statistiČna termodinamika
DESCRIPTION
STATISTIČNA TERMODINAMIKA. Doslej smo obravnavali fenomenološko, makroskopsko termodinamiko. Ta nivo popisa ne upošteva, da je sistem sestavljen iz številnih majhnih delcev. Povezave med obnašanjem makroskopskega in mikroskopskega sveta - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
STATISTIČNA TERMODINAMIKA
Doslej smo obravnavali fenomenološko, makroskopsko termodinamiko.
Ta nivo popisa ne upošteva, da je sistem sestavljen iz številnih majhnih delcev.
Povezave med obnašanjem makroskopskega in mikroskopskega svetaso pomembne zaradi vzpostavitve novega, bolj poglobljenega nivoja razumevanja, kako se obnaša snov.
V primeru makroskopske termodinamike uporabljamo eksperimentalnespremenljivke.
V primeru mikroskopske termodinamike nas zanima, zakaj so eksperimentalne spremenljivke različne pri različnih strukturah delcev in kolikšne so te spremembe. Atomistični pristop tako podaja dodatni nivo razumevanja.
Prav tako na podlagi mikroskopskega pristopa poglobimo razumevanjekoncepta entropije.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
KONCEPT MIKROSKOPSKEGA POPISA OBNAŠANJA SNOVI
Pri mikroskopskem popisu predpostavimo, da lahko vsak delec popišemoz mikroskopskimi spremenljivkami kot so položaj, hitrost,...
Ta popis ima bistveno pomankljivost. Kubični centimeter tipičnekondenzirane snovi ima okoli 10e22 atomov (desetino mola).
Specifikacija makroskopskih lastnosti na podlagi specifikacije mikroskopskih spremenljivk 10e22 atomov trenutno ni možna.
V primeru samo enega vhodnega podatka za vsak delec, ki ga z računalnikom preberemo npr. v nanosekundi, bi trajala samo specifikacija stanja 10e22 atomov več kot 3000 stoletij.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Specifikacijo termodinamskega stanja sistema na podlagi mikroskopskegapopisa imenujemo mikrostanje sistema.
Matematično vejo, ki popisuje obnašanje velikega števila delcev sistema,imenujemo statistika.
Statistika mikrostanje sistema popiše s porazdelitveno funkcijo.Na podlagi porazdelitvene funkcije sestavne dele sistema združujemo v razrede. Namesto, da bi za vsak delec v sistemu povedali njegovo stanje, s porazdelitveno funkcijo povemo, koliko delcev sistema je v določenem razredu.
Specifikacijo termodinamskega stanja sistema na podlagi porazdelitvene funkcije imenujemo makrostanje sistema.
Popis obnašanja snovi na podlagi porazdelitve delcev sistema po dovoljenih stanjih imenujemo statistična termodinamika.
KONCEPT ATOMISTIČNEGA POPISA OBNAŠANJA SNOVI
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MIKROSTANJE, MAKROSTANJE IN ENTROPIJA
Obravnavamo enosestavinski termodinamski sistem, kjer so na mikroskopskem nivoju vsi sestavni deli enaki.
Cilj razprave je v prvi vrsti ugotoviti povezavo med makroskopskim in mikroskopskim opisom entropije.
Mikrostanje sistema lahko opišemo s tabelo. Vendar, če je delcev veliko,lahko to storimo samo v principu, v praksi pa ne.
Poglejmo, kaj se zgodi, če imamo mikroskopsko gledano štiri enake delce, ki lahko zavzemajo dva energijska nivoja.
Tako je statistična termodinamika pravzaprav (pod)veja mikroskopsketermodinamike.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MIKROSTANJE TERMODINSMSKEGA SISTEMA
Obravnavamo sistem s 4 delci ter dvemi energijskimi nivoji.
stanje stanje
A abcd - I bc adB abc d J bd acC abd c K cd abD acd b L a bcdE bcd a M b acdF ab cd N c abdG ac bd O d abcH ad bc P - abcd
1 2 1 2 Delci so označeniz malimi črkamia,b,c,d.
Energijska nivojasta označeni z grškimi črkami
Šestnajst nastalihmikrostanj je označenih s črkamiod A do P.
