Universidad Austral de ChileFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas

Ingeniería Comercial

Tarea Ayudantía.Investigación de Terminos.

Integrantes: Denisse Heuser E. Yessica Gomez O. Jaime Puchi R.Sergio Yañez V.

Asignatura: Sistemas de InformaciónEmpresarial

Ayudante: José Luis Carrasco V.

06 de junio de 2010

ContenidoIntroducción..................................................................................................................................2

1.- Business Inteligence:...........................................................................................................3

2.- ERPs...........................................................................................................................................5

3.- ETL.............................................................................................................................................7

4.- Interfaz web............................................................................................................................9

5.- Interfase Cliente-Servidor................................................................................................10

6.- Modelo de datos entidad-relación.................................................................................11

7.- Base de datos Modelo de Lenguaje Unificado..........................................................13

8.- Base de datos Orientados a Objetos............................................................................14

9.- Descripción de cada etapa del diseño de un Datawarehouse............................16

10.- Modelo Star Schema.......................................................................................................17

11.- Modelo Snowflake Schema...........................................................................................18

Conclusión...................................................................................................................................19

Bibliografía:..................................................................................................................................20

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Introducción.

Para competir en un entorno tan cambiante las organizaciones de hoy en día necesitan recolectar y almacenar datos con el fin de usar estos datos para la buena toma de decisiones. Para trabajar de forma eficiente se necesita realizar un buen análisis de inteligencia de negocios, para esto existen muchas herramientas que ayudan a las organizaciones a tener una mayor visibilidad del negocio y manejar los elementos claves que conducen a alcanzar buenos resultados. Dentro de este trabajo se darán a conocer las herramientas, modelos y procesos más relevantes sobre la gestión de bases de datos. El conocimiento y la aplicación de los conceptos analizados a continuación son de gran importancia para las organizaciones actuales para mantener una ventaja competitiva y tener un mejor desempeño.

1.- Business Inteligence:Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos

en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

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Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos, eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes, planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un producto concreto. (Sinnexus) 

El monitoreo continuo de las señales del entorno es ejercido por un conjunto de capacidades que la empresa debe poner en marcha, y que entenderemos como inteligencia empresarial. La inteligencia empresarial, designa, en nuestro entender, aquel conjunto de capacidades propias o movilizables por una entidad lucrativa, destinadas a asegurar el acceso, capturar, interpretar y preparar conocimiento e información con alto valor agregado para apoyar la toma de decisiones requeridas por el diseño y ejecución de su estrategia competitiva. (Cubillo 1997) 

En definitiva, una solución BI completa permite: Observar ¿qué está ocurriendo? Comprender ¿por qué ocurre? Predecir ¿qué ocurriría? Colaborar ¿qué debería hacer el equipo? Decidir ¿qué camino se debe seguir?

 

Características:Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común

las siguientes características: Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de

este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de

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herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.

Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

 EJEMPLO:Operador de telecomunicacionesEste ejemplo hace referencia a uno de los mayores operadores de telecomunicación del mundo, con más de 91 millones de clientes en 220 países de los cinco continentes. Esta organización cuenta con 190.000 empleados y ofrece una gama completa de servicios de telecomunicaciones: telefonía local, internacional y móvil; internet y multimedia; transporte de datos; y difusión de TV por cable.En los últimos años, la empresa ha venido utilizando los sistemas informáticos como un arma estratégica fundamental en la batalla entre operadores de telecomunicaciones. El objetivo de una de sus principales iniciativas ha sido reducir las inconsistencias en los datos y compartir la información de manera más eficaz entre las diferentes áreas de negocio, implementando en toda la organización estándares en el campo del software de gestión. 

2.- ERPs.Los sistemas de gestión empresarial (en inglés ERP, acrónimo de

Enterprise Resource Planning) son sistemas de gestión de información que integran y automatizan muchas de las prácticas de negocio asociadas con los aspectos operativos o productivos de una empresa,

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eliminando complejas conexiones entre sistemas de distintos proveedores.

