plano de ensino - engenharia civil - ftc · 2013-05-26 · análise combinatória: princípio...

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PLANO DE ENSINO CURSO ENGENHARIA CIVIL Disciplina ESTATÍSTICA Código Docente Leandro Macedo Damaceno Semestre II Carga horária 60 1 EMENTA Introdução aos conceitos básicos. Técnicas de representação gráfica por variáveis; tipos de gráficos, freqüência, distribuição de freqüência, regras de elaboração, histogramas. Medidas representativas, medidas de tendência central moda, média e mediana, quartis, medidas de dispersão: variância e desvio padrão, coeficiente de variação, medidas e tipos de assimetria. Teoria da probabilidade, Distribuição normal e binomial . Teoria das amostragem.Interpolação 2 OBJETIVOS DO COMPONENTE CURRICULAR OBJETIVO GERAL Desenvolver instrumentos para tratamento de dados estatísticos OBJETIVOS ESPECÍFICOS Compreender dados estatísticos Fazer tabulação de dados Calcular valores tendenciais Construir gráficos Tirar conclusões na análise de dados SEMANA ASSUNTO MÉTODOS E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM (indicar as estratégias didáticas que serão utilizadas) 1. Definições iniciais: população e amostra Aula expositiva dialogada 2. Técnicas de amostragem Aula expositiva dialogada 3. Séries estatística Aula expositiva dialogada 4. Gráficos estatísticos Aula expositiva dialogada 5. Distribuição de freqüência Aula expositiva dialogada 6. Medidas de tendência central Aula expositiva dialogada 7. Medidas separatrizes Aula expositiva dialogada 8. Trabalho avaliativo em equipe Avaliação 9. Medidas de variabilidade Aula expositiva dialogada 10. Avaliação da I Unidade Avaliação 11. Assimetria e Curtose Aula expositiva dialogada 12. Análise combinatória: Princípio fundamental da contagem Aula expositiva dialogada 13. Arranjos, Combinações e Permutações Aula expositiva dialogada 14. Teoria Elementar da Probabilidade Aula expositiva dialogada

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PLANO DE ENSINO

CURSO ENGENHARIA CIVIL

Disciplina ESTATÍSTICA Código

Docente Leandro Macedo Damaceno Semestre II Carga horária 60

1 EMENTA

Introdução aos conceitos básicos. Técnicas de representação gráfica por variáveis; tipos de gráficos, freqüência, distribuição de freqüência, regras de elaboração, histogramas. Medidas representativas, medidas de tendência central – moda, média e mediana, quartis, medidas de dispersão: variância e desvio padrão, coeficiente de variação, medidas e tipos de assimetria. Teoria da probabilidade, Distribuição normal e binomial . Teoria das amostragem.Interpolação

2 OBJETIVOS DO COMPONENTE CURRICULAR

OBJETIVO GERAL

Desenvolver instrumentos para tratamento de dados estatísticos

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Compreender dados estatísticos

Fazer tabulação de dados

Calcular valores tendenciais

Construir gráficos

Tirar conclusões na análise de dados

SEMANA ASSUNTO

MÉTODOS E TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM (indicar as estratégias didáticas que serão utilizadas)

1. Definições iniciais: população e amostra Aula expositiva dialogada

2. Técnicas de amostragem Aula expositiva dialogada

3. Séries estatística Aula expositiva dialogada

4. Gráficos estatísticos Aula expositiva dialogada

5. Distribuição de freqüência Aula expositiva dialogada

6. Medidas de tendência central Aula expositiva dialogada

7. Medidas separatrizes Aula expositiva dialogada

8. Trabalho avaliativo em equipe Avaliação

9. Medidas de variabilidade Aula expositiva dialogada

10. Avaliação da I Unidade Avaliação

11. Assimetria e Curtose Aula expositiva dialogada

12. Análise combinatória: Princípio fundamental da contagem

Aula expositiva dialogada

13. Arranjos, Combinações e Permutações Aula expositiva dialogada

14. Teoria Elementar da Probabilidade

Aula expositiva dialogada

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15. Probabilidade condicional Aula expositiva dialogada

16. Regra do Produto Aula expositiva dialogada

17. Interpolação Polinomial Aula expositiva dialogada

18. Trabalho avaliativo em equipe Avaliação

19. Distribuição probabilística Aula expositiva dialogada

20. Avaliação da I Unidade Avaliação

OBS: 1) Este cronograma poderá ser alterado durante o período letivo, desde que não cause prejuízo das atividades pedagógicas e dos conteúdos da disciplina.

