de los menores con y sin diarrea. El mayor porcentaje, 80% de los
menores, en ambos grupos, asistía a una guardería o preescolar.
Figura 27. Menor en Guardería
Número % Si No
Muestra total 187 100 19,79 80,21 Con diarrea 14 7.49 87,71 14,29 Sin diarrea 173 92.51 80,23 19,77
Fuente: Elaboración propia
L) La relación entre la escolaridad de los padres y la diarrea en menores también ha
sido ampliamente estudiada, en especial su relación con la educación de la madre.
Kandala et al (2005) hallaron que la prevalencia de diarrea era más baja entre los
menores de cinco años cuya madre estaba bien educada y con un padre que había
alcanzado la educación primaria. Deribew et al (2007) observaron una mayor
mortalidad por diarrea en menores cuyas madres tenían un nivel educativo elemental
(educación primaria) en comparación con aquellas que tenían mayor escolaridad.
103
En su mayoría, las investigaciones en las que se analiza la relación entre el
nivel educativo de los padres y la incidencia de diarrea reconoce el papel protector
que tiene la educación de los padres en la prevención y tratamiento de esta
enfermedad, así lo demostraron Hatt & Waters (2006) en un estudio sobre los
determinantes de la morbilidad infantil por diarrea y enfermedades respiratorias en
América Latina.
En la muestra general la media de escolaridad de los padres es 7,8 años. En
el grupo de menores con diarrea, 92% de los padres tenía entre 0 y 11 años de
escolaridad. El mayor porcentaje (71,43%) se encontraba en el grupo con
escolaridad entre 7 y 11 años. Aunque el mayor porcentaje (89%) de los padres de
los menores sin diarrea también se encuentra ubicado entre los 0 y 11 años de
escolaridad, la distribución entre los niveles de 0 a 6 años y de 7 a 11 años de
escolaridad fue más proporcional que en el grupo de menores con diarrea, 40% en
cada uno de ellos. La educación promedio de los padres de los menores con diarrea
era 8,43 años y la de los menores que no presentaron diarrea 6,98 años. Como
puede observarse en la figura 28.
Figura 28. Años escolaridad del padre del menor con diarrea
Número Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 16 0 7,9 Con diarrea 14 12 0 8,43 Sin diarrea 173 16 0 6,98
Diarrea/Edad No Con diarrea % No Sin diarrea % 0 a 7 años 3 21,43 75 43,60
7 a 11 años 10 71,43 78 45,35 12 o más años 1 7,14 19 11,05
Fuente: Elaboración propia
104
m) Igual resultado se obtuvo en el caso de las madres de los menores. Como se
muestra en la figura 29, el promedio de años de escolaridad de las madres era 9,7.
En el grupo de menores con diarrea, 90% tenía entre 0 y 11 años de escolaridad. El
mayor porcentaje (70%) se ubicaba en los niveles 7 a 11 años de escolaridad. En el
caso de las madres de los menores sin diarrea, el comportamiento fue igual al de los
padres, 89% tenía entre 0 y 11 años de escolaridad, pero la distribución entre los
niveles de 0 a 6 años y de 7 a 11 años de escolaridad fue de 40% en cada una de
ellas. La educación promedio de las madres de los menores con diarrea era 9,8 años
y la de los menores que no presentaron diarrea 9,7 años.
Figura 29. Años de escolaridad de la madre del meno r con diarrea
Número Máximo Mínimo Media
Muestra total 187 17 0 9,7 Con diarrea 14 9,8 Sin diarrea 173 9,7
Diarrea/Edad No Con diarrea % No Sin diarrea % 0 a 7 años 3 21,43 75 43,60
7 a 11 años 10 71,43 78 45,35 12 o más años 1 7,14 19 11,05
Fuente: Elaboración propia
105
n) Los determinantes más estudiados en relación con la diarrea infantil han sido los
relacionados con aspectos ambientales. Terra de Souza et al (2001), Mahmood
(2000), entre otros, fundamentándose en el modelo propuesto por Mosley & Chen
(1984), sobre los determinantes de la supervivencia infantil en América Latina, han
desarrollado modelos para explicar la relación de múltiples determinantes,
clasificándolos en próximos, intermedios y lejanos, con la diarrea. Los determinantes
próximos han estado asociados con la exposición a factores ambientales (aire, agua,
comida y suelo).
Gross et al (1989), Fuchs et al (1996) encontraron fuerte asociación entre la
diarrea grave y la disposición de agua potable. Mas recientemente, Hatt & Waters
(2006) analizaron esta relación en un estudio realizado en América Latina. Vanderlei
et al (2003) encontraron que las variables ambientales estaban asociadas a la
hospitalización de menores por diarrea. Señalaron que existía un riesgo progresivo
conforme aumentaba la obtención de agua de manera inadecuada. Woldemicael
(2001) analizó la encuesta DHS y estableció la relación entre instalaciones sanitarias,
baño privado y agua potable, y la diarrea. Igual lo hicieron Masangwi et al (2009), El
Azar el al (2009), Terra de Souza et al (2001), Pande et al (2008), entre otros.
Las características de los menores relacionadas con los factores ambientales,
se asemejan en cuanto a las condiciones de las viviendas, 70% posee condiciones
adecuadas. La mayoría de las viviendas (90%) recibe el agua por acueducto.
Sin embargo, el grave problema que tienen los hogares está relacionado con
la frecuencia del agua.
En los hogares de los menores con diarrea sólo 14,29% la recibe diariamente,
contrario a lo que ocurre en los hogares de los menores sin diarrea donde más del
30% la recibe todos los días. Es importante destacar que más del 80% de los
hogares, de los menores con diarrea, no recibe el agua de manera frecuente, en 30%
la reciben cada tres (3) días, y un porcentaje igual (30%) mensualmente. Constatar
en la figura 30.
106
Figura 30. Frecuencia del agua en la vivienda del m enor con diarrea
Diarrea/Edad Muestra
Total No Con diarrea % No Sin diarrea %
Diaria 74,71 2 14,29 63 36,63 Interdiaria 8,55 1 7,14 15 8,72
Cada 3 días 2,67 4 28,57 11 6,40 Semanal 39,08 2 14,29 32 18,60
Quincenal 20,32 1 7,14 37 21,51 Mensual 9,62 4 28,57 14 8,14
Fuente: Elaboración propia
También se determinó y comparó, el tratamiento dado al agua para consumo
humano. En la figura 31 se evidencia que en los hogares de los menores con diarrea,
85% la trata ya sea agregándole cloro, filtrándola o hirviéndola. En los hogares de los
menores sin diarrea más del 65% la trata. En 16% de los hogares de los menores
107
con y sin diarrea no se realiza ningún tratamiento al agua que utilizan para el
consumo humano.
Figura 31. Tratamiento agua para consumo en la vivi enda del menor con diarrea
Diarrea/Edad Muestra
Total No Con diarrea % No Sin diarrea %
Botella 27,27 1 7,14 50 29,07 Cloro 4,81 1 7,14 8 4,65
Filtrada 14,97 5 35,71 23 13,37 Hervida 36,36 5 35,71 63 36,63 Ninguna 16,04 2 14,29 28 16,28
Fuente: Elaboración propia
Otro aspecto que vale la pena resaltar es el relacionado con la frecuencia con
la cual se elimina la basura en los hogares de los menores. Como se observa en la
figura 32, más del 60% de los hogares, en ambas muestras, lo hacen diariamente. El
40% de los hogares de los menores con diarrea no lo hace de manera frecuente.
108
Figura 32. Frecuencia en eliminar la basura en la v ivienda del menor con diarrea
Diarrea/Edad Con diarrea % Sin diarrea % 1 vez/semana 14,2 8,1 c/2 a 3 días 14,2 27,3
Cada 15 días 7,1 2,3 Diaria 64,2 62,2
Fuente: Elaboración propia
Los hogares de los menores con diarrea, en su mayoría (86%) cuentan con un
baño. Todos ubicados dentro del hogar y con conexión a cloaca. Al igual que en las
viviendas de los niños con diarrea, estas viviendas cuentan en su mayoría (83%) con
un baño, ubicado dentro de la vivienda (88,4%) y con conexión a cloaca (96%).
Finalmente, es de hacer notar que en las zonas 1 (Leoncio Martínez), 2 (Zona
Central) y 5 (Caucagüita) hubo el menor porcentaje de niños con diarrea (22%). En
las zonas 3 (Petare Sur), 4 (Petare Norte), 6 (La Dolorita) y 7 (Fila de Mariches) el
porcentaje fue mayor (78% del total), pero especial atención merece la zona 6 (La
Dolorita) en la que el porcentaje de menores con diarrea, en relación con la muestra
total fue 28,57%.
En relación con la zona de residencia de los menores sin diarrea, 4,65%
residía en la zona 1 (Leoncio Martínez); 9,3% en la zona 2 (Zona Central); 16,28% en
la zona 3 (Petare Sur); 11.05% en la zona 4 (Petare Norte); 22,09% en la zona 5
(Caucagüita); 17,44% en la zona 6 (La Dolorita) y 19,19% en la zona 7 (Fila de
Mariches). Ver figura 33
109
Figura 33. Zona de residencia de los menores
Zona 1 Zona2 Zona 3 Zona 4 Zona 5 Zona 6 Zona 7
Con diarrea 7,14 7,14 14,29 14,29 7,14 28,57 21,43 Sin diarrea 4,65 9,30 16,28 11,05 22,09 17,44 19,19
Fuente: Elaboración propia
Una vez señaladas las características de la muestra y las diferencias entre los
grupos con o sin diarrea, se procedió a realizar los análisis multivariados para probar
el modelo de políticas propuesto.
4.3. Análisis multivariado del modelo de políticas
En la investigación se propuso un modelo de políticas (Figura 10) para
identificar los determinantes de la diarrea, en menores de cinco años, en el municipio
Sucre del estado Miranda. El análisis estadístico se realizó con base en el modelo
conceptual previamente definido.
A través de la ECVMS-2010 se obtuvo una muestra de 248 menores de cinco
años pertenecientes a 179 familias entrevistadas; 15 de estos menores presentaron
diarrea durante ese período.
Los datos fueron analizados utilizando los programas Cytel Studio 8, Minitab
14.
Los primeros análisis evidenciaron la imposibilidad de determinar la relación
de parentesco entre 62 de los menores con sus padres, específicamente en las
variables: edad de la madre, ocupación de los padres y nivel educativo de los padres
del menor.
110
La determinación de esa relación, por ser uno de los objetivo de la
investigación, era fundamental para analizar empíricamente y validar el modelo de
políticas propuesto. Dunn (2007) señaló que la manera más útil y directa de enfrentar
los problemas públicos es identificando, no sólo el problema, sino también su
relación con los factores que lo condicionan, porque permite conocerlos
ampliamente.
Esta circunstancia obligó a reducir la muestra a 186 menores de cinco años,
pertenecientes a 141 grupos familiares; como consecuencia, el número de menores
con diarrea se redujo a 14.