1 2
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MAKROSTANJE TERMODINAMSKEGA SISTEMA
makro-stanje
mikro-stanje število mikrostanj
verjetnost
I 4 0 A 1 1/16II 3 1 B,C,D,E 4 4/16III 2 2 F,G,H,I,J,K 6 6/16IV 1 3 L,M,N,O 4 4/16V 0 4 P 1 1/16
1 2
Iz 16 mikrostanj smo naredili 5 makrostanj tako, da smo v vsakomakrostanje razvrstili mikrostanja, ki imajo enako energijo.Makrostanja smo označili z rimskimi številkami I, II, III, IV, V.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
makro-stanje
IIIIIIIVV
SPLOŠNA OBLIKA ZAPISA MAKROSTANJA Z MIKROSTANJI
1 2 3 N...
1In 2
In 3In I
Nn
1IIn
1IIIn
1IVn
1Vn
2IIn
2IIIn
2IVn
2Vn
IINn
IIINn
VNn
IVNn
3IIn
3IIIn
3IVn
3Vn
...
...
...
...
...
1 2, ,..., : dovoljena mikrostanja, ki ji je skupajN N
2 2predstavlja število delcev z energijo v makrostanju IIn II
macŠtevilo vseh makrostanj je , v zgornjem primeru je to 5N
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
ŠTEVILO MIKROSTANJ IN MAKROSTANJ
V primeru, da imamo 10 delcev na 3 energijskih nivojih, je številomikrostanj
micštevilo mikrostanj = pNN N
število energijskih nivojevN
število delcevpN
micv primeru 10 in 3 je 59049pN N N
macštevilo makrostanj = 60 (kako to izračunamo, obrav. kasneje)N
Se pravi, de je v tem primeru v povprečju približno 1000 delcev v enem makrostanju.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Predpostavimo, da je čas, ki ga sistem porabi v kateremkoli mikrostanju enak za vsa mikrostanja.
Potem je čas, ki ga sistem porabi v kateremkoli makrostanju enak vsoti časov vseh mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje.
Delež časa, ki ga sistem porabi v kateremkoli makrostanjuje enak razmerju vsote časov vseh mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje, ulomljeno z vsoto časov vseh mikrostanj.
To razmerje lahko interpretiramo kot verjetnost, da bo sistem v danemmakrostanju ob določenem naključno izbranem času.
VERJETNOST, DA SISTEM NAJDEMO V DANEM MIKRO ALI MAKROSTANJU
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Število mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje, predstavlja standardniproblem kombinatorike, ki je veja statistike.
Koliko mikrostanj vsebuje dano makrostanje lahko preformuliramo v problem iskanja različnih načinov kako žog postavimo v škatel,kjer je v prvi škatli žog, v drugi , itd.?
Odgovor je:
PN N
1n 2n
mic1 2 3
1
! !! ! ! ... ! !
p pN
Ni
i
N NN
n n n n n
! 1 2 ... 3 2 1n n n n
0! 1
KOLIKO MIKROSTANJ VSEBUJE DANO MAKROSTANJE
Pri tem ne pozabimo, da je makrostanje definirano z 1 2, ,..., Nn n n
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Uporabimo formulo za izračun števila mikrostanj v petih makrostanjihs primera na začetku obravnave (število delcev 4, število energijskih nivojev 2)
mic1 24!4, 0 : 1
4! 0!I I In n N
mic1 24!3, 1: 4
3! 1!II II IIn n N
mic1 24!2, 2 : 6
2! 2!III III IIIn n N
mic1 24!1, 3 : 4
1! 3!IV IV IVn n N
mic1 24!0, 4 : 1
0! 4!V V Vn n N
KOLIKO MIKROSTANJ VSEBUJE DANO MAKROSTANJE
Spoznamo, da formula kombinatorike dajeenake rezultate, kot sodejansko prej “na roko” prešteta stanja.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Verjetnost, da se sistem nahaja v danem makro stanju M je
mic 1mac
mic
!
!
p
pN
MM i
M iN
N
nNN N
Makrostanja, pri katerih je mac
M večji, obstajajo v sistemu dalj časa.
