session 70 fredrik hellman

Download Session 70 Fredrik Hellman

If you can't read please download the document

Post on 14-Jun-2015

265 views

Category:

Documents

6 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

  • 1. GIS-datamodellering fr identifiering av versvmningsriskERA-net Road projekt Fredrik Hellman VTI Michael Larsen DRI Klas Hansson VTI Marianne Grauert DRIKnud Pihl DRI Gunilla Franz VTI KRGER consult har gjort datamodelleringen

2. SWAMPResearch project funded byERA-net Road

  • SWAMP
    • S tormWA ter prevention - M ethods toP redict damage from the water stream in and near road pavements in lowland areas
  • Partners
  • DRI Danish Road Institute, Coordinator
  • VTI Swedish National Road and Transport Research Institute

3. Projektorganisation

  • WP1 Litteratur
  • WP 2 Klimatdata
  • WP 3 GIS-modell fr versvmningsrisk
        • Dagens fredrag
  • WP 4 Reparation och underhll -Guideline
  • WP 5 Projektadministration

4. Frdraget kommer innehlla

  • Information om blue-spot modellen
    • Grundprincip
    • Mjligheter
    • Potential

5. Utmaningar

  • Klimatfrndringar kan ge:
    • Mer extrem nederbrd
    • Hjning av havsytenivn
    • Storm relaterade versvmningar
    • Hjning av grundvattenniv
  • Renovering och underhll av vgsystem
    • Designade fr nuvarande klimat
    • Mindre pengar avsetts fr underhll
  • kade krav p bttre vgnt
    • Krav p framkomlighet och kommunikation
    • EU Water Frame Directive frbttrad vattenkvalit

->kad risk fr versvmning av vgar och infrastruktur! 6. Lsningar

  • Frbttrad funktion och kapacitet i drneringssystemen
  • kad vattenlagrings kapacitet i anslutning till drneringssystemen
  • Pumpar i lglnta omrden knsliga fr versvmning
  • Utjmning av terrng
  • Flytta utsatta vgar

Var brjar vi och hur prioriterar vi? 7. Utveckling avBlue-spotmetoden

  • Blue spot ett vgavsnitt knsligt fr versvmning
  • Metoden kan versiktligt identifiera versvmningsknsliga vgavsnitt
  • Anvnder tillgngliga GIS-data, grundlager r hjddata

8. Tillvgagngsstt i tre niver

  • versiktlig analys av hjddata
    • Identifiering av alla blue-spots (100% avrinning ingen drnering)
    • Lgt liggande omrden med risk fr versvmning
  • Omfattning av alla blue-spots
    • Fldesriktningar p markytan
    • Uppsamlingsomrdet fr varje blue spot kopplat till nederbrd
    • Riskomrden identifieras med antal mm regn som behvs fr att fylla en blue-spot (knslighets analys)
  • Hydrodynamisk modell av markyta, bassnger och drnering
    • 1d-1d modell att simulera lagringskapacitet, drnering pumplsningar etc.
    • 1d-2d modell att simulera frndringar i tex. terrngen

9. Niv 1 : lokala snkor Niv 1 : vattendjup 10. Niv 2 : fldesriktningar Niv 2 : uppsamlingsomrde 11. Niv 3 hydrodynamisk modellering Basin Weir Surface Sewage system 12. Indata

  • I Danmark anvndes hgupplsta
    • Lidar scan 2006 2007
    • Grid size 1.6 m x 1.6 m (2.9 billion points)
    • Flygfoto
    • Tekniska kartor (vgar, hus, vattendrag, etc)
    • Databas med information om broar, verfarter vid floder
  • Vi tror att ven lgre upplst hjddata kan ge vrdefull information

13. Data processing 14. Blue spots 15. Data processing 16. Sammanfattning

  • versiktlig analys av hjddata fr att identifiera blue spots och havsytendringar
  • Uppsamlingsomrde, regndjup, riskomrde, knslighetsanalys
  • Man kan g vidare och modellera olika systemlsningar

17. Potential med metoden

  • Snabb versiktsanalys av stora omrden
  • Mjligt att gra noggranna riskuppskattningar fr versvmningar (kvalitn p input data r begrnsningen)
    • Underhll kan fokusera p de mest versvmningsknsliga omrdena
    • Resultaten kan ligga till grund fr beslut om ombyggnation av knsliga konstruktioner
    • Om man har tillgng till klimatprognoser fr ett omrde kan man undvika knsliga omrden vid nyproduktion
  • Rddningstjnst kan frbereda sig p rtt plats innan ovder drabbar ett omrde

18. Tack endel tycker det r roligt med versvmningar 19. Nedan kommer ngra exempel p analyser och resultat 20. Maximum water levels 21. Preferential flow paths 22. Rain depths 23. Sea level rise 24. Map of flood risk areas 25. Sensitivity analysis 20% 80 % 26. Sea level rise 27. Calculation using the terrain model