INFERENCIA ESTADISTICA. (Puntos a desarrollar)DETALLADOIdentificar y calcular: Poblacin y el tamao N Tamao de muestra n Tipo de muestreo (sistemtico o M.A.S) Variables analizadas (indicando si es cuantitativa o cualitativa) y el parmetro que se le puede calcular a cada una. Frmulas usadas para cada intervalo de confianza (IC). Los valores de los estadsticos calculados a cada una de las variables. Intervalos de confianza construidos (IC)

Ejemplo:Poblacin: N= 1200 pacientesConfianza: 95%(la escoge el investigador)Significancia: 5% Cuantil Z*: 1.96Error: 3% (oscila entre 1% y 5%)Tamao de muestra n= 565 pacientes

Variable 1: edadParmetro: Media poblacionalEstadstico: Media muestralMedia muestral: 20 aosDesviacin muestral: 2 aosIC: (19.8 aos; 20.16 aos)

Variable 2: tiempo de esperaParmetro: Media poblacionalEstadstico: Media muestralMedia muestral: 90 min.Desviacin muestral: 20 min.IC: (120min; 135min)

Paso 2. Desarrollo/ informe estadsticoa. Ingrese a este link (clic ac) https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KTnYD0uljAoygMogoOYrSZB2Oa03aNXnewSLANaTg0o/edit?usp=sharing y descargue los datos con los que va a trabajar. Empiece el desarrollo del trabajo con una seccin llamada: Poblacin. A partir de all con sus propias palabras definir la poblacin con la que se est trabajando, hacer toda esa descripcin, hablando de la ubicacin geogrfica, el periodo de tiempo que se est analizando y teniendo en cuenta que la poblacin est conformada por todos los casos en la base de datos suministrada.b. Contine con una seccin llamada: : Descripcin de las variables y parmetros Describa las variables con las que va a trabajar, seale si es cuantitativa o cualitativa, si es de esta ltima que categoras o niveles (opciones) tiene.

Ejemplo:Variablecategoras

Sexo1:Hombre2: Mujer

All Indique para cada variable que parmetro puede calcularle, por ejemplo: media o porcentaje (sugiero ver qu es un parmetro y cuales hay en estadstica)Escoja de esas, 4 variables, 2 cuantitativas y 2 cualitativas. Luego, indique y presente la frmula para hacer: 1 intervalo de confianza (IC) para la media de una de las cuantitativas, 1 intervalo de confianza (IC) para la diferencia de medias de una variable cuantitativa que se pueda comparar para dos poblaciones, por ejemplo la diferencia de los salarios entre hombres y mujeres 1 para la proporcin (la proporcin es equivalente a % y es para cualitativas) 1 para la diferencia de proporciones, de una variable cualitativa que se pueda comparar en dos poblacionesc. Titule una seccin llamada: Base de datos y presente una matriz de datos donde aparezca las variables codificadas as: Doble clic sobre la imagen

Para hacer estas tablas insertas en Word:

Luego: hoja de clculo de Exceld. En una seccin denominada en Tamao de muestra, calcular el tamao de una muestra "n" que sea representativa de la poblacin, usando las frmulas de tamao de muestra para estimar ya sea la media, la proporcin o el total. Como mnimo calcular un tamao de muestra para la proporcin y otro tamao de muestra para la media.

e. En una seccin titulada: Diseo de muestreo, escoger un tipo de muestreo adecuado para seleccionar la "n" personas o casos que van a analizar de la base de datos (pues la base es la poblacin y usted no va trabajar con toda la poblacin) arrojadas en el punto anterior, aplicarlo paso a paso. Dejar claro si es probabilstico o No probabilstico.

f. Calcule todos los estadsticos (valores en la muestra que necesita para construir los intervalos de confianza indicados con las frmulas atrs (literal b)

g. Finalmente construya los 4 intervalos que se piden. Esto es un ejemplo: (500 mil; 900 mil) si es un intervalo de confianza para el promedio de una variable medida en pesos. Y si es un IC para la proporcin de mujeres (0,3; 0,5) significa (30%; 50%).

RESUMIDO

Especificar lluvia de ideases sobre los factores que interviene en la problemticacongestin en la sala de urgencias (Particular para cada Estudiante), para despus proceder a analizar la base de datos que laclnicaFoscal de Bucaramanga facilito, la cual est en el link:

https://docs.google.com/a/unad.edu.co/spreadsheets/d/1KTnYD0uljAoygMogoOYrSZB2Oa03aNXnewSLANaTg0o/edit?pli=1#gid=1342827067

ESCRIBA LA LLUVIAS DE IDEAS referenciando los factores del problema.

