tugas akhir analisis perencanaan dan …
TRANSCRIPT
TUGAS AKHIR
ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN
PERSEDIAAN BAHAN BAKU CASSIA STICK
DI PT SUMATERA TROPICAL SPICES
Diajukan Kepada Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang Untuk
Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana (S1)
AD DZIKRI
1210024425001
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
YAYASAN MUHAMMAD YAMIN PADANG
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG
2020
TUGAS AKHIR
ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN
PERSEDIAAN BAHAN BAKU CASSIA STICK
DI PT SUMATERA TROPICAL SPICES
Diajukan Kepada Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang Untuk
Memenuhi Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana (S1) Teknik Industri
DisusunOleh
AD DZIKRI
1210024425001
Disetujui
Pembimbing I, Pembimbing II,
Ir. Gamindra Jauhari, MP Meldia Fitri, ST, MP
NIDN. 1014057501
NIDN.
Ketua Program Studi, Ketua STTIND Padang,
Tri Ernita, ST, MP Riko Ervil, MT
NIDN. 1028027801 NIDN. 1014057501
ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN
PERSEDIAN BAHAN BAKU CASSIA STICK
(Studi Kasus di PT. Sumatera Tropical Spices)
Nama : Ad Dzikri
NPM : 1210024425001
Dosen Pembimbing 1 : Ir.Gamindra Jauhari,MP
Dosen Pembimbing 2 : Meldia Fitri, ST, MP
ABSTRAK
PT. Sumatera Tropical Spices merupakan sebuah industri yang bergerak di bidang
pengolahan kulit manis menjadi produk cassia broken dan cassia stick. Kulit
manis diperoleh dari berberapa petani dari daerah Sumatera barat, Bengkulu, dan
Kerinci. Pemasaran cassia stick dan cassia broken di ekspor ke Mc Cocmick
Amerika Serikat, Australia, Eropa dan New Zeeland yang dikirim via pelabuhan
Teluk Bayur Padang. Perencanaan dan Pengendalian bahan baku cassia stick yang
dilaksanakan oleh PT. Sumatera Tropical Spices bertujuan untuk memastikan
bahwa proses produksi dapat terlaksana sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Dengan hasil perhitungan ketelitian peramalan yang terkecil yaitu trend siklis.
Hasil peramalan cassia stick untuk bulan Januari 2019 – Desember 2019
menggunakan trend siklis dengan total 1.168.863 kg. Untuk melakukan
pemesanan pembelian air kelapa yang optimal untuk setiap kali pesan
menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) adalah 196.398,8 kg
dengan jumlah pemesanan yang dilakukan dalam satu tahun adalah 6 kali dan
jangka waktu antar pesanan adalah 51 hari. Persediaan pengaman air kelapa
adalah sebesar 7.639,62kg. Sedangkan titik pemesanan kembali adalah 84.335,62
kg dan total biaya persediaan untuk setiap kali pemesanan air kelapa sebesar Rp
76.631.543,-
Kata Kunci :Peramalan, EOQ, dan ROP
PLANNING ANALYSIS AND CONTROLLING OF CASSIA
STICK RAW MATERIAL SUPPLIES
(Case Studies InPT .Sumatera Tropical Spices)
Name : Ad Dzikri
Studect ID : 1210024425001
Supervisor : Ir. Gamindra Jauhari, MP
Co- Supervisor : Meldia Fitri, ST,MP
ABSTRAC
PT. Sumatera Tropical Spices is an industry an engaged in the processing of
cinnamon into cassia broken and cassia stick products. Sweet skin is obtained
from a number of farmers in West Sumatera, Bengkulu, and Kerinci. Marketing
cassia sticks and broken cassia do exports to McCocmickAmerikaSerikat,
Australia, Eropadan New Zeeland which are shipped via the Bayur Port of
Padang. Planning and coconut water supplies are carried out by PT. Sumatera
Tropical Spices aims to ensure that the production process can be accomplished
in accordance with the needs of the company. With the prediction accuracy of the
calculation results smallest siklis trend. Coconut water forecasting results for the
month of Januari 2019 – Desember 2019 using successive siklis trend completely
is 1.168.863 kg. To make a reservation purchase coconut water is optimal for
every time a message using Economic Order Quantity ( EOQ ) is 196.398,8 kg
with the number of bookings made within one year is 6 times and the time between
the order is 51 days. Coconut water is a safety stock of 7.639,62 kg. While the
reorder point is 84.335,62 kg and the total cost of inventory for each time
ordering coconut water Rp 76.631.543,-
Keywords :Forecasting, EOQ And ROP
i
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis ucapan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan
rahmat dan karunia-Nya, sehingga dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang
berjudul “ Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku
Cassia Stick Di PT. Sumatera Tropical Spices”
Skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan S1
di Program Studi Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang
(STTIND). dalam penulisan Tugas Akhir ini, peneliti banyak sekali mendapatkan
bantuan moril dan materil, bimbingan, saran dan dorongan dari berbagai pihak.
Untuk itu penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada :
1. Bapak Ir. Gamindra Jauhari, MP. sebagai dosen pembimbing I yang telah
banyak memberi arahan dan masukan kepada penulis.
2. Ibu Meldia Fitri, ST, MP sebagai dosen pembimbing II yang telah
mengasih saran dan masukan kepada penulis.
3. Bapak Riko Ervil, MT sebagai Ketua Sekolah Tinggi Teknologi Industri
(STTIND) Padang
4. Ibu Tri Ernita, ST, MP sebagai Ketua Prodi Studi Teknik Industri STTIND
Padang.
ii
5. Keluarga tercinta dan orang terdekat yang telah memberikan dukungan
dan semangat demi keberhasilan penulis dalam memyelesaikan Tugas
Akhir ini.
6. Rekan - rekan mahasiswa STTIND Padang yang telah banyak membantu
dalam penulisan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam Tugas Akhir ini masih
banyak terdapat kekurangan dan kelemahan-kelemahan karena keterbatasan
waktu, biaya dan pengetahuan penulis, sehingga masih jauh dari kesempurnaan.
Untuk itu penulis mengharapkan kritikan dan saran serta masukan-masukan yang
bersifat membangun demi kesempurnaan Tujuan Akhir.
Akhir kata penulis berharap semoga Tugas Akhir ini bermanfaat dan
menambah wawasan pengetahuan pembaca semua. Aamiin.
Padang, Agustus 2020
Penulis
iii
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL
LEMBAR PENGESAHAN
ABSTRAK BAHASA INDONESIA
ABSTRAK BAHASA INGGRIS
KATA PENGANTAR ...................................................................................... i
DAFTAR ISI ..................................................................................................... ii
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... iv
DAFTAR TABEL ............................................................................................. v
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah .............................................................. 1
1.2 Identifikasi Masalah .................................................................... 4
1.3 Batasan Masalah ......................................................................... 4
1.4 Rumusan Masalah ...................................................................... 5
1.5 Tujuan Penelitian ........................................................................ 5
1.6 Asumsi ........................................................................................ 5
1.7 Manfaat Penelitian ...................................................................... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Landasan Terori ........................................................................... 8
2.1.1 Definisi Perencanaan ....................................................... 8
2.1.2 Definisi Pengendalian ...................................................... 8
2.1.3 Tujuan Pengendalian Persediaan ..................................... 10
iv
2.1.4. Persediaan ....................................................................... 12
2.1.4.1 Jenis Jenis Persediaan ............................................... 14
2.1.4.2 Biya Biaya yang Berkaitan Persediaan ..................... 16
2.1.4.3 Cara Cara Menentukan Persediaan ............................ 18
2.1.5 Peramalan ......................................................................... 19
2.1.5.1 Tujuan Peramalan ...................................................... 21
2.1.5.2 Keguanaan dan Peran Peramalan .............................. 21
2.1.5.3 Krakteristik Peramalan yang Baik ............................. 22
2.1.5.4 Metode Peramalan .................................................... 22
2.1.5.5 Metoda Kualitatif...................................................... 23
2.1.5.6 Metoda Kuantatif...................................................... 26
2.1.5.7 Teknik Teknik Peramalan......................................... . 29
2.1.5.8 Pemekrikasaan dan Penegndalaian Peramalan............ 31
2.1.6 Jumlah Pemesanan yang Ekonomis ( EOQ ) .......................... 33
2.1.6.1 Total Biaya ( Total cost ) ............................................ 36
2.1.6.2 Penentuan Persedian Pengaman (Safety Stock) .......... 37
2.1.7 Titik Pemesanan Kembali ( ROP ) .......................................... 39
2.1.8 Kulit Manis....................................................................... ....... 40
2.2 Kerangka konseptual............................................................ ......................... 41
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian ............................................................................ 43
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian ....................................................... 43
3.3 Variabel Penelitian ..................................................................... 44
v
3.4 Data dan Jenis data .................................................................... 44
3.4.1 Data .................................................................................... 44
3.4.2 Jenis Data ........................................................................... 44
3.4.3 Sumber Data ...................................................................... 44
3.5 Teknik Pengolahan data ............................................................. 45
3.5.1 Peramalan Time Series ....................................................... 45
3.5.2 Jumlah Pemesanan yang Ekonomis (EOQ) ....................... 47
3.5.3 Total biya ( Total Cost )....................................................... 48
3.5.4 Penentuan Persedian Pengaman (Safty Stock) .................... 48
3.6 Titik Pemesanan Kembali (ROP) ................................................ 49
3.7 Diagram Alir Metode Penelitian.................................................. 50
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data ....................................................................... 51
4.1.1 Data Produksi Cassia Stick ............................................... 51
4.1.2 Data Harga Bahan Baku .................................................. 52
4.1.3 Data Biaya penyimpanan (carrying cost) ....................... 52
4.1.4 Biaya Pemesanan (ordering cost) ................................... 53
4.1.5 Data Lead Time Pemesanan ............................................ 53
4.2 Pengolahan Data .......................................................................... 54
4.2.1 Peramalan Cassia Stick ................................................... 54
4.2.2 Ketelitian Ramalan ......................................................... 61
4.2.3 Pengendalian Persediaan Cassia Stick .............................. 67
4.2.3.1 Menentukan Frekuensi Pemesanan ................... 68
vi
4.2.3.2 Total Biaya (Total Cost) .................................... 69
4.2.2.3 Menentukan Persediaan Pengaman .................. 70
4.2.2.4 Menentukan Re order Point ............................... 70
BAB V ANALISI PENGOLAHAN DATA
5.1 Analisis Perencanaan Kebutuhan Cassia Stick ............................. 72
5.2 Pengendalian Persediaan Yang Ekonomis .................................. 73
BAB V1 PENUTUP
6.1 Kesimpulan ................................................................................... 75
6.2 Saran ............................................................................................. 75
DAFTAR KEPUSTAKAAN ..............................................................................
LEMBARAN KONSULTASI
BUKTI PENGAMBILAN DATA
SURAT PERNYATAAN PENELITIAN
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
BIODATA WISUDAWAN
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Penggolongan Model-model Peramalan ........................................ 25
Gambar 2.2 Pola Data Konstan .......................................................................... 28
Gambar 2.3 Pola Data Musiman ........................................................................ 28
Gambar 2.4 Pola Data Siklus ............................................................................. 29
Gambar 2.5 Pola Data Trend .............................................................................. 29
Gambar 2.6 Diagram Blok Metode Causal........................................................ 30
Gambar 2.7 Trend Linear Positif ....................................................................... 31
Gambar 2.8 Trend Linear Negatif ...................................................................... 32
viii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Perbandingan Jumlah Persedian dan Produksi ................................ 4
Tabel 4.1 Produksi Cassia Stick Januari 2018- Desember 2018 ....................... 51
Tabel 4.2 Biaya Pemesanan Cassia Stick Untuk Sekali Pesan ......................... 53
Tabel 4.3 Persedian bahan baku Januari 2018 - Desember 2018 ...................... 54
Tabel 4.4 Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Konstan ............................... 55
Tabel 4.5 Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Trend konstan ................ 56
Tabel 4.6 Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Linier ................................. 57
Tabel 4.7 Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Dengan Trend Linier ...... 58
Tabel 4.7 Hasil Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Linier (Lanjutan) ....... 59
Tabel 4.8 Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Siklis .................................. 60
Tabel 4.9 Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Siklis .................................. 61
Tabel 4.10 Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Trend Siklis .................... 62
Tabel 4.11 Ketelitian Ramalan Cassia Stick Dengan Trend Linier ................... 63
Tabel 4.12 Ketelitian Ramalan Cassia Stick Dengan Trend Siklis ................... 65
Tabel 4.13 Ketelitian Ramalan Masing – masing Trend .................................. 66
Tabel 4.14 Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia stick Trend Siklis ................... 66
Tabel 4.15 Hari Kerja Untuk Bulan Januari 2018 – Desember 2018 ............... 68
Tabel 4.15 Hari Kerja Bulan Januari 2018 – Desember 2018 (Lanjutan) ....... 69
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Perkembangan ekonomi dewasa ini dimana dunia usaha tumbuh dengan
pesat di indonesia, Pengusaha dituntut untuk bekerja dengan lebih efisien dalam
menghadapi persaingan yang lebih ketat demi menjaga kelangsungan operasi
perusahaan. perusahaan sering mengalami kesulitan dalam pengendalian bahan
baku, diantaranya adalah persediaan yang terlalu banyak atau terlalu sedikit.
Untuk menghindari masalah tersebut perlu dibuat suatu pemecahan masalah.
Perencanaan kebutuhan bahan baku dimaksudkan agar dalam pelaksanaan
pekerjaan, penggunaan menjadi efisien dan efektif sehingga tidak terjadi masalah
akibat tidak kelebihan bahan baku. Keputusan mengenai kapan dan seberapa
banyak pemesanan bahan baku yang dilakukan merupakan suatu tantangan bagi
perusahaan, salah satu tantangan dari pembuatan keputusan ini adalah pemesanan
bahan baku dan banyaknya batasan yang terdapat pada perusahaan untuk
menyimpan bahan baku.
Perencanaan berfungsi agar kegiatan produksi yang akan dilakukan dapat
terarah agar tercapainya tujuan produksi, serta fungsi produksi dapat terlaksana
secara efektif dan efisien (Assauri 2008).
PT.Sumatra Tropial Spices Indonesia ( PT.STS ) merupakan perusahaan
yang bergerak dibidang pengolahan kulit manis menjadi cassia stick, dan cassia
broken. Perusahaan ini yang berstatus Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN).
kulit manis diperoleh dari beberapa petani dari daerah Sumatera Barat,
Bengkulu, dan Kerinci. Pemasaran cassia stick dan cassia broken di ekspor ke
Mc Cocmick Amerika Serikat, Australia, Eropa, dan New Zeeland yang dikirim
via pelabuhan Teluk Bayur Padang.
Persediaan bahan baku yang cukup dapat mempelancar proses produksi
harus dapat menjamin efektifitas kegiatan pemasaran yaitu memberikan kepuasan
kepada pelanggan, karena apabila barang tidak tersedia maka perusahaan
kehilangan kesempatan merebut pasar dan perusahaan tidak dapat mensuplay
barang pada tingkat optimal. Agar proses produksi tetap berjalan dengan lancar,
PT.STS perlu mengadakan persediaan bahan baku yang ekonomis, bahan baku
dapat dilakukan dengan cara pembelian selama proses produksi masih berjalan.
Persediaan yang ada tersebut perlu dilakukan pengendalian sehingga tidak terjadi
gangguan oleh kelebihan ataupun kekurangan bahan baku.
Produksi cassia stick di PT. STS setiap bulannya berbeda, hal ini
dikarenakan persediaan jumlah bahan baku yang didapatkan tidak menentu
karena pemasok bahan buku untuk stick tergantung pada perusahaan yang ingin
membeli jenis kulit manis yang telah di tentukan oleh perusahaan. Produksi
cassia stick juga bergantung dari permintaan konsumen ada beberapa jenis dan
kualiats cassia stick, persediaan bahan baku yang berlebih maka akan berdampak
terhadap kualitas produk dan biaya simpan.
