statistiČna termodinamika

65
Prof.dr. Božidar Šarler TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICS STATISTIČNA / STATISTICAL STATISTIČNA TERMODINAMIKA o obravnavali fenomenološko, makroskopsko termodinamiko. opisa ne upošteva, da je sistem sestavljen iz številnih majhn med obnašanjem makroskopskega in mikroskopskega sveta ne zaradi vzpostavitve novega, bolj poglobljenega nivoja ja, kako se obnaša snov. makroskopske termodinamike uporabljamo eksperimentalne ivke. mikroskopske termodinamike nas zanima, zakaj so eksperimenta ivke različne pri različnih strukturah delcev in kolikšne so . Atomistični pristop tako podaja dodatni nivo razumevanja. na podlagi mikroskopskega pristopa poglobimo razumevanje entropije.

Upload: goldy

Post on 20-Mar-2016

59 views

Category:

Documents


5 download

DESCRIPTION

STATISTIČNA TERMODINAMIKA. Doslej smo obravnavali fenomenološko, makroskopsko termodinamiko. Ta nivo popisa ne upošteva, da je sistem sestavljen iz številnih majhnih delcev. Povezave med obnašanjem makroskopskega in mikroskopskega sveta - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Doslej smo obravnavali fenomenološko, makroskopsko termodinamiko.

Ta nivo popisa ne upošteva, da je sistem sestavljen iz številnih majhnih delcev.

Povezave med obnašanjem makroskopskega in mikroskopskega svetaso pomembne zaradi vzpostavitve novega, bolj poglobljenega nivoja razumevanja, kako se obnaša snov.

V primeru makroskopske termodinamike uporabljamo eksperimentalnespremenljivke.

V primeru mikroskopske termodinamike nas zanima, zakaj so eksperimentalne spremenljivke različne pri različnih strukturah delcev in kolikšne so te spremembe. Atomistični pristop tako podaja dodatni nivo razumevanja.

Prav tako na podlagi mikroskopskega pristopa poglobimo razumevanjekoncepta entropije.

Page 2: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

KONCEPT MIKROSKOPSKEGA POPISA OBNAŠANJA SNOVI

Pri mikroskopskem popisu predpostavimo, da lahko vsak delec popišemoz mikroskopskimi spremenljivkami kot so položaj, hitrost,...

Ta popis ima bistveno pomankljivost. Kubični centimeter tipičnekondenzirane snovi ima okoli 10e22 atomov (desetino mola).

Specifikacija makroskopskih lastnosti na podlagi specifikacije mikroskopskih spremenljivk 10e22 atomov trenutno ni možna.

V primeru samo enega vhodnega podatka za vsak delec, ki ga z računalnikom preberemo npr. v nanosekundi, bi trajala samo specifikacija stanja 10e22 atomov več kot 3000 stoletij.

Page 3: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Specifikacijo termodinamskega stanja sistema na podlagi mikroskopskegapopisa imenujemo mikrostanje sistema.

Matematično vejo, ki popisuje obnašanje velikega števila delcev sistema,imenujemo statistika.

Statistika mikrostanje sistema popiše s porazdelitveno funkcijo.Na podlagi porazdelitvene funkcije sestavne dele sistema združujemo v razrede. Namesto, da bi za vsak delec v sistemu povedali njegovo stanje, s porazdelitveno funkcijo povemo, koliko delcev sistema je v določenem razredu.

Specifikacijo termodinamskega stanja sistema na podlagi porazdelitvene funkcije imenujemo makrostanje sistema.

Popis obnašanja snovi na podlagi porazdelitve delcev sistema po dovoljenih stanjih imenujemo statistična termodinamika.

KONCEPT ATOMISTIČNEGA POPISA OBNAŠANJA SNOVI

Page 4: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MIKROSTANJE, MAKROSTANJE IN ENTROPIJA

Obravnavamo enosestavinski termodinamski sistem, kjer so na mikroskopskem nivoju vsi sestavni deli enaki.

Cilj razprave je v prvi vrsti ugotoviti povezavo med makroskopskim in mikroskopskim opisom entropije.

