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7/25/2019 TESIS PELLETS.pdf

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INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL

ESTUDIO TCNICO-ECONMICO DE LA FABRICACIN DE

PELLETS DE ASERRN PARA LA COMUNA DE TALCA

Proyecto de Trabajo de Ttulo presentado como requisito para optar

al ttulo de Ingeniero Civil Industrial

Alumnos Participantes

CARLOS FUENTES MARDONES

LUIS GONZLEZ FARAS

EDUARDO REYES TAPIA

Profesor Gua

GONZALO CAMPOS HERNNDEZ

-2015-


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i

NDICE TEMTICO

TEMAS PginaAbstract 1Resumen 2

I CAPTULO I: DEFINICIN DEL PROBLEMA y OBJETIVOS 31.1. Introduccin 41.2. Definicin del Problema 51.2.1. Contaminacin Atmosfrica en Talca 51.3. Objetivos del proyecto 8

II CAPTULO 2: SITUACIN ACTUAL 92.1. Situacin Actual 10

2.1.1. Contaminacin del Aire en Talca 112.2. El Mercado de la Lea 162.3. El Mercado del Pellet 182.3.1. Mercado Internacional 182.3.1.1. Mercado Europeo 182.3.1.2. Mercado Estadounidense 192.3.1.3. Estufas de Pellets en EE.UU. 202.3.1.4. Estufas de Pellets en Chile 202.3.1.5. Mercado Nacional del Pellet 222.4. Mercado Objetivo 242.4.1. Antecedentes Generales 262.4.1.1. Disponibilidad de Materia Prima 26

2.4.1.2. Productos Energticos a Partir del Aserrn 292.4.1.3. Proceso Productivo de Pelletizado 312.5. Cualidades en la Utilizacin de Pellets 32

III CAPTULO III: MARCO TERICO 343.1. Evaluacin de Proyectos 353.1.1. Horizonte de Evaluacin 353.2. Evaluacin Financiera 353.3. Estructura del Flujo de Caja 363.4. Evaluacin Econmica 373.4.1. Valor Actual Neto (VAN) 383.4.2. Tasa Interna de Retorno 393.4.3. Tasa de Descuento Relevante 403.5. Tipos de Costos 403.5.1. Sistemas de Costos 413.5.2 Costos Directos 413.5.3. Costos Indirectos 413.6. Riesgo 413.7. Anlisis Estratgicos 423.7.1. Anlisis FODA 42


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ii

3.7.1.1. Fortalezas 423.7.1.2. Oportunidades 423.7.1.3. Debilidades 433.7.1.4. Amenazas 433.7.2. Anlisis de Sensibilidad 44

3.8. Simulacin Mediante Herramienta Crystal Ball 443.8.1. Identificacin de la Incertidumbre 453.8.2. Riesgo 453.8.3. Variables Ciertas o Inciertas 453.8.4. Variables Independientes o Dependientes 463.8.5. Variables de Salida 463.8.6. Distribuciones de Probabilidad 463.8.7. Proceso de Simulacin Utilizando Crystal Ball 47

IV CAPTULO IV: METODOLOGA 514.1. Estudio de Mercado 534.2. Descripcin de Lnea Base 54

4.2.1. Descripcin de Elementos Estadsticos 544.2.2. Estimacin de Consumo de Lea 544.2.2.1. Caractersticas del Consumo de Lea 544.3. Mercado Potencial para Pellets 554.4. Mercado Objetivo para Pellets 564.4.1. Precios de Mercado del Pellets 584.4.2. Estimacin de Residuos Aprovechables Energticamente 594.5. Anlisis FODA 604.6. Descripcin del Proceso Productivo de Pelletizado 624.6.1. Localizacin planta Pellets 624.6.2. Materia prima a utilizar 634.6.3. Consideraciones generales para el proceso 64

4.6.4. Descripcin del flujo de procesos 654.6.4.1. Recepcin de Materia Prima 654.6.4.2. Clasificacin 654.6.4.3. Secado 654.6.4.4. Homogenizacin 664.6.4.5. Pelletizado 674.6.4.6. Separacin de Finos y Tamizado 684.6.4.7. Enfriador 684.6.4.8. Empaquetado y Embalaje 694.6.5. Distribucin 704.6.6. Criterios de Diseo 704.6.6.1. Requerimiento de Materias Primas 70

4.6.6.2. Requerimiento de Equipos, Maquinaria y Personal. 714.6.6.3. Descripcin Funciones Personal 734.6.6.4. Requerimiento de Espacios para la Infraestructura 744.6.6.5. Descripcin y Dimensiones segn Estructura 744.6.7. Anlisis de la Cadena de Valor 754.6.7.1. Actividades Primarias 754.6.7.2. Actividades de Apoyo 764.7. Flujo De Caja 764.7.1. Obtencin VAN y TIR 76


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iii

4.7.1.1. Estudio de Costos 764.7.1.1.1 Requerimiento de Maquinarias 764.7.1.1.2. Inversin en Equipos Auxiliares 774.7.1.1.3. Inversin en Infraestructura y Terreno. 784.7.1.2. Costos Fijos 79

4.7.1.2.1. Remuneraciones de Personal de Planta 794.7.1.2.2. Depreciacin 794.7.1.2.3. Costos Variables 804.7.1.2.3.1. Costo Anual de Materia Prima 814.7.1.2.3.2. Costo Anual Sacos. 814.7.1.2.3.3. Costo Anual Electricidad 814.7.1.2.3.4. Costo Anual de Transporte 834.7.1.2.3.5. Costo Anual de Pallets 844.7.1.2.3.6. Elementos de Proteccin Personal 844.7.1.3. Capital de Trabajo 854.7.1.4. Intangibles e Imprevistos 874.7.1.5. Costo de Mantencin Para Las Mquinas de la Lnea de Proceso 87

4.7.1.6. Amortizacin 874.7.2. Evaluacin Econmica 884.7.2.1. Consideraciones importantes 884.7.3. Simulacin utilizando Crystal Ball 88

V CAPTULO V: RESULTADOS Y ANALISIS DE SENSIBILIDAD 895.1. Evaluacin Econmica del Proyecto 905.1.1. Anlisis de sensibilidad 925.1.1.1. Anlisis de sensibilidad con respecto al precio de venta del pellet. 925.1.1.2. Anlisis de sensibilidad con respecto al costo de la materia prima 955.1.1.3. Anlisis de sensibilidad con respecto a la cantidad de produccin anual de

pellet.96

5.1.1.4. Anlisis de sensibilidad con las tres variables en conjunto. 97VI CAPTULO VI: CONCLUSIONES 1016.1. Conclusiones 102

VII BIBLIOGRAFA 105

ANEXOS 107


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iv

NDICE DE FIGURAS

TEMAS Pgina

Figura N 1.1 Comparacin del nmero total de episodios zona Talca 6Figura N 1.2 Comparacin de promedios mensuales g/m3zona Talca 6Figura N 2.1 Resumen concentracin diaria MP10 2004 - 2007 12Figura N 2.2 Resumen concentracin anual MP10 2004 - 2008 12Figura N 2.3 Configuracin polgonos segn zona de saturacin 13Figura N 2.4 Evolucin importacin de estufas a pellets en Chile 18Figura N 2.5 Evolucin consumo domstico de pellets en Chile 19Figura N 2.6 Corteza 23Figura N 2.7 Lampazo 24Figura N 2.8 Aserrn 24Figura N 2.9 Viruta 25Figura N 2.10 Despuntes 25

Figura N 2.11 Pellets de Aserrn 27Figura N 2.12 Diagrama de bloques generalizado proceso productivo elaboracin pellet 29Figura N 3.1 Frmula Valor Actual Neto (VAN o VNA) 35Figura N 3.2 Pestaa de argumentos de funcin VNA en Microsoft Excel 36Figura N 3.3 Frmula de Tasa Interna de Retorno 36Figura N 3.4 Pestaa de argumentos de funcin TIR en Microsoft Excel 37Figura N 4.1 Ubicacin de la planta 59Figura N 4.2 Aserrn producido por dimensionamiento de maderas 60Figura N 4.3 Vista general de un secador de aserrn. 62Figura N 4.4 Vista general de dos prensas. Matriz plana y anular 63

Figura N 4.5Enfriador marca General die (Italiano), izquierda. Enfriador Wholly(Chino), derecha

64

Figura N 4.6 Embaladora General Die (izquierda). Almacenaje en pallets (derecha) 65Figura N 4.7 Esquema general visual 66Figura N 4.8 Esquema lineal galpones e instalaciones 70Figura N 4.9 Frmula depreciacin 75Figura N 4.10 Ecuacin de capital de trabajo 81Figura N 5.1 Anlisis de probabilidad del VAN con respecto al precio de venta del pellet 88Figura N 5.2 Grfico de certezas correspondiente al VAN con respecto al precio de venta 88Figura N 5.3 Grfico de anlisis de probabilidad de TIR con respecto al precio de venta 89Figura N 5.4 Grfico de dispersin, entre VAN y precio de venta 89Figura N 5.5 Grfico de probabilidad del VAN con respecto al costo de la materia prima 90Figura N 5.6 Grfico de probabilidad de TIR y el costo de la materia prima 91

Figura N 5.7Grfico de probabilidad del VAN con respecto a la produccin anual de

pellet

91

Figura N 5.8 Grfico de probabilidad de TIR con respecto a la produccin anual de pellet 92Figura N 5.9 Contribucin a Varianza de variables analizadas 93

Figura N 5.10Grfico de probabilidad del VAN con respecto al conjunto de variablesanalizadas

94

Figura N 5.11Grfico de probabilidad del TIR con respecto al conjunto de variablesanalizadas

94

Figura N 5.12 Grficos de dispersin de las variables con respecto al VAN 95


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v

NDICE DE TABLAS

TEMAS Pgina

Tabla N 2.1 Normas primarias de calidad del aire 11

Tabla N 2.2 Produccin de pellets en UE (millones toneladas) 16Tabla N 2.3 Principales centros de venta regin del Maule 20Tabla N 2.4 Cuadro Comparativo de Precios de Combustibles 20Tabla N 2.5 Mercado potencial del Pellets, basado en actual consumo de lea 22Tabla N 2.6 Aserrn disponible en la Regin del Maule 26Tabla N 2.7 Viruta disponible en la Regin del Maule 26Tabla N 2.8 Principales caractersticas del Pellet comercializado 27Tabla N 3.1 Cuadro de Flujo de Caja 34Tabla N 3.2 Anlisis FODA 40Tabla N 3.3 Tipos de distribucin y usos 46

Tabla N 4.1Descripcin del Mercado Potencial y Objetivo del Pellet para la comuna deTalca en el ao 2014

