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Startup Science 2017 ①
アイディア作りからスケールまでスタートアップの作り方20ステップを徹底解説
Startupは世界をより良い場所に変えることができます
❓
Copyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved
Startup Science 2017
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Startup Science 2017
スタートアップの93%が失敗する
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Startup Science 2017
質問:スタートアップが
失敗する理由はなんでしょうか?
❓
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Startup Science 2017Startup Science 2017
スタートアップが死ぬ理由は一つ:
カスタマーが欲しがるものを作らないから
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Startup Science 2017Startup Science 2017
MarketProduct
Product-market-fitとは、市場を満足させる
プロダクトが提供できること
Fit
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Startup Science 2017
“人が欲しがるものを作れ ”
-Paul Graham
Y−combinator 創業者
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Startup Science 2017
シリコンバレーにある最強のスタートアップ養成機関
Y-combinatorとは?
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Startup Science 2017
これまで、1462社のスタートアップを輩出してきた
100社以上のExit(成功)を生み出してきた
卒業生の時価総額合計は8兆円を超える
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http://jp.techcrunch.com/2015/03/18/20150317y-combinator-talks-numbers-842-companies-funded-to-date-23-women-in-current-batch/
Startup Science 2017
Start-upはJ カーブを描く
+
ー
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Product-
market-fit
Startup Science 2017
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Product-
market-fit前
Product-
market-fit後
Startup Science 2017
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7%が達成
93%がPMF前に死ぬ
Startup Science 2017
http://www.businessinsider.com/how-billion-dollar-startup-fab-died-2015-2#ixzz3cRjBHFriCopyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved
fab.com
は400億円集めて200億円を使い切る
PMFを達成できずに失敗 (15億円で売却)
Startup Science 2017
”ビジネスモデルが確立する前にヨーロッパ進出に80億円、マーケティングに数十億円、倉庫のリースに15億費やした”
- Jason Goldburg
Fab. CEO/founder
参照:http://www.businessinsider.com/how-billion-dollar-startup-fab-died-2015-2#ixzz3cRjBHFriCopyright 2017 Masayuki Tadokoro All rights reserved
Startup Science 2017
“資金調達をしすぎるのも問題がある。資金があると、知恵を絞らずに、
お金で解決できる方法を採択できてしまう”
Ben Narasin
General Partner, Canvas Ventures
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https://www.youtube.com/user/vlabvideos/videos
Startup Science 2017
Product-Market-Fit達成にSilver bullet(成功の公式)
は存在しない
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しかし、ノウハウ・知識身につけることによって失敗リスクを下げることはできる
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成功するスタートアップを作り上げていくセオリーを習得する
*製品や市場の特性によって適正なステップが若干異なってきます
このスライドのテーマ
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Startup Science 2017
自己紹介
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Startup Science 2017
田所雅之Masa Tadokoro
【シリアルアントレプレナー】これまで日本4社と、米国シリコンバレーで1社、合計5社を起業してきた(Exit経験あり)【ベンチャーキャピタリスト】シリコンバレーのベンチャーキャピタルFenox VC
の日本・東南アジア地域 Venture Partnerを務める。国内外のスタートアップの数百社のデューデリジェンスと投資の担当(1年間で20億円の投資担当)【講演経験】成功するスタートアップの作り方ベンチャーファイナンス講座起業のアイディア講座オープンイノベーションの実装講座など年間数十件の講演【その他】スタートアップ10社アドバイザー/ボードメンバーを務めるPioneers Asiaにてスタートアップ統括責任者経産省、日経新聞、野村証券、NEDOなどのスタートアッププログラムのメンターアドバイザーを歴任
https://www.facebook.com/masa.tadokoro
https://www.linkedin.com/in/masatadokoro
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Startup Science 2017
Agenda
① Idea Verification : 良いスタートアップのアイディアとは
② Customer-problem Fit: 本当に問題が存在するのか?
③ Problem-solution Fit:
④ Product-Market Fit:
⑤ Transition to Scale :
問題に対してソリューションは適切か?
ソリューション(プロダクト)に市場は存在するか?