Para validar el modelo de políticas propuesto se efectuaron varios análisis
estadísticos los cuales se describen a continuación:
Regresiones Logísticas Binarias
Inicialmente se efectuaron Regresiones Logísticas Binarias (RLB) entre la
variable dependiente y cada una de las áreas propuestas (demográfica,
socioeconómica, educativa, ambiental y de salud).
Las regresiones logísticas se utilizan cuando se desea conocer cómo una
serie de factores influyen en una variable cualitativa o categórica dicotómica, es decir
con dos posibilidades (Hosmer y Lemeshow, 1989); en este estudio, la presencia o
no de diarrea. Hosmer DW, Lemeshow SA (1989). Applied logistic regression. N.
York: Wiley, 1989.
Este primer análisis tenía la finalidad de identificar las variables que deberían
permanecer en el modelo, y que permitiría comprobar la hipótesis planteada en esta
investigación: La Incidencia de diarrea en menores de cinco años en el municipio
Sucre del estado Miranda está determinada por factores demográficos,
socioeconómicos, de salud, ambientales y educativos.
Las RLB se efectuaron entre la variable dependiente diarrea y cada una de las
áreas propuestas en el modelo de políticas. En la tabla 14 se presentan las variables
introducidas en el modelo y sus opciones.
111
Tabla 15. Variables introducidas en el modelo
Variable Opciones Variable Opciones
Área Demográfica Área Ambiental
Miembros en el hogar
1 2 3 4 5
6 7 8 9 o más
Condiciones sanitarias vivienda
Adecuadas Inadecuadas
Niños en el hogar
1 2 3 4
Agua vivienda
Acueducto Manguera No llega Pila pública
Sexo
Femenino Masculino
Frecuencia agua
diaria cada 3 días, interdiaria, semanal quincenal mensual
Edad del Menor
0 0,083333 0,25 0,333333 0,416666
0,5 0,583333 0,666666 0.75 0,833333 0,916666
1 2 3 4 5
Tiempo agua
Menos de 24 horas 1 a 3 días 3 días a 1 semana Continuo Más de 1 semana
Edad de la madre
De 18 años A 46 años
Tratamiento agua
Botella Filtrada Hervida Le echa cloro ninguno
Área Socioeconómica
Situación Laboral padre
Empleado Desempleado Trabj. Informal
Frecuencia basura
Cada 2 o 3 días Menos de 1 vez cada 15 días Todos los días Una vez cada 15 días Una vez por semana
Situación Laboral madre
Empleada Desempleada Trabj. Informal
Número de baños
0 1 2 3 4 9
Ingresos
De 0 BsF A 19.000 BsF
Ubicación del baño
Fuera de la vivienda Dentro de la vivienda Letrina
Zona
Z1 Leoncio Martínez Z2 Zona Central Z3 Petare Sur Z4 Petare Norte
Z5 Caucagüita Z6 La Dolorita Z7 Fila de Mariches
Conexión baño
Cloaca Pozo séptico
Área Educativa Área de Salud Menor en Guardería
Si No
Amamanta
Si No
Escolaridad padre
Del nivel 0 Al nivel 16
Vacuna Rotavirus
Si No
Escolaridad madre
Del nivel 0 Al nivel 17
Centro de Salud Frecuenta
Ambulatorios/clínicas populares CDI Centro de Salud de Organización social Clínicas u Hospitales Privados
Consultorio Privado sin hospitalización Hospital Pérez de León Hospital del sector público Módulo de barrio Adentro
Seguro
Si No Privado
Fuente: Elaboración propia
112
De acuerdo con los resultados obtenidos en los modelos de regresión (ver
anexo 3), estos presentaron buen ajuste; sin embargo, no hubo asociación
significativa entre la variable dependiente diarrea y cada una de las variables
independientes, agrupadas en las diferentes áreas propuestas en el modelo.
Los valores estimados para los coeficientes (β) del modelo, junto con sus p-
valores asociados, los cuales pueden verse en la tabla 15, con un nivel de
significancia p < 0,05 (95% IC), evidenciaron que el comportamiento de la variable
dependiente (diarrea) no era explicado por el comportamiento de las variables
independientes, agrupadas en las diferentes áreas (demográfica, socioeconómica,
educativa, de salud y ambiental).
113
Tabla 16. Resultados Regresión Logística Bivariada 95% IC
Variable
Coeficiente β
Significancia (p) Odds Ratio Límite Inferior Límite Superior Área Demográfica Miembros en el hogar 0.107076 0.665 1.11 0.69 1.81 Niños en el hogar -0.400949 0.388 0.67 0.27 1.67 Sexo Masculino
0.680605
0.251
1.98
0.62
6.31
Edad del Menor -0.290761 0.163 0.75 0.50 1.12 Edad de la madre -0.0262771 0.529 0.97 0.90 1.06 Área Socioeconómica Situación Laboral padre Empleado Trabj. Informal
20.9496 18.9329
0.999 0.999
1.24520E+09 1.66899E+08
0.00 0.00
* *
Situación Laboral madre Empleada Trabj. Informal
-1.39911 0.753385
0.222 1.000
0.25 2.12
0.03 0.00
2.33 *
Ingresos -0.0000450 0.785 1.00 1.00 1.00 Zona Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z2
19.2695 20.0546 18.2973 20.5944 19.4638 19.4178
0.999 0.999 0.999 0.999 0.999 0.999
2.33693E+08 5.12383E+08 88394254.11 8.79100E+08 2.83796E+08 2.71051E+08
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
* * * * * *
Área Educativa Menor en Guardería Si
-0.426929
0.600
0.65
0.13
3.21
Escolaridad padre 0.0750500 0.267 1.08 0.94 1.23 Escolaridad madre -0.0133199 0.887 0.99 0.82 1.19 Área de Salud Centro de Salud Frecuenta Ambulat/Consul Privado CDI Clínicas
-0.464135 0.253927
-0.0964152
0.684 0.702 0.917
0.63 1.29 0.91
0.07 0.35 0.15
5.87 4.74 5.58
Vacuna Rotavirus Si -0.774009 0.196 0.46 0.14 1.49 Amamanta Si 0.0142435 0.983 0.46 0.14 1.49 Seguro No Privado
20.0725 196070
0.999 0.999
5.21633E+08 3.27491E+08
0.00 0.00
* *
Área Ambiental Condi. Sanitarias vivienda Inadecuadas
-0.238710
0.800
0.79
0.12
4.98
Agua vivienda Indirecta
0.942501
0.501
2.57
0.16
40.00
Frecuencia agua Interdiaria Semanal/mensual
1.53776 0.547978
0.126 0.605
4.65 1.73
0.65 0.22
33.34 13.82
Tiempo agua Intermitente Irregular
0.529613 1.34798
0.598 0.401
1.70 3.85
0.24 0.17
12.14 89.53
Tratamiento agua Tratada
-0.284048
0.753
0.75
0.13
4.41
Frecuencia basura Cada 2 o 3 días Una vez cada 15 días Una vez por semana
-0.575901 0.850017 1.37265
0.495 0.369 0.275
0.56 2.34 3.95
0.11 0.37 0.34
2.93 14.97 46.39
Número de baños -0.400327 0.573 0.67 0.17 2.69 Ubicación del baño Fuera de la vivienda Letrina
-19.3896 -20.3437
0.999 1.000
0.00 0.00
0.00 0.00
* *
Conexión baño Pozo séptico -18.8224 0.999 0.00 0.00 *
Fuente: Elaboración propia
114
Las razones que explican estos resultados pueden estar asociados con el
tamaño de la muestra (presencia de pocos casos con diarrea y múltiples variables),
lo cual pudo enmascarar los resultados. En párrafos anteriores se explicó que el
tamaño de la muestra tuvo que reducirse, debido a la imposibilidad de incluir todas
las variables propuestas, lo que era fundamental para probar el modelo de políticas
propuesto.
Autores como Hsiehl et al 1998, Silva et al 2007, entre otros, han señalado la
importancia de considerar el tamaño muestral en relación con el número de
covariables que se desea incluir en el modelo, ya que pueden hacerse estimaciones
falsas (errores estándar o coeficientes) cuando el tamaño muestral es muy pequeño
en relación con el número de covariables.
De acuerdo con la clásica fórmula de Freeman (1987), para estudios con
regresiones logísticas, el tamaño de la muestra ha de ser unas diez veces el número
de variables independientes a estimar más uno [n = 10 * (k + 1)]. Para realizar el
análisis estadístico en esta investigación la muestra debería ser igual o superior a
260 menores, sin embargo, como se explicó anteriormente, esta debió reducirse con
la finalidad de comprobar el modelo propuesto.
En la búsqueda por comprobar el modelo de políticas propuesto, este se
simplificó. En esta ocasión se tomó la muestra completa, 248 menores y se redujo el
número de variables. Se excluyeron aquellas variables en las cuales no se pudo
establecer la relación del menor con diarrea y sus padres (edad de la madre,
condición laboral de los padres, nivel educativo de los padres e ingreso familiar). De
acuerdo con la formula de Freeman antes señalada, la muestra debería ser igual o
superior a 200 menores. En la tabla 16 se muestran las variables introducidas.
115
Tabla 17. Variables introducidas en el modelo
Variable Opciones Variable Opciones
Área Demográfica Área ambiental
Miembros en el hogar
1 2 3 4 5
6 7 8 9 o más
Condiciones sanitarias vivienda
Adecuadas Inadecuadas
Niños en el hogar
1 2 3 4
Agua vivienda
Acueducto Manguera No llega Pila pública
Sexo
Femenino Masculino
Frecuencia agua
diaria cada 3 días, interdiaria, semanal quincenal mensual
Tiempo agua
Menos de 24 horas 1 a 3 días 3 días a 1 semana Continuo Más de 1 semana Edad del Menor
0 0,083333 0,25 0,333333 0,416666 0,5 0,583333 0,666666
0.75 0,833333 0,916666 1 2 3 4 5
Tratamiento agua
Botella Filtrada Hervida Le echa cloro ninguno
Área Socioeconómica
Frecuencia basura
Cada 2 o 3 días Menos de 1 vez cada 15 días Todos los días Una vez cada 15 días Una vez por semana
Número de baños
0 1 2 3 4 9
Ubicación del baño
Fuera de la vivienda Dentro de la vivienda Letrina
Zona
Z1 Leoncio Martínez Z2 Zona Central Z3 Petare Sur Z4 Petare Norte Z5 Caucagüita Z6 La Dolorita Z7 Fila de Mariches
Conexión baño
Cloaca Pozo séptico
Área Educativa Área de Salud Menor en Guardería
Si No
Amamanta
Si No
Escolaridad padre
Del nivel 0 Al nivel 16
Vacuna Rotavirus
Si No
Escolaridad madre
Del nivel 0 Al nivel 17
Centro de Salud Frecuenta
Ambulatorios/clínicas populares CDI Centro de Salud de Organización social Clínicas u Hospitales Privados Consultorio Privado sin hospitalización Hospital Pérez de León Hospital del sector público Módulo de barrio Adentro
Seguro
Si No Privado
Fuente: Elaboración propia
116
Se efectuó una segunda Regresión Logística Binaria (RLB) con la variable
dependiente diarrea y cada una de las variables agrupadas en las áreas señaladas
en el modelo (Anexo 4). Los resultados evidenciaron, igual que en el análisis
estadístico del modelo anterior, y a pesar de haberse aplicado la fórmula de Freeman
(1986), que no existía asociación significativa entre la variable dependiente y las
independientes; es decir, que el comportamiento de la diarrea no era explicado por
ninguna de las variables independientes analizadas como puede observarse en la
tabla 18.