Med vsemi makrostanji je eno, ki ima največjo verjetnost obstoja.To makrostanje interpretiramo kot makrostanje, ki je ravnovesno.
eqmac največja verjetnost obstoja makrostanja M
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Np Ne Ne**Np
3 4 6.4x10**1
15 4 1.073741824x10**9
4 15 5.0625x10**4
50 30 7.17897987691853x10**73
1000 100 1x10**2000
6x10**23 1x10**10 1x10**(6x10**33)
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
N=3, r=3E1 E2 E3
I ABC - - 11 AB C -
AC B - BC A -
III AB - CAC - BBC - A
IV A BC - B AC - C AB -
V - ABC - VI A B C
A C BB A CB C AC A BC B A
VII A - BCB - ACC - AB
VIII - BC A- AC B- AB C
IX - A BC- B AC- C AB
X - - ABC
Makrostanja, trije delci, trije energijski nivoji
N=3 and r=3
012345678
2 4 6 8 10
Sum
Om
ega
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
N=3, r=3E1=1 E2=2 E3=3 Esum Omega %
I 3 0 0 3 1 3.7%II 2 1 0 4 3 11.1%III 2 0 1 5 3 11.1%IV 1 2 0 5 3 11.1%V 0 3 0 6 1 3.7%VI 1 1 1 6 6 22.2%VII 1 0 2 7 3 11.1%VIII 0 2 1 7 3 11.1%IX 0 1 2 8 3 11.1%X 0 0 3 9 1 3.7%
27 100%
Makrostanja, trije delci, trije energijski nivoji
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
N=3, r=3
0%5%
10%15%
20%25%30%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sum
P
N=10, r=3
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sum
P
N=6, r=3
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sum
P
N=4, r=3
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Sum
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Če imamo ogromno makrostanj in energijskih nivojev izgleda porazdelitevmikrostanj po makrostanjih kot zgornji graf
ln micN
macN
mikrostanja
makrostanjaravnovesno makrostanje
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
BOLTZMANNOVA HIPOTEZA
V fenomenološki termodinamiki definiramo ravnovesno stanje kot tisto, ki ima ekstremno in maksimalno entropijo.
V mikroskopski termodinamiki definiramo makrostanje, ki je ravnovesno,kot tisto, ki ima največjo verjetnost obstoja. Verjetnost obstoja ravnovesnega stanja je ekstremna in maksimalna.
Ugotovimo lahko, da ekstrem pri fenomenološki termodinamiki variira preko enega ali dveh redov velikosti, pri mikroskopskitermodinamiki pa preko številnih redov velikosti.
Ta razmislek je uporabil Boltzmann pri svoji hipotezi, ki je genialnopovezala fenomenološki in mikroskopski pogled na termodinamiko
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
0
RkN
idealna plinska konstantaR
0 Avogadrovo številoN
BOLTZMANNOVA HIPOTEZA
1
!ln
!
pN
Mi
i
NS k
n
Boltzmannova konstantak
makrostanje z največjo verjetnostjo obstojaM
makrostanje z največ mikrostanji
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
POGOJI ZA RAVNOVESJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
Uporabimo Boltzmannovo hipotezo. Tako lahko trdimo, da je v statistični termodinamiki ravnovesno stanje tisto makrostanje, pri katerem je v izoliranem stanju entropija najvišja.
ISKANJE EKSTREMA - OPIS POSTOPKA
Napišite izraz za spremembo entropije sistema s spremenljivkami, ki definirajo stanje. Te spremenljivke so . 1 2, ,..., Nn n n
Napišite izraze za omejitve variacije teh spremenljivk zaradi izoliranostisistema.
Izpeljite sistem enačb, ki mora biti zadovoljen, da doseže entropijamaksimum, glede na omejitve zaradi izoliranosti sistema.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
Izračunajmo entropijo makrostanja M
1
!ln
!
pMN
Mi
i
NS k
n
Uporabimo Stirlingovo formulo za aproksimacijo fakultete
ln ! lnx x x x ln100! 364
ln100! 361
Natančnost formule narašča z x.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
11
1
!ln ln ! ln ! ln ! ln !
!
N NpM M M
p i p iNniM
ii
NS k k N k n k N k n
n
1
ln lnN
M M Mp p p i i i
n
k N N N k n n n
Uporabimo Stirlingovo formulo
1 1
ln lnN N
M M Mp p p i i i
n n
k N N N k n n k n
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1
1
1 1
1 1
ln ln
ln ln
ln ln
ln ln ln
NM M
p p p i i pn
NM M
p p i in
N NM M Mi p i i
n n
N NpM M M
i p i i Mn n i
k N N N k n n kN
kN N k n n
k n N k n n
Nk n N n k n
n
IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
1
lnN M
M M ii
n p
nS k nN
Na podlagi zgornje formule lahko entropijo tudi dejansko izračunamo.1
!ln
!