Mikrostanje sistema lahko opišemo s tabelo. Vendar, če je delcev veliko,lahko to storimo samo v principu, v praksi pa ne.

Poglejmo, kaj se zgodi, če imamo mikroskopsko gledano štiri enake delce, ki lahko zavzemajo dva energijska nivoja.

Tako je statistična termodinamika pravzaprav (pod)veja mikroskopsketermodinamike.

Page 5: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MIKROSTANJE TERMODINSMSKEGA SISTEMA

Obravnavamo sistem s 4 delci ter dvemi energijskimi nivoji.

stanje stanje

A abcd - I bc adB abc d J bd acC abd c K cd abD acd b L a bcdE bcd a M b acdF ab cd N c abdG ac bd O d abcH ad bc P - abcd

1 2 1 2 Delci so označeniz malimi črkamia,b,c,d.

Energijska nivojasta označeni z grškimi črkami

Šestnajst nastalihmikrostanj je označenih s črkamiod A do P.

1 2

Page 6: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MAKROSTANJE TERMODINAMSKEGA SISTEMA

makro-stanje

mikro-stanje število mikrostanj

verjetnost

I 4 0 A 1 1/16II 3 1 B,C,D,E 4 4/16III 2 2 F,G,H,I,J,K 6 6/16IV 1 3 L,M,N,O 4 4/16V 0 4 P 1 1/16

1 2

Iz 16 mikrostanj smo naredili 5 makrostanj tako, da smo v vsakomakrostanje razvrstili mikrostanja, ki imajo enako energijo.Makrostanja smo označili z rimskimi številkami I, II, III, IV, V.

Page 7: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

makro-stanje

IIIIIIIVV

SPLOŠNA OBLIKA ZAPISA MAKROSTANJA Z MIKROSTANJI

1 2 3 N...

1In 2

In 3In I

Nn

1IIn

1IIIn

1IVn

1Vn

2IIn

2IIIn

2IVn

2Vn

IINn

IIINn

VNn

IVNn

3IIn

3IIIn

3IVn

3Vn

...

...

...

...

...

1 2, ,..., : dovoljena mikrostanja, ki ji je skupajN N

2 2predstavlja število delcev z energijo v makrostanju IIn II

macŠtevilo vseh makrostanj je , v zgornjem primeru je to 5N

Page 8: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

ŠTEVILO MIKROSTANJ IN MAKROSTANJ

V primeru, da imamo 10 delcev na 3 energijskih nivojih, je številomikrostanj

micštevilo mikrostanj = pNN N

število energijskih nivojevN

število delcevpN

micv primeru 10 in 3 je 59049pN N N

macštevilo makrostanj = 60 (kako to izračunamo, obrav. kasneje)N

Se pravi, de je v tem primeru v povprečju približno 1000 delcev v enem makrostanju.

Page 9: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Predpostavimo, da je čas, ki ga sistem porabi v kateremkoli mikrostanju enak za vsa mikrostanja.

Potem je čas, ki ga sistem porabi v kateremkoli makrostanju enak vsoti časov vseh mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje.

Delež časa, ki ga sistem porabi v kateremkoli makrostanjuje enak razmerju vsote časov vseh mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje, ulomljeno z vsoto časov vseh mikrostanj.

To razmerje lahko interpretiramo kot verjetnost, da bo sistem v danemmakrostanju ob določenem naključno izbranem času.

VERJETNOST, DA SISTEM NAJDEMO V DANEM MIKRO ALI MAKROSTANJU

Page 10: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Število mikrostanj, ki jih vsebuje dano makrostanje, predstavlja standardniproblem kombinatorike, ki je veja statistike.

Koliko mikrostanj vsebuje dano makrostanje lahko preformuliramo v problem iskanja različnih načinov kako žog postavimo v škatel,kjer je v prvi škatli žog, v drugi , itd.?

