uji multivariat ayu

Upload: ayuradityo

Post on 07-Aug-2018

212 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 8/20/2019 Uji Multivariat Ayu

    1/2

    5.3 Uji Analisis Regresi logistik dengan lebih dari satu variabel prediktor(multivariat)

    Meskipun dari pemodelan regresi logistik univariat telah diketahui

    bahwa variabel pekerjaan ibu, umur balita dan jumlah balita berpengaruh secara

    signifikan terhadap variabel respon, namun belum diketahui bagaimana hubungan

    antar variabel tersebut. Karena jika ternyata hubungannya sangat erat, maka

    dimungkinkan salah satu dari variabel tersebut akan menjadi tidak signifikan lagi

    pengaruhnya terhadap variabel respon. Oleh karena itu, perlu dilakukan

    pemodelan regresi logistik dengan memasukkan semua variabel tersebut secara

    bersama-sama untuk memeriksa ada atau tidaknya hubungan antar variabel

    tersebut.

    Tabel ji !ivariat

    Variabel p Keterangan

    Pekerjaan ",""" !ermakna #p$ ","%&

    Umur Anak ",""' Tidak !ermakna #p(","%&

    umlah !alita ","") !ermakna #p$ ","%&

    Tabel ji *nalisis +egresi ogistik !iner

    Variabel " p

    Pekerjaan -'.) " ." "

    Umur Anak '.) / ."'0

    umlah !alita '. 1 ."/

  • 8/20/2019 Uji Multivariat Ayu

    2/2

    !erdasarkan tabel di atas diketahui dari hasil uji bivariat didapatkan )

    variabel memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel respon. 2aitu,

    variabel pekerjaan, umur anak dan jumlah balita. 3etelah dilakukan uji regresi

    logistik biner didapatkan variabel pekerjaan #p4"," "& dan umur anak #p4","'0&

    memiliki hubungan yang signfikan terhadap variabel respon. 3edangkan jumlah

    balita tidak berhubungan secara signifikan dengan variabel respon dengan nilai

    p4","/ karena variabel tersebut memiliki hubungan yang sangat erat dengan

    variabel respon.

    Tabel ji *nalisis +egresi ogistik biner

    Variabel " p

    Pekerjaan -'.%11 .""

    Umur Anak '.1 1 ."'

    3etelah menyingkirkan variabel jumlah balita, dilakukan uji analisis

    regresi logistik biner kembali dan didapatkan hasil variabel pekerjaan memiliki

    nilai signifikasi lebih tinggi dengan nilai p4","" dibandingkan dengan variabel

    umur anak dengan nilai p4",' . 5al itu menunjukkan bahwa faktor pekerjaan

    lebih berpengaruh terhadap partisi ibu dan balita ke posyandu dibandingkan

    dengan faktor jumlah balita.