pMN
Mi
i
NS k
n
To namesto to
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
1 2 1 2, ,..., , ,...,N Nn n n n n n
Sprememba stanja
Infinitezimalna sprememba stanja
1 2 1 2, ,..., , ,...,N Nn n n dn dn dn
Spremeni se zasedenost makrostanj.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
1 1
1
1
ln ln l
ln l
n
n
ln
N Ni
i i i i pn np
Np
in p
i i i p
ii
ii
i
ip
Np
in p
dn
ndS d k n d k n n n N
N
dNk n
Ndn n dn Nn
n
ndnN
dNk ndn
N
Izračunajmo infinitezimalno spremembo entropije
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1 1 1
1 1
ln
ln ln
N N Npi
i i in n np p
N Npi i
i p p in np p p
dNnk dn dn nN N
dNn nk dn dN N k dn
N N N
SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI
Tako dobimo izraz za infinitezimalno spremembo entropije
1
lnN
ii
n p
ndS k dnN
Pri tem ni nobenih omejitev glede porazdelitve delcev po makrostanjih.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
IZRAČUN IZOLACIJSKIH OMEJITEV
Celotna število delcev sistema ter celotno notranjo energijo sistemaizrazimo kot
1
N
i in
U n
Predpostavimo, da se niti število delcev niti notranja energija sistema ne moreta spremeniti v izoliranem sistemu
1 1
0N N
i i i i i in n
dU dn n d dn
1
0N
p in
dN dn
1
N
p in
N n
V izoliranem sistemu vidimo termodinamski proces kot preporazdelitev delcev po fiksnih energijskih nivojih. Ta preporazdelitev mora biti takšna,de se celotna notranja energija ne spremeni.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
IZRAČUN MAKSIMUMA ENTROPIJE V IZOLIRANEM SISTEMU
V poljubnem sistemu so vse spremenljivke makrostanja neodvisne.
, 1,...,i i Nn
V izoliranem sistemu jih je neodvisnih samo
, 1,..., 2i i Nn
Dve neodvisni spremenljivki sta manj zato, ker imamo dve dodatni omejitvi (za energijo in število delcev).
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
METODA LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEV – OPIS POSTOPKA
Pomnožite vsako diferencialno obliko enačbe prisile s poljubno konstanto.
Prištejte forme k diferencialu funkcije, katere ekstrem iščemo.
Zberite ekvivalentne člene in skupno diferencialno formo enačite z 0.
Postavite koeficiente vsakega izmed diferencialov, ki nastopajo v tej enačbina 0.
Rešite rezultirajoči sistem enačb in izračunajte Lagranževe multiplikatorje.
ISKANJE EKSTREMA Z METODO LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEV
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
UPORABA METODE LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEVPRI IZRAČUNU MAKSIMUMA ENTROPIJE
1
N
p in
N n
1
0N
p in
dN dn
1
N
i in
U n
1
N
i in
dU dn
in sta Lagranževa multiplikatorja
Enačba za iskanje ekstrema entropije je torej, z upoštevanjemomejitev:
1 1 1
ln 0N N N
ii i i i
n n np
nk dn dn dnN
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Zberimo člene, ki so množeni z istim diferencialom
1
ln 0N
ii i
n p
nk dnN
Enačba vsebuje N členov, ki so vsi med seboj enaki po obliki.
Razlikujejo se le po in iin . Postavimo vsakega izmed členov na 0.
ln 0ii
p
nkN
ln i i
p
nN k k
exp exp expi i i
p
nN k k k k
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Sedaj rešimo še vrednost multiplikatorjev. Uporabimo
1
N
p in
N n
1
1N
i
n p
nN
Rešimo faktor, ki vsebuje prvi multiplikator. Uporabimo
1 1
exp exp exp exp 1N N
i i
n nk k k k
1
1 1expexp
Ni
n
kk
P
Definirajmo delilno (partition) funkcijo sistema (Običajno predpostavimo, da je poznana)
1
expN
i
n k
P
Če poznamo delilno funkcijo, lahko izračunamo vse termodinamske lastnosti sistema.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1exp exp expi i i
p
nN k k k
P
Tako lahko napišemo uravnoteženo populacijo makrostanja kot
Izračunajmo še drugi Lagranžev multiplikator
1 1
1 1 1
1ln ln exp
ln ln
N Ni i
i ii ip
N N Ni
i i i ii i i
ndS k dn k dnN k
k dn dn k dnk
P
P P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1 1
ln lnN N
i i i Pi i
dS dn k dn dU k dN
P P
Analogno dobimo iz drugega zakona termodinamike za odprti sistem
pPdVdU TdS dN
pP dVT
dUdS dNT T
Modrega člena nimamo v izrazu iz statistične termodinamike, ker smoupoštevali, da je povprečni volumen delca enak v vseh mikrostanjih.