Tabel 1.1 Perbandingan Jumlah Persedian dan Produksi Bahan baku Cassia Stick Bulan
Januari - Desember 2018
Sumber : Bagian produksi PT. Sumatera tropical spices, 2018
Berdasarkan tabel 1.1 di atas bahan baku perbandingan antara persedian
dengan produksi bahan baku cassia stick terjadi selisih. Rata - rata persedian
setiap bulan 63.858 kg, sedangkan rata – rata produksi bahan baku 47.412 kg
sehinga rata rata selisih menunjukan kelebihan persedian sebesar 20.397,5 kg tiap
bulannya, dilihat dari produksi bulan Juni, November, Desember tidak ada nya
produksi dan persedian bahan baku tetap dilakukan. Pada kasus seperti ini
terjadinya penumpukan bahan baku dan terjadi penyimpanan yang lama.
Bahan baku yang terlalu lama disimpan akan mengakibatkan terjadinya
perubahan fisik seperti rusak. Hal ini tentu akan membuat kulit manis menjadi
tidak bagus untuk diproduksi. Pemesanan bahan baku sebaiknya perusahaan dapat
1 Januari 88.766 88.325 441
2 Februari 67.33 61.888 5442
3 Maret 64.852 60.447 4405
4 April 39.198 37.369 1829
5 Mei 26.619 26.026 593
6 Juni 21.88 0 21880
7 Juli 32.632 35.535 -2903
8 Agustus 61.152 58.161 2991
9 September 80.694 68.469 12225
10 Oktober 89.514 85.312 4205
11 November 121.413 0 121413
12 Desember 72.249 0 72249
63.858 47.412 20397,5
766.299 521.532 244770
No Bulan Persediaan Bahan Baku (Kg) Produksi (Kg) selisih (Kg)
Rata-rata
Total
mengatur jadwal pemesanan bahan baku dengan ketersediaan bahan baku yang
ekonomis agar tidak terjadi penumpukan.
Perencanaan dan persediaan bahan baku yang dilaksanakan oleh PT.
Sumatera Tropial Spices bertujuan untuk memastikan bahwa proses produksi
dapat terlaksana sesuai dengan kebutuhan perusahaan dan permintaan konsumen.
Berdasarkan penjabaran dan uraian sebelumnya maka usaha dalam mewujudkan
sistem pengendalian bahan baku Cassia stick ini penulis tuangkan dalam bentuk
Tugas Akhir yang berjudul yaitu ”Analisis Perencanaan dan Pengendalian
Persedian Bahan Baku Cassia Stick Di PT. Sumatera Tropial Spices ”.
1.2 Identifikasi Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas dapat diidentifikasi masalah sebagai
berikut :
1. Kelebihan persediaan bahan baku mengakibatkan bertambahnya biaya
seperti tambahan tempat, biaya penyimpanan.kerusakan bahan baku.
2. Kelebihan persediaan bahan baku akan mempengaruhi mutu kulit manis
3. Permintaan bahan baku yang tidak menentu.
4. Ada nya kekosongan permintaan bahan baku di bagian produksi
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah dari penelitian ini adalah :
1. Perencanaan dan persediaan bahan baku cassia stick menggunakan metode
peramalan periode Januari sampai Desember 2019
2. Perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku hanya jenis cassia
stick.
1.4 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang dan batasan masalah maka dapat dirumuskan
permasalahan yang akan dibahas adalah :
1. Berapa besar kebutuhan bahan baku cassia stick di PT. STS periode
Januari sampai Desember 2019?
2. Berapa jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity -,
EOQ) bahan baku cassia stick ?
3. Kapan di lakukan pemesanan (Re Order Quantity -, ROP) pada bahan
baku cassia stick ?
1.5 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian yang penulis lakukan adalah untuk mengetahui :
1. Mengetahui besar kebutuhan bahan baku cassia Stick di PT.STS periode
Januari samapai Desember 2019 ?
2. Mengetahui jumlah pesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity -
,EOQ) bahan baku cassia stick ?
3. Mengetahui waktu pemesanan (Re Order Quantity -, ROP) bahan baku
cassia stick ?
1.6 Manfaat Penelitian
Setiap kita melakukan penelitian pasti ada manfaatnya baik itu untuk
Penulis sendiri maupun pihak lain. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah :
1. Bagi Penulis
Bisa menggunakan ilmu yang didapat dibangku perkuliahan serta bisa
menerapkannya dilapangan dengan hasil pengamatan dan analisa yang
akurat.
2. Bagi perusahaan
Sebagai bahan pertimbangan, usulan dan informasi berharga bagi
perusahaan terutama dalam rangka pengambilan keputusan terhadap
sistem perencanaan dan pengendalian persediaan air kelapa agar
produksi berjalan lancar.
3. Bagi Lembaga
Semoga skripsi ini dapat menjadi pedoman bagi para junior STTIND
Padang, dan juga menambah karya tulis yang dihasilkan oleh
mahasiswa yang nanti akan menambah daftar judul skripsi yang ada
diperpustakaan STTIND Padang.
1.7 Asumsi
Adapun hal yang perlu diasumsikan dalam perhitungan komponen-
komponen dari pengendalian persediaan kulit manis adalah sebagai berikut :
1. Permintaan konstan dan seragam
2. Harga perunit konstan memasukan variabel harga yang timbul dari diskon
per unit Biaya pemesanan konstan,
3. Biaya penyimpanan perunit mungkin bervariasi sangat besar ketika
besarnya persediaan meningkat antitas.
4. Pesanan yang independen, jika multi pesanan menghasilkan penghematan
biaya dengan mengurangi biaya administraasi dan transportasi maka
model EOQ (Economic Order Quantity) awal harus dimodifikasi kembali
8
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Dasar-Dasar Teori
Pada dasar teori ini kita harus mengetahui hal-hal apa saja yang akan
dibahas yaitu :
2.1.1 Definisi Perencanaan
Secara umum perencanaan adalah tindakan antisipasi di masa yang akan
datang sesuai dengan periode waktu yang akan direncanakan. Perencanaan
berfungsi agar kegiatan produksi yang akan dilakukan dapat terarah agar
tercapainya tujuan produksi, serta fungsi produksi dapat terlaksana secara efektif
dan efisien (Assauri 2008).
Perencanaan terjadi pada semua kegiatan. Perencanaan merupakan proses
awal dimana manajemen memutuskan tujuan dan cara pencapaiannya.
Perencanaan adalah hal yang sangat esensial karena dalam kenyataanya
perencanaan memegang peranan lebih bila dibandng dengan fungsi-fungsi
manajemen yang lainnya, yaitu pengorganisasian, pengarahan, dan pengawasan.
Dimana fungsi-fungsi manajemen tersebeut sebenatnya hanya merupakan
pelaksanaan dari hasil sebuah perencanaan.
2.1.2 Definisi Pengendalian
menyatakan bahwa pengendalian merupakan kegiatan yang dilakukan
untuk menjamin agar kegiatan produksi dan operasi yang dilaksanakan sesuai
9
dengan apa yang telah direncanakan, apabila terjadi penyimpangan maka dapat
dikoreksi, sehingga apa yang diharapkan dapat tercapai. Secara umum produksi
diartikan sebagai suatu kegiatan atau proses yang mentransformasikan masukan
(input) menjadi hasil keluaran (output) Assauri (2008).
Secara umum perencanaan dan pengendalian produksi merupakan salah
satu fungsi yang terpenting dalam usaha mencapai tujuan perusahaan. Yang
dimaksud dengan perencanaan dan pengendalian produksi yaitu merencanakan
kegiatan-kegiatan produksi, agar apa yang telah direncanakan dapat terlaksana
dengan baik. Perencanaan produksi adalah aktivitas untuk menetapkan produk
yang diproduksi, jumlah yang dibutuhkan, kapan produk tersebut harus selesai
dan sumber-sumber yang dibutuhkan. Pengendalian produksi adalah aktivitas
yang menetapkan kemampuan sumber-sumber yang digunakan dalam
memenuhi rencana, kemampuan produksi berjalan sesuai rencana, melakukan
perbaikan rencana.
Harus diciptakan beberapa prosedur untuk memperoleh supplay material
yang dibutuhkan dalam jumlah cukupAssauri (2008).
1. Pemeliharaan ( Maintaining)
Harus diciptakan beberapa prosedur untuk memelihara dan melindungi
material yang sudah masuk sebagai persediaan.
2. Pengeluaran ( Issving)
Harus diciptakan, ditentukan suatu route untuk mengeluarkan pada waktu
dan tempat yang dibutuhkan.
10
Selain fungsi utama diatas ada beberapa fungsi pengendalian persediaan
bahan baku lainnya adalah sebagai berikut :
1. Memperoleh bahan-bahan yaitu menetapkan prosedur untuk memperoleh
suatusupplay yang cukup dari bahan-bahan yang dibutuhkan, kualitas
maupun kuantitas.
2. Menyimpan dan memelihara bahan-bahan dalam persediaan yaitu
mengadakan suatu sistem penyimpanan untuk memelihara dan melindungi
bahan-bahan yang telah dimasukan kedalam persediaan.
3. Pengeluaran bahan-bahan yaitu menetapkan suatu pengeluaran dan
penyimpanan bahan-bahan dengan tetap pada saat serta tempat yang
dibutuhkan.
4. Meminimalisasi investasi dalam bentuk barang (mempertahankan
persediaan dalam jumlah yang optimum setiap waktu).
2.1.3 Tujuan Pengendalian Persediaan
Dari teori fungsi dan tujuan pengendalian tersebut diatas, dapatlah
diambil kesimpulan bahwa pengendaliaan persediaan bertujuaan untuk Assauri
(2008).
1. Optimalisasi dari modal yang tertahan dalam perusahaan.
2. Menjaga agar proses produksi tetap lancar.
3. Melindungi persediaan terhadap pemborosan, kerusakan dan resiko-resiko
lain.
4. Tujuan praktis dalam kegiatan untuk mendapatkan biaya persediaan yang
minimal.
11
untuk menjamin terdapatnya persediaan pada tingkat yang optimal agar
produksi dapat berjalan dengan lancar dan biaya minimal, maka diperlukan
pengawasan pembeliaan bahan baku yang memenuhi persyaratan-persyaratan.
menurut kebutuhan yang standar yang ditetapkan dalam perusahaan. Persyaratan-
persyaratan yang dibutuhkan dalam kegiatan pembelian bahan-bahan yaitu
Assauri (2004).
1. The Right Quantity (jumlah yang tepat)
Mendapatkan jumlah yang tepat atau optimal, maka kegiatan produksi
berjalan dengan kontinu dan penanaman modal untuk kebutuhan bahan baku
sesuai dengan yang diperlukan perusahaan dalam periode yang telah
ditetapkan dalam neraca.
2. The Right Quality (mutu yang tepat)
Mendapatkan mutu yang tepat sesuai dengan kebutuhan dan ini sangat
menolong dalam kegiatan produksi. Kegiatan pembelian tidak saja
diarahkan untuk mutu yang tepat sesuai dengan kebutuhan.
3. The Right Time (waktu yang tepat)
Mendapatkan bahan-bahan yang tepat pada waktunya dan sesuai dengan
rencana yang telah ditetapkan semula jika hal ini meleset dari rencana yang
telah ditetapkan, tentu akan membahayakan keadaan perusahaan, maka
dari itu telah terjadi kewajiban bagian pembelian untuk memperhatikan
dan memerlukan jaminan dari suplier agar mengirim bahan baku yang telah
ditetapkan.
12
4. The Rught Price (harga yang tepat)
Mendapat harga yang tepat maksudnya, harga yang didapatkan sesuaai
dengan standar harga yang telah ditentukan mutu barang yang akan dibel
5. The Right Sources (sumber yang tepat)
Mendapatkan sumber yang tepat, sehingga dapat menentukan sumber yang
mana yang memenuhi persyaratan kebutuhan yang diinginkan, seperti
jumlah mutu, waktu dan harga.
2.1.4 Persediaan
Setiap perusahaan perlu mempunyai persediaan agar kegiatan operasi
produksinya dapat berjalan lancar dan efisien. Oleh sebab itu setiap perusahaan
haruslah dapat mempertahankan suatu jumlah persediaan yang optimum yang
dapat menjamin kebutuhan bagi kelancaran perusahaan dalam jumlah, mutu dan
waktu yang tepat serta dengan biaya serendah-rendahnya. Persediaan yang terlalu
berlebihan akan merugikan prusahaan, karena akan lebih banyak biaya yang
ditimbulkan dengan adanya persediaan tersebut. Sebaliknya, suatu persediaan
yang terlalu kecil akan merugikan perusahaan karena kebutuhan konsumen tidak
terpenuhi, kelancaran dari kegiatan produksi dan distribusi perusahaan terganggu.
Persediaan adalah stok dari berbagai barang atau sumber daya yang
digunakan dalam organisasi. Sistem persediaan adalah seperangkat kebijakan dan
pengontrolan yang memonitor tingkat persediaan dan menentukan tingkat mana
yang harus terjaga, kapan stok harus diisi ulang dan seberapa besar pesanan yang
harus dilakukan.
13
Menurut Sindikia (2007) Persediaan merupakan sejumlah bahan-bahan,
bagian-bagian yang disediakan dan bahan-bahan dalam proses yang terdapat
dalam perusahaan untuk proses produksi, serta barang-barang jadi/produk yang
disediakan untuk memenuhi permintaan dari konsumen atau langganan setiap
waktu. Penyebab timbulnya persediaan adalah sebagai berikut :
1. Mekanisme pemenuhan atas permintaan
Permintaan terhadap suatu barang tidak dapat dipenuhi seketika bila
barang tersebut tidak tersedia sebelumnya. Karena pada dasarnya untuk
menyiapkan barang di perlukan waktu untuk pembuatan dan pengiriman,
maka adanya persediaan merupakan hal yang sulit dihindarkan.
2. Keinginan untuk meredam ketidakpastian
Ketidakpastian terjadi diakibatkan oleh beberapa hal, yaitu :
a. Permintaan yang bervariasi (tidak pasti) dalam jumlah maupun waktu
kedatangannya
b. Waktu pembuatan yang cenderung tidak konstan antara satu produk
dengan produk berikutnya.
c. Waktu tenggang (lead time) yang cenderung tidak pasti karena banyak
faktor yang tidak dapat dikendalikan. Semua ketidakpastian tersebut
dapat diredam dengan mengadakan persediaan
3. Kenginan melakukan spekulasi
Kenginan melakukan spekulasi yang bertujuan untuk mendapatkan
keuntungan besar dari kenaikan harga bahan di masa mendatang.
14
Disamping itu persediaan dapat dikelompokan menurut jenis dan posisi
barang didalam urutan pengerjaan produk yaitu :
a. Persediaan bahan baku
Merupakan persediaan dari barang-barang yang digunakan di dalam
proses produksi, barang dapat diperoleh dari sumber-sumber alam atau
membeli dari supplier/perusahaan yang menghasilkan bahan baku
bagi perusahaan yang menggunakannya
b. Persediaan bagian produk atau parts yang di beli
Merupakan persediaan barang-barang yang terdiri dari parts yang
diterima dari persediaan lain, yang secara langsung dapat dirakit dengan
parts yang lainnya tanpa melalui proses produksi sebelumnya, jadi
bentuk barang yang merupakan parts ini dapat mengalami perubahan
dalam operasi.
