UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAOFACULTAD DE INGENIERIA ELECTRICA Y ELECTRONICAESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA ELECTRONICA

SILABO

1. INFORMACION GENERALAsignatura : PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALESTipo de asignatura : BásicaNivel : PostgradoDuración : 4 semanasHoras semanales : 10 horasHoras totales : 40 horasProfesor : MSc. Nicanor Raúl Benites Saravia

2. SUMILLAIntroducción al Procesamiento Digital de Señales. Señales y Sistemas en Tiempo Discreto. Transformada Z. Muestreo de señales en tiempo continuo. Análisis en el dominio transformado de sistemas lineales e invariantes. Estructuras de sistemas en tiempo discreto. Técnicas de diseño de filtros.

3. OBJETIVOS GENERALES Y ESPECIFICOSProveer al alumno de los principios y fundamentos básicos del Procesamiento Digital de Señales, a fin de poder comprender su funcionamiento y usar las técnicas de diseño de filtros digitales. Su campo de aplicación es muy amplio y puede ser empleado en áreas como la de comunicaciones, biomédica, señales de voz, imágenes, video, sismología, radar, sonar, procesos industriales, etc.

4. METODOLOGIAa) Las clases serán teóricas, desarrollándose los temas según el programa analítico. El profesor propiciará y

motivará a los alumnos a participar en clase.b) El alumno estudiará y repasará los temas que el profesor desarrolle. Esto permitirá una mejor

participación del alumno en clase.c) Se dará separatas del curso. Se dará el silabo del curso.

5. CRITERIOS DE EVALUACIONPP = promedio de prácticas calificadasEF = examen finalPF = promedio final del curso

PF=PP+EF2

6. CONTENIDO ANALITICO SEMANALSEMANA 1:CAPÍTULO 1 INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALESIntroducción. El procesador digital de señales (DSP). Aplicaciones. Arquitecturas. Ventajas y desventajas de los DSPs. Fabricantes. Software.

CAPÍTULO 2 SEÑALES Y SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO Introducción. Diagrama de bloques. Señales en tiempo discreto: secuencias. Sistemas en tiempo discreto. Sistemas lineales e invariantes con el tiempo (SLIT), propiedades. Ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes. Representación en el dominio de la frecuencia de señales y sistemas en tiempo discreto.

SEMANA 2:CAPÍTULO 3 LA TRANSFORMADA Z Introducción. La transformada Z. Propiedades de la región de convergencia de la transformada Z. La transformada Z inversa. Propiedades de la transformada Z.

CAPÍTULO 4 MUESTREO DE SEÑALES EN TIEMPO CONTINUO Introducción. Muestreo periódico. Representación del muestreo en el dominio de la frecuencia. Reconstrucción de señales de banda limitada a partir de sus muestras. Procesamiento en tiempo discreto de señales en tiempo continuo. Cambio de la frecuencia de muestreo utilizando procesamiento en tiempo discreto. Práctica calificada.

SEMANA 3:CAPÍTULO 5 ANALISIS EN EL DOMINIO TRANSFORMADO DE SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES Introducción. La respuesta en frecuencia de los sistemas LIT, La función de transferencia de sistemas caracterizados por ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes lineales con coeficientes constantes. Respuesta en frecuencia de funciones de transferencia racionales.

CAPÍTULO 6 ESTRUCTURAS DE SISTEMAS EN TIEMPO DISCRETO

Introducción. Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante diagramas de bloques. Representación de ecuaciones en diferencias lineales con coeficientes constantes mediante grafos de flujo de señales. Estructuras básicas de sistemas IIR. Formas transpuestas. Estructuras básicas de redes para sistemas FIR. Práctica calificada.

SEMANA 4CAPÍTULO 7 TÉCNICAS DE DISEÑO DE FILTROS Introducción. Diseño de filtros IIR en tiempo discreto a partir de filtros en tiempo continuo. Diseño de filtros FIR mediante ventanas. Ejemplos de diseños de filtros FIR mediante el método de la ventana de Kaiser. Comentarios sobre los filtros FIR e IIR en tiempo discreto., Práctica calificada, Examen final.

7. BIBLIOGRAFIA

[1] ALAN V. OPPENHEIM, RONALD W. SCHAFER. TRATAMIENTO DE SEÑALES EN TIEMPO DISCRETO,

2da edición PRENTICE HALL IBERIA, Madrid, 2000.

[2] JOHN G. PROAKIS, DIMITRIS G. MANOLAKIS. TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES. PRINCIPIOS,

ALGORITMOS Y APLICACIONES. PRENTICE HALL, Inc, 1998.

[3] LAWRENCE R. RABINER, RONALD W. SHAFER. DIGITAL PROCESSING OF SPEECH SIGNALS.

PRENTICE HALL, 1978.

[4] ALAN V. OPPENHEIM, ALAN S. WILLSKY, S. HAMID NAWAB. SEÑALES Y SISTEMAS. Segunda

Edición, PRENTICE HALL, 1998.

[5] RULPH CHASSAING. DSP APPLICATIONS USING C AND THE TMS320C6X DSK, 2002.

[6] GILBERT STRANG, TRUONG NGUYEN. WAVELETS AND FILTER BANKS, 1996.

[7] SIMON HAYKIN, BARRY VAN VEEN. SEÑALES Y SISTEMAS, 2001.