trabajo práctico 1
TRANSCRIPT
UNIVERSIDAD NACIONAL DE ASUNCIÓN
FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS
CÁTEDRA DE INGENIERÍA ECONÓMICA
TRABAJO PRÁCTICO N° 1
ALUMNO: RODNEY NICOLÁS UCEDO DALIO
PROFESOR: Ing. LUIS GOMEZ VOLPE
CARRERA: INGENIERÍA QUÍMICA
NIVEL: OCTAVO
SAN LORENZO – PARAGUAY
AÑO 2013
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 1
Dada la serie histórica del consumo de un producto hallar:a. La correlación lineal entre el consumo per cápita y el tiempo.b. Graficar.c. La demanda total para los próximos diez años. Proyectar en función del
tiempo.
AñosConsumo per cápita
(kg)Población
(miles de habitantes)1993 2,0 2.6861994 2,2 2.7761995 2,5 2.8731996 2,8 2.9701997 3,2 3.0681998 3,0 3.1681999 4,2 3.2682000 4,1 3.3702001 4,5 3.474
SOLUCIÓN
AÑOS XConsumo per cápita
(Y)XY X2 Y2
1993 -4 2 -8 16 41994 -3 2,2 -6,6 9 4,841995 -2 2,5 -5 4 6,251996 -1 2,8 -2,8 1 7,841997 0 3,2 0 0 10,241998 1 3 3 1 91999 2 4,2 8,4 4 17,642000 3 4,1 12,3 9 16,812001 4 4,5 18 16 20,25
SUMA 0 28,5 19,3 60 96,87
Teniendo en cuenta que n=9 ya que ese es el número de observaciones se tiene lo siguiente.
a. Para obtener la correlación lineal entre el consumo per cápita y el tiempo se tiene que:
R=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
√n∗∑ X2− (∑ X )2∗√n∗∑ Y 2−(∑ Y )2
R= 9∗19,3−0∗28,5
√9∗60−(0)2∗√9∗96,87−(28,5)2
2
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
R=96,84 % Lo que indica una correlación muy alta
b. Gráfico
1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 20010
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Consumo per cápita vs tiempo
Años
Cons
umo
per c
ápita
(kg)
c. Demanda total en los próximos diez años.
Hallando los coeficientes de la Ecuación de la Recta de Ajuste se tiene que:
a=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
n∗∑ X2−(∑ X )2
a=9∗19,3−0∗28,5
9∗60−(0 )2a=0,3217
b=∑ Y∗∑ X2−∑ X∗∑ XY
n∗∑ X2−(∑ X )2
b=28,5∗60−0∗19,3
9∗60−(0)2 b=3,1667
b=∑ Y−a∗∑ X
n
b=28,5−0,3217∗09
b=3,1667
Finalmente se obtiene la siguiente Ecuación de Ajuste:
y=ax+b
3
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
y=0,3217 x+3,1667
4
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Utilizando la Ecuación de Ajuste obtenida se tiene para los siguientes 10 años:
OBS: Donde “y” representa el consumo per cápita
Para el año 2002
y2002=0,3217¿?+3,1667=¿? y2002=0,3217∗5+3,1667=4,7752
Para el año 2003
y2003=0,3217¿?+3,1667=¿? y2003=0,3217∗6+3,1667=5,0969
Para el año 2004
y2004=0,3217¿?+3,1667=¿? y2004=0,3217∗7+3,1667=5,4186
Para el año 2005
y2005=0,3217¿?+3,1667=¿? y2005=0,3217∗8+3,1667=5,7403
Para el año 2006
y2006=0,3217¿?+3,1667=¿? y2006=0,3217∗9+3,1667=6,0620
Para el año 2007
y2007=0,3217¿?+3,1667=¿? y2007=0,3217∗10+3,1667=6,3837
Para el año 2008
y2008=0,3217¿?+3,1667=¿? y2008=0,3217∗11+3,1667=6,7054
Para el año 2009
y2009=0,3217¿?+3,1667=¿? y2009=0,3217∗12+3,1667=7,0271
Para el año 2010
y2010=0,3217¿?+3,1667=¿? y2010=0,3217∗13+3,1667=7,3488
Para el año 2011
y2011=0,3217 ¿?+3,1667=¿? y2011=0,3217∗14+3,1667=7,6705
Utilizando la siguiente fórmula para obtener la Tasa de Crecimiento de la población de los 10 años, se tiene que:
T C=n−1√ PN
PO
−1 T C=8√ 3473
2686−1=0,0326
5