2.1.4.1 Jenis Jenis Persediaan
Dilihat dari dari fungsinya persediaan adalah sebagai berikut ( Assauri,
2004 ) :
1. Batch Stock atau Lot size Inventory yaitu persediaan yang diadakan karena
kita membeli atau membuat bahan-bahan atau barang-barang dalam
jumlah yang lebih besar daripada jumlah yang dibutuhkan pada saat itu.
Adapun keuntungan yang diperoleh dari adanya Lot Size Inventory adalah
sebagai berikut:
a. Memperoleh potongan harga pada harga pembelian
15
b. Memperoleh efisiensi produksi (manufacturing economis) karena adanya
operasi atau “production run” yang lebih lama.
c. Adanya pengematan didalam biaya angkutan.
2. Fluctuation Stock adalah persediaan yang diadakan untuk menghadapi
fluktuasi permintaan konsumen yang tidak dapat diramalkan.
3. Anticipation stock adalah persediaan yang diadakan untuk menghadapi
fluktuasi permintaan yang dapat diramalkan, berdasarkan pola musiman
yang terdapat dalam satu tahun dan untuk menghadapi penggunaan atau
penjualan permintaan yang meningkat.
Sedangkan persediaan dilihat dari jenis atau posisi dapat dibedakan
sebagai berikut ( Assauri, 2004) :
1. Persediaan bahan baku (Raw Material stock) yaitu persediaan dari barang
barang berwujud yang digunakan dalam proses produksi, barang mana
dapat diperoleh dari sumber-sumber alam ataupun dibeli dari suplier atau
perusahaan yang menghasilkan bahan baku bagi perusahaan pabrik yang
menggunakan nya.
2. Persediaan bagian produk (Purchased part) yaitu persediaan barang-
barang yang terdiri dari part atau bagian yang diterima dari perusahaan
lain, yang dapat secara langsung diassembling dengan part lain, tanpa
melalui proses produksi sebelumnya.
3. Persediaan bahan-bahan pembantu atau barang-barang perlengkapan
(Supplies stock) yaitu persediaan barang-barang atau bahan-bahan yang
diperlikan dalam proses produksi untuk membantu berhasilnya produksi
16
atau yang dipergunakan dalam bekerjanya suatu perusaahan, tetapi tidak
merupakan bagian atau komponen dari barang jadi.
4. Persediaan barang setengah jadi atau barang dalam proses (work in
process/progress stock) yaitu persediaan barang-barang yang keluar dari
tiap-tiap bagian dalam satu pabrik atau bahan-bahan yang telah diolah
menjadi suatu bentuk, tetapi lebih perlu diproses kembali untuk kemudian
menjadi barang jadi
5. Persediaan barang jadi (Finished goods stock) yaitu barang-barang yang
telah selesai diproses atau diolah dalam pabrik dan siap untuk dijual
kepada pelanggan atau perusahaan lain.
2.1.4.2 Biaya – Biaya yang Berkaitan dengan Persediaan
Untuk pengambilan keputusan penentuan besarnya biaya-biaya variable
dan untuk menentukan kebijakan persediaan yang perlu diperhatikan adalah
bagaimana perusahaan dapat meminimalkan biaya-biaya. Biaya-biaya persediaan
yang harus dipertimbangkan adalah sebagai berikut (Assauri, 2004):
1. Biaya Penyimpanan (Holding cost/carring costs)yaitu terdiri dari biaya-
biaya yang bervariasi secara langsung dengan kuantitas persediaan, biaya
penyimpanan per periode akan semakin besar apabila kuantitas bahan
yang dipesan semakin banyak atau rata-rata persediaan semakin tinggi.
Biaya-biaya yang termasuk sebagai biaya penyimpanan antara lain:
a. Biaya fasilitas-fasilitas penyimpanan (termasuk penerangan, pendingin
ruangan , dan sebagainya);
17
b. Biaya modal (opportunity cost of capital), yaitu alternative pendapatan
atas dana yang di investasikan dalam persediaan;
c. Biaya keusangan;
d. Biaya perhitungan fisik;
e. Biaya asuransi persediaan;
f. Biaya pajak persediaan;
g. Biaya pencurian, pengrusakan, atau perampokan;
h. Biaya penanganan persediaan dan sebagainya;
Biaya-biaya tersebut merupakan diatas merupakan variable apabila
bervariasi dengan tingkat persediaan.
2. Biaya penyiapan (manufacturing)atau set up costs. Hal ini terjadi apabila
bahan-bahan tidak dibeli, tetapi diproduksi sendiri”dalam
pabrik”perusahaan, perusahaan menghadapi biaya penyiapan (set-up
costs)untuk memproduksi komponen tertentu. Biaya-biaya ini terdiri dari:
a. Biaya-biaya mesin-mesin menganggur;
b. Biaya persiapan tenaga kerja langsung;
c. Biaya penjadwalan;
d. Biaya ekspedisi dan sebagainya.
Seperti halnya biaya pemesanan, biaya penyiapan total per-periode sama
dengan biaya penyiapan dikalikan jumlah penyiapan per periode
3. Biaya kehabisan atau kekurangan bahan (shortage costs) adalah biaya yang
timbul apabila persediaan tidak mencukupi adanya permintaan bahan.
18
Biaya-biaya yang termasuk biaya yang kekurangan bahan adalah sebagai
berikut:
a. Kehilangan penjualan;
b. Kehilangan pelanggan;
c. Biaya pemesanan khusus;
d. Biaya ekspedisi;
e. Selisih harga;
f. Terganggunya operasi;
g. Tambahan pengeluaran kegiatan manajerial dan sebagainya.
Biaya kekurangan bahan sulit di ukur dalam praktik, terutama karena
kenyataannya biaya ini sering merupakan opportunity costs yang sulit
diperkirakan secara objektif.
2.1.4.3 Cara – CaraPenentuan Persediaan
Ada 2 sistem yang umum dikenal dalam menentukan jumlah persediaan
pada akhir suatu periode yaitu dengan ( Assauri, 2004) :
a. Periodic System yaitu setiap akhir periode dilakukan perhitungan secara
fisik dalam menentukan jumlah persediaan akhir.
b. Perpetual atau disebut juga Book Inventories yaitu dalam hal ini dibina
catatan administrasi persediaan. Setiap mutasi dari persediaan sebagai
akibat dari pembelian ataupun penjualan dicatat atau dilihat dalam kartu
administrasi persediaannya. Bila metode ini yang dipakai maka
perhitungan secara fisik hanya dilakukan paling tidak setahun sekali yang
biasanya ilakukan untuk keperluan counter cheking antara jumlah
19
persediaan menurut fisik dengan menurut catatan dalam kartu
administrasi persediaannya.
Metode Penilaian Persediaan Penilaian persediaan bertujuan untuk
mengetahui nilai persediaan yang dipakai dan dijual atau persediaan yang tersisa
dalam suatu periode. Persediaan merupakan suatu pos yang sangat berarti dalam
aktiva lancar. Hal ini menyebab kan metode penilaian persediaan merupakan hal
yang penting untuk diperhatikan.
Terdapat tiga metode yang digunakan dalam menilai persediaan, yaitu :
a. First in first out (FIFO)
Metode ini didasarkan atas asumsi bahwa harga barang persediaan yang
sudah terjual atau terpakai dinilai menurut harga pembelian barang yang
terdahulu masuk. Dengan demikian, persediaan akhir dinilai menurut
harga pembelian barang yang terakhir masuk.
b. Last in first out (LIFO)
Metode ini mengasumsikan bahwa nilai barang yang terjual atau terpakai
dihitung berdasarkan harga pembelian barang yang terakhir masuk, dan
nilai persediaan akhir dihitung berdasarkan harga pembelian yang
terdahulu masuk.
c. Rata-rata tertimbang
Nilai persediaan pada metode ini didasarkan atas harga rata-rata barang
yang dibeli dalam suatu periode tertentu.
20
2.1.5 Peramalan
Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan di
masa datang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu
dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun
jasa (Nasution, 2006). Defenisi yang lain menyatakan peramalan adalah suatu
seni dan ilmu pengetahuan dalam memprediksi peristiwa pada masa mendatang.
Salah satu jenis peramalan adalah peramalan permintaan/penjualan (Heizer dan
Render, 2013). Peramalan permintaan merupakan tingkat permintaan produk –
produk yang diharapkan akan terealisasi untuk jangka waktu tertentu pada masa
yang akan datang. Ramalan penjualan merupakan proses aktivitas
memperkirakan produk yang akan dijual dimasa mendatang dalam keadaan
tertentu dibuat berdasarkan data-data yang pernah terjadi atau mungkin terjadi
(Nafarin, 2007).
Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang
apa yang terjadi dimasa depan berdasar informasi masa lalu dan sekarang yang
dimiliki agar kesalahannya (selisih antara apa yang terjadi dengan hasil
perkiraan)
dapat diperkecil (Mulyono, 2000). Menurut sumber lain menyatakan, esensi
peramalan adalah memperkirakan peristiwa-peristiwa diwaktu yang akan datang
atas dasar pola-pola waktu yang lalu dan penggunaan kebijakan terhadap
proyeksi-proyeksi dengan pola-pola di waktu yang lalu (Handoko, 2000). Jika
dilihat dari jangka waktu ramalan yang telah disusun, maka peramalan dapat
dibedakan menjadi 3 kategori, yaitu (Heizer dan Render, 2013) :
21
1. Peramalan jangka pendek: Peramalan ini memiliki rentang waktu
sampai dengan 1 tahun, tetapi umumnya kurang dari 3 bulan,
Digunakan untuk perencenaan pembelian, penjadwalan pekerjaan,
level angkatan kerja, penugasan pekerjaan, dan level produksi.
2. Peramalan jangka menengah: Kisaran menengah, atau intermediate,
peramalan umumnya rentang waktu dari 3 bulan hingga 3 tahun.
Berguna dalam perencanaan penjualan, perencanaan produksi dan
penganggaran, penganggaran uang kas, dan analisis variasi rencana
operasional.
3. Peramalan Kisaran panjang: Umumnya 3 tahun atau lebih dalam
rentang waktunya, peramalan jangka panjang digunakan dalam
perencanaan untuk produk baru, pengeluaran modal, lokasi tempat
fasilitas atau perluasan, dan penelitian serta pengembangan.
2.1.5.1 Tujuan Peramalan
Peramalan bertujuan untuk mendapatkan peramalan atau prediksi yang
bisa meminimumkan kesalahan dalam meramal yang biasanya diukur dengan
mean square error, mean absolute error dan sebagainya. Hal- hal yang harus
ditentukan dalam peramalan (Subagyo 2004)
1. Variabel-variabel apa yang harus di estimasi.
2. Siapa yang akan menggunakan hasil peramalan.
3. Untuk tujuan-tujuan apa hasil peramalan digunakan.
4. Estimasi jangka panjang atau jangka pendek yang diinginkan.
5. Derajat ketepatan estimasi yang diinginkan.
22
6. Kapan estimasi dibutuhkan.
2.1.5.2 Kegunaan dan Peran Peramalan
Permintaan suatu produk pada suatu perusahaan sangat dipengaruhi oleh
berbagai faktor lingkungan yang saling berinteraksi dalam pasar yang berada di
luar kendali perusahaan. Dimana faktor – faktor lingkungan tersebut juga akan
mempengaruhi peramalan. Berikut ini merupakan beberapa faktor lingkungan
yang mempengaruhi peramalan (Yamit 2005), yaitu:
1. Kondisi umum bisnis dan ekonomi.
2. Reaksi dan tindakan pesaing.
3. Tindakan pemerintah.
4. Kecenderungan pasar.
5. Siklus hidup produk.
6. Gaya dan mode.
7. Perubahan permintaan konsumen.
2.1.5.3 Karakteristik Peramalan yang Baik
Karakteristik dari peramalan yang baik harus memenuhi beberapa kriteria
yaitu dari hal-hal sebagai berikut :
a. Ketelitian/ Keakuratan
Tujuan utama peramalan adalah menghasilkan prediksi yang akurat.
Peramalan yang terlalu rendah mengakibatkan kekurangan
persediaan (inventory). Peramalan yang terlalu tinggi akan
menyebabkan inventory yang berlebihan dan biaya operasi tambahan.
23
b. Biaya
Biaya untuk mengembangkan model peramalan dan melakukan
peramalan akan menjadi signifikan jika jumlah produk dan data
lainnya semakin besar. Mengusahakan melakukan peramalan jangan
sampai menimbulkan ongkos yang terlalu besar ataupun terlalu
kecil. Keakuratan peramalan dapat ditingkatkan dengan
mengembangkan model lebih komplek dengan konsekuensi biaya
menjadi lebih mahal. Jadi ada nilai tukar antara biaya dan
keakuratan.
c. Responsif
Ramalan harus stabil dan tidak terpengaruhi oleh fluktuasi demand.
d. Sederhana
Keuntungan utama menggunakan peramalan yang sederhana yaitu
kemudahan untuk melakukan peramalan. Jika kesulitan terjadi pada
metode sederhana, diagnosa dilakukan lebih mudah. Secara umum,
lebih baik menggunakan metode paling sederhana yang sesuai dengan
kebutuhan peramalan.
2.1.5.4 Metode Peramalan
Dalam metoda peramalan, penggunaan berbagai model peramalan akan
sangat memberikan nilai peramalan yang berbeda dan derajat dari kesalahan
ramalan (forecast error) yang berbeda pula. Salah satu seni dalam melakukan
peramalan adalah memilih model peramalan yang terbaik dan mampu
mengidentifikasi serta menanggapi pola aktivitas historis dari data. Semua model
24
peramalan memiliki ide sama, yaitu mengunakan data masa lalu untuk
memperkirakan atau memproyeksikan data di masa yang akan datang.
Berdasarkan tekniknya, metoda peramalan dapat dikategorikan kedalam metoda
kualitatif dan metoda kuantitatif. Selanjutnya metode kuantitatif dapat
dikelompokkan ke dalam dua bagian utama, yaitu deret berkala (Times Series)
dan regresi (Causal)
Gambar 2.1 Penggolongan Model-model Peramalan
2.1.5.5 Metoda Kualitatif
Metoda peramalan kualitatif lebih mendasar pada pertimbangan subjektif
atau intuisi dari pada data historis. Dalam hal ini ketepatan peramalan akan sangat
tergantung dari kemampuan, pengalaman, pendidikan dan kepekaan orang yang
melakukan peramalan. Metoda kualitatif biasanya digunakan bila data masa lalu
yang tersedia sedikit. Dalam metoda ini , pendapat para pakar dan prediksi
mereka dijadikan dasar untuk menetapkan permintaan yang akan datang,
diantaranya :
Model-model Peramalan
Model Kualitatif Model Kuantitatif
Deret
Berkala
Regresi
(Causal)
25
a. Opini Eksekutif/Dugaan Manajemen (Management Estimate).
Peramalan ini berdasarkan pertimbangan manajemen atau pendapat
dari sekelompok kecil eksekutif tingkat atas. Metoda ini akan cocok
dalam situasi yang sangat sensitif terhadap intuisi dari satu atau
sekelompok kecil orang yang karena pengalamannya mampu
memberikan opini yang kritis dan relevan. Teknik ini akan
dipergunakan dalam situasi dimana tidak ada alternatif lain dari model
peramalan yang dapat diterapkan.
b. Riset Pasar (Market Research).
Merupakan metoda peramalan berdasarkan hasil-hasil dari survey
pasar yang dilakukan oleh tenaga-tenaga pemasar produk dan
beberapa pengisian kuisoner-kuisoner oleh konsumen. Metode ini
akan menjaring informasi dari pelanggan atau konsumen yang
berkaitan dengan rencana pembeliaan mereka dimasa yang akan
datang. Riset pasar tidak hanya akan membantu peramalan, tetapi juga
untuk meningkatkan desain produk dan perencanaan untuk produk-
produk baru.
c. Metoda Kelompok Terstruktur (Structured Group Methods).
