trabajo fin de master rev - universidad de...

84
Trabajo fin de Máster OIGE Influencia del Estado de Derecho en el crecimiento económico de un país Francisco José Rodríguez Iglesias 26 de mayo de 2012

Upload: others

Post on 10-Apr-2020

5 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

 

 

 

 

Trabajo fin de Máster OIGE 

Influencia  del  Estadode Derecho en el  crecimiento  económicode un país 

Francisco José Rodríguez Iglesias 

26 de mayo de 2012 

 

Page 2: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 2 

Índice 

1.  Introducción .................................................................................................................................. 3 

2.  Coeficiente de correlación lineal de Pearson ................................................................................ 7 

3.  Origen de los datos objeto del estudio ....................................................................................... 12 

4.  Variables que definen el Estado de Derecho .............................................................................. 13 

5.  Desarrollo Económico vs Estado de Derecho ............................................................................. 29 

6.  Inversión vs Estado de Derecho .................................................................................................. 34 

7.  Mercado Financiero vs Estado de Derecho ................................................................................ 38 

8.  Mercado de valores vs Estado de Derecho ................................................................................. 42 

9.  Introducción al resto de indicadores .......................................................................................... 46 

9.1  Voz y Rendición de Cuentas ................................................................................................ 47 

9.2  Estabilidad Política y Ausencia de Violencia ....................................................................... 49 

9.3  Efectividad Gubernamental ................................................................................................ 50 

9.4  Calidad Regulatoria ............................................................................................................. 54 

9.5  Control de la Corrupción ..................................................................................................... 56 

10. Conclusiones ............................................................................................................................... 63 

Bibliografía ....................................................................................................................................... 65 

Apéndices ......................................................................................................................................... 67 

Apéndice 1: fuentes indicador Estado de Derecho ...................................................................... 67 

Apéndice 2: fuentes indicador Voz y Rendición de Cuentas ........................................................ 70 

Apéndice 3: fuentes indicador Estabilidad Política y Ausencia de Violencia ............................... 73 

Apéndice 4: fuentes indicador Efectividad Gubernamental ........................................................ 76 

Apéndice 5: fuentes indicador Calidad Regulatoria ..................................................................... 79 

Apéndice 6: fuentes indicador Control de la Corrupción ............................................................. 82 

Page 3: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Google Earth 

http://siteresources.worldbank.org/INTWBIGOVANTCOR/Resources/Governance_Indicators_esp.pdf 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 3 

1. Introducción La organización de un Estado y sus Gobiernos influyen de una manera determinante en el crecimiento económico de un país, se pueden citar varios ejemplos, pero el más claro y evidente es el de las dos Coreas. 

Al final de la guerra de Corea en 1953, Corea del Norte y del Sur eran muy similares en muchos  aspectos:  ambas  habían  sido  devastadas  por  años  de  guerra,  recursos naturales  similares, niveles de educación equivalentes  y parecida  renta per  cápita. Además compartían una misma cultura y fueron un solo país durante más de 1.300 años. 

Tras  su  separación,  los  regímenes  políticos  y  políticas  económicas  fueron  bien diferentes: 

‐ Corea del Norte: régimen comunista, economía centralizada y aislada del mundo. 

‐ Corea del Sur:  libre mercado  (relativo en  la primera mitad de su nueva historia), centrado en el comercio exterior y desde 1980 democrático. 

Con estos  antecedentes, el  comportamiento económico de estos dos países no ha podido  ser  más  diferente,  Corea  del  Sur  ha  sido  uno  de  los  países  con  mayor crecimiento en décadas y Corea del Norte sufre una pésima situación económica.  

Siguiendo  el  dicho  “una  imagen  vale  más  que  cien  palabras”,  en  la  fotografía nocturna  tomada  desde  el  espacio  de  la  página  siguiente,  se  puede  apreciar  la industrialización de ambos países. 

Lo mismo sucedió con  las antiguas Alemania Federal y Democrática tras  la segunda guerra mundial.  Tenían  la misma  cultura  e  historia,  similares  recursos  naturales  y fueron igualmente devastada en la guerra. La primera fue socio fundador de la Unión Europea y la segunda perteneció al Pacto de Varsovia. 

 

Page 4: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 4 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Según el Banco Mundial, hay seis indicadores llamados Indicadores Gubernamentales Mundiales  (de  ahora  en  adelante  según  su  acrónico  en  Inglés WGI  ‐ Worldwide Governance  Indicators)  que  resumen  la  influencia  del  Estado  en  la  economía  y  su crecimiento. Estos son: 

‐ Voz y Rendición de Cuentas (Voice and Accountability en su denominación original en inglés). 

‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia (Political Stability and Absence of Vio‐lence en su denominación original en inglés). 

‐ Efectividad Gubernamental (Government Effectiveness en su denominación origi‐nal en inglés). 

‐ Calidad Regulatoria (Regulatory Quality en su denominación original en inglés). 

‐ Estado de Derecho (Rule of Law en su denominación original en inglés). 

‐ Control de  la Corrupción  (Control of Corruption en  su denominación original en inglés). 

Estos indicadores han sido desarrollados por: 

‐ Daniel Kaufmann, Brookings Institution. 

‐ Aart Kraay, World Bank Development Economics Research Group. 

‐ Massimo Mastruzzi, World Bank Institute. 

 

Page 5: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 5 

El indicador sobre Estado de derecho mide las percepciones sobre en qué medida los actores siguen  las reglas de  la sociedad y muestran confianza en ellas, en particular en  lo  que  hace  al  cumplimiento  de  contratos  y  acuerdos,  derechos  de  propiedad, policía  y  poder  judicial;  asimismo,  también  mide  las  percepciones  en  torno  a  la probabilidad de que se cometan crímenes y actos violentos. 

El objeto de este trabajo es estudiar el “Estado de Derecho” en su relación con: 

‐ Sección 3: algunas variables que forman parte de su definición: 

Tiempo para resolver una insolvencia (años). 

Índice de fortaleza de los derechos legales. 

Tiempo requerido para resolver un contrato (días). 

Procedimientos para resolver un contrato (número). 

Tiempo requerido para registrar una propiedad (días). 

Procedimientos para registrar una propiedad (número). 

Costes de los procedimientos para registrar un negocio (% INB per capita). 

Tiempo requerido para iniciar un negocio (días). 

Procedimientos para registrar un nuevo negocio (número) 

‐ Sección 4: el desarrollo económico: 

PIB per cápita (USD constantes del año 2000). 

PIB por persona empleada (constantes PPP USD de 1990). 

‐ Sección 5: la inversión: 

Inversión extranjera directa, flujos de salida netos (% del PIB). 

Inversión extranjera directa, flujos de entrada netos (% del PIB). 

‐ Sección 6: el mercado financiero: 

Prima de riesgo (%). 

‐ Sección 7: el mercado de valores. 

Capitalización de Compañías en el Mercado (% de PIB). 

Acciones negociadas, valor total (% de PIB) 

Además en  la sección 8, se explicará  la  influencia de  los restantes cinco  indicadores del  Banco  Mundial,  que  resumen  la  influencia  del  Estado  en  la  economía  y  su crecimiento.  

En este  trabajo  se hace una  revisión de  lo que  se ha estudiado  sobre cada una de estas relaciones y un primer análisis gráfico de las mismas. Se utiliza Microsoft Excel 

Page 6: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 6 

para  representar  gráficamente  todos  los  datos  y  hacer  la  regresión  que mejor  se ajusta a  los mismos,  lineal o  logarítmica (devuelve  los parámetros de una tendencia exponencial):  ‐ Lineal: y = mx +b ‐ Exponencial: y = b∙mx, que transformaremos en una curva  logarítmica,  log y = m 

logx  +  logb,  para  poder  aplicar  el  coeficiente  de  Pearson.  Para mayor  detalle, consultar la sección 2. 

 También se superpone en la gráfica una tabla según el formato adjunto:  

m b sem seb R2 sey F df

ssreg ssresid  

Donde:  ‐ m: pendiente de la recta de regresión o el valor de la base en la curva logarítmica 

de ajuste. ‐ b: valor de  la constante de  la recta de regresión o  la constante que multiplica al 

término exponencial en la curva logarítmica de ajuste. ‐ sem o seb: error estándar para los coeficientes anteriores. ‐ R2: cuadrado del coeficiente de correlación. ‐ sey: error estándar para el cálculo de y. ‐ F: La estadística F o valor F observado. Se utilizará la estadística F para determinar 

si  la  relación  observada  entre  las  variables  dependientes  e  independientes  se produce por azar. 

‐ df: grados de  libertad. Se utilizan para determinar un nivel de  confianza para el modelo.  

‐ ssreg: la suma de regresión de los cuadrados. ‐ ssresid: la suma residual de los cuadrados.  Al principio de cada sección, se indica en una nota a pie de página la bibliografía que se ha consultado para la misma.   

 

 

Page 7: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html.  

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 7 

2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson  El coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide el grado de covarianza entre  distintas  variables  relacionadas  linealmente.  Puede  haber  variables fuertemente relacionadas, pero no de forma lineal, en cuyo caso no debe aplicarse la correlación de Pearson.  

El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil interpretación, su valor absoluto está  comprendido entre 0 y 1, es decir, entre +1 y  ‐1. En ambos  casos  la correlación  es  perfecta.  En  el  primer  caso  la  relación  es  positiva  y  en  el  segundo negativa.  

Una correlación entre dos variables X e Y es positiva cuando aumenta una de ellas y también lo hace la otra, y negativa cuando sucede lo contrario. 

En  la realidad  los fenómenos suelen estar cargados de componentes aleatorios, por lo que no suele ser posible establecer relaciones funcionales exactas. Dado un cierto valor en la variable X no encontraremos un solo valor en la variable Y. Por ejemplo, si relacionamos  horas  de  entrenamiento  con  los  resultados  logrados  en  una competición,  obtendremos  que  a mayor  entrenamiento mejores  resultados,  pero será  prácticamente  imposible  saber  con  exactitud  la  posición  conseguida  por  el deportista  en  función  de  las  horas  de  entrenamiento. Unos  obtendrán mejores  o peores  resultados en  función de otras variables,  tales como genética, motivación o personalidad.  Si  relacionásemos  ambas  variables  dada  una  muestra  de  sujetos tendríamos un gráfico de las siguientes características: 

 

Page 8: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 8 

Para  las mismas horas de entrenamiento existen diferentes posibles posiciones en una competición. Se trata de una correlación positiva pero no perfecta. Este conjunto de  puntos,  denominado  diagrama  de  dispersión  tiene  interés  para  conocer  la naturaleza de  la  relación entre dos variables. Si  tal nube es alargada  ‐apunta a una recta‐ y ascendente  como es el  caso que nos ocupa, es  susceptible de aplicarse el coeficiente lineal de Pearson. El grosor de la nube da una cierta idea de la magnitud de  la correlación; cuanto más estrecha mayor será el valor absoluto del coeficiente de correlación, y por tanto, más acertado los pronósticos. 

Si la nube de puntos es alargada y descendente nos encontramos con una correlación negativa.  

Por último, si la nube de puntos adopta una configuración más o menos redondeada de tal forma que no pueda identificarse una tendencia especificada, nos encontramos con una  correlación  casi nula o nula. Por ejemplo,  la  relación entre  la  longitud del pelo y la distancia a la que podemos saltar: 

 

Antes de examinar  la  correlación entre dos  variables, es  conveniente empezar por pensar cómo están  relacionadas. Realmente hay  tres posibles explicaciones para  la correlación observada en los datos: 

1. X causa a Y. Un cambio en  la variable X causa un cambio en  la variable Y. Por ejemplo, en ciudades con  largos y duros  inviernos (X),  la gente tiende a tener más prendas de abrigo  (Y). En este caso,  la relación es directa, pero en otras ocasiones, la relación puede darse a través de una cadena de causas, los países con  una  latitud  cercana  a  0º  tienen  un  índice  elevado  de  enfermedades tropicales. No es que la latitud esté relacionada directamente con la aparición de enfermedades, sino que el calor y  la humedad que tiene el clima de estos países,  favorece  la  aparición  de  mosquitos  y  parásitos  causantes  de  la transmisión de este tipo de enfermedades. 

Page 9: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 9 

2. Y causa X. Podríamos pensar que X causa a Y cuando realmente lo que sucede es  justo  lo contrario. Podríamos pensar que un elevado número de trajes per cápita  provoca  una  renta  per  cápita  alta. Una  interpretación más  adecuada sería pensar que en los países con más dinero, se puede destinar parte de éste a comprar ropa elegante. 