Odgovor je:

PN N

1n 2n

mic1 2 3

1

! !! ! ! ... ! !

p pN

Ni

i

N NN

n n n n n

! 1 2 ... 3 2 1n n n n

0! 1

KOLIKO MIKROSTANJ VSEBUJE DANO MAKROSTANJE

Pri tem ne pozabimo, da je makrostanje definirano z 1 2, ,..., Nn n n

Page 11: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Uporabimo formulo za izračun števila mikrostanj v petih makrostanjihs primera na začetku obravnave (število delcev 4, število energijskih nivojev 2)

mic1 24!4, 0 : 1

4! 0!I I In n N

mic1 24!3, 1: 4

3! 1!II II IIn n N

mic1 24!2, 2 : 6

2! 2!III III IIIn n N

mic1 24!1, 3 : 4

1! 3!IV IV IVn n N

mic1 24!0, 4 : 1

0! 4!V V Vn n N

KOLIKO MIKROSTANJ VSEBUJE DANO MAKROSTANJE

Spoznamo, da formula kombinatorike dajeenake rezultate, kot sodejansko prej “na roko” prešteta stanja.

Page 12: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Verjetnost, da se sistem nahaja v danem makro stanju M je

mic 1mac

mic

!

!

p

pN

MM i

M iN

N

nNN N

Makrostanja, pri katerih je mac

M večji, obstajajo v sistemu dalj časa.

Med vsemi makrostanji je eno, ki ima največjo verjetnost obstoja.To makrostanje interpretiramo kot makrostanje, ki je ravnovesno.

eqmac največja verjetnost obstoja makrostanja M

Page 13: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Np Ne Ne**Np

3 4 6.4x10**1

15 4 1.073741824x10**9

4 15 5.0625x10**4

50 30 7.17897987691853x10**73

1000 100 1x10**2000

6x10**23 1x10**10 1x10**(6x10**33)

Page 14: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

N=3, r=3E1 E2 E3

I ABC - - 11 AB C -

AC B - BC A -

III AB - CAC - BBC - A

IV A BC - B AC - C AB -

V - ABC - VI A B C

A C BB A CB C AC A BC B A

VII A - BCB - ACC - AB

VIII - BC A- AC B- AB C

IX - A BC- B AC- C AB

X - - ABC

Makrostanja, trije delci, trije energijski nivoji

N=3 and r=3

012345678

2 4 6 8 10

Sum

Om

ega

Page 15: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

N=3, r=3E1=1 E2=2 E3=3 Esum Omega %

I 3 0 0 3 1 3.7%II 2 1 0 4 3 11.1%III 2 0 1 5 3 11.1%IV 1 2 0 5 3 11.1%V 0 3 0 6 1 3.7%VI 1 1 1 6 6 22.2%VII 1 0 2 7 3 11.1%VIII 0 2 1 7 3 11.1%IX 0 1 2 8 3 11.1%X 0 0 3 9 1 3.7%

27 100%

Makrostanja, trije delci, trije energijski nivoji

Page 16: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

N=3, r=3

0%5%

10%15%

20%25%30%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Sum

P

N=10, r=3

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Sum

P

N=6, r=3

0%

5%

10%

15%

20%

25%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Sum

P

N=4, r=3

0%

5%

10%

15%

20%

25%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Sum

P

Page 17: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Če imamo ogromno makrostanj in energijskih nivojev izgleda porazdelitevmikrostanj po makrostanjih kot zgornji graf

ln micN

macN

mikrostanja

makrostanjaravnovesno makrostanje

Page 18: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

BOLTZMANNOVA HIPOTEZA

V fenomenološki termodinamiki definiramo ravnovesno stanje kot tisto, ki ima ekstremno in maksimalno entropijo.

V mikroskopski termodinamiki definiramo makrostanje, ki je ravnovesno,kot tisto, ki ima največjo verjetnost obstoja. Verjetnost obstoja ravnovesnega stanja je ekstremna in maksimalna.

Ugotovimo lahko, da ekstrem pri fenomenološki termodinamiki variira preko enega ali dveh redov velikosti, pri mikroskopskitermodinamiki pa preko številnih redov velikosti.