Metoda ini disebut juga metoda delphi, dimana teknik peramalan
berdasarkan pada proses konvergensi dari opini beberapa orang atau
para ahli secara interaktif tanpa menyebutkan identitasnya. Metoda ini
sangat bergantung pada peranan dari fasilisator untuk memperoleh
atau menyimpulkan hasil-hasil peramalan itu.
26
d. Analogi Historis (Historical Analogy).
Merupakan teknik peramalan berdasarkan pola data masa lalu dari
produk-produk yang dapat disamakan secara analogy. Analogi historis
cenderung akan menjadi baik untuk penggantian produk dipasar dan
apabila terdapat hubungan substitusi langsung dari produk dalam
pasar itu.
Pada dasarnya metoda kulitatif ditujukan untuk peramalan terhadap
produk baru, pasar baru, proses baru, perubahan sosial dari masyarakat, perubahan
teknologi atau penyesuaian terhadap ramalan-ramalan berdasarkan metoda
kuantitatif.
2.1.5.6. Metoda Kuantitatif
Metoda kuantitatif adalah metoda yang meramalkan suatu variable
(kejadian) dimasa datang dengan berdasarkan data variabel sebelumnya (data
historis). Data tersebut kemudian diolah oleh suatu metoda statistik untuk
mendapatkan hasil yang seperti diinginkan. Pada dasarnya metoda ini terbagi
atas 2 kelompok besar :
a. Metoda kuantitatif deret berkala (Times Series).
Pada model deret berkala pendugaan masa depan dilakukan dengan
menganalisa pola data historis dan mengekstrapolasi pola tersebut ke masa
depan, dengan asumsi bahwa kombinasi pola itu akan berulang sepanjang
waktu. Pada metode deret berkala, ada 4 pola data dasar yang merupakan
hasil dari pemetaan yaitu :
27
1. Pola Konstan
Terjadi bila nilai data berfluktuasi disekitar nilai rata-rata yang
konstan. Contoh digambarkan pada grafik dibawah ini dengan kasus
penjualan suatu produk yang tidak mengalami peningkatan ataupun
penurunan selama jangka waktu tertentu.
Gambar 2.2 Pola Data Konstan
2. Pola Musiman
Terjadi bila suatu deret dipengaruhi oleh factor musiman.
Penjualan dari produk seperti minuman ringan, es krim dan bahan
baker pemanas ruangan semuanya menunjukkan jenis pola ini.
Gambar 2.3 Pola Data Musiman
28
3. Pola Siklus
Terjadi bila datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka
panjang seperti yang berhubungan denagn siklus bisnis. Contoh
pada pola ini adalah penjualan produk mobil, baja dan produk
utama lainnya. Grafik pola siklus dapat digambar sebagai berikut :
Gambar 2.4 Pola Data Siklus
1. Pola Trend
Terjadi bila terdapat kecenderungan kenaikan atau penurunan
data dalam jangka panjang. Pola ini disebabkan antara lain oleh
bertambahnya populasi, perubahan pendapatan dan pengaruh
budaya.
Gambar 2.5 Pola Data Trend
29
b. Metode kuantitatif regresi (Causal)
Pada mode l causal mengasumsikan bahwa faktor yang diramalkan
menunjukkan suatu hubungan sebab akibat dengan satu atau lebih
variable bebas. Maksud dari model kausal adalah menemukan bentuk
hubungan tersebut dan menggunakannya untuk meremalkan nilai
mendatang dari variable tak bebas. Dengan mengetahui bentuk
hubungan ini maka keluaran sistem pada suatu waktu dapat ditentukan
jika diketahui harga masukan pada waktu tersebut. Contoh teknik
peramalan ini misalnya model regresi.
Gambar 2.6 Diagram Blok Metode Causal
2.1.5.7 Teknik-teknik Peramalan
Beragamnya metoda peramalan yang ada memberikan keuntungan kepada
para pemakaiannya, tetapi juga terkadang memberikan suatu permasalahan
yang cukup rumit bagi pemakai tersebut, karena dengan makin banyaknya
metode peramalan yang dikenal maka semakin dibutuhkan kejelian untuk dapat
menentukan metode peramalan yang tepat untuk diterapkan sesuai dengan kondisi
yang ada. Adapun teknik-teknik peramalan pada metode kuantitatif akan
dijelaskan dibawah ini :
30
1. Metode trend konstan
Merupakan suatu trend yang sering kali data deret waktu jika digambarkan
kedalam plot mendekati garis lurus. Berikut ini perumusan untuk mencari
trend konstan:
Y’= a
2. Metode Trend Linier
Merupakan suatu Trend yang kenaikan atau penurunan nilai yang akan
diramalkan naik turun secara linear. Untuk menentukan nilai peramalan
dengan metode ini, maka digunakan rumus sebagai berikut:
Bentuk persamaannya : y(t) = a + bt
Parameter a dan b dapat dicari dengan menggunakan persamaan dibawah
ini :
( )
( )
Dimana Yt menunjukan nilai taksiran Y pada nilai t tertentu.
Sedangkan a adalah nilai intercept dari Y, artinya nilai Yt akkan sama dengan a
jika nilai t = 0. Kemudian b adalah nilai slope, artinya besar kenaikan nilai Yt pada
setiap nilai t. Dan nilai t sendiri adalah nilai tertentu yang menunjukan periode
waktu.
31
Gambar 2.7 Trend Linear Positif
Gambar 2.8 Trend Linear Negatif
3. Trend Siklis
Metode siklis melihat pola data masa lalu yang sifatnya trigonometri
sepanjang periode yang merupakan fungsi dari sinus (sin) dan cosinus
(cos). Fungsi peramalan dengan metode ini adalah :
Nilai parameter a, b, dan c pada persamaan diatas dihitung dengan cara
mengeliminasi tiga persamaan dibawah ini :
32
2.1.5.8 Pemeriksaan Dan Pengendalian Peramalan
Langkah pertama yang diperlukan setelah peramalan dibuat adalah
melakukan pengecekan bahwa peramalan tersebut memang telah dapat mewakili
data dan sistem sebab akibat yang mendasari permintaan produk tersebut. Secara
umum, jika kita mencari fakta untuk mempercayai bahwa apa yang diwakili
tersebut telah meyakinkan maka harus selalu dibandingkan dengan permintaan
aktual secara teratur. Jika selama proses pemeriksaan ini kita mendapat fakta
yang cukup meragukan keabsahan peramalan kita, kita perlu mengadakan
langkah-langkah yang lainnya untuk mendapatkan penyusunan yang baik.
Keabsahan harus ditentukan oleh suatu pengujian statistik yang cocok. Ada
beberapa cara yang dapat digunakan untuk memeriksa peramalan dan mengamati
suatu perubahan dalam sistem penyebab yang mendasari permintaan. Bentuk
yang paling sederhana adalah peta kendali secara statistik yang digunakan dalam
pengendali kualitas.
Ukuran akurasi hasil peramalan merupakan ukuran kesalahan tentang
perbedaan hasil peramalan dengan permintaan yang sebenarnya. Terdapat 3
ukuran yang digunakan, yaitu (Nugraha dan Suletra, 2017) :
1. Mean Squared Error Nilai MSE ini diperoleh melalui selisih antara
nilai aktual dengan nilai peramalan yang dikuadratkan dibagi dengan
banyaknya deret waktu peramalan. Nilai MSE (Mean Squared Error)
digunakan ketika besarnya residual merata sepanjang pengamatan.
∑
33
2. Mean Absolute Percentage Error NilaiMAPE (Mean Absolute
Percentage Error) digunakan untuk melihat sejauh mana bisa metode
peramalan yang digunakan.
∑| | 3. Mean Absolut Error Nilai MAE (Mean Absolute Error) digunakan bila
hanya satu atau dua residual yang besar dalam data pengamatan.
| |
4. Standar Error of Estimate SEE dugunakan hanya satu atau dua residual
√ ( )
2.1.6 Jumlah Pemesanan yang Ekonomis EOQ (Economic Order Quantiy)
Jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity) merupakan
jumlah atau besarnya pemesanan yang dimiliki jumlah ordering cost dan
carrying cost pertahun yang minimal. Oleh karena itu untuk menentukan jumlah
pesanan yang ekonomis, perlu dilihat perubahan ordering cost dan carrying cost
serta besarnya rata-rata yang ditentukan.
Jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity) bertujuan
agar biaya yang dikeluarkan untuk memperoleh atau memesan bahan-bahan
maupun biaya-biaya penyimpanannya adalah kecil atau dengan tujuan untuk
mengetahui berapakah jumlah yang paling ekonomis dalam tiap kali pesan.
Model EOQ (Economic Order Quantity) diatas hanya dapat dibenarkan
apabila asumsi-asumsi berikut dapat dipenuhi adalah (Assauri 2004)
34
1. Permintaan konstan dan seragam meskipun model EOQ (Economic Order
Quantity) mengasumsikan permintaan konstan, permintaan sesungguhnya
mungkin bervariasi dari hari ke hari.
2. Harga perunit konstan memasukan variable harga yang timbul dari
diskon kuantitas dapat ditangani dengan agak mudah dengan cara
memodifikasi model awal, mendefinisikan kembali biaya total dan
menentukan kuantitas pesanan yang optimal.
3. Biaya pemesanan konstan, biaya penyimpanan perunit mungkin bervariasi
sangat besar ketika besarnya persediaan meningkat.
4. Biaya pemesanan konstan, meskipun asumsi ini umumnya valid,
pelanggan asumsi dapat diakomodir dengan memodifikasi model EOQ
(Economic Order Quantity) awal dengan cara yang sama dengan yang
digunakan untuk harga perunit variabel.
5. Pengiriman seketika, jika pengiriman tidak terjadi seketika yang
merupakan kasus umum, maka model EOQ (Economic Order Quantity)
awal harus dimodifikasi dengan cara memesan stock pengaman.
6. Pesanan yang independen, jika multi pesanan menghasilkan penghematan
biaya dengan mengurangi biaya administraasi dan transportasi maka
model EOQ (Economic Order Quantity) awal harus dimodifikasi
kembali.
Asumsi-asumsi ini menggambarkan keterbatasan model EOQ (Economic
Order Quantity) dasar serta cara bagimana moel tersebut dimodifikasi.
Memahami keterbatasan dan asumsi model EOQ (Economic Order Quantity)
35
menjadi dasar yang penting bagi manajer untuk membuat keputusan tentang
persediaan.
Adapun penentuan jumlah pesanan ekonomis (EOQ) ada 3 cara ( Assauri,
2004) yaitu:
1. Tabular Approach
Penentuan jumlah pesanan yang ekonomis dengan Tabular approach
dilakukan dengan cara menyusun suatu daftar atau table jumlah pesanan
dan jumlah biaya per tahun.
2. Graphical Approach
Penentuan jumlah pesanan ekonomis dengan cara “Graphical approach”
dilakukan dengan cara menggambarkan grafik-grafik carrying costs dan
total costs dalam satu gambar, dimana sumbu horizontal jumlah pesanan
(order) pertahun, sumbu vertical besarnya biaya dari ordering costs,
carrying costs dan total costs.
3. Dengan menggunakan rumus (formula approach)
Cara penentuan jumlah pesanan ekonomis dengan menurunkan didalam
rumus-rumus matematika dapat dilakukan dengan cara memperhatikan
bahwa jumlah biaya persediaan yang minimum terdapat, jika ordering
costs sama dengan carrying costs.Hampir semua model persediaan
bertujuan untuk meminimalkan biaya-biaya total dengan asumsi yang tadi
dijelaskan. EOQ (Economic Order Quantity) ini adalah metode yang
digunakan untuk mencari titik keseimbangan antara biaya pemesanan
dengan biaya penyimpanan agar diperoleh suatu biaya yang minimum.
36
Untuk menentukan jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order
Quantity = N) dapat digunakan rumus umumsebagai berikut(,2004):
Q*=√
Keterangan :
N = Jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity)
S = Jumlah kebutuhan per tahun
D = Biaya pemesanan (Ordering Cost)
H = Harga bahan baku per unit
H = Biaya penyimpanan yang dinyatakan dalam persentase dari
persediaan rata-rata (Carrying Cost)
Dari rumus di atas dapat juga ditentukan frekwensi pemesanan bahan baku
(F) selama satu tahun, yaitu :
N
A F
2.1.6.1 Total Biaya (Total Cost)
Total biaya digunakan untuk menghitung jumlah biaya yang dikeluarkan
untuk satu kali pemesanan. Untuk menentukan biaya pemesanan tersebut
digunakan rumus yang sebagai berikut (Assauri, 2004 ) :
2
RCN
N
APTC
37
2.1.6.2 Penentuan Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Sedangkan pengertian sama halnya dengan pengertian Freddy rangkuty
yaitu persediaan tambahan yang diadakan untuk melindungi atau menjaga
kemungkinan terjadinya kekurangan bahan (Stock Out) ( Assauri, 2004).
Adapun faktor-faktor yang menentukan besarnya persediaan pengaman
adalah :
1. Penggunaan bahan baku rata-rata
Salah satu dasar untuk memperkirakan penggunaan bahan baku selama
periode tertentu, khususnya selama periode pemesanan adalah rata-rata
penggunaan bahan baku pada masa sebelumnya.
2. Faktor waktu atau lead time(Procurement time)
Didalam pengisian kembali persediaan terdapat suatu perbedaan waktu
yang cukup lama antara saat mengadakan pesanan (order) untuk
menggantikan atau pengisian kembali persediaan dengan saat penerimaan
barang-barang yang dipesan tersebut. Diterima dan dimasukan kedalam
persediaan (Stock).
3. Penentuan besarnya penyediaan penyelamat (Safety Stock)
Dalam menentukan besarnya persediaan penyelamat yang sebaiknya
dipunyai perusahaan, haruslah didasarkan atas pertimbangan-pertimbangan yang
rasional yang dapat diukur, sehingga dapat menghasilkan penentuan
kebijaksanaan yang tepat dan dapat efektif. Untuk ini terdapat beberapa
pendekatan (approach) diantaranya adalah “Probability of stock out dan level of
service approach”.
38
a. Probability Of Stock Out Approach
Dalam menggunakan approach ini dipakai asumsi bahwa lead time
adalah supplier pada suatu saat yang sama.
b. Level Of Service Approach
Seperti telah dikatakan bahwa persediaan penyelamat perlu diadakan
untuk mempertahankan kelangsungan kegiatan produksi dalam
mengha dapi kegoncangan atau fluktuasi permintaan yang
mengakibatkan pemakaian barang dapat berfluktuasi dan tidakpastian
kedatangan bahan yang dipesan sehingga mungkin terlambat.
Untuk menentukan besarnya persediaan pengaman digunakan analisa
statistik atau standar penyimpangan dengan rumus yang dikemukakan oleh
sebagai berikut (Assauri, 2004 ) :
1-n
)x-(x Sd
2
Keterangan :
Sd = Standar deviasi
x = Pemeriksaan
x = Perkiraan
n = Jumlah data
Setelah standar deviasi diketahui, maka safety stock dapat dicari dengan
menggunakan rumus sebagai berikut :
SS = K x Sd
39
Keterangan :
SS = Safety stock
K = Tingkat keyakinan
Sd = Standar deviasi
2.1.7 Titik Pemesanan Kembali (Re Order Point)
ROP (Re Order Point) mengatakan bahwa tarik dari Re Order Point (Pull
System With Re Order Point) menimbulakan cash loading input ke setiap tingkat
adalah output dari tingkat atau tahapsebelumnya sehingga menyebabkan kesaling
tergantungan diantara tingkat-tingkat dalam system distribusi (Gaspersz, 2004).
