reporting esg (parte ii) enfoque práctico y taller
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@foretica #ClusterTransparenciaReporting ESG. Enfoque práctico y taller
Reporting ESG (parte II)
Enfoque práctico y taller
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Agenda
Los retos del reporte I: La calidad del dato y los ciclos del reporte1
Los retos del reporte II: Marcos del reporte y taxonomía
Caso práctico: Taller sobre taxonomía tomando como ejemplo el sector
energético
2
3
4 Cierre de la sesión
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Sobre la plataforma
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Sobre la plataforma
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1Los retos del reporte I: La calidad del
dato y los ciclos de reporte
Raquel Suárez, responsable del Clúster de Transparencia, Buen Gobierno e Integridad de Forética
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La calidad del dato y los ciclos de reporte
1,4
2,3
3,3
3
1
2
3
4
Asegurar una adecuadacalidad del dato
Integración de los ciclosde información nofinanciera (INF) e
información financiera(IF)
Frecuencia del reporte Selección deestándares/marcos de
reporte
Retos reportingP
rio
rid
ad
+-
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La calidad del dato y los ciclos de reporte
Asegurar una adecuada calidad del dato
Colaboración de los propietarios del dato (departamentos implicados)
Integración/compatibilidad de los sistemas de información
Proceso de verificación
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La calidad del dato y los ciclos de reporte
INF
IF
IF + INF
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2Visión empresarial de los retos del
reporte
Elena Blanco, Gerente de Sostenibilidad y Medio Ambiente - Enagás
Informe Anual
Sistema de Control Interno de la
Información No Financiera
Octubre 2020
El Informe Anual de Enagás
11
Informe único integrado
Informe de Gestión Consolidado que incluye el Estado de información no financiera (informe integrado) Conforme a la Ley 11/2018.
2020
COMPARABILIDADMATERIALIDAD
FIABILIDAD
Principios
21
3
Sistema de Control Interno de la Información No Financiera (SCIINF)
Verificación externa
https://www.enagas.es/enagas/es/Sostenibilidad/Informe_Anual
Sistema de Control Interno de la Información No Financiera
12
La Ley 11/2018 supone un avance significativo en la equiparación de la información no financiera a la información financiera en términos de relevancia
Sistema de Control Interno de la Información No Financiera:
Sistematiza el proceso de reporte (generación, elaboración y comunicación) de la información no financiera, identificando:
Responsabilidades diferenciadas (extracción y tratamiento vs. aprobación)
Riesgos asociados a la generación de la información (ej. riesgo de pérdida de información)
Controles para mitigar riesgos identificados (correos de aprobación, informes de revisión, etc)
Objetivos:
Incrementar eficacia y trazabilidad en el proceso de generación de los indicadores de la información.
Proporcionar confort al Consejo de Administración en la tarea de formulación del EINF.
Generar confianza (credibilidad, legitimación, reputación).
Formulación por el Consejo de Administración.
Punto separado del orden del día de la Junta General de Accionistas.FIABILIDAD
Sistema de Control Interno de la Información No Financiera
13
Enfoque práctico y sencillo:
Materialidad: dimensiones sostenibilidad y asuntos materiales
Riesgo: indicadores en los cuales se ha detectado mayor riesgo en cuanto a fiabilidad (histórico de errores detectados en la verificación) o bien la oportunidad de establecer responsabilidades en el tratamiento/aprobación y reporte.
