Seis Sigma y Muestreo Aleatorio

Responsables: Arely Castro Lpez 201210010516 Joana Bentez Molina 201210010971

Clase: Control de la Calidad I

Catedrtico: Ing. Mayra Gonzales

09/08/2014

2014

El presente informe estaremos desarrollando las preguntas de repaso y los

ejercicios del captulo 15 y 17 del libro de calidad y productividad de Humberto

Pulido.

Tambin estaremos profundizando sobre el sistema seis sigma y el muestreo

aleatorio, estas tcnicas son muy tiles en el control de la calidad de la mayora

de las empresas, y por lo que es interesante su aplicacin.

Estaremos profundizando que el principal planteamiento lo podemos encontrar

cuando consideramos la variacin de un proceso, con una fluctuacin entre

ms 6 sigma y Menos 6 sigma del valor promedio, la probabilidad de que se

salga del valor especificado es de 3.4 partes por milln. La magnitud de este

valor la demostraremos ms abajo.

1. Dnde inicio Seis Sigma y cul fue su propsito bsico?

Seis Sigma fue introducida por primera vez en 1987, en Motorola, por un

equipo de directivos encabezados por el presidente de la compaa Bob

Galvin, con el propsito de reducir los defectos de productos

electrnicos.

2. Mencione algunas de las empresas con mejores resultados en Seis

Sigma y comente su respuesta.

Motorola

Allied Signal

General Electric.

Mabe.

Motorola. Logr aproximadamente 1000 millones de dlares en ahorros

durante tres aos, as como el premio a la calidad Malcolm Baldrige en

1988.

Auied SignaJ. Gener ms de 2000 millones de dlares en ahorros entre

1994 y 1999.

GE. Alcanz ms de 2 250 millones de dlares en ahorros en dos aos

(1998-1999).

3. Quin fue Jack Welch y qu papel desempeo en la iniciativa Seis

Sigma?

Fue uno de los presidentes de General Electric (GE), quin se propuso

junto con Larry Bossidy a que esta empresa aplicara la herramienta de la

calidad desde 1995 hasta la fecha; encabezando de manera entusiasta

y firme el programa en sus organizaciones. Gracias a el aporte de estos

seores General Electric, alcanzo ms de 2,250 millones de dlares des

en ahorros en dos aos (1998-1999).

4. Comente algunas de las caractersticas o principios ms

importantes de Seis Sigma

Liderazgo comprometido de arriba hacia abajo: es una estrategia

que va desde los niveles ms altos de la direccin de la

organizacin hacia todos los niveles inferiores.

Seis Sigma es una iniciativa de tiempo completo; no es una

actividad marginal y complementaria. Por el contrario su liderazgo

es un enfoque que busca la perfeccin en la produccin.

Orientada al cliente y se enfoca a los procesos: se busca que

todos los productos cumplan con los requerimientos del cliente en

calidad, tiempo y servicio.

Seis Sigma se dirige con datos, es decir las mejoras no pueden

ser solo al azar, por lo tanto se ocupa el apoyo a travs de los

datos que demuestran que la diferencia ser notoria para el

cliente.

Se apoya en una metodologa rigurosa: en los proyectos se

desarrolla una metodologa de 5 fases: definir, medir, analizar,

mejorar y controlar.

Seis Sigma se apoya en entrenamiento para todos.

Los proyectos realmente generan ahorro o aumento en las

ventas: es decir se seleccionan proyectos claves que atienden a

las verdaderas causas, que generen duraciones verdaderas.

El trabajador por Seis Sigma se Reconoce: sostiene a lo largo del

tiempo reforzando y reconociendo a los lderes en los que se

apoya el programa.

Seis Sigma es una iniciativa con futuro, por lo que se desplaza a

otras iniciativas estratgicas, por el contrario las integra y las

refuerza.

5. Qu son las VCC?

Son las variables Crticas para la Calidad (VCC), las cuales nos

determinan si es posible medir, aprender y actuar.