Lebih jauh lagi Gasperz menambahkan dalam system ROP (Re Order
Point) setiap pusat distribusi pada tingkat lebih rendah meramalkan permintaan
untuk produk guna melayani pelanggannya, kemudian memesan dari pusat
distribusi pada tingkat yang lebih tinggi apabila kuantitas dalam stock pada pusat
distribusi yang lebi rendah mencapai ROP (Re Order Point) .Dalam menentukan
titik pemesanan kembali ini harus memperhatikan besarnya penggunaan bahan
selama bahan-bahan yang dipesan belum datang dan persediaan minimum. Jika
titik pemesanan kembali ditetap kan terlalu rendah, persediaan bahan akan habis
sebelum persediaan pengganti diterima sehingga produksi tidak dapat dipenuhi.
Namun jika titik pemesanan ulang ditetapkan terlalu tinggi maka persediaan sudah
datang, sementara persediaan digudang masih banyak sehingga menyebabkan
pemborosan biaya.
ROP = SS + (d x L)
40
Keterangan :
ROP = Titik pemesanan kembali (Re Order Point)
SS = Persediaan pengaman (Safety Sock)
d = Pemakaian per hari
L = Waktu tunggu (Lead time)
2.1.8 Kulit Kayu Manis
Kulit kayu manis adalah sejenis rempah – rempah yang di peroleh kulit
bagian dalam beberapa spesies pohon genus cinnammomum yang digunakan
untuk masakan yang manis dan sedap. Meskipun kayu manis terkadang di anggap
sebagai “kayu manis yang sesunguh nya” kebanyakan kulit kayu manis di
perdagangan internasional dari spesies lain yang berdekatan,yang juga di sebut
“cassia” untuk membedakan dari kulit kayu manis yang sesunguh nya.
2.2 Penelitian Yang Relevan
Penelitian relevan adalah suatu penelitian sebelumnya yang sudah pernah
dibuat dan dianggap cukup relevan atau mempunyai keterkaitan dengan judul dan
topik yang akan diteliti yang berguna untuk menghindari terjadinya pengulangan
penelitian dengan pokok permasalahan yang sama. Adapun penelitian terdahulu
yang relevan atau yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan oleh
peneliti, adalah sebagai berikut:
41
1. Penelitian oleh Yogaswara, Yusuf Mauliddin ( 2014 )dengan judul
Pemesanan Persedian Bahan Baku Nata De Coco Di Pd. Suci Segar
Tabel 2.1 Jurnal 1
Masalah Tujuan Penelitian Metode
Penelitian Hasil Penelitian
Kondisi ini
menandakan PT
X belum
memiliki
perencanaan
produksi agregat
yang sistematis
dan terintegrasi
dengan kapasitas
produksi
perusahaan untuk
mengantisipasi
permintaan pasar
secara tepat dan
cepat.
Perencanaan
agregat
merupakan suatu
aktivitas
manajemen
untuk
menghasilkan
rencana agregat
proses produksi
beberapa bulan
ke depan, untuk
memberikan ide
awal kepada
pihak manajemen
tentang jumlah
dan kapan
material dan
bahan baku harus
disediakan,
sehingga total
biaya operasi
perusahaan dapat
dipertahankan
minimum pada
periode tersebut
1.Mengtahui
jumlah kebutuhan
persedian bahan
baku nata de coco
2.Mengtahui
waktu pemesanan
3.Mengtahui
safety stock
Metode
economic
order
quantiti
EOQ
Jumlah persedian
air kelapa di pd suci
bisa di tentukan,
waktu pemesanan
dapat di lakuakn
dalam 3 hari
sebelum persediaan
air kelapa
habis.besarnya
cadangan pengaman
bahan baku air
kelapa sebesar 88
liter.perusahan
dapat
memperhatikan
sensitivitas
persedian air
kelapa.
Sumber Juurnal :Yogaswara, Yusuf Mauliddin ( 2014)
42
2. Penelitian olehFifi Herni mustofa, Muhamad Iqbal Syah, Emosfi Zaini. (
2016 )dengan Rancanagan Sisteam Persediaan Bahan Baku Dengan
Mempertimbangkan Waktu Kadaluarsa Di Pt Wahana Interfood Nusantra
Tabel 2.2 Jurnal 2
Masalah Tujuan
Penelitian
Metode
Penelitia
n
Hasil Penelitian
Produk ATV12
merupakan
produk baru yang
akan diproduksi
di PT.SEMB
dimana output,
jumlah operator,
waktu proses
produksi, dan
kapasitas pada
line tersebut
belum diketahui.
Sementara
informasi dari
supply chain
bahwa forecast
product ATV12
untuk 3 bulan ke
depan sudah ada
yaitu Desember
5070 pcs, Januari
5557 pcs,
Februari 6219
pcs. Untuk
memenuhi
permintaan dari
konsumen maka
kapasitas dari line
produksi dalam
memproduksi
produk ATV12
dengan metode
RCCP
Menghasilkan
kebijakan
sistem
persediaan
bahan baku
coklat dengan
mempertimba
ngkan waktu
kadaluarsa
mengunakan
kriteria total
biaya
persediaan
yang
minimum.
Economi
c order
quantity
(EOQ).
Economi
c order
interval
(EOI)
Persedian ini melakukan cara
analisis data sebagai berikut:
analisis numeric, analisis
rancangan sistem persediaan,
analisis pemberlakuan model,
analisis perbandingan system
persediaan rancangan dengan
sistem yg di gunkan persuaan,
analisis terhadap interval
waktu pemesanan bahan
baku,analisis perbandingan
performasi EOQ dan EOI
Sumber Juurnal :Fifi Herni mustofa, Muhamad Iqbal Syah, Emosfi Zaini. ( 2016 )
43
3. Penelitian olehPrima Fithri1, Annise Sindikia1 ( 2016 ) dengan judul
Pengendalian Persediaan Pozzolan Di Pt Semen Padang.
Tabel 2.3 Jurnal 3
Masalah Tujuan
Penelitian
Metode
Penelitian Hasil Penelitian
Dari data survey
awal diketahui
pada tahun 2013
dengan kapasitas
mesin 2.500 TCD
jumlah tebu giling
sebanyak 414.463
ton dengan
rendemen 7,41%.
Produktifitas
realisasi pada
tahun 2013 ini
yaitu SHS Efektif
30.701 ton dan
jumlah gula SHS
yang dihasilkan
sejumlah 30.899
ton. Dan pada
tahun 2014 dengan
kapasitas 2.700
TCD jumlah tebu
giling sebanyak
469.851 ton
dengan rendemen
7,55%.
Produktifitas
realisasi pada
tahun 2014 ini
yaitu SHS Efektif
35.478 ton dan
jumlah gula SHS
yang dihasilkan
sejumlah 36.014
ton. Dalam kurun
waktu satu tahun
yaitu dari tahun
2013 ke 2014
jumlah tebu giling
mengalami
kenaikan sebesar
55.388 ton atau
sekitar 13,36%,
dengan rendemen
1.Meramalkan
pemakaian
pozzolan
untuk 12
periode ke
depan di tahun
2014.
2.Menghitung
pengendalian
persediaan
pozzolan
tahun 2014
dengan
menentukan
total biaya
persediaan,
safety stock,
reorder point
dan maximum
inventory.
3.Membanding
pengendalian
persediaan
yang
diterapkan
perusahaan
dengan
pengendalian
persediaan
yang
dilakukan
menggunakan
metode EOQ
(Economic
Order
Quantity) dan
POQ (Periodic
Order
Quantity)
1. Metoda
Period
Order
Quantity
2. Metoda
Economi
c Order
Quantity
1.Peramalan
pemakaian
pozzolan di tahun
2014 akan lebih
banyak dibanding
tahun-tahun
sebelumnya, yaitu
sebanyak
1048200,31 ton.
2.Pengendalian
persediaan dengan
metode EOQ
(Economic Order
Quantity)
menghasilkan
ukuran pemesanan
3301 ton dengan
frekuensi
pemesanan 344
kali, safety stock
sebanyak
59582,44 ton,
reorder point pada
persediaan
sebanyak 62693
ton dan maximum
inventory
sebanyak
62883,44 ton.
Pengendalian
persediaan dengan
metode POQ
(Periodic Order
Quantity)
menghasilkan
ukuran pemesanan
3111 ton dengan
frekuensi
pemesanan 365
kali
44
hablur naik
sebesar 0,14 poin.
Sedangkan untuk
produktifitas gula
SHS mengalami
kenaikan produksi
sebesar 5.115 ton
atau sekitar
16,55%. Dengan
adanya kenaikan
produksi ini, pihak
perusahaan perlu
mengantisipasi
kemungkinan
kenaikan kapasitas
produksi pada
periode giling
berikutnya, apakah
kapasitas mesin
yang ada masih
dapat mencukupi
untuk periode
produksi tahun
berikutnya atau
tidak. Sehingga
perusahaan bisa
melakukan
langkah-langkah
untuk
mengantisipasinya,
bisa dengan
menambah jumlah
mesin atau dengan
menambah jumlah
pekerja
Sumber Jurnal:Prima Fithri1, Annise Sindikia1 ( 2016 )
45
4. Penelitian oleh Emy Khikmawati, Hari Wibowo, Aries Setiawan ( 2018)
dengan judul Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Produk Kursi Bambu
Panjang Dengan Pendekatan Minimasi Biaya
Tabel 2.4 Jurnal 4
Masalah Tujuan
Penelitian
Metode
Penelitian Hasil Penelitian
Kendala dalam perusahaan
saat ini tidak dapat
menyelesaikan barang
sesuai dengan jumlah
permintaan dan jadwal
yang ditentukan. Dengan
RCCP yang dapat
menunjukkan
perbandingan antara
kapasitas tersedia dan
kapasitas yang dibutuhkan.
Penggunaan tabel RCCP
dapat membantu bagian
work center yang perlu
untuk dilakukan
pembenahan dalam
memenuhi kapasitas
produksi. Adanya metode
tersebut dapat membantu
dalam menganalisa
dan memberi solusi dalam
memecahkan kendala
produksi dalam objek
penelitian, sehingga
kapasitas produksi yang
saat ini dapat sesuai
dengan permintaan
pembelian.
Pembuatan RCCP dalam
menganalisa kapasitas
produksi materi pendukung
yang dibutuhkan yaitu
membuat forecasting,
perencanaan agregat dan
Master Production
Schedule (MPS).
Kebutuhan
bahan baku
untuk
pembuatan
komponen
produk kursi
bambu
panjang dan
menentukan
perbandingan
besar biaya
perencanaan
kebutuhan
bahan baku
produk.
Dengan
perencanaan
dapat
menentukan
kebutuhan
material dan
komponen
pada saat
yang tepat.
Metoda
Period
Order
Quantity
(POQ),
Lot For
Lot (LFL)
Metoda
Economic
Order
Quantity
(EOQ)
1.menganalisis data
dengancara
memplotkan data
sehinga dapat di
ketahui pola data
yang di hasilkan
2.menentukan
metode permalan
yang di gunakan
sesui dengan data
3.memproyeksikan
data
Sumber jurnal : Emy Khikmawati, Hari Wibowo, Aries Setiawan ( 2018)
46
5. Penelitian oleh Dina Rahmayanti, Ahmad Fauzan ( 2013 )dengan Judul
Optimalisasi Sistem Persediaan Bahan Baku Karet Mentah.
Tabel 2.5 Jurnal 5
Masalah Tujuan
Penelitian
Metode
Penelitia
n
Hasil Penelitian
Jumlah
permintaan
konsumen
terhadap baju
jumpsuit
tidak stabil di
CV.PK
dalam 6
bulan
kedepan.
Untuk
mengendalik
an persediaan
bahan baku
pada
perushaan,ag
ar jumlah
bahan baku
disini lebih
optimal dan
menurunkan
biaya
pemesanan.
Metoda
LOT
SIZING
1. Berdasarkan peramalan dan
perhitungan ukuran pemesanan
(lot sizing) bahan baku lateks,
didapatkan bahwa besarnya
ukuran pemesanan yang
optimal untuk ketiga metode
tersebut adalah sama dengan
demand untuk tiap periodenya
(pemesanan dilakukan setiap
periode) dengan total biaya
yang ditimbulkan untuk satu
tahun
2. Berdasarkan batas tenggang
(lead time) pemesanan dan
level safety stock, waktu
pemesanan kembali (reorder
point) bahan baku lateks
dilakukan ketika jumlah
persediaan di gudang bahan
baku telah mencapai level
333130,95 Kg.
Sumber jurnal : Dina Rahmayanti, Ahmad Fauzan ( 2013 )
2.3 Kerangka Konseptual
Kerangka konseptual yang merupakan cara berfikir yang logis dan
sistematis dengan melihat hubungan setiap variable yang telah diidentifikasi
sebelumnya yang digunakan dalam menganalisis masalah penelitian sehingga
pemaparan dari konsep penelitian lebih mudah dipahami. Kerangka konseptual
penelitian dapat dilihat pada Gambar 2.4.
47
Gambar 2.4 Kerangka Konseptual
Keterangan :
Input : Penelitian ini dimulaidata kebutuhan bahan baku dari Januari samapi
Desember 2018 hingga. Biaya pesan dan biaya simpan.
Proses : Kemudian data diolah dengan memakai metode peramalan setelah
terlebih dahulu dilakukan pengujian terhadap rata-rata penyimpangan terkecil
(Mean Square Error / MSE), MAD dan SEE terhadap ketiga trend yang
dipakai. Setelah itu kemudian dicari besarnya jumlah pemesanan yang
ekonomis (Economic Order Quantity / EOQ), total biaya (Total Cost),
persediaan pengaman (Safety Stock), dan titik pemesanan kembali (Re Order
Point / ROP).
Output : Kemudian akan diketahui Jumlah kebutuhan bahan bakuPT.Sumatra
Tropical Spices pada bulan Desember 2019, Jumlah pemesanan yang
Proses
1. Metoda Peramalan
Time Series.
a. Konstan :
1) MSE
2) MAD
3) SEE
b. Linear :
1) MSE
2) MAD
3) SEE
c. Siklis :
1) MSE
2) MAD
3) SEE
2. Metoda EOQ
3. Metoda ROP
Output
1. Kebutuhan
bahan
bakucassias
tick Januari
sampai
Desember
2019
2. Jumlah
pemesanan
yang
ekonomis.
3. Waktu
pemesanan
kembali.
Input
1. Data bahan
baku Januari
sampai
Desember
2018
2. Biaya pesan
(ordering
cost
3. Harga
bahan baku
per kg
4. Waktu
tunggu
(lead time)
48
ekonomis Frekwensi pemesanan yang dilakukan dalam satu tahun, Biaya total
yang dikeluarkan untuk setiap kali pemesanan, Jumlah persediaan dan Titik
pemesanan kembali dapat dilakukan.
49
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Dalam melaksanakan suatu penelitian terdapat beberapa tahapan yang
digunakan sebagai acuan untuk memperlihatkan bagaimana jalannya proses
penelitian. Metodologi penelitian menjabarkan tahapan-tahapan yang harus
dilaksanakan agar penelitian dapat dilakukan secara efektif dan terarah. Urutan
tahap-tahap penelitian yang dilakukan dapat dijelaskan pada sub-sub bab berikut.
3.1 Jenis Penelitian
Adapun jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif
kuantitatif, yakni penelitian yang bertujuan untuk menggambarkan sesuatu yang
yang sedang berlangsung pada saat penelitian dilakukan selama kurun waktu
tertentu dengan cukup mendalam dan menyeluruh termasuk lingkungan dan
kondisi masa lalu dan dilengkapi dengan deskriptif data yang diolah secara
kuantitatif melalui pendekatan matematik/statistik (Natsir, 2005).