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スケールするための変革
Startup Science 2017
Idea Verification
アイディアの検証
Plan Aの作成
リーンキャンパスを用いて
Plan Aを作る
スタートアップのメタ原則
アイディアに気付く
どういう課題を解決するかを明確にする
常識とは異なるスタートアップの原則を知る
スタートアップとしての潜在性を
検証する
1-1 1-2 1-3 1-4
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サイドプロジェクトで始める
Startup Science 2017
Customer Problem Fit
課題〜前提の検証
課題仮説の構築
カスタマーの抱えてる課題が何かを言語化(ペルソナシート、
Empathy map
カスタマージャーニーなど)
カスタマーが本当に課題を持っているかを明らかにする
2-1 2-3
前提条件を洗い出す
ジャベリンボードを使って
課題の前提条件を洗い出す
2-2
創業メンバーとイシューが会っているかを見極める
Founder
Issue
fit
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Problem-solution fit
カスタマーがそれをどのように解決したいかを明らかにする
Product
インタビュー
ブループリントをベースに
プロトタイプを作る
プロトタイプを実際に使ってもらいインタビューを行う
3-1 3-2 3-3
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Build
Prototype
UX
ブループリントを作成する
Forming
team
核となるメンバーをFixしていく
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Product-market-fitMVP/プロダクトをカスタマーに届ける
ビジネスモデルの設計をする
MVPタイプビジネスモデル
KPIの設計をする
MVPのタイプを選び、必要最低機能を持ったプロダクトを作る
エバンジェリストカスタマーに自らデリバリーして学ぶ
innovation
metricsによる定量計測カスタマー対話による定性計測を実施
Hooked model
を使い施策検討し実装
カスタマーをハマらせるプロダクト/UX施策を実装してローンチ
カスタマーに価値を届けるイテレーションを実装
プロダクトイテレーションを実装してローンチ
定量的計測と定性的計測を行う
MVPを構築
PMFを達成するまで回し続ける
ビジネスモデルをpivotする
ビジネスモデルのPivotを行う
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Startup Science 2017
PMFを達成するための順応性の高い
チーム/ビジネスプロセスを作る
スケールする
CACを下げる
コンテンツマーケインバウンドマーケ
Growthハックファネル最適化
Product
Market fit
の達成
必要に応じて資金調達を行う
Unit
Economics
が健全化するまで回す
Unit
Economics
を計測する
顧客のロイヤリティを高めて
LTVを最大化する
顧客一人あたりの売上を高める
会社のコアバリューを明文化する
スケールする前にコアバリューや存在意義を磨き込む
Transition to Scale(スケールするための変革)
Startup Science 2017
Startup Science
の提供する価値とは?
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Startup Science 2017
本スライドでは各Stageにおけるガイドライン・チェックリストを参照することにより、Startupが正しい方向に向かっているか検証できる
Startupは、開始してからProduct-market-fitに到達するまでどのくらい進捗しているかを測ることが容易ではない
①正しい方向に進んでいるかのコンパスを提供する
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Startup Science 2017
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Startup Science 2017
IdeationCustomer
Problem
Fit
Problem
Solution
Fit
Product
Market
Fit
Unit
Economics
健全化ScaleStartup
Stage
スタートアップの各Stage
を定義する
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Startup Science 2017
IdeationCustomer
Problem
Fit
Problem
Solution
Fit
Product
Market
Fit
Unit
Economics
健全化ScaleStartup
Stage
Stage
check
point
・スタートアップメタ原則理解をできたか?・狙うべき市場の検証しPlan Aを作成できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、質の高い課題仮説を言語化できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、適切なソリューションを提供できるプロトタイプを作れたか?
・カスタマーが欲しがるものを作れたか?(高い定着率)
・ビジネスをスケールするためにUnit Economicsを健全化(LTV>CPA)
できたか?
各Stageのチェックポイントを参照することにより、自分のスタートアップが正しい方向に進んでるかチェックできる
スタートアップは、時期尚急な拡大をしてしまう傾向がある
各ステージでガイドライン(やるべきこと、やるべきでないことの基準)を持つことで時期相応な拡大(Pre-mature Scaling)を
防ぐことができる
リソースが限られているスタートアップが失敗する可能性を下げることができる
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Startup Science 2017
②時期尚急な拡大(Premature-scaling)を防ぐためのガイドラインを提供する
74%のスタートアップがPre-mature Scalingで死んでしまう
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Startup Science 2017
https://s3.amazonaws.com/startupcompass-public/StartupGenomeReport2_Why_Startups_Fail_v2.pdf
課題の発見・検証
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Startup Science 2017
失敗するスタートアップは時期尚急なスケールをする
プロダクトの検証
プロダクト最適化
スケール
成功したスタートアップ
失敗したスタートアップ
https://s3.amazonaws.com/startupcompass-public/StartupGenomeReport2_Why_Startups_Fail_v2.pdf
失敗するスタートアップはPMF前にユーザー数を増やしすぎてしまう
ユーザーの数
10-12倍
2-3倍
ステージ
多い
少ない
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IdeationCustomer
Problem
Fit
Problem
Solution
Fit
Product
Market
Fit
Unit
Economics
健全化ScaleStartup
Stage
Stage
check
point
・スタートアップメタ原則理解をできたか?・狙うべき市場の検証しPlan Aを作成できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、質の高い課題仮説を言語化できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、適切なソリューションを提供できるプロトタイプを作れたか?
・カスタマーが欲しがるものを作れたか?(高い定着率)
・ビジネスをスケールするためにUnit Economicsを健全化(LTV>CPA)
できたか?