6. Explique la mtrica Seis Sigma.

La calidad Seis Sigma o los procesos Seis Sigma son un concepto que

plantea una aspiracin o meta comn en la calidad de todos los

procesos de una organizacin. Es un procesos que como mximo

genera 3.4 defectos por milln de oportunidades.

7. Discuta las diferencias conceptuales o filosficas entre calidad

Tres y Seis Sigma

La calidad seis sigma es una estrategia de mejora continua del negocio

que busca encontrar y eliminar las causas de los errores, defectos y

retrasos en los procesos del negocio. Y la calidad tres se enfocan en

que los lmites reales de las variables de salida coincidan con las

especificaciones de calidad para una determinada variable, es decir se

enfoca en un lmite real inferior y superior para la mejora de la calidad; la

capacidad tres sigma implica demasiados defectos.

8. Cul es la diferencia entre capacidad de oro y largo plazo?

Que la capacidad a corto plazo o capacidad oro es calculado a partir de

datos tomados durante un periodo suficientemente cortos para que no

haya influencia externa sobre el proceso (ejemplo, cambios en la

temperatura, embarques de materia prima); la capacidad a largo plazo

se calcula de datos tomados de un periodo suficientemente largos para

que los factores externos influyan en el desempeo del proceso con lo

que se obtiene un sigma de largo plazo.

9. Explique las siguientes mtricas Seis Sigma y de un ejemplo: DPU,

DPO, y DPMO.

DPU: defectos por unidades, mide el nivel de no calidad en un proceso,

se obtiene con la siguiente forma: DPU=Defectos / Unidades. Ejemplo

en una produccin de quesos de 100 unidades se produjeron 3 defectos

el DPU= (3/100)= 0.03.

DPO: defectos por oportunidad, mide la falta de calidad de un proceso.

DPO= (DPU/O). Ejemplo en la produccin de quesos el nmero de

oportunidades es de 15 calcular el DPO. D.P.O = (0.03/15)= 0.002

DPMO: defectos por milln de oportunidad, mide los defectos esperados

en un milln de oportunidades de error, se calcular DPMO=1, 000,000 X

DPO. Ejemplo para la produccin de quesos del inciso anterior el

DPMO=1000000X0.002 = 2000. Es decir que en la produccin de

1000000 de quesos solo pueden haber 2000 o menos errores.

10. Un proceso tiene los defectos descritos como el tipo A, B, C, D, E.

los siguientes datos fueron colectados en cierto periodo,

registrando (D) defectos, Unidades (U) y Oportunidades (O).

a. Con base en los datos de la tabla anterior determine el DPU, DPO

y DPMO, para cada tipo de defecto y para el total.

Caracterstica D U O TOP DPU DPO DPMO

Tipo A 20 450 10 4500 0.044 0.0007 700

Tipo B 15 350 15 5250 0.042 0.0003 300

Tipo C 6 200 25 5000 0.03 0.0050 5000

Tipo D 25 350 12 4200 0.071 0.0018 1800

Tipo E 30 400 15 6000 0.075 0.0154 15,400

TOTAL 96 24950

0.0016 23,200

Conclusiones:

Seis Sigma es una estrategia de negocios que emplea una metodologa

para eliminar los desperdicios, reducir la variabilidad de los procesos y

minimizar errores, y as lograr la satisfaccin del cliente con beneficios

econmicos en la empresa:

Brinda como resultados 3,4 defectos en un milln de

oportunidades.

Entonces: 6sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficiencia

11. Qu es la metodologa DMAMC?

Es un programa que se basa en la implementacin Seis Sigma para

obtener la seleccin adecuada del proyecto y la formacin de equipos

que atender cada proyecto, debido a que en un proyecto Seis Sigma se

aborda un problema cuya solucin se desconoce, y si va a hacer posible

encontrarla es importante seleccionar proyectos adecuados y

seleccionar a la gente adecuada.