lnp PdU dN dU k dNT T
P 1T
lnkT P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1 1exp expi i i
p
nN kT kT
P P 1
expN
i
i kT
P
Tako dobimo
IZRAČUN MAKROSKOPSKIH LASTNOSTI IZ DELILNE FUNKCIJE
ln PUS k NT
P
1 1
ln lnN N
i i i Pi i
dS dn k dn dU k dN
P P
ln lnP PUF U TS U T k N N kTT
P P
Helmoltzovo prosto energijo lahko neposredno izračunamo, če imamo znano delilno funkcijo.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
dF SdT PdV
Izračun entropije in notranje energije
lnln lnP P PV V V
FS N kT N k N kTT T T
PP P
F U TS
2
2
lnln ln
ln
P P PV
PV
U F TS N kT N kT N kTT
N kTT
PP P
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Izračun specifične toplote pri konstantnem volumnu
2
2 22
lnln 2 lnV P P PV V V
UC N kT N kT N kTT T T
PP P
Izračun ostalih vpeljanih termodinamskih funkcij , , , PV H G C
v okviru tako preproste razprave ni možen. Potrebovali bi delilnofunkcijo, ki je odvisna od volumna.
Iz mikrostanja lahko izrazimo delilno funkcijo. Iz delilne funkcije lahkoizračunamo makroskopske termodinamske funkcije.
Statistična termodinamika tako podaja orodje s katerim lahko iz mikroskopskih značilnosti sistema izračunamo makroskopske značilnosti.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE
PREPROSTI SISTEM Z DVEMA ENERGIJSKIMA NIVOJEMA
21 2
1
exp exp exp
2exp exp exp 1 exp
i
i kT kT kT
kT kT kT kT
P
Izračunajmo delilno funkcijo
1 2, 2
Definirajmo energijska nivoja. Lastnosti so določene samo s parametrom
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Izračunajmo porazdelitev delcev
1
1
exp exp1
1 expexp 1 expP
n kT kTN
kTkT kT
P
2
2
2exp exp exp
1 expexp 1 expP
n kT kT kTN
kTkT kT
P
2
1
expnn kT
Pri nizkih temperaturah so vsi delci v prvem nivoju. Pri dovolj visokih temperaturah so enakomerno porazdeljeni po obeh nivojih.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
exp 1 expkT kT
P
ln ln exp 1 exp ln 1 expkT kT kT kT
P
2
2 2 2
ln ln 1 exp
exp exp 1 2exp1
1 exp 1 exp 1 exp
V VT T kT kT
kT kT kT kTkT kT kT
kT kT kT
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2
2 2
2 2
2
1 2expln
1 exp
1 2exp2
1 exp
2exp 1 exp exp 1 2exp
1 exp
V
kTT T kT
kT
kTkT
kT
kT kT kT kT kT kTkT
kT
P
2
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2
2exp 1 exp 1 2exp1 2exp2
1 exp 1 exp
1 2exp 2exp exp2
1 exp 1 exp
kT kT kTkTkT
kT kT
kT kT kTkT
kT kT
2
2
1 2exp exp2 2
1 exp 1 exp
kT kTkT
kT kT
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
ln ln 1 exp
ln 1 exp
P P
P P
F N kT N kTkT kT
N N kTkT
P
IZRAČUN HELMHOLTZOVE PROSTE ENERGIJE
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2
lnln
1 2expln 1 exp
1 exp
1 2expln 1 exp
1 exp
P PV
P P
P PP
P
S N k N kTT
kTN k N kTkT kT kT
kT
N N kTN kT kT T
kT
N k
PP
expln 1 exp
1 exp
PN kTkT T
kT
IZRAČUN ENTROPIJE
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2 22
1 2expln
1 exp
1 2exp
1 exp
P PV
P
kTU N kT N kTT kT
kT
kTN
kT
P
IZRAČUN NOTRANJE ENERGIJE
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
IZRAČUN SPECIFIČNE TOPLOTE PRI KONSTANTNEM VOLUMNU
22
2
ln ln2V P PV V
C N kT N kTT T
P PPrvi, splošen način
Drugi način, kjer uporabimo izpeljani izraz za notranjo energijo, je
1 2exp
1 expV P
V
V
U kTC NT T
kT
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2 2
2
2exp 1 exp exp 1 2exp
1 expP
V
kT kT kT kT kT kTN
kT
IZRAČUN SPECIFIČNE TOPLOTE PRI KONSTANTNEM VOLUMNU
2 2 2
exp2 2exp 1 2exp
1 expP
V
kTNkT kT kT kT
kT
2
22
exp
1 exp
PN kTkT
kT
Prvi način
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
22
2
22
2
22
ln ln2
2 ln 1 exp ln 1 exp
exp
1 exp
V P PV
P PV
P
C N kT N kTT T
N kT N kTkT kT T kT kT
N kTkT
kT
P P
IZRAČUN SPECIFIČNETOPLOTE PRI KONST. V
Enak izraz kot prej. Preverite!
