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Instituto Universitario Politécnico

“Santiago Mariño”

Unidad Nº II – Sistemas: Definición y

características generales

Elaborado por: Ing. Víctor Valencia.

Unidad Nº II – Sistemas: Definición y características generales

Concepto de sistema

Existen numerosas definiciones de un sistema. Una definición genérica de sistema es la

proporcionada por [Bertalanffy 68]:

Un sistema puede ser definido como un complejo de elementos interactuantes.

Otra definición de sistema, extraída de [Mcleod 00], es la que sigue:

Un sistema es un grupo de elementos que se integran con el propósito común de lograr un

objetivo.

*O’Brien 93+ formula el concepto así:

Grupo de componente interrelacionados que trabajan juntos hacia un fin común, aceptando

inputs y produciendo outputs en un proceso de transformación organizado.



Concepto de sistema

En [Murdick 88], el autor propone la siguiente definición:

Conjunto de elementos organizados que se encuentran en interacción, que buscan alguna

meta o metas comunes, operando para ello sobre datos o información sobre energía o

materia u organismos en una referencia temporal para producir como salida información o

energía o materia u organismos.



Concepto de sistema



Concepto de sistema

De las definiciones anteriores se desprenden las consideraciones:

•Un sistema es un conjunto de elementos organizados que interaccionan. La interacción entre los elementos es vital para que un conjunto de elementos se pueda considerar un sistema. Un conjunto de elementos sin interacción entre ellos no puede ser considerado como un sistema, al menos a nuestros efectos. Un sistema es, pues, más que la simple suma de sus partes. •Un sistema tiene metas como objetivo. Además de la interacción entre elementos, los elementos deben tener un objetivo, compartido o no.

•Los sistemas tienen entradas y salidas. Los sistemas toman entradas, las procesan y generan una o varias salidas.



Propiedades de los sistemas

Ambiente: Es el entorno del sistema; un sistema depende de su capacidad de adaptarse,

cambiar y responder a las exigencias y demandas del ambiente externo.

Atributo: Son las características y/o propiedades estructurales de las partes o componentes

de un sistema.

Cibernética: Se basa en la cualidad de autocorrección que poseen todos los sistemas e

intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de comunicación (retroalimentación)

tanto en máquinas como en seres vivos. Ejemplo: Manejar bicicleta, en la medida que

avanza, el ciclista corrige la dirección, ya que la bicicleta tiene una fuerte tendencia a derivar

hacia los lados. El acto de corregir la dirección impuesta es producto de la retroalimentación

que se produce en la mente del ciclista, donde reexamina si va en la dirección que quiere.




Circularidad: Concepto cibernético que nos refiere a los procesos de autocausación. Cuando

A causa B y B causa C, pero C causa A.

Complejidad: Indica la cantidad de elementos de un sistema y por el otro sus potenciales

interacciones y el numero de estados posibles que se producen a través de estos.

Conglomerado: Cuando la suma de las partes, componentes y atributos en un conjunto es

igual al todo, estamos en presencia de una totalidad desprovista de sinergia, es decir, de un

conglomerado.

Elemento: Se entiende por elemento de un sistema las partes o componentes que lo

constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una ves identificados los

elementos pueden ser organizados en un modelo.




Emergencia: Este concepto se refiere a que la descomposición de sistemas (subsistema) en

unidades menores avanza hasta el límite en el que surge un nuevo nivel de emergencia

correspondiente a otro sistema (otro subsistema) cualitativamente diferente.

Energía: La energía que se incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la

conservación de la energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en

un sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía

exportada ( entropía, negetropia).




Entropía: es la tendencia hacia la desorganización y la distribución uniforme de los

elementos de un sistema, lo cual implica la anulación de sus diferencias de potencial y por

ende de su capacidad de trabajo, debido al desgaste que el sistema presenta por el

transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo.




Equifinalidad: la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes, determinados

objetivos, con independencia de las condiciones individuales que posea el sistema.

Equilibrio: La mantención del equilibrio en sistemas abiertos implica necesariamente la

importación de recursos provenientes del ambiente.

Estructura: Las interrelaciones más o menos estables entre las partes o componentes de un

sistema, que pueden ser verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la

estructura del sistema.

Frontera: En términos operacionales puede decirse que la frontera del sistema es aquella

línea que separa al sistema de su entorno y que define lo que le pertenece y lo que queda

fuera de él (Johannsen. 1975:66).




Función: Se denomina función al output de un sistema que está dirigido a la mantención del

sistema mayor en el que se encuentra inscrito.

Homeostasis: Característica por medio de la cual un sistema que está en constante

movimiento tiende a buscar equilibrio en sus diferentes niveles. Es la propiedad de un

sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al contexto. Ejemplo: Una empresa

que tiene un regularmente pedidos de entrega, la empresa está bien, pero en algunos

meses, los pedidos se agudizan, y la empresa en respuesta comienza contratar más

trabajadores, al principio estos no saben muy bien las tareas que tienen q hacer, pero poco a

poco van aprendiendo, y se regulariza la situación de pedidos, se llego nuevamente a un

equilibrio.