Por lo general este tipo de sistemas esta compuesto de módulos como Recursos Humanos, Ventas, Contabilidad y Finazas, Compras, Producción entre otros, brindado información cruzada e integrada de todos los procesos del negocio. Este software debe ser parametrizado y adaptado para responder a las necesidades especificas de cada organización. Una vez implementado un ERP permite a los empleados de una empresa administrar los recursos de todas las áreas, simular distintos escenarios y obtener información consolidada en tiempo real.

La implementación de esta herramienta en una empresa conlleva un proceso de transformación y redefinición de sus procesos. Su ciclo de vida consiste en varias etapas empezando por la fase en la que se decide implementar un sistema ERP y no otro tipo de sistema. Le sigue el proceso de decidir qué ERP se implementará y qué consultora llevará adelante el proyecto. Una vez seleccionados comienza la fase de implementación en la que se parametrizará el sistema; para esta fase la consultora que lleva el proyecto propone una metodología de trabajo, experiencia en implementaciones y capacitación. Luego le sigue la etapa de uso y mantenimiento del sistema. Finalmente se retira el producto cuando se considera que debe ser reemplazado por otra tecnología o que el enfoque que le da a los procesos del negocio ya no son los adecuados.

Funciones Principales de ERP:  

Organizar y estandarizar procesos o datos internos de la empresa.

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Administrar de manera integrada y eficiente la información de la empresa.

Comunicar diferentes áreas de las empresas mediante procesos y datos electrónicos.

Procesar la información convirtiéndola en conocimientos para su aplicación en la toma de decisiones.

Automatizar una gran parte de los procesos básicos de las empresas.

EJEMPLOS DE EMPRESAS INTERNACIONALES QUE USAN ERPs:www.nestle.com

Cierta información está organizada de manera muy compleja lo que hace poco práctico y difícil el acceso y la interpretación de dichos datos.  Dicho de otra manera, no es visible el manejo de ERP en la organización aunque el sitio Web maneja bastante información.www.diesel.com

DIESEL DREAMS es una forma de organizar parte de los datos internos de la organización, indagando a los consumidores sobre sus preferencias, se procesa la información para automatizar los procesos básicos de DIESEL, como producción, ventas, mercadotecnia.www.kfc.com

El manejo de ERP dentro de una empresa de mas de 60 años como KFC es notable, actualmente presenta cambios tecnológicos en su sitio web, para hacer los negocios más rápidos con empresas como TACO BELL, PIZZA HUT, servicios online, sin necesidad de estar presente.

Ejemplos de ERPs: SAP, Oracle, Softland, Informat, Manager.

3.- ETL.ETL son las siglas en inglés que representan Extract, Transform

and Load (Extraer, Transformar, Cargar). Este proceso permite a una organización mover datos desde diferentes fuentes, transformarlos y arreglarlos a medida, y guardarlos en otra base de datos o en otro sistema para su posterior utilización por el negocio.

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Los procesos ETL también se pueden utilizar para integrar sistemas legacy a los nuevos sistemas emergentes en la organización.

La latencia de los procesos ETL varía desde los lotes (a veces, de forma mensual o semanal, pero en la mayoría de los casos diariamente), al tiempo casi real con actualizaciones más frecuentes (cada hora, cada pocos minutos, etc.).

PROCESOS DEL ETL:1.- Extraer:

La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. Es común que se utilice un ETL para fusionar datos provenientes de diferentes sistemas.

Cada sistema puede usar una configuración o formato distinto de los datos (bases de datos relacionales / no relacionales, ficheros planos, etc.) por lo que el proceso de extracción deberá convertir los datos a un formato apto para iniciar el proceso de transformación.

En sistemas de grandes empresas la extracción de datos suele programarse en horarios donde el sistema es menos utilizado por los usuarios ya que si los datos a extraer son muchos, el sistema de origen se podría ralentizar e incluso colapsar, provocando que éste no pueda utilizarse con normalidad para su uso cotidiano.