DESARROLLO DEL INFORME ESTADISTICO

Describir cada elemento que se propone los cuales son:

a) Poblacin:Definircon sus propias palabras la poblacin con la que se est trabajando, en esta descripcin deben, hablar de la ubicacin geogrfica, el periodo de tiempo que se est analizando, etc.Ejemplo: La poblacin de estudio son los usuarios del servicio de urgencias de la clnica FOSCAL de la ciudad de Bucaramanga...que asisten durante los das XXX, etc

b) Descripcin de las variables y parmetros:Se deben escoger 4 variables, dos cuantitativas y dos cualitativas,en las variables cualitativas se enuncian suscategoras(opciones),para cada variable decir queparmetro se puede calcular si media o proporcin, yenunciarlas frmulas para encontrar los cuatro intervalos (uno de cada tipo)(Ver lecciones 13 y 14 delMdulo del cursoVol 1 Unidad 1 capitulo 3 Paginas 101-106)

c) Base de datos:Presenten la matriz de datos donde aparezca las variables codificadas.En labase de datoshay dos grandes disposiciones, los casos (individuos) por filas y las variables por columnas.Codificacin: Codificar datos es asignar nmeros a las categoras observadas o registradas de las variables cualitativas que constituyen la base de datos, as como asignar cdigo (valor numrico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados). Ejemplo: Si la base de datos incluye la variable Sexo, hay que asignar un nmero a las mujeres y otro a los hombres. (LinkCodificacin de variables cualitativas).

d) Tamao de muestra:calcular el tamao de una muestra "n"usando las frmulas de tamao de muestra para estimar la proporcin y otro tamao de muestra para la media. (Ver leccin 10 delMdulo del cursoVol 1 Unidad 1 capitulo 2 paginas 67-73)

e) Diseo de muestreo:Escoger un tipo de muestreo adecuado para seleccionar la "n" personas o casos que van a analizar de la base de datosaplicarlo paso a paso. Deben ser claros si es probabilstico o No probabilstico.(Link 1,Link 2,Link 3,Link 4,Link 5)

Para un Muestreo aleatorio Simple se pueden utilizar los Nmeros aleatorios ver:http://www.youtube.com/watch?v=w2MYi_uMihIhttp://www.youtube.com/watch?v=C_BxfUC6kQA

Si utiliza Excel se debe usar la funcin de Excel: =ALEATORIO.ENTRE(1;7479) para generar los n nmeros aleatorios que conformaran la muestra (sin repetir elementos).

f) Estadsticos:Calcule todos los estadsticos(valores en la muestra que necesita para construir los intervalos de confianza indicados con las frmulas atrs (Media, Varianza, Proporcin, etc)Link 0,Link 1,Link 2,Link 3)

g) Construccin intervalos de Confianza:Finalmente construyan los 4 intervalos que se piden.

Recomendaciones:1)Como todos los aportes al archivo final deben estar en Microsofft Word,las formulas se presentan necesariamente utilizando el editor de ecuaciones.Ver videos tutoriales:a)Video Tutorial 1:http://youtu.be/SFGUZiVD36cb)Video Tutorial 2:http://youtu.be/8_fJbRe7acM

2)Todos los clculos con procesos y frmulas se pueden colocar en una hoja de clculo (Excel) inserta en el mismo Word, sin necesidad de anexar. En el men principal de WordInsertar---->Tabla---->hoja de clculo de Excel.

Ver videos tutoriales:a)https://www.youtube.com/watch?v=3zD9b-MbZa4b)http://youtu.be/3zD9b-MbZa4

Cordialmente, Fabin Augusto Molina MartnezTutor - Zona Sur CEAD Ibagu-TolimaHoja1Paciente No.GneroEstratoHora de llegadaHora de salidaTiempo que tardaron en atenderloIngresos Dolencia 121101012$ 1,179,0121221191113$ 920,8062322131614$ 1,312,5903412131945$ 1,587,9764512112234$ 774,0471613231945$ 657,5012723112024$ 850,6343821171167$ 1,599,3214912201725$ 1,685,77611013141438$ 1,679,90011122101637$ 1,610,60911222201437$ 1,488,61511324131736$ 745,54211421131935$ 502,38311521131035$ 663,57021611131134$ 1,045,14721712171233$ 844,37821812121333$ 804,45121922222332$ 1,626,80222022162332$ 536,7652211291931$ 1,643,76532212131530$ 1,395,8563232292330$ 527,15932421131229$ 1,453,92622521192128$ 1,612,20022622131928$ 743,03242722201527$ 1,851,75942812101726$ 1,778,25312913121526$ 1,676,65213013152225$ 1,528,1611312122925$ 1,054,90213222212224$ 1,348,50923313141123$ 596,21123412201823$ 707,70123522151922$ 1,742,84823624181721$ 652,56723721201021$ 604,12923821121620$ 1,961,15723921131920$ 1,191,68324012172119$ 1,147,63724112131818$ 1,380,44124212101218$ 1,605,77724322222217$ 1,095,9812442291616$ 643,55714512131616$ 1,017,05314612121015$ 1,375,67514721201215$ 803,34814821101614$ 1,519,43614922231613$ 630,15415022102013$ 1,496,27915122181612$ 1,174,36115213221911$ 545,6531531322911$ 610,96715411201010$ 856,24915522111510$ 675,6931562315139$ 1,932,4961571210218$ 1,288,3311581217198$ 629,1091592423217$ 616,8741602123206$ 865,0131612113116$ 1,530,9441622122135$ 509,430163221194$ 946,2891641211134$ 1,079,2131651215233$ 681,3491661211223$ 756,5961672210182$ 1,134,9581682221111$ 1,377,4522691217231$ 1,080,4732701119150$ 1,900,1332