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
EINSTEINOV MODEL KRISTALA
Einstein je razvil konceptualno preprost model kot prvi poskus razumevanja termodinamike kristalov
Model je s kvalitativnega stališča presentljivo pravilen.
Atomi so organizirani v kubični rešetki. V vsakem ogljišču kockeje en atom.
Energijski nivoji kristala so lahko (to dobimo iz kvantne mehanike)
12
0 ter pozitivno celo številoPlanckova konstanta
= karakteristična frekvenca
i i
i
PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Najprej izračunamo delilno funkcijo
1
1 0
1
0
1exp exp2
1exp exp2
N Ni
i i
N
i
ikT kT
ikT kT
P
Zgornjo vsoto aproksimiramo z neskončno vsoto, ker je deležvišjih energijskih nivojev k skupni vsoti zanemerljivo majhen
0
1exp1 2exp exp2 1 expi
kTikT kT
kT
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1ln ln 1 exp2 kT kT
P
33 ln 3 ln 1 exp2P P PF N kT N N kT
kT
P
Pri tem smo predpostavili, da je v preprostem kubičnem kristaluštevilo vezi, ki so merodajne za energijske nivoje 3 PN .
exp3 3 ln 1 exp
1 exp
PP
N kTS N kT kT
kT
ln 3 lnP PF N kT N kT P P
Najprej izračunamo delilno funkcijo
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
1 exp32 1 exp
PkTU N
kT
2
2
exp3
1 expV P
kTC N kkT
kT
V opisanem modelu je karakteristična frekvenca edini parameter,ki ga lahko nastavljamo. Je funkcija vezi med atomi.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Predpostavimo plin, ki ga sestavljajo identični delci, ki so atomi.Takšni plini so npr. žlahtni plini helij, neon, argon, kripton, ksenon.
Stanje delca je v celoti popisano z maso, hitrostjo in položajem.
, ,
, ,
mx y z
x y z
p p
v v
Položaj delca je omejen s prostorom, v katerem se giba.Hitrost v principu ni omejena.
2 2 2 2
, , ;0 , , ,
; ; , ,x y z
x y z l x y z
v v v v v x y z
p p
PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Izračunajmo delilno funkcijo. Ker so termodinamska stanja zvezna, moramo vsoto spremeniti v integral.
