REALIZADO POR ALBA GUTIÉRREZ ÁLVAREZ

GRUPO 6

U.D. VIRGEN DEL ROCÍO

Actividades del Seminario 5 de Estadísticas y TICS

- En este quinto seminario de Estadísticas y TICS, tuvimos que realizar un actividad en relación con un estudio sobre el volumen corpuscular de hematies (VCH).

- Lo primero que realizamos fue hacer una tabla de datos, a travesdel programa estadístico SPSS, donde introducimos todos los datos de la muestra realizada, así como los datos obtenidos. La tabla con los datos del estudio, donde quedan reflajadas las tres variables estudiadas en el estudio (que fueron el sexo, el volumen corpuscular de hematíes (VCH) y la edad), quedó de la siguiente forma:

-Tras realizar la tabla con las variables estudiadas, la primera actividad consistía en calcular la media, la moda, la varianza, la desviación típica y el rango de las variables "edad" y "VCH".

-A modo de introducción, la media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

El cálculo de la media aritmética de la muestra dada es la siguiente:

1ª Actividad

Tras la media aritmética, calculamos la moda, que es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que más veces se repite.- En la moda de la variable edad, los dos valores que tienen mayor frecuencia (se repiten dos veces) son las edades de 38 y 59 años.-En la moda de la variable VCH, también son dos valores los que se repiten, en este caso tres veces, y son 90 y 92 cm³.

A continuación. pasamos a calcular la varianza. La varianza en estadísticas es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística. Se representa por σ² . La fórmula para su resolución es la siguiente:

Para calcular la varianza, primero debemos de calcular la media aritmética, pero ya la tenemos calculada del primer ejercicio:

Ahora, debemos de calcular la desviación típica.La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, y se representa con la letra griega

Como la varianza ya la tenemos calculada de la actividad anterior, para la desviación típica solo tendremos que calcular la raíz.

La desviación típica de la variable edad sería:

La desviación típica de la variable VCH sería:

Lo último que nos piden calcular es el rango de ambas variables.

El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

El rango de la variable edad sería:

El rango de la variable VCH es:

La segunda actividad de este quinto seminario es, mediante el programa estadístico de SPSS (PASW 18), obtener las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “VCH”.Mediante el programa PASW 18 obtenemos en forma de tabla de frecuencias, las frecuencias de las tres variables:

2º Actividad

3ª Actividad

La tercera actividad consiste en crear gráficos para conocer la distribución de cada una de estas variables. Para ello, de nuevo desde PASW 18 , nos vamos al cuadro de frecuencias, elegimos las variables que queramos y hacemos click en la opción de “gráficos”:

• Interpretación de la gráfica de “sexo”: para la variable sexo hemos elegido un gráfico de sectores, ya que se trata de una variable cualitativa dicotómica. En dicho gráfico, podemos observar que hay el mismo número de mujeres que de hombres, en total 20 individuos (de color azul está representado el número de mujeres y el color verde corresponde al número de hombres).

• Interpretación del gráfico de la variable “edad”: para la edad (variable cuantitativa) hemos elegido un gráfico de barras. En él podemos observar como en la edad de 38 años (la edad viene representada en el eje horizontal) hay doy dos individuos (el número de individuos está representado en el eje vertical). Así mismo, también hay dos individuos con 59 años. De las demás edades representadas, solo hay un individuo por edad.

• Interpretación del gráfico de la variable “VCH”: para esta variable, hemos elegido un gráfico llamado histograma, donde se muestran los resultados en forma de barras. En él, podemos observar como el número de volumen corpuscular de hematíes entre 85 y 90 mL tiene la frecuencia mayor, es decir, las personas estudiadas presentan con una mayor frecuencia dicho volumen corpuscular de hematíes. •Así mismo, la forma que presenta el histograma viene dada en forma de “campana de Gauss”, ya que los datos que representan nuestra muestra se ajustan a una distribución normal.

4ª Actividad

La cuarta actividad consistía en crear un gráfico que relacionara las variables “VCH” y “sexo”. El gráfico que elegimos fue un gráfico de cajas y bigotes, y una vez elegido el gráfico, seleccionamos las dos variables y aceptamos.

Una gráfica de este tipo consiste en una caja rectangular, donde los lados más largos muestran el recorrido intercuartílico. Este rectángulo está dividido por un segmento vertical que indica donde está la mediana y por lo tanto, su relación con los cuartiles primero y tercero (el segundo cuartil coincide con la mediana)

Esta caja se ubica a escala sobre un segmento que tiene como extremos los valores mínimo y máximo de la variable. Las líneas que sobresalen de la caja se llaman bigotes. Estos bigotes tienen un límite d prolongación, de modo que cualquier dato que no se encuentre dentro de este rango será marcado e identificado de forma individual.

El gráfico de caja y bigotes quedó así:

• Interpretación del gráfico de caja y bigotes: en este gráfico vienen representadas las variables “sexo” y “VCH”. En el caso de las mujeres, podemos observar como la media del VCH es aproximadamente unos 88 mL, y que el valor máximo es de 100 mL y el valor mínimo de unos 78 mL.En el caso del hombre, observamos como la media alcanza un valor superior de 92 mL, y los valores máximo y mínimo son, respectivamente, de 103 y 79 mL.

5ª Actividad

La quinta y última actividad consistía en crear una tabla de contingencia que relacionara la “edad” y el “sexo”.La tabla de contingencia se usan cuando vamos a analizar la relación entre dos o más variables, que en este caso son el “sexo” y la “edad”.

Para realizar dicha tabal desde el programa PASW 18, seleccionamos, dentro de la pestaña “Estadísticos descriptivos”, “Tablas de contingencia”. A continuación seleccionamos ambas variables y aceptamos, obteniendo lo siguiente:

• Interpretación de la tabla de contingencia: en la tabla mostrada anteriormente, podemos observar la relación entre las edades y la cantidad de hombres y mujeres que hay en cada edad. Por ejemplo, podemos ver como a la edad de 38 años, hay un total de dos personas (un hombre y una mujer).

Y hasta aquí todo lo relacionado con las actividades del quinto seminario.