2) Os registros acima correspondem a 60 horas/aula de 50 minutos.

4 CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES DISCENTES EXTRACLASSE (Relacionar as Atividades Discentes Extraclasse previstas)

UNIDADE ATIVIDADES CONTEÚDO

Exercícios Distribuição de freqüência

Exercícios Medidas

Exercícios Desvio Padrão, Assimetria e Curtose

Exercícios Probabilidade

OBS: Os registros acima correspondem a horas de atividades acadêmicas efetivas.

5 CRITÉRIOS E INSTRUMENTOS DE AVALIAÇÃO

Considerando a necessidade de um uso correto da linguagem, será considerado, na correção dos trabalhos, o uso adequado da linguagem escrita - correção gramatical e ortográfica, coesão e coerência da linguagem escrita:

- Os docentes procederão a correção devida, descontando 0,1 (um décimo) por incorreção na linguagem escrita, não devendo ultrapassar 10% do valor total da avaliação.

Os critérios gerais de avaliação atendem ao Regulamento aprovado no Conselho Superior Acadêmico.

A Média Curricular (MC) será calculada conforme a seguinte fórmula:

MC = (MU1 x peso 4,5 + MU2 x peso 4,5 + VMD x peso 1) / 10

UNIDADE I (45%da média semestral)

INSTRUMENTO NOTA

Avaliação Individual (80% da média da unidade) 0,0 a 10,0

Avaliação em Grupo (20% da média da unidade) 0,0 a 10,0

UNIDADE II (45% da média semestral)

INSTRUMENTO NOTA

Avaliação Individual (80% da média da unidade) 0,0 a 10,0

Avaliação em Grupo (20% da média da unidade) 0,0 a 10,0

VMD (10% da média semestral)

Verificação Multidisciplinar 0,0 a 10,0

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6 RECURSOS

Quadro, pincéis e apagador.

Equipamentos audiovisuais

Listas de exercícios (problemas propostos)

7 REFERÊNCIAS BÁSICAS

FONSECA, Jairo Simon da & MARTINS, Gilberto de Andrade. Curso de Estatística. São Paulo, Atlas, 1996. TOLEDO, Geraldo Luciano & OVALLE, Ivo Izidoro. Estatística Básica. São Paulo, Atlas, 1989. COSTA, Sérgio Francisco. Introdução á Estatística. São Paulo, Harbra, 1980. MEYER, Paul L. Probabilidade – Aplicações á Estatística. Rio de Janeiro, LTC, 1995. LIPSCHUTZ, Seymour. Probabilidade. São Paulo: Mcgraw-Hill, 1978.

OLIVEIRA, F.E.M. Estatística e Probabilidade. São Paulo: Atlas, 1999

8 REFERÊNCIAS COMPLEMENTARES

BUNCHAFT, Guenia & KELLNER, Sheilah Rubino de Oliveira. Estatísitica sem Limites. Rio de Janeiro, Vozes, 1999. SPIEGEL, Marray R. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Makrom Books, 1978

MEYER, Paul L. Probabilidade – Aplicações á Estatística. Rio de Janeiro, LTC, 1995. SPIEGEL, Marray R. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Makrom Books, 1978. Anderse, Sweeney, Estatística Aplicada, Ed Pioneira, 2002 Moore, David S. Introdução à Prática da Estatística, Ed LTC, 2004

Assinatura do Professor Assinatura do Coordenador do Curso