Ta razmislek je uporabil Boltzmann pri svoji hipotezi, ki je genialnopovezala fenomenološki in mikroskopski pogled na termodinamiko

Page 19: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

0

RkN

idealna plinska konstantaR

0 Avogadrovo številoN

BOLTZMANNOVA HIPOTEZA

1

!ln

!

pN

Mi

i

NS k

n

Boltzmannova konstantak

makrostanje z največjo verjetnostjo obstojaM

makrostanje z največ mikrostanji

Page 20: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

POGOJI ZA RAVNOVESJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

Uporabimo Boltzmannovo hipotezo. Tako lahko trdimo, da je v statistični termodinamiki ravnovesno stanje tisto makrostanje, pri katerem je v izoliranem stanju entropija najvišja.

ISKANJE EKSTREMA - OPIS POSTOPKA

Napišite izraz za spremembo entropije sistema s spremenljivkami, ki definirajo stanje. Te spremenljivke so . 1 2, ,..., Nn n n

Napišite izraze za omejitve variacije teh spremenljivk zaradi izoliranostisistema.

Izpeljite sistem enačb, ki mora biti zadovoljen, da doseže entropijamaksimum, glede na omejitve zaradi izoliranosti sistema.

Page 21: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

Izračunajmo entropijo makrostanja M

1

!ln

!

pMN

Mi

i

NS k

n

Uporabimo Stirlingovo formulo za aproksimacijo fakultete

ln ! lnx x x x ln100! 364

ln100! 361

Natančnost formule narašča z x.

Page 22: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

11

1

!ln ln ! ln ! ln ! ln !

!

N NpM M M

p i p iNniM

ii

NS k k N k n k N k n

n

1

ln lnN

M M Mp p p i i i

n

k N N N k n n n

Uporabimo Stirlingovo formulo

1 1

ln lnN N

M M Mp p p i i i

n n

k N N N k n n k n

Page 23: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1

1

1 1

1 1

ln ln

ln ln

ln ln

ln ln ln

NM M

p p p i i pn

NM M

p p i in

N NM M Mi p i i

n n

N NpM M M

i p i i Mn n i

k N N N k n n kN

kN N k n n

k n N k n n

Nk n N n k n

n

IZRAČUN ENTROPIJE V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

1

lnN M

M M ii

n p

nS k nN

Na podlagi zgornje formule lahko entropijo tudi dejansko izračunamo.1

!ln

!

pMN

Mi

i

NS k

n

To namesto to

Page 24: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

1 2 1 2, ,..., , ,...,N Nn n n n n n

Sprememba stanja

Infinitezimalna sprememba stanja

1 2 1 2, ,..., , ,...,N Nn n n dn dn dn

Spremeni se zasedenost makrostanj.

Page 25: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

1 1

1

1

ln ln l

ln l

n

n

ln

N Ni

i i i i pn np

Np

in p

i i i p

ii

ii

i

ip

Np

in p

dn

ndS d k n d k n n n N

N

dNk n

Ndn n dn Nn

n

ndnN

dNk ndn

N

Izračunajmo infinitezimalno spremembo entropije

Page 26: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1 1 1

1 1

ln

ln ln

N N Npi

i i in n np p

N Npi i

i p p in np p p

dNnk dn dn nN N

dNn nk dn dN N k dn

N N N

SPREMEMBA STANJA V STATISTIČNI TERMODINAMIKI

Tako dobimo izraz za infinitezimalno spremembo entropije

1

lnN

ii

n p

ndS k dnN

Pri tem ni nobenih omejitev glede porazdelitve delcev po makrostanjih.

Page 27: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

IZRAČUN IZOLACIJSKIH OMEJITEV

Celotna število delcev sistema ter celotno notranjo energijo sistemaizrazimo kot

1

N

i in

U n

Predpostavimo, da se niti število delcev niti notranja energija sistema ne moreta spremeniti v izoliranem sistemu

1 1

0N N

i i i i i in n

dU dn n d dn

1

0N

p in

dN dn

1

N

p in

N n

V izoliranem sistemu vidimo termodinamski proces kot preporazdelitev delcev po fiksnih energijskih nivojih. Ta preporazdelitev mora biti takšna,de se celotna notranja energija ne spremeni.

Page 28: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

IZRAČUN MAKSIMUMA ENTROPIJE V IZOLIRANEM SISTEMU

V poljubnem sistemu so vse spremenljivke makrostanja neodvisne.

