retroalimentacion de todos los examenes

Act 1: Revisión de Presaberes

1 Puntos: 1

A partir de la conceptualización, es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación encontrará cuatro (4) afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela.

Seleccione una respuesta. a. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento determinado suceda.b. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la primera permite concluir sobre un grupo de datos examinando solamente una parte de la población.

Correcta.

c. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la primera analiza un grupo de datos sin tener en cuenta el comportamiento de la población, es por ello que también se le llama Estadística Analítica.d. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la segunda permite concluir sobre un grupo de datos examinando solamente una parte de la población.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

2 Puntos: 1 A partir de la lectura es correcto afirmar que la Estadística Descriptiva tiene por objetivo:Seleccione una respuesta.

a. Efectuar coparaciones sin sacar conclusiones de tipo más general.

b. Ser herramienta indispensable en el muestreo.

c. Probar la significación de los resultados.

d. Descubrir las causas que originan el hecho.

3 Puntos: 1

Teniendo en cuenta la estructura del curso de Estadística Descriptiva y las unidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de las medidas estadísticas Univariantes:

Seleccione una respuesta.

a. Medidas de tendencia central.

b. Asimetría y apuntamiento

c. Regresión lineal simple. Correcto !!!

d. Medidas de dispersión


4 Puntos: 1

De acuerdo al contexto teórico del curso, una de las siguientes afirmaciones es falsa.

Seleccione una respuesta. a. El curso de Estadística Descriptiva busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.b. El curso de Estadística Descriptiva proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos.c. El curso de Estadística Descriptiva apunta al manejo estadístico de datos.d. El curso de Estadística Descriptiva permite determinar la probabilidad de que un evento determinado suceda.

EXACTO!!! La estadística Descriptiva no calcula probabilidades.


5 Puntos: 1 El campo de acción de la Estadística es muy amplio; sin embargo, no todos los fenómenos son abarcados , unicamente aquellos que reunen ciertas condiciones. Uno de los siguientes fenomenos queda fuera del campo de acción de la Estadística Descriptiva.Seleccione una respuesta.

a. Fenómenos cualitativos que no pueden cuantificarse.

b. Fenómenos de frecuente repetición.

c. Fenómenos cualitativos que pueden cuantificarse.

d. Fenómenos colectivos o de grupos.

.

6 Puntos: 1

En un principio se consideraba que la función más importante de la estadística era la descripción de las características de grupo, actividad que la hacía confundir con el papel que cumple la “historia” de observar y describir el hecho: en su origen, las estadísticas eran

históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva es analítica es decir permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la función más relevante de la estadística en la actualidad es:

Seleccione una respuesta. a. Describir las características de un grupo en particular.b. Suministrar información que permita tener una visión parcial de un conjunto de datos.c. Obtener conclusiones para una población a partir de una muestra.

Así es!! Esta es la función más relevante en la actualidad.

d. Observar y describir diferentes hechos.


Act.3 Reconocimiento Unidad 1

1 Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:

Seleccione una respuesta. a. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.b. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.c. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran ampliamente dispersos.

Correcto.

d. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el análisis de las características de una población.


2 Puntos: 1

El preparador físico de un equipo de fútbol desea seleccionar a los estudiantes que representaran a la universidad en un torneo local. Para esto tomó el registro del peso de 20

futbolistas. El peso promedio del grupo es 77 Kg y al calcular las medidas de dispersión del grupo encontró que la variabilidad es muy grande.

A partir de la importancia de las medidas de dispersión, el preparador físico puede concluir correctamente que:


a. La varianza del peso es constante.

b. La varianza del peso es indeterminada.

c. El promedio del peso no es lo suficientemente representativo.

d. El promedio tiene trascendencia.

.

3 Puntos: 1

Una de las siguientes opciones NO corresponde a una GRAFICA ESTADÍSTICA estudiada en esta UNIDAD:


a. Ojiva.

b. Mapas estadísticos.

c. Diagrama circular.

d. Diagrama de tallo y hojas

Correcto. Él arreglo de tallo y hojas es una forma de organización, de la información, no es una gráfica.


4 Puntos: 1

En esta unidad se estudia el concepto de variable cuantitativa como una característica susceptible de tener distintos valores numéricos en los elementos de una población o muestra y se establece la diferencia entre una variable continua y una variable discreta.

En esta lección se establece que una variable cuantitativa es continua si:


a. Puede tomar un número exacto de valores.

b. Puede tomar un número de valores relativamente grande.

c. Puede tomar un número infinito de valores en cualquier intervalo.

d. Puede tomar solo valores enteros.

