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Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

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Page 1: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retrasos de material

Charles Nicholson

Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Page 2: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retrasos

Una fuente crítica dinámica en muchos sistemas

Algunos retrasos generan inestabilidad y oscilaciones

Otros filtran la variabilidad no deseada Separar “señales” del “ruido”

Dos tipos básicos de retrasos De material De información

Page 3: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ejercicio: entrega de correo

Suponer un envío de 100 cartas (1ª clase) para varios destinos mexicanos

Suponer que no se pierde ninguna ¿Cuál es el patrón de entregas en tiempo

esperado? Considerar el ingreso (envío de cartas) Considerar el egreso (entregas)

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Posible patrón de entregas

Al suponer un retraso promedio de 3 días

Envío y Entrega de Correo

100

75

50

25

0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Time (Day)

Tasa de envío : Retraso Fijo Letter/DayTasa de entrega : Retraso Fijo Letter/DayTasa de entrega : Retraso de Primer Orden Letter/DayTasa de entrega : Retraso de Tercer Orden Letter/Day

Page 5: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Estructura de retraso para este ejemplo

Correo entránsito Tasa de

entregaTasa de envío

Retraso deentrega

-

Envío decorreo

+

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Estructura genérica de retraso

Material entránsito Tasa de

egreso

Tasa deingreso

Retraso deegreso

-

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Retrasos: dos preguntas importantes ¿Cuánto es el retraso promedio?

El “tiempo en residencia” promedio en la reserva ¿Cuál es la distribución de los egresos

alrededor del retraso? Dado el ingreso, ¿cuál es la forma o naturaleza

de los egresos?

Page 8: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

El retraso promedio en tiempo ¿Cuánto tiempo, en promedio, se requiere

para que fluya una unidad (ítem)? Considerar estos ejemplos:

El número de ovejas en reproducción (vida útil en el rebaño)

El contenido de nutrientes en estiercol (tiempo promedio de descomposición)

La cantidad de forraje de alta calidad (¿Cuánto tiempo se mantiene con calidad alta?)

Page 9: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

La distribución del retraso

¿Qué le pasa a un ítem cuando fluye (ingresa) a la reserva? ¿Está “procesado” en el orden recibido? ¿Está “procesado” en forma “mezclada” (no en orden)? ¿Todas las unidades requieren el mismo tiempo?

Una posibilidad: un “ducto” o retraso “fijo” Egreso(t) = ingreso(t-R) [R = retraso en tiempo] Las unidades fluyen en el orden exacto de su ingreso Si I es un “pulso”, O es un “pulso” R unidades de tiempo

después

Page 10: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retraso fijo (R=3) con ingreso pulsátilIngreso y egreso

100

75

50

25

0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Time (Day)

Tasa de ingreso : Retraso fijo=3 Unidad/DayTasa de egreso : Retraso fijo=3 Unidad/Day

Page 11: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Otro tipo de retraso: primer orden Retraso de primer orden El egreso es proporcional a la cantidad de

material en la reserva Egreso(t) = reserva(t) / retraso de egreso

Se supone una “mezcla perfecta” El orden de ingreso no es importante

Genera un patrón de disminución exponencial en respuesta a un ingreso pulsátil

Page 12: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retraso de primer ordenIngreso y egreso

100

75

50

25

0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Time (Day)

Tasa de ingreso : Retraso de primer orden R=3 Unidad/DayTasa de egreso : Retraso de primer orden R=3 Unidad/Day

Page 13: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retrasos de orden más alto

Pueden ser considerados como retrasos secuenciales de primer orden

Generan distribuciones de tipo “normal” Cuanto más largo sea el retraso, se aproxima

un retraso fijo

Page 14: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Un retraso del tercer ordenIngreso y egreso

100

75

50

25

0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Time (Day)

Tasa de ingreso : Retraso de tercer orden R=3 Unidad/DayTasa de egreso : Retraso de tercer orden R=3 Unidad/Day

Page 15: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ejercicio: Respuesta RPO a los insumos (ingreso) Considerar un retraso de primer orden (RPO) para

una sóla reserva El retraso promedio en tiempo es 5 (días; R=5) El valor inicial de la reserva es constante en 500 El ingreso inicial = 100 El egreso inicial = 100 (en equilibrio) = Res/Retr ¿Cuánto es la respuesta en la reserva de un

“insumo escalonado (step input)” del ingreso de I=100 a I=200 en tiempo 10?

Page 16: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

¿Cuál es la respuesta de egreso? El ingreso se ha aumentado Esto incrementa el valor de Reserva El aumento en el valor de Res incrementa el

valor de egreso, porque E=Res/Ret El cambio en el valor de ingreso es 100 El cambio en el valor de egreso es

aproximadamente 100/5 Entonces el egreso le sigue con retraso al

incremento en Ingreso

Page 17: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ingresos y egresos para este caso Ingreso y egreso

200

170

140

110

80

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50Time (Day)

Tasa de ingreso : Insumo escalanado Unidad/DayTasa de egreso : Insumo escalanado Unidad/Day

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¿El valor de la reserva?Reserva ingreso y egreso

1,000

750

500

250

0

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50Time (Day)

Material en tránsito : Insumo escalanado UnidadTasa de ingreso : Insumo escalanado UnidadTasa de egreso : Insumo escalanado Unidad

Page 19: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ejercicio: insumos en forma de rampa lineal

¿Cuánto es la respuesta en la reserva a insumos de tipo “rampa lineal” con un incremento diario en el ingreso de 2 unidades empezando con un valor de 100 en tiempo t=10?

Page 20: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ingreso con rampa linealIngreso

200

150

100

50

0

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50Time (Day)

Tasa de ingreso : rampa lineal Unidad/Day

Page 21: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ingresos y egresosIngreso y egreso

200

170

140

110

80

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50Time (Day)

Tasa de ingreso : rampa lineal Unidad/DayTasa de egreso : rampa lineal Unidad/Day

Page 22: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

¿El valor de la reserva?Reserva ingreso y egreso

1,000

750

500

250

0

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50Time (Day)

Material en tránsito : rampa lineal UnidadTasa de ingreso : rampa lineal UnidadTasa de egreso : rampa lineal Unidad

Page 23: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Retrasos de información también son prevalentes Información, no una cantidad física Resultados de retrasos en los procesos de

medición El número actual de borregos en Veracruz es

desconocido pero existen unos estimados con base en el último censo agrícola

Percepciones Creencias sobre una situación La recolección de información require tiempo Es común cambiar lentamente nuestras creencias

en respuesta a nueva información

Page 24: Retrasos de material Charles Nicholson Department of Applied Economics and Management, Cornell University

Ejercicio con retrasos

Un modelo poblacional donde la tasa de nacimientos responde a la relación de la población entre la capacidad de carga con retraso

¿Cuales son las implicaciones respecto al comportamiento del sistema?