, 1,...,i i Nn

V izoliranem sistemu jih je neodvisnih samo

, 1,..., 2i i Nn

Dve neodvisni spremenljivki sta manj zato, ker imamo dve dodatni omejitvi (za energijo in število delcev).

Page 29: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

METODA LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEV – OPIS POSTOPKA

Pomnožite vsako diferencialno obliko enačbe prisile s poljubno konstanto.

Prištejte forme k diferencialu funkcije, katere ekstrem iščemo.

Zberite ekvivalentne člene in skupno diferencialno formo enačite z 0.

Postavite koeficiente vsakega izmed diferencialov, ki nastopajo v tej enačbina 0.

Rešite rezultirajoči sistem enačb in izračunajte Lagranževe multiplikatorje.

ISKANJE EKSTREMA Z METODO LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEV

Page 30: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

UPORABA METODE LAGRANŽEVIH MULTIPLIKATORJEVPRI IZRAČUNU MAKSIMUMA ENTROPIJE

1

N

p in

N n

1

0N

p in

dN dn

1

N

i in

U n

1

N

i in

dU dn

in sta Lagranževa multiplikatorja

Enačba za iskanje ekstrema entropije je torej, z upoštevanjemomejitev:

1 1 1

ln 0N N N

ii i i i

n n np

nk dn dn dnN

Page 31: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Zberimo člene, ki so množeni z istim diferencialom

1

ln 0N

ii i

n p

nk dnN

Enačba vsebuje N členov, ki so vsi med seboj enaki po obliki.

Razlikujejo se le po in iin . Postavimo vsakega izmed členov na 0.

ln 0ii

p

nkN

ln i i

p

nN k k

exp exp expi i i

p

nN k k k k

Page 32: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Sedaj rešimo še vrednost multiplikatorjev. Uporabimo

1

N

p in

N n

1

1N

i

n p

nN

Rešimo faktor, ki vsebuje prvi multiplikator. Uporabimo

1 1

exp exp exp exp 1N N

i i

n nk k k k

1

1 1expexp

Ni

n

kk

P

Definirajmo delilno (partition) funkcijo sistema (Običajno predpostavimo, da je poznana)

1

expN

i

n k

P

Če poznamo delilno funkcijo, lahko izračunamo vse termodinamske lastnosti sistema.

Page 33: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1exp exp expi i i

p

nN k k k

P

Tako lahko napišemo uravnoteženo populacijo makrostanja kot

Izračunajmo še drugi Lagranžev multiplikator

1 1

1 1 1

1ln ln exp

ln ln

N Ni i

i ii ip

N N Ni

i i i ii i i

ndS k dn k dnN k

k dn dn k dnk

P

P P

Page 34: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1 1

ln lnN N

i i i Pi i

dS dn k dn dU k dN

P P

Analogno dobimo iz drugega zakona termodinamike za odprti sistem

pPdVdU TdS dN

pP dVT

dUdS dNT T

Modrega člena nimamo v izrazu iz statistične termodinamike, ker smoupoštevali, da je povprečni volumen delca enak v vseh mikrostanjih.

lnp PdU dN dU k dNT T

P 1T

lnkT P

Page 35: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1 1exp expi i i

p

nN kT kT

P P 1

expN

i

i kT

P

Tako dobimo

IZRAČUN MAKROSKOPSKIH LASTNOSTI IZ DELILNE FUNKCIJE

ln PUS k NT

P

1 1

ln lnN N

i i i Pi i

dS dn k dn dU k dN

P P

ln lnP PUF U TS U T k N N kTT

P P

Helmoltzovo prosto energijo lahko neposredno izračunamo, če imamo znano delilno funkcijo.

Page 36: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

dF SdT PdV

Izračun entropije in notranje energije

lnln lnP P PV V V

FS N kT N k N kTT T T

PP P

F U TS

2

2

lnln ln

ln

P P PV

PV

U F TS N kT N kT N kTT

N kTT

PP P

P

Page 37: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Izračun specifične toplote pri konstantnem volumnu

2

2 22

lnln 2 lnV P P PV V V

UC N kT N kT N kTT T T

PP P

Izračun ostalih vpeljanih termodinamskih funkcij , , , PV H G C

v okviru tako preproste razprave ni možen. Potrebovali bi delilnofunkcijo, ki je odvisna od volumna.

