presentacion estadísticas

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PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA TABLAS ESTADÍSTICAS Julio Alberto Ramírez Matricula: 1110139 2 ¨A¨

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PROCESOS INDUSTRIALES

ÁREA MANUFACTURA

TABLAS ESTADÍSTICAS

Julio Alberto Ramírez

Matricula: 1110139

2 ¨A¨

INTR

OD

UC

CIÓ

N

Durante el desarrollo de esta presentación se elaborara una tabla estadística con datos agrupados que muestren los intervalos aparentes

del ejercicio numero 2 del trabajo de elaboración de pernos.

OBJETIVO: se realizara una tabla donde se determinen los pasos a seguir para la obtención de los intervalos aparentes del ejercicio.

DATOS PARA AGRUPAR 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 1.475 1.489 1.491 1.455 1.525 1.48 1.537 1.538 1.493 1.492

2 1.456 1.53 1.562 1.477 1.494 1.536 1.51 1.501 1.472 1.526

3 1.489 1.503 1.503 1.473 1.486 1.491 1.523 1.454 1.435 1.491

4 1.518 1.501 1.461 1.462 1.488 1.478 1.512 1.491 1.517 1.482

5 1.53 1.457 1.558 1.547 1.497 1.502 1.493 1.527 1.516 1.51

6 1.531 1.524 1.493 1.504 1.562 1.508 1.464 1.467 1.514 1.487

7 1.49 1.453 1.547 1.523 1.471 1.545 1.412 1.467 1.52 1.498

8 1.505 1.497 1.536 1.475 1.533 1.521 1.49 1.484 1.518 1.507

9 1.539 1.531 1.512 1.501 1.49 1.502 1.519 1.526 1.51 1.521

10 1.483 1.558 1.497 1.49 1.484 1.536 1.496 1.497 1.503 1.503

11 1.522 1.543 1.498 1.528 1.427 1.477 1.446 1.525 1.495 1.536

12 1.476 1.517 1.486 1.464 1.514 1.507 1.497 1.467 1.521 1.47

13 1.491 1.467 1.486 1.482 1.515 1.485 1.465 1.486 1.555 1.453

14 1.516 1.479 1.501 1.508 1.549 1.509 1.509 1.551 1.486 1.504

15 1.495 1.548 1.54 1.52 1.536 1.503 1.481 1.494 1.462 1.511

DATOS PARA AGRUPAR 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1.514 1.476 1.534 1.52 1.513 1.519 1.52 1.492 1.508 1.552

1.472 1.458 1.529 1.502 1.508 1.494 1.494 1.495 1.464 1.481

1.53 1.501 1.479 1.518 1.49 1.506 1.493 1.486 1.538 1.493

1.444 1.527 1.479 1.516 1.509 1.465 1.49 1.504 1.5 1.463

1.53 1.483 1.479 1.493 1.483 1.538 1.505 1.501 1.51 1.472

1.503 1.494 1.445 1.532 1.494 1.494 1.509 1.513 1.507 1.517

1.519 1.512 1.559 1.494 1.545 1.522 1.527 1.519 1.537 1.47

1.523 1.49 1.524 1.512 1.524 1.544 1.504 1.467 1.45 1.501

1.45 1.502 1.535 1.542 1.484 1.495 1.486 1.489 1.465 1.512

1.489 1.485 1.5 1.545 1.468 1.478 1.488 1.5 1.465 1.496

1.507 1.456 1.479 1.477 1.489 1.506 1.531 1.507 1.484 1.518

1.521 1.498 1.469 1.533 1.492 1.5 1.459 1.479 1.485 1.483

1.5 1.484 1.465 1.513 1.506 1.502 1.522 1.491 1.549 1.5

1.497 1.531 1.549 1.537 1.489 1.513 1.492 1.544 1.49 1.508

1.486 1.521 1.495 1.483 1.55 1.519 1.551 1.505 1.497 1.506

Calculo de los intervalos aparentes

Paso #1Encontrar en la tabla de datos el dato que sea el valor máximo y el dato que sea el valor mínimo.

Enseguida, obtener el rango el cual se obtiene de la siguiente manera.

Máximo: 1.562Mínimo: 1.412

Máximo: 1.562Mínimo: 1.412

Rango: 0.15

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #2• Definir en cuantos intervalos se agrupan

los datos.• Los intervalos se pueden calcular

mediante la raíz cuadrada del número de datos.

300 = 17. 3205• Se tomaran 17 0 18 intervalos.• Otra opción alterna a esta, seria fijar el

numero de intervalos a decisión propia.

• En este caso se tomaran 9 intervalos.

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #3• Especificar el tamaño de los intervalos.• Se divide el rango entre el numero de los

intervalos. Rango 0.15 0.166666666 Numero de intervalos 9 • Es importante ver los números de los datos a agrupar ya

que si son enteros se tomara un tamaño de intervalo entero también.

• En este caso son milésimas, lo cual tomaremos un tamaño de intervalo en milésima, en este caso es 0.17 en otro caso se puede dejar con decimales tomando solo algunos.