2.- Transformar:El proceso de transformación aplica reglas de negocio a los datos

extraídos para transformarlos en los datos que serán cargados.Generalmente, en la transformación de los datos se seleccionan

sólo ciertas columnas para su carga, se traducen/agregan códigos, se obtienen nuevos valores calculados, se unen datos de múltiples fuentes, se divide una columna en varias, se validan los datos, etc.

3.- Carga:El proceso de carga es el momento en el cual los datos del proceso

de transformación son cargados en el sistema de destino. La fase de carga interactúa directamente con la base de datos de destino.Existen dos formas básicas de desarrollar el proceso de carga:

1. Acumulación simple : Se realiza un resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y se transporta el resultado calculado como una única transacción hacia la base de datos.

2. Rolling : Se aplica cuando se desean mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo o diferentes niveles jerárquicos en alguna o varias de las dimensiones de la magnitud almacenada (por

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ejemplo, totales diarios, totales semanales, totales mensuales, etc.).

Existen muchos motivos para implementar procesos ETL.

Los volúmenes de datos en el sistema se incrementan de forma exponencial, y se deben procesar y granular grandes cantidades de datos (productos vendidos, llamadas telefónicas, transacciones bancarias) para su posterior auditoria.

Se fusionan empresas y se debe hacer un matching de los datos de los distintos sistemas legacy para generar una única salida de datos equivalentes.

La inteligencia de negocio requiere que se almacenen las estructuras de datos históricos en aplicaciones OLAP, para el análisis, notificación y cuadros de mando operacional y táctico (dashboarding) y estratégico (scorecarding).

Entre muchas otras posibilidades que día a día se presentan y resultaría mucho más ágil y prolijo resolverlo con esta solución.

EJEMPLOS:El proceso ETL organiza el flujo de los datos entre diferentes

sistemas en una organización y esta fase de importar y cargar datos se suele realizar con una herramienta ETL (como por ejemplo Informatica Powercenter, Datastage). También es posible y ocurre a menudo programar el proceso ETL en el lenguaje dedicado a la base de datos (PL/SQL por ejemplo).

4.- Interfaz web.La Real Academia Española define el término como una conexión

física y funcional entre dos aparatos o sistemas independientes. Dados dos sistemas cualesquiera que se deben comunicar entre ellos la interfaz será el mecanismo, entorno o herramienta que hace posible dicha comunicación.

Con la aparición de la web se hizo posible que cualquier persona pudiera ofrecer información particularizada a los demás y encontrar documentos interactivos sobre cualquier tema, relacionados unos con

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otros mediante enlaces que permitían saltar de página en página alrededor del mundo.

Las páginas web supusieron la aparición de las interfaces web, interfaces gráficas de usuario con unos elementos comunes de presentación y navegación que pronto se convirtieron en estándares de facto. Este tipo de interfaces deben servir de intermediarias entre unos usuarios genéricos, no acostumbrados generalmente al uso de aplicaciones informáticas, y unos sistemas de información y procesos transaccionales que corren por debajo, debiendo posibilitar la localización de la información deseada, el entendimiento claro de las funcionalidades ofrecidas, la realización práctica de tareas específicas por parte de los usuarios y la navegación intuitiva por las diferentes páginas que forman el sitio web.

Buscando una homogeneidad entre los millones de páginas web que existen actualmente en Internet, el diseño de las mismas ha evolucionado con el tiempo hacia un esquema general perfectamente definido, ofreciendo unas interfaces bien definidas, con un conjunto de componentes gráficos y funcionales similares que hacen posible que sea cual sea el usuario que accede a un sitio web cualquiera la comunicación entre ellos sea posible y efectiva.