También es posible que la causa‐efecto se dé en las dos direcciones, la calidad de  un  jugador  de  fútbol  dependerá  de  las  horas  de  entrenamiento  que dedique,  pero  también  el  talento  innato  de  una  persona  y  los  buenos resultados obtenidos alientan a que se dedique más horas al entrenamiento. 

3. No hay una causa directa entre las X e Y, sino que es una tercera variable Z la causante  de  las  otras  dos.  Esta  tercera  variable  es  conocida  como  variable omitida. Por ejemplo,  la  cantidad de  ahogamientos  crece  con el número de helados  consumidos.  Claramente  los  helados  no  es  la  causa  de  los ahogamientos  en  las  piscinas,  sino  es  el  tiempo  climatológico.  En  los  días calurosos, comemos más helados y vamos más a las piscinas. 

Aunque existen técnicas econométricas que nos pueden ayudar a discernir los casos  explicados  anteriormente  (regresión  múltiple  o  variables instrumentales), en este trabajo utilizaremos la correlación lineal o logarítmica, los conocimientos adquiridos por la lectura de la bibliografía contenida al final del  trabajo y el sentido común para  la  interpretación de  los datos del banco mundial. 

 

Fórmula utilizada 

El coeficiente de correlación de Pearson viene definido por la siguiente expresión: 

 

donde xi=Xi‐μX e yi=Yi‐μY, siendo: 

‐ Xi: la variable independiente de la muestra. 

‐ μX: le media aritmética de todos los Xi. 

‐ Yi: la variable dependiente de la muestra. 

‐ μY: le media aritmética de todos los Yi. 

 

Page 10: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 10 

Significado del coeficiente de correlación 

Una  vez  calculado  el  valor  del  coeficiente  de  correlación  de  las  variables  X  e  Y  se puede decir que es significativo si se puede afirmar que es diferente de cero. Pero ha de  decirse  que  una  correlación  significativa  no  necesariamente  ha  de  ser  una correlación  fuerte;  simplemente  es  una  correlación  diferente  de  cero. Ni  tampoco podemos decir que es no significativa si el coeficiente es cero, simplemente que no se relacionan linealmente. 

Más  interés  tiene  la  interpretación  del  coeficiente  de  correlación  en  términos  de proporción  de  variabilidad  compartida  o  explicada,  donde  se  ofrece  una  idea más lógica de  la magnitud de  la relación. Nos referimos al coeficiente de determinación. Dicho coeficiente se define como el cuadrado del coeficiente de correlación, R2, y se entiende como la proporción de la total variación de Y explicada por la regresión de Y sobre  X.  Por  ejemplo,  si  la  correlación  entre  entrenamiento  y  resultado  en  una competición  es  de  0,85,  significa  que  0,852  =  0,7225  es  la  proporción  de  varianza compartida entre ambas variables. Puede  interpretarse  como que un 72,25% de  la posición  lograda  en  una  competición  es  debido  al  entrenamiento  ‐variabilidad explicada‐, o bien, y esto es más apropiado, que entrenamiento y resultado en una competición  comparten un 72,25% de elementos, o  lo que es  lo mismo, ponen en juego un 72,25% de habilidades comunes. 

En  estas  circunstancias,  si  tomamos  como  variable  a  explicar  el  resultado  en  una competición  y  elegimos  el  entrenamiento  diario  como  variable  explicativa, tendremos que  tal  variable da  cuenta de un 72,25% de  la  variabilidad en posición lograda.  Queda,  por  ello,  un  27,75%  de  los  resultados  obtenidos  en  competición queda  sin  explicar.  A  este  último  valor  se  le  denomina  coeficiente  de  no determinación o coeficiente de alienación, y se define como 1− R2.  

 

Comprobación de la condición de dependencia lineal 

Para  determinar  si  la  relación  observada  entre  las  variables  dependiente  Y  e independiente X se produce por azar, se utiliza  la Distribución F, con 1 y N‐2 grados de libertad, definida de por la siguiente fórmula: 

 

Afortunadamente,  la distribución numérica exacta de  la Distribución F es conocida, por lo que rechazaríamos la hipótesis nula de no dependencia entre las variables X e Y al α% si determináramos el valor crítico para una distribución F con 1 y N‐2 grados de libertad y un nivel de significancia del α%. Si el valor de F calculado por la fórmula anterior es mayor que el valor crítico determinado, se rechazaría la hipótesis nula al α%, es decir, se determinaría que existe dependencia al (1‐α) %. 

Page 11: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 11 

 

Cómo utilizar el coeficiente de Pearson en una curva exponencial 

El  coeficiente  de  Pearson  estrictamente  sólo  se  puede  utilizar  en  correlaciones lineales,  pero  es  posible  transformar  una  correlación  exponencial  en  una  recta  y utilizar  todo  lo  expuesto  anteriormente.  Dada  curva  expresada  de  la  siguiente manera: 

y = b∙mx 

Aplicando las propiedades de logarítmicas se obtiene: 

 

Con  este  cambio  de  variables  se  puede  aplicar  el  coeficiente  de  Pearson  a  las variables (x, log y). 

 

Page 12: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 12 

3. Origen de los datos objeto del estudio  

Los  datos  utilizados  en  el  desarrollo  del  presente  trabajo  se  han  obtenido principalmente del Banco Mundial: 

 

‐ Indicadores Gubernamentales Mundiales (WDI) 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp 

 

‐ Proyecto de Indicadores Gubernamentales Mundiales (WGI project) 

http://data.worldbank.org/indicator 

 

En las siguientes secciones, se representan varias variables frente al indicador Estado de Derecho. Cada país tiene datos anuales, no necesariamente para todos  los años, por lo que se representa es el promedio de los datos existentes desde 1996. 

 

 

Page 13: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 13 

4. Variables que definen el Estado de Derecho En  los WDI se pueden encontrar ciertas variables que no son dependientes de  la de Estado de Derecho, sino más bien forman parte de la definición de estas variables. 

El objetivo de esta sección es mostrar  la relación de estas variables con el  indicador Estado de Derecho. 

 

Tiempo para resolver una insolvencia (años) 

 

Denominación original en inglés: Time to resolve insolvency (years). 

Es el número de años desde la presentación de insolvencia en los tribunales hasta la resolución de los activos en litigio. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Es fácil pensar que cuanto mejor es el poder judicial (forma parte de la definición de Estado de Derecho) y su estructura, más ágil será su  funcionamiento,  las causas de insolvencia se resolverán más rápido, como muestra la figura 1 (pág. 20), la curva de tendencia de los puntos representados tiene pendiente negativa como cabía esperar. Aunque esta relación es moderada, coeficiente de correlación 0,57 (R2 = 279). 

El valor de  la distribución F es de 57,71, con 1 y 149 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 4,86*10‐8 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Inusualmente elevado es el caso de la República Checa, que tarda de media 7,4 años en resolver un caso de insolvencia, si lo comparamos con Eslovaquia 4,3 años, ambos países hasta hace relativamente poco eran el misma nación y compartían  la misma Administración. Puede ser una de  las razones por  la que Eslovaquia ha superado en renta per cápita a Chequia, siendo en el pasado el hermano pobre de la unión. 

 

Page 14: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 14 

Índice de fortaleza de los derechos legales 

 

Denominación original en inglés: Strength of legal rights index (0=weak to 10=strong). 

Mide el grado en que las garantías y las leyes de bancarrota protegen los derechos de los prestatarios y prestamistas y así facilitar  los préstamos. El  índice varía de 0 a 10, las puntuaciones más altas indican que estas leyes están bien diseñadas para ampliar el acceso al crédito  

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

La  figura  2  (pág.  21)  nos  enseña  la  correlación  positiva  existente  entre  Estado  de Derecho y la fortaleza con la que las leyes de bancarrota protegen los derechos de los prestatarios  y  prestamistas  y  así  facilitar  los  préstamos,  un  hecho  realmente importante para el dinamismo de la economía. Igualmente que en el caso anterior, la relación  entre  ambas  variables  es moderada,  como  demuestra  un  coeficiente  de correlación de 0,51 (R2 = 0,257). 

El valor de  la distribución F es de 59,95, con 1 y 173 grados de  libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 7,80*10‐13 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Un caso realmente extraño es el de Kenia que posee la máxima calificación (10) y sin embargo  un  valor  negativo  en  Estado  de  Derecho  (‐1,006),  aunque  puede  estar relacionado  con  su  pasado  colonial  inglés,  el  derecho  anglosajón  le  da  más importancia  a  la  ejecución  de  los  contratos  que  al  formalismo  en  las  instituciones como sucede en el derecho Francés. 

 

Tiempo requerido para resolver un contrato (días) 

 

Denominación original en inglés: Time required to enforce a contract (days). 

Es el número de días naturales desde la presentación de la demanda en los tribunales hasta su resolución y, en su caso, de pago. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Igualmente  que  en  los  casos  anteriores,  este  parámetro  está  relacionado  con  la agilidad y calidad de los tribunales, demostrado con la pendiente negativa de la recta de regresión de  los puntos de  la gráfica, aunque  la dependencia de ambas variables es baja, con un coeficiente de correlación de 0,23 (R2 = 0,055). Parece  lógico pensar 

Page 15: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 15 

que cuanto mejor sea el Estado de Derecho, menos días pasen hasta la resolución de la demanda. 

El  valor de  la distribución  F es de 7,97,  con 1  y 173  grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 0,002 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

En la figura 3 (pág. 22), son de destacar los valores de: 

‐ Eslovenia: más de 1.357 días para resolver el contrato, demasiado elevado para su valor de Estado de Derecho (1,032). 

‐ Uzbekistán: con un  índice de Estado de Derecho de  los más bajos  (‐1,189), y tan sólo tarda 195 días en resolver, el segundo más bajo por detrás de Singapur. 

 

Procedimientos para resolver un contrato (número) 

 

Denominación original en inglés: Procedures to enforce a contract (number). 

Es el número de acciones independientes, por mandato de la ley o los tribunales, que exige  la  interacción  entre  las  partes  de  un  contrato  o  entre  ellos  y  el  juez  o funcionario judicial. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Este  parámetro  sigue  la  lógica  de  todos  los  anteriores,  se  necesitarán  menos procedimientos  para  resolver  un  contrato,  cuanto  mejor  sea  la  organización  del poder  judicial.  En  la  figura  4  (pág.  23),  se  aprecia  una  curva  de  tendencia  con pendiente negativa, lo que nos indica que la suposición anterior es cierta, aunque la dependencia de ambas variables es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,41 (R2 = 0,167). 

El valor de  la distribución F es de 34,83, con 1 y 173 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,34*10‐8 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

En la figura 4, destaca la posición de los siguientes países: 

‐ Brunei: el país que más procedimientos necesita, sin embargo tiene un  índice de Estado de Derecho positivo (0,513). 

‐ Ruanda: posee el cuarto valor más bajo, 24’5 procedimientos, dato que contrasta con su bajo índice Rule of Law (‐0,918). Sólo lo superan Hong Kong, Singapur e Ir‐landa. 

Page 16: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 16 

 

Tiempo requerido para registrar una propiedad (días) 

 

Denominación original en inglés: Time required to register property (days). 

Es  el  número  de  días  naturales  que  necesitan  las  empresas  para  registrar  los derechos a la propiedad. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Siguiendo la lógica de los parámetros de esta sección, cuando mejor organizado estén los registros y posea mayores recursos, así como la importancia que el Estado les dé, se necesitarán menos días para registrar  los derechos a  la propiedad. En  la  figura 5 (pág.  24),  se  observa  como  la  curva  de  tendencia muestra  la  correlación  entre  el indicador  Estado  de Derecho  y  el  tiempo  requerido  para  registrar  una  propiedad, aunque también aunque  la dependencia de ambas variables es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,35 (R2 = 0,123). 

El valor de  la distribución F es de 23,80, con 1 y 169 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,72*10‐6 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Significativamente  altos  son  los  días  necesarios  para  registrar  los  derechos  de propiedad en comparación con su valor de Estado de Derecho son: 

‐ Kiribati: 513 días (0,402). 

‐ Croacia: casi 410 días (0,043). 

‐ Eslovenia: 351 días (0,402). 

Y sorprendentemente, en  los siguientes países se necesitan pocos días, teniendo un valor de Estado de Derecho negativo: 

‐ Sudan: 9 días (‐1,479). 

‐ Nepal: 5 días (‐0,658). 

‐ Armenia: también 5 días (‐0,354). 

 

 

 

Page 17: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 17 

Procedimientos para registrar una propiedad (número) 

 

Denominación original en inglés: Procedures to register property (number). 