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Con ese resultado las poblaciones para los siguientes años serán:
Población para el Año 2002:P2002=P2001∗(1+T c)
P2002=3474∗(1+0,0326)P2002=3.587
Población para el Año 2003:P2003=P2002∗(1+T c)
2
P2003=3474∗(1+0,0326)2
P2003=3.704
Población para el Año 2004:P2004=P2003∗(1+T c)
3
P2004=3474∗(1+0,0326)3
P2004=3.825
Población para el Año 2005:P2005=P2004∗(1+T c)
4
P2005=3474∗(1+0,0326)4
P2005=3.950
Población para el Año 2006:P2006=P2005∗(1+T c)
5
P2006=3474∗(1+0,0326)5
P2006=4.078
Población para el Año 2007:P2007=P2006∗(1+T c)
6
P2007=3474∗(1+0,0326)6
P2007=4.211
Población para el Año 2008:P2008=P2007∗(1+T c)
7
P2008=3474∗(1+0,0326)7
P2008=4.349Población para el Año 2009:
P2009=P2008∗(1+T c)8
P2009=3474∗(1+0,0326)8
P2009=4.490
Población para el Año 2010:P2010=P2009∗(1+T c)
9
P2010=3474∗(1+0,0326)9
P2010=4.637
Población para el Año 2011:
6
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
P2011=P2010∗(1+Tc )10
P2011=3474∗(1+0,0326)10
P2011=4.788
7
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Entonces, la demanda total para los siguientes diez años será:
DT=D PC
∗Población
AñosConsumo per cápita
(kg)Población
(miles de habitantes)Demanda Total
2002 4,7752 3.587 17.1292003 5,0969 3.704 18.8792004 5,4186 3.825 20.7262005 5,7403 3.950 22.6742006 6,0620 4.078 24.7212007 6,3837 4.211 26.8822008 6,7054 4.349 29.1622009 7,0271 4.490 31.5522010 7,3488 4.637 34.0762011 7,6705 4.788 36.726
DEMANDA TOTAL EN LOS DIEZ AÑOS 262.527
8
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 2
Dada la serie histórica del consumo de un producto hallar:a. La correlación lineal entre el consumo del combustible y el ingreso per cápita.b. Graficar.c. Proyección del consumo total del combustible para el periodo 2003 – 2010.
Proyectar en función al ingreso per cápita.
AñosConsumo per cápita
(l)Ingreso per cápita
(U$S)Población
(miles de habitantes)1993 7,01 317 2.5981994 7,04 365 2.6861995 7,53 419 2.7761996 7,79 459 2.8731997 8,06 504 2.9701998 8,35 552 3.0681999 8,65 605 3.1682000 9,33 664 3.2682001 9,30 649 3.3702002 9,35 445 3.474
SOLUCIÓN
AñosIngreso per cápita
(X)Consumo per cápita
(Y)XY X2 Y2
1993 317 7,01 2222,17 100489 49,141994 365 7,04 2569,6 133225 49,561995 419 7,53 3155,07 175561 56,701996 459 7,79 3575,61 210681 60,681997 504 8,06 4062,24 254016 64,961998 552 8,35 4609,2 304704 69,721999 605 8,65 5233,25 366025 74,822000 664 9,33 6195,12 440896 87,042001 649 9,3 6035,7 421201 86,492002 445 9,35 4160,75 198025 87,42SUMA 4.979 82,41 41.818,71 2.604.823 686,56
Teniendo en cuenta que n=10 ya que ese es el número de observaciones se tiene lo siguiente.
a. Para obtener la correlación lineal entre el consumo per cápita y el tiempo se tiene que:
R=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
√n∗∑ X2− (∑ X )2∗√n∗∑ Y 2−(∑ Y )2
R= 10∗41818,71−4979∗82,41
√10∗2604823−(4979)2∗√10∗686,56−(82,41)2
9
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
R=81,44 % Lo que indica una correlación altab. Grafico
310 360 410 460 510 560 610 660 7106.5
7
7.5
8
8.5
9
9.5
Ingreso per cápita vs Consumo per cápita
Ingreso per Cápita (U$S)
Cons
umo
per C
ápita
(l)
c. Proyección del Consumo Total del combustible para el periodo 2003 – 2010.