Cambio climático: Emisiones GHG
Diversidad:Mujeres en puestos de responsabilidadBrecha salarial
Seguridad y salud:Indicadores de accidentalidad
Comunidades locales:Importes de contribución (acción social)
Cadena de suministro:Proveedores homologados y evaluados
Gobierno corporativo:Proceso de evaluación de competencias del Consejo
Ética e integridad:Comunicaciones canal ético
Sistema de Control Interno de la Información No Financiera
14
Marco conceptual
Marco de referencia utilizado para el diseño del SCIINF: Guía “Gestión del Riesgo Empresarial” (COSO 2018 ESG). Tiene en cuenta los 5 componentes COSO ESG:
Ley 11/2018 de información no financiera y diversidad
Estándares de referencia de información no financiera (GRI, IR, etc)
Modelo de responsabilidades
Auditoría Interna: apoyo y soporte
Responsable del Sistema (Sostenibilidad): gestión y seguimiento de la autoevaluación, mantener el sistema
Responsables de los controles (diferentes áreas de la compañía): monitorizar y ejecutar controles
Líneas de avance
Alinear con el Sistema de Control Interno de la Información Financiera (actividades de control compartidas y procedimientos) – colaboración con área financiera
Ampliación del alcance (indicadores adicionales)
Alinear periodicidades de los controles con la gestión
Posible verificación ISAE3000 a futuro (plan anual auditoría interna, revisión del diseño y test efectividad)
Muchas gracias
3Los retos del reporte II: Marcos del
reporte y taxonomía
Jaime Silos, responsable del Clúster de Transparencia, Buen Gobierno e Integridad de Forética
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Marcos de reporte y taxonomía
86%
6%
95%
37%
0%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
GRI SASB LINF Directiva Europea 2014/95/UE Taxonomía FS UE
Utilización de estándares (n=20)
De manera sistemática De manera consultiva No se utiliza como referencia
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Marcos de reporte y taxonomía
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TOP DOWN versus BOTTOM UP3 ideas para gestionar el cambio
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4 Taller sobre taxonomía tomando como
ejemplo el sector energético
Fiamma Pérez, Environmental Research Coordinator en Clarity
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BRINGING SOCIETAL IMPACT TO MARKETS
CLARITY AI
EU Taxonomy
Caso de estudio
Octubre 2020
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom-up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Requisitos técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
TABLA DE CONTENIDOS
I
II
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom-up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Requisitos técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
I
II
TABLA DE CONTENIDOS
24Copyright © 2020 Clarity AI all rights reserved
● EU Taxonomy es una herramienta de clasificación de actividades económicas que ayuda a inversores y
empresas a entender si una actividad económica es sostenible desde el punto de vista medioambiental.
● Para que una actividad se considere alineada con la Taxonomía tiene que cumplir los siguientes criterios:
○ Contribuir sustancialmente al menos a uno de los 6 objetivos medioambientales definidos
○ No perjudicar significativamente a ninguno de los 5 objetivos restantes (DNSH)
○ Cumplir con las Garantías Sociales mínimas definidas por la regulación
● Los requisitos de información pública se basan en tres puntos: por un lado cómo se ha usado la taxonomía para determinar la
sostenibilidad de las inversiones, por otro información sobre a qué objetivo medioambiental contribuye la actividad o inversión y
por finalmente información sobre qué proporción de las actividades de una empresa o inversiones están alineados (ingresos,
capex, opex). Además se debe reportar el porcentaje de actividades “habilitadoras” o “en transición”
¿Qué es la
Taxonomía?
¿Obligaciones
de reporte?
INTRODUCCIÓN A LA TAXONOMÍA DE LA UNIÓN EUROPEA
● Participantes del mercado financiero que ofrezcan productos sostenibles o verdes en la UE. Para los restantes productos
financieros no existe la obligación de reporte pero sí la obligación de incluir un disclaimer avisando de que el producto de inversión
no tiene en cuenta los criterios de la taxonomía para inversiones medioambientalmente sostenibles
● Compañías afectadas por la regulación de NFDR
¿A quién
afecta?
