sistemas lineares
TRANSCRIPT
Sistemas Lineares
Equação linear é toda equação da forma:
a11x1 + a12x2+ a13x3 + ... + a1nxn = b1
em que a11, a12, a13, ... , a1n são números reais, que recebem o nome de coeficientes das incógnitas; x1, x2,x3, ... , xn, são as incógnitas; e b1 é um número real chamado termo independente (quando b=0, a equação recebe o nome de linear homogênea).
Definição
nnnmmmm
nn
nn
bxaxaxaxa
bxaxaxaxa
bxaxaxaxa
....
....
....
332211
22323222121
11313212111
Sistema linearUm conjunto de equações lineares da forma:
é um sistema linear de m equações e n incógnitas. A solução de um sistema linear é a n-upla de números reais ordenados (r1, r2, r3,..., rn) que é, simultaneamente, solução de todas as equações do sistema.
Matriz incompleta: é a matriz A formada pelos coeficientes do sistema.
Matrizes associadas a sistemas
10106
3475
0862
zyx
zyx
zyx
1106
475
862
A
Matriz completa: é a matriz B que se obtém acrescentando à matriz incompleta uma última coluna formada pelos termos independentes das equações do sistema.
Matrizes associadas a sistema
10106
3475
0862
zyx
zyx
zyx
101106
3475
0862
A
Um sistema é normal quando tem o mesmo número de equações (m) e de incógnitas (n) e o determinante da matriz incompleta associada ao sistema é diferente de zero.
Se m=n e det A ≠ 0, então o sistema é normal.
Sistema normal
Sistema possível e determinado (SPD)Única solução Sistema possível e indeterminado (SPI)Infinitas soluções Sistema impossível (SI)Não tem solução
Classificação de um sistema
Tem apenas uma solução. D ≠ 0
Sistema possível e determinado (SPD)
623
32
3
zyx
zyx
zyx
Infinitas soluções D=D1=D2=D3...DN = 0
Sistema possível e indeterminado (SPI)
0 DzDyDxD
134
22
123
zyx
zyx
zyx
Não tem solução D=0 e Dx ≠ 0
Sistema impossível (SI)
0233
232
12
zyx
zyx
zyx
Dois sistemas são equivalentes quando possuem o mesmo conjunto solução.
verificamos que o par ordenado (x, y) = (1, 2) satisfaz ambos e é único. Logo, S1 e S2 são equivalentes: S1 ~ S2.
Sistemas equivalentes
832
31 yx
yxS
52
32 yx
yxS
Trocando de posição as equações de um sistema, obtemos outro sistema equivalente.
Multiplicando uma ou mais equações de um sistema por um número K (K IR*), obtemos um sistema equivalente ao anterior.
Adicionando a uma das equações de um sistema o produto de outra equação desse mesmo sistema por um número k ( K IR*), obtemos um sistema equivalente ao anterior.
Sistemas equivalentes - propriedades
A regra de Cramer pode ser utilizada para discutir e resolver sistemas lineares em que o número de equações (m) é igual ao número de incógnitas (n). Quando m e n são maiores que três, torna-se muito trabalhoso utilizar essa regra. Por isso, usamos a técnica do escalonamento, que facilita a discussão e resolução de quaisquer sistemas lineares. Para tanto, vamos usar as três Operações Elementares sobre linhas.
Resolução de sistemas lineares - ESCALONAMENTO
Dizemos que um sistema, em que existe pelo menos um coeficiente não-nulo em cada equação, está escalonado se o número de coeficientes nulos antes do primeiro coeficiente não nulo aumenta de equação para equação.
Escalonamento
Fixamos como 1º equação uma das que possuem o coeficiente da 1º incógnita diferente de zero.
Utilizando as propriedades de sistemas equivalentes, anulamos todos os coeficientes da 1ª incógnita das demais equações.
Repetimos o processo com as demais incógnitas, até que o sistema se torne escalonado.
Escalonamento - procedimentos
Um sistema é homogêneo quando todos os termos independentes das equações são nulos:
A n-upla (0, 0, 0,...,0) é sempre solução de um sistema homogêneo com n incógnitas e recebe o nome de solução trivial. Quando existem, as demais soluções são chamadas não-triviais.
Sistema homogêneo
0....
0....
0....
332211
2323222121
1313212111
nnmmmm
nn
nn
xaxaxaxa
xaxaxaxa
xaxaxaxa
http://www.somatematica.com.br http://pessoal.sercomtel.com.br/matematica/
medio/matrizes/sistemas.htm.
Referências bibliograficas