paparan dan efek.pdf

7/23/2019 paparan dan efek.pdf

1/6

PengukuranEfek

111

7

.2.3.4.2

Statistik

Mortalitas

dan

Morbiditas

cara

pengukuran

morbiditas

dan

mofialitas

dilakukan

secara

standar'

mengikuti

konvensi

.:dunia,

agar

digunakan

ukuran

yung

,u*u,'Jun

a,rput

digunakan

secara

universal

dan

dapat

:igunakan

untuk

peJanairgun

ta.at-teu"t

aian'

Sekalipun

demikian'

dapat

dimengerti

bahwa

:.eadaan

suaru

negara

akan

ierbeda

auri

yungl;innya,

baik

dalam

taraf

ekonomi

maupun

sosial'

.ehingga

sekalipun ukuran

dan cara

*"ng"iut

itu

itandar'

tetapi masih

saja

didapat

perbedaan

:r1am

akurari

p"n.utu-tur1,

au,

diagncsis-

g"ru"gri

penyakit

udu

yung

dilaporkan

berlebih

ada

:ula

yang

sangat

il*rrg

daripaJa

_rehorurnyi.

Fenyakit

yang

ditakuti

masyarakat

karena

nematikan,

,"ringt

uti'iilp;;d"

berleuih

atau

'o'"'-'"ported''

sedangkan

penyakit

yang

diang-

=ap

memalukan

sehingga

ditutup-tut.rpi,

"*a"rung

tidak

terlaporkan,

atau

'under-reported''

Cara

pengukuran

tarai

kesehatan

yurg

,turaa,

slperti

inilah

ya,g

disebut

statistik

vital'

\lorbiditas

dan

morralitas

sebagai

ukuran

efek

seiing

juga

digunakan

untuk

berbagai

hal'

rri salnYr:

-evaluasiapakahSuatuprogramkesehatandiperlukanataupenentuanprioritasnya,

-

evaluasi

keberhasilan

suatu

program'

-

evaluasi

apakah

terjadi

suatu

wabah/tidak'

-

untuk kepentingan administratif

dan

penelitian'

tserbagai

ukuran

*o.tiai,r,

dan

mortalitas

yang

penting

adalah

sebagai

berikut'

7 .2.g.4.2.1

Pengukuran

Morbiditas

Frekuensiataubanyaknyapenyakityangadadimasyarakatatauangkamorbiditasdapat

nerefleksikun

*ururu1,

t"."1,ui"n

yung

"au'ai

iasyarakat,

misalnya

morbiditas

penyakit

kanker'

--arat

bawaar,

p"nyor.i,

kardiovasiurer,

rremotri,

dan

lain-lain

plnyakit

keturunan'

Morbiditas

:rpatcihitungdalamjumlalrabsolut"*p-"'"r"tif.Untukpenilaiankesehatanmakajumlah

::latif

yang

digunatan.

Hat

ini

akan

menjuoi

jelas

dengan

contoh

yang

tertera

pada

Tabel

7.1

:erikut

rni

hipotetis

dalam

Tabel

7.1.

memperliharkan,

bily,

apabila

digunakan

angka

absolut'

:.iraka

penderita

di

kota

B

>

kota

a.

apurtur-l

dengan

demikian

tota

R lebih

sehat daripada

kota

3.'

Tetapi

mengingat

bahwa

jumlah.penJ*iJ

ria""

kota

tadi

berbeda,

maka

apabila

dihitung

umlah

penderita

p",

iOoo

plnduduk,

tuirltlt"rutiO

gidil":kan

angka

yang

sama

(10

orang)'

Secara

epidemiologis,

keadaan

t"."tutu'i

ini

menjadi

tidak

berbeda'

Pengukuran

relatif

ini

:igunakan

karena

irg

J11r",

itundalah

muryururuir"bagai

satu

kesatuan'

Jadi

apabila

ditanya'

::saimana

sakitnya

masyarakar?

lu*urun

fuirg

Jiu".lt*"ua"tui,

proporsi

masyarakat

yang

sakit

Iabel

7.1

Perbanrlingan

Pengukuran

Daia

Absolut

vs

Relatif

KOTA

-:inlah

Penderita

.