12. Describa brevemente cada una de las etapas de DMAMC

Definir el proyecto (D): visin y definicin clara del problema que

se pretende resolver mediante un proyecto, por lo que es vital

identificar las variables criticas de control, revisar el impacto que

puede tener el problema sobre el cliente y los beneficios que se

esperan del proyecto.

Medir la situacin actual (M): identificar si es posible medir las

VCC, realizar un estudio de capacidad y estabilidad de las

variables criticas.

Analizar las causas raz (A): identificar la causa de la raz del

problema, entender cmo es que se genera el problema y

confirmar las causas con datos.

Mejorar (M): El objetivo de esta etapa es proponer e

implementar soluciones que atienden las causas de la raz y

asegurar de que se corrijan o reduzcan el problema. Las

herramientas son la lluvia de ideas, tcnicas de creatividad, hoja

de verificacin, diseo de experimento, poka yoke.

Controlar para mantener la mejora (C): Una vez alcanzadas

las mejoras deseadas, aqu se disea un sistema que mantenga

las mejoras logradas, esto sirve para prevenir, impedir que las

mejoras y conocimientos obtenidos se olviden, mantener el

desempeo, alentar la mejora continua.

13. Describa el rol que juegan y el entretenimiento que requieren los

siguientes actores de Seis Sigma: Master Black Belt y Green Belt.

Master Black Belt (maestros cinta negra o asesores seores)

estos lderes brindan asesora y tienen la responsabilidad de

mantener una cultura de calidad dentro de la empresa, apoyan el

monitoreo del progreso de Seis Sigma, participan en la seleccin

de proyectos y supervisin en el entrenamiento a los equipos.

Green Belt (cintas verdes): son ingenieros analistas financieros

y expertos tcnicos en el negocio que atacan problemas de sus

reas siguiendo la metodologa DMAMC.

Nombre Rol Entrenamiento

Master Black Belt Dedicado al 100 % del

6 sigma, realiza

asesora y tiene la

responsabilidad de

mantener la cultura

de calidad dentro de

la empresa. Dirige o

asesora proyectos

claves, Es mentor de

los BB.

Requiere amplia

formacin en

estadstica y en los

mtodos de 6 sigma

(de preferencia

Maestra en

estadstica o calidad

)y recibir el

entrenamiento BB

Black Belt Gente dedicada de

tiempo completo a

seis sigmas, realiza

Recibir el

entrenamiento BB,

con base estadstica

asesoras proyectadas. solida.

Green Belt Ingenieros, analistas

financieros, expertos

tcnicos en el

negocio: atacan

problemas de sus

reas, dedicados de

tiempo parcial a seis

sigma, participan y

lideran.

Recibir el

entrenamiento BB.

14. Qu es la lnea base (baseline) en un proyecto y por qu es

necesario calcularla?

Las lneas de base son medidas que indican el nivel al que el proceso

funciona. Six Sigma de referencia es el nivel en el que las funciones de

proceso, o el nmero de defectos o variaciones respecto al intervalo

recomendado antes de aplicar Seis Sigma intervenciones. Denota el

punto de partida de las intervenciones de Six Sigma. Tales mediciones

toman la forma de capacidad, rendimiento, o los niveles de Sigma.

15. Cules son las Y en un proceso y cules son las X?

Las Y = Como afectan la respuesta en el proceso

Las X = Mostrar las causas potenciales

16. En qu etapa de un proyecto es necesario investigar por qu las

VCC se pueden medir en forma consistente?

En la etapa de las mejoras de las VCC, es decir en esta etapa se

generan soluciones para cada una de las causas races, debemos de

tomar en cuenta criterios como facilidad, rapidez, tecnologa, impacto,

perspectiva del cliente, costo, etctera. Y las vcc nos ayudan ya que en

esta etapa se toma en cuenta en qu consiste, cmo, dnde, cuando,

qu se necesita, quines, etc.

17. Cmo ayuda la tcnica de los cinco por qu para encontrar la

verdadera causa?