53

Tabla N 4.2 Valor calorfico de la madera y el Pellet 54Tabla N 4.3 Precios de Mercado Actual Pellet 54Tabla N 4.4 Potenciales empresas en la Regin del Maule que generan RAE 55Tabla N 4.5 Requerimiento de Materia Prima 66Tabla N 4.6 Requerimiento de camiones para el abastecimiento Materia Prima 67Tabla N 4.7 Requerimientos de equipos y maquinaria 67Tabla N 4.8 Personal requerido segn puesto de trabajo 68Tabla N 4.9 Inversin en equipos de la lnea de proceso 72Tabla N 4.10 Inversin en Equipos Auxiliares 73Tabla N 4.11 Inversin en Infraestructura 74Tabla N 4.12 Remuneraciones correspondientes al personal de Planta 74Tabla N 4.13 Depreciacin de Activos Fijos 75

Tabla N 4.14 Costo Anual de Materia Prima 76Tabla N 4.15 Costo Anual por compra de Sacos 76Tabla N 4.16 Electricidad requerida para el rea de produccin 77Tabla N 4.17 Consumo elctrico anual del rea de procesos 77Tabla N 4.18 Costo anual de electricidad 78Tabla N 4.19 Consumo de Combustible Anual 78Tabla N 4.20 Costo anual de Transporte 78Tabla N 4.21 Costo Anual de Pallets 79Tabla N 4.22 Costo unitario Elementos proteccin personal 79Tabla N 4.23 Elementos de proteccin personal anuales segn puesto de trabajo 80Tabla N 4.24 Resumen costos EPP 80Tabla N 4.25 Costos anuales de administracin y ventas 81

Tabla N 4.26 Costos anuales de Operacin 81Tabla N 4.27 Costos de intangibles 82Tabla N 4.28 Costos de Mantencin Anual 82Tabla N 5.1 Flujo contable del proyecto en pesos chilenos ($) 86Tabla N 5.2 Contribucin de variables en conjunto a la rentabilidad del proyecto 93Tabla N 6.1 Rangos en los cuales se evalu la rentabilidad del flujo 99


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1

ABSTRACT

During the past decade, the city of Talca has been impacted by the level of air pollution, mainly due to

the use of wood with high moisture content in slow-burning stoves. This situation, which originated

environmental authorities cataloged by order Talca, as saturated zone. Because of this, action is taken

through prohibitive restrictions on the use of home and industrial wood, affecting the quality of life of

its inhabitants.

Considering the above, it is necessary to find a replacement that meets environmental regulations

regarding particulate matter, but possessing an equal or higher having the wood calorific value. Given

this, the option to create a pellet manufacturing plant sawdust appears.

The Maule Region has a lot of sawmills, these delivered 130.000 m3 of free sawdust, which have no

market in which to act, available for pellets.

The installation project pelletizing plant contemplates an initial investment in year 0, of $306.400.962,

being the acquisition of major equipment and infrastructure costs. The annual operating cost of

$96.222.425. Considering a 10-year horizon, a discount rate of 10,08%, a sales price of $177/kg, you

are obtained an NPV of $ 208.969.198 and an IRR of 25.6%. To sensitize the values by Crystal Ball

tool, you can determine that the project is profitable and has a high level of flexibility in the possible

changes of its variables.


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2

RESUMEN

Durante la ltima dcada, la ciudad de Talca se ha visto impactada por el nivel de contaminacin del

aire, debido principalmente al uso de lea con alto contenido de humedad en estufas a combustin

lenta. Dicha situacin, origin que autoridades medioambientales catalogaran mediante resolucin a

Talca, como zona saturada. Debido a esto, se acta de forma prohibitiva a travs de restricciones al

uso de lea domiciliaria e industrial, afectando la calidad de vida de sus habitantes.

Considerando lo anterior, se hace necesario encontrar un sustituto que cumpla con la normativa

ambiental referida al material particulado, pero que posea un poder calorfico igual o superior del que

presenta la lea. Ante esto, aparece la opcin de crear una planta de fabricacin de pellets de aserrn.

La Regin del Maule, cuenta con una gran cantidad de aserraderos, estos entregan 130.000 m3

anuales de aserrn libres, que no tienen mercado donde actuar, disponibles para pellets.

El proyecto de instalacin de la planta de pelletizado, contempla una inversin inicial en el ao 0, de

$306.400.962, siendo la adquisicin de maquinaria e infraestructura los costos principales. El costo

anual de operacin es de $96.222.425. Considerando un horizonte de 10 aos, una tasa de descuento de

10,08%, un precio de venta de $177/kg, se obtiene un VAN de $208.969.198 y una TIR de 25,6%. Al

sensibilizar los valores mediante la herramienta Crystal Ball, es posible determinar que el proyecto

resulta rentable y tiene un alto nivel de flexibilidad ante los posibles cambios de sus variables.


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CAPTULO I

DEFINICIN DEL PROBLEMA y OBJETIVOS


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4

1.1. Introduccin

Existe en la comuna de Talca, la problemtica ambiental originada por el ineficiente uso de los

combustibles a lea. Dicha situacin, origin que durante el ao 2014, se produjeran 17 eventos de

preemergencia ambiental (Anexo N 2) y en lo que va de 2015 (Desde 1 de Enero a 3 de Agosto) 28

eventos (Anexo N 1), privando a la ciudadana del funcionamiento de fuentes fijas comerciales,

residenciales, comunitarias e industriales que utilicen lea (Desde las 18:00 hs. hasta las 23:59 hs. del

da que rige la prohibicin o restriccin), restringiendo la realizacin de actividades fsicas al aire libre

(todo el da), suspensin de clases de educacin fsica en establecimientos educacionales (todo el da) y

sugiriendo el uso de mascarillas en adultos mayores, nios, embarazadas y enfermos crnicos (todo el

da).

Lo anterior, corresponde a medidas que no permiten la normal rutina de la comunidad, debidoprincipalmente a la utilizacin de estufas de combustin lenta a base de lea hmeda, que emiten

material contaminante hacia la atmsfera. Encontrar un sustituto de dicho combustible, surge como

oportunidad de negocio contingente, que mitigara de forma precisa y definitiva, la problemtica

ambiental en la comuna de Talca.

Los planes de gobierno actuales, sealan la problemtica medioambiental, dentro de sus pilares para el

desarrollo de la ciudadana, por lo cual, existen medidas de apoyo y financiamiento relacionadas con el

recambio de calefactores, para el periodo 2014-2018, pasando de estufas que utilizan lea a estufas que

funcionan con pellets.

El presente trabajo de ttulo, busca fundamentar la conveniencia de la instalacin de una fbrica de

pellets, para cubrir cierta parte de la demanda de combustible a nivel domiciliario, para la comuna de

Talca, a travs de la comparacin del poder calorfico de los combustibles lea versus pellet de aserrn

y la obtencin del los indicadores econmicos que miden la rentabilidad del proyecto valor actual neto

(VAN) y tasa interna de retorno (TIR).


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5

1.2. Definicin del Problema

1.2.1 Contaminacin Atmosfrica en Talca

De acuerdo a lo sealado en el plan de Descontaminacin Atmosfrica (2014-2018), generado por elMinisterio del Medio Ambiente de Chile, el problema de la contaminacin atmosfrica, es el principal

eje de accin por parte de la autoridad ambiental.

Respecto a la contaminacin atmosfrica, esta se produce principalmente en invierno, por las bajas

temperaturas que aumentan el uso de combustibles slidos, principalmente lea, para calefaccionar los

hogares, causando daos en la salud de las personas, principalmente enfermedades respiratorias, lo que

aumenta las consultas diarias, hospitalizaciones y tasas de mortalidad. Por ello, es importante

determinar el impacto que tiene la contaminacin del aire sobre la salud de los habitantes.

Actualmente, la comuna de Talca presenta elevados niveles de MP10 (Material Particulado con

dimetro aerodinmico 10 m) y MP2,5(Material Particulado con dimetro aerodinmico 2,5 m).

Las mediciones de MP10y MP2,5arrojan valores por sobre la norma diaria, y adems, para la norma

promedio anual se observa una condicin de saturacin. La Resolucin N12 del 4 de febrero 2010

declara zona saturada por material particulado respirable (MP10) a la comuna de Talca. Es por ello, que

el gobierno, mediante el Ministerio del Medio Ambiente, contempla para su estrategia de

descontaminacin 2014-2018, planes para la comuna de Talca, para el MP10y MP2,5. En la figura N

1.1, se pueden apreciar las dimensiones de las partculas anteriormente mencionadas.

En la ciudad de Talca, un informe de la Secretaria Regional Ministerial de Salud indica que la ciudad

super 44 veces la norma que establece un mximo de PM 10de 150 g/m3, alcanzando un mximo de

327 y 283 g/m3, para los aos 2004 y 2005, respectivamente, mientras que el ao 2006 se super 21

veces la norma.


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6

Figura 1.1. Dimensiones MP10y MP2,5

Fuente: www.arquitectosdeconcepcion.cl

En la ciudad de Talca, un informe de la Secretaria Regional Ministerial de Salud indica que la ciudadsuper 44 veces la norma que establece un mximo de PM 10de 150 g/m

3, alcanzando un mximo de

327 y 283 g/m3, para los aos 2004 y 2005, respectivamente, mientras que el ao 2006 se super 21

veces la norma.

De acuerdo a lo sealado en el Boletn Semanal del Estado de Calidad del Aire, correspondiente al

seguimiento de la norma MP2,5, emitido el 3 de Agosto de 2015, en la ciudad de Talca se han

presentado 62 Episodios de consideracin sanitaria para el periodo comprendido entre el 1 de Enero y

el 2 de Agosto de 2015, divididos de la siguiente forma:

Alerta: 28 das

Preemergencia: 28 das

Emergencia: 6 das.


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7

Nota:

N das en Alerta = Promedio mvil de 24 horas entre 80 y 109 g/m3, ambos inclusive.

N das en Preemergencia = Promedio mvil de 24 horas entre 110 y 169 g/m3, ambos inclusive.

N das en Emergencia = Promedio mvil de 24 horas igual o superior a 170 g/m3

.

Al evaluar el comportamiento de la calidad del aire para los ltimos tres aos, se puede visualizar un

aumento paulatino del nmero de episodios con consideraciones sanitarias (Figuras N 1.2 y 1.3),

siendo el presente ao, mayor en varios periodos, sin considerar que aun restan 5 meses de evaluacin.