,:nlah

Penduduk

i::r'alensi

10

I 000

(10/1000)x 1000=

10

per

1000

Penduduk

100

10.000

(100/10.000)*1669=10

per

1000

Penduduk


2/6

4

PengukuranEfek

113

pr

iiril

atau

lerr

d.ql

fi:&r

,3i

-rnr:r

s;=a

poprr

,.o;

s.-=a

ttairi

\.

n:-.u

i._

uil:

ini dap.:

Rate

ir

kalender.

sakit

atau

ada

indikator

jangka

dan

A-

jumlah

penderita

baru

jumlah

populasi

penyandang

resiko

apabila

dihitung

untuk

satu

tahun kalender,

maka

jumlah

penderita

baru

dalam

I tahun kalender

jumlah

penduduk tanggal

l

Juli

tahun

yang

sama

x

faktor

x

faktor

Contoh:

Pada

tahun

1990 terdapat

40 orang penderita

TBC

di Kecamatan

XYZ,

dengan penduduk

tertanggal

I

Juli

1990

=

200

000, maka

Insidensi

TBC

=

40

=

0.0002 kasus/or/th

200.000

n-^..^r^-^:

jumlah

penderita

pada

waktu

terLentu

rrevatensl

x

taktor

jumlah

populasi penyandang

resiko

Bila

digunakan

faktor

,

maka

Insidensi

TBC

dapat dinyatakan

0,02

kasus

per

100

orang per

tahun,

0,2 kasus per

1000

orang

per

tahun,

atau

2,0

kasus'per

10

000

orang

per

tahun.

Prevalensi

Prevalensi

berbeda

dari insidensi,

karena

menghitung

semua

kasus

yang

ada

pada

periode

waktu

tertentu. Jadi

kasus

baru dan

kasus

lama

akan

terhitung.

Prevalensi

menghitung

kasus

yang

mulai

iakit

di

waktu

yang

lalu

dan sampai

saat

ini

masih

sakit.

Pada

insidensi,

kasus

lama

hanya

dihitung

pada

saat

manifestasi penyakit

pertama

kali

timbul. Prevalensi

ini

menjadi

berguna

untuk

penyakit

khronis

yang

sulit

diketahui

kapan

mulainya.

Sedangkan

insidensi

berguna bagi

penyakit

yang

berjangka

waktu pendek

seperti

Morbilli,

diare, dan

pneumonia.

Prevalensi

juga

digunakan

pada

survei

cross-sectional

untuk

mencari penyakit

khronis.

Prevalensi

dapat

dihitung

sbb.;


3/6

114 Epidemiologi Lingkutgan

Contoh:

Pada

tanggal

I

Juni di

daerah

ABC

didapat

penderita Demam berdarah

(DIIF)

sebanyak

120

orang,

dan

populasi

seluruh daerah 200 000, maka

Prevalensi DllF

=

120

x

faktor

200.000

=

0,06

kasus

per

100

penduduk pada

tgl I

Juni,

atau

=

0,6

kasus

per

1000

penduduk pada

tgl I Juni.

Berbagai

faktor

yang

berpengaruh

terhadap

prevalensi

suatu

penyakit

tampak

pada

Tabel7.2.

Tabel7.2

Faktor-Faktor Yang Meningkatkan

dan

Menurunkan

Prevalensi

MENINGKATKAN

MENURUNKAN

AKB

kesej

a

Morta

menin

digun;

indikar

kualita

ukuran

Lamanya

penyakit:

akut/kfuonis

Pcngobatan

Kasus

baru

Immigrasi

Ernigrasi

khronis

Diobati,

ttp.

suiit sembuh

Bertambah

Kasus&

yang

beresiko tinggi

Orang

sehat

Akut

CFR tinggi

/

efcktivitas

penyembuhan

tinggi

Berkurang

Orang

sehat

Kasus

Angka

CDR

CDR,

Contc,

\esar

jum1:i

juml.ri

CDR

=

Dalam

bahasa

Inggris

angka insidensi dan

prevalensi

disebut

Insidence

Rate dan

Prevalence Rate,

disingkat

sebagai

IR,

dan PR. Pada keadaan

yang

stabil IR

dan PR

mempunyai

hubungan seperti

berikut:

PR

=

IR

x

periode

rata-rata

penyakit

Morbiditas

dicatat

di

berbagai

tempat, seperti

puskesmas,

rumah sakit,

klinik,

dokter

praktek,

dstnya. Sumber -

sllmber

data

tersebut

melayani

populasi

dari

berbagai

status ekonomi

sosial, sehingga sering

tidak

komparabel,

dan

tidak

lengkap.

Oleh

karena

itu

di Indonesia secara

periodik

dilakukan

'survei

rumah

tangga',

untuk

pengecekan.

Juga ada survei

khusus untuk

mencari kasus

dengan

melakukan

pemeriksaan

fisik

ataupun

biokimiawi.

Sensus

juga

memasukkan

variabel morbiditas ke dalam daftar surveinya. Morbiditas

bisa

juga

didapat

dari

daftar

absensi

di Industri

dan sekolah.

7.2.3.4.2.2

Pengukuran

Mortalitas

Mortalitas

diukur atas dasar berbagai angka

mortalitas menurut kebutuhan.

Dikenal

berbagai

ukuran atau

angka

mortalitas,

seperti angka

kematian

bayi,

anak, angka

kematian

kasar,

angka kematian atas dasar usia,

dsbnya.


4/6

Angka

mortaiitas

yang

sering

digunakan

sebagai

indikator

kesehatan

atau

lebih

tepat

kesejahteraan

*uryurutui

uirururui,

uaurutr

:iqo,

o i"r]::_9ryi

(AKB)

atau

disebut

Infdnt

Mortality

Rate

(IMR;.