Number  of  procedures  to  register  property  es  el  número  de  procedimientos  que necesitan las empresas para registrar los derechos a la propiedad. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Esta variable está muy relacionada justo con la anterior, cuantos más procedimientos hagan  falta para  registrar  los derechos de  la propiedad más  tiempo hará  falta para realizarlo, por lo que se tendrá la misma relación con el indicador Estado de Derecho, como muestra la figura 6 (pág. 25), cuanto mayor es el índice, menos procedimientos hacen  falta,  y  al  igual  que  esta  última  la  dependencia  de  ambas  variables  es moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,37 (R2 = 0,139). 

El valor de  la distribución F es de 27,31, con 1 y 169 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 5,75*10‐7 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Los siguientes países parecen tener muchos procedimientos para tener un valor del indicador Estado de Derecho positivo: 

‐ Grecia: 11 procedimientos (0,841). 

‐ Qatar: 10 procedimientos (0,664). 

Por el contrario, Nepal (‐0,658) e islas Fiji (‐0,256) tienen los valores más bajos entre los que tienen un indicador Estado de Derecho negativo, 3 procedimientos. 

 

Costes de los procedimientos para registrar un negocio (% INB per capita) 

 

Denominación original en  inglés: Cost of business start‐up procedures (% of GNI per capita). 

Se normaliza presentándolo como un porcentaje del ingreso nacional bruto (INB) per cápita. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Igualmente, en aquellos países en  los que  la confianza en el poder  judicial y en sus procedimientos es baja o muy baja, como cabía esperar bien sea por la corrupción o 

Page 18: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 18 

como excusa para obtener mayor  financiación,  los costes necesarios para  iniciar un nuevo negocio son mayores. 

Esta  relación  se  observa  en  la  figura  7  (pág.  26)  donde  se  representan  ambas variables, aunque la dependencia de ambas variables es también moderada‐baja, con un coeficiente de correlación de 0,47 (R2 = 0,217). 

El valor de la distribución F es de 48, con 1 y 173 grados de libertad. Con estos valores la  probabilidad  de  que  la  relación  lineal  entre  ambas  variables  sea  por  azar  es de 1,19*10‐10 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

De  hecho,  los  países  con  el  indicador  Estado  de Derecho mayor  que  1,  tienen  los valores más bajos en porcentaje de INB, el mayor lo tiene España con un 15,8 %. 

 

Tiempo requerido para iniciar un negocio (días) 

 

Denominación original en inglés: Time required to start a business (days). 

Es  el  número  de  días  naturales  para  completar  los  procedimientos  para  operar legalmente  un  negocio.  Si  un  procedimiento  se  puede  acelerar  con  un  coste adicional, el procedimiento más rápido, independientemente del coste, es elegido. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

La  figura 8  (pág. 27), sin Surinam que distorsionaba el gráfico, muestra que cuanto mayor es el valor del indicador Estado de Derecho, menor es el tiempo que se tarda en completar todos  los procedimientos necesarios para  legalizar un negocio,  lo que indica  el  mejor  funcionamiento  de  este  grupo  de  países.  La  relación  de  ambas variables,  aunque  superior  a  la de  las  variables  antecesoras,  es moderada,  con un coeficiente de correlación de 0,58 (R2 = 0,336). 

El valor de  la distribución F es de 87,81, con 1 y 173 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 1,08*10‐16 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

El único país entre  los que su valor del  indicador Estado de Derecho es mayor que uno, que supera los cincuenta días es España, con 63,75 días. 

 

 

 

Page 19: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 19 

Procedimientos para registrar un nuevo negocio (número) 

 

Denominación original en inglés: Start‐up procedures to register a business (number). 

Son  los  procedimientos  necesarios  para  iniciar  un  negocio,  incluyendo  las interrelaciones para obtener los permisos y las licencias necesarias y completar todas las inscripciones, verificaciones y notificaciones para iniciar las operaciones. Los datos corresponden a las empresas con unas características específicas de la propiedad, el tamaño y tipo de producción. 

Fuente: World Bank, Doing Business project (http://www.doingbusiness.org/). 

Ésta es  la última variable de esta sección, y al  igual que sus antecesoras existe una relación con  la variable Estado de Derecho,  los países con mejor valor del  indicador Estado  de  Derecho  son  los  que  menos  procedimientos  necesitan  para  iniciar  un negocio. Aunque esta relación es moderada, como se puede ver en  la figura 9 (pág. 28) con un coeficiente de correlación de valor 0,59 (R2 = 0,344). 

El valor de  la distribución F es de 71,18, con 1 y 173 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 3,96*10‐17 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Entre  los países de  la Unión Europea destaca sobre todos  los demás Grecia, con 15 procedimientos, seguida por España con 10 procedimientos. 

 

Page 20: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 20 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Figura 1. Tiempo para resolver una insolvencia vs Estado de Derecho 

 

0,7337 2,6586 0,0408 0,0388 0,2792 0,4770 57,7077 149 13,1306 33,9029

Page 21: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 21 

 

Figura 2. Índice de fortaleza de los derechos legales vs Estado de Derecho 

1,2457 5,3113 0,1609 0,1526 0,2574 2,0146 59,9538 173 243,3219 702,1188

Page 22: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 22 

 

Figura 3. Tiempo requerido para resolver un contrato vs Estado de Derecho 

0,8943 545,1971 0,0352 0,0334 0,0550 0,4412 10,0603 173 1,9581 33,6720

Page 23: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 23 

 

Figura 4. Procedimientos para resolver un contrato vs Estado de Derecho 

 

0,9243 37,2036 0,0133 0,0127 0,1676 0,1671 34,8255 173 0,9727 4,8322

Page 24: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 24 

 

Figura 5. Tiempo requerido para registrar una propiedad vs Estado de Derecho 

 

0,6670 42,8281 0,0830 0,0793 0,1234 1,0348 23,8003 169 25,4860 180,9702

Page 25: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 25 

 

Figura 6. Procedimientos para registrar una propiedad vs Estado de Derecho 

0,8432 5,5261 0,0326 0,0312 0,1391 0,4068 27,3106 169 4,5192 27,9649

Page 26: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 26 

 

Figura 7. Costes de los procedimientos para registrar un negocio vs Estado de Derecho 

-73,7259 69,0860 10,6409 10,0941 0,2172 133,2417 48,0047 173 852243,5 3071328,9

Page 27: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 27 

 

Figura 8. Tiempo requerido para iniciar un negocio vs Estado de Derecho 

0,6117 29,8226 0,0525 0,0498 0,3367 0,6568 87,8074 173 37,8843 74,6404

Page 28: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 28 

 

Figura 9. Procedimientos para registrar un nuevo negocio vs Estado de Derecho 

 

0,7795 8,1752 0,0261 0,0248 0,3446 0,3270 90,9682 173 9,7255 18,4955

Page 29: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, 

No.5, pp. 949‐995.University of Chicago Press 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 29 

5. Desarrollo Económico vs Estado de Derecho 

Daron Acemoglu  y  Simon  Johnson  (2005)  relacionan  la  importancia que  tienen  las instituciones de los derechos de la propiedad de un país con el desarrollo económico (sección 4), inversión (sección 5) y créditos al sector privado (sección 6). 

A  continuación,  se  muestran  dos  de  las  variables  más  utilizadas  para  medir  el desarrollo económico de un país: producto  interior bruto per  cápita y por persona empleada. De esta forma, se verá la relación que existe entre el indicador Estado de Derecho y el desarrollo económico.  

Hay que considerar  la  importancia que tienen  las Leyes en el funcionamiento de  las empresas, éstas en un país todos  los días firman miles de contratos para  la compra de  productos  y  servicios,  se  les  conceden  préstamos,  compran  o  alquilan propiedades,  los  inversores  compran  acciones,  etc.  Algo  tan  cotidiano,  nosotros como propietarios de viviendas, dependemos de  los  tribunales y de  la policía para mantener nuestra seguridad. 

Sin confianza en las leyes que obliguen a la ejecución de los contratos, difícilmente se pueden  llevar a cabo todas estas cosas, muchas de  las  inversiones no se realizarían con el consiguiente perjuicio para nuestra economía. 

 

PIB per cápita (USD constantes del año 2000) 

 

Denominación original en inglés: GDP per capita (constant 2000 US$) 

Es el Producto  Interior Bruto  (PIB) dividido por  la población anual media. GDP es  la suma del valor bruto añadido por  todos  los productores  residentes en  la economía más productos de  los  impuestos  y menos  subsidios no  incluidos en el  valor de  los productos.  Se  calcula  sin  hacer  deducciones  por  la  depreciación  de  los  bienes fabricados  o  por  la  reducción  o  degradación  de  los  recursos  naturales.  Datos  en dólares US constantes del año 2000. 

Fuente: World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files. 

Page 30: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 30 

Efectivamente, como cabía esperar, en  la figura 10 (pág. 32) se observa que cuanto mejor es la calidad del indicador Estado de Derecho, mayor es la renta per cápita de sus  ciudadanos,  con  un  coeficiente  de  correlación  de  0,83  (R2  =  0,683),  un  valor elevado que muestra la asociación entre ambas variables.  

El valor de  la distribución F es de 404,14, con 1 y 187 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 2,77*10‐44 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Un país que se sale un poco de la norma, es el Principado de Mónaco, con casi 90.000 dólares de renta per cápita, y un Rule of Law de 0,837, pero  las razones de su alta renta no  tenemos que buscarla en el  indicador objeto de este estudio,  sino en  las exenciones fiscales. Al  igual que  las Islas Bermudas (paraíso fiscal), que es  la tercera en renta per cápita, superando los 60.000 dólares. 

Por el contrario, tenemos el caso de Nueva Zelanda, que aún teniendo un  indicador Estado de Derecho muy alto  (1,818),  tiene una  renta per cápita muy baja entre  los países  con  valores  similares,  pero  también  hay  que  tener  en  cuenta  su  situación geográfica. 

 

PIB por persona empleada (constantes PPP USD de 1990) 

 

Denominación original en inglés: GDP per person employed (constant 1990 PPP $) 

PIB por persona empleada es el producto interior bruto (PIB) dividido por los empleos totales  en  la  economía.  PIB  de  Igualdad  de  poder  adquisitivo  (Purchasing  power parity  ‐ PPP)  es  el PIB  convertido  a dólares  internacionales de  1990 usando  ratios PPP. Un dólar internacional tiene el mismo poder adquisitivo sobre el PIB que un US dólar tiene en los EE.UU. 

Fuente:  International  Labour  Organization,  Key  Indicators  of  the  Labour  Market database. 

Como  en  el  caso  anterior,  los  países  con  un  el  indicador  Estado  de Derecho  alto, suelen  tener  un  PIB  por  cada  empleo  elevado,  como  demuestra  el  coeficiente  de correlación entre ambas variables, con un valor de 0,77 (R2 = 0,595), como se ve en la figura 11 (pág. 33). 

El valor de  la distribución F es de 173,34, con 1 y 118 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 9,56*10‐27 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Page 31: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 31 

Pero también hay excepciones a la norma: 

‐ Venezuela: con un valor de Estado de Derecho de  tan sólo  ‐1,201, posee un PIB por empleo de algo más de 25.000 dólares, pero la explicación hay que buscarla en el petróleo, empresa nacional. 

‐ Italia: también destaca su PIB por empleo de más de 46.000 dólares, con un valor para el  indicador de Estado de Derecho de 0,633, pero parte de sus  ingresos  los obtienen del mercado negro. Hay estudios en los que se estima que la mafia es un de  las “empresas” con más  influencia en el PIB, en torno al 7%, pero por razones obvias son empleos que  forma parte de  la economía sumergida, no se contabili‐zan. 

 

Page 32: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 32 

   

Figura 10. Ln PIB per cápita vs Estado de Derecho 

4,1387 2519,8075 0,0707 0,0679 0,6837 0,9329

404,1397 187 351,6986 162,7349

Page 33: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 33 

 

Figura 11. Ln PIB por persona empleada vs Estado de Derecho 

2,2612 11670,4240 0,0620 0,0631 0,5950 0,6885

173,3360 118 82,1722 55,9394

Page 34: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, 

No.5, pp. 949‐995. 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 34 

6. Inversión vs Estado de Derecho La relación entre el  indicador Estado de Derecho e  inversión no está tan clara como en  las variables estudiadas hasta ahora, pero hay  ligeras tendencias que se pueden explicar. 