De esta forma se han definido elementos y agrupaciones de estos que han demostrado su utilidad y su comprensión por los usuarios, entre los que podemos destacar los sistemas de navegación, los dinteles, los pies de página, los formularios de entrada de datos, etc., que normalmente encontraremos en todas las páginas web y cuyo diseño y funcionalidad son similares en todas ellas.Ejemplo:

5.- Interfase Cliente-Servidor.Hoy en día la Internet, es una herramienta que tiene múltiples

ventajas, dentro de las cuales esta la implementación de herramientas derivadas de esta como es el e-business, e-commerce, entre otras. Donde los clientes y servidores pasan a estar conectados dentro de la red. Es aquí donde el Interfase Cliente-Servidor, como elemento de conexión, facilita el intercambio de datos.

El cliente es quien requiere un servicio, el cual este, puede convertirse en múltiples requerimientos de trabajo a través de redes LAN o WAN. El servidor es cualquier plataforma dedicada a responder los

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requerimientos de los clientes. Los servidores están conectados con los clientes a través de redes LANs o WANs, para proveer de múltiples servicios a los clientes.

Las funciones Cliente/Servidor pueden ser dinámicas. Ejemplo, un servidor puede convertirse en cliente cuando realiza la solicitud de servicios a otras plataformas dentro de la red.

A través del Interfase Cliente-Servidor, accede e integra información, aporta capacidad de almacenamiento, procesos no tan complejos (cultura de PC), bajos costos y una amplia oferta de productos y aplicaciones. Esta incluye múltiples plataformas, base de datos, redes y sistemas operativos. Estos pueden ser de distintos proveedores, en sistemas informáticos de propietarios y no propietarios y funcionando todos al mismo tiempo.

Ejemplo:En la plataforma YouTube es el servidor, y aquellos usuarios que acceden para observar videos son los clientes.

6.- Modelo de datos entidad-relación.Es el más utilizado para el diseño conceptual de bases de datos.

Está formado por un conjunto de conceptos (entidades, relaciones, atributos, etc.) que permiten describir la realidad mediante un conjunto de representaciones gráficas y lingüísticas.

Entidades:Se refiere a cualquier objeto, real o abstracto, que existe en un

contexto determinado o puede llegar a existir y del cual deseamos guardar información. Se pueden clasificar como regulares y débiles; donde las regulares son aquellas que existen por sí mismas y que la

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existencia de un ejemplar en la entidad no depende de la existencia de otros ejemplares en otra entidad. Débiles aquellas entidades en las que se hace necesaria la existencia de ejemplares de otras entidades distintas para que puedan existir ejemplares en esta entidad.

Atributos:Las entidades se componen de atributos que son cada una de las

propiedades o características que tienen las entidades. Cada ejemplar de una misma entidad posee los mismos atributos, tanto en nombre como en número, diferenciándose cada uno de los ejemplares por los valores que toman dichos atributos.

Dominios: Es un conjunto de valores que puede tomar un determinado

atributo dentro de una entidad, de igual forma es un concepto de restricción para un atributo, ya que, cada atributo puede adoptar una serie de valores de un dominio restringiendo determinados valores.

Claves:Es un identificador, donde cada atributo o conjunto de atributos se

identifican de forma única a cada uno de los ejemplares de la entidad. De tal forma que ningún par de ejemplares de la entidad puedan tener el mismo valor en ese identificador. Estos identificadores reciben en nombre de Identificador Principal (IP) o Clave Primaria (PK - Primary Key). Se puede dar el caso de existir algún identificador más en la entidad, a estos identificadores se les denomina Identificadores Candidatos (IC) o Clave Foránea (FK - Foreign Key).

Interrelaciones y restricciones:Interrelación es la asociación, vinculación o correspondencia entre

entidades.Restricciones es un impedimento o limite entre una entidad y otra, que pueden ser:

Restricción de Exclusividad Restricción de Exclusión Restricción de Inclusividad Restricción de Inclusión

Ejemplo: A través de Microsoft Access, se puede realizar un modelo de entidad-relación donde las entidades son: Alumno, Asignatura y Matricula, con sus respectivos atributos, claves y relaciones.