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PUBLICACIONES DISPONIBLES Y FECHAS DE IMPLEMENTACIÓN
PREVISTAS
SOURCE: EUROPEAN COMMISSION AND EU
2019
TEG report
(Jun. 2019)
2020
TEG Final
report
(Mar. 2020)
Regulación
de la
taxonomía
(Dec. 19)
2022
Publicaciones
Criterios cambio
climático -
Mitigación y
Adaptación (Dec
20)
Plataforma Finanzas
Sostenibles (Sep 2020)
Acto delegado
Obligaciones
de Reporte
(Jun 21)
2023
Obligación de
Reporte para
grandes
compañías
afectadas por
NFRD
(durante 2022)
2020 y 2021 no existen obligaciones de reporte
2021
Obligación de
Reporte
Participantes
mercado
financiero
ofreciendo
productos en la
UE (Dicembre)
Resto de criterios
para Contribución
Sustancial
(Dec 21)
Obligación
de reporte
Hoy
Technical Expert Group (TEG)
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom - up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Requisitos técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
TABLA DE CONTENIDOS
I
II
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LA TAXONOMÍA REQUIERE REPORTAR Y ANALIZAR INFORMACIÓN A NIVEL
PROYECTO O ACTIVOS
Requisitos
específicos
de la
Taxonomía
● Identificar actividades de la compañía que
sean elegibles como Actividades de la
Taxonomía
● Clasificar ingresos/capex/opex en una de
las 75 actividades
● Identificar los criterios técnicos definidos para
contribuir a uno de los objetivos medioambientales (
actualmente sólo hay umbrales definidos para
mitigación y adaptación al cambio climático)
● Evaluar cumplimiento de los criterios técnicos
● Comprobar si en el desarrollo de la
actividad alineada con la taxonomía
no se afecta negativamente a ninguno
de los otros objetivos
medioambientales
● Cumplir con las Garantías Sociales
mínimas definidas por la regulación
Evaluación de conformidad :
DNSHiv and Garantías Socialesii
Demostrar Contribución Substancial
Análisis de criterios técnicos a nivel activó/proyecto
Mapeo de las actividades de la empresa
a actividades elegibles
Segmentación de ingresos / capex /opex1 2 3
Pasos del
análisis
i The rest of objectives criteria do not have the requirements defined yet ii Standards in human and labor rights, bribery and extortion, following: UN Guiding Principles on Business and Human Rights and OECD Guidelines for Multinational Ent.
iii In some occasions we needed further granularity for some activities (e.g., production of hydrogen) and leveraged reliable news and company reports other than annual iv DNSH = Do Not Significant Harm v
Los inversores tienen que hacer este análisis para todas las
compañías del portfolio independientemente de que las compañías
hayan reportado esta información
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● Evaluación de cumplimiento de los criterios técnicos
● Análisis de daño significativo a otros objetivos medioambientales
RETOS PARA LAS EMPRESAS:
Cambio de paradigma: de reporte top-down a reporte bottom-up
Activo -
proyecto
Nivel de
reporte Pasos de la Taxonomía
Actividad
económica
Compañía
● Segmentación la facturación (CAPEX y OPEX) para entender si una actividad económica o línea de negocio es elegible o no :
● Análisis de conformidad de Garantías Sociales 3
3
2
1
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Recursos y
especializació
n
● Proceso de recogida de datos es largo y tediosos y hace necesario la combinación de distintas fuentes de datos
● Es necesario experiencia técnica tanto a nivel sector como objetivo medioambiental
Falta de datos
● La escasez de información a un nivel suficiente de granularidad es un reto en todos los pasos de la Taxonomía:
○ Segmentación de ingresos: no es sólo que los datos no sean granulares sino que deben seguir el esquema de actividades económicas de la Taxonomía
○ Análisis de Contribución Sustancial:: los datos normalmente no están disponibles y en los casos en los que están disponibles lo están a nivel de toda la
compañía
○ DNSH : se recomienda procesos de diligencia debida que requiere recogida y procesado de información - Además esta información generalmente
aparece a nivel compañía y no a nivel activo.
