tasas
TRANSCRIPT
Mejorar el Mejorar el Estado de Salud Estado de Salud de la Poblaciónde la Población
Mejores Políticas Mejores Políticas de Desarrollo de de Desarrollo de
Servicios de SaludServicios de Salud
Atención Oportuna y Atención Oportuna y Eficaz de la Salud de Eficaz de la Salud de
la Poblaciónla Población
Información Información relevante para la relevante para la
toma de decisionestoma de decisiones
Estudios Estudios EpidemiológicosEpidemiológicos
Adecuada Adecuada interpretación y interpretación y
comprensión de los comprensión de los problemas de saludproblemas de salud
Contextualización Contextualización CuantificaciónCuantificación
EPIDEMIOLOGIA : HERRAMIENTA BÁSICA DE LA SALUD PÚBLICA
MEDIDAS DE MORTALIDAD
1. Tasas de mortalidad2. Mortalidad proporcional3. Años de Vida Potencialmente Perdidos
MEDIDAS DE MORBILIDAD
1. Tasa de INCIDENCIA2. Tasa de PREVALENCIA
MEDIDAS DE DISCAPACIDAD
1. Años de Vida Ajustados por Discapacidad
Tasas
Razones:
*odds
Proporciones
En la medida de la morbilidad y mortalidad utilizamos
Medidas de MORTALIDAD Y MORBILIDAD
RAZONRAZON TASATASAPROPORCIONPROPORCION
NumeradorNumerador
DenominadorDenominadorNumeradorNumerador
DenominadorDenominadorNumeradorNumeradorDenominadorDenominadorExpresión delExpresión del
RIESGORIESGO
Tie
mp
oT
iem
po
Datos necesarios para construir una Datos necesarios para construir una
TASATASA
Número de personas que pueden Número de personas que pueden
desarrollar el evento en estudio =desarrollar el evento en estudio =
Número de personas en RIESGO Número de personas en RIESGO
de desarrollar el eventode desarrollar el evento
Número de personas que Número de personas que
desarrollan el eventodesarrollan el evento
Período de tiempo en el que Período de tiempo en el que
las personas de la poblaciónlas personas de la población
en riesgo pueden desarrollar en riesgo pueden desarrollar
el eventoel evento
NumeradorNumerador
DenominadorDenominadorT
iem
po
Tie
mp
o
Población en riesgo de experimentar dicho evento
Nº de un determinado evento ocurrido en un pº de tiempo específico
TASA =
Medidas de mortalidad y morbilidad
Las tasas se clasifican según:
• Su construcciónSu construcción
generalesgenerales
específicasespecíficas
ajustadasajustadas. ajuste directo. ajuste directo
. ajuste indirecto. ajuste indirecto
• El fenómeno que midenEl fenómeno que miden
MORBILIDADMORBILIDAD
MORTALIDADMORTALIDAD
PrevalenciaPrevalencia
IncidenciaIncidencia
Tipos de tasas según su construcción
• Brutas o Generales: Son aquéllas en que las que el denominador incluye el total de los habitantes.
• Específicas: Miden riesgos para subgrupos de población.
Se reduce el numerador y el denominador.
• Ajustadas o estandarizadas: Permiten comparar poblaciones de distinta estructura, o la misma población a través del tiempo, corrigiendo la distorsión que el cambio de estructura poblacional produce. Este ajuste se puede realizar mediante métodos directos e indirectos.
AJUSTE DE TASAS
Las comparaciones entre las tasas de los sucesosepidemiológicos o demográficos de distintaspoblaciones objeto de estudio se encuentran
influidas por la distribución de variables comola edad, el sexo, la ocupación y la clase social
entre otras, que actúan como factores de confusión
personascon pelogris
personassin pelogris
MORTALIDAD
E D
A D
las personas de pelo gris, tienen diferente riesgo de morir que las que no tienen el pelo gris
HIPOTESIS
Ejemplo
CÓMO COMPARAR DATOS?
Método por ajuste directo
Método de ajuste indirecto (Razón de mortalidad estandarizada, RME)
MÉTODO POR AJUSTE DIRECTO
•Conocemos las tasas específicas (según edad, o factor a ajustar) de las regiones a comparar
•Calculamos cuantas muertes en cada caso ocurrirían si la población fuera la población patrón o "standard”
•Recalculamos la tasa :
muertes esperadas/población standard
MÉTODO DIRECTOgr
up
os (
edad
)
tasas a ajustar porgrupos de edad
A B C D...
poblaciónestándar
Casos esperadosen cada población
si tuvieran laestructura de la
población estándar
A B C D...
