1. DATOS INFORMATIVOS

Cdigo y Nombre de la Asignatura: MC.P. MAA.IV03 MATEMTICA APLICADA IV

Nmero de crditos: 3

Semestre al cual pertenece la Asignatura: Quinto

rea de formacin (bsica, profesional, optativa): Profesional

Total de nmero de sesiones en el semestre: 48

Horario de Clases Presencial: Jueves 11:00-13:00, VIERNES 15:00-16:00

Nmero de horas de tutoras (de acuerdo con la categora del docente:2

Pre requisito(s) cdigo y nombre de la Asignatura: MC.P.MAA.III03 MATEMTICA APLICADA III

Co requisitos(s) cdigo y nombre de la Asignatura: Ninguna

2. DATOS GENERALES DEL DOCENTE

Nombre del Profesor:Pablo Velarde Rueda

Grado Acadmico: Mster

Ttulos Profesionales: Ingeniero en Electrnica y control , Mster en automtica, robtica y telemtica.

Resea de actividades acadmica y/o profesional: Docente universitario, Doctorando por la Universidad de Sevilla.

e-mail: pablovelarderueda@gmail.com

Telfono fijo: 02 298-5600 ext 6065

Telfono mvil: 0996787754

3. DESCRIPCIN DE LA ASIGNATURALos Mtodos Numricos son una parte importante en desarrollo de problemas de ingeniera, ya que estos nos permiten disear algoritmos para, a travs de nmeros y reglas matemticas simples, simular procesos matemticos ms complejos aplicados a procesos del mundo real. Como es de comprender este tipo de proceso tiene implcito un error inherente a la cantidad de reiteraciones dada.Mediante el uso del computador estos mtodos se vuelven muy atractivos ya que facilitan su uso debido a la cantidad de iteraciones requeridas para esto.4. OBJETIVO DE LA ASIGNATURA: Conocer y aplicar los mtodos numricos en problemas de ingeniera.5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar la asignatura, el/la estudiante estar en capacidad de:Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje (inicial, medio, alto)

Resolver problemas sin usar mtodos algebraicos, obteniendo resultados aproximadosBajo

Interpolar datos con el fin de predecir puntos intermediosMedio

Resolver sistemas de ecuaciones mediante mtodos numricosMedio

Derivar y diferenciar ecuaciones de forma numricaMedio

Resolver ecuaciones diferenciales ordinarias por mtodos numricosAlto

UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DEL ECUADORFACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y TECNOLOGAS APLICADASESCUELA DE INGENIERA MECATRNICA

Sistema de Gestin de la Calidad

SLABO

8

6. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

UNIDADTEMASEMANANo. HORASTRABAJOAUTNOMO ESTUDIANTEESTRATEGIAS DEENSEANZA APRENDIZAJERESULTADOSDE APRENDIZAJEEVIDENCIA PARA LA EVALUACIN Y TCNICA UTILIZADA

TERICAPRCTICATUTORA

1Resolucin de sistemas de ecuaciones lineales aplicando mtodos basado en matrices. 1300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteResuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante la tcnica de Gauss y Gauss- Jordan. Deber

1LU FactorizacinMtodos iterativos2300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinResuelve sistemas de ecuaciones lineales empleando tcnicas de factorizacin LU y mtodos iterativos. Deberes, evaluacin

2Mtodo directoMtodo QREigenvectores

3300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiantePrograma las tcnicas de Mtodo directo, Mtodo QREigenvectores.

Deber

2Ajuste de polinomiosPolinomios de Lagrange4300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinRealiza el ajuste de polinomios empleando la tcnica de Lagrange. Deberes, evaluacin

2Propiedades de los polinomiosInterpolacin inversa5300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteRealiza la interpolacin de polinomios. Deber

3Mnimos Cuadrados 6300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinRealiza el ajuste de curvas mediante mnimos cuadrados. Deberes, evaluacin

3Definicin de derivada 7300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteDeriva aplicando mtodos numricos. Deber

EXAMEN8300Resolver problemas propuestos en casaEvaluacinDeberes, evaluacin

3Series de Taylor Formula de las diferencias9300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteResuelve serie s de TaylorDeber

4Integracin numrica IntroduccinEstimacin de errores10300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinIntegra mediante mtodos numricos. Deberes, evaluacin, consulta de aplicaciones de matrices

4Ajuste de polinomiosCuadratura de Gauss

11300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteRealiza el ajuste de polinomios.Deber

5Integracin AdaptativaMtodo de Simpson12300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinIntegra aplicando el mtodo de Simpson. Deberes, evaluacin

5Mtodo del trapecio13300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteIntegra aplicando el mtodo del trapecio. Deber

5Clasificacin de las ecuaciones diferenciales ordinarias14300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudiante, evaluacinClasifica las E.D.O.Deberes, evaluacin

5Problemas fsicosMtodo de RungeKutta15300Resolver problemas propuestos en casaClase magistral, ejercicios resueltos en clase por parte del estudianteResuelve E.D.O mediante mtodos numricos. Deber

EXAMEN16300Resolver problemas propuestos en casaEvaluacinDeberes, evaluacin, exposicin de usos y aplicaciones del algebra lineal