Figura N 1.2 Comparacin del nmero total de episodios zona TalcaFuente:Boletn Semanal del Estado de Calidad del Aire, MMA. 2015

Figura N 1.3 Comparacin de promedios mensuales g/m3 zona Talca

Fuente: Boletn Semanal del Estado de Calidad del Aire, MMA. 2015


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8

Si bien, el problema medioambiental que se presenta en la ciudad de Talca, es considerado grave, se

debe tomar como una Oportunidad para ingresar con un producto que cumpla con estndares de

eficiencia energtica, tal como es la produccin de pellets. De esta forma, aquella condicin que en la

actualidad es un problema, se convierte en una posibilidad de negocio.

1.3. Objetivos del proyecto

Objetivo General

Evaluar las variables tcnicas y econmicas involucradas en la inversin y operatividad de una planta

de produccin de pellets de aserrn para la comuna de Talca.

Objetivos Especficos

Identificar el actual mercado de pellets de aserrn en la comuna de Talca.

Cuantificar la cantidad necesaria de materia prima, para la produccin de pellets requeridos de

acuerdo a demanda urbana.

Determinar y analizar la inversin requerida para una planta de pellets de aserrn, en funcin

del mercado objetivo.

Aplicar simulacin al flujo econmico a travs de Crystal Ball.


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CAPTULO II

SITUACIN ACTUAL


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10

2.1. Situacin Actual

La situacin actual, refleja un comportamiento de la poblacin que busca de manera urgente,

alternativas rentables y definitivas para calefaccionarse durante los meses de invierno. Ciudades como

Talca, han sufrido drsticamente los problemas de contaminacin ambiental debido al uso inadecuado

de estufas de combustin lenta, provocando que las autoridades tomen medidas de restriccin al uso de

estos sistemas de calefaccin. A raz de lo anterior, surge la alternativa de la fabricacin de pellets.

Este producto, permite generar la calefaccin necesaria para los hogares, sin perjudicar la calidad del

aire dentro del radio urbano, permitiendo su utilizacin en la totalidad de los das del invierno.

El hecho de continuar con la actual condicin de los hogares en la regin del Maule, provocar que se

tomen medidas mucho ms drsticas que las mencionadas anteriormente, tales como prohibir de

manera definitiva el uso de estufas a combustin. Por las caractersticas topogrficas y climticas deciudades como Talca, se dan las condiciones plenas para que la contaminacin ambiental sea

permanente a menos que se realicen medidas mitigatorias y correctivas.

El presente trabajo de ttulo, busca mediante una secuencia lgica, sealar la conveniencia o

inconveniencia de insertar una fbrica de produccin de pellets al mercado talquino. Para lograr lo

anterior, es necesario realizar un estudio de mercado, determinacin de materia prima necesaria,

evaluacin econmica de una planta de produccin de pellets, poder comparar la alternativa del pellet

con otros tipos de combustibles comnmente utilizados (lea) y finalmente, realizar mediante la

herramienta Crystal Ball, simulacin de diferentes escenarios que permiten definir la conveniencia o no

de la generacin de pellets de aserrn para el mercado talquino.

Para lograr lo anterior, es necesaria la recoleccin de informacin bibliogrfica y coyuntural,

generando una visin aproximada de las necesidades actuales del mercado. Lo anterior, indicar cuanto

ser necesario producir, entregando la base sobre el tamao necesario para una planta de produccin.

Posteriormente, se evaluar su viabilidad econmica a travs del flujo econmico respectivo, mediante

el clculo de los indicadores VAN y TIR.

La investigacin se justifica porque pretende entregar informacin relevante sobre el proceso de

produccin de pellets. El fin colateral de este proceso de produccin es entregar una alternativa vlida,

para cualquier proceso de combustin lenta, pasando desde el rea industrial hasta el domstico en

calefaccin, sin emitir contaminantes al medio ambiente. Esto complementa la informacin manejada

por las instituciones relacionadas con el mbito en cuestin.


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2.1.1 Contaminacin del Aire en Talca

La combustin residencial de lea es la principal responsable de la contaminacin del aire de muchas

ciudades del centro-sur. El uso de lea hmeda y la baja eficiencia de los calefactores y el manejo

inadecuado de stos, sumados a las condiciones geogrficas y climticas de las ciudades, estn

generado cada invierno millones de partculas contaminantes que contienen elementos txicos para la

salud. En Talca La estimacin total de emisiones de MP10corresponde a 76,5 ton/ao y 28,5 de MP2.5.

Cabe destacar que de este total un 83,3% de las emisiones son de fuentes que utilizan lea y sus

derivados como combustible (UdeC, 2014).

A partir de estos datos se concluye que las emisiones de fuentes industriales representan solo un 5,2%

del total de emisiones de MP10y un 2,1% del total de emisiones de MP2.5estimadas por el inventario de

emisiones.

El material particulado que genera la quema de lea, contiene elementos altamente txicos y dainos

como: Partculas Totales en Suspensin (PTS), Material Particulado Respirable (MP10) y Material

Particulado fino respirable 2.5 (MP2.5), siendo este ltimo el de menor tamao y 100% respirable.

Tal como indica la norma primaria de calidad ambiental para MP2.5, esta fraccin fina est compuesta

por partculas suficientemente pequeas, para penetrar en las vas respiratorias hasta llegar a los

pulmones y sus cavidades.

Otros contaminantes producidos por la combustin incompleta, por combustin a altas temperaturas o

porque reaccionan con otras sustancias presentes en el aire, son:

Monxido de Carbono (CO).

Dixido de Nitrgeno (NO2).

Dixido de Azufre (SO2).

Ozono (O3).

Para enfrentar este grave problema que afecta a millones de chilenos, el Ministerio del Medio

Ambiente, tiene entre sus funciones la implementacin de instrumentos de gestin ambiental que

buscan prevenir o atender estas dificultades. Estos son:

Normas Primarias de Calidad del Aire.

Normas de Emisin.


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12

Planes de Prevencin y/o Descontaminacin Atmosfrica (PPA o PDA).

El

Plan de Descontaminacin tiene por finalidad recuperar los niveles sealados en las normas

primarias y/o secundarias de calidad ambiental de una zona saturada.

El Plan de Prevencin tiene el propsito de evitar la superacin de dichas normas en una zona latente

(una zona que an no ha sido declarada saturada).

Las normas ambientales establecen el nivel mximo de contaminantes que consideran aceptables para

la proteccin de la poblacin o del medio ambiente. La Tabla N 2.1 se describe las normas primarias

de calidad del aire.

Tabla N 2.1. Normas primarias de calidad del aire

Contaminante Norma Unidad Tipo de Norma

Material Particulado 1050 g/m3 Media Anual

150 g/m3 Media Diaria

Dixido de Azufre80 g/m3 Media Anual


Ozono 120 g/m3 Promedio de 8 h

Monxido de Carbono10.000 g/m3 Promedio de 8 h

30.000 g/m3 Media de 1 H

Dixido de Nitrgeno100 g/m3 Media Anual

400 g/m3 Media de 1 h

Material Particulado 2,520 g/m3 Media Anual


Fuente: Gua prctica para el buen uso de la Lea (MMA, 2014)

Existen zonas latentes y saturadas. La zona latente es aquella en que la medicin de la concentracin de

contaminantes en el aire, agua o suelo, se sita entre el 80% y el 100% del valor de la respectiva norma

de calidad ambiental. La zona saturada es aquella que sobrepasa el lmite de dicha norma de calidad

ambiental.


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13

En Talca existen tres puntos de medicin, los cuales son: La Florida, Universidad de Talca (UTAL) y

Monte Baeza. Para el periodo que est entre los aos 2004 y 2007, las mediciones registradas de MP 10

presentaron valores que sobrepasaron la norma diaria (150 g/m3) en la estacin La Florida y

Universidad de Talca, representados en figura N2.1.

Figura N 2.1. Resumen concentracin diaria MP102004 - 2007

Fuente: Diagnostico de la Calidad del Aire y Medidas de Descontaminacin para Talca y Maule, 2014

En la estacin La Florida en las temporadas 2004 2008, se present una condicin de saturacin para

la norma anual promedio (50 g/m3). La figura N 2.2 grafica lo mencionado anteriormente.


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14

Figura N 2.2. Resumen concentracin anual MP102004 - 2008

Fuente: Diagnostico de la Calidad del Aire y Medidas de Descontaminacin para Talca y Maule, 2014

Dado lo anterior y considerando que zona saturada es aquella en que una o ms normas de calidad

ambiental se encuentran sobrepasadas, Talca fue declarada como tal el ao 2010 con el Decreto

Supremo N12 de MINSEGPRES. Saturada por MP10Anual y Diaria.

Talca actualmente est dividida en 3 polgonos, Centro sur, Oriente y Norte (Figura N 2.3), los cuales

representan las zonas saturadas.

Figura N 2.3. Configuracin de polgonos segn zona de saturacin

Fuente: mauleconectado.cl


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Se realiz consulta al Ministerio de Medio Ambiente, sobre cantidad de alertas sanitarias. Durante el

ao 2014, en la comuna de Talca se declararon 16 das de alerta sanitaria (preemergencia o emergencia

ambiental)

15 en el Polgono Centro sur.

1 en el Polgono Oriente (mismo da en que se declaro para el polgono centro sur).

1 en el Polgono Norte.

La situacin entre, el 1 de Enero y 2 de Agosto del 2015 (MP 2,5), se presenta en la tabla N 2.2.

Tabla N 2.2. Situacin entre 1 de Enero y 2 de Agosto de 2015

Episodios N Das Promedio 24H. g/m3

Alerta 28 80-109

Preemergencia 28 110-169

Emergencia 6 170

TOTAL 62

Fuente: MMA, 2015

Considerando que la contaminacin ambiental, principalmente es causada por la mala combustin de la

lea (Figura N 2.4), es importante destacar antecedentes sobre la industria forestal, que ha tenido un

desarrollo sostenido los ltimos 20 aos, incorporando tecnologas que apuntan a una mayor

automatizacin y optimizacin de los procesos involucrados para la obtencin de los distintos

productos. Pero la generacin de subproductos (aserrn, corteza y astilla) sigue siendo importante

trminos de volumen.


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16

Figura N 2.4. Origen contaminacin comuna de Talca

Fuente: MMA, 2015

Segn estadsticas del Instituto Forestal, en la regin del Maule se consumen anualmente en promedio

alrededor 5.500.000 m3 de trozas aserrables. Segn la revista Lignum (1997) se estima que la

produccin de aserrn de la industria maderera oscila alrededor de un 20% del volumen total del trozo.

Respecto al destino del aserrn producido en los aserraderos, va a depender si este se encuentra verde oseco.