A B C D
Tasas ajustadas = A B C D
Tasas de mortalidad general de Suecia y
Panamá de 1962 por grupos etáreos
ESTANDARIZACIÓN (directa)
Grupo etáreo Nº Población Tasa %o Nº Población Tasa %o0-29 3523 3145000 1.1 3904 741000 5.330-59 10928 3057000 3.6 1421 275000 5.260 o mayor 59104 1294000 45.7 2956 59000 50.1Total 73555 7496000 9.8 8281 1075000 7.7
Suecia 1962 Panamá 1962
ESTANDARIZACIÓN
DIRECTA Grupo etáreo Población
0-29 56000
30-59 33000
60 o mayor 11000
Total 100000
Población estándar
Tasa ajustada 683.1 / 100000 x 1000= 6.8 %o 1019.5 / 100000 x 1000= 10.2 %o
Tasa Población Tasa Población%o estándar %o estándar
0-29 1.1 56000 61.6 5.3 56000 296.8
30-59 3.6 33000 118.8 5.2 33000 171.6
60 o mayor 45.7 11000 502.7 50.1 11000 551.1
Total -- 100000 683.1 -- 100000 1019.5
Tasa ajustada 683.1 / 100000 x 1000= 6.8 %o 1019.5 / 100000 x 1000= 10.2 %o
Grupo etáreo Muertes esperadas
Muertes esperadas
Suecia Panamá
Ventajas e inconvenientes del método directo
VENTAJAS Siempre que utilicen las mismas poblaciones estándar diversas tasas son
comparables Si las tasas específicas de dos grupos a comparar son iguales, no importa
que estándar se utilice, el resultado será el mismo.
Desigualdades consistentes entre tasas específicas, estrato a estrato, se trasladan a las tasas ajustadas, produciendo las mismas desigualdades sin importar cual sea la población estándar.
INCONVENIENTE Habitualmente es difícil disponer de las tasas por los mismos estratos
para dos o más poblaciones.
MÉTODO INDIRECTO
RAZÓN DE MORTALIDAD ESTANDARIZADA (RME):
el método indirecto:
•aplica las tasas de una población standard,
•a las distribuciones de las poblaciones que se van a comparar
método indirectogr
up
os (
edad
)
poblaciones cuyas tasas se quieren ajustar
por grupos de edadA B C D...
tasaestándar
casos esperados en cada población al aplicar la tasa estándar
A B C D...
A B C D
Tasas ajustadas (REM)= B C D
casosobs. A B C D
A
A B C Dx 100
Estandarización indirecta
Grupo
etáreo
Tasas %o
de Suecia
Población
de Panamá
Muertes esperadas en
Panamá si sus tasas fueran
las de Suecia
Muertes observadas
en Panamá
0-29 1.1 741000 ?
30-59 3.6 275000 ?
60 o mayor 45.7 59000 ?
Total -- 1075000 8281
815.5
990.0
2696.3
4501.4
8281
4501.4 x 100 = 184
Panamá tuvo un 84% más de muertes
Número de muertes observadas
Número de muertes esperadas
Cantidad observada de defunciones RME =_____________________________ x 100 Cantidad esperada de defunciones
Este indicador nos dice si hay exceso de Riesgo. Si el valor de RME es mayor de 100, la población estudiada tiene mayor riesgo de fallecer por determinada causa que la población cuyas tasas se han elegido como standard. Si en cambio el RME es menor que 100, el riesgo es menor.
La suma de las defunciones esperadas en los distintos grupos de edad para una misma población produce un total de defunciones esperadas en dichas poblaciones, comparables con el total de las defunciones observadas.
Ventajas e inconvenientes del método indirecto
Ventajas: Habitualmente es más sencillo obtener los elementos
necesarios para el cálculo. Cuando se comparan poblaciones pequeñas es más fiable
que el directo dada la inestabilidad de las tasas en estratos pequeños.
Inconveniente: No se pueden comparar distintas tasas estandarizadas
por este método entre sí, ni aún en el caso de utilizar la misma tasa estándar. La única comparación posible es la de cada población de estudio con la estándar.