Iz mikrostanja lahko izrazimo delilno funkcijo. Iz delilne funkcije lahkoizračunamo makroskopske termodinamske funkcije.

Statistična termodinamika tako podaja orodje s katerim lahko iz mikroskopskih značilnosti sistema izračunamo makroskopske značilnosti.

Page 38: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE

PREPROSTI SISTEM Z DVEMA ENERGIJSKIMA NIVOJEMA

21 2

1

exp exp exp

2exp exp exp 1 exp

i

i kT kT kT

kT kT kT kT

P

Izračunajmo delilno funkcijo

1 2, 2

Definirajmo energijska nivoja. Lastnosti so določene samo s parametrom

Page 39: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Izračunajmo porazdelitev delcev

1

1

exp exp1

1 expexp 1 expP

n kT kTN

kTkT kT

P

2

2

2exp exp exp

1 expexp 1 expP

n kT kT kTN

kTkT kT

P

2

1

expnn kT

Pri nizkih temperaturah so vsi delci v prvem nivoju. Pri dovolj visokih temperaturah so enakomerno porazdeljeni po obeh nivojih.

Page 40: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

exp 1 expkT kT

P

ln ln exp 1 exp ln 1 expkT kT kT kT

P

2

2 2 2

ln ln 1 exp

exp exp 1 2exp1

1 exp 1 exp 1 exp

V VT T kT kT

kT kT kT kTkT kT kT

kT kT kT

P

Page 41: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2

2 2

2 2

2

1 2expln

1 exp

1 2exp2

1 exp

2exp 1 exp exp 1 2exp

1 exp

V

kTT T kT

kT

kTkT

kT

kT kT kT kT kT kTkT

kT

P

2

Page 42: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2

2exp 1 exp 1 2exp1 2exp2

1 exp 1 exp

1 2exp 2exp exp2

1 exp 1 exp

kT kT kTkTkT

kT kT

kT kT kTkT

kT kT

2

2

1 2exp exp2 2

1 exp 1 exp

kT kTkT

kT kT

Page 43: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

ln ln 1 exp

ln 1 exp

P P

P P

F N kT N kTkT kT

N N kTkT

P

IZRAČUN HELMHOLTZOVE PROSTE ENERGIJE

Page 44: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2

lnln

1 2expln 1 exp

1 exp

1 2expln 1 exp

1 exp

P PV

P P

P PP

P

S N k N kTT

kTN k N kTkT kT kT

kT

N N kTN kT kT T

kT

N k

PP

expln 1 exp

1 exp

PN kTkT T

kT

IZRAČUN ENTROPIJE

Page 45: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2 22

1 2expln

1 exp

1 2exp

1 exp

P PV

P

kTU N kT N kTT kT

kT

kTN

kT

P

IZRAČUN NOTRANJE ENERGIJE

Page 46: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

IZRAČUN SPECIFIČNE TOPLOTE PRI KONSTANTNEM VOLUMNU

22

2

ln ln2V P PV V

C N kT N kTT T

P PPrvi, splošen način

Drugi način, kjer uporabimo izpeljani izraz za notranjo energijo, je

1 2exp

1 expV P

V

V

U kTC NT T

kT

Page 47: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2 2

2

2exp 1 exp exp 1 2exp

1 expP

V

kT kT kT kT kT kTN

kT

IZRAČUN SPECIFIČNE TOPLOTE PRI KONSTANTNEM VOLUMNU

2 2 2

exp2 2exp 1 2exp

1 expP

V

kTNkT kT kT kT

kT

2

22

exp

1 exp

PN kTkT

kT

Prvi način

Page 48: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

22

2

22

2

22

ln ln2

2 ln 1 exp ln 1 exp

exp

1 exp

V P PV

P PV

P

C N kT N kTT T

N kT N kTkT kT T kT kT

N kTkT

kT

P P

IZRAČUN SPECIFIČNETOPLOTE PRI KONST. V

Enak izraz kot prej. Preverite!