Para el caso del aserrn seco, tiene un mercado en la industria de los tableros adems de ser requerido

para los complejos industriales como combustible para calderas y as cubrir sus necesidades

energticas. Por el contrario el aserrn verde actualmente tiene muy pocas aplicaciones debido a su

elevado contenido de humedad, siendo requerido principalmente como combustible para las calderas

sin un mayor valor agregado.

2.2 El Mercado de la Lea

La lea es una fuente de primera necesidad y de amplio uso tanto para calefaccin y cocina en el sector

residencial de diversas zonas del pas, siendo el segundo componente de mayor relevancia en la matriz

energtica primaria, despus del petrleo. No obstante, el alto grado de informalidad con que se


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comercializa y el amplio uso de lea hmeda en calefactores ineficientes, provocan importantes

problemas de contaminacin y de salud de las personas, llevando a que numerosas ciudades de la zona

centro-sur del pas (entre ellas, Talca) hayan sido decretadas como zonas saturadas. Su bajo valor

comercial y la tradicin ancestral de su uso son factores que explican que la lea sea de las pocasfuentes de energa relevantes de produccin nacional que hoy no posee un sustituto accesible y

competitivo para la poblacin.

Segn INFOR, (2013) el mercado de la lea en Chile, alcanza un valor de ventas por sobre los

250.000.000 dlares al ao. Es un rubro donde trabajan aproximadamente 50.000 personas para su

produccin, principalmente en las actividades de aprovechamiento, transporte y venta del producto.

En el ao 1999, CONAMA realiz un catastro y evaluacin de los Recursos Naturales Vegetales

Nativos de Chile, donde se constat que el pas cuenta con una superficie 15.637.232 ha cubiertas conbosques, desglosndose en 2.100.000 ha correspondientes a plantaciones exticas de especies de rpido

crecimiento (siendo los ms comunes, Pino y Eucaliptus) y 13.400.000 ha, cubiertas con bosque

nativo, equivalentes al 85% aproximadamente.

Durante la ltima dcada, se ha manifestado una preocupante situacin ambiental en la comuna de

Talca, convirtindose en una de las ciudades ms contaminadas del mundo. Una de las principales

fuentes de contaminacin proviene de la combustin de lea residencial.

Se estima, que el porcentaje de hogares en la ciudad de Talca, que consumen lea, llega a 49,3%,(CASEN, 2006). As, el nmero de hogares que utilizan lea est compuesto por aproximadamente

30.000 hogares (calculado en base a las proyecciones de poblacin del INE y el nmero promedio de

integrantes del hogar segn la encuesta CASEN para la comuna de inters). Considerando solamente

los hogares que consumen lea se estim un consumo promedio de 1.615 kg/ao-hogar en Talca

(Universidad de Concepcin [UdeC], 2014).

Los motivos por los cuales los hogares utilizan la lea como energtico radica principalmente en que es

un combustible ms econmico y porque existe una sensacin de que la lea calienta ms. Cuando se

pregunta por otros motivos aparte de estos dos principales, como tercera razn se menciona lo fcil que

es obtener lea y que se utiliza por costumbre o hbito.

Se estima que el volumen comercializado en la comuna de Talca, alcanza a los 156.000 m3estreo de

lea al ao, que se comercializa a un valor promedio de 30.294 $/m3estreo. De acuerdo a estas cifras,

se estima un valor comercializado en la ciudad de Talca, de $4.725.000 al ao.


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Segn lo expuesto en prrafos anteriores, se argumentar sobre un sustituto de la lea, que dado su

bajo nivel de emisin de material particulado, genera ventajas comparativas importantes para los

hogares talquinos, permitiendo que los equipos funcionen durante toda la temporada invernal y estar

exentos de restricciones ambientales, como actualmente se est dando en Talca.

2.3 El Mercado del Pellet

Los pellets, de amplia utilizacin en pases europeos y norteamericanos, particularmente en aquellos

pases con mayor desarrollo del sector forestal, corresponden a combustibles de biomasa densificada

conocidos como DBF (Densified Biomass Fuel) (Chen et al, 1998).

2.3.1. Mercado Internacional

Actualmente, son diversos los pases que mantienen una produccin sostenida de pellets de madera con

el fin de satisfacer sus requerimientos de energa limpia. Estos requerimientos van desde la calefaccin

hogarea hasta el suministro de energa a industrias, edificios pblicos y complejos inmobiliarios. A

continuacin se desarrolla generalizadamente los mercados y sus principales caractersticas.

2.3.1.1. Mercado Europeo

En este mercado, las ventas han ido creciendo entre un 30% y un 50% por ao durante la ltima

dcada, siendo su uso a nivel residencial a travs de calefaccin y para produccin electricidad a travs

de cogeneracin en plantas de carbn. Los altos precios del petrleo desde el otoo de 2005 aceleraron

las ventas de estufas y calderas a pellets, a la vez que un invierno muy fro en Europa origin tanto una

fuerte demanda como una significativa escasez de materia prima para la produccin de pellets (Danc,

2007, citado por UdeC, 2014).

En la actualidad, Europa lidera el consumo de pellets de madera en el mundo (Figura N 2.3), lo que ha

originado nuevas polticas del sector energtico dirigidas a fomentar el uso de fuentes renovables

dndole un rol importante a la madera. Se ha favorecido la incorporacin de nuevas plantas

pelletizadoras con la puesta en marcha de leyes sobre la reduccin de gases invernadero, lo que ha

potenciado la instalacin de centrales elctricas cogeneradas con pellets de madera. Adems diversos


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incentivos gubernamentales para la compra de calefactores a pellets han permitido un aumento de la

compra de estos a nivel residencial.

Tabla N 2.3. Produccin de pellets en Unin Europea (millones toneladas)

2006 2007 2008 2009 2010 2011 20122013

(Estimado)2014

(Proyectado)UE Total 3,52 5,782 6,294 6,669 9,241 9,62 10 10,15 10,3

Alemania 1,1 1,46 1,6 1,75 1,88 2 2

Suecia 1,36 1,58 1,58 1,65 1,34 1,34 1,35

Austria 0,7 0,625 0,695 0,85 0,94 0,89 0,95

Portugal 0,4 0,55 0,65 0,65 0,65

Importacin 0,8 4,3 6 7

Fuente: Biomass Magazine.

La proyeccin de la demanda es auspiciosa, se indica un fuerte aumento durante los ltimos aos,

desde 10.000.000 toneladas en el ao 2009 hasta un valor estimado de 25.000.000 toneladas en el ao

2019. Dentro de Europa, los pases con mayor consumo de pellets son Suecia, Dinamarca, Alemania y

Austria, adems de ser los principales desarrolladores de las normas de calidad y del desarrollo de la

cogeneracin de energa elctrica. Por otro lado, la produccin de pellets en Europa es menor que la

demanda principalmente por la falta de recursos forestales necesarios para su produccin, esta falta de

recursos ha provocado una creciente exportacin hacia Europa desde otros continentes, especialmentedesde Canad, Estados Unidos y Rusia.

2.3.1.2 Mercado Estadounidense

Este mercado es el segundo productor en el mundo de pellets, ya que los pases como Canad y

Estados Unidos poseen una demanda interna baja por este producto puesto que la opcin de calefaccin

ms utilizada es el gas natural, esto hace que la mayor parte de su produccin est centrada en la

exportacin de este producto hacia el mercado europeo, en donde la demanda no se puede satisfacer

internamente.

La industria del pelletizado en estos pases es en general una mezcla entre las plantas autosuficientes y

empresas mixtas. Las empresas autosuficientes compran sus materias primas en el mercado libre y

tienden a ser los productores ms grandes. Las empresas mixtas, es decir, aquellas empresas


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productoras de pellets que adems pertenecen a empresas procesadoras de madera, procesan solo los

desechos generados por sus propias plantas, buscando con esta estrategia un aprovechamiento mximo

de sus existencias (Rojas, A. 2004).

2.3.1.3 Estufas de Pellets en EEUU

En 1999 las estufas de pellets slo suponan el 11% del mercado de las estufas de biomasa. En la

actualidad, de cada 3 aparatos que se venden, 2 utilizan lea y una pellets. Para las agencias americanas

que controlan la calidad del aire es una buena noticia.

EEUU import 48.277 estufas de pellets durante el 2012, segn datos de la Hearth, Patio & Barbeque

Association (HPBA). Un dato inferior al de aos anteriores, pues la media de venta de los ltimos 5aos fue de 90.000 estufas/ao. Mientras, la venta de estufas de troncos tradicionales, ha sido de una

media de 137.000 unidades/ao durante los pasados 5 aos.

El mercado de las estufas en EEUU an va por detrs del europeo, tanto en volumen de ventas como en

controles de fiabilidad y eficiencia de las estufas. En EEUU no es obligatorio que los fabricantes de

estufas aporten estos datos, lo que puede reducir la confianza y satisfaccin del usuario (The Bioenergy

International, 2013).

2.3.1.4. Estufas de Pellets en Chile

Debido a los programas de descontaminacin implementados en la zona centro-sur del pas, se ha

forzado la bsqueda de soluciones de calefaccin domiciliaria que est exenta de restricciones y

cumplan con la normativa vigente de emisin. Es as como se ve reflejado en la figura N 2.5, la

evolucin de importacin de estufas a pellets y la figura N 2.6 representa la evolucin del consumo

domiciliario de pellets.


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Figura N 2.5. Evolucin importacin de estufas a pellet en ChileFuente: Fredes, N. 2014

Figura N 2.6. Evolucin consumo domstico de pellets en ChileFuente: Fredes, Natalia. 2014


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2.3.1.5 Mercado Nacional del Pellets

Chile cosecha 55.000 hectreas de madera adulta por ao. En actividades intermedias, como manejos

forestales, se obtienen 30.000 hectreas ms, sumando 85.000 hectreas de madera por ao.

Las plantaciones forestales con mayor importancia comprenden las siguientes especies: Pino Radiata,

Eucaliptus, Pino Oregn y lamo. Distribuidas desde la quinta a duodcima regin. Hoy en da las

cantidades de desperdicios de biomasa forestal representadas en los residuos de cosechas y manejos,

constituyen potencialmente un combustible alternativo, existiendo los medios y tecnologa suficiente

para su utilizacin en variados proyectos energticos.

Destaca el Pino Radiata como la especie con ms relevancia, su madera es la que mayoritariamente se

ocupa en la industria del aserro con 96,7% de participacin, es adems muy adecuada para la

produccin de pellets de madera. (CNE/GTZ, 2008).

El formato de comercializacin de los pellets es mayoritariamente en bolsas de 15, 18, 20 o 25 kg.

Existen empresas que tambin lo hacen a granel, cobrando un valor adicional por concepto de flete.