• Se toma 0.17 como tamaño de intervalo.

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4• Construir los 9 intervalos aparentes. • En este paso fijaremos un valor inicial

para que sea el primer limite inferior.• Dicho limite inferior debe ser menor o

igual al valor mínimo encontrado anteriormente en la tabla de datos agrupar.

• En este caso utilice, el mismo limite inferior mínimo en la tabla (1.412)

Límite Inferior

1.4121.429

Mínimo:

1.412

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4

  Clases o categorías  

  Intervalos Aparentes  

 Límite Inferior Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 LS ≥ MIN

   

   

   

   

   

   

   

LI ≤ MAX LS ≥ MAX

El primer limite inferior debe ser menor o igual al

mínimo.1.412

También se puede elegir 1.411 o 1.410

Mínimo:

1.412

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4

• Este primer limite inferior será el punto de partida, (1.412) a partir de este se calculan los 8 limites inferiores restantes sumando a cada uno de ellos el tamaño del intervalo correspondiente. (0.17)

Mínimo:

1.412

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4

  Clases o categorías  

  Intervalos Aparentes  

  Límite Inferior Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 LS ≥ MIN  1.429    1.446    1.463    1.480    1.497    1.514    1.531  

LI ≤ MAX 1.548 LS ≥ MAX

El ultimo limite inferior debe ser menor o igual

al valor máximo.

Máximo:

1.562

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4• Después se obtendrá el primer limite superior.

• Como los datos tienen milésimas, entonces se le restara una milésima al segundo limite inferior para poder obtener el superior.

MIN 1.412

Segundo limite inferior

1.429

Cantidad a restar 0.001

Primer limite superior = 1.428

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4

  Clases o categorías  

  Intervalos Aparentes  

  Límite Inferior Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 1.428 LS ≥ MIN  1.429    1.446    1.463    1.480    1.497    1.514    1.531  

LI ≤ MAX 1.548 LS ≥ MAX

Se resta una milésima por que los datos tienen milésimas, se le

restaría un entero si los datos fuesen

enteros.

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4• A partir de este primer limite superior se

obtendrán los 8 restantes sumando a cada uno de ellos el tamaño del intervalo correspondiente. (1.428 + 0.17)

• A partir de ahí se calculan los 8 limites inferiores restantes.

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4  Clases o categorías    Intervalos Aparentes  

  Límite Inferior Límite Superior  LI ≤ MIN 1.412 1.428 LS ≥ MIN

  1.429 1.445    1.446 1.462    1.463 1.479    1.480 1.496    1.497 1.513    1.514 1.530    1.531 1.547  

LI ≤ MAX 1.548 1.564 LS ≥ MAX

1.428+0.017= 1.445

1.445+0.017=1.462

CALCULO DE LOS INTERVALOS

APARENTES • Ya están todos los intervalos aparentes calculados,

Sin embargo se debe verificar que se cumplan otras dos condiciones.

• El primer limite superior debe ser mayor o igual al valor mínimo.

• El ultimo limite superior debe ser mayor o igual al valor máximo.

Calculo de los intervalos aparentes

PASO #4  Clases o categorías    Intervalos Aparentes  

  Límite Inferior Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 1.428 LS ≥ MIN  1.429 1.445    1.446 1.462    1.463 1.479    1.480 1.496    1.497 1.513    1.514 1.530    1.531 1.547  

LI ≤ MAX 1.548 1.564 LS ≥ MAX

CALCULO DE LOS INTERVALOS

APARENTES • En este caso todos los limites tanto inferiores como los superiores si cumplen con las condiciones que se requerían.

• En algunas ocasiones si no se cumplen con las condiciones requeridas, no se pude avanzar hasta haber cumplido con los cuatro limites.

Se puede optar por cambiar:

• El primer limite inferior• El tamaño del intervalo.• El numero de intervalos.

  Clases o categorías    Intervalos Aparentes  

 Límite Inferior

Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 1.428

LS ≥ MIN

  1.429 1.445    1.446 1.462    1.463 1.479    1.480 1.496    1.497 1.513    1.514 1.530    1.531 1.547  

LI ≤ MAX 1.548 1.564

LS ≥ MAX

Calculo de los intervalos aparentes

  Clases o categorías  

  Intervalos Aparentes  

  Límite Inferior Límite Superior  

LI ≤ MIN 1.412 1.428 LS ≥ MIN

  1.429 1.445  

  1.446 1.462  

  1.463 1.479  

  1.480 1.496  

  1.497 1.513  

  1.514 1.530  

  1.531 1.547  

LI ≤ MAX 1.548 1.564 LS ≥ MAX

Finalmente se

cumplieron todas las

condiciones.

Máximo:

1.562

Mínimo:

1.412

Calculo de los intervalos aparentes • Todos estos intervalos son

fundamentales ya que de ellos dependerá mucho el resto de los pasos a seguir para construir y

completar toda la tabla estadística de los datos

agrupados y la construcción e interpretación de sus respectivas

graficas.