Causas de defunción
El análisis de las causas de muerte revela aspectos fundamentales del estado de salud y condiciones de vida
de una población.
Para determinar los principales grupos de causas se pueden seguir distintos criterios, utilizando tasas, razón
de mortalidad proporcional, o AVPP. La elección del indicador dependerá del fenómeno que queramos
destacar.
MORTALIDADMORTALIDAD
TASAS DE MORTALIDAD
Tasa Bruta de Mortalidad (TMB)
Tasa Específica de Mortalidad (TEM)
Tasa Mortalidad Infantil (TMI)
Tasa de Mortalidad Materna
Medidas de MORTALIDADTasas de MORTALIDAD
Expresan la incidencia de muerte en una población durante un período determinado de tiempo
Tasa Bruta de Mortalidad
Nº de muertes en un período dado
Población total en igual período
Tasa de
Mortalidad Específica
Nº de muertes con una característica específica en un período dado
Población con dicha característica en igual periodo
T.B.M: total de muertos en 2004 Población total en 2004
T.M.E.: total de<5 años muertos x SUH 2004
Población < de 5 años en 2004
MORTALIDAD GENERAL MENDOZA
1993 - 2003 Tasas x 1000 hbt
6,8
6,5
6,86,6
6,76,9
7
6,8
7,17,3
7,4
Medidas de MORTALIDAD
Tasa de letalidad
Nº de muertos por cierta enfermedad en un pº de tiempo determinado
=
Nº total de casos de esa enfermedaden igual pº de tiempo
La letalidad se usa para vincular la mortalidad con la morbilidad
TASA DE MORTALIDAD INFANTIL
Razón de mortalidad infantil
Muertos < 1 año
Recién Nacidos vivos=
La Tasa de mortalidad infantil es una RAZON!!!!
TASA DE MORTALIDAD MATERNA
Razón de mortalidad materna
-Muertas compl E - P y Puerp
Recién Nacidos vivos
=
La Tasa de mortalidad materna es una RAZON!!!!
Nº de eventos sin esa característica
Nº de eventos con una determinada característica
RAZON =
Medidas de mortalidad y morbilidad
Una RAZON implica:
1. Concepto más general que la tasa.
2. Todas las tasas son razones.
3. No necesariamente todas las razones son tasas.
4. No se refieren a un pº de tiempo dado.
5. Sin restricción de rango o dimensiones.
Mortalidad proporcional
OTRAS MEDIDAS DE MORTALIDAD :
1. No es una tasa porque en el denominador no está la población en riesgo.
2. Responde a la pregunta “ qué proporción de muertes se atribuyen a una causa específica”.
=
Muertes por una causa determinada en un pº de tiempo dado
Muertes totales en igual pº de tiempo
Este es un indicador de uso muy difundido, que prescinde del dato de población, siendo por su construcción un simple porcentaje.
Puede calcularse según edad, sexo, causa de muerte, etc.
Mortalidad Infantil según causasMendoza 1993/95 - 1996/98
53.0
19.1
12.0
6.09.9
50.7
21.5
10.06.7
11.1
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
Perinatales MalformacionesCongénitas
InfeccionesRespiratorias
Agudas
Accidentes yotras causas
externas
Resto de lascausas
1993-1995[%] 1996-1998[%]
Mortalidad Infantil según reducibilidadMendoza 1993/95 - 1996/98
Mortalidad Neonatal
60.2
39.8
58.0
42.0
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
Reducibles No reducibles
[1993/1995] % [1996/1998] %
Mortalidad Postneonatal
63.5
36.5
60.6
39.4
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
Reducibles No reducibles
[1993/1995] % [1996/1998] %
Es la suma de los años que todas las personas que mueren prematuramente deberían haber vivido si hubieran
experimentado una esperanza de vida determinada, según las condiciones de esa región o país
Ej. para un hombre de 20 años que muere en un accidente, y si la esperanza de vida en la población de donde proviene fuera de 70 años, este suceso representa para el, 50 años potenciales de vida perdida.
Los APVP pueden ser caracterizados por sexo, edad, causa de muerte, estado socioeconómico, área geográfica.
Años Potenciales de Vida Perdida (APVP).
APVP. Años Potenciales de Vida Perdida
El APVP total se calcula multiplicando:
el número de defunciones (B) debidas a determinada causa en cada grupo de edad
por la diferencia (A) entre el punto medio del intervalo de edad considerado y la edad límite (máxima) elegida.
se suman todos los AVPP por grupo de edad
Ejemplo: APVP por accidentes República Argentina, 1994.