117
Tabla 18. Resultados Regresión Logística Bivariada 95% IC
Variable
Coeficiente b
Significancia (p) Odds Ratio Límite Inferior Límite Superior Área Demográfica Miembros en el hogar 4 5 6 7 8 9 o más
0,0015126 0,359180 -0,900661 -0,195378 1,50984 -19,8047
0,999 0,702 0,484 0,881 0,269 0,998
1,00 1,43 0,41 0,82 4,53 0,00
0,17 0,23 0,03 0,06 0,31 0,00
5,86 9,04 5,07
10,73 65,91
* Niños en el hogar -0,591833 0,220 0,55 0,21 1,24 Sexo Masculino
0,643591
0,279
1,90
0,59
6,11
Edad del Menor -0,265450 0,175 0,77 0,52 1,13 Área Educativa Menor en Guardería No responde Si
-20,0167
0,0755310
1,00
0,912
0,00 1,08
0,00 0,28
*
4,10 Área Ambiental Agua vivienda Indirecta
-0,0059003
0,996
0,99
0,11
8,83
Frecuencia agua Diaria Interdiaria Más de 1 semana
19,2805 21,0162 19,8488
0,999 0,999 0,999
2,36268E+08 1,34036E+09 4,17069E+08
0,00 0,00 0,00
* * *
Tiempo agua Intermitente
0,667479
0,488
1,95
0,30
12,88
Tratamiento agua Ninguno Tratada
0,0838159 -0,162720
0,949 0,885
1,09 0,85
0,08 0,09
14,06 7,71
Frecuencia basura Irregular 0,05088042 0,933 1,05 0,32 3,43 Número de baños 0,571107 0,407 0,56 0,15 2,18 Ubicación del baño Fuera de la vivienda Letrina
-19,6749 -19,7326
0,999 1,000
0,00 0,00
0,00 0,00
* *
Conexión baño Pozo séptico -18,0957 0,999 0,00 0,00 * Área de Salud Centro de Salud Frecuenta Barrio Adentro Otro Privado
0,111293 -19,9670
-0,0917597
0,857 1,000 0,906
1,12 0,00 0,91
0,33 0,00 0,20
3,74 *
4,18 Vacuna Rotavirus Si -0,598138 0,291 0,55 0,18 1,67 Amamanta Si No
0,209183 -19,9670
0,744 0,999
1,23 0,00
0,35 0,00
4,32 *
Seguro No Privado
20,2320 19,6785
0,999 0,999
6,11832E+08 3,51761E+08
0,00 0,00
* *
Fuente: Elaboración propia
Igual que en la RLB anterior, estos resultados podrían seguir afectados por
factores como la varianza residual, la capacidad de predicción y la multicolinealidad
propios de los modelos con un gran número de variables en relación con el tamaño
de la muestra.
Es de suponer, en la construcción de la ecuación de regresión múltiple, que
las variables independientes no están relacionadas en ninguna forma entre sí.
118
Cuando este supuesto no se da, los coeficientes estimados podrían dar una visión
distorsionada del impacto del cambio que produce cada variable independiente. En
tal sentido, si dos variables están asociadas entre sí, se vuelve difícil separar el
efecto que cada una de ellas tiene sobre la variable dependiente. Esta condición, en
el análisis de regresión, se denomina multicolinealidad (Bohrnstedt and Knoke 1982).
Por cuanto la multicolinealidad está íntimamente relacionada con deficiencias
en la información muestral, no se dispone de reglas generales para su corrección.
Sin embargo se han propuesto varias soluciones: eliminación de variables, aumento
del tamaño de la muestra, utilización de información extramuestral, utilización de
ratios, entre otros. Todos ellos a su vez provocan otros tipos de problemas (Díaz et al
1995)
En esta investigación se aplicó como solución al posible problema de
multicolinealidad la eliminación de las variables menos significativas (redundantes).
El procedimiento para la eliminación de estas variables consistió en la aplicación de
pruebas no paramétricas para determinar el grado de asociación entre la diarrea y
cada una de las variables independientes. Una vez identificadas, se reduciría el
modelo y se efectuaría una nueva RLB.
Las pruebas no paramétricas, o métodos de distribución libre, se utilizan
cuando no se puede asumir que los datos se ajustan a los criterios paramétricos, es
decir, cuando los datos no tienen una distribución particular. Estas pruebas tienen
una gran ventaja porque pueden utilizarse para analizar datos tanto cualitativos como
cuantitativos. También son utilizados para todo tipo de distribución, por ello utilizan la
medida de tendencia central más robusta, la mediana (Pett 1997).
Pruebas estadísticas para determinar asociaciones
Con la finalidad de reducir la multicolinealidad y efectivamente probar el
modelo de políticas propuesto, con base en el principio de parsimonia44, se
44 El principio de parsimonia, es un principio metodológico y filosófico atribuido a Guillermo de Ockham (1280-1349). En estadística tiene aplicaciones de importancia en el análisis exploratorio de modelos de regresión múltiple. De un conjunto de variables explicativas que forman parte del modelo a estudiar, debe seleccionarse la combinación más reducida y simple
119
efectuaron diferentes pruebas estadísticas no paramétricas: Chi Cuadrado de
Pearson, la Prueba exacta de Fisher y la Prueba de Fisher Freeman Halton. Para
todos los casos se estableció un nivel de significancia de alfa < 0.05 para un nivel de
confianza de 95% IC.
A través de estas pruebas se buscó determinar el grado de asociación entre la
diarrea y cada una de las variables independientes. Una vez identificadas las
variables que tuvieran algún grado de asociación con la diarrea, se incorporarían a
un modelo mucho más reducido, con el cual se haría una última Regresión Logística
Binaria.
La primera prueba se efectuó entre la diarrea y cómo llegaba el agua a la
vivienda. Las opciones: a) acueducto, b) pila pública o estanque, c) camión cisterna,
d) manantial, río, pozo o quebrada, e) otros medios. La segunda prueba correspondió
a la lactancia materna. Las opciones eran: a) Si recibe lactancia materna, b) No
recibe lactancia materna. La tercera se hizo entre la diarrea y la ubicación de los
baños. Las opciones: a) fuera de la vivienda, b) dentro de la vivienda, c) letrina, d)
comunal, e) a cielo abierto.
Seguidamente se efectuó la cuarta prueba entre la diarrea y la posesión de
seguro médico: las opciones: a) Si posee seguro, b) No posee seguro. La quinta
prueba fue entre la diarrea y la frecuencia en eliminación de la basura en el hogar.
Las opciones: a) diariamente, b) irregularmente. La sexta fue entre la diarrea y la
frecuencia con la que recibe normalmente el agua en el hogar. Las opciones: a)
diariamente, b) cada 3 días, c) interdiaria, d) más de 1 semana.
La séptima entre la diarrea y la asistencia del menor a una guardería. Las
opciones: a) Si, b) No. La octava entre la diarrea y el tratamiento del agua para el
consumo de las personas en el hogar. Las opciones: a) Tratada, b) botella, c)
ninguna. La novena entre la diarrea y el número de personas que viven en el hogar.
Las opciones: a) 3, b) 4, c) 5, d) 6, e) 7, f) 8, g) 9 a más.
posible, teniendo en cuenta la varianza residual, la capacidad de predicción y la multicolinealidad (http://saei.org/hemero/epidemiol/nota4.html)
120
La décima entre la diarrea y la conexión del baño en el hogar. Opciones: a) a
cloaca, b) a pozo séptico. La décima primera entre la diarrea y por cuánto tiempo
reciben el agua una vez que llega al hogar. Opciones: a) Continuo, b) discontinuo.
La décima segunda entre la diarrea y el sexo del menor. Las opciones: a) femenino,
b) masculino. La décima tercera entre la diarrea y estar vacunado del Rotavirus. Las
opciones: a) Si, b) No
Finalmente, la décima cuarta entre la diarrea y la zona de residencia del
menor. Las opciones: a) Z1 Leoncio Martínez; b) Z2 Zona Central; c) Z3 Petare Sur;
d) Z4 Petare Norte; e) Z5 Caucagüita; f) Z6 La Dolorita y g) Z7 Fila de Mariches.
Las pruebas (Anexo 5) evidenciaron asociación entre la diarrea y algunas de
las variables como puede observarse en la tabla 18.
Tabla 19. Resultados Asociaciones No Asociación alfa ≤ 0,05
1 Diarrea/Miembros familia 0.0008317
2 Diarrea/sexo 0.07490986
3 Diarrea/seguro 0.11930913
4 Diarrea/Vacuna Rotavirus 0.10297674
5 Diarrea/Amamanta 0.21886015
6 Diarrea/Guardería 0.25783249
7 Diarrea/agua potable 0.30332410
8 Diarrea/Frecuencia agua 0.00101240
9 Diarrea/tiempo agua 0.10230594
10 Diarrea/Ubicación baño 0.27254003
11 Diarrea/conexión baño 0.77459755
12 Diarrea/Tratamiento del agua 0.11673181
13 Diarrea/Recolección basura 0.22105259
14 Diarrea/Zona de residencia 0.00026390
Fuente: Elaboración propia
A continuación, a través de gráficos desarrollados por Braak (1990) conocidos
como Biplot45, se muestran los resultados de cada una de las variables que
mostraron asociación con la diarrea:
45 Gráfico desarrollado con el propósito de identificar las variables mejor explicadas por las x’s, las variables y estimadas en términos de las x’s, que pudieran considerarse redundantes y subconjuntos de las x’s con mayor correlación con una y particular.
121
1) Frecuencia del agua con p=0.00101240. Como puede evidenciarse en el gráfico 1,
la tendencia estadística señala que en la relación entre la diarrea y la frecuencia del
agua la opción que más se acerca a la diarrea es la frecuencia interdiaria del agua.
Grafico 1. Resultados asociación entre la diarrea y la frecuencia del agua
Componente principal 1
Componente principal 1
0.80.60.40.20.0-0.2-0.4
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
Sí
No
>1-Semana
3-Días
Interdiaria
Diaria
Fuente: Elaboración propia
122
2) Número de miembros en el hogar con p=0.00008317. En la gráfica 2 se puede
evidencia que en la relación entre la diarrea y el número de miembros en el hogar la
opción que más se acerca a la diarrea es la de 8 miembros en el hogar .
Grafico 2. Resultados asociación entre la diarrea y el número de miembros en el hogar
Componente principal 1
Componente principal 1
0.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
-0.3
Sí
No
9 o más
8
7
6
5
43
Fuente: Elaboración propia.