Para la regin del Maule, destacan los tres centros de ventas ms grandes (Tabla N 2.4), los cuales

corresponden al Retail, y sus respectivos valores son:

Tabla N 2.4. Principales centros de venta regin del Maule

Empresa Precio neto ($/kg)

Mimbral 205

Easy 177

Homecenter 186

Precio Menor 177

Fuente: Elaboracin propia en base a mercado

Los productos sustitutos de la calefaccin por lea domiciliaria, como el kerosene, gas natural y otros,

presentan un mayor valor por unidad de energa que el pellets, lo cual lo deja en una posicin

econmica muy conveniente para su uso, la desventaja en comparacin de los sustitutos es la mnima

difusin existente de este biocombustible y precios muy elevados de los artefactos requeridos

(calderas y estufas) para su utilizacin. La tabla N 2.5 se muestra un cuadro que presenta diferentes


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combustibles, los valores de cada uno. Se puede inferir que el pellet tiene un menor precio respecto a

estos combustibles.

Tabla N 2.5. Cuadro Comparativo de Precios de Combustibles

Pellets(ton)

Oil 2 (m3) Oil 6 (m3)Gas licuado

(m3)Carbn

(ton)Caracterstica Fsica Slido Lquido Lquido Gas Granular

Precio combustible US$/unidad 869,9 566,1 566,4 210

Precio combustible US $/ton 140 1024,7 579,5 944,1 210

Costo energa US$/Mkcal 34,1 100,8 60,2 88 34,9

Precio combustible US$/ton 77.000 563.564 318.703 519.244 115.500

Costo energa US$/Mkcal 18.780 55.442 33.112 48.374 19.176

Costo energa US$/MMBTU 8,6 25,4 15,2 22,2 8,8

Fuente: UdeC 2014

Los pellets de aserrn son ocupados como combustible para calefaccin en estufas y calderas de uso

residencial e industrial. Estos artefactos son fabricados en Asia y Europa.

Dentro de los equipos para calefaccin estn las calderas y estufas. De estas ltimas, aquellas a pellets

son artefactos cuyo principio de funcionamiento es la produccin de aire caliente. Poseen unreceptculo, donde se recibe el biocombustible. Desde esa cmara se entrega de manera automtica y

continua el pellet segn la necesidad de temperatura deseada por el usuario. Poseen temporizador,

termostato, sistema de encendido y apagado automtico programable, altamente eficientes, bordeando

el 90% y de muy bajas emisiones.

Las calderas que ocupan pellets generan agua caliente como principio para calefaccin. Se encuentran

disponibles en versiones de 5 kW para uso residencial y hasta 5.000 kW para usos industriales,

edificios y otros.

En Chile existen tres complejos industriales que en conjunto poseen una capacidad de produccin de

100.000 toneladas por ao, esto hasta el ao 2012, el detalle de ellas es:

ECOMAS S.A.: Empresa con capitales japoneses y nacionales, est ubicada en la ciudad de los

ngeles, abastece con sus productos desde Santiago a Puerto Montt.


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ANDES BIO-PELLETS: Empresa del grupo JCE; Su Planta es de las primeras en dedicarse a la

produccin de pellets, la produccin anual es de 50.000 toneladas anuales, es la ms grande en Chile.

ECOPELLETS:Empresa creada por Fundacin Chile y por un grupo de inversionistas, la planta est

ubicada en la comuna de Pudahuel, Santiago. La fbrica, que requiri de una inversin de US$

2500.000, tiene una capacidad de produccin de 50.000 toneladas de pellets, producido a partir de los

desechos de aserraderos y fbricas de muebles de la Regin Metropolitana.

Es importante mencionar que en el ao 2013 se inaugura la fbrica de pellets PROPELLETS Chile con

una capacidad anual de 320 toneladas. Esta planta tiene su ubicacin en Padre Las Casas, Regin de la

Araucana.

2.4 Mercado Objetivo

El presente trabajo se enfoca en la potencial produccin de pellets para el 5% del sector residencial de

los hogares ubicados en Talca. Los fundamentos para la eleccin de esta zona guardan relacin con el

volumen utilizado de combustibles para calefaccin y el alto nivel de contaminacin. Se espera una

sustitucin desde los combustibles ms contaminantes, como lea hmeda y el kerosene a este

biocombustible (Figura 2.7).

Figura 2.7. Comparacin de costos energticos para la calefaccin

Fuente: MMA, 2015


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Considerando el mercado objetivo definido anteriormente, se determin la necesidad potencial de

Pellets, utilizando informacin actualizada. Segn lo que sealan estudios tcnicos, el consumo

promedio anual de lea por hogar es de 1.600 kg, tomando en cuenta que el valor calorfico de la lea

es 11,7 MJ/kg. Actualmente, la comuna de Talca presenta aproximadamente 2.000 hogares conpresencia de estufas a pellets, inferidos a travs de la produccin de las actuales empresas productoras

del producto.

Cada hogar necesita consumir energticamente 18.720 MJ/ao. Para satisfacer la demanda, se

considerar que el poder calrico medio del pellets es de 18 MJ/kg, entonces en relacin de

proporcionalidad, cada hogar requerira 1.040 kg/ao de este biocombustible. Proyectndolo a los

30.000 hogares existentes, resulta una demanda de pellets de 32.000.000 kg/ao (UdeC, 2014). Lo

anterior se refleja en la tabla N 2.6, donde se resume la informacin.

Conocido el mercado potencial de pellets, 32.000.000 de kg por ao, el mercado objetivo del proyecto

es el 5% del monto anterior, es decir 1.600.000 kg de pellets por ao.

Segn el mercado actualmente existente en Talca, el nmero actual de hogares que utilizan estufas a

pellets en la ciudad de Talca, equivale a

Tabla N 2.6. Mercado potencial del Pellets, basado en actual consumo de lea

Hogares LeaCalor

requerido(MJ/hogar)

Pellets

CantidadHogares

Consumoanual

promedio(kg/hogar)

Consumoanual

promedio(m3/hogar)

Podercalrico(MJ/kg)

Podercalrico(MJ/kg)

Requerimientoanual

(kg/hogar)

RequerimientoPotencial aprox.

(kg/ao)

MercaObjet(kg/a

30.000 1.600 5,3 11,7 18.720 18 1.040 32.000.000 1.600.

Fuente: Elaboracin propia


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2.4.1 Antecedentes Generales

2.4.1.1 Disponibilidad de Materia Prima

Considerando las siguientes caractersticas del pino radiata: Primero, su condicin madera blanca,segundo, ser el cultivo de mayor volumen a nivel nacional y tercero su uso masificado para elaborar

madera aserrada, hacen que sus residuos y subproductos sean los ideales para la produccin de Pellets.

Los residuos aprovechables energticamente (RAE) se definen como aquellos que quedan disponibles

luego que la materia prima haya sido procesada (trozas con corteza en aserraderos; o madera aserrada

en establecimientos elaboradores) y se obtengan el producto principal y los subproductos.

Algunos tipos de residuos de aserraderos son:

Corteza. Parte externa de los rboles (Figura N 2.8). En aserraderos se habla de madera rolliza, tiene

la funcin de proteger el interior. Se obtiene del proceso de descortezado, quedando la corteza como

residuo maderero. Cuando el aserradero no cuenta con descortezador, pasa a formar parte de los

lampazos.

Figura N 2.8. Corteza

Fuente: www.lignum.cl


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Lampazos. Los lampazos (Figura N 2.9) se obtienen cuando la madera rolliza pasa por la sierra y se

generan el primer corte, obtiene una semibasas lateral libre de corteza a un lado y el otro no, este trozo

se le llama lampazo o tapa. En algunos aserraderos, estas secciones en cuestin, se astillan y se utilizan

en la industria de los tableros, celulosa u otras.

Figura N 2.9. Lampazo


Aserrn. Polvo o conjunto de partculas (Figura N 2.10) que se desprenden de la madera al someterla

al proceso de aserro.

Figura N 2.10 Aserrn



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Viruta. La viruta (Figura N 2.11) es un fragmento de material residual con forma de lmina curvada o

espiral en direccin de la fibra, se extrae mediante un cepillo en la madera, se encuentra en los

aserraderos.

Figura N 2.11. Viruta


Despuntes. Cuando la madera recibe todos los cortes para dimensionarla, se estandariza el largo segn

lo requerido, por lo que se generan pedazos de diferentes tamaos (Figura N 2.12).

Figura N 2.12. Despuntes



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Estos residuos en la actualidad presentan un valor comercial, ya que se utilizan para la produccin de

energa, sustrato vegetal, calderas, etc. La demanda de ellos es alta, especialmente en Constitucin,

donde existe una central de bioenerga. Esto hace importante conocer la disponibilidad en la regin

para el abastecimiento de la planta de produccin de pellets.Segn un UdeC 2014, la disponibilidad de aserrn en la Regin del Maule es segn lo sealado por la

Tabla N 2.7:

Tabla N 2.7. Aserrn disponible en la Regin del Maule

Tipo Cantidad (m3ssc/ao)

Aserrn aserrado y de elaboracin 468.426

Aserrn demandado por grandes empresas 251.346Aserrn que se autoconsume 88.779

Total mximo aserrn disponible 128.301Fuente: UdeC 2014

El mismo estudio entrega informacin sobre la Viruta Tabla N 2.8:

Tabla N 2.8. Viruta disponible en la Regin del Maule

Tipo Cantidad (m3ssc/ao)

Viruta 66.158Viruta demandada por grandes empresas 27.954

Viruta que se autoconsume 34.416

Total mximo Viruta disponible 3.788Fuente: UdeC 2014

El aserrn es la materia base a utilizar, la cantidad en conjunto de esta materia prima disponible en la

Regin del Maule es 132.089 m3.

2.4.1.2 Productos energticos a partir del aserrn

Los pellets de aserrn son biocombustibles slidos estandarizados (dimetro, largo, PCI, humedad y %

de cenizas), producidos con los residuos de la industria del aserro y los procesos de segunda

transformacin de la madera (Figura N 2.11). Estas materias primas deben ser deshidratadas ya que el

contenido de humedad ptimo para la produccin de pellets es menor a un 15% de humedad, luego es


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sometido a un proceso de prensado en equipos fabricados especialmente para este fin. Destacan las

siguientes caractersticas; combustible homogneo que puede ser almacenado en un espacio reducido,

fcil de transportar, limpio, seguro y competitivo respecto a la cantidad de emisiones de CO 2. La tabla

N 2.9 resume las principales caractersticas del producto.