5 Puntos: 1

A partir de la lectura del curso, una de las temáticas que NO se tratara en la unidad 1 es:


a. Medidas de tendencia central.

b. Diagramas de Dispersión. Correcto.

c. Diagramas de barras.

d. Tabulación de la información.


6 Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no lo hacen en forma suficiente.Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas numericas que corresponden a una parte de la población.

Dichas medidas reciben el nombre de:

Seleccione una respuesta. a. Estimadores.

b. Parámetros

c. Estadígrafos.d. Pronosticos.

Act 4: Lección Evaluativa 1

1Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las características de la población.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se

encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características de la población, es:


a. Muestreo por conglomerados Correcto!!

b. Muestreo Estratificado.

c. Muestreo Sistemático.

d. Muestreo aleatorio.


2Puntos: 1De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:Seleccione una respuesta.

a. El valor de la mediana se ubica en el centro de la muestra.

b. La mediana está afectada por valores extremos.

Correcto!!! La mediana no se ve afectada por los valores extremos de los datos ordenados.

c. En el cálculo de la mediana se debe hacer siempre un arreglo ordenado.d. En el cálculo de la mediana se debe tener en cuenta si el tamaño de la muestra es par o impar.


3Puntos: 1

De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y producción (Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :


a. Cartogramas .

b. Diagrama circular.

c. Diagrama de barras.

d. Gráficos de línea. Correcto!!!


4Puntos: 1Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:Seleccione una respuesta.

a. Una tabla de frecuencias agrupadas.b. Una tabla de frecuencias simple.

c. Un diagrama de barras.Correcto!!! corresponde a la presentación de la información.

d. Un diagrama de tallo y hojas.


5Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las características de la población.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características de la población, es:


a. Muestreo Sistemático.

b. Muestreo aleatorio.

c. Muestreo Estratificado.

d. Muestreo por conglomerados Correcto!!


6Puntos: 1

El ICA en el Boletín No 32 de agosto del 2011, presento un informe sobre “Determinación de Variedades De Pasto Para Pastoreo En Clima Cálido Con Poca Cantidad De Agua”, esta información hace parte de la Planeación de la

investigación y corresponde a:


a. La fuente de Información

b. La unidad de la investigación

c. La clase de investigación

d. El objeto de la investigación

7Puntos: 1

La Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD. Desea establecer cuántos estudiantes hacen uso de la biblioteca en el CEAD de Acacias. El coordinador zonal de biblioteca es designado para este trabajo y decide hacer la investigación el día 10 de Marzo de 2007.

De acuerdo a esta situación, la ubicación temporal del estudio es:


a. Estudiantes del CEAD Acacias.

b. 100 estudiantes del CEAD Acacias.

c. 10 de marzo de 2007. Correcto!!

d. Cead Acacias.


8Puntos: 1

Dados los valores: X1 = 2, X2 = 6, X3 = 1, X4 = 0, X5 = 5, hallar:


a. 0 Correcto!!!

b. 60

c. 26

d. 14


9

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TVNo. Niños

3 – 5 65 – 7 137 – 9 99 – 11 611 – 13 4Total 38

La cantidad de niños que ven entre 5 y 9 horas de televisión es:Seleccione una respuesta.

a. 34

b. 22 Correcto!!!

c. 16

d. 28


10Puntos: 1

El Tiempo que hace un Atleta en una carrera de 100 metros, es una variable de tipo:


a. Cualitativa.

b. Nominal.

c. Cuantitativa Continua Correcto!!

d. Cuantitativa Discreta.


Act 5 : Quiz 1

1

Puntos: 1

Un estudiante tiene las siguientes notas en Física 2.0, 4.5, 5.0, 2.8, si la nota mínima para ganar es 3.0 la última nota para ganar la materia es:


a. 1.3

b. 0.7

c. 5.0

d. 3.0

2Puntos: 1La siguiente tabla presenta una distribución de frecuencias:

Resistencia

(libras)

No. Puntos de soldadura

137.5 – 141.5 2141.5 – 145.5 4145.5 – 149.5 19149.5 – 153.5 35153.5 – 157.5 17157.5 – 161.5 12161.5 – 165.5 5

94

De esta distribución podemos decir que: la variable, el tipo de variable y la muestra observada son:Seleccione una respuesta.

a. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa continua; muestra: 94 puntos de soldadura

Correcto!

b. variable: puntos de soldadura; tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra: 94 librasc. variable: puntos de soladura; tipo de variable: cuantitativa continua; muestra: 94 librasd. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra: 94 libras


3Puntos: 1

Indique la respuesta correcta.