● La escasez de datos será un problema tanto en el corto plazo (las entidades financieras tienen la obligación de reportar antes que las empresas) como
en el largo plazo (la obligación de reporte de las empresas es sólo para aquellas incorporadas en Europa)
● Limitaciones específicas
○ La disponibilidad de datos en industrias pequeñas es todavía menor
○ Los datos disponibles de CAPEX son todavía menos granulares que los de facturación
Reto Descripción
RETOS PARA LOS INVERSORES:
Falta de datos reportados, necesidad de recursos y especialización, y capacidad de
integración de múltiples y diversas fuentes de datos
Integración de
fuentes de
datos
● Una evaluación end-to-end de la taxonomía requiere combinar y procesar datos de muchas y diversas fuentes
● Lo cual supone un reto importante a nivel técnico
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom - up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Requisitos técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
TABLA DE CONTENIDOS
I
II
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Clarity.AI ofrece solución tecnológica a inversores para que puedan evaluar el
impacto social y medioambiental de sus carteras de inversión Entre los productos que ofrecemos a los inversores se encuentra el analizar el Alineamiento de su cartera de inversiones con la
Taxonomía
Nuestra
metodología
cuando no
existen datos
reportados
de la
empresas
● Uso de una base de datos que usa un
sistema de clasificación para segmentar las
ingresos de más de 35,000 compañías
basándose en información reportada de sus
líneas de negocio
● Mapeo del sistema de clasificación contra las
actividades de la taxonomía
● Combinación de esta base de datos con otras
fuentes (p.ej., CDP)
● Búsqueda e implementación de bases de datos
externas y cuestionarios para industrias de gran tamaño
(p.ej., producción de coches, fabricación de cemento)
● Recopilación de información publicada en reportes
anuales, de sostenibilidad y responsabilidad social de
empresas prioritarias
● Uso de nuestro equipo interno de análisis de datos para
desarrollar estimaciones de alineamiento con los
criterios técnicos
● Mapeo de los requerimientos de garantías
sociales y DNSH vs el módulo de
controversias de Clarity. Esta herramienta
hace uso de modelos de analítica
avanzada, identificando y clasificando
posibles noticias controvertidas en
diferentes dimensiones
● Revisión manual de controversias
marcadas como severas
Evaluación de conformidad : DNSH
y Garantías Sociales
Demostrar Contribución Substancial
Análisis de criterios técnicos a nivel activó/proyecto
Mapeo de las actividades de la empresa
a actividades elegibles
Segmentación de ingresos / capex /opex1 2 3
Pasos del
análisis
Adicionalmente, Clarity recopilará información directamente reportada por empresas sobre su alineamiento con la
taxonomía. Esta información será integrada en nuestra plataforma tecnológica (detallado a continuación)
Una de nuestras fortalezas es la capacidad de agregar información de muchas fuentes de datos de diverso índole para usarlas como inputs en nuestras
metodologías de evaluación y nos apoyamos en ella para poder evaluar el alineamiento de las empresas y carteras de inversión cuando no existen
datos públicos aportados por las empresas
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Propuesta de valor de Clarity AI para empresas Una herramienta GRATUITA con datos e insights para mejorar la sostenibilidad dentro de la compañía y aportar la información que
necesitan los inversores
Sustainability data
& Benchmarking
insights tool
Empresas
✓ Facilitar los datos más precisos
directamente de la fuente
✓ Apalancarse en la influencia de las
compañías para construir la marca
Clarity AI de forma global
✓ Atraer inversión sostenible. Proveer la
información más fiable y actualizada y dar
visibilidad a los inversores ( red global de
inversores que representan +$3trn AuM )
✓ Promover la sostenibilidad. Comparar,
comprender y mejorar a través de
benchmarks (200+ métricas of 30k+
compañías) y destacar áreas de mejora
(ESG, SDGs, Climate…)
✓ Ahorrar tiempos y costes. Cuestionarios
específicos por industria que se rellenan en
menos de 1 minuto.
