Tugas Statistika

Pengolahan Data Menggunakan SPSS 17

Disusun oleh :

Nama : Veronicka M. A. Olin

No. Regis : 231 11 038

Kelas : B

Semester : III

Jurusan Teknik Informatika

FakultasTeknik

Universitas Katolik Widya Mandira

Kupang - NTT

2013

Tugas Statistika

FrequenciesStatisticsPengelompokkan Data MalarN Valid 40

Missing 0Mean 20.7870Std. Error of Mean .02643Median 20.7850Mode 20.75Std. Deviation .16717Variance .028Skewness -.015Std. Error of Skewness .374Kurtosis -.186Std. Error of Kurtosis .733Range .75Minimum 20.41Maximum 21.16Sum 831.48Percentiles

10 20.561025 20.657550 20.785075 20.897590 21.0240

Pengelompokkan Data MalarFrequency

Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 20.41 1 2.5 2.5 2.520.50 1 2.5 2.5 5.020.53 1 2.5 2.5 7.520.56 1 2.5 2.5 10.020.57 1 2.5 2.5 12.520.60 1 2.5 2.5 15.020.61 1 2.5 2.5 17.520.63 1 2.5 2.5 20.020.65 2 5.0 5.0 25.020.68 1 2.5 2.5 27.520.71 1 2.5 2.5 30.020.72 2 5.0 5.0 35.020.74 1 2.5 2.5 37.520.75 3 7.5 7.5 45.020.77 1 2.5 2.5 47.520.78 1 2.5 2.5 50.0

20.79 1 2.5 2.5 52.520.80 1 2.5 2.5 55.020.82 2 5.0 5.0 60.020.86 2 5.0 5.0 65.020.88 2 5.0 5.0 70.020.89 2 5.0 5.0 75.020.90 2 5.0 5.0 80.020.92 1 2.5 2.5 82.520.94 2 5.0 5.0 87.520.97 1 2.5 2.5 90.021.03 1 2.5 2.5 92.521.07 1 2.5 2.5 95.021.08 1 2.5 2.5 97.521.16 1 2.5 2.5 100.0Total 40 100.0 100.0

ANALISIS :

Dari hasil atau output diatas dapat dianalisis sebagai berikut :

1. Jumlah Data valid = 40 buah

2. Mean /rata-rata hitung dari ke 40 sampel data diatas = 20.7870, standar error 0,02643 atau bisa di bulatkan menjadi 0,0264 . Standar error : memperkirakan besar rata-rata populasi dari data-data diatas. Rata-rata populasi data diatas = 20.7870 ± ( 2 x 0,0264 ) = 20,7342 – (sampai ) 20,8398

3. Modus atau nilai yang paling banyak muncul pada data diatas adalah 20,75 yang muncul sebanyak 3 kali.

4. Median, menunjukkan nilai tengah-tengah dari data yang diobservasi, setelah data tersebut disusun mulai dari urutan terkecil sampai yang terbesar atau sebaliknya. Median dari sampel data diatas adalah 20.7850.

5. Standar deviasi utk melihat dispersi rata-rata dari sampel.

Rata-rata data malar menjadi :

5.%3%......鹠,鹈 ± (2 x 0.16717) =20, 45266 – (sampai ) 21,12134

6. Jika rasio skewness diantara –2 sampai 2 maka distribusi normal. Maka dapat dikatakan distribusi data adalah normal.

7. Data maksimum dan minimum berbeda tipis dari rata-rata sampel data malar diatas à sebaran data baik.

8. Pada tabel frekuensi diperlihatkan banyaknya responden pada setiap sampel data malar diatas à mencapai 100% kumulatif.

9. Terdapat hubungan yg erat antara persentase kumulatif dengan percentil.

10. Terlihat pada grafik mempunyai kemiripan dengan bentuk kurva normal. Hal ini membuktikan bahwa distribusi tersebut sudah dapat dikatakan mendekati normal.