Figura N 2.13. Pellets de Aserrn

Fuente: www.ventadepelletonline.es

Tabla N 2.9. Principales caractersticas del Pellet comercializados

tem Caracterstica

Dimetro 610 (mm)

Longitud 10 - 30 (mm)

Contenido humedad 712%

Densidad 650700 kg/m3

Contenido cenizas


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2.4.1.3 Proceso Productivo de Pelletizado

La propuesta del proceso productivo para la elaboracin de pellets de aserrn se basa en la informacin

relacionada con los equipos disponibles para su importacin.

El proceso de pelletizado tiene por objeto obtener un producto cuya homogeneidad sea la mayor

posible, tanto en contenido de humedad, dimetro y longitud segn se inform en tabla n 2.7.

El proceso se compone de una serie de etapas de transformacin fsica (Figura N 2.12), y van desde la

preparacin de la materia prima, secado, densificado (segn especificaciones), enfriado, envasado y

almacenaje, dando origen a los pellets de aserrn.

Se har una breve descripcin de las etapas involucradas en el proceso, y se ahondar con mayores

detalles en el siguiente captulo.

Clasificacin: Importante para la liberacin de agentes externos para evitar daos en el proceso

posterior.

Secado: El objetivo es deshidratar la materia prima y llevar el contenido de humedad a los niveles

requeridos para el pelletizado (


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Figura 2.14. Diagrama de bloques generalizado proceso productivo elaboracin pellet


2.5.

Cualidades en la utilizacin de Pellets

Fabricados a partir de residuos de otras actividades y esto favorece la canalizacin de los

excedentes forestales o de industrias del aserro de madera.

El precio los pellets es estable y no se ver afectado por el aumento progresivo del precio que

sufrirn los combustibles derivados del petrleo o el gas.

No presentan riesgo de explosin.

No son voltiles. No producen olores.

Produce una baja cantidad de residuos tanto slidos como gaseosos al momento de su

combustin.

No presentan tampoco ningn riesgo para la salud en caso de fuga o vertido.


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Para producir el mismo calor, el pellet almacenado ocupa unas tres veces menos en volumen

que la lea.

La combustin del pellets produce una nfima produccin de CO2, colaborando a la reduccin

de gases de efecto invernadero. 1 kg de Pellets, equivale a 2 litros de petrleo.

El valor calorfico del pellets es mayor que el de la lea.

Produce una baja cantidad de residuos tanto slidos como gaseosos al momento de su

combustin.

Considerando estas caractersticas la utilizacin de pellets en Talca se torna decisiva para combatir los

altos niveles de contaminacin ambiental. En este sentido, UdeC (2014) indico que el 83% de esta

contaminacin, es provocada por la combustin de la lea, por lo tanto, este es el porcentaje que en

teora se puede disminuir, ya que cualquier cambio de combustible desde lea a pellets, incidir de

manera directa en la descontaminacin.


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CAPTULO III

MARCO TERICO


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cmo y mediante cules criterios de evaluacin de proyectos, se puede de una forma ms adecuada,

lograr una toma de decisin informada y coherente con las necesidades de financiamiento.

En relacin a la realizacin de proyectos de inversin forestal financiados por empresarios particulares,

organizaciones comerciales privadas u organismos estatales, una etapa importante es la realizacin de

una evaluacin financiera y econmica de dichos proyectos (Astudillo, 1988; citado por Helmke,

2001).

La evaluacin financiera de proyectos consiste en comparar los gastos privados o internos con los

ingresos que estos generan, para as decidir sobre la conveniencia de llevarlos a cabo. Es decir, se

desarrolla una estimacin de la rentabilidad comercial, determinando el flujo neto de fondos durante la

vida til de este (Astudillo, 1988; citado por Helmke, 2001).

El concepto de vida til de proyectos es econmico y relativo, es decir, se aproxima ms al de

obsolescencia que al fsico, en cuanto a los aos de capacidad productiva. Esto es, en el momento en

que el valor actual de los beneficios de reemplazar un insumo por otro sea mayor que sus costos, habr

terminado la vida til de ese insumo en el proyecto (Fontaine, 1983; citado por Astudillo, 1998).

Comnmente se utilizan varios ndices o indicadores del valor de un proyecto que tienen en cuenta la

influencia del tiempo, la actualizacin, ya que no existe una medida nica del valor de un proyecto que

sea aceptada universalmente, pues todas comparten la caracterstica de ofrecer slo informacin parcial

sobre los resultados de un proyecto. Dos de estos indicadores son TIR y VAN (Astudillo, 1988 citadopor Helmke, 2001).

3.3. Estructura del Flujo de Caja

Sapag, (2007) en su texto Evaluacin de Proyecto de Inversin, propone un modelo general para la

construccin del flujo de caja, independientemente de la finalidad del estudio. Dicho modelo se

representa en la Tabla N 3.1.


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Tabla N 3.1. Cuadro de Flujo de Caja

+ Ingresos afectos a Impuestos

- Egresos afectos a Impuestos

- Gastos no Desembolsables

= Utilidad antes de Impuesto

- Impuesto

= Utilidad despus de Impuesto

+ Ajustes por Gastos no Desembolsables

- Egresos no afectos a Impuestos

+ Beneficios no afectos a Impuestos

= Flujo de Caja

Fuente: Evaluacin y preparacin de proyectos de inversin, Sapag, N. (2007)

Los ingresos y egresos afectos a impuestos, incluyen todos los movimientos de caja que, por su

naturaleza, pueden alterar el estado de prdidas y ganancias (o estado de resultados) de la empresa y

por lo tanto, la cuanta de los impuestos sobre las utilidades que se podrn generar, por la

implementacin del proyecto. Gastos no desembolsables, corresponden a gastos que, sin ser salidas de

caja, son posibles de agregar a los costos de la empresa con fines contables, permitiendo reducir la

utilidad sobre la cual se deber calcular el monto de los impuestos a pagar como la depreciacin y laamortizacin. Estos gastos se vuelven a sumar en el tem ajustes por gastos no desembolsables, de

manera de reflejar slo el beneficio tributario que implican. El pago de impuestos, s significa una

salida de caja y por tanto, una disminucin efectiva del flujo. Egresos e ingresos no afectos a

impuestos, corresponden a aquellos que no modifican la riqueza contable, como las inversiones y el

valor de desecho.

3.4. Evaluacin Econmica

Esta ordena la informacin de carcter monetario, con el objetivo de determinar la rentabilidad del

proyecto y mediante mtodos de evaluacin, obtener la informacin econmica necesaria para tomar

una buena decisin.


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La evaluacin del proyecto compara, mediante distintos instrumentos, si el flujo de la caja proyectado

permite al inversionista obtener la rentabilidad deseada, adems de recuperar la inversin (Sapag, N.

2007), en este sentido este autor indica que los principales criterios de evaluacin son: VAN y TIR.

3.4.1. Valor Actual Neto (VAN)

El criterio del VAN o valor presente neto, consiste en tomar en consideracin el valor del dinero en el

tiempo, lo que se traduce bsicamente, en traer al presente todos los flujos de caja netos futuros

estimados y descontados a una tasa de descuento relevante. Su frmula matemtica, se puede visualizar

en la Figura N 3.1. Cuando el valor presente de los flujos es mayor a la inversin inicial del proyecto,

indica que ste es rentable y conviene realizarlo. Por otro lado, si al sumar la inversin inicial al valor

actual de los flujos, da como resultado un nmero menor a cero, se debe reevaluar el proyecto.

Figura N 3.1. Frmula Valor Actual Neto (VAN o VNA)

Fuente: Sapag, N., 2007

Io : Inversin inicial

Vt : Flujo de caja neto

k : Tasa de descuento relevante

En Excel, el Valor Actual Neto se calcula ingresando la tasa de descuento relevante y el Flujo de Caja

de todo el perodo del proyecto, incluyendo las inversiones (Figura N 3.2.).


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Figura N 3.2. Pestaa de argumentos de funcin VNA en Microsoft Excel

Fuente: Microsoft Office 2007, Excel

3.4.2. Tasa Interna de Retorno (TIR)

Representa el inters ms alto que un inversionista est dispuesto a asumir sin perder dinero, es decir,

como la tasa de inters que hace que el VAN sea igual a cero (Figura N 3.3). En un proyecto, la TIR,

es su tasa esperada de rendimiento, por lo tanto, se considerar aceptable cuando su TIR es mayor a la

tasa de descuento relevante, y si sta, es superior al costo de los fondos empleados para financiar el

plan, resulta un sobrante supervit despus de recuperar los fondos. Por otro lado, si la TIR es inferior

a la tasa de descuento relevante, llevar a cabo el proyecto impone un costo para el inversionista, que

genera prdidas.

Figura N 3.3. Frmula de Tasa Interna de Retorno

Fuente: Sapag, N. 2007

Io : Inversin inicial

VFt : Flujo de caja neto

k : Tasa de descuento relevante


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Cuando la tasa interna de retorno resulta ser igual o mayor que la tasa de descuento relevante, el

proyecto debe realizarse y si es menor, deber reevaluarse.

La (TIR) mide la rentabilidad de un proyecto como un porcentaje y corresponde a la tasa que hace al

Valor Actual Neto (VAN) igual a cero (Sapag, N. 2007).

En Excel, la tasa interna de retorno de una inversin, se calcula ingresando los flujos de caja de todo el

perodo del proyecto, incluyendo las inversiones (Figura N 3.4).

Figura N 3.4. Pestaa de argumentos de funcin TIR en Microsoft Excel

Fuente: Microsoft Office, Excel

3.4.3. Tasa de Descuento Relevante

Tasa de descuento o costo de oportunidad, es aquella que se utiliza para determinar el valor actual de

los flujos futuros que genera un proyecto y muestra la rentabilidad que se debe exigir al negocio por

renunciar a un uso alternativo de los recursos invertidos en un proyecto de similares riesgos.

Representa el riesgo que se paga por los fondos requeridos por la inversin.

3.5. Tipos de Costos

Se denomina costo al total econmico que representa la produccin de una unidad de producto, o la

prestacin de un servicio. Se define como el valor sacrificado para obtener bienes o servicios (Polimeni

et al. 1994).


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3.5.1. Sistemas de Costos

Los costos de produccin pueden clasificarse en costos directos e indirectos, segn se asignan o

asocian con facilidad a un determinado producto o servicio.

3.5.2. Costos Directos

Se originan directamente en la produccin de un determinado bien, incorporando la unidad producida y

la mano de obra utilizada en la fabricacin del bien.

3.5.3. Costos Indirectos

Es aquella parte de los costos que se producen en el proceso productivo pero que corresponden a

aquellos que participan en forma colectiva en la actividad de la empresa, que por lo tanto no se asignan

a un producto en forma especfica.