INPUT / OUTPUT (modelo de): Los conceptos de input y output nos aproximan

instrumentalmente al problema de las fronteras y límites en sistemas abiertos. Se dice que

los sistemas que operan bajo esta modalidad son procesadores de entradas y elaboradores

de salidas.

INPUT: Se denomina input a la importación de los recursos que se requieren para dar inicio

al ciclo de actividades del sistema.

OUTPUT: Se denomina así a las corrientes de salidas de un sistema. Los output pueden

diferenciarse según su destino en servicios, funciones y retroinput.




Información: En términos formales "la cantidad de información que permanece en el

sistema (...) es igual a la información que existe más la que entra, es decir, hay una

agregación neta en la entrada y la salida no elimina la información del sistema" (Johannsen.

1975:78).

Modelo: Los modelos son constructos diseñados por un observador que persigue identificar

y mensurar relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser

representado en más de un modelo. La decisión, en este punto, depende tanto de los

objetivos del modelador como de su capacidad para distinguir las relaciones relevantes con

relación a tales objetivos.




MORFOGENESIS: Se trata de procesos que apuntan al desarrollo, crecimiento o cambio en la

forma, estructura y estado del sistema. Ejemplo de ello son los procesos de diferenciación, la

especialización, el aprendizaje y otros.

MORFOSTASIS: Son los procesos de intercambio con el ambiente que tienden a preservar o

mantener una forma, una organización o un estado dado de un sistema (equilibrio,

homeostasis, retroalimentación negativa). Procesos de este tipo son característicos de los

sistemas vivos.




Negentropía: Los recursos y procesos requeridos para evitar el deterioro de la organización

y, en general de cualquier sistema abierto, se les conoce como Negentropía y provienen del

entorno o bien de los resultados del funcionamiento a través del proceso de la

retroalimentación..

Observación (de segundo orden): Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como

fundamento el problema de la observación de sistemas de observadores: se pasa de la

observación de sistemas a la observación de sistemas de observadores.




Retroalimentación: se produce cuando las salidas del sistema o la influencia de las salidas

del sistema en contexto, vuelven a ingresar al sistema como recurso o información.




Retroalimentación negativa: está asociado a los procesos de autorregulación u

homeostáticos. Los sistemas con retroalimentación negativa se caracterizan por la

mantención de determinados objetivos. En los sistemas mecánicos los objetivos quedan

instalados por un sistema externo (el hombre u otra máquina).




Retroalimentación positiva: La retroalimentación positiva está asociada a los fenómenos de

crecimiento y diferenciación. Cuando se mantiene un sistema y se modifican sus metas/fines

nos encontramos ante un caso de retroalimentación positiva. En estos casos se aplica la

relación desviación-amplificación (Mayurama. 1963).




RETROINPUT: Se refiere a las salidas del sistema que van dirigidas al mismo sistema

(retroalimentación). En los sistemas humanos y sociales éstos corresponden a los procesos

de autorreflexión.

SERVICIO: Son los outputs de un sistema que van a servir de inputs a otros sistemas o

subsistemas equivalentes.

SINERGIA: Es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la

simple suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean

un resultado que aprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos.




SISTEMAS (dinámica de): Comprende una metodología para la construcción de modelos de

sistemas sociales, que establece procedimientos y técnicas para el uso de lenguajes

formalizados, considerando en esta clase a sistemas socioeconómicos, sociológicos y

psicológicos, pudiendo aplicarse también sus técnicas a sistemas ecológicos. Esta tiene los

siguientes pasos:

a) observación del comportamiento de un sistema real,

b) identificación de los componentes y procesos fundamentales del mismo,

c) identificación de las estructuras de retroalimentación que permiten explicar su

comportamiento,




d) construcción de un modelo formalizado sobre la base de la cuantificación de los atributos

y sus relaciones,

e) introducción del modelo en un computador y

f) trabajo del modelo como modelo de simulación (Forrester).




SISTEMAS ABIERTOS: Se trata de sistemas que importan y procesan elementos (energía,

materia, información) de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los

sistemas vivos. Que un sistema sea abierto significa que establece intercambios

permanentes con su ambiente, intercambios que determinan su equilibrio, capacidad

reproductiva o continuidad, es decir, su viabilidad (entropía negativa, teleología,

morfogénesis, equifinalidad).




SISTEMAS CERRADOS: Un sistema es cerrado cuando ningún elemento de afuera entra y

ninguno sale fuera del sistema. Estos alcanzan su estado máximo de equilibrio al igualarse

con el medio (entropía, equilibrio). En ocasiones el término sistema cerrado es también

aplicado a sistemas que se comportan de una manera fija, rítmica o sin variaciones, como

sería el caso de los circuitos cerrados.

