UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCAFACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍAFACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA

MINASMINAS

SYLABUS DE LA ASIGNATURA: GEOESTADÍSTICA SYLABUS DE LA ASIGNATURA: GEOESTADÍSTICA

I. INTRODUCCIÓN:

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL : Ingeniería de MinasÁREA CURRICULAR : InformáticaPRE – REQUISITO : Métodos NuméricosRÉGIMEN : SemestralUBICACIÓN : Cuarto año/sétimo semestreCONDICIÓN : ObligatorioSEMESTRE : 2016 – IHORAS DE CLASES SEMANALES : Teoría (03) / Práctica (03)VALOR ACADÉMICO : Tres CréditosINICIO : 18 de abril del 2016TERMINO : 05 de agostoDURACIÓN : 17 semanasDOCENTE DE LA ASIGNATURA : Ing. Wilder Chuquiruna Chávez

II. FUNDAMENTACIÓN:

2.1. BREVE DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURALa Asignatura de GEOESTADISTICA, constituye en una herramienta de la Ciencia Geológica que analiza, evalúa, Yacimientos Metálicos en el entorno natural.En el Perú, las condiciones geográficas y geomorfológicas determinan y exigen, una mejor preparación de los futuros ingenieros que están vinculados con los proyectos de ingeniería, creando una mejor formación profesional con conocimientos teórico prácticos aplicados a la exploración de yacimientos utilizando la teoría de laGeoestadística.Asimismo es importante crear conciencia colectiva con los ingenieros y actores del entorno social para evitar la destrucción del medio ambiente, cuando se desarrollan obras de infraestructura social y económica. Por lo tanto el curso de Geoestadística, busca proporcionar una formación actualizada que fortalecerá la duplicidad de la teoría con la práctica, contribuyendo de esa manera con la sólida formación de los Ingenieros, para el servicio especializado como cuadro técnico en las empresas e instituciones, públicas y privadas.

2.2. CONTRIBUICION DEL CURSO DE GEOESTADISTICA AL LOGRO DE LAS COMPETENCIAS GENERALES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CAJAMARCA Y AL PERFIL DEL MODELO PROFESIONAL

a. Sistematizar y analizar conceptos, teóricos y modelos estadísticos inferencial y multivariable

b. Desarrollar actitudes y aptitudes positivas personales para el trabajo en equipo, conocer diseños, formas y modelos de informes, estudios y proyectos, buscando optimizarlos continuamente.

c. Adecuarse e integrarse al trabajo grupal, con respeto y equilibrio personal y solvencia moral.

III. MARCO COMUNICACIONALa. Respeto mutuo en el cumplimiento de los horarios de inicio y finalización de

clases.b. Cumplimiento de los métodos de enseñanza.c. Transparencia en la información.d. Tolerancia en las opiniones académicas, técnicas y científicas.e. Sinceramiento y equidad en el trabajo de aula.f. Permeabilidad y flexibilidad en la libertad de pensamiento.g. Demostración práctica e incentivación de los valores.

IV. CAPACIDADES:a. Dominar los conceptos, utilizando las definiciones y variables regionalizadas

para comprender los principios de la geoestadistica.b. Analizar las variables regionalizadasc. Comprender el análisis estructural con variogramasd. Comprender la evaluación y diseño de las mallas de muestreoe. Realizar la estimación de recursos y reservas minerales mediante los

modelos geológicos y de bloques.f. Aplica los parámetros y variables para la construcción de kringeage y

determina el alcance más adecuado de una variable regionalizada. También usa métodos para cuantificar especialmente estas variables.

V. CONTENIDOS:

CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE VARIABLES REGIONALIZADAS

1.1 variables regionalizadas1.2 Función Variograma1.3 Hipótesis estacionario

CAPITULO II: ANALISIS ESTRUCTURAL CON VARIOGRAMAS2.1 Composición de las variables regionalizadas.

2.1 Análisis estructural mediante variogramas.2.3 Construcción de variogramas experimentales en los diversos tipos de

yacimientos: yacimientos filoneanos, diseminados de oro, pórfido de cobre, morrenas glaciares, skarn, mantos de hierro.

CAPITULO III: ANALISIS DE DATOS Y VARIOGRAFIA 3.1 Análisis de datos mediante histogramas. Construcción de histogramas

experimentales.3.2 Modelado de Histogramas: Distribución Normal. Distribución Lognormal.

Distribución exponencial. etc.3.3 Simulaciones de distribuciones: Teorema del límite central. Método de la

transformada inversa. Método de Montecarlo. 3.4 Variografía

- Interpretación y aplicaciones- Presentación de casos reales en diversos yacimientos mineros - Modelado de variogramas

CAPITULO IV: EVALUACION Y DISEÑO DE LAS MALLAS DE MUESTREO

4.1 Medición de errores mediante la varianza de estimación.4.2 Evaluación de mallas de reconocimiento usados en la exploración y

explotación minera.

CAPITULO V: MODELADO EN LA ESTIMACIÓN DE RECURSOS Y RESERVAS MINERAS

5.1 Modelado Geológico5.2 Modelado de Bloques

CAPITULO VI: ESTIMACION DE RECURSOS Y RESERVAS MINERAS

6.1 Introducción: Análisis y evaluación del método de los polígonos y del inverso de la distancia.

6.2 Técnica del Krigeage de Matheron (Kriging).Fundamento teórico, deducción del sistema de Krigeage

6.3 Varianza de Krigeage6.4 Krigeage puntual6.5 Krigeage de bloques6.6 Krigeage de indicadores.6.7 Valorización de bloques6.8 Presentación de estudios y estimación de reservas en diversos tipos de

yacimientos.