El tratamiento de los costos indirectos fijos se puede realizar de dos formas:

Costo variable: Es aquel que se modifica en total proporcin directa a los cambios en la actividad o el

volumen de produccin de bienes y servicios.

Costo fijo: Es aquel que pertenece sin cambios en su total durante un determinado periodo constante

durante un periodo de tiempo determinado, sin importar el volumen de produccin de bienes o

servicios (Horngreen, 1990).

3.6. Riesgo

El termino riesgo se utiliza en general para situaciones que involucran incertidumbre, en el sentido de

que el rango de posibles resultados para una determinada accin es en cierta medida significativo. El

riesgo aparece con el reconocimiento de la incertidumbre del futuro, ante la incapacidad para saber lo

que suceder ms adelante en consecuencia a acciones realizadas en el presente. Para un inversionista

la incertidumbre es aportar recursos a una inversin y no tener seguridad sobre la cantidad que podr

obtener de regreso.


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3.7. Anlisis Estratgicos

3.7.1. Anlisis FODA

Este tipo de anlisis puede ser utilizado en mltiples aplicaciones, segn requiera una organizacin.Puede ser usado en todos los niveles y en las diferentes unidades de anlisis tales como producto,

mercado, negocio, etc., enfocndose hacia los factores claves para el xito.

FODA es una sigla que significa Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas. En este sentido

se puede definir como una herramienta de anlisis estratgico que permite analizar las variables

internas y controlables por la organizacin, (fortalezas y debilidades) y las variables externas y por

tanto no controladas por la organizacin (oportunidades y amenazas).

El anlisis FODA es la comparacin de fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas, cuyopropsito central es identificar las estrategias para explotar las oportunidades externas, contrarrestar las

amenazas, desarrollar y proteger las fortalezas de la empresa y erradicar las debilidades (Hill & Jones,

2011).

3.7.1.1. Fortalezas

Una fortaleza, en una compaa, es una caracterstica que le proporciona una capacidad importante,

puede consistir en una habilidad, una capacidad, un recurso valioso o la capacidad competitiva de la

organizacin, o un logro que da a la empresa una situacin favorable en el mercado. Por ejemplo tenerel mejor producto, el mayor reconocimiento a su nombre, una tecnologa superior o el mejor servicio al

cliente, etc.

3.7.1.2. Oportunidades

Las oportunidades en un mercado es un factor importante para modelar la estrategia de una compaa.

Hay que hacer una diferencia importante entre oportunidades de la industria y oportunidades de la

compaa. Ya que no todas las compaas de una industria se encuentran en una buena posicin para ir

en pos de todas las oportunidades que existen. Las oportunidades relevantes para una compaa, en unmercado determinado, son aquellas que ofrecen importantes vas de crecimiento y las que tienen el

mayor potencial para lograr una ventaja competitiva.


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3.7.1.3. Debilidades

Una debilidad es algo que le falta a una compaa, o que esta hace mal, si se compara con otras, o bien

una condicin que la coloca en una situacin desfavorable en el mercado. Una debilidad puede hacer

que una organizacin sea competitiva vulnerable o no, dependiendo de la importancia de esta.

3.7.1.4. Amenazas

Con frecuencia siempre hay factores que pueden influir en el funcionamiento del mercado o la

industria en la cual est inserta una empresa. Es decir, las amenazas pueden provenir, por ejemplo, del

surgimiento de tecnologas ms baratas, la introduccin de nuevos y mejores productos, por parte de

rivales, de la entrada de competidores forneos de bajo costo en la fortaleza del mercado de la empresa.

El objetivo principal del anlisis FODA, es determinar las ventajas competitivas de la organizacin y la

estrategia que se utilizara en funcin de sus caractersticas y el mercado en el que se mueve (Tabla N

3.2).

Tabla N 3.2. Anlisis FODA

PUNTOS

FUERTES

PUNTOS

DEBILES

DE ORIGEN

INTERNOFORTALEZAS DEBILIDADES

DE ORIGEN

EXTERNOOPORTUNIDADES AMENAZAS



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3.7.2. Anlisis de sensibilidad

Los resultados obtenidos aplicando los criterios de evaluacin anteriores, no miden con exactitud la

rentabilidad de un proyecto, ya que se obtienen a partir de uno de los muchos futuros escenarios

posibles, sin considerar que las variables del entorno sufrirn cambios, lo que puede incidir en que la

rentabilidad calculada, no sea la que tenga efectivamente el proyecto implementado (Sapag, N. 2007).

El anlisis de sensibilidad, es una forma objetiva de obtener las variabilidades y susceptibilidades de un

proyecto y consiste en analizar qu tan sensibles son los parmetros (VAN y TIR), ante los cambios en

las variables de entrada, tales como ingresos, costos, monto de la inversin y vida til.

En general, los modelos de sensibilizacin muestran el grado de variabilidad que puede exhibir o

resistir, dependiendo del modelo utilizado, uno o ms de los componentes del flujo de caja. La teora

ofrece, a este respecto, dos modelos distintos para efectuar el anlisis de sensibilidad: uno que calcula

qu pasa con la rentabilidad del proyecto si cambia el valor de una o ms variables incluidas en la

proyeccin (una variacin de este modelo mide la rentabilidad en tres escenarios distintos: el normal,

que corresponde al flujo original del proyecto, uno optimista y otro pesimista); y otro que busca

determinar hasta dnde resistira un proyecto que modifique el valor de esa variable, es decir, el punto

lmite para que se obtenga nicamente la rentabilidad deseada despus de recuperar la inversin.

3.8. Simulacin Mediante Herramienta Crystal Ball

Len, D. et al (2004) seala que muchas organizaciones han encontrado la necesidad de incluir el

factor de riesgo en los estudios econmicos, y han destinado recursos al desarrollo de programas donde

la tcnica de simulacin sea aplicada al anlisis de sus problemas. Sin embargo a pesar de la relativa

facilidad de comprender esta tcnica, se ha encontrado que muchos ejecutivos y administradores se

muestran escpticos en los grandes beneficios que se pueden obtener al utilizarla en la toma de

decisiones. Hay dos razones aparentes que explican esta situacin. En primer lugar la simulacin

adolece en menor proporcin de la misma desventaja de los modelos probabilsticas, en el sentido deque los ejecutivos no comprenden completamente los aspectos tcnicos de la simulacin. El otro

problema es la inversin requerida en equipo y personal especializado, el cual es requerido al aplicar

esta tcnica.


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La simulacin implica construir una rplica de algn sistema real y usarlo bajo condiciones de prueba.

De forma general, cualquier planteamiento de un problema de decisin de negocios podra llamarse

una simulacin, ya que representa o simula algunos aspectos del problema real.

La simulacin es importante en el anlisis de problemas de las organizaciones, ya que permite al

tomador de decisiones, tener una visin de las probabilidades de los resultados y lograr una

administracin del riesgo. Dentro de las herramientas de la simulacin se encuentra Crystall Ball, que

permite la realizacin de pronstico y anlisis de riesgo al momento de estos interactuar con Excel.

Antes de comenzar la revisin del proceso para la utilizacin de dicha herramienta, es importante

considerar conceptos relevantes dentro del estudio:

3.8.1. Identificacin de la Incertidumbre

La mayora de los problemas del mundo real, implican elementos con incertidumbre que son

demasiado complejos para poder solucionarlos analticamente y adems las variables de entrada cuenta

con un abanico de combinaciones que resulta complicado calcular cada una de ellas. Por lo anterior, la

simulacin ha sido una tcnica muy valiosa para analizar problemas que involucran incertidumbre y

relaciones complejas entre sus variables (Len, D. et al, 2004).

3.8.2. Riesgo

Es una condicin en la cual una empresa se expone a situaciones no deseables, que pueden ser

consideradas como de prdida o no xito, e implican factores como la incertidumbre y asimetra de

informacin. Por lo anterior, se puede afirmar que el riesgo est presente en la mayora de las

decisiones que deben tomar las organizaciones (Len, D. et al, 2004).

Una vez identificados los riesgos, es posible generar un modelo que permita cuantificar las posibles

consecuencias, permitiendo al decisor determinar la conveniencia (o inconveniencia) de asumir el

riesgo, reduciendo as los costos que implicara una inadecuada toma de decisiones.

3.8.3. Variables ciertas o inciertas

Tal vez conozca los valores que las variables alcanzarn en el periodo de tiempo establecido en el

modelo. Por lo tanto esas variables son ciertas o, en trminos estadsticos, "determinadas". Por otro

lado, no conoce los valores que alcanzarn ciertas variables. Estas variables se denominan inciertas o

"estocsticas". Si las variables son inciertas deber describir la naturaleza de la incertidumbre. Esta

labor se lleva a cabo con las distribuciones de probabilidad, que establecen el rango que los valores de


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una variable pueden alcanzar (del mximo al mnimo), y la probabilidad de que cada valor del rango

realmente se produzca. En Crystal Ball las variables inciertas y los valores de las celdas se introducen

como funciones de distribucin de probabilidad (Retana, 2007).

3.8.4. Variables Independientes o Dependientes

Adems de ciertas o inciertas, las variables de un modelo de anlisis de riesgo, pueden ser

"independientes" o "dependientes". Una variable independiente no se ve afectada en absoluto por

ninguna otra variable del modelo. Pero sin embargo las variables en donde se muestra una influencia de

una sobre otra, en la que el valor que toma la variable afecta el resultado de la otra variable, se

denominan dependientes (Retana, 2007).

3.8.5. Variables de Salida

Cualquier modelo requiere tanto los valores de entrada como los resultados de salida, y lo mismo

ocurre con los modelos de anlisis de riesgo. Un anlisis de riesgo de Crystal Ball genera los resultados

en las celdas de las hojas de clculo de Excel. Los resultados son distribuciones de probabilidad de los

valores posibles que se pueden alcanzar. Estos resultados aparecen en las mismas celdas en que

aparecen los clculos de un anlisis normal de Excel (Retana, 2007).

3.8.6. Distribuciones de Probabilidad

Si ya ha cuantificado el riesgo (o sea, ha determinado los posibles resultados y las probabilidades deque ocurran, mediante un anlisis estadstico) podr resumir este riesgo utilizando una distribucin de

probabilidad. Una distribucin de probabilidad es una forma de presentar el riesgo cuantificado de una

variable. Crystal Ball utiliza distribuciones de probabilidad para describir valores inciertos en las hojas

de clculo de Excel y para presentar resultados. Existen muchas formas y tipos de distribuciones de

probabilidad, cada una de las cuales describe el rango de valores posibles y, en cierta medida, la

probabilidad de que ocurra cada valor posible. Todas las distribuciones utilizan una serie de

argumentos para especificar un rango de valores reales y su distribucin de probabilidad. La

distribucin normal, por ejemplo, utiliza como argumentos una media y una desviacin estndar. Lamedia define el valor alrededor del cual se centrar la curva de campana, y la desviacin estndar

define el rango de valores alrededor de la media. Crystal Ball ofrece aproximadamente 17 tipos de

distribuciones para describir valores inciertos en las hojas de clculo de Excel (Retana, 2007).