 

Inversión extranjera directa, flujos de salida netos (% del PIB) 

 

Denominación original en inglés: Foreign direct investment, net outflows (% of GDP) 

Es  flujo  neto  de  salida  de  inversión  para  adquirir  una  participación  duradera  de gestión (10% o más de  las acciones con derecho a voto) en una empresa operadora en una economía que no  sea  simplemente una empresa  inversora. Es  la  suma del patrimonio  neto,  reinversión  de  los  beneficios,  capital  a  corto  y  largo  plazo  que aparecen en el balance. Esta serie muestra salidas netas de inversión de la economía al resto del mundo, dividida por el PIB. 

Fuente: International Monetary Fund, International Financial Statistics and Balance of Payments databases, World Bank, Global Development Finance, and World Bank and OECD GDP estimates. 

Para poder calcular la línea de tendencia, se ha eliminado los valores de Luxemburgo, que distorsionaban la gráfica por sus elevadísimos niveles de inversión extranjera. 

Como se vio en  la sección 4,  los países con mayores valores del  indicador Estado de Derecho mayor desarrollo económico presentan, por lo que es lógico pensar que los que  más  tienen,  más  invertirán.  Es  decir,  el  indicador  Estado  de  Derecho  está relacionado con las salidas netas de inversión extranjera directa, como se observa en la  figura  12  (pág.  36),  aunque  esta  relación  no  es  fuerte,  tiene  un  coeficiente  de correlación de 0,57 (R2 = 0,326). 

 

Page 35: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 35 

El valor de  la distribución F es de 76,49, con 1 y 158 grados de  libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es de 4,34*10‐15 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

Inversión extranjera directa, flujos de entrada netos (% del PIB) 

 

Denominación original en inglés: Foreign direct investment, net inflows (% of GDP) 

Es  flujo  neto  de  entrada  de  inversión  para  adquirir  una  participación  duradera  de gestión (10% o más de  las acciones con derecho a voto) en una empresa operadora en una economía que no  sea  simplemente una empresa  inversora. Es  la  suma del patrimonio  neto,  reinversión  de  los  beneficios,  capital  a  corto  y  largo  plazo  que aparecen  en  el  balance.  Esta  serie muestra  entradas  netas  de  inversión  (nuevas entradas de inversión menos las desinversiones) en la economía procedente del resto del mundo, dividida por el PIB. 

Fuente: International Monetary Fund, International Financial Statistics and Balance of Payments databases, World Bank, Global Development Finance, and World Bank and OECD GDP estimates. 

Por el contrario, no hay una relación clara entre la entrada de inversión y el indicador Estado de Derecho  (figura 13 – pág. 37) como se deduce de su bajo coeficiente de correlación, 0,116 (R2 = 0,013), porque se  invierte  igualmente en países con valores negativos y positivos del indicador Estado de Derecho, la razón podemos encontrarla en  que  algunos  países  con  valores  negativos  son  emergentes  y  aunque  sus ciudadanos no tengan confianza en sus instituciones, sí que se les da seguridad a los grandes  inversores  extranjeros,  o  bien  el  riesgo  queda  compensado  con  la  alta rentabilidad de sus inversiones. 

El  valor de  la distribución  F es de 2,10,  con 1  y 164  grados de  libertad. Con estos valores la probabilidad de que la relación lineal entre ambas variables sea por azar es tan  sólo de 0,149 por  lo que como dijimos en el párrafo anterior,  la hipótesis nula podría  ser  aceptada un 15% de probabilidad, no está  tan  claro  como en  todos  los apartados anteriores. 

En  la  figura  13,  se  han  eliminado  Luxemburgo  y  Guinea  Ecuatorial,  por  la  gran diferencia de valores con respecto al resto de países. 

 

 

Page 36: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 36 

 

 

Figura 12. Inversión extranjera directa, flujos de salida netos vs Estado de Derecho 

1,5801 1,2671 0,1807 0,1707 0,3262 2,1588 76,4930 158 356,4936 736,3547

Page 37: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 37 

 

Figura 13. Inversión extranjera directa, flujos de salida netos vs Estado de Derecho 

-1,6486 4,3276 1,1365 1,0770 0,0127 13,8760 2,1042 164

405,1405 31576,9984

Page 38: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, 

No.5, pp. 949‐995. 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Damodaran A. pages.stern.nyu.edu/~adamodar/pc/datasets/ctrypremjuly11.xls. New York University. 

Huang H. http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/countryrisk.htm. San José State University 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 38 

7. Mercado Financiero vs Estado de Derecho 

 

La variable sin duda más representativa y tristemente de plena actualidad entre  los países  de  la  Unión  Europea  es  la  prima  de  riesgo,  principalmente  para  Grecia, Portugal, Irlanda, España e Italia. 

El concepto de prima de riesgo se refiere al  incremento del  interés bancario que se tendría  que  pagar  por  los  préstamos  o  proyectos  de  inversión  en  un  país  en particular, comparándolo con algún estándar u otro país de demostrada solvencia. La forma más  conocida  de  establecer  la  prima  de  riesgo  de  un  país  es  comparar  el interés que el mercado establece por un estándar de seguridad del país, por ejemplo deuda pública,  con el de otro país de  referencia, que podría  ser Estados Unidos o Alemania. 

Los datos de prima de riesgo que se presentan en esta sección se han obtenido de dos Universidades Norteamericanas:  

‐ Figura 14 (pág. 40): compilados por Allan Huang de San José State University, ba‐sada en la información de los índices de bonos de Moody. 

‐ Figura 15 (pág. 41): de Aswath Damodaran de New York University, partiendo de los índices de Moody y el índice S&P 500. 

La prima de riesgo está relacionada con la situación económica de un país (sección 4), la  falta de confianza en un Estado se  traduce en una prima de  riesgo más elevada. Esta relación implica una dependencia del indicador Estado de Derecho con la prima de riesgo, como demuestran  las figuras 14 y 15, a mayor valor del  indicador Estado de  Derecho  menor  prima  de  riesgo.  Ambas  curvas  muestran  coeficientes  de correlación  idénticos  en  los  dos  primeros  decimales,  0,81  (R2  0,664  en  la  primera curva y 0,655 en la segunda). 

 

Page 39: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 39 

Para  la  figura 14, el  valor de  la distribución  F es de 187,97,  con 1  y  95  grados de libertad.  Con  estos  valores  la  probabilidad  de  que  la  relación  lineal  entre  ambas variables sea por azar es de 3,43*10‐28 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Y para  la  figura 15, el valor de  la distribución F es de 186,18, con 1 y 98 grados de libertad.  Con  estos  valores  la  probabilidad  de  que  la  relación  lineal  entre  ambas variables sea por azar es de 5,12*10‐28 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

 

 

Page 40: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 40 

 

Figura 14. Prima de riesgo de países (San José State University) vs Estado de Derecho 

0,8140 0,0885 0,0150 0,0152 0,6643 0,1339

187,9735 95 3,3709 1,7036

Page 41: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 41 

 

Figura 15. Primas de riesgo de países (New York University) vs Estado de Derecho 

0,7695 0,0768 0,0192 0,0192 0,6551 0,1760

186,1810 98 5,7643 3,0341

Page 42: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, 

No.5, pp. 949‐995. 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 42 

8. Mercado de valores vs Estado de Derecho 

Daron Acemoglu and Simon  Johnson  (2005) encuentran evidencias que nos  indican que los países con peores instituciones involucradas en la seguridad de los contratos tienen mercados de valores menos desarrollados. 

El objetivo de las dos siguientes variables, es mostrar las evidencias que Acemoglu y Johnson encontraron en 2005. 

 

Capitalización de Compañías en el Mercado (% de PIB) 

 

Denominación  original  en  inglés: Market  capitalization  of  listed  companies  (%  of GDP). 

Es el precio del capital social en acciones por el número de acciones en circulación. La lista de empresas nacionales son las empresas constituidas en el país que cotizan en bolsa a finales de año. No se incluyen sociedades de inversión, fondos de inversión, u otros vehículos de inversión colectiva. 

Fuente:  Standard &  Poor's, Global  Stock Markets  Factbook  and  supplemental  S&P data. 

Las  instituciones  involucradas en  la  seguridad de  los contratos  forman parte de  las que  definen  al  indicador  Estado  de  Derecho.  En  la  figura  16  (pág.  44)  vemos  la representación  de  ambas  variables,  se  aprecia  que  cuanto mayor  es  el  valor  del indicador Estado de Derecho, mayor es el valor de capitalización del mercado, lo que muestra confianza en  la economía y en  las  instituciones que velan por  los  intereses económicos.  La  relación  entre  ambas  variables  no  es  tan  fuerte  como  con  otras variables de este documento, podemos decir que es una relación moderada, con un coeficiente de correlación de 0,56 (R2 = 0,319). 

 

Page 43: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 43 

El valor de  la distribución F es de 53,42, con 1 y 114 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 1,52*10‐11 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

Acciones negociadas, valor total (% de PIB) 

 

Denominación original en inglés: Stocks traded, total value (% of GDP). 

Se  refiere  al  valor  total de  acciones negociadas durante el período.  Este  indicador complementa  al  índice  de  capitalización  de Mercado, mostrando  si  el  tamaño  del mercado se corresponde con las operaciones bursátiles. 

Fuente:  Standard &  Poor's, Global  Stock Markets  Factbook  and  supplemental  S&P data. 

Esta variable, como en el caso anterior, prueba que cuanto a mayor es la confianza en las instituciones que velan por nuestros contratos, más desarrollado está el mercado de valores. Igualmente, la relación es moderada, con un coeficiente de correlación de 0,61 (R2 = 0,367).  

El valor de  la distribución F es de 63,88, con 1 y 110 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la relación  logarítmica entre ambas variables sea por azar es de 3,35*10‐13 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

Esta relación la vemos gráficamente en la figura 17 (pág. 45). 

 

Page 44: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 44 

 

Figura 16. Capitalización de Compañías en el Mercado vs Estado de Derecho 

2,3425 20,6030 0,1165 0,1123 0,3191 1,1712 53,4217 114 73,2799 156,3766

Page 45: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 45 

 

Figura 17. Acciones negociadas, valor total vs Estado de Derecho 

4,4413 3,4583 0,1865 0,1816 0,3674 1,8468 63,8838 110 217,8980 375,1934

Page 46: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

En la elaboración de la presente sección se ha consultado principalmente la siguiente bibliografía: 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, 

No.5, pp. 949‐995. 

Easterly W. 2001, The Elusive Quest for Growth: Economists’ Adventures and Misadventures in the 

Tropics, Massachusetts Institute of Technology. 

Feldstein M. 1997. “How big should Government be?” National Tax Journal, No. 2, pp. 197‐213 

Fisman R. and Gatti R. 2002. “Decentralization and corruption: evidence across countries”, Journal of 

Public Economics, No. 83, pp. 325‐345. 

Fölster S. and Henrekson M. 2001. “Growth effects of government expenditure and taxation in rich 

countries”, European Economic Review, No. 45, pp. 1502‐1520. 

Foresti M. and Sharma B. 2007. “Voz por la rendición de cuentas: los ciudadanos, el estado y la 

gobernabilidad realista”, Overseas Development Institute, No. 31, pp. 1‐4. 

Krueger A. 1990. “Government Failures in Development”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 4, 

number 3, pp 9‐23 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw 

Hill, Inc. 

               . 2008. “Measuring Regulatory Quality. Policy Brief”. Organization for Economic Co‐operation 

and Development. 

               . 2006. “Deepening Voice and Accountability to fight poverty: a dialogue of communication 

implementers”. The World Bank Group, OECD & Department for International Development (DFID). 

Weil D. N. 2009. Economic Growth second edition, Brown University, Person International Edition. 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial: 

http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 46 

9. Introducción al resto de indicadores En  la  presente  sección,  sin  profundizar  tanto  como  con  el  indicador  Estado  de Derecho, se va a presentar la influencia de los restantes cinco indicadores del Banco Mundial,  llamados  Indicadores Gubernamentales Mundiales  (WGI), en el desarrollo económico de un país y su crecimiento. Éstos son: 

‐ Voz y Rendición de Cuentas. 

‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia. 

‐ Efectividad Gubernamental. 

‐ Calidad Regulatoria. 

‐ Control de la Corrupción. 

En cada uno de  las secciones, se mostrará  la relación entre cada uno de  los citados indicadores frente a la renta per capita (constant 2000 US$), demostrando la relación directa entre cada uno de ellos y la situación económica de un país. 