・スタートアップの原則理解・市場の理解・アイディア検証・Plan Aの作成
・課題仮説の構築・課題の前提条件真因の洗い出し・顧客と話をする・創業メンバーと課題がFitするか見極める
・顧客のUX仮説を立てる・プロトタイプを作る・顧客にインタビュー・プロトタイプをイテレーションする・創業メンバーを固める
・MVPを作る・エバンジェリストにプロダクトを届ける・定量/定性検証する・顧客と対話しUX改善・プロダクトをイテレーション
・必要に応じてピボット・学習するチームを作る
・LTVを最大化するための施策・CPAを下げる(ファネルの最適化、コンテンツマーケティング、Growth Hack)
・ビジネスプロセスの最適化
各ステージのTo-do
各ステージでやるべきTo-doの提供する。スタートアップが死んでしまう理由の70%以上を占める時期尚急の拡大(Premature scaling)を避けるための
ガイドラインを提供する。
世に出ているスタートアップに関連の書籍やブログは情報としては有用である
しかし、具体的なアクションを提示していないものが多い
本スライドでは実戦で活用できるハウツー/ノウハウ、フレームワーク、チェックリスト、フローチャート
を網羅的に提供する
③各ステージで具体的なアクションに落とし込むためのツール・ノウハウを提供
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IdeationCustomer
Problem
Fit
Problem
Solution
Fit
Product
Market
Fit
Unit
Economics
健全化ScaleStartup
Stage
Stage
check
point
・スタートアップメタ原則理解をできたか?・狙うべき市場の検証しPlan Aを作成できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、質の高い課題仮説を言語化できたか?
・エバンジェリストカスタマーとの対話を通じて、適切なソリューションを提供できるプロトタイプを作れたか?
・カスタマーが欲しがるものを作れたか?(高い定着率)
・ビジネスをスケールするためにUnit Economicsを健全化(LTV>CPA)
できたか?
・Startupの原則理解・市場の理解・アイディア検証・Plan Aの作成
・課題仮説の構築・課題の前提条件真因の洗い出し・顧客と話をする・創業メンバーと課題がFitするか見極める
・顧客のUX仮説を立てる・プロトタイプを作る・顧客にインタビュー・プロトタイプをイテレーションする・創業メンバーを固める
・MVPを作る・エバンジェリストにプロダクトを届ける・定量/定性検証する・顧客と対話しUX改善・プロダクトをイテレーション
・必要に応じてピボット・学習するチームを作る
・LTVを最大化するための施策・CPAを下げる(ファネルの最適化、コンテンツマーケ、Growth Hack)
・ビジネスプロセスの最適化
活用するフレームワーク/
ノウハウ/
ツール
・課題ドリブン・避けるべきことリスト・PEST分析・イノベーション理論・ビジネスアイデアの型・リーンキャンパス・リーンスタートアップ
・ペルソナ・カスタマーストーリー・ジャベリンボード・エバンジェリストカスタマー・課題インタビュー・KJ法・ジョブシャドーイング
・プロトタイプカンバン・ソリューションインタビュー・エレベーターピッチ・ペーパープロト・ツールプロト・カードソート・包括的UX
・プロダクトインタビュー・デザインスプリント・共同創業者のメンバー構成
・イテレーションキャンパス・ストーリーカンバンボード・AARRR
・MVPタイプ・メトリクス設定・MVPインタビュー・PMFフローチャート・コホート分析・タスクカンバンボード・Hookedモデル・Pivotタイプ
・Unit Economics
・ファネル最適化・コンテンツマーケティング・グロースハック・マジックモーメント
各ステージのTo-do
それぞれのステージで実戦で活用できるフレームワーク、ノウハウ、フローチャート、
コンセプトを提供する
スタートアップに関する数多くの優れた書籍・ブログ・動画などが存在している。
ただし、包括的にまとまったものがないために、検索、発見、読み込みに
膨大な時間とリソースがかかってしまう
④包括的な情報を提供
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Startup Science 2017
著者は5年の歳月をかけて、300冊以上の本、500サイト以上のブログ、
1000本以上の動画、1500人以上の起業家とのディスカッションをベーッスに本スライドを作り上げた
忙しい起業家・投資家が、本、Web上のブログや、
動画などでコンテンツを探し読み込む時間を大幅にセーブできるコンテンツになっている
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Startup Science 2017
留意点:このコンテンツ(Startup Science)
は万能ではない
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スタートアップはそれぞれが、
ユニークな存在であり、適切な進め方も、
それぞれで異なってくる
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成功するStartup を作るのはArtである
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失敗しないStartup を作るのはScienceである
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Startup Scienceでは、どのスタートアップにも適用できる守破離の”守”
基本的な”型”や”セオリー”
を提供する
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このスライドは一度読んだら終わりではない
定期的に読み返し、ナビゲーションとして活用できる構成になっている
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・スタートアップを始めたいと思っている人
・企業内スタートアップ(イントレプレナー)を始めたい人
・投資家やエンジェルとして、適切なスタートアップに投資したいと思っている人
・スタートアップを始めていて、Product
Market Fitを達成したいと思っている人
本スライドの対象者
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