Grupos de edad
Punto medio de intervalo de clase
AVPP promedio (A)
Nº de defunciones (B)
Total (A) x (B) (años)
AVPP %
< 1 1 – 4 5– 14 15 – 24 25 – 34 35 – 44 45 – 54 55 – 64 65 - 69 Total
0,5 3,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 67,5
69,5 67,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 2,5
556 512 702 1.700 1.298 1.083 1.092 978 468 8.389
38.642 34.304 42.120 85.000 51.920 32.490 21.840 9.780 1.170
317.266
12,2% 10,8% 13,3% 26,8% 16,3% 10,2% 6,9% 3,1% 0,4%
100,0%
Fuente: INE “DR. Juan H. Jara”, 1997. * Defunciones totales por accidentes: 10.519
MEDIDAS DE FRECUENCIA DE
ENFERMEDADPREVALENCIA E INCIDENCIA
PREVALENCIA INCIDENCIA
Número de eventos o casos Número de eventos o casos de una determinada enfermedad de una determinada enfermedad en una población en un momentoen una población en un momento
dado en el tiempo dado en el tiempo
Número de eventos o casos nuevos de una determinada
enfermedad en una población en un momento dado en
el tiempo Permite mostrar la frecuencia
con que un evento o enfermedad
existe enun momento en el tiempo.
Permite mostrar la frecuencia con que un evento o enfermedad incide en el tiempo.
MuerteRestablecimiento
INCIDENCIA
Caldero de PREVALENCIA
PREVALENCIA= INCIDENCIA X DURACIÓN
Medir la INCIDENCIA esMedir la INCIDENCIA es
Determinar el número de sujetos que desarrollan el Determinar el número de sujetos que desarrollan el evento estudiado durante el período de observación y evento estudiado durante el período de observación y relacionar dicho número con el total de individuos que relacionar dicho número con el total de individuos que conforman el grupo observado (población de riesgo)conforman el grupo observado (población de riesgo)
Nº de casos nuevos
en un período de tiempo
Población expuesta al riesgo
Tasa de INCIDENCIA =
Es medir el riesgo que tiene un grupo de individuos DE Es medir el riesgo que tiene un grupo de individuos DE ENFERMAR en un lapso de tiempo.ENFERMAR en un lapso de tiempo.
INCIDENCIA ACUMULADAINCIDENCIA ACUMULADA
Proporción de individuos en la población que contrae la enfermedaden un período de tiempo determinado
DENSIDAD DE INCIDENCIADENSIDAD DE INCIDENCIA
El número de casos nuevos dividido la suma de los períodos de tiempo de observación correspondientes
a todos los individuos en estudio
Se usa cuando la población observada es “inestable” en el tiempo: cada sujeto ha estado “en riesgo” por
períodos de tiempo diferentes
• Riesgo o Incidencia Acumulada
Nº de individuos que desarrollan la enfermedad durante un período determinado
Nº total de individuos expuestos al riesgo de enfermar al comienzo del período
Ejemplo:
Se observaron 1.000 hombres de 65 años de edad, y se encontró 100 que padecían enfermedad cardiovascular. Durante los 10 años siguientes otros 200 hombres contrajeron esta enfermedad.
Calcular el riesgo:
•Población sana al comienzo del período: 1.000 - 100 = 900
•Nº de personas que enfermaron en los 10 años = 200
• Riesgo (I. Acumulada) =200/900 = 0,22 (en un período de 10 años)
Esto es que 22 hombres de cada 100 corren el riesgo de enfermar en un período de 10 años.
Densidad de Incidencia (también denominada Tasa de Incidencia)
Nº de individuos que desarrollan la enfermedad en
un período dado
Suma de los períodos de observación de los individuos en la población mientras está cada uno
expuesto al riesgo de enfermar
La suma de los períodos en el denominador es
frecuentemente medida en años y es referida como “años-persona” o “persona-tiempo”.