7. MODELO DIDCTICO Y RECURSOSMODELO DIDCTICO APRENDER - HACIENDO1. Los nuevos conocimientos deben formar parte de la estructura mental del estudiante, de su memoria comprensiva, para esto el docente debe guiar al estudiante para que oriente su atencin en cmo va a adquirir su propio aprendizaje. 2. El docente deber actuar como en una empresa de calidad: con capacidad de adaptacin para responder eficazmente a las necesidades del estudiante y a los cambios no lineales del entorno. 3. El docente estimular al estudiante para que tenga una actitud positiva por el nuevo aprendizaje, para que comprendan lo que estn aprendiendo, y establezca las relaciones necesarias con los conocimientos; adems, le demostrar sobre los procesos de anlisis de alternativas de solucin a situaciones problema y cmo evaluar sus implicaciones. 4. El docente, es un facilitador del aprendizaje que les ayuda en el proceso de construccin del conocimiento. 5. El docente estructurar las aplicaciones prcticas de manera integrada y sincronizada con: los objetivos, las metodologas, las actividades y la evaluacin de los componentes educativos.6. El docente, que conoce a sus estudiantes, les designar, a cada uno, un rol especfico dentro de cada actividad, de acuerdo con sus competencias y preferencias. 7. A partir de las actividades de aprendizaje del estudiante, el docente fomentar, tambin, el involucramiento de las actitudes y valores como: la iniciativa, la creatividad, la responsabilidad, la solidaridad, entre otros;8. El docente le orientar al estudiante a querer hacer estimulndole su motivacin interna hacia el logro de competencias para que llegue a utilizarlas en la solucin de situaciones nuevas, en la identificacin con la tarea y en asumir un comportamiento responsable frente a las implicaciones y consecuencias de sus acciones realizadas.

MODELO PEDAGGICO INGENIERA MECATRNICA El Modelo Pedaggico que tiene la Carrera de Ingeniera Mecatrnica denominado C.D.I.O (Concebir, Disear, Implementar y Operar sistemas) es el propuesto por el MIT Massachusetts Institute of Technology, el propsito del modelo es el rediseo de los currculos de ingeniera a partir de cuatro ejes; concebir, disear, implementar y operar productos, procesos y sistemas en contextos reales de ingeniera y promover el desarrollo de competencias disciplinares y personales. La iniciativa C.D.I.O est conformada por un consorcio de 80 universidades alrededor del mundo, liderada por el Massachusetts Institute of Technology (MIT) en Estados Unidos , Stanford, Calgary, Royal Institute of Technology (KTH) en Estocolmo - Suecia, Linkping University (LiU) en Linkping - Suecia, Chalmers University of Technology en Gotemburgo Suecia.Metodologa CDIO:Esta es una metodologa de intervencin en ingeniera que permite al estudiante auto-gestionar su propio conocimiento fundamentado con cada disciplina, generando en el estudiante la creatividad, para usar las herramientas necesarias y poder enfrentar de manera innovadora y flexible los problemas complejos de la sociedad. Para las problemticas trabajadas, la metodologa CDIO desarrolla los proyectos en seis fases: Observar, Concebir, Disear, Evaluar, Implementar y Operar. En la aplicacin de esta metodologa los estudiantes generan prototipos que son el resultado de un anlisis sistemtico de la situacin problemtica, de la integracin con los conocimientos de la carrera, del trabajo en equipo y de la innovacin.Presentacin en el aula de los conceptos propios del tema haciendo uso de metodologa expositiva con lecciones demostrativas y medios audiovisuales. Evaluacin de las capacidades adquiridas. Actividades en el aula de resolucin de problemas orientado a proyectos.

RECURSOS Aula de clase Proyector Computador Bibliotecas Sitios web Presentaciones

8. EVALUACIN

ParmetrosPorcentaje

Controles de lectura, pruebas, tareas y participacin en clase30

Trabajos de investigacin o resolucin de casos30

Exmenes40

Total de Aprobacin de la asignatura100

9. BIBLIOGRAFA.a. Bibliografa bsica

Kinkaid, David. & Cheney,Ward, (1994), Anlisis Numrico", Addison Wesley Iberoamericana. Burden, R. & Faires,J.D, (1998), "Anlisis Numrico". Internationel Thomdon Publishing Company (6 Ed.), MadridChapra, Steven & Canales, Raymond, (1987) Mtodos Numricos para Ingenieros, McGrawHill Cern, Oscar, Mtodos Numricos, Escuela Politcnica Nacional, Facultad de Ingeniera Elctrica, 2009.

b. Bibliotecas Virtuales

Scheid, Francis Costanzo, Rosa Elena Di, Mtodos numricos (2a. ed.), McGraw-Hill Interamericana, Mxico, 1991.

Garca, Isaac Maza, Susanna, Mtodos numricos: problemas resueltos y prcticas, Edicions de la Universitat de Lleida, Espaa, 2009.

Vzquez, Luis Jimnez, Salvador, Mtodos numricos para la fsica y la ingeniera, McGraw-Hill, Espaa, 2009.

CONTROL DE DOCUMENTOElaborado por:Ing. Pablo Velarde

Revisado por:

Aprobado por:

Cargo: DocenteCargo:Cargo:

Firma:

Fecha: 17/10/ 2014Firma:

Fecha:Firma:

Fecha:

10