;KB

ini

sebetulnya

bukan

rate-

tetapi

suatu

ratio

antara

anak

yang

meninggal

pada

usia

il1

,uhrr'

dengan

kelahiran

hidup

selama

periode

yang sama'

Periode

yang

digunakan

biasanya

satu

tahun

kalender.

rretuersi

klmatian

bayi

ini

biasanya

dipakai

sebagai

indikator

kesehatan

bayi

yang

14hir,

kemffian

merawat

bayi'

kualitas

pelayanan kesehatan'

kualitas

lingkungan

hid"p';fi;

tuyi

tuai,

ti*-puu"

sosial-ekonomi

masyarakat'

dan

bahkan

PengukuranEfek

115

AKB

atau

IMR

ukuran

kesej

ahteraan

masyarakat

dalam

pembangunan'

Angka

Kematian

Kasar

atau

CDR

(Crude

Death

Rate)

KematianKelompokUsiaSpesifik(AgeSpecificDeathRate)atauASDR:

dari

sebagai

contoh,

misalnya

di

JB

untuk

tahtln

lggzterdapat

40

orang

kematian

anak

berusia

O-t

,i'tt

r,

sedangkan

angka

kelahiran

hidup

=

1500'

maka

AKB/IMR

=

#

x

1000

=26,7

per

1000

kelahiran

hidup'

CDR

ini

didefinisikan

sbb:

rrr-\D

-

jml

kematian

1th

kalender

x faktor

.-ur\

-

Populasi

ttgl

I

Juli

th

sama

Contoh;

Negara

A,1967:

jurilahpenduduktgl

1

Juli

=

11

629

000

junrlah

meninggal

=

106

622

CDR

=

ffix

1000

=9,17

Per

1000

Penduduk

jumlahk"-@

fimhh

penduduk

usia

kelompok

yang

sama

Contoh:

NegaraB,th1980:

kematian

usia

25-34

th

=

31

414

j"rr

p"ra"ark

usia

25-34th

tgl

1

Juli:

21

822095

31414

ASDR

=

=-=::-:-

x

1000

=

l,4396per

1000

penduduk

usia

25-34

th'

21822O95


5/6

jj

116

Epidemiotogi

Lingkungan

Tabel

7.3

Perbandingan

Penggunaan

CDR

vs

ASDR

Kelompok

Usia

(tahun)

Kota

A

Kota

B

Jumlah

Jumlah

ASDR/

penduduk

kematian

1000

Jumlah

Jumlah

ASDR/

penduduk

kematian

1000

0-

15-

30-

45-

60-

75+

500

2-->8

4_>

t6

2000

8-->

80

4->

40

2000

t2

6

1000

l0

10

500

20

40

100

15

150

400

I

2,5

300

1

3.5

1000

5

5,0

2000

18

9,0

2000

70

35.0

400

50

t2s.0

TOTAL

6100

67-

-

>145

109,8

6100

145

237.8

Angka

kematian

dapat

juga

dihitung

secara khusus

untuk

kelompok

jenis

kelamin

atau

kelompok

warna

kulit,

dan seterusnya.

Contoh

mengapa

angka

kematian

total

itu

disebut

kasar,

tampak

dalam Tabel7.3.

Dari Tabel 7.3

tampak

bahwa

kota

A

dan

B

mempunyai

jumlah

penduduk

yang

sama,

tetapi

distribusi

usianya

berbeda.

Angka

kematian

total atau

CDR

bagi A=

67, sedangkan

bagi

B

=

145.

apakah

berarti

B

lebih

buruk

kesehatannya

daripada

A?

Bila dilihat

sepintas, populasi

kota

B

kebanyakan

terdiri

atas

orang

tua,

sebaliknya

kota

A.

Karena

itu

mungkin

wajar

bahwa

kota

B

mempunyai

jumlah

kematian

lebih

tinggi.

Apabila

jumlah

kematian

kedua

kota

dibuat

sama,

yakni

dengan menambah

kematian

di

antara

anak,

lihat

huruf

italik,

maka

CDR tentunya

akan

sama.

Apakah

kedua

kota

sekarang

sama

sehatnya?

Apabila

dilihat

bahwa

kematian

di Kota

A terbanyak

didapat

antara

anak,

tentunya

hal tidak

wajar, tetapi CDR

kedua

kota

tersebut

sama.

Melihat keanehan

ini

maka

dilakukan perhitungan

angka

kematian

per

kelompok

usia,

yakni

ASDR.

Bila

diteliri ASDR

bagi

setiap

kelompok

usia,

maka

ASDR

bagi

Kota

A

secara konsisten

lebih

besar

daripada

Kota

B,

sekalipun

{alam

keadaan

aslinya, yakni

kematian

kota

A

paparan dan efek.pdf

Documents