penyajian data
DESCRIPTION
PENYAJIAN DATA. Angka itu banyak dan ada dimana-mana . Bidang statistik , salah satu mekanisme untuk mereduksi dan meringkas data adalah Frekuensi Distribusi . Penyajian data dalam bentuk grafik dapat memberikan menjelaskan informasi secara efektif , efisien dan berarti kepada pengguna . - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
PENYAJIAN DATAAngka itu banyak dan ada dimana-mana.
Bidang statistik, salah satu mekanisme untuk mereduksi dan meringkas data adalah Frekuensi Distribusi.
Penyajian data dalam bentuk grafik dapat memberikan menjelaskan informasi secara efektif, efisien dan berarti kepada pengguna.
Data mentah dapat dikelompokkan:1) Data tidak berkelompok yaitu data yang belum diringkas
Contoh:Data Tidak Berkelompok: Umur Manajer Perusahaan
42 26 32 34 57
30 58 37 50 30
53 40 30 47 49
50 40 32 31 40
52 28 23 35 25
30 36 58 26 50
55 30 43 64 52
49 33 43 46 32
61 31 30 40 60
74 37 29 43 54
2) Data berkelompok yaitu data yang sudah diringkas dalam distribusi frekuensiData tidak berkelompok tersebut dapat diringkas menjadi data berkelompok sebaga berkut:
2.1 Dstribusi Frekuensi.
Langkah dalam menyusun dstribusi frekuensi:a) Penentuan kisaran data mentahb) Penentuan jumlah kelasc) Penentuan interval kelas
Data Berkelompok Umur Manajer
Kelas Interval Frekuensi
20 sd <30 6
30 sd <40 18
40 sd <50 11
50 sd <60 11
60 sd <70 3
70 sd <80 1
Penentuan kisaran data mentahKisaran = angka tertinggi – angka terendahContoh: Data umur manajer perusahaanKisaran = 74 – 23 = 51
Penentuan jumlah kelasBerdasarkan pengalaman (teori), jumlah kelas berkisar antara 5 sampai 15 kelas. Jika jumlah kelas terlalu sedikit, maka penyajian data menjadi terlalu umum Jika jumlah kelas terlalu besar, maka distribusi frekuensi kurang bisa mengakomodasi data
Tentukan jumlah kelas secara sembarang.Misalnya ditentukan secara sembarang 6 kelas.
Penentuan interval kelasInterval kelas = kisaran/jumlah kelasInterval kelas = 51/6 = 8.5 dengan pembulatan 9
Pada contoh umur manajer perusahaan digunakan interval 10
2.1.1 Titik Tangah KelasTitik tengah kelas adalah titik tengah dari setiap interval kelas
Titik tengah kelas = rata-rata dua titik kelas atau (jarak/2) + angka awal (pertama)
Frekuensi relatif= proporsi dari total frekuensi yang masuk kedalam setiap kelas interval.
Frekuensi komulatif = Penjumlahan secara komulatif dari setiap kelasLatihan: lihat di HP
Data Berkelompok Umur Manajer
Kelas Interval Frekuensi Nilai titik tengah
Frekuensi Relatif
Frekuensi Komulatif
20 sd <30 6 (20+30)/2 = 25 0.12 6
30 sd <40 18 35 0.36 24
40 sd <50 11 45 0.22 35
50 sd <60 11 55 0.22 46
60 sd <70 3 65 0.06 49
70 sd <80 1 75 0.02 50
50
2.2 Penggambaran Data Secara Grafik.
Data dapat digambarkan dalam grafik agar supaya penjelasan dapat disajkan secara efektif dan efisien dan bermakna.
Jenis grafik:a) Histogramb) Frequency Polygonsc) Ogived) Pie charte) Steam and leaf plot
Histogram.Histogram adalah diagram batang yang vertikal.Dalam mengambar histogram, maka harus ditentukan sumbu X (absis) yang menunjukkan nilai titik tengah setiap kelas dan sumbu Y (ordinat) yang menunjukkan frekuensi
Frequensy polygonsFrequency polygons merupakan grafik dengan cara menghubungkan nilai tengah dari setiap kelas dengan suatu garis.
Ogive.Ogive adalah grafik dari kumulatif atau dekomulatif frequency polygon
10 20 30 40 50 60 70 80
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Y (Frekuensi)
X (Nilai Tengah)
10 20 30 40 50 60 70 80
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Y (Frekuensi)
X (Nilai Tengah)
10 20 30 40 50 60 70 80
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
Y (Frekuensi)
X (Nilai Tengah)
Frequency Polygons
Data Berkelompok Umur Manajer
Kelas Interval Frekuensi Nilai titik tengah Frekuensi Relatif Frekuensi Komulatif
20 sd <30 6 (20+30)/2 = 25 0.12 6
30 sd <40 18 35 0.36 24
40 sd <50 11 45 0.22 35
50 sd <60 11 55 0.22 46
60 sd <70 3 65 0.06 49
70 sd <80 1 75 0.02 50
50
0 1 2 3 4 5 6 7 80
10
20
30
40
50
60
UMUR MANAJER UKM
UMUR MANAJER UKM
Ogive Chart
Pie chartPie chart adalah gambaran data dalam lingkaran
Waktu yang diluangkan oleh mahasiswa dalam 1 hari
Item Hours Proportion Degrees (Prop * 360)
Class 3.6 0.15 54
Eat 3 0.125 45
Lab 0.4 0.016667 6
Library 1 0.041667 15
Relax 4 0.166667 60
Sleep 8 0.333333 120
Study 3 0.125 45
Travel 1 0.041667 15
24 1 360
WAKTU KEGIATAN MAHASISWA
Class Eat Lab Library Relax Sleep Study Travel
Steam and leaf plot.Steam and leaf plot adalah grafik dengan cara membagi setiap digit menjadi 2 kelompok digit yakni steam dan leaf.
Steam merupakan angka yang lebih tinggi dan leaf merupakan angka yang lebih rendah.Contoh.
Cari angka dengan steam (digit depan yang sama) dan kemudian kelompok angka dengan digit pertama yang sama menjadi satu kelompok.Digit pertama dengan angka 4 terdiri dari 47 dan 49. maka digit pertama 4 manjadi setam dengan leaf terdiri dari 7 an 9
86 77 91 60 55
76 92 47 88 67
23 59 72 75 83
77 68 82 97 89
81 75 74 39 67
79 83 70 78 91
68 49 56 94 81
86 77 91 60 55
76 92 47 88 67
23 59 72 75 83
77 68 82 97 89
81 75 74 39 67
79 83 70 78 91
68 49 56 94 81
Steam and Leaf
Steam Leaf
2 3
3 9
4 7 9
5 5 6 9
6 0 7 7 8 8
7 0 2 4 5 5 6 7 7 8 9
8 1 1 2 3 3 6 8 9
9 1 1 2 4 7
Latihan: lihat di HP