Es el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades.Es el recíproco de la media aritmética.Es el valor más frecuente en un conjunto de datos.Es la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números.Promedia los crecimientos geométricos de la variable.CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

4Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.Relacione cada una con su definición:

Si la distribución es normal.Si la curva es más plana que la normal.Si la curva es más aguda que la normal.CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

5Puntos: 1Es una técnica que resume de manera simultánea los datos en forma numérica y presenta una ilustración gráfica de la distribución.Seleccione una respuesta.

a. Tabulación de la información

b. Combinacion o arreglo ordenado

c. Distribución de frecuencias

d. Arreglo de tallo y hojas


6Puntos: 1

Las edades de seis estudiantes que asistieron a una investigación de campo de geología son 18, 19, 20, 17,19 y 18 años y la edad del profesor que los acompañó es de 50 años. Con base en lo anterior es correcto afirmar que:


a. El promedio de edades es 50 años.

b. El promedio de edades es 30 años.

c. El promedio de edades es 19 años.

d. El promedio de edades es 23 años. Correcto!


7Puntos: 1

Seleccione la respuesta adecuada a la definición dada.

Información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico.Cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez.Cuando están agrupados según una característica determinada.Cuado son tomados sin ningún tratamiento.Cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas.Cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador.CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

8Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”

Peso (lbs)

Frecuencia

0 – 25 525 – 50 1350 – 75 1675 – 100 8100 – 125 6

48

La mayoría de los ejemplares tienen un peso de


a. 50

b. 59,4

c. 62,5

d. 60,9

9

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos habitables

No. viviendas

2 64 186 168 10

50

El porcentaje de viviendas que tienen 4 cuartos habitables es:


a. 20%

b. 12%

c. 36%

d. 32%

10Puntos: 1Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes4 305 456 177 258 23

Total 140

La cantidad promedio de cursos que matricula un estudiante es:Seleccione una respuesta.

a. 7,3 cursos

b. 7 cursos

c. 6 cursos

d. 5,8 cursos Correcto!!

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

11Puntos: 1

El tiempo en segundos recorrer cierta distancia que gastan 65 deportistas se presenta en la siguiente tabla:

tiempo (segundos)

No. deportistas

15 - 19 2219 - 23 1323 – 27 727 – 31 831 - 33 15

Total 65

El numero de deportistas que recorren la distancia entre 19 y 31 segundos son:


a. 22

b. 8

c. 28

d. 13


12Puntos: 1Encuentra la respuesta correcta.Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal.Es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común.Es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cual se realiza un determinado análisis.Es el conjunto de elementos extraídos de la población.Es una característica suceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto.CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

13Puntos: 1El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado, mesurable y comparable es:


a. La clase de investigación

b. El objeto de investigación

c. La unidad de investigación

d. Las fuentes de información


14Puntos: 1

Cuando una muestra posee más de dos modas se dice que es:


a. Unimodal.

b. Modal.

c. Polimodal. Correcto!

d. Bimodal


15Puntos: 1Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico.Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas como:(seleccione tres opciones)Seleccione al menos una respuesta.

a. La tabulación de la información

b. El arreglo de tallo y hojas

c. Los polígonos de frecuencia

d. La combinación o arreglo ordenado

e. El histograma de frecuencias

f. El censo


Act 7. Reconocimiento unidad 2.

1 Puntos: 1

Para medir la variabilidad de un conjunto de datos, estudiaremos las siguientes medidas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Percentiles.

b. Coeficiente de variación. Correcto.

c. Desviación estándar. Correcto.

d. Números índices.


2 Puntos: 1 A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:


a. Reciproca.

b. Simetrica.

c. Directa.

d. Inversa.

3 Puntos: 1

En esta unidad estudiaremos el índice que mide los cambios en valor monetario total, es decir combina los cambios de precios y cantidad para presentar un índice más informativo. Dicho índice recibe el nombre de:


a. Índice de Valor. Correcto.

b. Índice de cantidad.

c. Índice de Precios.

d. Índice Real.


4 Puntos: 1

Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:


a. Una dependencia indirecta.

b. La descripción de una relación entre dos o más variables.

c. Una dependencia causal unilateral.

d. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables.

5 Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:

Seleccione una respuesta. a. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran ampliamente dispersos.

Correcto.

b. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.c. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el análisis de las características de una población.d. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.


6 Puntos: 1

Son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, tomada como punto de referencia y a la cual se le denomina base.


a. Números Índice. Correcto.

b. Desviación media.

c. Desviación estándar.

d. Coeficiente de variación.


Act 8: Lección Evaluativa 2

1 Puntos: 1

Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos, el tipo de medida de dispersión al que se refiere el enunciado es:


a. Varianza.

b. Rango. Correcto.

c. Desviación típica.

d. Coeficiente de variación.