Ya que esta herramienta nos permite llegar a la verdadera causa del

problema como ser por ejemplo:

Los cinco porqus garantizarn que la solucin de un problema no sea

sntoma de ste, sino su causa bsica. Por ejemplo: una mquina fall.

1. Por qu?

2. La mquina se atasc. Por qu?

3. La mquina no se limpi. Por qu?

4. El operador no la limpi a intervalos regulares. Por qu?

5. Fue debido a la falta de capacitacin? Por qu?

La cuestin importante es llegar a una solucin final que evite que el

problema ocurra otra vez.

18. Para un proceso con el que est familiarizado haga una lista de

las principales Y y x.

Proceso de Arns de vehculo

Y = Circuitos cruzados

X= Circuitos del mismo color

Y = Circuitos cruzados

Proceso de mejor calidad en la mayonesa

Limpieza de motor

Mezcladora Mantenimiento

Limpieza

Calibracin

Medicin balanza

Equipo de medicin

Capacitacin

Personas incentivo

X= Circuitos del mismo color

Material proveedor

Primas cantidad

Composicin

19. En un proyecto DMAMC cmo se mide el impacto de las mejoras?

Se mide comparando el antes (lnea Base) con el despus, mediante un

estudio de la capacidad.

20. Qu se hace cuando se cierra un proyecto?

Cuando un proyecto se cierra; el proyecto como evidencia de logros,

aprendizajes, y como herramienta de difusin de Seis Sigma. Se

verifican si se alcanzaron los objetivos previstos, llega a su fin, es

preciso que todas las actividades se hayan finalizado por completo

estableciendo un sistema de control para: prevenir que los problemas

que tena el proceso para que se vuelva a repetir e impedir que las

mejoras y conocimientos obtenidos se olviden, manteniendo el

desempeo del proceso para tener un seguimiento de este

21. En la seccin de implementacin se hablo de tres niveles de

profundidad en la implementacin de Seis Sigma, y se mencion

que en uno de ellos se corre el riesgo de que Seis Sigma se vea

simple y sencillamente como una metodologa de solucin de

problemas. Por qu este enfoque no es adecuado?

Es el nivel C solucin de problemas, este enfoque no es adecuado ya

que se dirige a ciertos problemas persistentes y a menudo ha sido

considerado como un enfoque a programas que nunca dieron resultado;

a medida de que solo unos pocos estarn realmente involucrados en el

esfuerzo y puede pasar a la historia como una iniciativa.

Y el Seis Sigma es considerado una metodologa que busca minimizar

los errores y este enfoque est muy lejos de buscar ese principio.

1. Antes de obtener informacin o datos para tratar de resolver un

problema o tomar una decisin, Qu aspectos deben estar claros

y bien delimitados?

La informacin sobre los problemas, consumidores y procesos ya que

por lo general se obtiene mediante muestras.

2. Por qu es importante contar con informacin cuando se est

tratando de resolver un problema?

Entre mejor informacin se tenga, habr ms posibilidades de que la

decisin a tomar sea acertada. Para lograr una buena solucin se

requiere que la muestra sea representativa, de forma que refleje las

principales caractersticas del objeto de estudio de acuerdo con los

objetivos o decisiones que desean tomar.

3. Existe una formula o tabla que, independientemente del problema

u objeto de estudio, determine el tamao de muestra a utilizar?

Se cree que para conocer el tamao de la muestra basta consultar una

tabla, aplicar alguna frmula o sacar cierto porcentaje, de manera

independiente del problema o poblacin bajo estudio. Pero est muy

lejos de la verdad; lo que determina tanto el tamao de la muestra como

la forma de seleccionarla (mtodo de muestreo) es el problema mismo;

es decir; la poblacin, los objetivos, el tipo de decisin y los recursos

econmicos.

4. En un problema en particular se requiere obtener una muestra

representativa. Esto se logra mediante cualquier mtodo de

muestreo aleatorio? Explique su respuesta.