3.2 Tempat Dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di PT. Sumatara Tropical Spices Jl. Raya Padang
Bukittinggi KM 24, pasar usang, Padang Pariaman, Sumatera Barat, pada bulan
Agustus 2019
3.3 Variabel Penelitian
Adapun yang menjadi variabel dalam penelitian ini adalah jumlah
pemakaian kulit manis pada periode produksi November 2018 sampai Oktober
50
2019, sehingga dapat dijadikan sebagai acuan dalam perkiraan jumlah pemakaian
kulit manis untuk periode selanjutnya.
3.4 Data dan Jenis data
3.4.1 Data
Data yang diambil didapatkan saat melakukan survey ke lapangan. Lalu
dilakukan pengolahan data dengan menggunakan rumus yang benar.
3.4.2 Jenis Data
Dalam melaksanakan penelitian ini data yang dipakai adalah data
sekunder, dimana data yang diperoleh dengan mengumpulkan bahan yang telah
disusun oleh pihak perusahaan berupa pencatatan laporan serta sumber lainnya
yang berkaitan dengan penelitan. Data tersebut berupa jumlah persediaan dan
produksi kulit manis sebelumnya.
3.4.3 Sumber Data
Sumber data yang penulis dapatkan melalui observasi langsung dari
tempat penelitian, interview atau wawancara langsung serta dari arsip-arsip di
PT Sumatra Tropical Spices.
3.4.4 Metoda Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini penulis akan melakukan langkah pelaksanaan
penelitian sebagai berikut :
1. Wawancara
Yaitu dengan melakukan tanya jawab pada pimpinan, sekretaris, dan
tenaga kerja yang terlibat langsung dengan proses produksi.
51
2. Observasi
Yaitu dengan melakukan pengamatan langsung ke lapangan terhadap
kegiatan yang dilakukan serta peralatan yang digunakan oleh tenaga
kerja yang melakukan aktifitas pengolahan
3. Studi kepustakaan
Yaitu pengumpulan data secara teoritis yang bersumber dari buku-
buku kepustakaan, makalah dan buku-buku kuliah serta buku yang
berkaitan dengan judul yang penulis ambil.
3.5 Teknik Pengolahan Data
3.5.1 Peramalan Time Series
1. Konstan
Peramalan di lakukan dengan mengambil rata – rata masa lalu:
Y’= a
2. Trend Linier
Peramalan yang dilakukan dengan metode linier digunakan jika data
historis/masa lalu yang ada tersebut memiliki fluktuasi berupa garis lurus
sepanjang periode waktu tertentu. Fungsi peramalan dengan metode ini
adalah : y’= a + bt
Parameter a dan b dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai
berikut : ( )
( )
52
3. Trend Kuadratis
Fungsi peramalan dengan metode ini adalah :
Nilai parameter a, b, dan c pada persamaan diatas dihitung dengan cara
mengeliminasi tiga persamaan dibawah ini :
4. Menentukan nilai MSE, MAD dan SEE
Rumus penyelesaiannya sebagai berikut :
n
et MSE
2
√ ( )
3.5.2 Jumlah Pemesanan Yang Ekonomis (Economic Order Quantity)
Untuk menentukan jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order
Quantity = EOQ) dapat digunakan rumus sebagai berikut :
EOQ*=√
Keterangan :
R = Jumlah Bahan Baku
53
S = Biaya Pemesanan
P = Harga Beli/unit
I = Biaya Penyimpanan
Dari rumus di atas dapat juga ditentukan frekwensi pemesanan bahan baku
(F) selama satu tahun, yaitu :
N
A F
1. Total Biaya (Total Cost)
Total biaya digunakan untuk menghitung jumlah biaya yang
dikeluarkan untuk satu kali pemesanan. Untuk menentukan biaya
pemesanan tersebut digunakan rumus sebagai berikut :
2
RCN
N
APTC
2. Penentuan Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Untuk menentukan besarnya persediaan pengaman digunakan analisa
statistik atau standar penyimpangan dengan rumus sebagai berikut :
Safety stock = Jumlah kebutuhan pertahun x Lead time
Hari kerja
3.5.3 Titik Pemesanan Kembali (Re Order Point)
Untuk mencari titik pemesanan kembali dapat dicari dengan menggunakan
rumus sebagai berikut :
ROP = SS + (d x L)
Keterangan :
ROP = Titik pemesanan kembali (Re Order Point)
54
SS = Persediaan pengaman (Safety Sock)
d = Pemakaian per hari
L = Waktu tunggu (Lead time)
3.6 Diagram Alir Metodologi Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini penulis akan melakukan kegiatan seperti
yang tercantum dalam kerangka metodologi penelitian seperti di bawah ini:
Survei Studi
Rumusan Masalah 1. Berapa besar kebutuhan bahan baku cassia stick di PT. Sumatera Tropial
Spices periode Januari sampai Desember 2019?
2. Berapa jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity,EOQ)
pada bahan baku cassia stick ?
3. Kapan di lakukan pemesanan ( Re Order Quantity, ROP ) pada bahan baku
cassia stick ?
Identifikasi Masalah
1. Kelebihan persediaan bahan baku mengakibatkan tambahan tempat,
biaya penyimpanan,kerusakan bahan baku.
2. Kelebihan persediaan bahan baku akan mempengaruhi mutu kulit manis
3. Permintaan bahan baku yang tidak menentu.
4. Ada nya kekosongan permintaan bahan baku di bagian produksi.
START
Tujuan Penelitian
1. Mengetahui besar kebutuhan bahan baku cassia Stick pada PT.Sumatera
Tropial Spices periode Januari samapai Desember 2019 ?
2. Mengetahui jumlah pesanan yang ekonomis (Economic Order
Quantity,EOQ ) pada bahan baku cassia stick ?
3. Mengtahui waktu pemesanan ( Re Order Quantity ) pada bahan baku
cassia stick ?
A
55
Gambar 3.1 Kerangka Metodologi Penelitian
Kesimpulan &
Saran
FINISH
Pengumpulan Data
Kebutuhan bahan baku di bulan Januari hingga Desember 2018,
Biaya pesan (ordering cost) dan Biaya simpan (craying cost).
Pengolahan Data
1. Peramalan Time Series
2. EOQ dan total biaya
Analisa Hasil Pengolahan
A
56
BAB IV
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
Untuk melakukan perencanaan dan pengendalian persediaan Cassia Stick
pada PT. Sumatera Tropial Spices terlebih dahulu dilakukan pengumpulan data
yang terkait dengan kegiatan produksi Cassia Stick yang dimulai dari
pengambilan cassia stick siap dipasarkan.
4.1.1 Data Produksi Cassia Stick
Data produksi cassia stick adalah data produksi Cassia Stick selama satu
tahun, seperti terdapat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.1
Produksi Cassia Stick Bulan Januari 2018- Desember 2018
No Bulan
Persediaan Bahan
Baku (Kg)
Produksi
(Kg)
Selisih
(Kg)
1 Januari 88.766 88.325 441
2 Februari 67.330 61.888 5442
3 Maret 64.852 60.447 4405
4 April 39.198 37.369 1829
5 Mei 26.619 26.026 593
6 Juni 21.880 0.0 21880
7 Juli 32.632 35.535 -2903
8 Agustus 61.152 58.161 2991
9 September 80.694 68.469 12225
10 Oktober 89.514 85.312 4205
11 November 121.413 0 121413
12 Desember 72.249 0 72249
Sumber : Bagian produksi PT. Sumatera Tropical Spices, 2018
57
Dari data mengenai jumlah persediaan cassia stick yang terdapat pada
tabel 4.1, maka dapat ditentukan jumlah kebutuhan cassia stick pada Januari 2019
sampai Desember 2019 dengan menggunakan pendekatan secara statistik, yaitu
melalui peramalan metode time series dengan menggunakan rata-rata kuadrat
kesalahan atau penyimpangan terkecil diantaranya MSE (Mean Square Error),
MAD (Mean Absolut Deviation), dan SEE (Standar Error of Estimate) dari
keempat trend yang dipakai.
4.1.2 Data Harga Bahan Baku
Setelah dilakukan pengujian dilapangan dalam 1 kg Cassia Stick
didapatkan 50% berat Cassia Stick dengan berat 0,5 kg. Jadi Harga Cassia
Stick yang ditetapkan pada PT.Sumatera tropical yaitu Rp 7500/kg.
4.1.3 Data Biaya penyimpanan (carrying cost)
Biaya penyimpanan adalah biaya-biaya yang dikeluarkan berkenaan
dengan adanya persediaan barang digudang. Biaya ini akan meningkat seiring
dengan meningkatnya jumlah persediaan yang disimpan. Begitu sebaliknya akan
mengalami penurunan jika persediaan yang disimpan berkurang. Pada
PT.Sumatera Tropical Spices biaya penyimpanan yang dikeluarkan adalah sebesar
10% dari nilai persediaan. Biaya tersebut merupakan akumulasi dari biaya
pemeliharaan bahan baku (penghindaran dari kontaminasi), biaya penyusutan,
kerusakan dan biaya pekerja. Rincian biaya penyimpanan Cassia Stick dapat
dijelaskan sebagai berikut :
58
Harga cassia stick per kg = Rp 7500,-
10% dari per kg Cassia Stick = Rp 750,-
Jadi biaya penyimpanan yang harus dikeluarkan untuk setiap kg Cassia
Stick adalah Rp 750,-.
4.1.4 Biaya Pemesanan (ordering cost)
Biaya pemesanan adalah biaya yang dikeluarkan sehubungan dengan
kegiatan pemesanan bahan/barang, sejak dari tempat pemasok sampai tersedianya
bahan/barang di gudang. Rincian biaya pemesanan cassia stick dapat dilihat pada
Tabel 4.3 berikut ini :
Tabel 4.2
Biaya Pemesanan Cassia Stick Untuk Sekali Pesan
Jenis Biaya
Biaya yang
dikeluarkan
Biaya Transportasi (termasuk biaya pengemudi) Rp 300.000
Biaya bongkar muat Rp 100.000
Biaya Administrasi Rp 50.000
Biaya pemeriksaan Rp 70.000
Biaya telpon Rp 30.000
Total biaya pesan yaitu 30% x Rp 550.000,- Rp 165.000
Sumber : Bagian produksi PT. Sumatera Tropical Spices, 2018
Dari tabel 4.2 dapat dilihat bahwa biaya yang harus dikeluarkan dalam
melakukan setiap kali pemesanan adalah sebesar Rp 165.000. Biaya tersebut
adalah akumulasi dari biaya-biaya yang dikeluarkan perusahaan dalam setiap kali
melakukan pemesanan.
59
4.1.5 Data Lead Time Pemesanan
Waktu tunggu (lead time) merupakan tenggang waktu yang diperlukan
antara waktu pemesanan Cassia Stick sampai dengan datangnya Cassia Stick
yang di pesan. Lead time yang dibutuhkan untuk mendatangkan Cassia Stick
adalah 2 hari.
4.2 Pengolahan Data
Pada pengolahan data akan dibahas perencanaan dan persedian cassia stick
Januari 2019 sampai Desember 2019 seperti dibawah ini :
4.2.1 Peramalan Cassia Stick
Perencanaan Cassia Stick dilakukan dengan metoda time series yang
terdiri dari pengolahan trend konstan, trend linier dan trend kuadratis. Untuk
lebih jelasnya dapat dilihat pada perhitungan di bawah ini :
Tabel 4.3
Persedian bahan baku Cassia Stick Januari 2018 - Desember 2018 Bulan Persedian bahan
baku (Kg)
Januari 88.766
Februari 67.330
Maret 64.852
April 39.198
Mei 26.619
Juni 21.880
Juli 32.632
Agustus 61.152
September 80.694
Oktober 89.514
November 121.413
Desember 72.249
Sumber : Bagian produksi PT.Sumatera Tropical Spices, 2018
60
Tabel 4.3 diatas merupakan persedian bahan baku Cassia Stick Januari
2018 sampai Desember 2018 yang akan digunakan untuk melalukan peramalan
perncanaan kebutuhan Cassia Stick untuk periode selanjutnya.
1. Trend Konstan
Setelah didapatkan data produksi cassia stick, maka dilakukan peramalan
jumlah kebutuhan cassia stick Januari 2018 sampai Desember 2018
dengan menggunakan trend konstan. Untuk melakukan peramalan dengan
trend konstan dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut ini :
Tabel 4.4
Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Konstan
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Pada tabel 4.4 peramalan trand kosntan diatas total jumlah persediaan
bahan baku pada bulan januari sampai desember adalah 766,299. Untuk
mencari rumus trend konstan adalah
Y’= a
No Bulan y
1 Januari 88,766
2 Februari 67,330
3 Maret 64,852
4 April 39,198
5 Mei 26,619
6 Juni 21,880
7 Juli 32,632
8 Agustus 61,152
9 September 80,694
10 Oktober 89,514
11 November 121,413
12 Desember 72,249
766,299Total
61
a = = 63.858,25
e = Y- Y’
= 88.766-63.858,25 = 24.907,75
e2
= 24.907,752 = 620.396.010,06
Peramalan kebutuhan Cassia Stick dengan trend konstan untuk 12 bulan
ke depan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.5
Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Dengan Trend konstan
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Pada tabel 4.5 diatas hasil peramalan dengan menggunakan trend konstan
adalah 9.697.516.138,25 kg
2. Trend Linear
Peramalan yang dilakukan dengan metode linier digunakan jika data
historis/masa lalu yang ada tersebut memiliki fluktuasi berupa garis lurus
t Y Y' e=Y-Y' e2
1 88,766 63,858.25 24,907.75 620,396,010.06
2 67,330 63,858.25 3,471.75 12,053,048.06
3 64,852 63,858.25 993.75 987,539.06
4 39,198 63,858.25 (24,660.25) 608,127,930.06
5 26,619 63,858.25 (37,239.25) 1,386,761,740.56
6 21,880 63,858.25 (41,978.25) 1,762,173,473.06
7 32,632 63,858.25 (31,226.25) 975,078,689.06
8 61,152 63,858.25 (2,706.25) 7,323,789.06
9 80,694 63,858.25 16,835.75 283,442,478.06
10 89,514 63,858.25 25,655.75 658,217,508.06
11 121,413 63,858.25 57,554.75 3,312,549,247.56
12 72,249 63,858.25 8,390.75 70,404,685.56
Total 766,299 9,697,516,138.25
62
sepanjang periode waktu tertentu. Fungsi peramalan dengan metode ini
adalah :
y’= a + bt
Parameter a dan b dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai
berikut :
( )
( )
( ) ( )( ) ( )
Maka persamaan untuk metode ini adalah :
y’= a + bt
= 45687,2 + 2795,54. (1) = 48482,8
Berikut ini dapat dilihat pada tabel 4.6 parameter perhitungan metoda
linier sebagai berikut :
63
Tabel 4.6
Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Linier
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Pada tabel 4.6 diatas didapatkan nilai a = 45687,2 dan nilai b = 2795,54
dengan nialai y’ periode pertama adalah 48482,8 dengan total nilai y’ adalah
7.66299.