SISTEMAS CIBERNETICOS: Son aquellos que disponen de dispositivos internos de

autocomando (autorregulación) que reaccionan ante informaciones de cambios en el

ambiente, elaborando respuestas variables que contribuyen al cumplimiento de los fines

instalados en el sistema (retroalimentación, homeorrosis).




SISTEMAS TRIVIALES: Son sistemas con comportamientos altamente predecibles. Responden

con un mismo output cuando reciben el input correspondiente, es decir, no modifican su

comportamiento con la experiencia.

SUBSISTEMA: Se entiende por subsistemas a conjuntos de elementos y relaciones que

responden a estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor.

SUPRASISTEMA: es el sistema que integra a los sistemas desde el punto de vista de

pertenencia.




TELEOLOGIA: Este concepto expresa un modo de explicación basado en causas finales.

Aristóteles y los Escolásticos son considerados como teleológicos en oposición a las

causalistas o mecanicistas.

VARIABILIDAD: Indica el máximo de relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).

VARIEDAD: Comprende el número de elementos discretos en un sistema (v = cantidad de

elementos).

VIABILIDAD: Indica una medida de la capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis,

morfogénesis) de un sistema a un medio en cambio.



Aportes Metodológicos

Jerarquía de los sistemas

Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo, Kennet Boulding proporciona una

clasificación útil de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:

1. Primer nivel, estructura estática. Se le puede llamar nivel de los marcos de referencia.

2. Segundo nivel, sistema dinámico simple. Considera movimientos necesarios y

predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel, mecanismo de control o sistema cibernético. El sistema se autorregula para

mantener su equilibrio.





4. Cuarto nivel, "sistema abierto" o autoestructurado. En este nivel se comienza a diferenciar

la vida. Puede de considerarse nivel de célula.

5. Quinto nivel, genético-social. Está caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel, sistema animal. Se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento

teleológico y su autoconciencia.

7. Séptimo nivel, sistema humano. Es el nivel del ser individual, considerado como un

sistema con conciencia y habilidad para utilizar el lenguaje y símbolos.





8. Octavo nivel, sistema social o sistema de organizaciones humanas constituye el siguiente

nivel, y considera el contenido y significado de mensajes, la naturaleza y dimensiones del

sistema de valores, la transcripción de imágenes en registros históricos, sutiles

simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel, sistemas trascendentales. Completan los niveles de clasificación: estos son

los últimos y absolutos, los ineludibles y desconocidos, los cuales también presentan

estructuras sistemáticas e interrelaciones.




Teoría analógica o modelo de isomorfismo sistémico:

Este modelo busca integrar las relaciones entre fenómenos de las distintas ciencias. La

detección de estos fenómenos permite el armado de modelos de aplicación para distintas

áreas de las ciencias.

Existen propiedades generales entre distintos sistemas, se identifican y extraen sus

similitudes estructurales.




Modelo procesal o del sistema adaptativo complejo:

Buckley, categoriza a los modelos existentes en dos tipos:

a) aquellos de extracción y origen mecánico, a los que denomina modelo de equilibrio;

b) aquellos de extracción y origen biológico, a los que llama modelos organísmicos u

homeostáticos.

Y dice:

“…El modelo procesal o de sistema complejo adaptativo se aplica a los sistemas

caracterizados por la elaboración o la evolución de la organización; como veremos se

benefician con las perturbaciones y la variedad del medio y de hecho dependen de estas".



Clasificación de los sistemas

Según la complejidad de las partes o elementos que lo componen:

•Simple: se puede identificar partes o elementos

•Complejo: constituido de subsistemas donde cada uno puede estar formado de partes o de

otros subsistemas

De acuerdo al modo de constitución o material:

•Físico: los componentes son palpables, se puede tocar a través de los sentidos (tacto).

•Abstracto: constituido por componentes, conceptos, términos abstraídos de la realidad




De acuerdo al movimiento:

•Estáticos: no tienen movimiento

•Dinámicos: tienen movimiento

De acuerdo a su naturaleza:

•Vivos: tienen vida

•Inertes: carecen de vida

De acuerdo al intercambio con el medio (ambiente):

•Abierto: tienen intercambio con el medio

•Cerrado: no tienen intercambio con el medio




De acuerdo a su origen:

•Natural: su origen no depende del hombre.

•Artificial: depende de otro sistema, creado por el hombre.

De acuerdo a la cibernética:

•Regulado: tiene retroalimentación

•No regulado: no tiene retroalimentación

De acuerdo a la dualidad de los sistemas:

•Excluyente: una u otra no pueden existir al mismo tiempo.

•Complementaria: puede existir uno y al otro mismo tiempo.


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