123
3) Zona de residencia del menor con p=0.00026390. Finalmente, la grafica 3 muestra
que en la relación entre la diarrea y la zona de residencia del menor, la opción que
más se acerca a la diarrea es la zona 6 (La Dolorita).
Grafico 3. Resultados asociación entre la diarrea y la zona de residencia
Componente principal 1
Componente principal 1
0.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
-0.1
-0.2
Sí
No
7
6
5
4
3
2
1
Fuente: Elaboración propia.
124
Finalmente, se efectuó una Regresión Logística Binaria (RLB) entre la diarrea
y las variables asociadas (Anexo 6), pero tal como puede observarse en la tabla 19,
no se encontró asociación significativa entre ellas. El comportamiento de la diarrea
en los menores de cinco años del municipio Sucre no se explicaba por el
comportamiento de estas tres (3) variables.
Tabla 20. Resultados Regresión Logística Binaria 95% IC
Variable
Coeficiente b
Significancia (p) Odds Ratio Límite Inferior Límite Superior
Miembros en el hogar
4
5
6
7
8
9 o más
-0,188091
0,239487
-1,12152
-0,0780406
-0,228757
-20,0556
0,843
0,813
0,395
0,958
0,844
0,998
0,83
1,27
0,33
0,92
0,80
0,00
0,13
0,18
0,02
0,05
0,08
0,00
5,30
9,20
4,32
16,48
7,75
*
Frecuencia agua
Diaria
Interdiaria
Más de 1 semana
No responde
17,4918
19,7966
18,9046
-0,956440
0,999
0,999
0,999
1,000
39499445,93
3,95885E+08
1,62236E+08
0,38
0,00
0,00
0,00
0,00
*
*
*
*
Zona
Z3
Z4
Z5
Z6
Z7
Z2
-1,03913
-1,40353
-2,74707
-1,03524
-1,07994
-0,571719
0,463
0,330
0,088
0,439
0,445
0,689
0,35
0,25
0,06
0,36
0,34
0,56
0,02
0,01
0,00
0,03
0,02
0,03
5,68
4,13
1,50
4,88
5,42
9,24 Fuente: Elaboración propia
Estos resultados no permitieron validar el modelo de políticas propuesto. Para
cada una de las variables analizadas el coeficiente de correlación no fue significativo,
por lo tanto, no se pudo rechazar H0.
125
CAPITULO V
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
En este capítulo se presentan las conclusiones y recomendaciones surgidas
de la determinación de la Incidencia Relativa de diarrea (IR) y el análisis empírico del
modelo de políticas de los determinantes de la diarrea en menores de cinco años del
municipio Sucre del estado Miranda.
5.1. Conclusiones
El objetivo de la investigación se centró en la conceptualización y análisis
empírico de un modelo de políticas para analizar los determinantes de la IR de
diarrea en menores de cinco años en el municipio Sucre del estado Miranda.
La información para establecer la IR de diarrea y el análisis empírico del
modelo se obtuvo a través de la ECVMS-2010 aplicada en el Municipio Sucre en el
período julio – septiembre 2010
Una vez analizados los datos obtenidos a través de la ECVMS-2010 se
presentan las siguientes conclusiones:
• Incidencia Relativa de la Diarrea (IR)
o Se determinó que la Incidencia Relativa de diarrea (IR), en los menores de
cinco años del municipio Sucre, medida en términos de episodios, fue de
0,060.
o Para conocer la proporción de la población total de menor de cinco años
del municipio Sucre, que durante el período de observación de tres días
pudo haber tenido al menos un episodio de diarrea, se multiplicó el
producto por 1.000. El cálculo arrojó que por cada 1000 menores del
municipio Sucre, 60 tuvieron un episodio de diarrea durante ese período.
126
• Análisis descriptivo
o A través de un análisis descriptivo se analizaron las características de los
menores que conforman la muestra, en relación con las variables
estudiadas. Las principales características fueron las siguientes:
o Desde el punto de vista de las variables demográficas: el promedio de
personas en los hogares de la muestra es 4,9. En los hogares de los
menores con diarrea era de 4,7 y en los hogares con menores sin diarrea
4,8. En total, 86% de los hogares de los menores que presentaban diarrea
estaban compuestos por 4 ó más miembros. El promedio de menores de
cinco años en los hogares era de 1,6. En los hogares de los menores con
diarrea de 1,4 y en los de los niños que no presentaban diarrea igual al de
la muestra general 1,6. En 64% de los hogares había un menor de cinco
(5). Igualmente, 64% de los menores en estos hogares era de sexo
masculino. 14,28% de los menores con diarrea tenía menos de un año,
50% tenía doce (12) meses de edad y el resto (36%) más de doce meses.
En relación con los menores que no presentaban diarrea, 16,86% era
menor de un año, pero sólo 11% tenía un año; el resto, 72% más de doce
meses. Las madres de los menores con diarrea en promedio tenían 28,5
años, igual a las de los menores sin diarrea.
o En relación con las variables de salud: solo 28% de los menores que
presentaron diarrea fue llevado a un centro de salud para ser tratado. El
centro de salud al que fueron llevados estos menores pertenecía al sector
público (14% al Pérez de León y 14% a módulos de Barrio Adentro o CDI).
Más del 92% de los menores con diarrea no poseía cobertura de seguro.
De los niños con diarrea asegurados, sólo 7,14% tenía seguro privado.
50% de los menores con diarrea había sido vacunado contra rotavirus.
Más del 77% de los menores con diarrea estaba recibiendo lactancia
materna; en el caso de los menores de seis (6) o menos meses de edad
con diarrea, ninguno estaba recibiendo lactancia materna.
127
o En el área socioeconómica: el ingreso promedio de los hogares de la
muestra es Bs. 3.312. Más del 78% de los padres de los menores con
diarrea se encontraba empleado. Contrario a esta evidencia, 85% de las
madres de los menores con diarrea estaba desempleada o trabajando
informalmente.
o En el área educativa: 80% de los menores asistía a una guardería. La
educación promedio de los padres de los menores con diarrea era 8,43
años de escolaridad, y la de la madre 9,8 años.
o En relación con las condiciones ambientales: sólo 14% de los hogares de
los menores con diarrea recibía el agua diariamente, pero 78% la trataba,
ya sea agregándole cloro, filtrándola o hirviéndola. 40% de los hogares de
los menores con diarrea no eliminaba la basura diariamente.
o El mayor porcentaje (28,57%) de menores con diarrea habitaba en la zona
6 (La Dolorita).
o Se efectuó una comparación entre los menores con y sin diarrea, con la
finalidad de observar diferencias, relacionadas con las variables
estudiadas, entre ambos grupos. Aunque el tamaño de los grupos era
significativamente diferente, se observó lo siguiente:
o En el área demográfica: 28% de los hogares, en los que habitaban los
menores con diarrea, estaban compuesto por cinco (5) miembros. El
porcentaje en los hogares de menores sin diarrea fue menor (20%), lo que
representa una diferencia cercana al 10% entre ambos grupos.
o Otra de las diferencias está relacionada con el sexo del menor con diarrea.
En el grupo de menores con diarrea, más del 64% eran de sexo masculino
mientras que en el de los menores sin diarrea solo 44%.
o También se observó diferencia entre ambos grupos en relación con la
edad. En el grupo de menores con diarrea 50% tenía un año de edad y en
el de menores sin diarrea sólo 11% tenía un año. 36% de los menores en
el grupo con diarrea es mayor de un año, en el grupo sin diarrea 72%.
128
o La característica relacionada con la edad de la madre: 50% de las madres
de los menores con diarrea tenía entre 26 y 30 años de edad, y en el caso
de las madres de los menores sin diarrea 25% se encontraba en ese límite
de edad.
o En relación con el ingreso del grupo familiar: en los hogares de los
menores con diarrea 42% percibe entre BsF. 3.000 y BsF. 5.000, y en los
hogares con menores sin diarrea sólo 24% recibe esos ingresos.
o La diferencia relacionada con la situación laboral de la madre de los
menores en ambas muestras: más del 75% de las madres de los menores
con diarrea se encontraba desempleada, en el caso de los menores sin
diarrea 61%.
o El análisis de las diferencias en ambos grupos relacionados con factores
ambientales: en el caso específico de la frecuencia del agua, en los
hogares con diarrea, solo 14% recibe el agua diariamente, en el grupo de
menores sin diarrea más del 36%
o En tres de las comparaciones, entre las características de los grupos (con
y sin diarrea), se observaron las siguientes diferencias contrarias a las
evidencias que muestran algunas investigaciones:
1. El primer caso es el relacionado con el efecto preventivo de la vacuna
contra el rotavirus (Moyo et al 2007, Jacobs et al 2002). En esta
investigación, 50% de los menores vacunados contra el Rotavirus
tenían diarrea, mientras que 30%, que no había sido vacunado, no
presentaba diarrea. Sin embargo, se debe tener presente que la vacuna
contra el rotavirus no protege contra otros tipos de bacterias causantes
de la diarrea.
2. El segundo caso se refiere a la escolaridad de la madre del menor con
diarrea. En el grupo de menores con diarrea, 71% de las madres tenía
entre 7 y 11 años, mientras que sólo 45% de las madres de los
menores sin diarrea tenía esos años de escolaridad.
129
3. Finalmente, el tratamiento del agua (filtrada). En 35% de los hogares en
los que se filtraba el agua había menores con diarrea, mientras que en
13% de los que filtraban el agua no había menores con diarrea.
• Determinantes de la Diarrea
Estos resultados no permitieron validar el modelo de políticas propuesto. Para
cada una de las variables analizadas el coeficiente de correlación no fue significativo,
por lo tanto, no se pudo rechazar H0.
o No obstante, los análisis de asociación evidenciaron relación entre la
diarrea y tres variables:
1. El primer lugar con la frecuencia del agua (p=0.00101240). Al analizar
la asociación, la tendencia estadística señalaba que en la relación
entre la diarrea y la frecuencia del agua la opción que más se acerca a
la diarrea era la frecuencia interdiaria del agua.
2. En segundo lugar con el número de miembros en el hogar
(p=0.00008317). La tendencia señala que la opción que más se
acerca a la diarrea es la de 8 miembros en el hogar.
3. Finalmente, con la zona de residencia (p=0.00026390). La opción que
más se acerca a la diarrea era la zona 6 (La Dolorita).
Limitaciones
o Los factores que impidieron validar el modelo de políticas propuesto
podrían estar asociadas con el tamaño de la muestra y el número de
variables introducidas en el modelo. Como se explicó en el análisis de los
resultados, el tamaño de la muestra en esta investigación era pequeño en
relación con el número de variables propuestas lo que pudo influir en la no
detección de asociación significativa en el análisis del modelo. Prueba de
ello fueron las asociaciones encontradas entre la diarrea y las variables:
número de miembros en el hogar, frecuencia del agua y zona de residencia
del menor con diarrea en el análisis bivariado.