 

Page 47: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 47 

Las fuentes para la evaluación de estos indicadores están contenidas en: 

‐ Voz y Rendición de Cuentas, apéndice 2 o web: 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/va.pdf 

‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia, apéndice 3 o web: 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/pv.pdf 

‐ Efectividad Gubernamental, apéndice 4 o web: 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/ge.pdf 

‐ Calidad Regulatoria, apéndice 5 o web: 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/rq.pdf 

‐ Control de la Corrupción, apéndice 6 o web: 

http://info.worldbank.org/governance/wgi/pdf/cc.pdf 

 

9.1 Voz y Rendición de Cuentas 

Quizás estás dos palabras por sí solas no dicen mucho de  lo que significan, pero podemos decir que pretenden expresar lo siguiente: 

‐ Voz:  la  capacidad  de  todas  las  personas  (incluidos  los  pobres  y  los  más marginados) para expresar sus puntos de vista e intereses y demandar acciones a quienes tienen el poder.  

El enfoque no está en la creación de la voz para sus propios intereses, sino en la capacidad  para  acceder  a  la  información,  analizar  y  exigir  respuestas  con  el objetivo de influenciar sobre los procesos de gobernabilidad. 

‐ Rendición  de  cuentas:  la  capacidad,  la  convicción  y  la  determinación  de quienes definen, desarrollan y aplican las reglas de la sociedad para responder a  las  exigencias  del  ciudadano,  se  incluyen  los  diferentes  niveles  del  poder ejecutivo y legislativo, así como funcionarios públicos.  

La rendición de cuentas real  implica alguna  forma de sanción, sea a través de las  urnas,  los  procesos  legales,  organizaciones  de  control  institucional  o  la divulgación a través de los medios.  

El vínculo entre  la voz y  la  rendición de cuentas sólo puede  tener un significado cuando los ciudadanos tienen el conocimiento y el poder para exigir, y cuando los que  tienen el poder  tienen  la capacidad necesaria y el deseo de  responder ante dichas exigencias.  

Page 48: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 48 

En 2006, se  reunieron en París, bajo el patrocinio del Banco Mundial,  la OCDE y DFID  (Department  for  International Development), más de 80  representantes de Gobiernos,  sociedad  civil, medios  de  comunicación  y  agencia  de  donantes  para profundizar  en  la  importancia  del  indicador  voz  y  rendición  de  cuentas  en  las estrategias de reducción de la pobreza nacional. 

Todos  los  participantes  rápidamente  coincidieron  en  que  el  concepto  “voz  y rendición  de  cuentas”  es  fundamental  en  la  construcción  de  sociedades  que conducen  al bienestar de  sus  ciudadanos.  Los participantes estaban de  acuerdo que para  la gente,  incluso para aquéllos que viven en  la pobreza, es  importante participar en  la  toma de decisiones que afectan a  sus  vidas.  La participación,  la transparencia  y  la  libertad  de  información,  expresión  y  reunión,  así  como  la participación ciudadana son esenciales para sostener  la reducción de  la pobreza. Demostración de los beneficios a largo plazo de la rendición de cuentas real de los actores políticos, del aumento de la capacidad de comunicación en los gobiernos y el  apoyo  a  las  políticas  y  prácticas  que  aumentan  el  flujo  libre  de  información dentro de los países. 

Se  hizo  un  fuerte  llamamiento  para  que  se mejorase  la  escucha  de  las  voces locales por parte de los donantes y los líderes de desarrollo, para entender cómo la  gente  absorbe  información  y  toma decisiones  a nivel  local,  y para plasmar o capturar la voz, las opiniones y prioridades de la multitud de gente que no puede ser representada por la sociedad civil formal. Los participantes convinieron en que sólo  de  esta  manera  una  estrategia  de  reducción  de  la  pobreza  representa realmente las demandas de los más desfavorecidos. Un participante explicó cómo en su país, representantes de los donantes, de las ONG y del gobierno en la capital quería centrarse en el desarrollo de  la  justicia en  la estrategia de reducción de  la pobreza.  Sin  embargo,  tras  consultar  a  38.000  personas  en  las  aldeas,  se  hizo evidente que la educación era la primera prioridad para los ciudadanos. 

En  la  figura 18  (pág. 58),  se  representan ambas  variables,  se aprecia  la  relación positiva entre la situación del indicador Voz y Rendición de Cuentas y la renta per cápita  de  cada  país,  al  igual  que  el  caso  del  indicador  protagonista  de  este documento (Estado de Derecho). La relación es moderada‐alta, con un coeficiente de correlación de 0,67 (R2 = 0,447). 

El valor de la distribución F es de 150,39, con 1 y 186 grados de libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la  relación  logarítmica entre ambas variables  sea por azar es de 2,42*10‐24 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

Page 49: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 49 

9.2 Estabilidad Política y Ausencia de Violencia 

En secciones anteriores se ha hablado de la seguridad de la propiedad privada y de la ejecución de los contratos como mecanismos que genere la confianza necesaria para asentar un duradero crecimiento económico. Pero no tiene sentido hablar se seguridad  en  estos  términos  si  los  agentes  económicos  que  participan  no  nos brindan la protección individual contra todas las posibles amenazas a las personas y  a  nuestros  bienes.  Algunos  autores,  como  Hobbes,  señalan  que  ésta  es  la primera  seguridad  que  debemos  sentir  para  pensar  en  un  posible  crecimiento económico futuro. 

Últimamente, han aparecido estudios que han comenzado a explorar  los efectos económicos, en diferentes  formulaciones de anarquía, extorsión,  la depredación privada y la anarquía. Sin embargo, Hagard (2008) parte del trabajo de Collier para mostrar  cómo  los  efectos  devastadores  que  conlleva  una  guerra  civil  afecta  a nuestro desarrollo económico. 

En  primer  lugar,  la  guerra  civil  implica  el  desvío  de  recursos  de  la  actividad productiva privada y  la provisión de bienes públicos, tales como  infraestructura y educación,  hacia  los medios  de  violencia  de  la  guerra.  En  segundo  lugar,  estos recursos desviados se dedican a la destrucción tanto de la infraestructura pública y propiedad  privada,  a  menudo  intencionalmente,  y  hace  que  sea  imposible  la participación en  la actividad productiva y comercial. Tercero, el conflicto civil y  la ruptura del orden dan cobertura a  las actividades delictivas, a  la violencia y a  la venganza entre ciudadanos. En cuarto  lugar,  la pérdida de vidas humanas es una pérdida  de  capital  humano,  en  conflictos  civiles  las  víctimas  no  son  sólo combatientes, en gran número las víctimas suelen ser civiles. 

Una cosa es evaluar los costes económicos de un conflicto civil, y otra muy distinta la  reconstitución  de  la  confianza  en  las  instituciones  en  el  sentido más  básico, cuando no  la hay. Las guerras civiles suelen durar mucho tiempo, y cada vez son de mayor duración. En 1947,  la duración media de  las guerras civiles  fue de dos años, en 1999, ese número había aumentado a 15 años. A  lo que hay que sumar que  pocas  guerras  civiles  terminan  por  acuerdos  negociados,  quizá  tan  sólo  un 20%. La finalización se alcanza con una victoria militar decisiva de uno de los otros dos  bandos.  Por  otra  parte,  la  probabilidad  de  reincidir  es  alta:  el  39%  de  los Estados que salen de un conflicto repiten en los primeros cinco años, y un 32% de los conflictos se vuelven a dar en los siguientes cinco años. 

Sin  embargo,  a  pesar  de  estas  probabilidades  de  repetir,  las  fuerzas internacionales  han  desempeñado  un  papel  importante  en  la  búsqueda  de restaurar  la  ley  y  el  orden  en  el  entorno  posterior  a  los  conflictos.  La  primera condición  para  restaurar  el  indicador  Estado  de  Derecho  es  intentar  lograr  la seguridad  de  personas  y  bienes.  Una  dolorosa  lección  aprendida  en  conflictos pasados  (Panamá,  Bosnia,  Kosovo,  Afganistán  e  Irak)  ha  sido  el  costo 

Page 50: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 50 

extraordinariamente  alto de no proporcionar  suficientes  fuerzas  y  las  funciones básicas  de  vigilancia  para  impedir  la  violencia  residual  y  el  comportamiento criminal.  

Sólo  cuando  se  da  estas  condiciones,  es  posible  pensar  en  el  desarrollo  de  un Estado  de  Derecho  de  calidad:  la  construcción  de  una  fuerza  policial  creíble  y neutral, el desarrollo de  los fiscales y defensores públicos  ,  la reforma del código penal,  la  garantía  de  la  competencia,  así  como  la  independencia  de  los  jueces, garantizar la integridad del sistema penal, etc. 

En  la  figura 19  (pág. 59), se representan  los datos de ambas variables, donde se aprecia  la  relación positiva entre  la  situación del  indicador Estabilidad Política  y Ausencia de Violencia y  la renta per cápita de cada país, al  igual que el caso del indicador Estado de Derecho. La relación es moderada‐alta, con un coeficiente de correlación de 0,70 (R2 = 0,488). 

El valor de la distribución F es de 178,35, con 1 y 187 grados de libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la  relación  logarítmica entre ambas variables  sea por azar es de 3,01*10‐27 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

9.3 Efectividad Gubernamental 

Malos Gobiernos  suelen perjudicar  a  la economía,  el  crecimiento  económico  se incentiva,  así  que  cualquier  acción  llevada  a  cabo  por  éstos  tiene  influencia  en nuestra  economía.  Aspectos  como  la  alta  inflación, mercado  negro  de  divisas, tasas  reales  de  interés  elevadas,  elevado  déficit  presupuestario,  restricciones  al libre comercio, pobres  servicios públicos e  impuestos  influyen en el crecimiento económico. 

Inflación Elevada 

La inflación es un mal incentivo para la economía y su crecimiento, prácticamente es  un  impuesto  para  los  que  poseen  el  dinero,  por  lo  que  la  gente  evita inconscientemente  tenerlo,  y  el  dinero  es  uno  de  los  mecanismos  que desencadenan la producción por lo que también puede considerarse un impuesto a la producción. 

La  inflación desvía  recursos de  la producción para  generar  servicios  financieros, intentando alejar su riqueza para preservarla. 

Easterly (2002) afirma que tras analizar cuarenta y un casos de alta  inflación (por encima  del  40%)  antes,  durante  y  después  de  estos  episodios,  los  crecimientos medios per capita fueron: 

Page 51: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 51 

‐ Antes: 1,3%. 

‐ Durante:‐1,1%. 

‐ Después: 2,2%. 

Se comprueba que durante el periodo de inflación el crecimiento es negativo. 

 

Mercado negro de divisas 

Éste  aparece  cuando  las  autoridades  sólo  permiten  obtener  monedas  fuertes (USD, EUR) en situaciones especiales, por  lo que  los ciudadanos para protegerse de una posible devaluación de su moneda demandan mayor cantidad de divisas de referencia  que  las  que  les  permiten  cambiar,  se  crea  un mercado  paralelo  con cambios mayores a los fijados por las autoridades. 

Este  mercado  negro  se  interpreta  como  un  impuesto  a  la  exportación,  las empresas están obligadas a obtener las divisas al cambio oficial, mientras que sus importaciones  se  pagan  realmente  al  cambio  marcado  en  el  mercado  negro, porque si no son capaces de obtener suficientes divisas del mercado oficial para sus  importaciones, tienen que recurrir al mercado negro. No es precisamente un incentivo para el crecimiento económico. 

Easterly  (2002)  cita  que  durante  los  20  años  de mercado  negro  de  divisas  en Ghana, los ingresos medios cayeron un 30%. 

 

Déficit presupuestario 

Lamentablemente  estamos  viviendo  los  resultados  de  tener  un  déficit presupuestario alto en España, hemos sufrido subidas de  impuestos para reducir la deuda, de esta forma se retiran recursos económicos que podrían destinarse a generar  riqueza,  generando  inestabilidades  macroeconómicas,  y  los  bancos disminuyendo el crédito al consumo, incluso para proyectos buenos y rentables. 

Easterly  (2002)  asegura  que  los  cinco  peores  países,  referido  a  deuda presupuestaria,  tienen  un  crecimiento medio  del  ‐2%  anual, mientras  que  los países con superávit presentan un crecimiento medio del +3%. 

 

 

 

Page 52: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 52 

Tasas interés real negativas 

Para que  los bancos concedan préstamos a  las empresas para  inversión, necesita que  la  gente  tenga  cuentas  y  depósitos,  pero  sólo  los  abren  si  se  obtienen intereses interesantes. 

Pero  qué  sucede  cuando  la  inflación  es  mayor  que  el  interés  recibido,  si  se descuenta del interés nominal, la tasa de interés real que tenemos es negativa. En esta situación, se intenta crear cuentas en el extranjero, en una moneda diferente, se invierte en el ladrillo o simplemente no se ahorra. 