En si para el problema en particular no se logra por cualquier mtodo de

muestro aleatorio porque el tamao de la muestra y el mtodo de elegir

una muestra que sea representativa (informacin de calidad) depende

de la cantidad de la variabilidad y del patrn o tipo que se da en la

poblacin, ambas en funcin del problema o decisin a tomar.

5. Qu relacin existe entre la variabilidad y el tamao de muestra?

La relacin que hay entre Variabilidad y el tamao de la muestra es que

las dos se utilizan en la estadstica.

6. Seale las condiciones que deben reunir los elementos de la

poblacin a muestrear para implicar alguno de los siguientes

mtodos de muestreo aleatorio:

a) Simple: Se realiza seleccionando nmeros de una tabla de nmeros

aleatorios, lo cual es equivalente a la tradicional extraccin de papelitos

de una caja o recipiente donde estos estn perfectamente mezclados.

b) Estratificado: Si los estratos o grupos tienen las siguientes

caractersticas:

1) Son ajenos entre si,

2) los elementos pertenecientes a cada estrato son ms homogneos

que la poblacin total y

3) es importante tener informacin estadstica de cada estrato.

c) Sistemtico: Consiste en la seleccin de una muestra de tamao

n de una lista de N elementos. Una manera sencilla de hacer esta

seleccin es:

Elegir un intervalo apropiado y seleccionar los elementos a intervalos

iguales a lo largo de la lista. El punto de arranque para este proceso

debe ser elegido de manera aleatoria.

7. Una empresa comercial desea establecer una sucursal cerca de un

centro escolar, pero es necesario confirmar las posibilidades de

xito. Para ello decide aplicar una encuesta a 200 personas que por

lo regular asisten a dicho centro. Cules son los posibles mtodos

de muestreo para seleccionar a quienes se va aplicar la encuesta?

a) Muestro al azar simple ya que se recomienda cuando los elementos

pueden numerarse fcilmente, estn bien mezclados y no forman

grupos internos bien definidos de acuerdo con la variable de inters.

b) Muestreo al azar estratificado porque consiste en seleccionar una

muestra aleatoria en cada estrato.

c) Muestreo al azar sistemtico porque es ms fcil de llevarse a cabo

en el campo o cualquier lugar, y est expuesto a errores de seleccin.

8. Un distribuidor de combustibles al mayoreo en una gran ciudad

desea saber si la demanda es lo bastante grande para justificar la

inclusin de un nuevo producto. Para tomar la decisin, planea

aadir este producto a una muestra de los almacenes a los que

abastece, para as estimar el promedio de ventas mensuales. El

distribuidor trabaja con tres cadenas comerciales y con almacenes

independientes de tamao mediano. La cadena A tiene 11

almacenes, la B 15, la C 16 y los almacenes independientes son 18.

Solo tiene recursos para muestrear 12 almacenes, Cules

seleccionara?

La cadena A ya que tiene 11 almacenes y como son 12 los almacenes

para poder muestrear solo quedara uno sin el proceso.

9. En una fbrica se desea seleccionar una muestra aleatoria de los

expedientes de los clientes para verificar que estn perfectamente

documentados y actualizados, con catlogos detallados de los

productos que se les entregan, datos de facturacin, quejas, etc. Se

tienen aproximadamente 200 clientes, adems, cada expediente

tiene asignado un numero de acuerdo con su antigedad.

a) Qu procedimiento de muestreo se debe utilizar? Por qu?

Primero debe de seguir el procedimiento del muestreo al azar simple

porque selecciona un grupo de n elementos de la poblacin, de tal forma

que cada muestra de tamao N tenga la misma probabilidad de ser

seleccionado.

b) Aplicando el mtodo que propuso tome una muestra aleatoria de 20

clientes.

Se dice que en la fabrica para revisar los expedientes de los 200 clientes

que estn documentados y actualizados vamos a tomar una muestra

aleatoria de 20 clientes entonces al asignarle un numero a cada

empleado se logra que los elementos de la poblacin a muestrear estn

distribuidos al azar, y con esto el mtodo de muestreo apropiado es al

azar simple.