INCIDENCIA ACUMULADA Y DENSIDAD
DE INCIDENCIA
Años de seguimientoAños de seguimiento
I a = 3 = 0,6 5
TI = 3 = 0,14 personas- 21 años
TI = 3 = 0,10 personas- 30 años
I a = 3 = 0,6 5
Grupo expuesto a una fuente radioactiva de mayor intensidad
Grupo expuesto a una fuente Grupo expuesto a una fuente radioactiva radioactiva de menor intensidad menor intensidad
Años de seguimientoAños de seguimiento
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Tasa de incidencia usada en Salud Publica
Nº de “enfermos nuevos” por una determinada patología en un área determinada, ocurridos “durante un año” dado
x f.a*
Población del área, estimada a mitad del año considerado por 1 año (años/persona)
factor ampliatorio: 1000, 10 000, 100 000
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
# # #
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
# #
#
##
##
#
# #
#
#
## #
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
##
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
##
## #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
## #
##
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
##
## #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
# ##
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
##
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
### ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
##
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
# #
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
##
#
#
##
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
##
#
##
##
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
# #
#
##
#
#
##
#
#
##
##
##
#
#
#
#
##
#
##
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
#
#
##
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
##
##
##
###
###
###############################################################################################
###
######
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
# # #
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
# #
#
##
##
#
# #
#
#
## #
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
## #
##
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
##
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
##
#
# #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
# ##
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
##
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
##
#
#
##
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
##
#
#
##
##
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
#
#
##
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
##
##
#
#
###
###
######## #######################################################################################
###
######
#
#
#
#
#
## #
##
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
##
## #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
## #
##
#
#
###
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
## #
#
#
##
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
##
#
##
## #
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
###
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
# #
##
#
#
#
##
#
#
#
#
#
# ##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
###
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
##
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
# #
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
##
#
#
#
#
#
#
#
##
TBC – 2.002 casos por provincias
– Permiten ubicar conglomerados
– Usar con cautela:
Ajustar con denominadores (incidencia o prevalencia)
Medidas de MORBILIDADMedidas de MORBILIDAD
Permite medir el riesgo que tiene un grupo de individuos de ESTAR ENFERMO en un momento dado
Tasa de PREVALENCIA
Factores que influyen en la prevalencia:
1. Cambios en la incidencia.
2. Cambios en la letalidad.
3. Las migraciones.
4. Estrategias de prevención.
Nº de casos totales
en un determinado tiempo
Población expuesta al riesgo
Tasa de PREVALENCIA
=
Medir la PREVALENCIA esMedir la PREVALENCIA es
Determinar el número de sujetos en quienes se presenta el evento estudiado y relacionar dicho número con el total de
individuos de la población
Tasas de PREVALENCIA
10 / 10 / 02 : 4 / 300 = 0,01
10 / 10 / 02 - 31 / 10 / 026 / 300 = 0,02
Prevalencia de puntoPrevalencia de punto Prevalencia de períodoPrevalencia de período
Medir el bienestar físico, psíquico y social, es un desafío y esta influenciado por: las experiencias personales, las creencias, las expectativa y las
percepciones.
Calidad de VidaCalidad de Vida
Calidad es un término vago, que carece de precisión, es un juicio de valor subjetivo y que además puede ser abordado desde distintas perspectivas: económica, religiosa, espiritual, sociológica y médica o relacionada con la salud.
Físico y capacidad funcional
Psicológico
Interacciones sociales
Sensaciones somáticas/síntomas
Religioso y/o espiritual
Económico
“efecto funcional que una enfermedad y su consecuente tratamiento tienen sobre el paciente según su propia percepción, y la percepción de población sana sobre eventos del proceso salud-enfermedad”.
Calidad de Vida relacionada con la Salud
Técnicas psicométricasMedición:
Dimensiones:
Los datos de mortalidad reflejan solo uno de los aspectos y tienen un valor limitado en enfermedades raramente mortales
Las mediciones de morbilidad reflejan otro aspecto importante de la Carga de Enfermedad.
Cada vez se presta más atención a la medición de las consecuencias de la enfermedad, es decir, a las deficiencias, discapacidades y minusvalías que produce.
La Carga de Enfermedad en número de casos creados por un determinado factor ambiental se denomina impacto sobre la
salud pública de ese factor ambiental.
Carga de Enfermedad
Dentro de los indicadores más conocidos se puede mencionar:
AVAD(S): Años de Vida Ajustados por Discapacidad
(DALY en inglés) combina el número de años perdidos por muerte prematura y el número de años de vida transcurridos con una discapacidad.
La severidad de la discapacidad está basada en la medición de las preferencias sociales acerca del tipo de vida según estados de salud, utilizando métodos estandarizados para su cálculo.