Países con un  interés  real del  ‐20% o menores  tienen un crecimiento medio per cápita del ‐3% anual (Easterly 2002). 

 

Proteccionismo frente al libre comercio 

Otro  desafortunado  hecho  de  algunos  países  pobres  ha  sido  el  excesivo proteccionismo al comercio exterior, tomando  la decisión de producir sus bienes en  lugar de  importarlos, con  la excusa de desarrollar su propia  industria, pero  lo que realmente sucede es que no existen incentivos para mejorar los productos y el consumidor paga un precio excesivo por un producto/servicio elevado respecto al precio  de mercado  en  una  economía  liberal,  ya  que  estas  empresas  tienen  al mercado cautivo, es decir, ejercen un monopolio. 

Sachs  and  Warner  encontraron  que  economías  pobres  cerradas  al  comercio exterior  crecían  al 0,7% per  cápita  anual, mientras que  las  abiertas  lo hacían  al 4,5% anual. 

 

Ausencia servicios públicos 

Si  los gobiernos ni siquiera prestan atención en suministrar servicios públicos de calidad: energía eléctrica,  líneas  telefónicas, carreteras,  ferrocarril, agua, etc., no se puede pensar en otros incentivos al crecimiento económico. 

 

Impuestos 

Los  impuestos  son una  fuente de  ineficiencia para  la  economía, pero  éstos  son necesarios para el mantenimiento de la estructura del Estado, la manera en la que se utilizan puede marcar el desarrollo económico de un país. 

Page 53: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 53 

La relación entre eficiencia y los impuestos se puede ilustrar usando un diagrama de oferta y demanda, figura 20 (pág. 54). 

En  la  figura  20,  se  observa  que  ante  la  ausencia  de  impuestos,  el  precio  y  la cantidad  negociada  de  equilibrio  del  bien  vendrían  determinados  por  la intersección de ambas curvas, pero  los  impuestos es  la diferencia entre el precio que  recibe  los  comerciantes  y  el  que  paga  los  consumidores,  por  lo  que  el impuesto  rebajará  la  cantidad  de  bienes  comprados,  el  precio  que  recibe  el comerciante es  la  llamada base  impositiva. Los  ingresos  totales del  fisco  son  los representados por el rectángulo gris de la figura 20. 

Si  se decide  subir  la  tasa  impositiva, el punto de equilibrio  se desplaza hacia  la izquierda,  disminuyendo  la  base  impositiva.  Ésta  es  una  fuente  de  ineficiencia asociada  a  los  impuestos,  cuando  los  impuestos  son  altos,  algunas  de  las potenciales transacciones entre compradores y vendedores no tienen lugar, por lo que no se  ingresan  los  impuestos correspondientes y se disminuye el dinamismo de la economía.  

El  tamaño  de  la  ineficiencia  aumenta  con  el  tamaño  de  la  tasa  impositiva,  un aumento  en  la  tasa  no  conlleva  un  aumento  en  los  impuestos  recaudados proporcional,  incluso  se  puede  llegar  a  un  punto  en  el  que  estos  ingresos  se reduzcan. 

La  realidad es que aunque  los  impuestos sean una  fuente de  ineficiencia, deben existir, el Estado proporciona servicios públicos gracias a ellos. 

En  la  figura  21  (pág.  60),  se  representan  ambas  variables,  donde  se  aprecia  la relación entre el indicador Efectividad Gubernamental y la renta per cápita de un país,  que  al  igual  que  el  caso  del  indicador  Estado  de  Derecho,  existe  una correlación positiva. Esta relación es más importante que la de los dos indicadores precedentes,  podemos  decir  que  es  alta,  con  un  valor  del  coeficiente  de correlación de 0,86 (R2 = 0,734). 

El valor de  la distribución F es de 510, con 1 y 185 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la  relación  logarítmica entre ambas variables  sea por azar es de 5,38*10‐50 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

Page 54: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 54 

Figura 20. Efecto de los impuestos 

 

9.4 Calidad Regulatoria 

El  indicador Calidad Regulatoria capta  la percepción de  la capacidad del gobierno para  formular  y  aplicar  políticas  y  reglamentaciones  acertadas  que  permitan  y promuevan el desarrollo del sector privado. 

El  indicador  Calidad  Regulatoria  es  una  medida  de  la  percepción  de  políticas hostiles al mercado, tales como controles de precios o de  la supervisión bancaria inadecuada,  así  como  la  percepción  de  las  cargas  impuestas  por  la  excesiva regulación en áreas como el comercio exterior y el desarrollo empresarial. Se trata de  describir  el  grado  en  que  los  gobiernos  crean  un  ambiente  que  estimule  el comercio y la inversión extranjera, como fuente de crecimiento económico. 

Las  reglas  son  esenciales  para  el  crecimiento  económico,  bienestar  social  y protección del medio ambiente entre otros. Pero  las  reglas  también pueden  ser costosas en términos tanto económicos como sociales. Los gobiernos pueden, por ejemplo, querer asegurar que el dinero público esté bien gastado por la asignación de algún subsidio en concreto, pero si el sistema de determinación de elegibilidad es más  costoso que  la  asignación del  citado  subsidio,  ¿en qué  tarea/negocio  se estará dispuesto a invertir y expandirse en una región o país si el papeleo se come los beneficios de los primeros seis meses? 

Page 55: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 55 

La respuesta no es renunciar a las reglas, sino más bien desarrollar un sistema de regulación más eficiente y menos costosa. Los sistemas de regulación de gestión pueden ayudar a los gobiernos a preparar mejor  las nuevas normas y mejorar  las normas existentes. De hecho, la mejora de la gestión regulatoria y/o su reforma se encuentran entre  las mejores maneras de que  los gobiernos pueden promover el desarrollo  económico  de  inversión  y  el  comercio,  pero  requiere  que  sea  un proceso continuo. 

Las regulaciones necesitan ser parte de un sistema que funciona, que se esfuerza por eliminar las reglas individuales que contradicen a otras o que se duplican entre sí. Hacer  los sistemas de regulación más eficientes es complejo y atañe a todo el Estado, puede  incluir reducción de  la burocracia y papeleo para  las empresas,  la promoción del funcionamiento de los mercados y la mejora de la comprensión de la Ley por parte de los ciudadanos. 

La calidad del sistema regulador de un país depende en gran medida de cómo las normas se conciben, se crean y se desarrollan. Los gobiernos están interesados en asegurar  que  sus  normas  funcionan  de  manera  eficiente  para  impulsar  el crecimiento económico, bienestar social y el medio ambiente. 

La  política  regulatoria  debe  centrarse  en  dos  dimensiones  de  la  actividad reguladora: la evaluación de una nueva regulación para asegurar la calidad de "la corriente" de  la nueva normativa que se adapta a  las situaciones cambiantes que nos rodean y la reforma de las antiguas normas, "las acciones". 

Para analizar el  Impacto del sistema regulatorio se ha desarrollado el Regulatory Impact  Analysis  (RIA),  que  es  una  forma  de  evaluar  los  efectos  positivos  y negativos  de  un  reglamento.  Está  basada  en  la  evidencia,  sobre  la  base  de consultas  con  los grupos afectados y  la evaluación de  los  impactos económicos, sociales y ambientales. El RIA respalda la capacidad de los gobiernos para asegurar que los reglamentos son eficientes y eficaces en un mundo cambiante y complejo. El uso de la RIA se ha desarrollado rápidamente entre los países de la OCDE. 

Aunque sólo dos o tres países estaban usando el RIA en 1980, en 1996, más de la mitad de los países de la OCDE adoptaron programas del RIA. A finales de 2000, 14 de  los  28  países  de  la OCDE  había  adoptado  programas  universales  de  RIA.  La última encuesta de Indicadores de los Sistemas de Gestión de la normativa de los países de  la OCDE  revela que en 2005  todos  los países miembros  llevan a  cabo algún tipo de RIA en el nuevo reglamento antes de su finalización y su ejecución. En el pasado, el RIA se utilizaba principalmente en relación con las normas de nivel inferior, pero ahora se está aplicando cada vez más a la legislación base. 

En la figura 22 (pág. 61), se representan ambas variables, donde se puede apreciar la relación entre el indicador Calidad Regulatoria y la renta per cápita de cada país, que al  igual que el caso del  indicador Estado de Derecho, existe una correlación 

Page 56: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 56 

positiva.  Esta  relación  es  importante,  podemos  decir  que  es  alta,  y  queda demostrada con el valor del coeficiente de correlación de 0,81 (R2 = 0,659). 

El valor de  la distribución F es de 358, con 1 y 185 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la  relación  logarítmica entre ambas variables  sea por azar es de 1,92*10‐41 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

9.5 Control de la Corrupción 

Extrañamente, hay  circunstancias en  las que  la  corrupción  favorece  la eficiencia económica,  por  ejemplo,  un  pequeño  soborno  para  evitar  una  tarifa  o  proceso desproporcionadamente  largo o  costoso. Sin embargo, hay muchos más  canales en  los que ésta tiene efectos claramente adversos para  la actividad económica a través de la desestabilización de las instituciones públicas. 

Primero, si los individuos no pueden confiar en la igualdad del sistema judicial, los tribunales dejan de ser una institución seria para la resolución de las disputas, las partes  se  ven  obligadas  a  una  alternativa  costosa  de  una  solución  privada, consecuentemente la inversión y el comercio sufrirán las consecuencias. 

Segundo,  la búsqueda de  fondos de productores y consumidores que conlleva el hacer  frente a  la corrupción, disminuye  los recursos que se pueden destinar a  la actividad económica. 

Tercero  y  más  importante,  la  corrupción  y  el  desvío  de  fondos  introducen distorsiones  que  constituyen  obstáculos  al  crecimiento  a  largo  plazo:  los monopolios,  las  restricciones de entrada, el proteccionismo,  la mala distribución del  gasto  público,  y  la  expropiación  privada  de  los  bienes  a  través  de  la malversación de gestión. 

Desde mediados de la década de los 90, surgieron estudios que se centraron en la corrupción,  incentivados  por  agencias  internacionales  del  desarrollo  y organizaciones no gubernamentales. El aumento de la corrupción, medido por los índices  subjetivos  basados  en  encuestas  entre  inversores,  se  asoció  con  una menor inversión y crecimiento.  

Pero  no  siempre  la  lógica  se  ajusta  a  la  realidad,  como  sucedió  en  la industrialización  rápida de Asia oriental, muchos de estos países  (Corea, Taiwán, Tailandia, Malasia,  Indonesia,  y ahora China  y Vietnam)  se  caracterizaron por  la corrupción  generalizada  durante  las  décadas  de  transformación,  ¿por  qué  la corrupción parece tener efectos debilitantes en algunos lugares pero en otros no? La  respuesta a esta pregunta  se obtiene distinguiendo entre diferentes  tipos de corrupción. 

Page 57: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 57 

Instituciones políticas centralizadas permiten a  los políticos exigir sobornos, pero también proporcionan  incentivos a  los  responsables para  limitar  la arbitrariedad por parte de funcionarios de menor nivel. En efecto, los sistemas centralizados son capaces  de  crear  un  régimen  estable,  previsible  y  creíble  para  los  inversores, incluso  si  la  corrupción  es  un  componente  del  sistema  operativo.  Cuando  la corrupción  está  descentralizada,  por  el  contrario,  ningún  político  o  burócrata internaliza  completamente  los  costes  de  su  comportamiento  corrupto,  y  los derechos  de  la  propiedad  son menos  seguros  como  resultado  de  esta  actitud. Kang  (2002)  da  un  paso  más,  al  señalar  que  la  organización  empresarial centralizada  también  puede  servir  para  limitar  la  capacidad  del  Estado  para extraer rentas mediante el establecimiento de un "rehén mutuo" marco entre el Estado y el sector privado. 

En la figura 23 (pág. 62), se representa la relación entre el indicador Control de la Corrupción y la renta per cápita de cada país, que al igual que el caso del indicador Estado de Derecho, existe una  correlación positiva. Esta  relación es  importante, podemos  decir  que  es  alta,  como  demuestra  un  valor  del  coeficiente  de correlación de 0,82 (R2 = 0,668). 

El valor de  la distribución F es de 373, con 1 y 185 grados de  libertad. Con estos valores  la probabilidad de que  la  relación  logarítmica entre ambas variables  sea por azar es de 2,03*10‐42 por lo que rechazamos la hipótesis nula. 