Para seleccionar a los 20 clientes se usara la tabla de nmeros

aleatorios del apndice, que ser equivalente a mezclar 200 papelitos

con el nombre de cada cliente y elegir 20 de ellos. Se debe enumerar a

los clientes del 001 hasta los 200. Con la ayuda de la tabla se

seleccionaran 20 clientes entre 001 y 200. Para ello, se seala al azar

un lugar de la tabla y se identifica un nmero de tres cifras. Supongamos

que el lugar sealado esta el numero 137, entonces los nmeros se van

a elegir a partir del cruce de la columna 7 con el rengln 13.

10. Se tienen 3200 piezas de un proveedor, divididas en cuatro lotes

iguales; cada lote las piezas estn numeradas de 1 al 800. Se desea

evaluar la calidad de las piezas y para ello se tomara una muestra

de 60 piezas. De qu maneras distintas se pueden tomar las 60

piezas? Cul recomienda?

Se pueden tomar por los diferentes tipos de muestreos pero el que

recomendara seria el muestreo al azar estratificado porque es el que

divide en grupos las caractersticas

11. En un hotel, el jefe de limpieza acostumbra supervisar el trabajo

que realizan las recamareras. Para ello, a cierta hora del da revisa

la limpieza de algunos de los 250 cuartos que tiene el hotel. Decide

al azar que cuartos va a revisar cuando pasa por los pasillos. Es

adecuado tal mtodo de supervisin? Tiene alguna alternativa

mejor?

Creo que no est adecuado el mtodo de supervisin, y la mejor

alternativa es que lo mejor sera que de esos 250 cuartos que l tiene

que supervisar lo hiciera mejor utilizando el Muestro al azar simple para

decidir que cuartos va a revisar.

12. Por medio de Excel obtenga una muestra aleatoria de tamao 20 de

los nmeros 1 al 500.

=ALEATORIO.ENTRE (1,500) esta funcin me genera los 20 nmeros aleatorios.

485 89 217 454 401 41 132 116 89 276

165 220 264 376 101 287 475 282 371 113

Los nmeros generados fueron esos.

13. En una empresa de bienes races se desea entrevistar a los clientes

para conocer su opinin acerca de diferentes aspectos

relacionados con el giro de la empresa. Se tiene un registro de 600

clientes, ordenados alfabticamente, por lo que resulta poco

prctico conocer la opinin de los 600. Entonces, se decide

seleccionar una muestra de 40 clientes. Conteste las siguientes

preguntas:

a) El muestreo ms apropiado es el del azar simple? Argumente

su respuesta.

Si definitivamente que el muestreo al azar simple es el ms apropiado ya

que selecciona un grupo de n elementos de la poblacin, de tal forma

que cada muestra de tamao n tenga la misma probabilidad de ser

seleccionada

b) Elija la muestra apoyndose en Excel.

La muestra seria de 25

c) Si se cuenta con tres tipos de clientes, clasificados de acuerdo a

su nivel de compra: grandes, medianos y pequeos, y se requiere

conocer la opinin de los tres grupos, Es adecuado el muestreo

simple? Argumente su respuesta.

En este caso se utilizara el muestreo simple porque estn dividiendo los

clientes en grupos o estratos de acuerdo a las caractersticas de inters

en el estudio.

14. Bajo las circunstancias descritas en el inciso C del ejercicio

anterior, se sabe que hay 100 clientes grandes, 200 medianos y 300

pequeos. Al considerar una muestra global de 50, as como un

muestreo estratificado:

a) Quines son los estratos?

Los estratos serian los niveles de compra.

b) Obtenga los tamaos de la muestra que sean proporcionales al

tamao de cada estrato.

El tamao del estrato Grande es de 91

El tamao del estrato Mediano es de 179

El tamao del estrato Pequeo es de 41