Considerando los conceptos anteriormente sealados, Retana, J. (2007), seala que Crystal Ball es un

programa amigable y grfico, enfocado hacia el pronstico y el anlisis de riesgo, que ayuda a


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administrar la incertidumbre en la toma de decisiones. Puede ser una herramienta poderosa de

simulacin en las manos de gente encargada de la toma de decisiones, ya que puede ayudar a que un

decisor se vuelva ms confiable y eficiente. Lo anterior, estar sujeto a que aplique correctamente

conocimientos de probabilidad, para poder modelar e interpretar resultados, as como contar con laexperiencia adecuada a las situaciones que son necesarias modelar.

No hace falta ser un experto (pero si comprender de manera clara) en la estadstica o en teora de la

decisin para analizar situaciones sometidas al factor riesgo. El anlisis de riesgo de Crystal Ball, es un

mtodo cuantitativo diseado para definir los resultados de una decisin en forma de distribucin de

probabilidad. En general, las tcnicas de anlisis de riesgo de Crystal Ball comprenden cuatro pasos:

1.

Desarrollo de un Modelo, mediante la definicin del problema o situacin en el formato de la

hoja de clculo de Excel.

2.

Identificacin de la Incertidumbre, en las variables de la hoja de clculo de Excel, existe la

especificacin de los posibles valores con distribuciones de probabilidad, e identificacin de

los resultados inciertos que desea analizar.

3.

Anlisis del Modelo Mediante Simulacin, para determinar el rango y las probabilidades de

todas las conclusiones posibles de los resultados de la hoja de trabajo.

4.

Toma de Decisin, basada en los resultados obtenidos y en las preferencias personales

La herramienta Crystal Ball, puede ayudar en los tres primeros pasos de este proceso, ofreciendo una

eficaz y flexible herramienta que se incorpora a Excel para facilitar la generacin de modelos y el

anlisis de riesgo. Los resultados obtenidos por Crystal ball se pueden utilizar para orientar la decisin

que se va a tomar.

3.8.7. Proceso de simulacin utilizando Crystal Ball

El programa sirve bsicamente para realizar anlisis de sensibilidad y simulaciones sobre un modelo de

valoracin (o de otro tipo) ya construido. Un subproducto interesante es que permite encontrar la

distribucin probabilstica que mejor se adapta a una serie de datos.


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Se utilizar Crystal Ball, mediante la metodologa de MonteCarlo. Este modelo, simula los resultados

que puede asumir el VAN del proyecto, mediante la asignacin aleatoria de un valor a cada variable

pertinente del flujo de caja.

La seleccin de valores aleatorios otorga la posibilidad de que, al aplicarlos repetidas veces a las

variables relevantes, se obtengan suficientes resultados de prueba para que se aproxime a la forma de

distribucin estimada.

Cada variable, asume individualmente valores aleatorios concordantes con una distribucin de

probabilidades propia de cada una de ellas.

El anlisis de MonteCarlo, los valores de las variables se asignan en funcin a la distribucin de las

probabilidades que se estime para cada una y dentro de un intervalo determinado por el evaluador. La

evaluacin, por ejemplo, permite experimentar para observar los resultados que va mostrando el VAN,

especialmente cuando existen del comportamiento de ms de una variable a la vez, pero no es un

instrumento que busque su optimizacin (Retana. 2007).

Segn Len, D. et al. 2004, se realiza mediante los siguientes pasos:

1.

Construccin de flujo de caja referenciando las celdas a aquellas sobre las cuales se aplicar la

simulacin.

a.

Se construye en referencia a las celdas de las variables determinantes en el xito o

fracaso del proyecto (Ejemplo: cantidad a producir y vender, precio, costo variable),

las mismas que se iterarn en la simulacin de su impacto en el resultado del VAN.

2.

Eleccin de la distribucin de probabilidades para cada una de las variables a iterar, indicando

los lmites, cuando corresponda, con la opcin Define Assumption de la barra de

herramientas de Crystal Ball.

a.

Para asignar una distribucin de probabilidades a cada una de las variables, se debe

ubicar el cursor en la celda donde est el valor de la primera de ellas. Por ejemplo:

ubicar el cursor en la celda donde est anotada la cantidad a producir y vender.

b.

Luego se seleccionar Define Assump en la barra de herramientas de Crystal Ball

(primer botn) y se elige el tipo de distribucin de probabilidades. En este caso se

optar por una distribucin normal, haciendo doble clic en la opcin Normal del

cuadro de dilogo Cell celda seleccionada: Distribution Gallery.


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c.

Cada variable a iterar puede tener formas diferentes de distribucin de probabilidades.

Para aplicar la simulacin de MonteCarlo, es fundamental asignar una determinada

distribucin a cada una de las probabilidades que se aplican al estudio de proyectos.

d.

Se escoge la distribucin de acuerdo a parmetros establecidos precedentemente. En latabla N 3.3, se pueden visualizar los distintos tipos de distribucin y los usos que

pueden drsele.

Tabla N 3.3. Tipos de distribucin y usos

Distribucin Descripcin Usos

NormalDa un valor con media y una desviacinestndar

Anlisis de valores de resultados deprueba

TriangularDa un valor conparmetros optimista,normal y pesimista

Cuando no se conoce la forma dedistribucin pero se pueden estimarlos escenarios.

UniformeDa un valor conparmetros mnimo ymximo

Cuando dentro de un rangoconocido todos los valores tienen laposibilidad de ocurrir

PoissonDa un valor con unamedia

Describir comportamientos que

ocurrieron en un periodo de tiempodado.

Fuente: Len, D. et al. 2004

e.

Adems del paso anterior, es posible adicionar la condicin de valor mnimo a la

variable, reemplazando en la celdaInfinity.

f.

Si adicionalmente se desea asignar un valor mximo (acotando la Normal), se

reemplaza la celda +Infinity.

3.

Definir el nombre de la funcin a pronosticar (VAN) y la unidad de medida ($) con la opcin

Define Forescast de la barra de Herramientas.


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a.

Para que funcione Crystal Ball, se debe designar la funcin a pronosticar (en este caso

VAN). En la barra de herramientas se selecciona Define Forecast, se despliega el

cuadro de dilogo y se define la funcin y las unidades de medida.

4.

Seleccionar las tareas a desarrollar con la simulacin: anlisis de correlacin, sensibilizacin,

nmero de iteraciones, nivel de confianza con el que se desea trabajar, entre otros con la

opcin Run Preferens.

a.

La opcin Run Preferens ofrece la posibilidad de definir la cantidad de veces que se

desea ejecutar la simulacin (ejemplo: 1000 veces), as como las tareas que se desea

ejecutar. Pulsando >> aparecen dilogos para definir las caractersticas de la iteracin.

5.

Iterar las variables indicadas mediante la opcin Start Simulation.a.

Pulsando Start Simulation, Crystal Ball ejecutar todos los ensayos de simulacin que

se indicaron en el paso anterior.

6.

Ver y analizar la informacin grfica y numrica en el cuadro de dilogo resultante (Forecast:

VAN), eligiendo en la opcin View los antecedentes que se desea rescatar como por ejemplo:

las estadsticas de la media, mediante, desviacin estndar, varianza, etc.

a.

Al finalizar todas las iteraciones, Crystal Ball indicar el maximun number of trial

reached. Pulsando OK, se desplegar el histograma correspondiente a la simulacinen el cuadro de dilogo Forecast: VAN, para un nivel de certeza del 100%.

b.

Es importante mencionar, que si la celdaInfinity es reemplazada por 0, el histograma

mostrar los resultados de las pruebas con VAN igual o mayor que cero, indicando el

grado de certeza.

c.

Si se marca View, es posible visualizar una serie de datos como: media, desviacin

estndar, curtosis, etc.

En conclusin, se obtiene una mejor estimacin del VAN a mayor nmero de pruebas que se

realice, sin embargo, el resultado promedio simulado puede ser muy diferente al que se observe

con su Implementacin. Esto principalmente por las condiciones que se asignaron a los parmetros

de entrada.


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CAPTULO IV

METODOLOGA


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Una vez definida la problemtica existente en la comuna de Talca, correspondiente a la contaminacin

del aire, se procede con el estudio de factibilidad tcnica para la instalacin de una planta productora

de pellets.

Se trabaja con material bibliogrfico actualizado que tenga relacin con el tema y que entregue la

informacin necesaria para determinar la posibilidad de desarrollo del proyecto.

Se realiza un estudio de mercado, el cual entregara caractersticas del volumen de consumo de lea en

la ciudad de Talca.

Se estima un mercado potencial para pellets, que se obtiene en base al consumo de lea, realizando una

proporcionalidad o equivalencia al pellets.

Se determina el mercado objetivo, considerando abarcar el sector residencial de la comuna de Talca,especficamente el 5% del mercado potencial, fundamentados en 5 puntos explicados en el desarrollo

de este captulo.

Se realiza un catastro sobre los precios de mercado del pellets, se visitan las principales empresas

distribuidoras, registrando valores, volumen de empaquetado y sus proveedores.

Se recopilan datos sobre la cantidad de materia prima disponible o residuos aprovechables

energticamente (RAE), contactando telefnicamente a 6 empresas madereras, las consultas fueron

sobre volumen mensual, tipo de RAE y el valor por metro cubico.

Considerando la informacin anterior, se realiza un FODA, con la intencin de fundamentar

cualitativamente el desarrollo del proyecto.

La localizacin de la planta, se realiza bajo criterios de disponibilidad de reas industriales, mano de

obra cercana, baja distancia de las empresas proveedoras de materia prima y acceso rpido a carretera,

seleccionando el sector de Unihue.

Con la demanda estimada en el mercado objetivo, comienzan las consideraciones de maquinaria a

utilizar, enviando correos electrnicos a empresas distribuidoras, la maquinaria elegida es la ms

conveniente respecto a costos y expectativas de produccin.

Se realiza un flujo del proceso, explicando cada una de las etapas.


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Dentro de las consideraciones, se estima la cantidad de materia prima a utilizar, dimensiones de la

planta, galpones, infraestructura, salas, oficina y personal necesario. Realizando una investigacin de

los costos involucrados.

Terminado todo el proceso anterior, se realiza una e

tesis pellets.pdf

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