SEMINARIO 7Marina Álvarez Rubio

Virgen del Rocío A1ºENFERMERIA

Ejercicio tipificación variable:1. En una muestra de 500 mujeres que

reciben asistencia queremos saber cómo la pobreza afecta a su autoestima: -media autoestima=8

-deviación típica=2

¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de autoestima entre 5 y 8?Hay que transformar las puntuaciones en

tipificadas (Z), para ello empleamos la siguiente fórmula:

XX

X XZ

S

(5-8)/2= -3/2= -1’5

Ahora buscamos el resultado en la tabla de la distribución normal:

Cogemos el valor de la primera columna, ya que como podemos ver en el gráfico de arriba representa que va desde la media hasta un valor, tal y como nos dice nuestro enunciado. El valor sería: 0’4332, que pasado a porcentaje es el 43’32%.

Si lo miramos en la otra tabla sería:

Como podemos observar en esta tabla los valores representan el gráfico superior, es decir, desde un extremo hasta Z. Por otro lado, sabemos que desde el extremo a 0(media) está el 50% de los datos (0’5).

Por ello, al valor que nos da la tabla (0’93319) le tenemos que restar 0’5. De tal forma que: 0’93319-0’5= 0’43319. Que pasandolo a porcentaje y redondeando tenemos el mismo resultado que antes43’32%

-Diríamos que un poco más del 43% de las destinatarias de asistencia están entre 5 y 8 de autoestima.

-O si una persona se selecciona al azar, hay un 43’32% de posibilidades de que la persona tenga una autoestima entre 5 y 8.

¿Qué proporción de mujeres destinatarias tiene una puntuación igual o mayor de 13 en la escala de autoestima?En este caso nos preguntan por una proporción

que va de un valor situado por encima de la media hasta el extremo.

13 8 52,5

2 2XX

X XZ DE

S

Buscamos 2’5 en

la tabla:

Esta vez nos fijamos en el valor de la gráfica C) ya que como hemos dicho antes nos piden una proporción que va desde Z a un extremo. El valor obtenido sería: 0’0062, que pasado a porcentaje es 6’2%.

Mirando la otra tabla:

Para calcular la proporción que va desde Z hasta el extremo contrario al que esta sombreado en la gráfica superior tendremos que hacer: 1- 0’99379= 0’00621; que pasado a porcentaje es 6’2%.

-Diremos que, solo 62 de 10.000 destinatarios de asistencia tienen una puntuación mayor de 13 de autoestima.

-O si una persona selecciona un archivo donde se alojan los casos al azar, hay menos de un 1% de oportunidad de que saliera un caso con una puntuación de mas de 13 de autoestima.

¿Qué proporción de las destinatarias tiene una proporción entre 4 y 10 en la escala?Si nos damos cuenta, nos preguntan de un

valor que está por debajo de la media hasta otro que está por encima. Por lo que lo que haremos será tipificar de 4 a la media y luego de la media a 10, y sumaremos los resultados.

4 8 42

2 2XX

X XZ DE

S

10 8 21

2 2XX

X XZ DE

S

En ambos casos nos fijamos en los valores de la columna B). El resultado -2 corresponde a: 0’4772; y el 1 a: 0’3413.Como hemos dicho anteriormente ahora lo que haremos será sumar los valores: 0’4772+0’3413= 0’8185; pasado a porcentaje es 81’85%.

Con la otra tabla:

En este caso haremos los siguientes cálculos:Para el resultado 1 0’84131 - 0’5= 0’34132Para el resultado 2 0’97725 - 0’5= 0’47725.Ahora sumamos ambos resultados obtenidos: 0’47725 + 0’34132= 0’8182, que pasado a porcentajes es 81’82%.

-El 81’82% de las destinatarias de asistencia tienen una puntuación entre 4 y 10 de autoestima.

-O si seleccionamos un nombre al azar del archivo de casos hay el 81’82% de probabilidad de que la persona seleccionada puntúe entre 4 y 10 de autoestima.