Data Dalam SIGPresented By FREDDY T.W

Tujuan

Setelah menyelesaikan bab ini, anda diharapkan dapat: Mengerti tipe2 data SIG

Dari Real World ke GIS (1) Real world terdiri dari banyak

geografi Geografi tsb harus disederhanakan

subyek ke beberapa interpretasi Misalnya jalan

Sebagai fitur dengan 2 tepi (surveyor) Sebagai fitur dengan permukaan aspal

(pemeliharaan jalan besar) Sebagai hubungan dengan arah (driver)

Hubungan Real world dengan SIG dapat digambarkan dengan model

physical >> real world >> data >> database >> maps/reports

reality model model | | |

what, where, how structure why |------------------------------| conceptual level

Dari Real World ke GIS (2)

Dunia Nyata dalam GIS Database dari GIS dapat berisi:

Objek-objek nyata dalam versi digital Misal: rumah, jalan, hutan, dll.

Objek-objek buatan (atau khayalan) dalam versi digital Misal: batas wilayah.

‘features’ pada Dunia Nyata Feature (fitur): objek2 yang berada didunia

nyata. Ada dua jenis fitur, yaitu:

Discrete feature, misal: Rumah, pulau, jalan, danau.

Continuous feature, misal: Temperatur.

Discrete feature dapat disimpan langsung di komputer, sedangkan continuous feature harus di konversikan ke bentuk discrete lebih dahulu.

Bentuk Data Masukkan SIG Spasial Non-spasial

Data Non-Spasial disimpan sebagai baris input.

Record 1

Record 2

Record 3

Item 1 Item 2 Item 3 Item 4

Penyimpanan Data Non Spasial

RECORD berisi jumlah total observasiITEM menyimpan atribut untuk setiap observasi

Record 1Record 2Record 3

ID Class Length Speed

Record 1Record 2Record 3

ID Hi-add Low-add Street

Record 2803Record 2804

::

231 981263

71 468

231 71

46848a15c

1 15678a107c

WaterCentralHapWor

65 45 65

55 70

::

primary tertiary primary

secondary primary

::

105.348 78.350 93.020

211.989 17.644

::

HOST FILE

FIRST RELATED FILE

Kunci untuk file yang berhubungan adalah mendapatkan item UNIK (dalam hal ini ID)

Sistem Basis Data Relasional

Beberapa file berhubungan dengan kunci non-unik seperti

Record 1Record 2Record 3

ID Class

Record 2803Record 2804

::

231 98

1263

71 468

::

115111

1392

Class Description1 urban - built up areas5 urban

11 agricultural - farming13 agricultural - grazing20 suburban - residential26 suburban - commercial51 suburban - others65 coniferous forest66 deciduous forest67 mixed forest90 waterbodies92 national park or protected land99 barren or unclassified

Sistem Database Relasional

HOST FILELOOK-UP TABLE

Look-up table berhubungan ke host file via look-up item

Nilai pada look-up item pada file host file tidak perlu unik

Nilai pada look-up item dalam look-up table harus unik Look-up table menyediakan arti atau deskripsi yang

lebih rumit untuk data yang dikodekan Menggunakan look-up table memperkecil waktu input Menggunakan look-up table menyediakan keamanan

untuk akses tidak resmi ke database

Sistem Database Relasional

Data Spasial Data Spasial berupa titik, garis,

poligon (2-D), permukaan (3-D).

Data Spasial

Data Spasial-Format Titik- Koordinat tunggal- Tanpa panjang- Tanpa luasan

Contoh: - lokasi kecelakaan - letak pohon

Data Spasial-Format Garis- koordinat titik awal dan akhir- mempunyai panjang tanpa luasan Contoh:

sungai

- Jalan

Data Spasial-Format Poligon- koordinat dengan titik awal - mempunyai panjang dan luasan Contoh:

- bangunan- areal

Data Spasial-Format Permukaan

- area dengan koordinat vertikal dan akhir sama

- area dengan ketinggian Contoh:

- bangunan bertingkat

Tingkat Model Data Spasial:

Gambar kenyataan (reality): persis seperti yang kita lihat;

Gambar abstrak (conceptual); Gambar kejadian tertentu (logical):

berbentuk diagram atau tabel; Berkas struktur fisik (physical):

bentuk penyimpanan pada perangkat keras.

tangki air tempat ibadah gudang pabrik

tempat tinggal pinggiran area hutan industri skala kecil

::

Obyek Spasial (2)

Disimpan secara geometri

Data Spasial

y-axis berupa unit (mi, feet, in, km, m, cm, mm, etc.) atau ukuran lain (seperti Latitude atau Northing)

x-axis berupa unit (mi, feet, in, km, m, cm, mm, etc.) atau ukuran lain (seperti Longitude atau Easting)

Klasifikasi Model Data SpasialDATA SPASIAL

MODEL DATA VEKTOR MODEL DATA RASTER

NON-TOPOLOGI TOPOLOGI

DATA SEDERHANA(SIMPLE DATA)

DATA TINGKAT TINGGI(HIGHER-DATA LEVEL)

TIN (TRIANGULATED

IRREGULAR NETWORK)REGIONS

DYNAMIC SEGMENTATION

Object dan Field Object: wilayah kosong yang di-’isi’ dengan

titik, garis, atau area/poligon. Field: nilai yang didefinisikan untuk semua

lokasi.

ObjectC

B

BA

C AB

Points Lines Polygons

Contoh Object

Field

Raster grid Regular point grid200

240260

180200

270

170 220

250130

Irregular points Contour lines

Contoh Field Digital elevation models (DEMs)

Elevation in Nepal

Referensi

Rahmat Husein, “Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis”, www.ilmukomputer.com, 2009

Arna Fariza, ST, “Tipe data & Struktur Data”, PENS-ITS, Surabaya, 2007