sampling
DESCRIPTION
Stikes SradaTRANSCRIPT
Nia Sari, SSi, MKes
Tujuan pembelajaran
Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian
Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian
?
Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ?
Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?
Sampling
Untuk pengambilan data Memperhatikan :
1. Populasi penelitian2. Cara pemilihan sample3. Penetapan besar sample
SAMPEL
Sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar.
Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya.
Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif.
Ciri karakteristik sampel disebut statistik.
5
Populasi Penelitian
Data penelitian diperoleh dari sample populasi populasi penelitian
Pertimbangkan : Keterkaitan individu dengan populasi Prosedur dan jenis penelitian
Cara penetapan Sample
Harus representatif dan akurat Representative ditentukan oleh
Homogenitas populasi Besar sample Banyaknya karakter subyek yang akan
diteliti Kecocokan teknik pemilihan sample
Makin homogen karakter subyek representativ makin mudah
Makin besar sample makin representatif
Makin banyak karakter makin banyak variabel yang diteliti kurang homogen
kesalahan
Besar sampel
SAMPLING
1. Pengambilan sampel scr acak2. Pengambilan sampel tidak acak
: Purposive Sampling (Pengambilan sampel berdasarkan pertimbangan tertentu)
: Quota Sampling
SIMPLE RANDOM SAMPLING
Sampel yg diambil sedemikian rupa shg tiap unit penelitian dari populasi memiliki kesempatan yg sama
Bisa menggunakan tabel bilangan acak Syarat :
: tersedia daftar kerangka sampling: sifat populasi harus homogen: keadaan populasi tdk terlalu
tersebar scr geografis
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * * * * * *
* * * * * * * *
POPULASI HOMOGEN
ADA DAFTAR
Lotere / Random Number
SIMPLE RANDOM SAMPLING
Kebaikan & Kelemahan Simple Random Sampling
Kebaikan : sederhana: cara analisanya mudah
Kelemahan: syarat cukup berat
SYSTEMATIC SAMPLING
Dimana hanya unsur pertama saja dari sampel yg dipilih scr acak, sedangkan unsur selanjutnya dipilh scr sistematis mnrt pola tertentu
Syarat :1. apabila nama-nama atau identifikasi
dari satuan-satuan elementer dlm populasi itu tdpt dlm suatu (daftar) kerangka sampling
Syarat Systematic Sampling
2. Apabila populasi itu memp. Pola beraturan spt blok2 dlm kota / rmh2, jalan
3. Populasi bersifat homogen4. Populasi hrs besar shg
pengambilan sampel bisa scr acak
STRATIFIED RANDOM SAMPLING
Penentuan strata mrp subyektifitas peneliti & keterangan2 statistik yg obyektif bersama2 memegang peranan (subyektif peneliti = pengetahuan peneliti)
Keuntungan : semua ciri2 pop. Yg heterogen bisa terwakili : ada kemungkinan peneliti meneliti hubungan antar lapisan satu dg lapisan yg lain
STRATIFIED RANDOM SAMPLING
* # * # * * # * # * * # # * * # * # * * * # * * # * * # *
# * * * * ## *** ##****
# # # # # # # # # # # #
* * * * * * * * * * * * * * * * * *
* * * * * * # # #
STRATIFIKASI
LOTERE/ RANDOM NUMBER
POPULASI HETEROGENTDD ATAS STRATA YGHOMOGEN DAN ADA KERANGKA SAMPEL
YANG MEMUAT DATA STRATA
SIMPLE CLUSTER SAMPLING
Pengambilan sampel berdasarkan kelompok2 yg setara
Keuntungan : tdk diperlukan daftar kerangka sampling
Kelemahan : sulit menentukan standart errornya
**#
*#*
#**
*##
**#
*#*
* *#
*##
*#*
*##
*#*
**#
**#
*##
*#*
*#*
*#*
**#
* * * # #
POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER
LOTERE UNIT POPULASI
PENGAMBILAN SAMPEL GUGUS BERTAHAP
Pengambilan sampel berdasarkan kelompok2 yg setara scr bertahap ( bisa dua atau lebih)
Ex. Sampel I (beberapa kota) Sampel II (beberapa desa) Sampel III (beberapa bidan)
MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
**#
*#*
#**
*##
**#
*#*
* *#
*##
*#*
*##
*#*
**#
**#
*##
*#*
*#*
*#*
**#
* * * # #
POPULASI HETEROGEN TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER
LOTERE UNIT POPULASI******* ######
STRATIFIKASI
Sample Size
Kuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat, berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan
Kualitatif : Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah
puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti.
SAMPLE SIZE (BESAR SAMPEL)
Tergantung pada : Pertimbangan representative
Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel.
Pertimbangan analisisKebutuhan rencana analisis yang
menentukan batas minimal besar sampel.
Variabel-variabel yang menentukan jumlah sampel
Tingkat kemaknaan statistik (α) Kuasa statistik (1-β) Besarnya pengaruh variabel terhadap efek Proporsi efek pada populasi tak terpapar
(kohort) Proporsi paparan pada populasi normal
(kasus kontrol) Perbandingan ukuran sampel antar
kelompok yang dikehendaki
Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst)
Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya
MACAM2 PENYIMPANGAN DLM SAMPLING
1. Penyimpangan krn pemakaian sampel2. Penyimpangan krn penggantian sampel3. Penyimpangan krn salah tafsir petugas4. Penyimpangan krn salah tafsir responden5. Responden scr sengaja menjawab salah6. Kesalahan dlm perencanaan & pengolahan
data
Beberapa contoh menentukan sample size bagi Populasi kurang dari 10.000
alpha tingkat d
populasijumlah N
sampeljumlah n
: mana di
(d) N 1
N n
2
Beberapa contoh menentukan sample size
Rumus lain:d = Z x √pxq x √N-n n N-1d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang
diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95
atau 2.0p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi
pada populasi. Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05
q = 1.0-pN = besar populasin = besar sampel
Thank You