130
Las implicaciones de políticas que se originan de estas conclusiones son las
siguientes:
o La determinación de la Incidencia Relativa (IR) de diarrea en menores
del municipio Sucre evidenció la carga de la enfermedad en la
población de menores de cinco años. Esta información es de gran
importancia porque constituye la primera referencia para un nivel local
de gobierno, el municipio Sucre del estado Miranda.
o A pesar de no haberse validado el modelo de políticas propuesto, los
análisis de asociación evidenciaron relación entre tres de las variables
planteadas y la diarrea. Estos resultados señalan la necesidad de
incidir en estos determinantes. La contribución desde el nivel local de
gobierno estaría supeditada a las competencias del municipio y los
recursos con que cuenta para ejercer alguna manipulación en las
variables.
5.2. Recomendaciones
El marco conceptual que sustenta esta investigación, así como los resultados
obtenidos permite formular una serie de recomendaciones generales y específicas
que se enumeran a continuación:
Generales.
1. El análisis de las políticas públicas debe ser entendido como un proceso a
través del cual se obtiene información útil y relevante sobre la naturaleza y
características de los problemas públicos. Estos análisis deben estar dirigidos a
mejorar o solucionar problemas públicos.
2. Aplicar la metodología propuesta, centrada en los problemas públicos, y
estructurada a través de modelos de políticas permite articular las interacciones entre
el problema y sus determinantes, así como las acciones o intervenciones para
mejorarlo. Hacerlo a través de niveles locales de gobierno, conlleva a un mayor
acercamiento de la realidad.
131
Específicas
1. Continuar sistematizando la información sobre la incidencia de diarrea y sus
determinantes, ya que contribuiría no solo al diseño de políticas más efectivas, sino
también a su posterior evaluación.
2. Sería importante, para un mejor conocimiento de los determinantes de la
diarrea en menores de cinco años, considerar una muestra más representativa.
3. Con base en la evidencia hallada, el Municipio debería coordinar y ejecutar
acciones en las áreas en las que tenga competencia, con la finalidad de contribuir al
mejoramiento de la problemática de la incidencia de diarrea en menores de cinco
años. De igual forma desplegar programas de promoción y prevención que
contribuyan a mantener informada a la comunidad sobre los factores de riesgos de la
diarrea y las acciones necesarias para su tratamiento y cura.
132
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148
ANEXO 1
149
Anexo 1.A
No. Autores Año País RSL Determinantes
Analizados
Modelo Conceptual 1 Blum and Feachem 1983 Varios Si Ambientales No
2 Gross et al 1989 Brasil No
Demográficos Socioeconómicos
Ambientales Educativo
Salud
No
3 Elo Irma 1990 Perú Si Ambiental Si 4 Baqui et al. 1991 Varios Si Percepción materna No
5 Boerma et al 1991 Vario No Período de recuerdo de la madre de los episodios de
diarrea No
6 Laston Lee 1992 Nepal Si Ambientales
Socioeconómicos Educativo
Si
7 Forsberg et al 1993 Varios Si Período recuerdo de la diarrea
NO
8 Barreto et al 1994 Brasil Si Salud
Demográficos Socioeconómicos
No
9 Fuchs et al 1996 Brasil No
Demográficos Educativos
Ambientales Salud
Si
10 Morris et al 1996 Ghana No Salud NO
11 Alberini et al 1996 Jakarta No Ambiental Educativo
Model of Defensive Activities and Illness Harrington, Krupnick
and Spofford (1989)
12 Esrey Steven 1996 Varios NO
Demográficos Ambientales Educativos
Salud
No
13 New Oo et al 2000 Mayanmar No Salud Ambiental No
14 Rutstein Shea
2000 Varios No Salud No
15 Mahmood M. 2000 Paquistan Si
Educativos Ambiental
Demográficos Salud
Mosley and Chen (1984)
16 D’Aquino
and Monteiro
2000 Brasil No
Demográficos Socioeconómicos
Educativo Salud
Si
17 Santos Varguez et al 2000 México No
Ambiental Socioeconómicos
Demográficos Salud
Si
18 Tessema et al 2001 Etiopia No
Demográficos Ambiental Educativo
Socioeconómico Salud
No
19 Woldemicael G. 2001 Eritrea No
Demográfico Ambiental Educativo
Socioeconómico
No
20 Mohammed et al
2001 Etiopia No Demográficos
Salud Ambiental
No
21 Terra de Souza et al 2001 Brasil No
Salud Socioeconómico
Educativo Ambiental
Modelo biomedico-socioeconómico Mosley & Chen
(1984)
150
Anexo 1.B
No. Autores Año País RSL Determinantes
Analizados Modelo
Conceptual
22 França et al 2001 Brasil Si Demográficos
Educativo Socioeconómico
No
23 Audu et al 2002 Nigeria No Salud No
24 Goldman et al 2002 Guatemala No Salud
Demográficos Ambiental
No
25 Diaz Benito 2002 Venezuela No
Salud Socioeconómicos
Ambientales Educativo
No
26 de Morae Vanderlei et al 2003 Brasil No
Ambiental Demográficos
Socioeconómicos Educativo
Modelo multicausal de
Fuchs et al., 1996
27 Strina et al 2003 Brasil No Ambientales No
28 Yount Kathyn
2003 Egipto No Demográficos
Educativo Salud
No
29 Kaled and Bassey 2003 Varios No Percepción de la madre sobre episodios de diarrea
Modelo de transferencia de conocimiento del
programa de control de diarrea
30 Leener et al 2004 Bélgica No Salud No
31 Sur et al 2004 India No Demográficos
Educativos Ambientales
NO
32 Taffa et al 2005 Kenya No Demográfico
Ambiental educativo Socioeconómico
No
33 Jain et al 2005 India No
Demográficos Socioeconómico
Ambiental Salud
No
34 Macias Carrillo et al 2005 México No
Demográficos Educativo
Socioeconómicos Ambiental
No
35 Longa et al 2005 Venezuela No Salud No 36 Fewtrell et al 2005 Varios Si Ambiental No
37 Strina et al 2005 Brasil Si Demográficas Salud
NO
38 Hatt and Waters 2006 Varios Si
Socioeconómicos Educativo
Salud Demográficos
Ambiental
Si
39 Pillay and Swingler 2006 Sur Africa No Educativo Ambiental
Salud No
40 Kandala et al 2006 Malawi No Salud
Educativo Demográfico
No
41 Pathela et al 2006 Bangladesh No
Demográficos Salud
Socioeconómicos Ambiental Educativo
No
42 Manrique Abril et al 2006 Colombia No Salud No
43 Macinko 2006 Brasil Si Ambiental Educativo
No
44 Chiller et al 2006 Guatemala No Demográfico
Educativo Salud
No
Anexo 1.C
151
No. Autores Año País RSL Determinantes
Analizados Modelo
Conceptual
45 Genser et al 2006 Brasil No Demográficos
Socioeconómicos Ambiental
No
46 Alvarado y Vásquez 2006 Colombia No Ambiental Educativo
Salud No
47 Barreto et al 2006 Brasil No Salud No
48 Amare Deribew et al 2007 Etiopia Si
Demográficos Educativos
Socioeconómicos Salud
Definición Operacional
49 Moyo et al 2007 Tanzania No Salud No
50 Kazembe and Namangale
2007 Malawi No Demográfico
Ambiental Salud
Modelo Multimodal
51 Valenzuela and Laborin
2007 México No Educativo
Salud Ambiental
Modelo de acción razonada (Teoría
de la acción razonada)
Fishben y Ajzen 1975
52 Sepulveda et al 2007 México No Ambiental Salud
No
53 Mazzeo V. 2007 Argentina No Evolución del análisis de los determinantes de la
diarrea No
54 Moura de Araujo et al 2007 Brasil No Salud No
55 Clasen et al 2007 Varios Si Ambiental No 56 Arnold and Colford 2007 Varios Si Ambiental No
57 N. de Melo et al 2007 Brasil Si Período de recuerdo de los episodios de diarrea
No
58 Schmidt et al 2007 Brasil Guatemala
No Prevalencia diarrea No
59 Wright et al 2007 Varios Si Prevalencia diarrea No
60 Genser et al 2008 Brasil No Socioeconómicos
Ambiental Salud
Si
61 Kolahi et al 2008 Iran No
Demográficos Educativos
Socioeconómicos Ambiental
Salud
No
62 Kandala et al 2008 Nigeria No
Demográficos Ambiental
Socioeconómicos Educativos
Salud
No
63 Sanz et al 2008 España No Salud Piramide de Parashar
64 Olivares and Bruñuel 2008 Varios No Salud No
65 Assis et al 2008 Brasil Si
Demográficos Socioeconómicos
Educativo Ambiental
Salud
No
66 Vieira y Cabral 2008 Brasil No
Demográficos Socioeconómicos
Educativo Ambiental
Salud
No
67 Cermeño et al 2008 Venezuela No Salud No Anexo 1.D
No. Autores Año País RSL Determinantes
Analizados Modelo
Conceptual
68 Boschi et al 2008 Varios Si Estimación mortalidad por diarrea
CHERG
152
69 Nazmul Huq and Tasnim 2008 Bangladesh No
Educativo Socioeconómico
Salud
70 N. de Melo et al 2008 Brasil No Salud Demográficos
No
71 Ferrer et al 2008 Brasil No Socioeconómicos Ambiental
NO
72 Green et al 2009 Varios No Ambiental Salud
No
73 Masangwi et al 2009 Malawi No Ambiental
Demográficos Educativo
No
74 El-Azar et al 2009 Líbano Si
Demográficos Educativo Ambiental
Salud
No
75 Londoño et al 2009 Colombia No Demográfico Salud
No
76 Esparza Aguilar et al 2009 México No Salud No
77 Melli and Waldman 2009 Brasil No Demográficos
Ambiental Educativo
No
78 Viettro et al 2009 Uruguay No Demográficos
Salud Ambiental
No
79 Jyotsna Somayajula Jagai
2009 Varios Si Salud No
80 Bessong et al 2009 Sur África No Salud No
81 Creek et al 2010 Botswana No
Demográficos Ambiental
Socioeconómicos Salud
No
82 Witsø et al 2010 Noruega No
Salud Demográficos
Ambiental Educativo
No
83 Jensen and Ahlburg 2010 Indonesia No
Ambiental Demográficos
Educativo Salud
No
84 Cairncross et al 2010 Varios Si Ambiental No 85 Gordon D. 2010 Varios No Socioeconómicos No
86 Caruso and Leon 2010 Bolivia No
Socioeconómicos Ambiental Educativo
Salud Demográfico
Modelo biomedico-
socioeconómico Mosley & Chen
(1984)
87 Santorius et al 2010 Sur África No
Demográficos Socioeconómicos
Salud Ambiental educativo
No
88 Girma and Berhane 2011 Etiopía No Salud Demográfico
No
89 Kassegne 2011 Burundi No Salud Educativo No
153
ANEXO 2
154
Preguntas
Frecuencia de diarrea
1) ¿El menor ha tenido diarrea en los últimos 3 días?