Berikut perhitungan galat trend linier peramalan untuk 12 periode
kedepan:
y’= a + bt
= 45687,2 + 2795,54. (1) = 48482,8
e = y - y’
= 1820 – 1716,667 = 103,33
e2
= 103,332 = 10677,77
Untuk tingkat ukuran kesalahan peramalan teknik peramalan dapat diperoleh
hasil taksiran nilai nilai di masa yang akan datang. Hasil permalan tersebut
mempunyai kecendrungan memiliki kesalahan kesalahan. Besarnya kesalahan
pada periode ke-I ( ei ) dinyatakan sebagai berikut :
Periode t t2 y ty y'
1 1 1 88,766 88766 48482.8
2 2 4 67,330 134660 51278.3
3 3 9 64,852 194556 54073.9
4 4 16 39,198 156792 56869.4
5 5 25 26,619 133095 59664.9
6 6 36 21,880 131280 62460.5
7 7 49 32,632 228424 65256
8 8 64 61,152 489216 68051.6
9 9 81 80,694 726246 70847.1
10 10 100 89,514 895140 73642.6
11 11 121 121,413 1335543 76438.2
12 12 144 72,249 866988 79233.7
Total 78 650 766299 5380706 766299
64
ei = kesalahan pada periode ke-i
Xi = data aktual periode ke-i
Fi = nilai permalan ke-i = degree of freedom
Peramalan kebutuhan Cassia Stick dengan trend linier untuk 12 bulan ke
depan adalah sebagai berikut :
Tabel 4.7
Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Dengan Trend Linier
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Dari tabel 4.7 diatas maka didapatkan kebutuhan Cassia Stick 12 bulan ke
depan menggunakan trend Linier.
3. Trend Kuadratis
Trend kuadratis melihat pola data masa lalu yang sifatnya trigonometri
sepanjang periode yang merupakan fungsi dari sinus (sin) dan cosinus
(cos). Fungsi peramalan dengan metode ini adalah :
Periode t t2 y ty y'
1 1 1 88,766 88766 48482.8
2 2 4 67,330 134660 51278.3
3 3 9 64,852 194556 54073.9
4 4 16 39,198 156792 56869.4
5 5 25 26,619 133095 59664.9
6 6 36 21,880 131280 62460.5
7 7 49 32,632 228424 65256
8 8 64 61,152 489216 68051.6
9 9 81 80,694 726246 70847.1
10 10 100 89,514 895140 73642.6
11 11 121 121,413 1335543 76438.2
12 12 144 72,249 866988 79233.7
Total 78 650 766299 5380706 766299
65
( ) ( )
Nilai parameter a, b, dan c pada persamaan diatas dihitung dengan cara
mengeliminasi tiga persamaan dibawah ini :
Dapat dilihat tabel 4.8 perhitungan Trend kuadratis sebagai berikut :
Tabel 4.8
Peramalan Cassia Stick Dengan Trend Kuadratis
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Periode t y y'
1 1 88766 0.5 0.9 44362.6 76885.4 0.2 0.8 0.4 55105.6
2 2 67330 0.3 1.0 17417.7 65038.1 0.1 0.9 0.2 76116.7
3 3 64852 0.4 0.9 24805.9 59920.4 0.1 0.9 0.4 64119.5
4 4 39198 0.5 0.9 19590.0 33951.7 0.2 0.8 0.4 55105.6
5 5 26619 0.6 0.8 16197.6 21123.6 0.4 0.6 0.5 49229.0
6 6 21880 0.7 0.7 15465.3 15477.7 0.5 0.5 0.5 46590.2
7 7 32632 0.8 0.6 25879.5 19877.1 0.6 0.4 0.5 47234.2
8 8 61152 0.9 0.5 52942.9 30604.1 0.7 0.3 0.4 51150.1
9 9 80694 0.9 0.4 74533.1 30924.8 0.9 0.1 0.4 58271.0
10 10 89514 1.0 0.3 86448.5 23225.3 0.9 0.1 0.3 68475.0
11 11 121413 1.0 0.1 120362.7 15935.4 1.0 0.0 0.1 81587.9
12 12 72249 1.0 0.0 72249.0 57.5 1.0 0.0 0.0 97385.4
Total 78 766299 8.5 7.0 570254.7 393021.1 6.7 5.3 4.1 750370.3
s in n
t2cos
n
ty
2sin
n
ty
2cos
n
t2sin
2
n
t2cos
2
66
Pada perhitungan trend kuadratis diatas pada periode pertama y’ nya adalah
55105,6 dengan total y’ = 750370,3.
Berikut ini contoh perhitungan peramalan untuk cassia stick menggunakan
trend kuadratis s sebagai berikut :
( )
e = y - y’
= 88766– 55105,6 = 33660,375
e2
= 33660,3752 = 113.302.0875,850
Untuk tingkat ukuran kesalahan peramalan teknik peramalan dapat
diperoleh hasil taksiran nilai nilai di masa yang akan datang. Hasil permalan
tersebut mempunyai kecendrungan memiliki kesalahan kesalahan. Besarnya
kesalahan pada periode ke-I ( ei ) dinyatakan sebagai berikut :
ei = kesalahan pada periode ke-i
Xi = data aktual periode ke-i
Fi = nilai permalan ke-i = degree of freedom
67
Tabel 4.9
Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia Stick Dengan Trend Kuadratis
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Pada tabel peramalan trend kuadratis diatas didapatkan total e2
6.062.194.406,454
4.2.2 Ketelitian Ramalan
Setelah didapatkan hasil peramalan masing – masing trend, maka
dilakukan perhitungan kembali untuk menguji ketelitian ramalan dari setiap trend
yang digunakan. Untuk ketelitian ramalan dengan trend linier dapat dilihat
sebagai berikut :
1. Trend konstan
Berikut ini ketelitian ramalan dengan menggunakan trend konstan dapat
dilihat pada tabel berikut :
t y y' e=y-y' e^2
1 88766 55105.6 33660.375 1133020875.850
2 67330 76116.7 -8786.713 77206328.454
3 64852 64119.5 732.454 536488.530
4 39198 55105.6 -15907.625 253052518.628
5 26619 49229 -22610.023 511213127.127
6 21880 46590.2 -24710.189 610593452.545
7 32632 47234.2 -14602.230 213225109.522
8 61152 51150.1 10001.865 100037298.547
9 80694 58271 22423.028 502792195.877
10 89514 68475 21038.977 442638554.873
11 121413 81587.9 39825.129 1586040863.466
12 72249 97385.4 -25136.380 631837593.034
Total 766299 750370 15928.669 6062194406.454
68
Tabel 4.10
Ketelitian Ramalan Cassia Stick Dengan Trend Konstan
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Dari perhitungan diatas yang digunakan untuk perhitungan MSE, MAD,
dan SEE. Kemudian dilakukan ketelitian ramalan trend konstan dengan
melakukan perhitungan sebagai berikut :
n
et MSE
2
=
= 1.840.364.834,19
MAD = 42.899,47
√ ( )
t Y Y' e=Y-Y' e2
1 88,766 63,858.25 24,907.75 620,396,010.06
2 67,330 63,858.25 3,471.75 12,053,048.06
3 64,852 63,858.25 993.75 987,539.06
4 39,198 63,858.25 (24,660.25) 608,127,930.06
5 26,619 63,858.25 (37,239.25) 1,386,761,740.56
6 21,880 63,858.25 (41,978.25) 1,762,173,473.06
7 32,632 63,858.25 (31,226.25) 975,078,689.06
8 61,152 63,858.25 (2,706.25) 7,323,789.06
9 80,694 63,858.25 16,835.75 283,442,478.06
10 89,514 63,858.25 25,655.75 658,217,508.06
11 121,413 63,858.25 57,554.75 3,312,549,247.56
12 72,249 63,858.25 8,390.75 70,404,685.56
Total 766,299 9,697,516,138.25
69
√ ( )
=
2. Trend Linier
Dari perhitungan yang telah dilakukan digunakan untuk perhitungan MSE,
MAD, dan SEE. Kemudian dilakukan ketelitian ramalan trend linier dan
untuk melakukan perhitungan dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut ini :
Tabel 4.11
Ketelitian Ramalan Cassia Stick Dengan Trend Linier
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
n
et MSE
2
= 1.253.4381.044,87 : 12
= 1.044.531.754
= 184505,77 : 12
= 15375,48
t y y' e = y-y' e2
1 88766 48482.77 40283.23 1622738681.21
2 67330 48482.77 18847.23 355218107.67
3 64852 48482.77 16369.23 267951715.98
4 39198 48482.77 -9284.77 86206939.67
5 26619 48482.77 -21863.77 478024404.98
6 21880 48482.77 -26602.77 707707330.75
7 32632 48482.77 -15850.77 251246885.21
8 61152 48482.77 12669.23 160509408.28
9 80694 48482.77 32211.23 1037563387.67
10 89514 48482.77 41031.23 1683561898.44
11 121413 48482.77 72930.23 5318818560.05
12 72249 48482.77 23766.23 564833724.98
Total 766299 581793.2 184505.77 12534381044.87
n
YY
MAD
n
t
tt
1
70
√ ( )
√ ( )
=
3. Trend Kuadratis
Dari perhitungan yang telah dilakukan didapatkan masing – masing nilai
Y`, dimana nilai Y` digunakan untuk perhitungan MSE, MAD, dan SEE.
Kemudian dilakukan ketelitian ramalan trend kuadratis dan untuk
melakukan perhitungan dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut ini :
Tabel 4.12
Ketelitian Ramalan Cassia Stick Dengan Trend Kuadratis
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
n
et MSE
2
=6062194406,454 : 12
= 505.182.867
t y y' e=y-y' e^2
1 88766 55105.6 33660.375 1133020875.850
2 67330 76116.7 -8786.713 77206328.454
3 64852 64119.5 732.454 536488.530
4 39198 55105.6 -15907.625 253052518.628
5 26619 49229 -22610.023 511213127.127
6 21880 46590.2 -24710.189 610593452.545
7 32632 47234.2 -14602.230 213225109.522
8 61152 51150.1 10001.865 100037298.547
9 80694 58271 22423.028 502792195.877
10 89514 68475 21038.977 442638554.873
11 121413 81587.9 39825.129 1586040863.466
12 72249 97385.4 -25136.380 631837593.034
Total 766299 750370 15928.669 6062194406.454
71
= 15928,66 : 12
= 1327,4
√ ( )
√ ( )
=
Dari perhitungan ketelitian ramalan terhadap ketiga trend maka didapatkan
hasil sebagai berikut :
Tabel 4.13
Ketelitian Ramalan Masing – masing Trend
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Dari perhitungan ketelitian ramalan dari 3 metode konstan, linier dan
kuadratis dengan nilai masing masing MSE, MAD dan SEE terpilih tingkat
kesalahan yang terkecil adalah trend kuadratis dengan nilai MSE = 505.182.867,
MAD = 1327,4 dan SEE 25.953,365. Maka untuk melakukan peramalan
KR
Peramalan
Konstan 1.840.364.838,19 42.899,47 46.994,02 Kuadratis
Linier 1.044.531.757 15.375,48 35.403,93 Kuadtratis
Kuadratis 505.182.867 1327,4 25.953,365 Kuadtratis
MSE MAD SEEMetode Permalan
Terbaik
n
YY
MAD
n
t
tt
1
72
kebutuhan bahan baku cassia stick dipakai trend kuadratis untuk meramalkan
kebutuhan bahan baku untuk 12 bulan kedepan.
Berikut ini hasil peramalan kebutuhan bahan baku cassia stick dengan
menggunakan trend kuadratsi dapat dilihat pada tabel 4.14 dibawah ini :
Tabel 4.14
Hasil Peramalan Kebutuhan Cassia stick Dengan Trend Kuadratis
Sumber : Data PT. Sumatera Tropical Spices, Diolah Sendiri
Dari tabel diatas maka didapatkan kebutuhan cassia stick 12 bulan ke
depan menggunakan trend kuadratis sebagai metode yang terbaik.
4.2.3 Pengendalian Persediaan Cassia Stick
Pengendalian persediaan dengan metode Economic Order Quantity (EOQ)
dapat dilakukan jika sudah diketahui jumlah kebutuhan persediaan per tahun,
besarnya biaya pemesanan dan biaya penyimpanannya. Perhitungan dengan
menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) air kelapa adalah sebagai
berikut :
EOQ*=√
1 13
2 14
3 15
4 16
5 17
6 18
7 19
8 20
9 21
10 22
11 23
12 24
Total 1168863
112781
82030
84825
87621
90416
93212
96007
98803
101599
104394
107190
109985
( Unit )No Periode
Ramalan Produksi
73
R = Jumlah Bahan Baku
S = Biaya Pemesanan
P = Harga Beli/unit
I = Biaya Penyimpanan
Dimana :
R = 1.168.863 kg / tahun
S = Rp 165.000/ pesanan
P = Rp. 7500,- / kg
I = Rp. 750,-/kg
Jadi jumlah pemesanan yang ekonomis adalah sebagai berikut :
EOQ*=√
= 196.398,8 kg
Dari perhitungan di atas dapat diketahui dalam melakukan pembelian
Cassia Stick yang optimal untuk setiap kali pesan dengan metode Economic
Order Quantity (EOQ) adalah 196.398,8 kg.
4.2.3.1 Menentukan Frekuensi Pemesanan
Dari hasil perhitungan di atas dapat diketahui frekwensi pemesanan cassia
stick per tahun, yaitu dengan cara jumlah kebutuhan Cassia Stick per tahun (D)
dibagi dengan jumlah pemesanan yang ekonomis (EOQ), dengan menggunakan
rumus sebagai berikut :
F =
F = 1.168.863kg : 196.398,8kg
74
F = 6
Dari perhitungan di atas dapat diketahui frekuensi pembelian yang
dilakukan adalah sebanyak 6 kali pemesanan selama satu tahun. Jangka waktu
antar tiap pesanan dapat dihitung, jika dalam satu tahun sama dengan 306 hari
maka perhitungannya adalah sebagai berikut :
Tabel 4.15
Hari Kerja Untuk Bulan Januari 2018 – Desember 2018
T = Jarak waktu antar pesanan (tahun,hari)
T =
T = 306 : 6
T = 51 hari
Jadi jangka waktu antar pesanan adalah 51 hari.
BulanJumlah Hari
Kerja
Januari 25
Februari 26
Maret 26
April 23
Mei 26
Juni 26
Juli 25
Agustus 26
September 27
Oktober 25
November 25
Desember 26
Jumlah 306
75
4.2.3.2 Total Biaya (Total Cost)
Total biaya dapat ditentukan dengan menghitung biaya yang dikeluarkan
untuk setiap kali pemesanan dengan menggunakan rumus :
2
PCN
N
APTC
TC = 1168863 : 196.398,8 x 165.000 + 7500 x 0,1 x 196.398,8 : 2
TC = 981993,75 + 73649550
TC = Rp 76.631.543,-
Jadi total biaya yang dikeluarkan untuk setiap kali pemesanan bahan baku
adalah Rp 76.631.543,-
4.2.2.3 Menentukan Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Persediaan pengaman (safety stock) bermanfaat untuk menghindari
perusahaan dari risiko kekurangan cassia stick dan dapat juga bermanfaat ketika
terjadinya lonjakan permintaan yang tidak terprediksi sebelumnya oleh
perusahaan. Persediaan pengaman juga diperlukan untuk mengurangi kerugian
yang ditimbulkan akibat terjadinya stock out, tetapi pada tingkat persediaan yang
dapat ditekan seminimal mungkin, oleh karena itu perusahaan perlu mengadakan
perhitungan untuk menentukan besarnya persediaan pengaman. Untuk
menentukan jumlah persediaan pengaman cassia stick adalah sebagai berikut :
Safety stock = Jumlah kebutuhan pertahun x Lead time
Hari kerja
SS = 1168863 x 2
306
SS = 7.639,62 kg
76
Jadi persediaan pengaman cassia stick yang harus disediakan untuk
mengantisipasi kekurangan selama masa menunggu (Lead Time) pemesanan
Cassia Stick berikutnya adalah sebesar 7.639,62 kg.