Page 49: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

EINSTEINOV MODEL KRISTALA

Einstein je razvil konceptualno preprost model kot prvi poskus razumevanja termodinamike kristalov

Model je s kvalitativnega stališča presentljivo pravilen.

Atomi so organizirani v kubični rešetki. V vsakem ogljišču kockeje en atom.

Energijski nivoji kristala so lahko (to dobimo iz kvantne mehanike)

12

0 ter pozitivno celo številoPlanckova konstanta

= karakteristična frekvenca

i i

i

PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE

Page 50: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Najprej izračunamo delilno funkcijo

1

1 0

1

0

1exp exp2

1exp exp2

N Ni

i i

N

i

ikT kT

ikT kT

P

Zgornjo vsoto aproksimiramo z neskončno vsoto, ker je deležvišjih energijskih nivojev k skupni vsoti zanemerljivo majhen

0

1exp1 2exp exp2 1 expi

kTikT kT

kT

P

Page 51: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1ln ln 1 exp2 kT kT

P

33 ln 3 ln 1 exp2P P PF N kT N N kT

kT

P

Pri tem smo predpostavili, da je v preprostem kubičnem kristaluštevilo vezi, ki so merodajne za energijske nivoje 3 PN .

exp3 3 ln 1 exp

1 exp

PP

N kTS N kT kT

kT

ln 3 lnP PF N kT N kT P P

Najprej izračunamo delilno funkcijo

Page 52: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

1 exp32 1 exp

PkTU N

kT

2

2

exp3

1 expV P

kTC N kkT

kT

V opisanem modelu je karakteristična frekvenca edini parameter,ki ga lahko nastavljamo. Je funkcija vezi med atomi.

Page 53: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Predpostavimo plin, ki ga sestavljajo identični delci, ki so atomi.Takšni plini so npr. žlahtni plini helij, neon, argon, kripton, ksenon.

Stanje delca je v celoti popisano z maso, hitrostjo in položajem.

, ,

, ,

mx y z

x y z

p p

v v

Položaj delca je omejen s prostorom, v katerem se giba.Hitrost v principu ni omejena.

2 2 2 2

, , ;0 , , ,

; ; , ,x y z

x y z l x y z

v v v v v x y z

p p

PRIMER UPORABE STATISTIČNE TERMODINAMIKE

Page 54: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Izračunajmo delilno funkcijo. Ker so termodinamska stanja zvezna, moramo vsoto spremeniti v integral.

1

0 0 0

exp

, ,exp

yx z

Ni

i

ll l

x y z

kT

x y zdv dv dv dxdydz

kT

P

Energijski nivoji so v definiranem primeru zvezni

2 2 2 2

2 2 2 2

1 12 2

1 1, , , , , , , ,2 2

i i xi yi zi

x y z

mv m v v v

x y z mv m v x y z v x y z v x y z

Page 55: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

2 2 2

0 0 0

exp , , , , , ,2 2 2

yx zll l

x y z

x y z

m m mv x y z v x y z v x y zkT kT kT

dv dv dv dxdydz

P

2 2 2

0 0 0

exp exp exp2 2 2

yx zll l

x y z x y zm m mv v v dv dv dv dxdydzkT kT kT

P

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Glede na nepovezanost prostorskih koordinat in hitrosti, lahko napišemo

2 2 2

0 0 0

exp exp exp2 2 2

yx zll l

x x y y z zm m mdxdydz v dv v dv v dvkT kT kT

P

Definirajmo volumen

0 0 0

yx zll l

V dxdydz

Page 56: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Upoštevajmo

2 2exp a x dxa

Tako velja

2 2exp ; , ,2m kTv dv x y zkT m

Delilna funkcija za enoatomni plin je zato

322 2 2 2kT kT kT kTV V

m m m m

P

Page 57: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

Za izračun makroskopskih termodinamskih lastnosti uporabimo naslednje zveze

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

322 3 2 3ln ln ln ln ln

2 2kT kV V Tm m

P

ln 3 12VT T

P

Izračunajmo Helmoltzovo prosto energijo322ln lnp p

kTF N kT N kT Vm

P

Page 58: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Izračunajmo entropijo