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7.- Base de datos Modelo de Lenguaje Unificado.Es un lenguaje estándar para escribir planos de software. UML

puede utilizarse para visualizar, especificar, construir y documentar los artefactos de un sistema que involucra gran cantidad de software. Una de las ventajas del UML es una forma de modelar cosas conceptuales como lo son procesos de negocio y funciones de sistema, además de cosas concretas como lo son escribir clases en un lenguaje determinado, esquemas de base de datos y componentes de software reusables.

El UML emplea procesos unificados para dar soluciones adecuadas a las necesidades de los clientes. El desarrollo de sistemas con UML, de acuerdo a estos procesos unificados, incluyen actividades específicas, y estas a su vez contienen otras subactividades las cuales sirven como una guía de cómo deben ser las actividades desarrolladas y secuenciadas con el fin de obtener sistemas exitosos;

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consecuentemente el desarrollo de los sistemas puede variar de desarrollador en desarrollador, de proyecto en proyecto, de empresa en empresa adoptando siempre un Proceso de Desarrollo.

Los elementos de UML se muestran mediante diagramas que presentan múltiples vistas del sistema, ese conjunto de vistas son conocidos como modelos.

Los diagramas son donde cada uno representa un aspecto del sistema. Los diagramas utilizados en el desarrollo de los sistemas de información, van a depender de los criterios requeridos, para luego proponer un diagrama en especifico, para finalmente brindarle una solución. Por lo tanto, es fundamental organizarlos según las fases del Proceso Unificado.

 Ejemplos de uso de UML:

1. Definir un problema que afecta a una organización (análisis).2. Plantear procesos de negocio (optimización de flujos de trabajo).3. Construir un producto de software (concreción de una

abstracción).4. Certificar la coherencia, completitud y usabilidad del producto

(calidad).5. Evaluar los sistemas de información de una organización

(conocimiento).

8.- Base de datos Orientados a Objetos.El modelo de bases de datos orientado a objetos es una

adaptación a los sistemas de bases de datos. Se basa en el concepto de encapsulamiento de datos y código que opera sobre estos en un objeto. Los objetos estructurados se agrupan en clases. El conjunto de clases esta estructurado en sub y superclases basado en una extensión del concepto ISA (Industry Standard Architecture - Arquitectura Estándar Industrial) del modelo Entidad - Relación. Puesto que el valor de un dato en un objeto también es un objeto, es posible representar el contenido del objeto dando como resultado un objeto compuesto.

El propósito es la gestión de grandes cantidades de información. Las primeras bases de datos surgieron del desarrollo de los sistemas de gestión de archivos. Estos sistemas primero evolucionaron en bases de datos de red o en bases de datos jerárquicas y, más tarde, en bases de datos relacionales.

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Estructura de objetos.El modelo orientado a objetos se basa en encapsular códigos y

datos en una única unidad, llamada objeto. El interfaz entre un objeto y el resto del sistema se define mediante un conjunto de mensajes.Un objeto tiene asociado:

Una variable que contiene los datos del objeto. El valor de cada variable es un objeto.

Un conjunto de mensajes a los que el objeto responde. Un método, que es un trozo de código para implementar cada

mensaje. Un método devuelve un valor como respuesta al mensaje.

    El término mensaje se refiere al traspaso de solicitudes entre

objetos sin tener en cuenta detalles específicos de implementación.La capacidad de modificar la definición de un objeto sin afectar al resto del sistema está considerada como una de las mayores ventajas del modelo de programación orientado a objetos. 

Las bases de datos orientados a objetos tienen la finalidad de agrupar aquellos elementos que sean semejantes en las entidades para formar un clase, dejando por separado aquellas que no lo son en otra clase.   Las clases en un sistema orientado a objetos se representan en forma jerárquica. Se pueden crear muchas agrupaciones (clases) para simplificar un modelo, así que una jerarquía (en forma gráfica) puede quedar muy extensa, en esos casos se debe tener bien delimitados los elementos que intervienen en una clase y aquellos objetos que las heredan.

Los lenguajes de programación orientados a objetos requieren que toda la interacción con objetos se realiza mediante el envío de mensajes. Por lo cual, un sistema debe incluir tanto el modelo de pasar el mensaje de objeto a objeto como el modelo de pasar el mensaje de conjunto en conjunto. 

En sí la estructuración de modelos orientados a objetos simplifica una estructura evitando elementos o variables repetidas en diversas entidades, sin embargo el precio de esto es dedicarle un minucioso cuidado a las relaciones entre las clases cuando en modelo es complejo, la dificultad del manejo de objetos radica en la complejidad de las modificaciones y eliminaciones de clases, ya que de tener variables que heredan otros objetos se tiene que realizar una reestructuración que involucra una serie de pasos complejos.  

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Ejemplo:-Entidad que se encarga de administrar la información general común a las segundas dos clases. A esta se le llamó Maestro.

-Entidad que obtiene lotes de tarjetas y los envía a la máquina esclava, así como también se asegura de que la máquina esclava siga trabajando. Esta clase se llamó Esclavo. -Una clase que recolecta los trabajos al mínimo tiempo, es decir, justo cuando la máquina esclava los termine de crear, y que además se encargue de

generar e insertar la información completa en la base de datos. Su nombre es Recolector

La clase Maestro tiene los datos comúnes a todos los esclavos, como lo es la localización de las imágenes en alguna máquina remota, y la dirección de cada esclavo. Además es ésta clase la que tiene el poder de crear múltiples instancias de la clase esclavo, para que cada una de ellas trabaje con una máquina esclava diferente.

La clase esclavo, a su vez, se encarga de obtener una lista de trabajo, la cual tiene que procesar, primeramente transportando los archivos de su sitio original hacia la máquina esclavo de la que él se encarga. Mientras envía los archivos a la máquina esclava, la clase esclavo crea una instancia de la clase recolector, específicamente para recolectar los resultados del OCR de la máquina esclava. Este recolector se encarga de permanecer activo hasta obtener todos los resultados, de no hacerlo, espera un tiempo razonable y continúa trabajando.

Después el esclavo se asegura de la terminación del trabajo y envía un nuevo lote de imágenes, comenzando de nuevo el ciclo de trabajo.

9.- Descripción de cada etapa del diseño de un Datawarehouse.

Se comienza por un análisis de requisitos de consultas para conocer bien las necesidades a satisfacer.

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El diseño conceptual se construye a partir de los requisitos analizados, tiene por objetivo la construcción de una descripción abstracta y completa del problema. Empieza con el análisis de requerimientos de los usuarios y de reglas de negocio, y finaliza con la construcción de un esquema conceptual expresado en términos de un modelo conceptual. Para esto hay dos grandes enfoques, uno basado en el análisis de requerimientos y otro basado en un análisis de las bases de datos fuentes. En el primer enfoque se analizan los requerimientos de los usuarios para modelar un cubo multidimensional de acuerdo a los hechos, dimensiones y medidas definidas. En el segundo enfoque se construyen cubos multidimensionales transformando un esquema conceptual de las bases fuentes. Se comienza por identificar en el esquema fuente los hechos relevantes para la toma de decisiones, para luego determinar la jerarquía de las dimensiones.

En el diseño lógico se toma el diseño conceptual para formar un esquema lógico relacional o multidimensional, otros métodos pasan por alto el diseño lógico pasando del análisis de requisitos al diseño lógico.El diseño lógico de un almacén de datos se basa en la determinación de las dimensiones y medidas; las cuales, desde el punto de vista lógico, pueden organizarse o estructurarse como: un esquema estrella, esquema copo de nieve y constelación de hechos. El diseño lógico define los lineamientos, los mapeos a la base fuente y abarca la transformación del esquema fuente. Hay enfoques que incluyen materialización de vistas, modelos basados en el modelo relacional y optimizados para consultas OLAP, e implementaciones multidimencionales. En el enfoque basado en vistas se centran en materializar algunas vistas de las bases fuentes para lograr performance en un conjunto dado de consultas. En el segundo enfoque, donde se busca definir estructuras para optimizar las consultas del DW, las consultas contienen gran número de joins y sumarizaciones que degradan la performance del sistema. Un enfoque diferente consiste en aplicar sucesivas transformaciones a una base fuente integrada hasta obtener el esquema lógico deseado para el DW.