4.2.2.4 Menentukan Re order Point
Reorder Point (ROP) adalah saat dimana perusahaan harus melakukan
pemesanan kembali bahan baku, sehingga penerimaan bahan baku yang dipesan
datang tepat waktu. Karena dalam melakukan pemesanan, bahan baku yang
dipesan tidak dapat langsung diterima pada saat itu juga, karena harus lamanya
pengiriman dan prosedur yang ditentukan oleh pemasok. Besarnya sisa bahan
baku yang masih tersisa hingga perusahaan harus melakukan pemesanan kembali
adalah sebesar ROP yang telah dihitung. Dan lead time adalah tenggang waktu
yang diperlukan antara saat pemesanan cassia stick dilakukan sampai datangnya
cassia stick yang dipesan. Perhitungan Reorder Point (ROP) cassia stick adalah
sebagai berikut :
ROP = SS + (d x L)
Dimana :
EOQ = 196.398,8 kg
D = 116.886 kg
L = 2 hari
SS = 7.639,62 kg
Jadi kebutuhan cassia stick perhari (d) adalah :
= 116886 kg : 306
= 381,98 kg/hari
77
Maka pemesanan kembali harus dilakukan dengan menentukan nilai ROP
sebagai berikut :
ROP = SS + (d x L)
= 7.939,62 kg + ( 381,98 kg x 2)
= 7.939,62 + 76.396
= 84.335,62 kg.
Jadi, pemesanan dapat dilakukan kembali apabila jumlah persediaan
Cassia Stick telah mencapai 84.335,62 kg
78
BAB V
ANALISIS HASIL PENGOLAHAN DATA
Pada bab ini akan dikemukakan analisa dan pembahasan terhadap hasil
pengolahan data yang telah dilakukan sebelumnya dimana pada tahap pengolahan
data dilakukan analisa dan pembahasan yang dimaksudkan untuk melihat dan
membandingkan teori dengan kondisi ideal yang terjadi dilapangan. Adapun
analisis tersebut meliputi hal-hal sebagai berikut :
5.1 Analisis Perencanaan Kebutuhan Cassia Stick
Dari perhitungan permalan, maka didapatkan jumlah kebutuhan Cassia
Stick Januari 2019 – Desember 2019 sebesar 1.168.863 kg. Hasil tersebut
didapatkan setelah melakukan peramalan cassia stick dengan metode trend
konstan, trend linier, dan kuadratis.
Perhitungan kembali dilakukan untuk menguji ketelitian ramalan dari
setiap trend yang digunakan. Untuk ketelitian ramalan yang digunakan yaitu rata-
rata kuadrat kesalahan atau penyimpangan terkecil (MSE), Simpangan absolut
rata-rata atau Mean Absolut Deviation (MAD) dan SEE. Dengan menggunakan
tiga metode ketelitian ramalan diharapkan didapatkan trend mana yang terbaik
dan dapat digunakan dalam menentukan kebutuhan bahan baku periode
selanjutnya.
Dari pengujian ketiga ketelitian ramalan tersebut, maka didapatkan nilai
ketelitian yang terkecil terdapat pada trend kuadratis. Kemudian untuk
menentukan peramalan Cassia Stick Januari 2018 – Desember 2018 digunakan
79
trend kuadratis. Maka untuk peramalan 12 bulan ke depan digunakan trend
kuadratis, sehingga perusahaan dapat menentukan kebutuhan bahan baku.
Produksi dapat berjalan dengan lancar sehingga perusahaan tidak mengalami
kekurangan maupun kelebihan Cassia Stick. Perusahaan bisa menentukan
kebutuhan Cassia Stick untuk periode selanjutnya dengan menggunakan metode
permalan yang didapat dari kebutuhan periode sebelumnya.
5.2 Pengendalian Persediaan Yang Ekonomis
Dari perhitungan EOQ Cassia Stick Januari 2018 – Desember 2018
diketahui dalam melakukan pembelian bahan baku yang optimal untuk setiap kali
pesan adalah 196.398,2 kg dan jumlah pemesanan yang dilakukan dalam satu
tahun adalah 6 kali. Sedangkan untuk jangka waktu antar pesanan adalah 51 hari.
Persediaan pengaman bahan baku yang harus disediakan perusahaan untuk
mengantisipasi kekurangan selama masa menunggu (Lead Time) pemesanan air
kelapa berikutnya adalah sebesar 7.639,62 kg. Hal ini bermanfaat untuk
menghindari perusahaan dari risiko kekurangan bahan baku dan dapat juga
bermanfaat ketika terjadinya lonjakan permintaan yang tidak terprediksi
sebelumnya oleh perusahaan. Persediaan pengaman juga diperlukan untuk
mengurangi kerugian yang ditimbulkan akibat terjadinya stock out, tetapi pada
tingkat persediaan yang dapat ditekan seminimal mungkin, oleh karena itu
perusahaan perlu mengadakan perhitungan untuk menentukan besarnya
persediaan pengaman. Untuk Reorder Point (ROP) saat dimana perusahaan harus
melakukan pemesanan kembali, sehingga penerimaan yang dipesan datang tepat
waktu. Besarnya sisa bahan baku yang masih tersisa hingga perusahaan harus
80
melakukan pemesanan kembali adalah sebesar ROP yang telah dihitung. Jadi,
pemesanan dapat dilakukan kembali apabila jumlah persediaan bahan baku cassia
stick mencapai 241.711,62 kg. Untuk total biaya persediaan Cassia Stick
merupakan biaya yang harus Perusahaan untuk setiap kali pemesanan Cassia Stick
adalah Rp 76.631.543,-
Dari perhitungan EOQ dapat disimpulkan bahwa jumlah persediaan
sebesar Q 196.398,8 kg. Kemudian dengan berjalannya waktu jumlah persediaan
semakin menurun karena perlakuan proses produksi. Apabila jumlah persediaan
menurun hingga mencapai ROP = 241.711,62 kg. Maka dilakukan pemesanan
ulang sebanyak Q = 196.398,8 kg dengan waktu pemesanan selama 51 hari,
dengan jarak tersebut persediaan sebanyak Q = 196.398,8 kg harus cukup untuk
memenuhi permintaan selama waktu menunggu.
81
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan yang penulis lakukan. Maka dapat diambil
kesimpulan sebagai berikut :
1. Besar kebutuhan bahan baku Cassia Stick di PT.Sumatera Tropical Spices
Dari Bulan Januari 2019 – Desember 2019 sebesar 1.168.863 kg.
2. Jumlah pemesanan yang ekonomis (Economic Order Quantity-, EOQ)
bahan baku Cassia Stick di PT.Sumatera Tropical Spices 196.398,8 kg
3. Waktu pemesanan (Reorder Point-, ROP) bahan baku Cassia Stick di
PT.Sumatera Tropical Spices 84.335,62 kg
6.2 Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, maka dapat diberikan saran-saran sebagai
berikut :
1. Diharapkan kepada PT. Sumatera Tropical Spices untuk dapat menjadikan
metode peramalan ini sebagai sistem dalam pengendalian persediaan
Cassia Stick pada masa yang akan datang.
2. Dalam melakukan pengendalian persediaan Cassia Stick, PT. Sumatera
Tropical Spices sebaiknya menggunakan metode EOQ (Economic Order
Quantity).
3. Di dalam melakukan suatu perencanaan produksi PT. Sumatera Tropical
Spices hendaknya menggunakan sistem pengendalian persediaan agar
82
tidak terjadi kelebihan dan kekurangan disaat kegiatan produksi masih
berjalan atau terjadinya penumpukan Cassia Stick di gudang.
83
DAFTAR KEPUSTAKAAN
Assauri, Manajemen Produksi Edisi Revisi, Lembaga Penerbit Fakultas
Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta, 2004.
Assauri, Manajemen Produksi dan Operasi, Lembaga Fakultas Ekonomi UI,
Jakarta, 2008.
Ervil, Riko, dkk, Buku Panduan Penulisan dan Ujian Skripsi, STTIND Padang,
Padang, 2012.
Gaspersz, Vincent, Perencanaan strategik untuk peningkatan kinerja sektor
publik: suatu petunjuk praktek / Vincent Gaspersz, Gramedia Pustaka
Utama, Jakarta, 2004.
Handoko, T. Hani. Manajemen Sumber Daya Manusia. BPFE. Yogyakarta.
2000.
Heizer, J. & Render, B. Operations Management. Tenth Edition. Pearson, New
Jersey. USA. 2013.
Mulyono. Peramalan Bisnis dan Ekonometrika. Edisi Pertama. BPFE.
Yogyakarta. 2000.
Nafarin,M. Penganggaran Perusahaan. Edisi Ketiga. Salemba Empat.
Jakarta. 2007.
Nasution, AH. Manajemen Industri. Andi Offset. Yogyakarta. 2006.
Yamit, Zulian. Manajemen Persediaan. CV. Adipura. Yogyakarta. 2005.
Prima Fithri dan Sindikia, Annise Pengendalian Persediaan Pozzolan di PT
Semen Padang, jurnal Optimasi sistem industry ,UNAND. No.1 (02) :
40-41. 2014.
Rahama Yanti, Fauzan Ahmad, Optimalisa Sistem Persediaan Bahan baku
Karet Mentah( Lateks) dengan Metode lot sizzing A.Padang Industri
Proses., FakultasTeknologi Industri, Universitas Anadalas Padang ,
Padang. 2013
Sofyan Diana. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi Pertama.
Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta.2013
Yogaswara,Yusuf Mauluddin Pemesanan Persediaan bahan baku nata de
coco di PT Suci Segar, jurnal, STT Garut, 2014.ISSN 2302-7320
LEMBAR ASISTENSI
Nama : Ad Dzikri
Npm : 1210024425001
Judul : Analisis Perencanaan dan Pengendalian Bahan Baku
Cassia Stick Di PT. Sumatera Tropical Spices
No Tanggal Catatan / Saran / Perbaikan Paraf
1.
2.
3.
4.
5.
6
13-04-2019
02-07-2019
06-07-2019
12- 07- 2019
20-08-2019
28-08-2019
1. Perbaiki beberapa penulisan kata, kalimat,
istilah arsip dll
2. Perbaiki kalimat yang tidak sesuai
3. Perbaiki rumusan masalah dan tujuan
penelitian
4. Pada kerangka konseptual output nya
diperbaiki
5. Data produksi di tambahkan di latar
belakang
6. Menambah daftar pustaka, termasuk jurnal
7. Perbaiki metode penelitian
1. Perbaiki dan kembangkan masalah pada
latar belakang
2. Sistematika bab 2 dan lamdasan teori
3. Tambahkan beberapa referensi jurnal.
4. Teknik penglohan data
5. Kerangka konseptual
ACC Proposal
1. Perbaiki latar belakang
2. Perbaiki penulisan
1. Rumus EOQ yang baru
2. Perbaiki cover
3. Perbaiki perhitungan
4. Tambahkan narasi pada tabel
5. Perbaiki penulisan
3. Perbaiki kata pengantar
4. Perbaiki daftar pustaka
5. Periksa kembali pengolahan data
6. Perbaikipenulisan cover
7
8
29-08-2019
02-09-2019
1. Perbaiki kerangka konseptual
2. Perbaiki perumusan EOQ
3. Perhitungan metoda peramalan disesuaikan
4. Perbaiki analisis pengolahan data
5. Perbaiki kesimpulan
6. Perbaiki kata pengantar
1. Tambahkan narasi pada tabel
2. Perbaiki penulisan tabel
Padang, September 2020
Pembimbing1
Ir Gamindra Jauhari. MP
LEMBAR ASISTENSI
Nama : Ad Dzikri
Npm : 1410024425034
Judul : Analisis Perencanaan dan Pengendalian Bahan
Baku Cassia Stick Di PT. Sumatera Tropical Spices
No Tanggal Catatan / Saran / Perbaikan Paraf
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
13-04-2019
02-07-2019
06-07-2019
09-07-2019
12- 07- 2019
20-08-2019
29-08-2019
1. Perbaiki beberapa penulisan kata,
kalimat,istilah arsip dll
2. Perbaiki kalimat yang tidak sesuai
3. Perbaiki rumusan masalah dan tujuan
penelitian
4. Pada kerangka konseptual output nya
diperbaiki
5. Data produksi di tambahkan di latar
belakang
6. Menambah daftar pustaka,termasuk
jurnal
7. Perbaiki metode penelitian
1. Perbaiki dan kembangkan masalah pada
latar belakang
2. Sistematika bab 2 dan lamdasan teori
3. Tambahkan beberapa referensi jurnal.
4. Teknik penglohan data
5. Kerangka konseptual
1. Perbaiki judul
2. KOREKSI,bab 3
ACC Proposal
1. Perbaiki latar belakang
2. Perbaiki penulisan
1. Rumus EOQ yang baru
2. Perbaiki cover
3. Perbaiki perhitungan
1. Perbaiki penulisan cover
2. Perbaiki kerangka konseptual
3. Perbaiki perumusan EOQ
8 05-09-2020 1. Perhitungan metoda peramalan
disesuaikan
2. Perbaiki analisis pengolahan data
3. Perbaiki kesimpulan
Padang, Sepetember 2020
Pembimbing 2
Meldia Fitri. ST,MP
SURAT KETERANGAN
Yang bertanda tangan dibawah ini menerangkan dengan Sebenarnya bahwa:
Nama : Ad Dzikri
NPM : 1210024425001
Program Studi : TeknikIndustri
Perguruan Tinggi : Sekolah Tinggi Teknologi Industri ( STTIND ) Padang.
Telah melakukan penelitian dengan judul “Analisis Perencanaan Dan
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Cassia Stick Di Pt Sumatera Tropical
Spices” pada bulan September sampai dengan Oktober 2019.
Demikianlah surat keterangan ini dibuat untuk dapat dipergunakan
semestinya.
Padang , September 2019
BUKTI PENGAMBILAN DATA PENELITIAN
Nama : Ad Dzikri
NPM : 1210024425001
Program Studi : Teknik Industri
Tempat Penelitian : PT. Sumatera Tropical Spices, Jl. Raya Padang Bukittinggi
Km. 24 Pasar Usang, Padang pariaman, Sumatera Barat
Judul Penelitian : Analisis Perencanaan Dan Pengendalian Persediaan
Bahan Baku Cassia Stick Di Pt Sumatera Tropical Spices
Pembimbing 1 : Ir. Gamindra Jauhari, MP
Pembimbing 2 : Meldia Fitri, ST, MP
Mahasiswa yang bersangkutan telah melakukan penelitian dari bulan
Maret sampai Agustus sampai dengan September 2019 melakukan peramalan
terhadap kebutuhan bahan baku dan jumlah pesanan yang ekonomis terhadap
ketepatan waktu pemesanan dalam rangka Tugas Akhir di Sekolah Tinggi
Teknologi Industri (STTIND) Padang.
Padang, September 2019
YAYASAN MUHAMMAD YAMIN
SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI (STTIND) PADANG
Jl. Prof. DR. Hamka No. 121 Telp. (0751) 7054350 Padang
BIODATA WISUDAWAN/TI
No. Urut :
Nama : Ad Dzikri
Jenis Kelamin : Laki Laki
Tempat/Tgl Lahir : Kayu Tanam / 10 / Mei / 1993
Nomor Pokok
Mahasiswa : 1210024425001
Program Studi : Teknik Industri
Tanggal Lulus : 30 Desember 2020
IPK : 2,93
Predikat Lulus : Memuaskan
Judul Skripsi :
Analisis Perencanaan dan Pengendalian
Persediaan Bahan Baku Cassia Stick Di PT
SUMATERA TROPICAL SPICES
Dosen
Pembimbing :
1. Ir. Gamindra Jauhari , MP
2. Meldia Fitri,ST, MT
Asal SMTA : SMA 1 Kayu Tanam
Nama Orang Tua : 1. Tahar
2. Nur Baini
Alamat /Telp/Hp :
Jorong Pasa Surau, Cimangkuang, Kec. 2 X 11
Kayu Tanam, Kab. Padang Pariaman.
Hp. 082386823095
Email : [email protected]