taburan pensampelan[1].ppt

Bab 8 - Taburan Pensampelan*8.0Pengenalan8.1Taburan pensampelan terhadap min8.2 Teorem had memusat8.3Taburan pensampelan terhadap perkadaran

Bab 8 - Taburan Pensampelan

Bab 8 - Taburan Pensampelan*ObjektifMendapatkan nilai min dan juga sisihan piawai bagi suatu taburan.Menulis bentuk taburan pensampelan dengan betul.Menggunakan teorem had memusat bagi taburan yang tidak diketahui bentuknya.


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Sebelum ini kita tahu bahawa memilih sampel yang baik adalah penting kerana berdasarkan maklumat yang dikumpul daripada sampel, kita mengetahui tentang populasi.Taburan pensampelan bagi statistik sampel dapat membantu memahami dan seterusnya membuat kesimpulan tentang parameter sesuatu populasi.Pengenalan


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Taburan pensampelan ialah taburan kebarangkalian bagi suatu statistik apabila sampel rawak bersaiz n dipilih berulang-ulang daripada suatu populasi.

Apa itu Taburan Pensampelan?


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Perbezaan di antara populasi dan sampel PopulasiDefinisi- Kumpulan item dipertimbangkanCiri-ciri Parameter SimbolMin populasi Sisihan piawai populasi Saiz PopulasiN SampelDefinisiSebahagian drpd populasi dipilih bagi kajian.Ciri-ciriStatistik SimbolMin sampel Sisihan piawai sampel sSaiz Sampeln


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Pertimbangkan suatu populasi yang terdiri daripada 5 objek. Pilih 3 objek secara rawak (tanpa gantian) daripada populasi ini.Nilai dan boleh dihitung dan nilainya boleh jadi sama dan boleh berbeza-beza di antara satu sama lain. Kerana ianya dikira dari sampel data, maka dinamakan statistik. Perkaitan di antara statistik dan pensampelan menyebabkan taburan statistik disebut taburan pensampelan. Sisihan piawai bagi taburan pensampelan bagi suatu statistik dinamakan ralat piawai.


Bab 8 - Taburan Pensampelan*8.1 Taburan Pensampelan Bagi Min Sampel,Dua bentuk taburan pensampelan min sampelPopulasi Tertabur Secara NormalPopulasi Yang Bukan Bertaburan Normal


Bab 8 - Taburan Pensampelan*

Bagi Populasi Tertabur Secara NormalApabila pensampelan rawak bersaiz n diambil daripada suatu populasi yang bertaburan normal dengan min dan varians 2 makai.taburan pensampelan juga bertaburan normalii.min bagi taburan pensampelan adalah sama dengan min bagi populasi , iaitu iii.varians bagi taburan pensampelan adalah sama dengan varians bagi populasi dibahagi dengan saiz sampel, iaitu

iv. sisihan piawai bagi taburan pensampelan dinamakan ralat piawai ditanda dengan


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Takrif tersebut boleh ditulis semula seperti di bawah.Jika Xi ~ N( ,2) apabila sampel n diambil, menghasilkan

Dengan dan

Taburan pensampelan boleh dijelmakan kepada normal piawai untuk mendapatkan nilai Z. Dengan ini Untuk mengetahui taburan pensampelan min sampel apabila pensampelan daripada populasi yang bukan normal, kita gunakan satu teorem yang dinamakan TEOREM HAD MEMUSAT


Bab 8 - Taburan Pensampelan*8.2 Teorem Had MemusatJika X1, X2, ,Xn adalah suatu sampel rawak bersaiz n dari sebarang populasi yang taburannya tidak diketahui dengan min dan varians 2 maka min sampel, akan mempunyai taburan hampir normal dengan min dan varians jika n adalah besar. Saiz sampel boleh dianggap besar apabila n 30


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Contoh 1Diberi populasi mengandungi lima nombor; 2,3, 6, 8 dan 11. Katalah kesemua sampel bersaiz 2 boleh diperolehi dari populasi dengan carapengembalian, dapatkanMin populasiSisihan piawai populasiMin taburan pensampelan minSisihan piawai taburan pensampelan minKebarangkalian min sampel yang kurang daripada 4.0


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Penyelesaian1.

2.

3.4.

5.


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Fikir dan buat 1Suatu populasi terdiri daripada 4 nombor 1,2,5,7. Pertimbangkan semua sampel bersaiz dua yang boleh diambil dengan pengembalian daripada populasi itu. CariMin populasiVarians bagi populasiMin bagi taburan pensampelan minVarians bagi taburan pensampelan minKebarangkalian bahawa min sampel lebih besar daripada 6.


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Contoh 2Min dan sisihan piawai ketinggian 3000 penuntut di sebuah universiti masing-masing = 68 inci dan = 3 inci.Jika 80 sampel tiap-tiap satu bersaiz 36 diperolehi dengan pengembalian, tentukana. min dan sisihan piawai taburan pensampelan minb. bilangan sampel yang mempunyai min di antara 67 dan 68.3 inci.


Bab 8 - Taburan Pensampelan*Penyelesaiana) ,

b) Taburan pensampelan boleh dihampir kepada taburan normal dengan menggunakan teorem had memusat kerana saiz sampel dianggap besar .P(67 < < 68.3)

Jangkaan bilangan sampel = 80(0.7030) 57


Bab 8 - Taburan Pensampelan* Fikir dan buat 2Tinggi pelajar ditaburkan secara normal dengan min 165 sm dan varians 64 sm. Jika 120 sampel rawak bersaiz 20 diambil daripada populasi ini, a.Kenalpasti taburan pensampelan bagi min sampelb.Bilangan sampel yang dijangka akan mempunyai min sampel di antara 166 sm dan 169sm.


****************

taburan pensampelan[1].ppt

Documents