Hallando los coeficientes de la Ecuación de la Recta de Ajuste se tiene que:
a=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
n∗∑ X2−(∑ X )2
a=10∗41818,71−4979∗82,41
10∗2604823−(4979 )2a=0,0063
b=∑ Y∗∑ X2−∑ X∗∑ XY
n∗∑ X2−(∑ X )2
b=82,41∗2604823−4979∗41818,71
10∗2604823−(4979)2 b=5,1265
Finalmente se obtiene la siguiente Ecuación de Ajuste:
y=ax+b
y=0,0063x+5,1265
Utilizando la Ecuación de Ajuste obtenida se tiene para el periodo 2003 – 2010:
OBS: Donde “y” representa el Consumo per Cápita
Como las cantidades del Ingreso per Cápita no siguen una tendencia creciente, se realiza una modificación para obtener una tasa de crecimiento
10
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Se toman los valores del Ingreso per Cápita y se utiliza la siguiente fórmula para calcular una media:
x=Xn+1−Xn
Xn
Una vez que se obtengan todos los valores se realiza promedio y este es el valor de la Tasa de Crecimiento para este grupo de datos.
Ingreso per Cápita
317 0,1514365 0,1479419 0,0955459 0,0980504 0,0952552 0,0960605 0,0975664 -0,0226649 -0,3143445
Promedio 0,0494 Para el año 2003
I p/ c 2003=I p /c 2002∗(1+T c)I p/ c 2003=445∗(1+0,0494)
I p/ c 2003=466,98
y2003=0,0063¿?+5,1264=¿? y2003=0,0063∗466,98+5,1264=8,0684
Para el año 2004
I p/ c 2004=I p /c 2003∗(1+T c)2
I p/ c 2004=445∗(1+0,0494 )2
I p/ c 2004=490,05
y2004=0,0063¿?+5,1264=¿? y2004=0,0063∗490,05+5,1264=8 ,2137
Para el año 2005
I p/ c 2005=I p /c 2004∗(1+T c)3
I p/ c 2005=445∗(1+0,0494)3
I p/ c 2005=514,26
y2005=0,0063¿?+5,1264=¿? y2005=0,0063∗514,26+5,1264=8 ,3662
Para el año 2006
I p/ c 2006=I p /c 2005∗(1+T c)4
I p/ c 2006=445∗(1+0,0494)4
I p/ c 2006=539,66
y2006=0,0063¿?+5,1264=¿? y2006=0,0063∗539,66+5,1264=8,5263
11
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Para el año 2007
I p/ c 2007=I p /c 2006∗(1+T c)5
I p/ c 2007=445∗(1+0,0494)5
I p/ c 2007=566,32
y2007=0,0063¿?+5,1264=¿? y2007=0,0063∗566,32+5,1264=8,6942
Para el año 2008
I p/ c 2008=I p /c 2007∗(1+T c)6
I p/ c 2008=445∗(1+0,0494)6
I p/ c 2008=594,30
y2008=0,0063¿?+5,1264=¿? y2008=0,0063∗594,30+5,1264=8,8705
Para el año 2009
I p/ c 2009=I p /c 2008∗(1+T c)7
I p/ c 2009=445∗(1+0,0494)7
I p/ c 2009=623,66
y2009=0,0063¿?+5,1264=¿? y2009=0,0063∗623,66+5,1264=9,0554
Para el año 2010
I p/ c 2010=I p /c 2009∗(1+T c)8
I p/ c 2010=445∗(1+0,0494)8
I p/ c 2010=654,47
y2010=0,0063¿?+5,1264=¿? y2010=0,0063∗654,47+5,1264=9,2496
Utilizando la siguiente fórmula para obtener la Tasa de Crecimiento de la población en el periodo 2003 – 2010, se tiene que:
T C=n−1√ PN
PO
−1 T C=9√ 3474
2598−1=0,0328
Con ese resultado las poblaciones para los siguientes años serán:
Población para el Año 2003:P2003=P2002∗(1+T c)
P2003=3474∗(1+0,0328)P2003=3.588
Población para el Año 2004:P2004=P2003∗(1+T c)
2
P2003=3588∗(1+0,0328)2
12
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
P2004=3. 706
Población para el Año 2005:P2005=P2004∗(1+T c)
3
P2005=3827∗(1+0,0328)3
P2005=3.827
Población para el Año 2006:P2006=P2005∗(1+T c)
4
P2006=4216∗(1+0,0328)4
P2006=3.953
Población para el Año 2007:P2007=P2006∗(1+T c)
5
P2007=4797∗(1+0,0328)5
P2007=4.082
Población para el Año 2008:P2008=P2007∗(1+T c)
6
P2008=5637∗(1+0,0328)6