CAPITULO VII: TONELAJE LEY DE CORTE7.1 Curvas tonelaje, ley media, ley de corte.

VI. EVALUCIÓN DEL APREDIZAJE:

6.1. La evaluación será permanente; el estudiante será evaluado de acuerdo a las competencias establecidas.

6.2. Responsabilidad en las tareas tanto teórica y práctica6.3. Comunicación oral y escrita6.4. Asistencia y participaciones en clases6.5. Interés e integración en los trabajos en dinámica grupal.6.6. Durante el desarrollo de las clases el estudiante tendrá una nota promedio de las

intervenciones orales, participaciones voluntarias en actividades unipersonales y grupales.

6.7. La evaluación teórica será mediante Dos Exámenes Parciales, el Primero al 50% de Avance y el Segundo al finalizar el Desarrollo del Contenido de la Asignatura.

6.8. Se realizarán diez prácticas en total; 04 calificadas y 06 trabajos en gabinete, incluyendo la práctica que se desarrollara fuera de la ciudad.

6.9. El Trabajo Monográfico será evaluado al final de la asignatura.6.10. El Promedio Final estará constituido por la sumatoria de los promedios de

Evaluaciones Orales, Evaluaciones Parciales, Trabajo Monográfico y Promedio de las Prácticas.

6.11. La Escala de Calificación será de 0 a 20, debiendo calificarse siempre con Número Entero. La fracción igual o mayor a 0.5 se considera como la Unidad y a Favor del Estudiante solamente en el promedio final.

6.12. Los estudiantes con igual o mayor al 30% de inasistencias a las clases teóricas o prácticas no tendrá derecho a rendir sus exámenes parciales ni finales; quedando como impedidos (IN).

Evaluación al final de la asignaturaNOTAS

Evaluaciones Orales (EO)Sustentación Trabajo Monográfico (STM)Primera evaluación (PE)Promedio de Prácticas (PP)Segunda Evaluación (SE)

El Promedio Final se calculará de la siguiente manera

VII. CRONOGRAMA GENERAL DE EVALUACIONES Y CONTENIDOS

SESIONES Y CONTENIDOS PRÁCTICAS

EO + STM + PE + SE + PPPF = -----------------------------------------

5

SEMANA

FECHA UNIDADES POR DESARROLLAR FECH

A UNIDADES POR DESARROLLAR01 17/04/16 1.1 – 1.2 - 1.3 16/04/16 PRIMERA PRÁCTICA02 24/04/16 1.3 – 1.4 – 1.5 23/04/16 SEGUNDA PRACTICA03 01/05/16 FERIADO 30/04/16 TERCERA PRACTICA04 08/05/16 1.6 - 2.1 07/05/16 CUARTA PRACTICA05 15/05/16 2.2 – 2.3 14/05/16 PRIMERA PRÁCTICA06 22/05/16 3.1 – 3.2 21/05/16 QUINTA PRÁCTICA07 29/05/16 3.3 – 3.4 28/05/16 SEXTA PRÁCTICA08 05/06/16 4.1 - 4.2 04/06/16 SETIMA PRÁCTICA09 12/06/16 PRIMER EXAMEN PARCIAL 11/06/16 SEGUNDA PRACTICA10 19/06/16 5.1 18/06/16 OCTAVA PRÁCTICA11 26/06/16 5.2 25/06/16 NOVENA PRACTICA12 03/07/16 6.1 – 6.2 02/07/16 TERCERA PRÁCTICA13 10/07/16 6.3 – 6.4 – 6.5 09/07/16 DECIMA PRÁCTICA14 17/07/16 6.6 – 6.7 – 6.8 16/07/16 CUARTA PRÁCTICA

15 24/07/16 7.1 23/07/16 SUSTENTACIÓN DE TRABAJO MONOGRAFICO

16 31/07/16 SUSTENTACIÓN DE TRABAJO MONOGRAFICO 30/07/16 SUSTENTACIÓN DE TRABAJO

MONOGRAFICO17 07/08/16 ENTREGA DE REGISTRO

VIII. BIBLIOGRAFÍA1. DAVID MICHEL: Geostatistical ore reserve estimation Elsevier Scientific

Publishing Company. New York 1977.2. EDMUNDO TULCANAZA NAVARRO: Geoestadística; Universidad Nacional

de Ingeniería Lima – 1994.3. MARIN, ALFREDO: Simulación de Yacimientos. En: Seminario de

Investigación de operaciones aplicado a la Minería. UNI Departamento de Minas 1983.

4. MARIN ALFREDO: Resumen de conferencia presentada en el Curso de Geoestadística UNI FIGMM 2003.

5. MATHERON, GEORGE: The Theory of regionalized variables and its applications. Le ahiers du Centre de Morphologie Mathématique de Fontainebleau. Ecole Nationale Superieure des Mines de París, 1971.

6. NAYLOR, ET AL: Técnicas de simulación en computadoras Limusa Willey S.A. México, 1973.

Cajamarca, Abril del 2016

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Docente de la asignatura