1
0 0 0
exp
, ,exp
yx z
Ni
i
ll l
x y z
kT
x y zdv dv dv dxdydz
kT
P
Energijski nivoji so v definiranem primeru zvezni
2 2 2 2
2 2 2 2
1 12 2
1 1, , , , , , , ,2 2
i i xi yi zi
x y z
mv m v v v
x y z mv m v x y z v x y z v x y z
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
2 2 2
0 0 0
exp , , , , , ,2 2 2
yx zll l
x y z
x y z
m m mv x y z v x y z v x y zkT kT kT
dv dv dv dxdydz
P
2 2 2
0 0 0
exp exp exp2 2 2
yx zll l
x y z x y zm m mv v v dv dv dv dxdydzkT kT kT
P
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Glede na nepovezanost prostorskih koordinat in hitrosti, lahko napišemo
2 2 2
0 0 0
exp exp exp2 2 2
yx zll l
x x y y z zm m mdxdydz v dv v dv v dvkT kT kT
P
Definirajmo volumen
0 0 0
yx zll l
V dxdydz
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Upoštevajmo
2 2exp a x dxa
Tako velja
2 2exp ; , ,2m kTv dv x y zkT m
Delilna funkcija za enoatomni plin je zato
322 2 2 2kT kT kT kTV V
m m m m
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
Za izračun makroskopskih termodinamskih lastnosti uporabimo naslednje zveze
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
322 3 2 3ln ln ln ln ln
2 2kT kV V Tm m
P
ln 3 12VT T
P
Izračunajmo Helmoltzovo prosto energijo322ln lnp p
kTF N kT N kT Vm
P
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Izračunajmo entropijo
3 32 2
lnln
2 3 1 2 3ln ln2 2
p pV
p p p p
S N kT N kTT
kT kTN kT V N kT N kT V N km T m
PP
Izračunajmo notranjo energijo
2 2ln 3 1 32 2p p p
V
U N kT N kT N kTT T
P
Izračunajmo specifično toploto pri konstantnem volumnu
32V p
V
UC N kT
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Izračun tlaka iz Helmoltzove proste energije
dF SdT PdV T
FPV
lnln
ln 3 2 3ln ln ln2 2
1
p pT T
p pT T
p
P N kT N kTV V
kN kT N kT V TV V m
N kTV
PP
P
pPV N kT RT
Preuredimo in dobimo znano enačbo stanja za idealni plin
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL SPLOŠNE MOLEKULE PLINA
21, ,2
x y z mv
V primeru monoatomnega plina imamo
V primeru več prostostnih stopenj imamo
dof
2
1
, ,N
j jj
x y z b v
V primeru rotacije nadomestimo hitrost s kotno hitrostjo, maso pa zvztrajnostnim momentom.
Na podlagi podobne izpeljave, kot smo jo prikazali, ugotovimo,da vsaka neodvisna komponenta gibanja prispeva k notranji energijičlen 1
2kT
To imenujemo načelo enakomerne razdelitve energije po prostostnih stopnjah.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL SPLOŠNE MOLEKULE PLINA
3 prostostne stopnje za kinetično energijo1 prostostno stopnjo za rotacijo (če ima molekula simetrijsko os)2 prostostni stopnji za rotacijo (če molekula nima simetrijske osi)1 prostostno stopnjo za vibracijo za vsako vez v molekuli
V primeru molekule dvoatomnega plina imamo
Se pravi skupaj bodisi ali152 pU N kT
162 pU N kT
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
MODEL MONOATOMNEGA PLINA
Tako smo izpeljali znano enačbo fenomenološke termodinamike.
Vidimo, da lahko vse lastnosti monoatomnega plina razložimona podlagi preprostega modela statistične termodinamike.
Če so delci molekule plina, moramo upoštevati še energijo rotacijemolekul ter energijo medsebojnega nihanja. Prispevek pa je lahko tudizaradi gibanja elektronov v molekuli.
Lahko pa postopamo tudi v nasprotni smeri. Iz merjenih makroskopskihkoličin lahko sklepamo na delilno funkcijo, iz delilne funkcije pa na mikrostanja sistema in iz tega na strukturo zapletenih molekul.To tudi počnejo.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
ALTERNATIVNE STATISTIČNE FORMULACIJE
Z leti se je pokazalo, da so preproste enačbe, ki smo jih vpeljaliv tej razpravi, premalo za natančen popis mikroskopskega obnašanja snovi.
Privzeli nismo npr. da je lahko število delcev na nakem energijskem nivojuomejeno. Npr. dva elektrona nista nikoli na istem energijskem nivoju (Paulijev princip). Zato v tem primeru velja drugačna relacija med številommikrostanj, ki jih obsega dano makrostanje. Se pravi, da je potrebno uporabitidrugačno kombinatoriko.
Povsod pa velja Boltzmannova hipoteza.
Enačbe, ki smo jih obravnavali v tej razpravi temeljijo na Maxwell-Boltzmannovi porazdelitvi.
Na formalno povsem enak način lahko obravnavamo tudi druge porazdelitve.
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL
ALTERNATIVNE STATISTIČNE FORMULACIJE
Maxwell-Boltzmannova (obravnavana v tej razpravi)
Bose-Einsteinova
Fermi-Diracova
1 1
exp 1
i
ip
nN
kT
fdP
1 1
exp 1
i
ip
nN
kT
beP
1 1
exp
i
ip
nN
kT
mbP
Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009
TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL