topik 7 - spada.uns.ac.id

16
Topik 7 HIDROLOGI

Upload: others

Post on 22-Mar-2022

7 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Topik 7HIDROLOGI

Page 2: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi HujanKULIAH KE 7

Page 3: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Uji distribusi hujan dengan metode Chi Quadrat Hujan rancangan kala ulang

Page 4: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi frekuensi

Definisi distribusi• sebaran data dalam kurun waktu tertentu

yang mengikuti persamaan tertentu.

kegunaan• pada distribusi tertentu digunakan untuk

menentukan probabilitas (kemungkinan) suatu besaran (hujan atau debit) akantersamai atau terlampaui.

Page 5: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Jenis distribusi

Distribusi Normal

Distribusi Log Normal

Distribusi Gumbel

Distribusi Log Pearson III

Distribusi Gamma

Page 6: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi Log Normal

Page 7: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi Gumbel

RU:

RU garis lurus:

Gumble:

Y = Nilai reduksivariat dari variabelyang diharapkanterjadi padaperiode ulang T tahun tabel

Yn = Nilai reratadari reduksi variat tabel

Sn = deviasistandard darireduksi variattabel

nn S

SYYXX )( −+=

SkXX .+=

SkXX τ .+=

Page 8: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi Gumbel

Page 9: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Distribusi log pearson tipe III

RU garis lurus:

Y = nilai logaritmik dari data X = nilai rerata dari Y S = standar deviasi Y k = karakteristik distribusi log pearson tipe III tabel

SkYY .+=

Y

Page 10: Topik 7 - spada.uns.ac.id
Page 11: Topik 7 - spada.uns.ac.id
Page 12: Topik 7 - spada.uns.ac.id
Page 13: Topik 7 - spada.uns.ac.id
Page 14: Topik 7 - spada.uns.ac.id

datadata

adalahantarahujannyacurahyangdataJumlah

peluangmempantaraHujan

tPtPtPxP

thmm

thmm

73,191001973,0

:27002400

%75,19.270024001973,04168,06141,0

)216,0()296,0()296,0216,0()27002400(

=×=

−∴=−=

−<−<=<<−=<<

Page 15: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Pemanfaatan data hujan

Berdasarkan persamaan rasional / empirik

Parameter DAS sebagai unsur pokok subyektif

Lebih cocok untuk urban area

Dapat dikaitkan dengan return periode yang dikehendaki

89,7

2% weduwen

85,2

6% Melchior

55,0

1% Haspers

Ketiganyadiragukan untukkondisi diIndonesia (Sriharto, 1985)%tase=penympangan dibandinganalisis frekuensidata debit

Page 16: Topik 7 - spada.uns.ac.id

Probable maximum flood (PMF)

Q>>> bangunan sangat mahal

Untuk bangunan multi purpose dan menyangkut“human life” (spillway pada bendungan

Probable maximum precipitation (PMP) digunakan jika data debit tidak ada

)1961,(15.maxmax

HershfieldKSKXX nn

=+=

Xmax = estimasi PMP

Contoh PMF: Bend. Jatiluhur, Wadaslintang, Mrica, Wonogiri, Saguling, Cirata, Bili-bili