P2008=4.216
Población para el Año 2009:P2009=P2008∗(1+T c)
7
P2009=6841∗(1+0,0328)7
P2009=4.354
Población para el Año 2010:P2010=P2009∗(1+T c)
8
P2010=8575∗(1+0,0328)8
P2010=4.497
Entonces, el Consumo Total de Combustible para el periodo 2003 – 2010, será:
DT=D PC
∗Población
AñosConsumo per Cápita
(l)Población
(miles de habitantes)Consumo Total de
Combustible2003 8,0684 3.588 28.949,422004 8,2137 3.706 30.439,972005 8,3662 3.827 32.017,452006 8,5263 3.953 33.704,462007 8,6942 4.082 35.489,722008 8,8705 4.216 37.398,032009 9,0554 4.354 39.427,212010 9,2496 4.497 41.595,45
DEMANDA TOTAL EN EL PERIODO 2003 - 2010 279.021,72
13
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
14
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 3
Dada la serie histórica del consumo de un producto hallara. El valor de Y si la correlación lineal es igual 0,98. b. La proyección de la demanda total para el año 2008
Años
Consumo per cápitaPoblación
(miles de habitantes)
1997 2,8 2.873
1998 3,2 2.970
1999 3,9 3.059
2000 Y 3.157
2001 4,7 3.263
SOLUCIÓN
Años XConsumo per cápita
(Y)XY X2 Y2
1997 -2 2,8 -5,6 4 7,841998 -1 3,2 -3,2 1 10,241999 0 3,9 0 0 15,21
2000 1 Y Y 1 Y2
2001 2 4,7 9,4 4 22,09
SUMA 0 14,6+Y 0,6+Y 10 55,38+Y2
Teniendo en cuenta que n=5 ya que ese es el número de observaciones se tiene lo siguiente.
a. Para obtener la correlación lineal entre el consumo per cápita y el tiempo se tiene que:
R=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
√n∗∑ X2− (∑ X )2∗√n∗∑ Y 2−(∑ Y )2
0,98=5∗(0,6+Y )−0∗(14,6+Y )
√5∗10−(0)2∗√5∗(55,38+Y 2)−(14,6+Y )2
Despejando de la ecuación anterior, la variable Y se tiene:
167,08Y 2−1.432,18Y +3051,79=0
Resolviendo la ecuación se encuentran las siguientes raíces:
Y 1=4,6078 Y 2=3,9641
Utilizando la Y 1=4,6078 obtenida se procede a obtener la Ecuación de la Recta de Ajuste.
15
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
Hallando los coeficientes de la Ecuación de la Recta de Ajuste se tiene que:
a=n∗∑ XY−∑ X∗∑Y
n∗∑ X2−(∑ X )2
a=5∗(0,6+4,6078)−0∗(14,6+4,6078)
5∗10−(0 )2a=0,5208
b=∑ Y∗∑ X2−∑ X∗∑ XY
n∗∑ X2−(∑ X )2
b=(14,6+4,6078)∗10−0∗(0,6+4,6078)
5∗10−(0)2 b=3,8416
Finalmente se obtiene la siguiente Ecuación de Ajuste:
y=ax+b
y=0,5208x+3,8416
Para el año 2008
y2008=0,5208¿?+3,8416=¿? y2008=0,5208∗9+3,8416=8,5288
Utilizando la siguiente fórmula para obtener la Tasa de Crecimiento de la población:
T C=n−1√ PN
PO
−1 T C=4√ 3263
2873−1=0,0323
Población para el Año 2008:P2008=P2001∗(1+T c)
7
P2008=3263∗(1+0,0323)7
P2008=4.076
Entonces, la Demanda Total para el año 2008 será:
DT=D PC
∗Población
DT=8,5288∗4076
DT=34.763,39
16
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 4
Suponga que un proyecto entra al mercado provocando una caída del precio del 10% en el instante de su implementación y que la renta global creció al 5% por año, en los últimos tres años. El consumo actual es de 12.000 unidades por año y la elasticidad renta es 1,3 y la elasticidad precio es -0,7. ¿Cuál será el nivel de consumo para el tercer año? El precio original del producto es 1000.
SOLUCIÓN
i y=0,05 Q3=QO' .¿
e y=1,3 e p=−0,7 iq=ey . i y=1,3∗0,05=0,065QO=12000
Po=1000 Qo' =QO+Qm . ep .