3 32 2

lnln

2 3 1 2 3ln ln2 2

p pV

p p p p

S N kT N kTT

kT kTN kT V N kT N kT V N km T m

PP

Izračunajmo notranjo energijo

2 2ln 3 1 32 2p p p

V

U N kT N kT N kTT T

P

Izračunajmo specifično toploto pri konstantnem volumnu

32V p

V

UC N kT

Page 59: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Izračun tlaka iz Helmoltzove proste energije

dF SdT PdV T

FPV

lnln

ln 3 2 3ln ln ln2 2

1

p pT T

p pT T

p

P N kT N kTV V

kN kT N kT V TV V m

N kTV

PP

P

pPV N kT RT

Preuredimo in dobimo znano enačbo stanja za idealni plin

Page 60: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL SPLOŠNE MOLEKULE PLINA

21, ,2

x y z mv

V primeru monoatomnega plina imamo

V primeru več prostostnih stopenj imamo

dof

2

1

, ,N

j jj

x y z b v

V primeru rotacije nadomestimo hitrost s kotno hitrostjo, maso pa zvztrajnostnim momentom.

Na podlagi podobne izpeljave, kot smo jo prikazali, ugotovimo,da vsaka neodvisna komponenta gibanja prispeva k notranji energijičlen 1

2kT

To imenujemo načelo enakomerne razdelitve energije po prostostnih stopnjah.

Page 61: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL SPLOŠNE MOLEKULE PLINA

3 prostostne stopnje za kinetično energijo1 prostostno stopnjo za rotacijo (če ima molekula simetrijsko os)2 prostostni stopnji za rotacijo (če molekula nima simetrijske osi)1 prostostno stopnjo za vibracijo za vsako vez v molekuli

V primeru molekule dvoatomnega plina imamo

Se pravi skupaj bodisi ali152 pU N kT

162 pU N kT

Page 62: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

MODEL MONOATOMNEGA PLINA

Tako smo izpeljali znano enačbo fenomenološke termodinamike.

Vidimo, da lahko vse lastnosti monoatomnega plina razložimona podlagi preprostega modela statistične termodinamike.

Če so delci molekule plina, moramo upoštevati še energijo rotacijemolekul ter energijo medsebojnega nihanja. Prispevek pa je lahko tudizaradi gibanja elektronov v molekuli.

Lahko pa postopamo tudi v nasprotni smeri. Iz merjenih makroskopskihkoličin lahko sklepamo na delilno funkcijo, iz delilne funkcije pa na mikrostanja sistema in iz tega na strukturo zapletenih molekul.To tudi počnejo.

Page 63: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

ALTERNATIVNE STATISTIČNE FORMULACIJE

Z leti se je pokazalo, da so preproste enačbe, ki smo jih vpeljaliv tej razpravi, premalo za natančen popis mikroskopskega obnašanja snovi.

Privzeli nismo npr. da je lahko število delcev na nakem energijskem nivojuomejeno. Npr. dva elektrona nista nikoli na istem energijskem nivoju (Paulijev princip). Zato v tem primeru velja drugačna relacija med številommikrostanj, ki jih obsega dano makrostanje. Se pravi, da je potrebno uporabitidrugačno kombinatoriko.

Povsod pa velja Boltzmannova hipoteza.

Enačbe, ki smo jih obravnavali v tej razpravi temeljijo na Maxwell-Boltzmannovi porazdelitvi.

Na formalno povsem enak način lahko obravnavamo tudi druge porazdelitve.

Page 64: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL

ALTERNATIVNE STATISTIČNE FORMULACIJE

Maxwell-Boltzmannova (obravnavana v tej razpravi)

Bose-Einsteinova

Fermi-Diracova

1 1

exp 1

i

ip

nN

kT

fdP

1 1

exp 1

i

ip

nN

kT

beP

1 1

exp

i

ip

nN

kT

mbP

Page 65: STATISTIČNA TERMODINAMIKA

Prof.dr. Božidar Šarler 2008/2009

TERMODINAMIKA / THERMODYNAMICSSTATISTIČNA / STATISTICAL