2 Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:


a. Es mayor la variación de la variable dependiente.

b. Las variables tienen una relación débil.

c. El modelo no logra explicar la variación de los datos.

d. Las variables tienen una relación fuerte.Correcto!! la relación es fuerte e indirecta.


3 Puntos: 1

El coeficiente de Correlación r:

Seleccione una respuesta. a. Indica la dispersión o variabilidad de los valores observados alrededor de la línea de regresión.b. Indica porcentaje de la información que es recogida o explicada por el modelo de regresión escogido.c. Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores estimados y la media.

d. Indica el grado de asociación que existe entre las variables. Correcto..


4 Puntos: 1

Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:


a. Coeficiente de Correlación.

b. Covarianza

c. Desviación media.

d. Coeficiente de Variación.

5 Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?


a. r = 0.8

b. r = -0.8

c. r = 1.0

d. r = - 1.5

Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables es entre -1.0 y 1.0


6 Puntos: 1

varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviación de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cuál es más homogénea o heterogénea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:


a. Modal.

b. Poblacional. Correcto.

c. General.

d. Muestral. Correcto.


7 Puntos: 1 A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:

Seleccione una respuesta. a. El Coeficiente de correlación permite determinar una relación minima entre las variables.b. El coeficiente de determinación refleja un alto porcentaje de confiablidad del modelo.

c. La relación entre tiempo y Distancia es Inversa.

d. En el Diagrama de dispersión se aprecia una relacion no lineal entre las variables.


8 Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. La correlación es lineal perfecta.

b. No hay correlación lineal. Correcto.

c. La correlación es polinomial.

d. Las variables están directamente correlacionadas.


9 Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:


a. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.b. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.c. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.d. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

10 Puntos: 1

Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.

A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:


a. No hay correlación

b. Mínima

c. Aceptable

d. Regular


Act 9: Quiz 2

1

Puntos: 1

Un diagrama de dispersión es la representación de parejas ordenadas sobre un plano cartesiano, en forma dispersa, ubicando en el eje de las abscisas los valores de la variable X, y en el de las ordenadas los valores de la variable y, dicho diagrama se usa para representar distribuciones de tipo:


a. Distribución curvilínea.

b. Distribución Bidimensional. Correcto!!

c. Distribución lineal

d. Distribución Tridimensional

Correcto


2

Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero índice simple de precios para un solo producto o variable:


a. Periodo base

b. Precio del período base

c. Precio del período que se analiza

d. Porcentaje de desvalorización

Correcto


3

Puntos: 1

Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. Se puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de:


a. 67

b. 50

c. 15

d. 37

4

Puntos: 1

La relación entre la producción (Y, en Kgs) y el tiempo (en horas) necesario para la elaboración de un producto, está dada por la ecuación: Y = 3.7 + 0.4 X. Para un tiempo de 10 horas, se espera una producción en kgs, de:


a. 7.7 Correcto!!

b. 11.3

c. 9.6

d. 6.2

Correcto


5

Puntos: 1

La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 minLa línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:


a. Configuracion III

b. Todas tienen la misma variacion

c. Configuracion I

d. Configuracion II

Correcto


6

Puntos: 1

Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y = 16.43X - 0.2Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25 milésimas de pulgada?


a. 1.53 lb

b. 4.3 lb

c. 410.55 lb

d. 41,05 lb

Correcto


7

Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más aguda que la normal.

PLATICURTICA

Si la curva es más plana que la normal. leptocúrtica

Si la distribución es normal. MESOCURTICA

Parcialmente correcto

Puntos para este envío: 0.3/1.

8

Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:


a. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente

b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables independientes cualitativas

c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.

d. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa

Correcto


9

Puntos: 1

De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:


a. 1.59 Correcto!

b. 1.70

c. 1.75

d. 1.69

Correcto


10

Puntos: 1

Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?


a. La varianza

b. La mediana

c. La desviación Típica

d. El coeficiente de variación

11

Puntos: 1

Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina


a. Analisis de tendencia minimo

b. Coeficiente minimo de Pearson

c. Varianza minima

d. Minimos Cuadrados Correcto

Correcto


12

Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:


a. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

b. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Correcto!!

c. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente

d. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367

Correcto!!

Correcto


13

Puntos: 1

El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:


a. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes.

b. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

c. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada

d. Gasto alimentario en función de la renta.

14

Puntos: 1

En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:


a. Leptocúrtica. Correcto!

b. Platicúrtica

c. Mesocúrtica.

d. Simétrica.

Correcto


15

Puntos: 1

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24

Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:


a. Y = 2.2 + 0.575 X

b. Y = 0.575 X

c. Y = 1 + 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.475 X

Correcto


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