El diseño físico consiste en implementar el esquema lógico en el manejador de bases de datos elegido, teniendo en cuenta técnicas de optimización física. Durante la etapa de diseño físico se incorporan elementos específicos de almacenamiento y performance, como son la elección de índices, almacenamiento especializado, parámetros de sistemas, etc.

Finalmente la implementación de un Data Warehouse consiste en la extracción de los datos del sistema operacional y transformación de los mismos, carga de los datos validados en el Data Warehouse, y explotación del Data Warehouse mediante diversas técnicas dependiendo del tipo de aplicación que se de a los datos.Con la finalización de esta fase se obtendrá un Data Warehouse disponible para su uso por parte de los usuarios finales y el

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departamento de informática. La construcción del Data Warehouse es una tarea reiterada en la que se trata de incrementar su alcance aprendiendo de las experiencias anteriores.

10.- Modelo Star Schema.Un esquema en estrella está formado por una tabla porcada dimensión y una tabla principal de hechos (tabla fact o central) que contiene los datos para el análisis. En la tabla principal cada uno de los atributos es a una llave foránea hacia cada tabla de dimensión. Las tablas de dimensiones tendrán una llave primaria simple, mientras que en la tabla central la clave principal estará compuesta por las claves principales de las tablas dimensionales. Se destaca por su simplicidad y velocidad en análisis multidimensionales. Desde el punto de vista del usuario final, las cosultas son simples, ya que las condiciones y uniones (JOIN) sólo involucran a la tabla principal y a las dimendiones, sin considerar encadenamientos de uniones y más niveles de condiciones como en el modelo snowflake schema.

11.- Modelo Snowflake Schema.Un esquema copo de nieve se da cuando alguna de las dimensiones se implementa con más de una tabla de datos, las tablas de dimensiones están normalizadas (aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional), esto evita redundancia en los datos; pero tiene la contrapartida de generar peores rendimientos al tener que crear más tablas de dimensiones y más relaciones entre las tablas (JOINS) lo que tiene un impacto directo sobre el rendimiento. Al tener un acceso más directo a los datos, este esquema representa mejor la semántica de las dimensiones del ambiente de los negocios. El problema es que para

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extraer datos de las tablas en esquema de copo de nieve, a veces hay que vincular muchas tablas en las sentencias SQL que puede llegar a ser muy complejo y difícil para mantener.

Un ejemplo sería: si una tabla dimensional de los clientes (CUSTOMERS) contiene un millión de filas, seria una idea buena crear una tabla con grupos de clientes (CUSTOMER_GROUPS) y mover los datos comunes para cada grupo de clientes a esta tabla. El tamaño de estas dos tablas será mucho menor que de una tabla no normalizada con todos los datos de clientes.

Conclusión.

Con base en este trabajo, hemos concluido cual es la importancia que tienen las bases de datos y su manejo en el desarrollo de las actividades empresariales. El desarrollo que tiene la base de datos, se deben implementar siguiendo determinados pasos y normas, lo cual las hace más confiables y eficientes al seguir sus aspectos de seguridad.

Una de las principales ventajas que entregan los data warehouse además de disminuir costos para la organización, almacenar los datos con eficiencia y eficacia para el logro de los

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objetivos, es que también disminuye las distancias de información entre empresas, ya sea ciudad, país y continente.

Cada modelo de Base de Datos tiene su aplicación y su uso respectivo lo importante es saber cómo, cuándo y dónde aplicarlo, esto lo que le da una gran importancia a la capacitación del personal.

Bibliografía:

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