2) Para cada uno de los últimos 3 días, ¿podría decirme el número de
evacuaciones del menor: a) ayer; b) anteayer y c) trasanteayer?
3) ¿Y el número de evacuaciones líquidas a) ayer; b) anteayer y c) trasanteayer?
4) ¿Y el número de evacuaciones con sangre a) ayer; b) anteayer y c)
trasanteayer?
Área Ambiental
1) ¿Dónde está ubicada la vivienda?
2) ¿Cuál es el tipo de vivienda?
3) ¿La vivienda es: a) de ambientes reducidos; b) de ambientes espaciosos; c)
de una habitación; d) Improvisada y e) otro (especifique)?
4) ¿Cómo llega el agua a esta vivienda?
5) ¿Con qué frecuencia llega el agua normalmente a la vivienda?
6) Cuándo llega el agua a su casa, ¿Por cuánto tiempo la recibe?
7) ¿Cuál es el tratamiento del agua para consumo de las personas?
8) ¿Cómo se elimina normalmente la basura de la vivienda?
9) Normalmente, ¿Con qué frecuencia se elimina la basura de la vivienda?
10) ¿Cuántos cuartos tiene en total esta vivienda?
11) ¿Cuántos baños posee la vivienda?
12) ¿El baño se encuentra: a) fuera de la vivienda; b) dentro de la vivienda; c)
letrina; d) comunal y e) a cielo abierto?
13) ¿Con conexión: a) cloaca y b) pozo séptico?
155
Área Demográfica
1) ¿Cuántas personas componen el hogar?
2) ¿Cuántos son menores de 5 años?
3) ¿Cuál es el sexo del menor de 5 años con diarrea?
4) ¿Cuántos años o meses tiene el menor de 5 años con diarrea?
5) ¿Qué edad tiene la madre del menor de 5 años con diarrea?
Área de Salud
1) ¿El menor está siendo amamantado?
2) ¿Consultó a alguien por las evacuaciones que tuvo el menor?
3) ¿Dónde lo atendieron cuando consultó por la diarrea del menor?
4) ¿Tiene el menor algún seguro público o privado?
5) Refiriéndonos ahora a los niños menores de 5 años, ¿Tiene una tarjeta dónde
aparezcan las vacunas que se le han aplicado?
6) ¿A cuales menores le fueron aplicadas las siguientes vacunas: a) BCG; b)
Trivalente viral (sarampión, rubéola y parotiditis); c) Polio; d) Hepatitis B; e)
Fiebre amarilla; f) Rotavirus; g) Influenza y h) otra (especifique)?
Área Educativa
1) ¿El niño asiste a un centro de educación inicial?
2) Hablemos ahora de los hombres y mujeres mayores de 5 años, ¿Cuál fue el
último grado o año aprobado y de cuál nivel educativo?
Área Socioeconómica
1) ¿Cuál es su situación de empleo?
2) Durante el mes pasado ¿Aproximadamente cuanto dinero recibió por concepto
de ingresos provenientes de sus trabajos
156
ANEXO 3
157
Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Centro de Salud Frecuenta, Vacu na Rotavirus, Lactancia Materna, Posesión de Seguro Médico. Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 14 (Event) 0 152 Total 166 * NOTE * 166 cases were used * NOTE * 20 cases contained missing values Logistic Regression Table Predictor Coef SE Coef Z P Constant -21.8990 15 249.0 -0.00 0.999 CSaludFrecuenta AMBULATORIO/CONSULTORIOS PRIVADOS -0.464135 1. 13944 -0.41 0.684 CDI 0.253927 0.6 64128 0.38 0.702 CLINICAS -0.0964152 0.9 25943 -0.10 0.917 Vac_rotavirus ROTAVIRUS -0.774009 0.5 98641 -1.29 0.196 Amamanta SI 0.0142435 0.6 76628 0.02 0.983 Seguro NO 20.0725 15 249.0 0.00 0.999 Privado 19.6070 15 249.0 0.00 0.999 95 % CI Predictor Odds Ratio Lo wer Upper Constant CSaludFrecuenta AMBULATORIO/CONSULTORIOS PRIVADOS 0.63 0 .07 5.87 CDI 1.29 0 .35 4.74 CLINICAS 0.91 0 .15 5.58 Vac_rotavirus ROTAVIRUS 0.46 0 .14 1.49 Amamanta SI 1.01 0 .27 3.82 Seguro NO 5.21633E+08 0 .00 * Privado 3.27491E+08 0 .00 * Log-Likelihood = -45.615 Test that all slopes are zero: G = 4.797, DF = 7, P -Value = 0.685 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 29.1808 20 0.084 Deviance 20.8065 20 0.409 Hosmer-Lemeshow 6.0234 5 0.304 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic)
158
Group Value 1 2 3 4 5 6 7 Tot al 1 Obs 1 0 3 3 1 6 0 14 Exp 0.4 0.8 2.8 3.2 2.4 3.4 0.9 0 Obs 19 19 39 36 18 16 5 1 52 Exp 19.6 18.2 39.2 35.8 16.6 18.6 4.1 Total 20 19 42 39 19 22 5 1 66 Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1259 59.2 Somers' D 0.30 Discordant 622 29.2 Goodman-Kruskal Gamma 0.34 Ties 247 11.6 Kendall's Tau-a 0.05 Total 2128 100.0 ————— 14/06/2011 13:32:57 ———————————————————— Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Guarderia, Tiempo Escolaridad p adre y madre, zona residencia Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 14 (Event) 0 162 Total 176 * NOTE * 176 cases were used * NOTE * 10 cases contained missing values Logistic Regression Table 95% Odds CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Constant -2.68312 1.51062 -1 .78 0.076 Guarderia SI -0.426929 0.813556 -0 .52 0.600 0.65 0.13 Tiempo_Escolaridad_padre 0.0750500 0.0676641 1 .11 0.267 1.08 0.94 Tiempo_escolaridad_madre -0.0133199 0.0941064 -0 .14 0.887 0.99 0.82 zona Z3 -0.143652 1.32852 -0 .11 0.914 0.87 0.06 Z4 0.120019 1.33037 0 .09 0.928 1.13 0.08 Z5 -1.32414 1.48093 -0 .89 0.371 0.27 0.01 Z6 0.344863 1.21295 0 .28 0.776 1.41 0.13 Z7 0.0574478 1.26561 0 .05 0.964 1.06 0.09 z2 -0.557676 1.49958 -0 .37 0.710 0.57 0.03 Predictor Upper Constant Guarderia SI 3.21
159
Tiempo_Escolaridad_padre 1.23 Tiempo_escolaridad_madre 1.19 zona Z3 11.71 Z4 15.30 Z5 4.85 Z6 15.21 Z7 12.65 z2 10.82 Log-Likelihood = -46.561 Test that all slopes are zero: G = 4.614, DF = 9, P -Value = 0.867 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 120.004 112 0.285 Deviance 77.532 112 0.995 Hosmer-Lemeshow 3.313 8 0.913 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 1 2 2 1 2 2 1 3 14 Exp 0.3 0.6 0.8 1.0 1.3 1.4 1.7 1 .9 2.1 2.9 0 Obs 18 18 16 16 17 16 15 15 16 15 162 Exp 17.7 17.4 16.2 17.0 17.7 15.6 15.3 15 .1 14.9 15.1 Total 18 18 17 18 19 17 17 17 17 18 176 Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1479 65.2 Somers' D 0.32 Discordant 742 32.7 Goodman-Kruskal Gamma 0.33 Ties 47 2.1 Kendall's Tau-a 0.05 Total 2268 100.0 ————— 14/06/2011 13:34:26 ———————————————————— Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Espacio vivienda, Condiciones s anitarias, agua vivienda, frecuencia del agua, tiempo del agua, tratamiento d el agua, frecuencia basura, número de baños, ubicación baños, conexión baños Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 14 (Event) 0 169
160
Total 183 * NOTE * 183 cases were used * NOTE * 3 cases contained missing values Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Constant -2.55576 1.35504 -1.89 0.059 Espacio_vivienda DE AMBIENTES REDUCIDOS -0.413294 0.694630 -0.59 0.552 0.66 0.17 2.58 Condiciones_sanitarias INADECUADAS -0.238710 0.941299 -0.25 0.800 0.79 0.12 4.98 Agua_vivienda INDIRECTA 0.942501 1.40123 0.67 0.501 2.57 0.16 40.00 Frecuencia_agua INTER DIARIA 1.53776 1.00460 1.53 0.126 4.65 0.65 33.34 SEMANAL/MENSUAL 0.547978 1.06043 0.52 0.605 1.73 0.22 13.82 Tiempo_agua INTERMITENTE 0.529613 1.00341 0.53 0.598 1.70 0.24 12.14 IRREGULAR 1.34798 1.60538 0.84 0.401 3.85 0.17 89.53 Tratamiento_agua TRATADA -0.284048 0.901868 -0.31 0.753 0.75 0.13 4.41 Frecuencia_basura CADA 2 O 3 DÍAS -0.575901 0.842990 -0.68 0.495 0.56 0.11 2.93 UNA VEZ CADA 15 DÍAS 0.850017 0.946964 0.90 0.369 2.34 0.37 14.97 UNA VEZ POR SEMANA 1.37265 1.25742 1.09 0.275 3.95 0.34 46.39 NbaÑos -0.400327 0.709806 -0.56 0.573 0.67 0.17 2.69 UbicacionBaño FUERA DE LA VIVIENDA -19.3896 10330.1 -0.00 0.999 0.00 0.00 * LETRINA -20.3437 49452.6 -0.00 1.000 0.00 0.00 * ConexionBaÑo POZO SEPTICO -18.8224 21183.0 -0.00 0.999 0.00 0.00 * Log-Likelihood = -43.245 Test that all slopes are zero: G = 12.382, DF = 15, P-Value = 0.650 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 63.6988 58 0.283 Deviance 47.4400 58 0.838 Hosmer-Lemeshow 3.7905 8 0.876 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 1 1 1 0 3 2 4 2 14 Exp 0.0 0.2 0.6 0.7 1.0 1.7 1.7 2 .2 3.7 2.2 0 Obs 18 18 19 17 19 25 15 16 17 5 169 Exp 18.0 17.8 19.4 17.3 19.0 23.3 16.3 15 .8 17.3 4.8 Total 18 18 20 18 20 25 18 18 21 7 183 Measures of Association:
161
(Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1775 75.0 Somers' D 0.53 Discordant 520 22.0 Goodman-Kruskal Gamma 0.55 Ties 71 3.0 Kendall's Tau-a 0.08 Total 2366 100.0 ————— 14/06/2011 13:34:48 ———————————————————— Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Situacion laboral del padre y l a madre, ingresos, zona residencia. * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has not been reached for th e parameter estimates criterion. * WARNING * The results may not be reliable. * WARNING * Try increasing the maximum number of it erations. Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 12 (Event) 0 125 Total 137 * NOTE * 137 cases were used * NOTE * 49 cases contained missing values Logistic Regression Table Predictor Coef SE Coef Z P Odds Ratio Constant -41.9509 22158.7 -0. 00 0.998 Situacion_laboral_padre EMPLEADO 20.9426 12376.2 0. 00 0.999 1.24520E+09 TRABJ INFORMAL 18.9329 12376.2 0. 00 0.999 1.66899E+08 Situacion_laboral_madre EMPLEADA -1.39911 1.14456 -1. 22 0.222 0.25 TRABAJ INFORMAL 0.753385 49894.4 0. 00 1.000 2.12 TRABJ INFORMAL -19.7504 9855.99 -0. 00 0.998 0.00 Ingresos -0.0000450 0.0001644 -0. 27 0.785 1.00 zona Z3 19.2695 18380.4 0. 00 0.999 2.33693E+08 Z4 20.0546 18380.4 0. 00 0.999 5.12383E+08 Z5 18.2973 18380.4 0. 00 0.999 88394254.11 Z6 20.5944 18380.4 0. 00 0.999 8.79100E+08 Z7 19.4638 18380.4 0. 00 0.999 2.83796E+08 z2 19.4178 18380.4 0. 00 0.999 2.71051E+08 95% CI Predictor Lower Upper Constant Situacion_laboral_padre EMPLEADO 0.00 * TRABJ INFORMAL 0.00 * Situacion_laboral_madre
162
EMPLEADA 0.03 2.33 TRABAJ INFORMAL 0.00 * TRABJ INFORMAL 0.00 * Ingresos 1.00 1.00 zona Z3 0.00 * Z4 0.00 * Z5 0.00 * Z6 0.00 * Z7 0.00 * z2 0.00 * Log-Likelihood = -33.063 Test that all slopes are zero: G = 15.234, DF = 12, P-Value = 0.229 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 116.494 86 0.016 Deviance 56.761 86 0.994 Hosmer-Lemeshow 6.016 8 0.645 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 1 0 0 1 2 1 4 3 12 Exp 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.9 1.4 2 .0 2.8 3.7 0 Obs 14 13 14 13 13 15 11 13 11 8 125 Exp 14.0 13.0 14.8 12.6 12.4 15.1 11.6 12 .0 12.2 7.3 Total 14 13 15 13 13 16 13 14 15 11 137 Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1213 80.9 Somers' D 0.63 Discordant 266 17.7 Goodman-Kruskal Gamma 0.64 Ties 21 1.4 Kendall's Tau-a 0.10 Total 1500 100.0 ————— 14/06/2011 13:36:13 ———————————————————— Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Miembros del hogar, Niños en el hogar, sexo menor, edad menor, edad madre Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 14 (Event) 0 165
163
Total 179 * NOTE * 179 cases were used * NOTE * 7 cases contained missing values Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Constant -1.32238 1.48007 -0.89 0. 372 Miembros 0.107076 0.247563 0.43 0. 665 1.11 0.69 1.81 Ninos en el hogar -0.400949 0.464811 -0.86 0. 388 0.67 0.27 1.67 sexo MASCULINO 0.680605 0.592664 1.15 0. 251 1.98 0.62 6.31 Edad_def -0.290761 0.208255 -1.40 0. 163 0.75 0.50 1.12 Edad Madre -0.0262771 0.0417322 -0.63 0. 529 0.97 0.90 1.06 Log-Likelihood = -46.294 Test that all slopes are zero: G = 5.640, DF = 5, P -Value = 0.343 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 157.921 165 0.640 Deviance 87.043 165 1.000 Hosmer-Lemeshow 6.225 8 0.622 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 1 0 1 1 0 3 2 4 2 14 Exp 0.4 0.6 0.7 0.9 1.0 1.2 1.5 1 .9 2.5 3.3 0 Obs 17 17 18 17 17 18 15 16 14 16 165 Exp 16.6 17.4 17.3 17.1 17.0 16.8 16.5 16 .1 15.5 14.7 Total 17 18 18 18 18 18 18 18 18 18 179 Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 1606 69.5 Somers' D 0.41 Discordant 668 28.9 Goodman-Kruskal Gamma 0.41 Ties 36 1.6 Kendall's Tau-a 0.06 Total 2310 100.0 ————— 14/06/2011 13:37:38 ————————————————————
164
ANEXO 4
165
BinaryLogisticRegression: Niño_Diarrea versus Segur o. CSaludFrecue. ... * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has notbeenreachedforthepar ameterestimates criterion. * WARNING * Theresultsmaynot be reliable. * WARNING * Try increasingthemaximumnumber of itera tions. Link Function: Logit Response Information Variable ValueCount Niño_Diarrea 1 15 (Event) 0 212 Total 227 * NOTE * 227 cases wereused * NOTE * 21 cases containedmissingvalues LogisticRegressionTable 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Odds Ratio LowerUpper Constant -22,4241 14312,2 -0,00 0,999 Seguro NO 20,2320 14312,2 0,00 0,999 6,11832E+08 0,00 * Privado 19,6785 14312,2 0,00 0,999 3,51761E+08 0,00 * CSaludFrecuenta BARRIO ADENTRO 0,111293 0,616689 0,18 0,857 1,12 0,33 3,74 OTRO -19,9670 53031,1 -0,00 1,000 0,00 0,00 * PRIVADO -0,0917597 0,776641 -0,12 0,906 0,91 0,20 4,18 Vac_rotavirus ROTAVIRUS -0,598138 0,566948 -1,06 0,291 0,55 0,18 1,67 Amamanta SI 0,209183 0,640015 0,33 0,744 1,23 0,35 4,32 Si -20,0130 28770,0 -0,00 0,999 0,00 0,00 * no -19,9670 30617,5 -0,00 0,999 0,00 0,00 * Log-Likelihood = -52,760 Test thatallslopes are zero: G = 4,973, DF = 9, P-V alue = 0,837 Goodness-of-FitTests Method Chi-Square DF P Pearson 14,8786 21 0,829 Deviance 14,3660 21 0,853 Hosmer-Lemeshow 2,7422 5 0,740 Table of Observed and ExpectedFrequencies: (SeeHosmer-Lemeshow Test forthe Pearson Chi-SquareS tatistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 To tal 1 Obs 1 1 3 1 2 5 2 1 5 Exp 0,3 1,5 2,9 2,2 1,8 3,8 2,5 0 Obs 30 29 47 34 23 31 18 21 2
166
Exp 30,7 28,5 47,1 32,8 23,2 32,2 17,5 Total 31 30 50 35 25 36 20 227 Measures of Association: (Betweenthe Response Variable and PredictedProbabil ities) PairsNumberPercentSummaryMeasures Concordant 1923 60,5 Somers' D 0,31 Discordant 947 29,8 Goodman-Kruskal Gamma 0,34 Ties 310 9,7 Kendall's Tau-a 0,04 Total 3180 100,0 BinaryLogisticRegression: Niño_Diarrea versus Guard eria. zona * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has notbeenreachedforthepar ameterestimates criterion. * WARNING * Theresultsmaynot be reliable. * WARNING * Try increasingthemaximumnumber of itera tions. Link Function: Logit Response Information Variable ValueCount Niño_Diarrea 1 15 (Event) 0 233 Total 248 LogisticRegressionTable Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ra tio LowerUpper Constant -2,50277 1,05386 -2,37 0,018 Guarderia NO REPONDE -20,0167 55330,8 -0,00 1,000 0 ,00 0,00 * SI 0,0755310 0,680857 0,11 0,912 1 ,08 0,28 4,10 zona Z3 -0,557630 1,26790 -0,44 0,660 0 ,57 0,05 6,87 Z4 0,0029586 1,27509 0,00 0,998 1 ,00 0,08 12,21 Z5 -1,38430 1,45072 -0,95 0,340 0 ,25 0,01 4,30 Z6 0,317849 1,16720 0,27 0,785 1 ,37 0,14 13,54 Z7 -0,0418989 1,20650 -0,03 0,972 0 ,96 0,09 10,20 z2 -0,322691 1,27093 -0,25 0,800 0, 72 0,06 8,74 Log-Likelihood = -54,883 Test thatallslopes are zero: G = 3,470, DF = 8, P-V alue = 0,902 Goodness-of-FitTests Method Chi-Square DF P Pearson 2,88910 6 0,823 Deviance 3,76341 6 0,709 Hosmer-Lemeshow 1,06712 5 0,957 Table of Observed and ExpectedFrequencies: (SeeHosmer-Lemeshow Test forthe Pearson Chi-SquareS tatistic)
167
Group Value 1 2 3 4 5 6 7 Tot al 1 Obs 1 1 2 4 3 3 1 15 Exp 0,8 1,8 1,8 3,4 2,3 4,0 0,9 0 Obs 39 44 32 44 28 39 7 233 Exp 39,2 43,2 32,2 44,6 28,7 38,0 7,1 Total 40 45 34 48 31 42 8 2 48 Measures of Association: (Betweenthe Response Variable and PredictedProbabil ities) PairsNumberPercentSummaryMeasures Concordant 2008 57,5 Somers' D 0,26 Discordant 1084 31,0 Goodman-Kruskal Gamma 0,30 Ties 403 11,5 Kendall's Tau-a 0,03 Total 3495 100,0 Resultsfor: Worksheet 2 BinaryLogisticRegression: Niño_Diarrea versus Agua_ viviend. Frecuencia_a. ... * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has notbeenreachedforthepar ameterestimates criterion. * WARNING * Theresultsmaynot be reliable. * WARNING * Try increasingthemaximumnumber of itera tions. Link Function: Logit Response Information Variable ValueCount Niño_Diarrea 1 15 (Event) 0 228 Total 243 * NOTE * 243 cases wereused * NOTE * 5 cases containedmissingvalues LogisticRegressionTable Predictor Coef S E Coef Z P Constant -22,3550 2 0090,0 -0,00 0,999 Agua_vivienda INDIRECTA -0,0059003 1 ,11435 -0,01 0,996 Manantial, rios, pozos y quebradas -19,6337 3 6857,6 -0,00 1,000 Pila pública o estanque -17,6606 3 5285,2 -0,00 1,000 Frecuencia_agua DIARIA 19,2805 2 0090,0 0,00 0,999 INTER DIARIA 21,0162 2 0090,0 0,00 0,999 MAS DE 1 SEMANA 19,8488 2 0090,0 0,00 0,999 Tiempo_agua INTERMITENTE 0,667479 0, 963361 0,69 0,488 Tratamiento_agua NINGUNO 0,0838159 1 ,30597 0,06 0,949 TRATADA -0,162720 1 ,12498 -0,14 0,885 Frecuencia_basura
168
