práctica 2

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Estad´ ıstica II Pr´ actica 2: Distribuciones condicionales 1. En relaci´ on con el ejercicio 1 de la pr´actica 1, (a) Hallar la funci´ on de frecuencia condicional de X dado Y = 1 y la de Y dado X = 1. (b) ¿Puede decirse que X e Y son independientes? 2. En relaci´ on con el ejercicio 4 de la pr´actica 1, (a) Hallar las dos densidades condicionales. (b) ¿Son X e Y independientes? (c) Hallar P ( Y 1 2 | 0 X 1 2 ) . 3. En relaci´ on con el ejercicio 5 de la pr´actica 1, (a) ¿Son X e Y independientes? Responder sin calcular. (b) Hallar las dos densidades condicionales. (c) Hallar E (Y | X = x)y E (X | Y = y) . (d) Hallar E (Y )y E (X ) de dos formas distintas, usando el ´ ıtem anterior para una de ellas. (e) Calcular P ( 0 X 1 | Y = 1 2 ) . (f) Calcular P ( 2 3 Y 1 | X = - 1 4 ) . 4. Si X es uniforme en el [0, 1] e Y condicional a X tiene distribuci´ on uniforme en [0,X ], hallar la densidad conjunta y las marginales de X e Y . 5. Sea X una variable aleatoria binomial que representa el n´ umero de ´ exitos en n repeti- ciones independientes de un experimento. Sea Y el n´ umero de ´ exitos en las primeras m repeticiones, m < n. Hallar p Y |X (y | x) y la esperanza condicional E (Y | X = 2) . 6. Tiramos una moneda equilibrada n veces. Sea X el n´ umero de caras obtenidas. A continuaci´on la moneda se tira X veces. Hallar el valor esperado del n´ umero total de caras generado por este proceso. 7. Sea Z una variable aleatoria que indica el resultado de tirar una moneda. P (cara) = P (Z = 1) = 1 3 P (ceca) = P (Z = 0) = 2 3 Se considera el siguiente juego: se tira la moneda. Si sale cara el puntaje obtenido es una variable aleatoria con distribuci´ on Bi ( 5, 1 2 ) . Si sale ceca el puntaje obtenido es cero. Sea Y el puntaje obtenido. 1

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Practica 2 udesa estadistica

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  • Estadstica II

    Practica 2: Distribuciones condicionales

    1. En relacion con el ejercicio 1 de la practica 1,

    (a) Hallar la funcion de frecuencia condicional de X dado Y = 1 y la de Y dadoX = 1.

    (b) Puede decirse que X e Y son independientes?

    2. En relacion con el ejercicio 4 de la practica 1,

    (a) Hallar las dos densidades condicionales.

    (b) Son X e Y independientes?

    (c) Hallar P(Y 1

    2| 0 X 1

    2

    ).

    3. En relacion con el ejercicio 5 de la practica 1,

    (a) Son X e Y independientes? Responder sin calcular.

    (b) Hallar las dos densidades condicionales.

    (c) Hallar E (Y | X = x) y E (X | Y = y) .(d) Hallar E (Y ) y E (X) de dos formas distintas, usando el tem anterior para una

    de ellas.

    (e) Calcular P(0 X 1 | Y = 1

    2

    ).

    (f) Calcular P(23 Y 1 | X = 1

    4

    ).

    4. Si X es uniforme en el [0, 1] e Y condicional a X tiene distribucion uniforme en [0, X],hallar la densidad conjunta y las marginales de X e Y .

    5. Sea X una variable aleatoria binomial que representa el numero de exitos en n repeti-ciones independientes de un experimento. Sea Y el numero de exitos en las primerasm repeticiones, m < n. Hallar pY |X(y | x) y la esperanza condicional E (Y | X = 2) .

    6. Tiramos una moneda equilibrada n veces. Sea X el numero de caras obtenidas. Acontinuacion la moneda se tira X veces. Hallar el valor esperado del numero total decaras generado por este proceso.

    7. Sea Z una variable aleatoria que indica el resultado de tirar una moneda.

    P (cara) = P (Z = 1) =1

    3

    P (ceca) = P (Z = 0) =2

    3

    Se considera el siguiente juego: se tira la moneda. Si sale cara el puntaje obtenido esuna variable aleatoria con distribucion Bi

    (5, 1

    2

    ). Si sale ceca el puntaje obtenido es

    cero. Sea Y el puntaje obtenido.

    1

  • (a) Hallar P (Y 1) .(b) Hallar E (Y | Z = 1) , E (Y | Z = 0) y E (Y ) .

    8. Sea T una variable aleatoria con distribucion exponencial de parametro , y sea U |T = t uniforme en [0, t]. Hallar E(U).

    9. En relacion al ejercicio 5 de la practica 1 calcular el coeficiente de correlacion, XY .

    10. Mostrar que V ar(X Y ) = V ar(X) + V ar(Y ) 2Cov(X, Y ).11. Sea X una variable aleatoria con distribucion uniforme en el intervalo [1, 1] y sea

    Y = X2. Son X e Y independientes? Calcular XY .

    12. Sea (X, Y ) un vector aleatorio con distribucion uniforme en la region: 0 x 1, x y x+ h para todo 0 < h < 1.

    (a) Calcular E (X) , E (Y ) , E (XY ) .

    (b) Hallar XY .

    (c) Hay alguna razon intuitiva que explique por que cuando h se aproxima a cero,XY se aproxima a uno?

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