Uji t

Oleh Nugroho Susanto

Pengantar

Pengujian hipotesis dengan mengunakan uji t dimaksudkan untuk melakukan pengujian hipotesis yang datanya berbentuk interval atau rasio.

Uji t yang dikenal antara lain uji t untuk satu sample dan uji t untuk 2 sampel.

Lanjutan

Uji t menekankan pada pengunaan skala data interval dan skala data rasio.

Pengertian signifikan

Dengan membandingkan hasil uji t table; membandingkan nilai uji t hitung dengan uji t table

Ketentuan menerima hipotesis nol jika nilai t hitung lebih kecil dari t table atau menolak hipotesis nol jika nilai t hitung lebih besar dari t table.

Dengan probabilitas

Alternative lain untuk menentukan apakah hipotesis nol diterima atau ditolak dapat mengunakan nilai probabilitas dengan membandingkan nilai kemaknaan yang diinginkan. Nilai kemaknaan yang biasa ada dalam statistic adalah (0.01) atau (0.05) atau (0.1). nilai kemaknaan yang dikenal adalah nilai alfa (α).

Lanjutan

Hipotesis nol diterima jika nilai probabilitas hitung (p) lebih besar dari nilai kemaknaan (α).

Hipotesis nol ditolak jika nilai probabilitas hitung lebih kecil dari nilai kemaknaan (α).

Contoh kasus

Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui perbedaan kemampuan perawat antara lulusan S1 Keperawatan dan lulusan D 3 keperawatan dalam melaksanakan asuhan keperawatan.

Hasil penelitianNo S1

Keperawatan D3 Keperawatan

No S1 Keperawatan

D3 Keperawatan

1 6 2 12 4 1 2 3 1 13 3 3 3 5 3 14 4 2 4 2 1 15 2 1 5 5 3 16 3 2 6 1 2 17 1 2 7 2 2 18 5 1 8 3 1 19 1 9 1 3 20 3 10 3 1 21 1 11 2 1 22 4

keterangan

Keterangan N1= 22 X1= 2.91 S12=2.28 N2=18.00 X2= 1.78 S22=0.65

Rumus t

2

22

1

21

21

n

s

n

s

XXt

Langkah penyelesaian

Menentukan hipotesis Menentukan standart penerimaan

hipotesis Melakukan perhitungan Menarik kesimpulan Interpretasi data