IRREGULAR 0,0508042 0, 602691 0,08 0,933 NbaÑos -0,571107 0, 688923 -0,83 0,407 UbicacionBaño FUERA DE LA VIVIENDA -19,6749 1 1644,1 -0,00 0,999 LETRINA -19,7326 5 4791,9 -0,00 1,000 ConexionBaÑo POZO SEPTICO -18,0957 2 4183,6 -0,00 0,999 95% CI Predictor Odds Ratio L owerUpper Constant Agua_vivienda INDIRECTA 0,99 0,11 8,83 Manantial, rios, pozos y quebradas 0,00 0,00 * Pila pública o estanque 0,00 0,00 * Frecuencia_agua DIARIA 2,36268E+08 0,00 * INTER DIARIA 1,34036E+09 0,00 * MAS DE 1 SEMANA 4,17069E+08 0,00 * Tiempo_agua INTERMITENTE 1,95 0,30 12,88 Tratamiento_agua NINGUNO 1,09 0,08 14,06 TRATADA 0,85 0,09 7,71 Frecuencia_basura IRREGULAR 1,05 0,32 3,43 NbaÑos 0,56 0,15 2,18 UbicacionBaño FUERA DE LA VIVIENDA 0,00 0,00 * LETRINA 0,00 0,00 * ConexionBaÑo POZO SEPTICO 0,00 0,00 * Log-Likelihood = -50,206 Test thatallslopes are zero: G = 12,193, DF = 14, P -Value = 0,591 Goodness-of-FitTests Method Chi-Square DF P Pearson 48,4976 44 0,296 Deviance 30,8516 44 0,933 Hosmer-Lemeshow 2,0296 6 0,917 Table of Observed and ExpectedFrequencies: (SeeHosmer-Lemeshow Test forthe Pearson Chi-SquareS tatistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 Total 1 Obs 0 1 0 1 3 2 6 2 15 Exp 0,0 0,5 0,6 1,3 3,8 2,1 4,3 2,3 0 Obs 25 37 24 30 51 26 26 9 228 Exp 25,0 37,5 23,4 29,7 50,2 25,9 27,7 8,7 Total 25 38 24 31 54 28 32 1 1 243 Measures of Association: (Betweenthe Response Variable and PredictedProbabil ities)
169
PairsNumberPercentSummaryMeasures Concordant 2483 72,6 Somers' D 0,52 Discordant 703 20,6 Goodman-Kruskal Gamma 0,56 Ties 234 6,8 Kendall's Tau-a 0,06 Total 3420 100,0 BinaryLogisticRegression: Niño_Diarrea versus Miemb ros. Ninos en el . ... * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has notbeenreachedforthepar ameterestimates criterion. * WARNING * Theresultsmaynot be reliable. * WARNING * Try increasingthemaximumnumber of itera tions. Link Function: Logit Response Information Variable ValueCount Niño_Diarrea 1 15 (Event) 0 233 Total 248 LogisticRegressionTable Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio LowerUpper Constant -1,54668 1,04381 -1,48 0,13 8 Miembros 4 0,0015126 0,901195 0,00 0,99 9 1,00 0,17 5,86 5 0,359180 0,940037 0,38 0,70 2 1,43 0,23 9,04 6 -0,900661 1,28817 -0,70 0,48 4 0,41 0,03 5,07 7 -0,195378 1,31060 -0,15 0,88 1 0,82 0,06 10,73 8 1,50984 1,36658 1,10 0,26 9 4,53 0,31 65,91 9 o más -19,8047 8547,14 -0,00 0,99 8 0,00 0,00 * Ninos en el hogar -0,591833 0,482581 -1,23 0,22 0 0,55 0,21 1,42 sexo MASCULINO 0,643591 0,594982 1,08 0,27 9 1,90 0,59 6,11 Edad_def -0,265450 0,195586 -1,36 0,17 5 0,77 0,52 1,13 Log-Likelihood = -49,859 Test thatallslopes are zero: G = 13,518, DF = 9, P- Value = 0,141 Goodness-of-FitTests Method Chi-Square DF P Pearson 134,146 139 0,600 Deviance 76,352 139 1,000 Hosmer-Lemeshow 9,054 8 0,338 Table of Observed and ExpectedFrequencies: (SeeHosmer-Lemeshow Test forthe Pearson Chi-SquareS tatistic) Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 0 1 2 0 2 5 1 4 15
170
Exp 0,0 0,1 0,5 0,7 1,2 1,4 1,7 2,1 3,3 4,0 0 Obs 24 25 26 23 27 26 22 19 24 17 233 Exp 24,0 24,9 25,5 23,3 27,8 24,6 22,3 21,9 21,7 17,0 Total 24 25 26 24 29 26 24 24 25 21 248 Measures of Association: (Betweenthe Response Variable and PredictedProbabil ities) PairsNumberPercentSummaryMeasures Concordant 2640 75,5 Somers' D 0,53 Discordant 805 23,0 Goodman-Kruskal Gamma 0,53 Ties 50 1,4 Kendall's Tau-a 0,06 Total 3495 100,0
171
ANEXO 5
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
ANEXO 6
————— 26/09/2011 15:16:55 ————————————————————
191
Welcome to Minitab, press F1 for help.
Binary Logistic Regression: Niño_Diarrea versus Mie mbros. sexo. ... * WARNING * Algorithm has not converged after 20 it erations. * WARNING * Convergence has not been reached for th e parameter estimates criterion. * WARNING * The results may not be reliable. * WARNING * Try increasing the maximum number of it erations. Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Niño_Diarrea 1 15 (Event) 0 233 Total 248 Logistic Regression Table 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Odds Ratio Lower Upper Constant -20,2800 18079,4 -0,00 0,99 9 Miembros 4 -0,188091 0,947036 -0,20 0,84 3 0,83 0,13 5,30 5 0,239487 1,01012 0,24 0,81 3 1,27 0,18 9,20 6 -1,12152 1,31888 -0,85 0,39 5 0,33 0,02 4,32 7 -0,0780406 1,46946 -0,05 0,95 8 0,92 0,05 16,48 8 -0,228757 1,16119 -0,20 0,84 4 0,80 0,08 7,75 9 o más -20,0556 7603,05 -0,00 0,99 8 0,00 0,00 * sexo MASCULINO 0,554877 0,625746 0,89 0,37 5 1,74 0,51 5,94 Frecuencia_agua DIARIA 17,4918 18079,4 0,00 0,99 9 39499445,93 0,00 * INTER DIARIA 19,7966 18079,4 0,00 0,99 9 3,95885E+08 0,00 * MAS DE 1 SEMANA 18,9046 18079,4 0,00 0,99 9 1,62236E+08 0,00 * NO RESPONDE -0,956440 58209,6 -0,00 1,00 0 0,38 0,00 * zona Z3 -1,03913 1,41671 -0,73 0,46 3 0,35 0,02 5,68 Z4 -1,40353 1,43934 -0,98 0,33 0 0,25 0,01 4,13 Z5 -2,74707 1,60961 -1,71 0,08 8 0,06 0,00 1,50 Z6 -1,03524 1,33684 -0,77 0,43 9 0,36 0,03 4,88 Z7 -1,07994 1,41333 -0,76 0,44 5 0,34 0,02 5,42 z2 -0,571719 1,42625 -0,40 0,68 9 0,56 0,03 9,24 Log-Likelihood = -46,663 Test that all slopes are zero: G = 19,909, DF = 17, P-Value = 0,279 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 72,5661 101 0,985 Deviance 57,5949 101 1,000 Hosmer-Lemeshow 8,2470 8 0,410 Table of Observed and Expected Frequencies: (See Hosmer-Lemeshow Test for the Pearson Chi-Squar e Statistic)
192
Group Value 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total 1 Obs 0 0 1 1 0 0 0 4 5 4 15 Exp 0,0 0,1 0,4 0,5 0,7 1,0 1,4 2 ,1 3,3 5,5 0 Obs 24 29 25 24 25 24 24 20 20 18 233 Exp 24,0 28,9 25,6 24,5 24,3 23,0 22,6 21 ,9 21,7 16,5 Total 24 29 26 25 25 24 24 24 25 22 248 Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probab ilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 2838 81,2 Somers' D 0,64 Discordant 608 17,4 Goodman-Kruskal Gamma 0,65 Ties 49 1,4 Kendall's Tau-a 0,07 Total 3495 100,0
193
ANEXO 7
194
Enumeración de los casos
ZONA
No.
Miemb
hogar
No.
niños
hogar
Sexo
Edad
Seguro
C. Salud
frecuenta
Consulta
por
diarrea
Rotavirus
Amamanta
Guardería
Ingreso
Edad
Madre
Escolaridad
Madre
1 7 1 M 3 NO PRIV NO NO SI NO 5.500 26 6
2 6 1 F 8M NO PUB NO NO NO NO 3.600 21 11
3 4 1 M 4 NO PRIV NO SI NO SI 3.000 27 13
3 4 1 F 1 NO PUB SI Perez de
León SI NO NO 3.600 26 11
4 4 1 M 6M NO PU NO SI NO NO 4.000 26 11
4 8 3 M 1 NO BA SI BA NO NO NO 2.400 27 3
5 4 2 M 1 NO PUB SI Perez de
León SI SI NO 1.230 30 7
6 3 1 F 1 NO BA NO NO NO NO 1.500 18 10
6 5 2 M 1 NO BA NO NO NO NO 4.222 21 10
6 5 2 M 5 NO BA NO NO NO SI 4.222 21 10
6 5 1 M 1 NO BA SI CDI SI NO NO 7.600 32 14
7 3 1 F 4 PRIV PRIV NO SI NO NO 1.240 39 10
7 4 2 M 1 NO PUB NO NO SI NO 3.200 26 13
7 5 1 F 2 NO PUB NO SI SI NO 1.500 26 9
Fuente: Elaboración propia
195
ANEXO 8
196
Enumeración de los casos
ZONA
Ocupación
Madre
Escolar
Padre
Ocupac
Padre
Condiciones
Sanitarias
Agua
vivienda
Frecuencia
H2O
Tiempo
H2O
Tratamiento
Frecuencia
basura
N
baños
Ubicación
Conexión
1 Trabj Inf 0 0 Adec Acued Diaria Conti Tratada T/D 2 Dentro Cloaca
2 Desemp 11 Empleado Adec Acued Interd Cont Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
3 Desemp 11 Empleado Adec Acued Intrerd Interm Tratada T7D 2 Dentro Cloaca
3 Desemp 13 Empleado Adec Acued Diari Interm Tradada T7D 1 Dentro Cloaca
4 Desemp 7 Empleado Adec Acued Interd Interm Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
4 Desemp 4 Empleado Adec Acued Interd Interm Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
5 Desemp 11 Empleado Inadec Indirct Mas /1 S Interm Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
6 Desemp 10 Empleado Adec Acued Interd Interm Tratada Irregular 1 Dentro Cloaca
6 Desemp 10 Empleado Adec Acued Mas /1s Interm Ninguno Irregular 1 Dentro Cloaca
6 Desemp 10 Empleado Adec Acued Mas/1s Interm Ninguno Irregular 1 Dentro Cloaca
6 Empleada 11 Trab Inf Adec Acued Mas/1s Interm Tratada Irregular 1 Dentro Cloaca
7 Desemp 9 Empleado Inadec Acued Mas/1s Interm Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
7 Desemp 10 Empleado Adec Acued Mas/1s Interm Tratada T7D 1 Dentro Cloaca
7 Empleada 0 0 Inadec Acued Mas/1s Interm Tratada Irregular 1 Dentro Cloaca