∆PPm
Po' =900
QO' =QO+
QO+QO'
2. e p.
PO' −PO
PO' +PO
2
QO' =12000+
12000+QO'
2.−0,7.
900−1000900+1000
2
2.QO' =24000+0,07368.QO
' +884,16
QO' =12.918
Q3=12918.¿
Q3=15 .604unidades
17
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 5
Suponga que un proyecto entra al mercado provocando una caída del precio del 10% en el instante de su implementación y que la renta global crezca el 5% por año, y la población 2,5%. El consumo actual es de 12.000 unidades por año y la elasticidad en relación a la renta es 1,6 y la elasticidad precio es -0,7. ¿Cuál será el nivel de consumo para el tercer año? El precio original del producto es 1000.
SOLUCIÓN
in=0,025 Q3=QO' .¿
i y=0,05 e y=1,6 iq=ey .(i¿¿ y−in)+in=1,6∗(0,05−0,025 )+0,025=0,065¿ e p=−0,7 QO=12000
Po=1000 Qo' =QO+Qm . ep .
∆PPm
Po' =900
QO' =QO+
QO+QO'
2. e p.
PO' −PO
PO' +PO
2
QO' =12000+
12000+QO'
2.−0,7.
900−1000900+1000
2
2.QO' =24000+0,07368.QO
' +884,16
QO' =12.918
Q3=12918.¿
Q3=15 .604unidades .
18
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 6
Si se tiene la demanda trimestral; y se considera que la probabilidad de repetirse es: el último trimestre 65%, el penúltimo el 20%, y el antepenúltimo el 15%. Calcular la demanda para los siguientes 8 trimestres.
1º trimestre 210
2º trimestre 250
3º trimestre 210
4º trimestre 170
SOLUCIÓN
Para el 5° trimestre se tiene:
Pponderado=(170∗0,65 )+(210∗0,20 )+(250∗0,15 )Pponderado=190
Para el 6° trimestre se tiene:
Pponderado=(190∗0,65 )+(170∗0,20 )+(210∗0,15 )Pponderado=189
Para el 7° trimestre se tiene:
Pponderado=(189∗0,65 )+(190∗0,20 )+(170∗0,15 )Pponderado=186,4
Para el 8° trimestre se tiene:
Pponderado=(186,4∗0,65 )+ (189∗0,20 )+ (190∗0,15 )Pponderado=187,5
Para el 9° trimestre se tiene:
Pponderado=(187,5∗0,65 )+(186,4∗0,20 )+ (189∗0,15 )Pponderado=187,5
Para el 10° trimestre se tiene:
Pponderado=(187,5∗0,65 )+(187,5∗0,20 )+(186,4∗0,15 )Pponderado=187,3
Para el 11° trimestre se tiene:
Pponderado=(187,3∗0,65 )+(187,5∗0,20 )+(187,5∗0,15 )Pponderado=187,4
Para el 12° trimestre se tiene:
Pponderado=(187,4∗0,65 )+ (187,3∗0,20 )+ (187,5∗0,15 )Pponderado=187,4
19
Facultad de Ciencias Químicas Trabajo Práctico N° 1 – Ingeniería Económica
EJERCICIO 7
Si en la Tabla siguiente se presenta los datos de consumo de un producto en los últimos cuatro años y desea determinar la previsión de ventas trimestral en el año 5.
Consumo en unidades trimestrales
Trimestre Año 1 Año 2 Año 3 Año 41 55 80 110 1102 345 380 595 7353 530 600 840 1.1704 110 180 295 225
Total 1.040 1.240 1.840 2.240Media 260 310 460 560
SOLUCIÓN
Trimestre Año 1 Año 2 Año 3 Año 4Porcentaje
Medio
1 0,21 0,26 0,24 0,20 0,232 1,33 1,23 1,29 1,31 1,293 2,04 1,94 1,83 2,09 1,974 0,42 0,58 0,64 0,40 0,51
Si se supone que para el año 5, la previsión será de 2540, basada en que en cuatro años el consumo pasó de 1.040 para 2.240 unidades, entonces de la resta de ambos valores y se divide entre cuatro. La media trimestral será de 2540/ 4=635 unidades. Se tiene como previsión de cada trimestre:
PROVISIÓN DEL QUINTO AÑO:
TrimestreAño 5
ConsumoPorcentaje
Previsión
1 635 0,23 146
2 635 1,29 819
3 635 1,97 1.251
4 635 0,51 324
20