Validación de datos y chequeos de calidad
Información comparativa de empresas y la
visión de los inversores
SIN COSTE para las empresas
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom - up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Criterios técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
TABLA DE CONTENIDOS
I
II
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Generación Transmisión Distribución Comercialización
● Actividad elegible si proviene de estas
fuentes:
○ Solar
○ Eólica
○ Geotérmica
○ Hidráulica
○ Oceánica
○ Bioenergía
○ Gas
● Aplican criterios técnicos a nivel activo
análisis del ciclo de vida
○ 100gCO2/KWhn 2025
○ 0 gCO2/KWh en 2050
RESUMEN DE CRITERIOS TÉCNICOS
Empresas eléctricas
● Actividades elegibles
○ Construcción y operación de sistemas de transmisión y
distribución y de interconexiones
● Aplican criterios técnicos a nivel activo análisis del ciclo de vida
○ Las emisiones medias del sistema eléctrico deben ser
menores de 100gCO2/KWh medidas en los últimos 5
años o,
○ Más del 67% de la nueva capacidad instalada debe tener
emisiones medias menores de 100gCO2/KWh medidas
en los últimos 5 años
○ Existe una excepción - si la línea a la conexión directa
con una eléctrica cuyas emisiones son mayores de
100gCO2/KWh
○ El sistema Europeo de Interconexión es siempre elegible
● Actividad no elegible
En la práctica y con la
información disponible es
difícil diferenciar entre
facturación por
generación y
comercialización
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EU
Taxonomy
Contexto: Introducción y fechas previstas para implementación
Retos: Top-down vs. bottom - up reporting
Primera aproximación para solventar los retos cuando no hay información
pública disponible por parte de las empresas
Caso de estudio
Criterios técnicos: Sector energético - Foco en empresas Eléctricas
Ejemplo concreto: Empresa francesa del sector eléctrico
TABLA DE CONTENIDOS
I
II
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Generación Transmisión y distribución Otras actividades
● Facturación proveniente de generación 68%
○ Solar 0.2%
○ Eólica 1.7%
○ Hidráulica: 6%
○ Oceánica 0.1%
○ Bioenergía: 0.1%
○ Gas: 5.1%
○ No elegible: 54.4 % (nuclear, carbon y oil)
CASO DE ESTUDIO : Empresa electrica FrancesaNota: Este análisis se ha hecho en base a la información pública de la empresa con las limitaciones que esto conlleva
● Facturación proveniente de T&D: 21.8% ● Facturación proveniente de otras actividades
○ Elegibles: 0%
○ No elegibles: 10.2%
Primer paso - identificar las actividades factura la empresa y si estas actividades son elegibles o no
Primer paso - Retos y supuestos
- Necesidad de combinar diferentes fuentes de datos (líneas de facturación de la empresa, en qué parte de la cadena de valor
participa, otras líneas de negocio, producción eléctrica por fuente)
- Imposibilidad de diferenciación entre facturación por generación y por comercialización
- Asumimos que el % de facturación por fuente de generación es proporcional a la producción de electricidad por fuente
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Generación Transmisión y distribución Otras actividades
● Facturación proveniente de generación 68%
○ Solar 0.2% → alineado por defecto
○ Eólica 1.7% → alineado por defecto
○ Hidráulica: 6% → alineado by proxy
○ Oceánica 0.1% → alineado by proxy
○ Bioenergía: 0.1% → alineado by proxy
○ Gas*: 5.1% → no alineado
○ No elegible: 54.4 % (nuclear, carbon y oil)
CASO DE ESTUDIO : Empresa eléctrica francesaNota: Este análisis se ha hecho en base a la información pública de la empresa con las limitaciones que esto conlleva
● Facturación proveniente de T&D: 21.8%
○ Alineado by proxy
● Facturación proveniente de otras actividades
○ Elegibles: 0%
○ No elegibles: 10.2%
Segundo paso - identificar cuáles de las actividades elegibles cumplen los criterios técnicos; es decir están alineadas con la taxonomía
Segundo paso - Retos y supuestos
- Falta de información a nivel activo para evaluar las emisiones del ciclo de vida de las fuentes hidráulica, oceánica y bioenergía
- Consideramos la producción de gas como no alineada basándonos en las emisiones publicadas por la empresa para esa fuente
- Consideramos que toda la red en la que opera pertenece a Sistema de Interconexión Europeo
*No se espera que la generación de energía por gas natural cumpla los umbrales sin que se haga captura y retención de carbono - es
probable que la energía generada con gas con captura y retención de carbono pueda calificar
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CASO DE ESTUDIO : Empresa eléctrica francesaNota: Este análisis se ha hecho en base a la información pública de la empresa con las limitaciones que esto conlleva
Tercer paso - Análisis de conformidad con Garantías Sociales y de No Daño Significativo a otros objetivos medioambientales
Tercer paso- Retos y supuestos
- Análisis hecho a nivel empresa tanto para Garantías Sociales como para No Daño Significativo a otros objetivos
Empresa eléctrica francesa
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MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN!!!!
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5 Cierre de la sesión
@foretica #ClusterTransparenciaReporting ESG. Enfoque práctico y taller
¡Muchas gracias!