 

 

Page 58: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 58 

   

Figura 18. ln PIB per cápita vs Voz y Rendición de Cuentas 

3,1171 2467,6271 0,0927 0,0900 0,4471 1,2333

150,3898 186 228,7516 282,9169

Page 59: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 59 

   

Figura 19. ln PIB per capita vs Estabilidad Política y Ausencia de Violencia 

3,4347 2514,0647 0,0924 0,0863 0,4882 1,1866

178,3500 187 251,1270 263,3066

Page 60: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 60 

   

Figura 21. ln PIB per cápita vs Efectividad Gubernamental 

4,2140 2356,3413 0,0637 0,0617 0,7341 0,8434

510,6977 185 363,2551 131,5890

Page 61: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 61 

   

Figura 22. ln PIB per cápita vs Calidad Regulatoria 

4,0633 2326,7672 0,0741 0,0698 0,6591 0,9548

357,7554 185 326,1748 168,6692

Page 62: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias            Universidad de Sevilla   

 

 

Trabajo Fin de Master OIGE                Página 62 

   

Figura 23. ln PIB per cápita vs Control de la Corrupción 

3,9148 2359,0440 0,0706 0,0689 0,6686 0,9415

373,2464 185 330,8552 163,9888

Page 63: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 63 

10. Conclusiones De  las secciones anteriores,  tras el análisis gráfico  realizado de  las  relaciones entre los indicadores gubernamentales mundiales, principalmente el Estado de Derecho, e indicadores económicos, se puede concluir lo siguiente: 

Relación Estado de Derecho con: 

‐ Variables relacionadas con la definición de Estado de Derecho (sección 3): debido al gran número de factores que definen el valor del indicador Estado de Derecho, ninguna de las variables seleccionadas en este trabajo tiene una influencia decisi‐va,  todas muestran  un  grado  de  dependencia moderado‐bajo  o moderado,  con coeficientes de correlación comprendidos entre 0,23 y 0,59. 

‐ Desarrollo económico  (sección 4): existe una  fuerte relación entre ambos  indica‐dores, con coeficientes de correlación mayores que 0,77 (R2 > 0, 595). 

‐ Inversión (sección 5): es el único indicador económico sin una relación clara con el Estado de Derecho, si bien se tiene que diferenciar entre flujos neto de salida y de entrada: 

Inversión  extranjera  directa,  flujos  de  salida  netos:  existe  una  ligera dependencia. Es  lógico pensar que  los países que más  invierten sean  los que tengan una economía más desarrollada, y éstos son  los que mayor valor del indicador Estado de Derecho tienen. 

Inversión  extranjera  directa,  flujos  de  entrada  netos  (%  del  PIB).  Por  el contrario,  no  hay  una  relación  con  el  Estado  de  Derecho,  presenta  un coeficiente de correlación casi nulo. La razón  la encontramos en que algunos países  con  valores  negativos  son  emergentes  y  aunque  sus  ciudadanos  no tengan confianza en sus instituciones, sí que se les da seguridad a los grandes inversores  extranjeros,  o  bien  el  riesgo  queda  compensado  con  la  alta rentabilidad de sus inversiones. 

‐ Mercado financiero (sección 6): presenta una gran relación con el indicador Estado de  Derecho,  con  coeficientes  de  correlación  cercanos  a  0,81  (R2 mayores  que 0,655). Una mayor fortaleza económica (mayor confianza en el país) se traduce en una prima de riesgo reducida.  

‐ Mercado de valores (sección 7):  la relación no es tan marcada como con el desa‐rrollo económico o con el mercado financiero pero existe, con coeficientes de co‐rrelación mayores que 0,56 (R2 comprendidos entre 0,31 y 0,37). Para que exista un mercado de valores desarrollado debe existir confianza en las instituciones in‐volucradas en la seguridad de los contratos, esta seguridad forma parte de la defi‐nición de Estado de Derecho. 

 

 

Page 64: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 64 

Relación del  resto de variables gubernamentales con el desarrollo económico del país: 

‐ Voz y Rendición de Cuentas (sección 8.1): de estas cinco variables es la que menor influencia  tiene,  pero  no  es  despreciable,  con  un  coeficiente  de  correlación  de 0,67 (R2 = 0,447). 

‐ Estabilidad Política y Ausencia de Violencia  (sección 8.2): tiene  importancia en el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,70 (R2 = 0,488).  

‐ Efectividad Gubernamental (sección 8.3): según  los resultados obtenidos, este  in‐dicador es el de mayor  importancia para el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,86 (R2 = 0,734). 

‐ Calidad Regulatoria (sección 8.4): este  indicador como todos  los estudiados hasta el momento  influye en el desarrollo económico de un país, con un coeficiente de correlación de 0,81 (R2 = 0,659). 

‐ Control de la Corrupción (sección 8.5): también tiene su peso, aunque en algunas situaciones y países no es determinante, como en el caso de China, con un coefi‐ciente de correlación de 0,82 (R2 = 0,668). 

 

Posibles extensiones de este trabajo 

‐ Profundizar en el desarrollo de estas últimas cinco variables como se ha realizado con el Estado de Derecho. 

‐ Utilizar herramientas más  sofisticadas para el  tratamiento y análisis conjunto de todos los datos. 

‐ Ampliar las referencias sobre el tema. 

 

 

 

Page 65: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 65 

  Bibliografía 

 

Acemoglu D. and Johnson S. 2005. “Unbundling Institution”. The Journal of Political Economy, Vol. 113, No.5, pp. 949‐995. 

Easterly W. 2001, The Elusive Quest for Growth: Economists’ Adventures and Misadventures in the Tropics, Massachusetts Institute of Technology. 

Feldstein M. 1997. “How big should Government be?” National Tax Journal, No. 2, pp. 197‐213 

Fisman R. and Gatti R. 2002. “Decentralization and corruption: evidence across countries”, Journal of Public Economics, No. 83, pp. 325‐345. 

Fölster S. and Henrekson M. 2001. “Growth effects of government expenditure and taxation in rich countries”, European Economic Review, No. 45, pp. 1502‐1520. 

Foresti M. and Sharma B. 2007. “Voz por la rendición de cuentas: los ciudadanos, el estado y la gobernabilidad realista”, Overseas Development Institute, No. 31, pp. 1‐4. 

Haggard S., MacIntyre A. and Tiede L. 2008. “The Rule of Law and Economic Development”, Annual Review of Political Science, No. 11, pp. 205‐234.  

Krueger A. 1990. “Government Failures  in Development”, Journal of Economic Perspectives, Vol. 4, number 3, pp 9‐23 

Pindyck R. S. and Rubinfeld D. L. 1991. Economic Models and Economic Forecast third edition, McGraw Hill, Inc. 

Weil D. N.  2009.  Economic Growth  second  edition, Brown University,  Person  International Edition. 

               . 2008. “Measuring Regulatory Quality. Policy Brief”. Organization for Economic Co‐operation and Development. 

               .  2006.  “Deepening  Voice  and  Accountability  to  fight  poverty:  a  dialogue  of communication  implementers”.  The  World  Bank  Group,  OECD  &  Department  for International Development (DFID). 

Internet 

Damodaran  A.  pages.stern.nyu.edu/~adamodar/pc/datasets/ctrypremjuly11.xls.  New  York University. 

Google Earth 

Page 66: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 66 

http://siteresources.worldbank.org/INTWBIGOVANTCOR/Resources/Governance_Indicators_esp.pdf 

Huang H. http://www.sjsu.edu/faculty/watkins/countryrisk.htm. San José State University 

Matemáticas finitas tema en línea, regresión lineal y exponencial:  http://www.zweigmedia.com/MundoReal/calctopic1/regression.html. 

World Development Indicators (WDI): http://info.worldbank.org/governance/wgi/index.asp. 

Worldwide Governance Indicators (WGI) project: http://data.worldbank.org/indicator. 

Page 67: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 67 

  Apéndices 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Apéndice 1: fuentes indicador Estado de Derecho  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Page 68: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Rule of law captures perceptions of the extent to which agents have confidence in and abide by the rules of

society, and in particular the quality of contract enforcement, property rights, the police, and the courts, as well as the

likelihood of crime and violence.

Code Concept Measured

Representative SourcesDRI Losses and costs from crime

Kidnapping of foreigners

Enforceability of government contracts

Enforceability of private contracts

EIU Violent crime

Organized crime

Fairness of judicial process

Enforceability of contracts

Speediness of judicial process

Confiscation/expropriation

Intellectual property rights protection

Private property protection

GCS Common crime imposes costs on business

Organized crime imposes costs on business

Money laundering through banks is pervasive

Effectiveness of Police

The judiciary is independent from political influences of government, citizens, or f irms

Legal framew ork to challenge the legality of government actions is ineff icient

Intellectual Property protection is w eak

Protection of f inancial assets is w eak

Illegal donation to parties are frequent

Percentage of f irms w hich are unoff icial or unregistered / Tax evasion

GWP Confidence in the police force

Confidence in judicial system

Have you been a victim of crime?

HER Property Rights

HUM Independence of judiciary (CIRI)

IPD Respect for law in relations betw een citizens and the administration

Security of persons and goods

Organised criminal activity (drug-traff icking, arms-traff icking, etc.

Effectiveness of f iscal system (tax evasion, informal economy,customs, etc.)

Effectiveness of the justice system

Security of property rights

Security of contracts betw een private agents

Government respect for contracts

Settlement of economic disputes: justice in commercial matters

Intellectual property protection

Effectiveness of arrangements for the protection of intellectual property

Agricultural sector: security of rights and property transactions

PRS Law and Order

TPR Traff icking in People Report

WMO Judicial Independence An assessment of how far the state and other outside actors can influence and distort the legal system.

This w ill determine the level of legal impartiality investors can expect.

Crime How much of a threat businesses face from crime such as kidnapping, extortion, street violence, burglary and so on. These

problems can cause major inconvenience for foreign investors and require them to take expensive security precautions. Non-representative Sources

ADB Property rightsand rule based governance

AFR Over the past year, how often have you or anyone in your family feared crime in your ow n home?

Over the past year, how often have you or anyone in your family had something stolen from your house?

Over the past year, how often have you or anyone in your family been physically attacked?

How much do you trust the courts of law ?

Trust in police

ASD Property rightsand rule based governance

BPS How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Fair and honest?

How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Enforceable?

How often is follow ing characteristic associated w ith the court system: Quick?

How problematic is crime for the grow th of your business?

How problematic is judiciary for the grow th of your business?

BTI Rule of Law (SI)

CCR Rule of Law

FRH Judicial framew ork and independence (FNT)

GII Executive Accountability

Judicial Accountability

Rule of Law

Law Enforcement

IFD Access to land

Access to w ater for agriculture

LBO Trust in Judiciary

Trust in Police

Have you been a victim of crime?

PIA Property rightsand rule based governance

VAB Trust in Justice

Trust in Police

Trust in Supreme Court

Have you been a victim of crime?

WCY Tax evasion is a common practice in your country

Justice is not fairly administered in society

Personal security and private property are not adequately protected

Parallel economy impairs economic development in your country

Patent and copyright protection is not adequately enforced in your country

Page 69: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider

Page 70: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 70 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  Apéndice 2: fuentes indicador Voz y Rendición de Cuentas 

 

Page 71: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Voice and accountability captures perceptions of the extent to which a country's citizens are able to

participate in selecting their government, as well as freedom of expression, freedom of association, and a

free media.

Code Concept Measured

Representative SourcesEIU Vested interests

Accountability of Public Officials

Human Rights

Freedom of association

Democracy Index

FRH Civil liberties (FRW)

Political Rights (FRW)

Press Freedom Index (FRP)

Media (FNT)

Civil Society (FNT)

Electoral Process (FNT)

GCS Firms are usually informed clearly and transparently by the Government on changes in policies affecting their industry

New spapers can publish stories of their choosing w ithout fear of censorship or retaliation

When deciding upon policies and contracts, Government off icials favor w ell-connected f irms

Influence of legal contributions to political parties on specif ic public policy outcomes

Effectiveness of national Parliament/Congress as a law making and oversight institution

GWP Confidence in honesty of elections

HUM Restrictions on domestic and foreign travel (CIRI)

Freedom of political participation (CIRI)

Imprisonments because of ethnicity, race, or political, religious beliefs (CIRI)

Freedom of Speech (CIRI)

IPD Political rights and functioning of political institutions

Freedom of the press

Freedom of association

Freedom of assembly and demonstration

Respect for minorities (ethnic, religious, linguistic, etc)

Transparency of public action in the economic f ield

Transparency of economic policy (f iscal, taxation, monetary, exchange-rate)

Aw ard of public procurement contracts and delegation of public service

Free movement of persons, information, etc

PRS Military in politics

Democratic accountability

RSF Press Freedom Index

WMO Institutional permanence An assessment of how mature and w ell-established the political system is. It is also an assessment of how

far political opposition operates w ithin the system or attempts to undermine it from outside.

