Catedrático: Lic. Marcio Rodas

Asignatura: Informática Básica

Tema: Inteligencia Artificial

Integrantes:

VANESSA NOELIA RAMIREZ IRIAS 703199600157MARIELA ESSTEFANI RAMIRES IRIAS 703199801066 ERIK ROBERTO VALLADAREZ SOLIZ 715199500246JORGE ADAN RODRIGUEZ HERANDEZ 703199700523YUNIOR ALEXANDER PEREA RODRIGUEZ 715199500050MAXIN MIRENA PALMA ORTIZ 703199800704

Universidad Pedagógica Nacional “Francisco Morazán”

P.F.P

Inteligencia Artificial

INTELIGENCIA Y MAQUINASEs un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana

 

Pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial

Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.

Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).

Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).

Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

PERCEPCIÒNExisten distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.

RAZONAMIENTOEl razonamiento es una operación lógica mediante la cual, partiendo de uno o más juicios, se deriva la validez, la posibilidad o la falsedad de otro juicio distinto. Por lo general, los juicios en que se basa un razonamiento expresan conocimientos ya adquiridos o, por lo menos, postulados como hipótesis.

Razonamiento Lógico:

válidos (correctos) o no válidos (incorrectos). En general, se considera válido un razonamiento cuando sus premisas ofrecen soporte suficiente a su conclusión. Puede discutirse el significado de "soporte suficiente", aunque cuando se trata de un razonamiento no deductivo, el razonamiento es válido si la verdad de las premisas hace probable la verdad de la conclusión. En el caso del razonamiento deductivo, el razonamiento es válido cuando la verdad de las premisas implica necesariamente la verdad de la conclusión.

Razonamiento No-Lógico:

Existe otro tipo de razonamiento denominado razonamiento no-lógico o informal, el cual no sólo se basa en premisas con una única alternativa correcta (razonamiento lógico-formal, el descrito anteriormente), sino que es más amplio en cuanto a soluciones, basándose en la experiencia y en el contexto. Los niveles educativos más altos suelen usar el razonamiento lógico, aunque no es excluyente. Algunos autores llaman a este tipo de razonamiento argumentación.

AREAS ADICIONALES DE INVESTIGACION

Ciencia de la ComputaciónLos investigadores de la IA han creado muchas herramientas para resolver los problemas más difíciles en ciencia de la computación. Muchas de sus investigaciones han sido adoptadas por la rama principal de la ciencia de la computación y dejan de ser consideradas parte de la IA.FinanzasLos bancos usan inteligencia artificial organizar operaciones, invertir en acciones y administrar propiedades. En agosto del 2001, robots vencen a los en una competición simulada de comercio financiero

Hospitales y medicinaUna clínica médica puede usar inteligencia artificial para organizar las asignaciones de las camas, crear una rotación del personal,

y proveer información médica y otras tareas importantes

Industria pesadaLos Robots se han vuelto comunes en muchas industrias. A menudo se le asignan puestos de trabajo que se consideran peligrosos para los humanos. Los robots han demostrado su eficacia en los trabajos que son muy repetitivos, que puede conducir a errores o accidentes debido a una falta de concentración y otros trabajos que los seres humanos puedan encontrar degradantes

Servicio de atención al clienteLa inteligencia artificial es implementada en asistentes automatizados en línea que se pueden ver como avatares en las páginas web. Se puede hacer uso de ellos por las empresas para reducir sus costos de operación y capacitación

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso biológico. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida.

PropiedadesUna red neuronal se compone de unidades llamadas neuronas.Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida.

Funciones

Una función de propagación(también conocida como función de excitación), que por lo general consiste en el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión (valor neto). Si el peso es positivo, la conexión se denomina excitatoria; si es negativo, se denomina inhibitoria.

Una función de activaciónQue modifica a la anterior. Puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación.

Una función de transferenciaQue se aplica al valor devuelto por la función de activación. Se utiliza para acotar la salida de la neurona y generalmente viene dada por la interpretación que queramos darle a dichas salidas. Algunas de las más utilizadas son la función sigmoidea (para obtener valores en el intervalo (0,1)) y la tangente hiperbólica (para obtener valores en el intervalo (-1,1)).

EstructuraLa mayoría de los científicos coinciden en que una RNA es muy diferente en términos de estructura de un cerebro animal. Al igual que el cerebro, una RNA se compone de un conjunto masivamente paralelo de unidades de proceso muy simples y es en las conexiones entre estas unidades donde reside la inteligencia de la red.

ROBOTICA

La robótica es la rama de la ingeniería mecánica, ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica y ciencias de la computación que se ocupa del diseño, construcción, operación, disposición estructural, manufactura y aplicación de los robots

Leyes de la Robótica

I. Ningún robot causará daño a un ser humano o permitirá, con su inacción, que un ser humano resulte dañado.

II. Todo robot obedecerá las órdenes recibidas de los seres humanos, excepto cuando esas órdenes puedan entrar en contradicción con la primera ley.

III. Todo robot debe proteger su propia existencia, siempre y cuando esta protección no entre en contradicción con la primera o la segunda ley.

Clasificación de los robotsSegún su cronología1.ª Generación.Manipuladores. Son sistemas mecánicos multifuncionales con un sencillo sistema de control, bien manual, de secuencia fija o de secuencia variable.

2.ª Generación.Robots de aprendizaje. Repiten una secuencia de movimientos que ha sido ejecutada previamente por un operador humano. El modo de hacerlo es a través de un dispositivo mecánico. El operador realiza los movimientos requeridos mientras el robot le sigue y los memoriza.

3.ª Generación.Robots con control sensorizado. El controlador es una computadora que ejecuta las órdenes de un programa y las envía al manipulador para que realice los movimientos necesarios.

4.ª Generación.Robots inteligentes. Son similares a los anteriores, pero además poseen sensores que envían información a la computadora de control sobre el estado del proceso. Esto permite una toma inteligente de decisiones y el control del proceso en tiempo real.

CONSIDERCION DE LAS CONSECUENCIAS

Una de las consecuencias de la robótica que trae consigo es un problema que afecta mucho en el campo laboral, sobre todo en los países en desarrollo donde las personas empiezan a ser remplazadas de sus puestos de trabajo.

La robótica sustituyendo muchos trabajadores de algunas empresas para aumentar sus ganancias y a la vez va creando consecuencias para muchas personas al quedar sin trabajo.

BIBLIOGRAFIAhttps://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificialhttp://ingenieriacusa.blogspot.com/2010/07/inteligencia-

artificial-razonamiento.htmlhttps://es.wikipedia.org/wiki/

Aplicaciones_de_la_inteligencia_artificialhttps://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial

Gracias por su atención