Representativeness How w ell the population and organised interests can make their voices heard in the political system. Provided

representation is handled fairly and effectively, it w ill ensure greater stability and better designed policies.

Non-representative Sources

AFR How much do you trust the parliament?

Overall, how satisf ied are you w ith the w ay democracy w orks in your country?

Free and fair elections

BTI Political Participation (SI)

Stability of Democratic Institutions (SI)

Political and Social Integration (SI)

CCR Civil Liberties

Accountability and public voice

GII Civil Society Organizations

Media

Public Access to Information

Voting & Citizen Participation

Election Integrity

Political Financing

IFD Policy and legal framew ork for rural organizations

Dialogue betw een government and rural organizations

IRP Africa Electoral index

LBO Satisfaction w ith democracy

Trust in Parliament

MSI Media Sustainability Index

OBI Open Budget Index

VAB Trust in Parliament

Satisfaction w ith democracy

WCY Transparency of Government policy

Page 72: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider

Page 73: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 73 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Apéndice 3: fuentes  indicador Estabilidad Política y Ausencia de Violencia 

Page 74: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Political stability and absence of violence measures the perceptions of the likelihood that

the government will be destabilized or overthrown by unconstitutional or violent means, including

domestic violence and terrorism

Code Concept Measured

Representative SourcesDRI Military coup risk

Major insurgency/rebellion risk

Political terrorism risk

Political assassination risk

Civil w ar risk

Major urban riot risk

EIU Armed conflict

Violent demonstrations

Social Unrest

International tensions / terrorist threat

Orderly transfers

GCS The threat of terrorism in the country imposes signif icant costs on business

HUM Frequency of political killings (CIRI)

Frequency of disappearances (CIRI)

Frequency of tortures (CIRI)

Political terror scale (PTS)

IJT Security Risk Rating

IPD Conflicts of ethnic, religious, regional nature

Violent actions by underground political organisations

Violent social conflicts

External public security

PRS Government stability

Internal conflict

External conflict

Ethnic tensions

WMO Civil unrest How w idespread political unrest is, and how great a threat it poses to investors. Demonstrations in themselves may

not be cause for concern, but they w ill cause major disruption if they escalate into severe violence. At the extreme, this factor

w ould amount to civil w ar.

Terrorism Whether the country suffers from a sustained terrorist threat, and from how many sources. The degree of

localisation of the threat is assessed, and w hether the active groups are likely to target or affect businesses.

Non-representative SourcesWCY The risk of political instability is very high

Page 75: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider

Page 76: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 76 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Apéndice 4: fuentes indicador Efectividad Gubernamental 

 

Page 77: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Government effectiveness captures perceptions of the quality of public services, the quality of

the civil service and the degree of its independence from political pressures, the quality of policy formulation and implementation, and the credibility of the government's commitment to such policies.

Code Concept Measured

Representative Sources

DRI Government instability

Government ineffectiveness

Institutional failure

EIU Quality of bureaucracy / institutional effectiveness

Excessive bureacucracy / red tape

GCS Quality of general infrastructure

Quality of public schools

Time spent by senior management dealing w ith government off icials

GWP Satisfaction w ith public transportation system

Satisfaction w ith roads and highw ays

Satisfaction w ith education system

IPD Quality of the supply of public goods: education and basic health

Capacity of political authorities to implement reforms

PRS Bureaucratic Quality

WMO Bureaucracy : An assessment of the quality of the country’s bureaucracy. The better the bureaucracy the quicker decisions are

made and the more easily foreign investors can go about their business.

Policy consistency and forward planning How confident businesses can be of the continuity of economic policy stance - w hether a

change of government w ill entail major policy disruption, and w hether the current government has pursued a coherent strategy. This

factor also looks at the extent to w hich policy-making is far-sighted, or conversely aimed at short-term economic advantage.

Non-representative Sources

ADB Quality of public administration

Quality of Budget management

Efficiency of revenue mobilization

AFR Government handling of public services

ASD Quality of public administration

Revenue Mobilization

Quality of Budget management

BPS How problematic are telecommunications for the grow th of your business ?

How problematic is electricity for the grow th of your business?

How problematic is transportation for the grow th of your business?

BTI Consensus Building (MI)

Governance Capability (MI)

Resource Eff iciency (MI)

IFD Allocation & management of public resources for rural development

LBO Trust in Government

PIA Quality public Administration

Efficiency of revenue mobilization

Quality of Budget management

WCY Government economic policies do not adapt quickly to changes in the economy

The public service is not independent from political interference

Government decisions are not effectively implemented

Bureaucracy hinders business activity

The distribution infrastructure of goods and services is generally ineff icient

Policy direction is not consistent

Page 78: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider

Page 79: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 79 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Apéndice 5: fuentes indicador Calidad Regulatoria 

 

Page 80: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Regulatory quality captures perceptions of the ability of the government to formulate and

implement sound policies and regulations that permit and promote private sector development.

Code Concept Measured

Representative SourcesDRI Export regulation

Import regulation

Other business regulation

Nonresident business ow nership restrictions

Nonresident equity ow nership restrictions

EIU Unfair competitive practices

Price controls

Discriminatory tariffs

Discriminatory taxes

Excessive protections

GCS Administrative regulations are burdensome

Tax system is distortionary

Import barriers / cost of tariffs as obstacle to grow th

Competition in local market is limited

It is easy to start company

Anti monopoly policy is lax and ineffective

Environmental regulations hurt competitiveness

HER Foreign investment

Banking / Finance

IPD Ease of Starting a business

Administered prices and market prices

Competition: productive sector: ease of market entry for new firms

Competition betw een businesses: competition regulation arrangements

PRS Investment Profile.

WMO Tax Effectiveness How eff icient the country’s tax collection system is. The rules may be clear and transparent, but are they

Legislation An assessment of w hether the necessary business law s are in place, and w hether there any outstanding gaps.

Non-representative SourcesADB Trade policy

Business Regulatory environment

ASD Trade Policy and Forex Regime

Business Regulatory environment

BPS How problematic are labor regulations for the grow th of your business?

How problematic are tax regulations for the grow th of your business?

How problematic are customs and trade regulations for the grow th of your business?

BTI Competition (SI)

EBR Price liberalisation

Trade & foreign exchange system

Competition policy

IFD Enabling conditions for rural f inancial services development

Investment climate for rural businesses

Access to agricultural input and produce markets

PIA Business Regulatory environment

Trade policy

WCY Protectionism in the country negatively affects the conduct of business

Competition legislation in your country does not prevent unfair competition

Price controls affect pricing of products in most industries

Access to capital markets (foreign and domestic) is easily available

Ease of doing business is not a competitive advantage for your country

Financial institutions' transparency is not w idely developed in your country

Customs' authorities do not facilitate the eff icient transit of goods

The legal framew ork is detrimental to your country's competitiveness

Foreign investors are free to acquire control in domestic companies

Public sector contracts are suff iciently open to foreign bidders

Real personal taxes are non distortionary

Real corporate taxes are non distortionary

Banking regulation does not hinder competitiveness

Labor regulations hinder business activities

Subsidies impair economic development

Easy to start a business

Page 81: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider

Page 82: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Francisco José Rodríguez Iglesias    Universidad de Sevilla   

 

Trabajo Fin de Master OIGE    Página 82 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Apéndice 6: fuentes indicador Control de la Corrupción 

 

 

Page 83: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Control of corruption captures perceptions of the extent to which public power is exercised for private

gain, including both petty and grand forms of corruption, as well as "capture" of the state by elites and private interests.

Code Concept Measured

Representative SourcesDRI Losses and Costs of Corruption

EIU Corruption

GCS Public trust in f inancial honesty of politicians

Diversion of public funds due to corruption is common

Frequent for f irms to make extra payments connected to trade permits

Frequent for f irms to make extra payments connected to public utilities

Frequent for f irms to make extra payments connected to tax payments

Frequent for f irms to make extra payments connected to loan applications

Frequent for f irms to make extra payments connected to aw arding of public contracts

Frequent for f irms to make extra payments to influence law s, policies regulations, decrees

Frequent for f irms to make extra payments to get favourable judicial decisions

Extent to w hich f irms' illegal payments to influence government policies impose costs on f irms

Extent to w hich influence of pow erful f irms w ith political ties impose costs on other f irms

GWP Is corruption in government w idespread?

IPD Level of petty, large-scale and political corruption

PRS Corruption

WMO Corruption : An assessment of the intrusiveness of the country’s bureaucracy. The amount of red tape likely to countered is

assessed, as is the likelihood of encountering corrupt off icials and other groups.

Non-representative SourcesADB Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector

AFR How many elected leaders (parliamentarians) do you think are involved in corruption?

How many judges and magistrates do you think are involved in corruption?

How many government off icials do you think are involved in corruption?

How many border/tax off icials do you think are involved in corruption?

ASD Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector

BPS How common is for f irms to have to pay irregular additional payments to get things done?

Percentage of total annual sales do f irms pay in unoff icial payments to public off icials?

How often do f irms make extra payments in connection w ith taxes, customs, and judiciary?

How problematic is corruption for the grow th of your business?

BTI Anti-Corruption policy

CCR Transparency / corruption

FRH Corruption

GCB Frequency of corruption among public institutions: Political parties

Frequency of corruption among public institutions: Parliament/Legislature

Frequency of corruption among public institutions: Media

Frequency of corruption among public institutions: The military

Frequency of corruption among public institutions: Education system

Frequency of corruption among public institutions: Legal system/Judiciary

Frequency of corruption among public institutions: Medical services

Frequency of corruption among public institutions: Police

Frequency of corruption among public institutions: Registry and permit services

Frequency of corruption among public institutions: Utilities (telephone, electricity, w ater, etc.)

Frequency of corruption among public institutions: Tax revenue

Frequency of corruption among public institutions: Customs

Frequency of corruption among public institutions: Public off icials

Frequency of household bribery

GII Anti-Corruption Agency

IFD Accountability, transparency and corruption in rural areas

LBO Frequency of corruption

PIA Transparency, Accountability and Corruption in the Public Sector

PRC To w hat extent does corruption exist in a w ay that detracts from the business environment for foreign companies?

VAB Frequency of corruption among government off icials

WCY Bribing and corruption exist in the economy

Page 84: TRABAJO FIN DE MASTER Rev - Universidad de Sevillabibing.us.es/proyectos/abreproy/70320/descargar_fichero/TRABAJO+FIN+DE... · 2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson El

Sources of Governance Data Used in latest Update of WGI

Source Type*

ADB African Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

AFR Afro-barometer Survey

ASD Asian Development Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

BPS Business Enterprise Environment Survey Survey

BTI Bertelsmann Transformation Index Expert (NGO)

CCR Freedom House Countries at the Crossroads Expert (NGO)

DRI Global Insight Global Risk Service Expert (CBIP)

EBR European Bank for Reconstruction and Development Transition Report Expert (GOV)

EIU Economist Intelligence Unit Risk-wire & Democracy Index Expert (CBIP)

FRH Freedom House Expert (NGO)

GCB Transparency International Global Corruption Barometer Survey Survey

GCS World Economic Forum Global Competitiveness Report Survey

GII Global Integrity Index Expert (NGO)

GWP Gallup World Poll Survey

HER Heritage Foundation Index of Economic Freedom Expert (NGO)

HUM Cingranelli Richards Human Rights Database and Political Terror Scale Expert (GOV)

IFD IFAD Rural Sector Performance Assessments Expert (GOV)

IJT iJET Country Security Risk Ratings Expert (CBIP)

IPD Institutional Profiles Database Expert (GOV)

IRP African Electoral Index Expert (NGO)

LBO Latino-barometro Survey

MSI International Research and Exchanges Board Media Sustainability Index Expert (NGO)

OBI International Budget Project Open Budget Index Expert (NGO)

PIA World Bank Country Policy and Institutional Assessments Expert (GOV)

PRC Political Economic Risk Consultancy Corruption in Asia Survey Survey

PRS Political Risk Services International Country Risk Guide Expert (CBIP)

RSF Reporters Without Borders Press Freedom Index Expert (NGO)

TPR US State Department Trafficking in People report Expert (GOV)

VAB Vanderbilt University Americas Barometer Survey

WCY Institute for Management and Development World Competitiveness Yearbook Survey

WMO Global Insight Business Conditions and Risk Indicators Expert (CBIP)

*CBIP -- Commercial Business Information Provider, GOV -- Public Sector Data Provider, NGO -- Non-Governmental Organization Data Provider